CN107301780A - 一种车辆信息管理系统、方法和终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车辆信息管理系统、方法和终端设备，包括车道监控模块、图像采集模块、车道终端、收费模块和主控模块，主控模块根据通行卡信息从图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频，根据通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联，以及将车辆的车牌号码与车辆信息进行关联。本发明能实现实时数据上传，通过车牌实时读取车辆基本参数，无需人工判别。自动匹配收费流水，实现绿通检查数据与收费系统数据完美对接，无需进行人工筛选和核对。车辆证件、收费流水、现场照片、检查视频等多合一，真正实现一车一档。

Description

一种车辆信息管理系统、方法和终端设备

技术领域

本发明涉及信息管理，尤其涉及一种车辆信息管理系统、方法和终端设备。

背景技术

随着我国的高速公路建设的发展，国家和地方对待定车辆制定、下发了各项优惠政策，在惠及民众的同时也使优惠免费车的稽查工作显得尤为重要，每年国家都要面临着漏征通行费所带来的巨大的经济损失，同时，大多数部门仍按传统的方式进行人工的稽查，效率低，失误高且容易给收费道口造成较大的交通压力。

随着国家政策的颁布实施，鲜活农产品运输得到大力发展。但在收费公路的绿色通道中，同时有大量不法分子为达到偷逃路费的目的，采用夹带、证件造假等手段应对高速公路对货运车辆“合法装载”的检查，给各高速公路运营公司造成重大经济损失。

随着技术的发展，高速公路营运机电设施增加了出入口车牌识别系统、自由流点、全称台称重、X光绿通快检设备等设备。对于换卡换牌车逃费、U/J型逃费、计重逃费、混装逃费行为已经得到有效扼制。

随之而来的是绿通车辆假冒三证逃费比例大增。假冒三证逃费的包括无证做假和有证做假。即没有营运证的车辆伪造运输证、将行驶证上的整备质量或荷载质量改大等。假冒三证逃费在传统的绿通检查中，依靠收费员的人工识别，不但耗时耗力，而且无法准确判断，导致收费公路流失大量的应收通行费。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种车辆信息管理系统、方法和终端设备，能够实现现场通过系统实时核查车辆证件真伪，无需人工判别；自动匹配收费流水，实现绿通检查数据与收费系统数据完美对接，无需进行人工筛选和核对；车辆证件、收费流水、现场照片、检查视频等多合一，实现一车一档。

根据本发明的一方面，提供了一种车辆信息管理系统，包括：图像采集模块、车道终端、收费模块和主控模块，其中，

图像采集模块，用于采集经过收费站的车辆的图像信息，并将采集到的图像信息发送至车道终端；

车道终端，用于获取经过收费站的车辆的通行卡信息，接收图像采集模块发送的图像信息，并将所述通行卡信息和图像信息发送至主控模块；所述图像信息包括视频信息；

收费模块，用于获取经过收费站的车辆的收费信息，并将收费信息发送至主控模块；

主控模块，用于接收车道监控模块发送的图像信息、通行卡信息和收费模块发送的收费信息，根据接收到的通行卡信息从车道监控模块发送的图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频，根据接收到的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联，以及将车辆的车牌号码与车辆信息进行关联。

进一步地，还包括云数据中心，所述云数据中心与主控模块通过网络连接；所述主控模块还用于将获取的数据发送至云数据中心。所述云数据中心用于存储车辆的车牌号码与对应的车辆信息。

进一步地，所述图像采集模块包括车道监控设备和具有WiFi功能的数码相机。

进一步地，所述主控模块包括中心服务器和多个分布式数据库，所述分布式数据库用于存储主控模块接收到的数据。

进一步地，所述主控模块还包括前置数据库，所述前置数据库用于存储收费模块发送的收费信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种车辆信息管理方法，包括：

图像采集模块采集经过收费站的车辆的图像信息，并将采集到的图像信息发送至车道终端；

车道终端获取经过收费站的车辆的通行卡信息，接收图像采集模块发送的图像信息，并将所述通行卡信息和图像信息发送至主控模块；所述图像信息包括视频信息；

收费模块获取经过收费站的车辆的收费信息，并将收费信息发送至主控模块；

主控模块接收车道监控模块发送的图像信息、通行卡信息和收费模块发送的收费信息，根据接收到的通行卡信息从车道监控模块发送的图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频，根据接收到的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联，以及将车辆的车牌号码与车辆信息进行关联。

进一步地，主控模块根据获取的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联，包括：

主控模块的前置数据库接收收费模块发送的收费信息；

主控模块根据通行卡信息在前置数据库查找预定的第二时间区间内对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联。

进一步地，接收车道监控模块发送的图像信息、通行卡信息和收费模块发送的收费信息，包括：

获取最近一次文件上传成功时间；

获取所述上传成功时间之后更新的所有文件；

检索是否存在上传主文件，

若是，则：

验证文件唯一码是否一致，

若是，则续传；

若否，则删除并重传；

判断文件是否上传成功，

若是，则加密上传文件。

进一步地，根据接收到的通行卡信息从车道监控模块发送的图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频，包括：

解析接收到的通行卡信息，提取通行卡流水开始时间和结束时间；

根据所述开始时间和结束时间，通过SDK截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频；

对获取的视频文件加密。

根据本发明的另一方面，提供了一种终端设备，所述终端设备用于：

获取经过收费站的车辆的图像信息和通行卡信息，获取经过收费站的车辆的收费信息；

根据获取的通行卡信息从获取的图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频；

根据获取的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联；

对车辆的车牌号码与车辆信息进行关联。

本发明具有以下优点：

1、实时数据上传功能，可将现场采集到的各类数据通网络实时上传到中心服务器，方便进行实时汇总统计，减轻收费现场人员对绿通车辆数据的整理工作，稽查人员也能快速在后台管理系统查询相关数据。

2、通过车牌实时读取车辆基本参数，实时核查证件真伪，快速识别改装、超限车辆，无需人工判别。

3、自动匹配收费流水，实现绿通检查数据与收费系统数据完美对接，无需进行人工筛选和核对。

4、车辆证件、收费流水、现场照片、检查视频等多合一，真正实现一车一档；

5、有效打击高速公路假冒“绿色通道”车辆逃费，降低减免费额，给高速公路业主直接挽回经济损失。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本发明提供的系统的结构框图；

图2是本发明的系统在一个场景中的工作流程图；

图3是本发明的系统在一个场景中的软件界面图；

图4是本发明提供的方法的流程图；

图5是本发明提供的方法中，接收车道监控模块发送的图像信息、通行卡信息和收费模块发送的收费信息步骤的流程图；

图6是车牌查询过程的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

图1是本发明实施例提供的系统的结构框图，如图1所示，系统包括图像采集模块、车道终端、收费模块和主控模块，

其中，图像采集模块，用于采集经过收费站的车辆的图像信息，并将采集到的图像信息发送至车道终端。

在一个可选的实施例中，所述图像采集模块包括车道监控设备和具有WiFi功能的数码相机。车道监控设备可以是设置在收费站的车道上的摄像机，车道监控设备用于采集视频数据。具有WiFi功能的数码相机可以是带WIFI功能SD卡的数码相机。数据相机用于自动拍摄车道上车辆的图片，包括车辆车牌、车辆全图、车辆装载的货物图片。

在一个可选的实施例中，图像采集模块还包括车牌识别单元，所述车牌识别单元用于识别图片中的车牌号码，图像采集模块将识别的车牌号码发送至车道终端。在一个替换的方案中，车道终端包括车牌识别模块，所述车牌识别单元用于识别图片中的车牌号码。

车道终端，用于获取经过收费站的车辆的通行卡信息，接收图像采集模块发送的图像信息，并将所述通行卡信息和图像信息发送至主控模块；所述图像信息包括视频信息。

所述通行卡信息包括通行卡的卡号和刷卡时间，通行卡数据提交时间。

目前，现有的高速公路传统的绿通车辆数据采集，收费站一般会给“绿色通道”的工作人员配备数码相机，对车辆相关数据内容进行采集记录，后期进行相片数据整理保留，后台稽查人员通过查看现场工作人员人工上传和整理的大量图片或人工查找、回放车道视频录像等进行稽查工作，该方式工作量大、效率较低且容易出现错漏等现象。

本发明通过装载带WIFI功能SD卡的数码相机实现现场拍照实时自动传输到车道终端后再传输到主控模块的中心服务器进行数据汇总，实现分散的图片数据快速自动汇总。

由于车道监控设备采集的视频数据一般是连续的视频，不能很快的与每个车辆对应，因此，本发明的主控模块根据接收到的通行卡信息从车道监控模块发送的图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频。

第一时间区间可以是通行卡流水开始时间和结束时间，也可以是通行卡流水开始时间之前和结束时间之后的时间组成的时间区间。

具体的，主控模块解析接收到的通行卡信息，提取通行卡的卡号、通行卡流水开始时间和结束时间；根据在车道终端读取车辆通行卡开始时间至数据提交时间，自动从对应的视频录像存储设备中截取该绿通车辆由进站到离站的流水视频，实现录像视频文件自动按时间下载保存。

收费模块获取经过收费站的车辆的收费信息，并将收费信息发送至主控模块。

可选的，收费模块将获取的收费信息发送至车道终端，由车道终端发送至主控模块。

主控模块用于根据接收到的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联。

由于收费系统中有绿通车辆完整的收费信息(车牌号、出入口时间、出入口收费站、免费金额等)，主控模块只有记录该车辆的图片、相关证件、运输货物等。因此，两套系统数据需要进行互补关联形成一条完整的流水记录。本发明的主控模块通过在车道终端读取车辆通行卡获取通行卡的卡号信息，卡号信息包括内部卡号或手动输入通行卡的表面号，根据通行卡的卡号信息自动查找当时该车辆的收费流水并进行自动关联。

具体的，通行卡信息包括通行卡的卡号信息和时间信息，通行卡的时间信息包括通行卡流水开始时间和结束时间，主控模块还用于根据接收到的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找预定时间对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联。

主控模块还用于将车辆的车牌号码与车辆信息进行关联。

车辆信息包括但不限于车辆的核载质量、车辆尺寸、整备质量及营运证的编号、发证机关及有效期。

在高速公路的绿色通道中，有大量不法分子为达到偷逃路费的目的，通过假冒三证逃费手段应对高速公路对货运车辆“合法装载”的检查，给各高速公路运营公司造成重大经济损失。假冒三证逃费的包括无证做假和有证做假。即没有营运证的车辆伪造运输证、将行驶证上的整备质量或荷载质量改大等。假冒三证逃费在传统的绿通检查中，依靠收费员的人工识别，不但耗时耗力，而且无法准确判断，导致收费公路流失大量的应收通行费。本发明可根据车牌号码(自动识别或人工输入)获取该车辆的核载质量、整备质量及营运证的编号、发证机关及有效期。

在一个可选的实施例中，主控模块将车辆的车牌号码与对应的通行卡、收费信息、车辆信息、截取的视频相关联。

也就是说，本发明能够实现车辆证件、收费流水、现场照片、检查视频等多合一，真正实现一车一档。

主控模块还用于将关联的车辆的车牌号码与对应的通行卡、收费信息、车辆信息、截取的视频发送至收费终端和车道终端。

在一个可选的实施例中，还包括云数据中心，所述云数据中心与主控模块通过网络连接；所述主控模块还用于将获取的数据发送至云数据中心。所述云数据中心用于存储车辆的车牌号码与对应的车辆信息。

车辆信息存储存在以下技术难点：①请求并发压力比较高；②车辆信息全国数据过百万级，动态变化频繁；③数据准确性要求高及时性很高；④数据安全要求高；⑤离线状态办公；⑥无外网状态办公。

本发明中，所述主控模块包括中心服务器和多个分布式数据库，所述分布式数据库用于存储主控模块接收到的数据。

所述分布式数据库用于根据预设的规则(地理位置或行政区域)分布式地存储车辆相关信息，所述车辆相关信息包括车辆的车牌号码、对应的通行卡、收费信息、车辆信息、截取的视频。特别是，所述分布式数据库按预设的规则对车辆相关信息进行Redis内存分布式数据库设计，从而有效降低数据库I/O压力。

优选的，中心服务器与云数据中心交互采用HTTPS协议访问。优选的，中心服务器与云数据中心交互采用SSO与IP黑白名单方式验证身份。

优选的，车道终端与中心服务器端采用内部局域网访问的同时对数据传输采用对称算法以防信息被窃取。

可选的，所述主控模块还包括前置数据库，所述前置数据库用于存储收费模块发送的收费信息。

图2是在一个具体的应用场景中，采用本发明提供的系统的工作流程。如图2所示：

系统主要分为两部分：收费现场(即车道终端)和后台管理系统(即主控模块)。

收费现场，现场检查员首先登录管理系统，刷车辆通行卡，数码相机拍照，输入车牌或通过车道摄像枪自动获取车牌号码，根据车牌号码查询车辆信息，包括车辆证件信息和重量信息等。

后台管理系统根据现场刷通行卡的卡号自动匹配关联对应的收费数据，并同步数据，并若自动匹配失败则人工匹配收费数据后同步数据。

收费站文员：核查包括两部分：检查资料补录和手动匹配不能自动匹配的数据。

收费部稽查队人员进行二级核查后结束。

图3是现场检查终端设备的界面图。图中可见，采用本发明的系统，在收费站现场就可以获取车辆的车牌号码与对应的通行卡、收费信息、车辆信息、截取的视频等多种信息。

综上所述，本发明提供了一种车辆信息管理系统，包括车道监控模块、图像采集模块、车道终端、收费模块和主控模块，其中，主控模块接收车道监控模块发送的图像信息、通行卡信息和收费模块发送的收费信息，根据接收到的通行卡信息从车道监控模块发送的图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频，根据接收到的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联，以及将车辆的车牌号码与车辆信息进行关联。

本发明具有以下优点：

1、实时数据上传功能，可将现场采集到的各类数据通网络实时上传到中心服务器，方便进行实时汇总统计，减轻收费现场人员对绿通车辆数据的整理工作，稽查人员也能快速在后台管理系统查询相关数据。

2、通过车牌实时读取车辆基本参数，实时核查证件真伪，快速识别改装、超限车辆，无需人工判别。

3、自动匹配收费流水，实现绿通检查数据与收费系统数据完美对接，无需进行人工筛选和核对。

4、车辆证件、收费流水、现场照片、检查视频等多合一，真正实现一车一档；

5、有效打击高速公路假冒“绿色通道”车辆逃费，降低减免费额，给高速公路业主直接挽回经济损失。

实施例2

如图4所示，本发明提供了一种车辆信息管理方法，包括：

S101，图像采集模块采集经过收费站的车辆的图像信息，并将采集到的图像信息发送至车道终端；

S102，车道终端获取经过收费站的车辆的通行卡信息，接收图像采集模块发送的图像信息，并将所述通行卡信息和图像信息发送至主控模块；所述图像信息包括视频信息；

S103，收费模块获取经过收费站的车辆的收费信息，并将收费信息发送至主控模块；

S104，主控模块接收车道监控模块发送的图像信息、通行卡信息和收费模块发送的收费信息，根据接收到的通行卡信息从车道监控模块发送的图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频，根据接收到的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联，以及将车辆的车牌号码与车辆信息进行关联。

在一个可选的实施例中，主控模块根据获取的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联，包括：

主控模块的前置数据库接收收费模块发送的收费信息；

主控模块根据通行卡信息在前置数据库查找预定的第二时间区间内对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联。

在对通行卡号匹配收费流水时，存在以下技术难点：①涉及收费数据安全要求第一；②通行卡多次使用会有多条流水怎么匹配正确问题；③自动匹配问题。

具体的，本发明实现过程为：

第一步：收费模块把所有车道的收费记录推送至中心服务器可访问的前置数据库中；

第二步：在中心服务器设计定时作业(每小时执行一次)；也就是说，中心服务器以预定的时间间隔获取前置数据库的数据。

第三步：在前置数据库中查找该通行卡流水办理时间的前后15分钟内的收费流水数据进行匹配。

本发明通过设置前置数据库做数据访问隔离，同时收费数据到前置数据库为单向传输，解决收费数据的安全性问题；

由于稽核业务不是立马执行的而是第二天才进行，所以每小时执行一次完全不影响后续业务，本发明通过设置定时作业完成自动匹配。

由于真实业务场景中，同一张通行卡要再次使用需要调拨及入出高速所以30分钟内同一张卡不可能有多条流水业务。本发明通过设置第二时间区间(可以是20-40分钟，如30分钟)，解决了通行卡多次使用时的匹配问题。

在一个可选的实施例中，如图5所示，接收车道监控模块发送的图像信息、通行卡信息和收费模块发送的收费信息，包括：

S1041，获取最近一次文件上传成功时间；

S1042，获取所述上传成功时间之后更新的所有文件；

S1043，检索是否存在上传主文件，

若是，则执行S1044，

S1044，验证文件唯一码是否一致，

若是，则执行S1045；若否，则执行S1046；

S1045，续传；

S1046，删除并重传；

S1047，判断文件是否上传成功，

若是，则执行S1048，

S1048，加密上传文件。

需要说明的是，所述上传的文件或待上传的文件可以是图片文件也可以是主控模块接收的其他文件。

具体的，本发明能够实现现场照片自动上传，但在现场照片自动上传时，存在以下技术难点：①不要重复上传影响传输效率；②不能少传或者漏传，更新的图片也要及时上传；③离线后恢复网络后的续传；④附件存取与安全问题。

为解决上述技术问题，提出解决方案：①根据业务特性(文件只会往后新增和修改)取文件修改时间计算待上传文件；②采用断点续传算法；③定时检测网络一旦网络恢复正常则恢复上传作业；④判断文件是否一致，以及检查文件夹是否修改通过计算MD5值和匹配MD5值来校验。

所述技术方案通过以下步骤实现：

第一步：获取最近一次上传成功时间；

第二步：获取绿通车道终端符合最近一次上传成功时间之后更新的所有文件；

第三步：待上传文件在中心服务器检索是否存在上传主文件，存在则验证文件唯一码是否一致，一致则续传，不一致则删除重传；

第四步：上传成功则对文件加密存放；

第四步：对文件定时做异机备份。

断点续传算法说明：文件上传到服务器，首先分析待上传文件属性，然后根据文件属性在服务器上产生两个文件，一个上传记录文件一个存放文件(其中记录文件结构范式为:前16位为文件MD5值+4位包长度+8位包大小+N*12位(包序号+包起始位置+状态)；其中存放文件大小和待上传文件大小一致，也就是说提前分布物理空间)，其次，上传端把待上传文件按照包大小分割然后在Buffer前面加上20位标识头(MD5值+4位索引)，最后按照MD5值+4位索引找到存放文件填充对应物理位置，全部填充完毕表示文件上传完整。

本发明中，检查视频自动截取技术方案中，存在以下技术难点：①客户硬件环境多样性问题；②截取时间点运算准确性问题；③附件存取与安全问题。

解决方案：①根据业务特性，把获取的绿通流水的开始时间减一分钟、结束时间加一分钟作为截取视频的起始时间；②采用面向切面(aop)原理设计接入不同品牌型号的硬件

因此，在一个可选的实施例中，根据接收到的通行卡信息从车道监控模块发送的图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频，包括：

解析接收到的通行卡信息，提取通行卡流水开始时间和结束时间；

根据所述开始时间和结束时间，通过SDK截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频；

对获取的视频文件加密，并进行异机备份。

在一个可选的实施例中，如图6所示，车牌查询方法的流程如下：

车道终端前端获取车牌号码，判断是否与中心服务器有网络连接，若有，则将车牌号码发送至中心服务器，中心服务器判断是否与云数据中心有网络连接，若有，则从云平台获取车辆信息，并将获取的车辆信息输出至车型查询模块，由车型查询模块的显示界面显示。

车道终端在判断与中心服务器没有网络连接时，从本地库查询查了信息，并输出到车型查询模块的显示界面显示。

中心服务器在判定与云数据中心没有网络连接时，从分布式数据库服务器中获取车辆信息，输出至车型查询模块，由车型查询模块的显示界面显示。

本发明具有以下优点：

1、实时数据上传功能，可将现场采集到的各类数据通网络实时上传到中心服务器，方便进行实时汇总统计，减轻收费现场人员对绿通车辆数据的整理工作，稽查人员也能快速在后台管理系统查询相关数据。

2、通过车牌实时读取车辆基本参数，实时核查证件真伪，快速识别改装、超限车辆，无需人工判别。

3、自动匹配收费流水，实现绿通检查数据与收费系统数据完美对接，无需进行人工筛选和核对。

4、车辆证件、收费流水、现场照片、检查视频等多合一，真正实现一车一档；

5、有效打击高速公路假冒“绿色通道”车辆逃费，降低减免费额，给高速公路业主直接挽回经济损失。

实施例3

本发明还提供了一种终端设备，所述终端设备用于：

获取经过收费站的车辆的图像信息和通行卡信息，获取经过收费站的车辆的收费信息；

根据获取的通行卡信息从获取的图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频；

根据获取的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联；

对车辆的车牌号码与车辆信息进行关联。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种车辆信息管理系统，其特征在于，包括：图像采集模块、车道终端、收费模块和主控模块，其中，

图像采集模块，用于采集经过收费站的车辆的图像信息，并将采集到的图像信息发送至车道终端；

车道终端，用于获取经过收费站的车辆的通行卡信息，接收图像采集模块发送的图像信息，并将所述通行卡信息和图像信息发送至主控模块；所述图像信息包括视频信息；

收费模块，用于获取经过收费站的车辆的收费信息，并将收费信息发送至主控模块；

主控模块，用于接收车道监控模块发送的图像信息、通行卡信息和收费模块发送的收费信息，根据接收到的通行卡信息从车道监控模块发送的图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频，根据接收到的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联，以及将车辆的车牌号码与车辆信息进行关联。

2.根据权利要求1所述的车辆信息管理系统，其特征在于，还包括云数据中心，所述云数据中心与主控模块通过网络连接；所述云数据中心用于存储车辆的车牌号码与对应的车辆信息。

3.根据权利要求1所述的车辆信息管理系统，其特征在于，所述图像采集模块包括车道监控设备和具有WiFi功能的数码相机。

4.根据权利要求1所述的车辆信息管理系统，其特征在于，所述主控模块包括中心服务器和多个分布式数据库，所述分布式数据库用于存储主控模块接收到的数据。

5.根据权利要求1所述的车辆信息管理系统，其特征在于，所述主控模块还包括前置数据库，所述前置数据库用于存储收费模块发送的收费信息。

6.一种车辆信息管理方法，其特征在于，包括：

图像采集模块采集经过收费站的车辆的图像信息，并将采集到的图像信息发送至车道终端；

车道终端获取经过收费站的车辆的通行卡信息，接收图像采集模块发送的图像信息，并将所述通行卡信息和图像信息发送至主控模块；所述图像信息包括视频信息；

收费模块获取经过收费站的车辆的收费信息，并将收费信息发送至主控模块；

主控模块接收车道监控模块发送的图像信息、通行卡信息和收费模块发送的收费信息，根据接收到的通行卡信息从车道监控模块发送的图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频，根据接收到的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联，以及将车辆的车牌号码与车辆信息进行关联。

7.根据权利要求6所述的车辆信息管理方法，其特征在于，主控模块根据获取的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联，包括：

主控模块的前置数据库接收收费模块发送的收费信息；

主控模块根据通行卡信息在前置数据库查找预定的第二时间区间内对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联。

8.根据权利要求6所述的车辆信息管理方法，其特征在于，接收车道监控模块发送的图像信息、通行卡信息和收费模块发送的收费信息，包括：

获取最近一次文件上传成功时间；

获取所述上传成功时间之后更新的所有文件；

检索是否存在上传主文件，

若是，则：

验证文件唯一码是否一致，

若是，则续传；

若否，则删除并重传；

判断文件是否上传成功，

若是，则加密上传文件。

9.根据权利要求6所述的车辆信息管理方法，其特征在于，根据接收到的通行卡信息从车道监控模块发送的图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频，包括：

解析接收到的通行卡信息，提取通行卡流水开始时间和结束时间；

根据所述开始时间和结束时间，通过SDK截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频；

对获取的视频文件加密。

10.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备用于：

获取经过收费站的车辆的图像信息和通行卡信息，获取经过收费站的车辆的收费信息；

根据获取的通行卡信息从获取的图像信息中截取目标车辆在预设的第一时间区间内的视频；

根据获取的通行卡信息从接收到的车辆的收费信息中查找对应车辆的收费信息，并将通行卡信息与匹配的收费信息进行关联；

对车辆的车牌号码与车辆信息进行关联。