CN113808407A - 一种基于环城高速etc收费争议问题的解决方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法，涉及ETC收费综合分析管理系统技术领域。一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法，具体如下：S1：根据时空轨迹算法，智能纠正车辆的车牌信息；S2：研发对应工具，用于在当前环高自有系统中对争议数据的信息进行查询，并自动保留该数据已如实通过卡口的证据；S3：研发对应工具，将证据收录工作所保存的记录数据自动上传至争议处理平台；S4：提供设备24小时全天候的无人自动巡检。本发明利用已建成的硬件及软件功能，围绕环高公司站内自有数据，自动获取全量过车数据，并从中整理、分析及保存应扣费车辆过车证据，并可自动将该证明数据自动上传至交通部处理争议的平台中以供审核。

Description

一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法

技术领域

本发明涉及ETC收费综合分析管理系统技术领域，尤其涉及一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法。

背景技术

自2020年1月1日0时，环城高速公路启用ETC门架计收费系统，与全国高速公路收费实现“一张网”“一张卡”联网收费。但是由于前期对部分事项的规划和善后未详细到位，因此造成贵阳环城高速公司自建的门架及卡口现未能对部分通行车辆进行正常扣费。出现了车辆扣费不成功，少收的现象，因清分结算流程等原因，环城高速运营公司无法第一时间获知每日营收情况、漏收费用额度等情况。ETC未能成功收费的原因是多方面的，既有驾驶员恶意逃费、也有硬软件故障导致的漏收现象，最终导致因数据引起的财务流程失控，直接影响环城高速通行应收费用无法正常收取。

发明内容

发明目的：针对现有螺栓连接非线性的等效模型的参数识别过程耗时久、迭代计算数据难以复用的问题，本发明提供了一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法。

技术方案：为实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案是：

一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法，其特征在于，所述解决方法具体如下：

S1：根据时空轨迹算法，智能纠正车辆的车牌信息；

S2：研发对应工具，用于在当前环高自有系统中对争议数据的信息进行查询，并自动保留该数据已如实通过卡口的证据；

S3：研发对应工具，将证据收录工作所保存的记录数据自动上传至争议处理平台；

S4：提供设备24小时全天候的无人自动巡检。

进一步讲，所述步骤S1智能纠正车辆的车牌信息，具体如下：

S1.1：由车辆自动识别系统扫描车牌，并将所述车牌信息发送至中央处理器中；

S1.2：所述中央处理器对车牌信息初步进行划分，将能识别的车牌信息发送至收费系统中，将不能识别的车牌信息发送至车牌数据纠错系统；

S1.3：所述车牌数据纠错系统通过时空算法二次对车牌进行划分，智能纠正车辆的车牌信息，解决套牌、遮挡等无法正常识别车牌的情况，以此解决软件存在车牌无法识别等相关问题。

进一步讲，所述收费系统自动扣款成功后，中央处理器控制栏杆开闸放行，扣款失败则不放行。

进一步讲，所述步骤S2对争议数据的信息进行查询，并自动保留该数据已如实通过卡口的证据，具体如下：

S2.1：通过所述车牌数据纠错系统的正常车辆，其车牌信息会被录入过车数据收录系统内进行保存；

S2.2：通过所述车牌数据纠错系统未被识别的异常车辆信息，会通过在当前环高自有系统中对争议数据的信息进行查询，并自动保留该数据已如实通过卡口的证据。

进一步讲，所述争议数据为车牌数据纠错系统中未被识别的异常车辆的问题信息。

进一步讲，所述步骤S3将证据收录工作所保存的记录数据自动上传至争议处理平台，具体如下：

S3.1：通过在当前环高自有系统中对争议数据的信息进行查询自动保留该数据已如实通过卡口的证据会通过证据上传工具上传至证据处理系统；

S3.2：所述证据处理系统会将所保存的记录数据自动上传至部里面的争议处理平台的对应数据上传入口。

进一步讲，所述步骤S4提供设备24小时全天候的无人自动巡检具体如下：

S4.1：根据环高公司现有的硬件运行情况，针对硬件在线率和数据采集质量，

S4.2：通过24小时对CPU等硬件全天候的无人自动巡检，以确保硬件保持95％的在线率及现阶段不增加硬件成本的前提下提升夜间数据采集质量。

有益效果：与现有技术相比，本发明的技术方案具有以下有益技术效果：

(1)本发明利用已建成的硬件及软件功能，围绕环高公司站内自有数据，自动获取全量过车数据，根据自研算法，结合时空轨迹算法，智能纠正车辆的车牌信息，解决套牌、遮挡等无法正常识别车牌的情况，以此解决软件存在车牌无法识别等相关问题，并且通过过车数据收录系统当前环高自有系统中对争议数据的信息进行查询，自动保留该数据已如实通过卡口的证据，通过证据上传工具将证据收录工作所整理、分析及保存应扣费车辆过车证据自动上传至交通部处理争议的平台中以供审核。

(2)本发明的还设置有数据运维平台，针对运行时硬件在线率和数据采集质量，提供设备24小时全天候的无人自动巡检，以确保硬件保持95％的在线率及现阶段不增加硬件成本的前提下提升夜间数据采集质量。

附图说明

图1是本发明的工作流程示意布置图；

图2是本发明的车辆数据纠错系统工作的流程示意图；

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。其中，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，并不是指示或暗示所指的装置或元件所必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，应当理解，为了便于描述，附图中所示出的各个部件的尺寸并不按照实际的比例关系绘制，例如某些层的厚度或宽度可以相对于其他层有所夸大。

应注意的是，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义或说明，则在随后的附图的说明中将不需要再对其进行进一步的具体讨论和描述。

实施例1

参考图1和2，本发明提供了一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法，结合环高自有系统，对环城高速ETC收费争议问题的解决方法进行详细说明，具体过程如下：

步骤S1：根据时空轨迹算法，智能纠正车辆的车牌信息，由车辆自动识别系统扫描车牌，并将所述车牌信息发送至中央处理器中，通过中央处理器对车牌信息初步进行划分，将能识别的车牌信息发送至收费系统中，收费系统自动扣款成功后，中央处理器控制栏杆开闸放行，扣款失败则不放行，便将不能识别的车牌信息发送至车牌数据纠错系统，接着车牌数据纠错系统通过时空算法二次对车牌进行划分，智能纠正车辆的车牌信息，解决套牌、遮挡等无法正常识别车牌的情况，以此解决软件存在车牌无法识别等相关问题。

步骤S2：研发对应工具，用于在当前环高自有系统中对争议数据的信息进行查询，并自动保留该数据已如实通过卡口的证据，通过所述车牌数据纠错系统的正常车辆，其车牌信息会被录入过车数据收录系统内进行保存；通过车牌数据纠错系统未被识别的异常车辆信息，会通过在当前环高自有系统中对争议数据的信息进行查询，并自动保留该数据已如实通过卡口的证据，争议数据为车牌数据纠错系统中未被识别的异常车辆的问题信息，能够解决车辆为临时牌照时，无法从图片中获取车辆信息，或行车车牌被遮挡时，无法获取车辆车牌信息的问题。

步骤S3：研发对应工具，将证据收录工作所保存的记录数据自动上传至争议处理平台；通过在当前环高自有系统中对争议数据的信息进行查询，并且会自动保留该数据已如实通过卡口的证据，接着会将证据通过证据上传工具上传至证据处理系统；证据处理系统会将所保存的记录数据自动上传至部里面的争议处理平台的对应数据上传入口，能够避免本地数据向省、部级传输时，有部分数据上传失败的问题，并且直接将数据传输至交通部争议平台，能够避免重复录入，从而节约了成本。

步骤S4：提供设备24小时全天候的无人自动巡检，能够根据环高公司现有的硬件运行情况，针对硬件在线率和数据采集质量，通过24小时对CPU等硬件全天候的无人自动巡检，以确保硬件保持95％的在线率及现阶段不增加硬件成本的前提下提升夜间数据采集质量，能够第一时间检查出硬件出现的问题。避免因为硬件故障导致的漏收，而出现因数据引起的财务流程失控，直接影响环城高速通行应收费用无法正常收取的问题。

本实施例，首先通过车辆识别将车辆的车牌信息传输至中央处理器内，中央处理器进行初次识别，识别成功的则车牌信息进入收费处理系统，收费处理系统自动扣款成功后，有中央处理器控制栏杆开闸放行，未成功则不放行，未识别成功车辆信息的将会被信息传输至车牌纠错系统中，进行二次识别，车牌纠错系统根据自研算法，结合时空轨迹算法，智能纠正车辆的车牌信息，解决套牌、遮挡等无法正常识别车牌的情况，与此同时车辆信息会被录入过车数据收录系统，方便上级信息库调取，接着通过证据上传工具在当前环高自有系统中对争议数据的信息进行查询，并且会自动保留该数据已如实通过卡口的证据，接着会将证据通过证据上传工具上传至证据处理系统，证据处理系统会将所保存的记录数据自动上传至部里面的争议处理平台的对应数据上传入口，将该证明数据自动上传至交通部处理争议的平台中以供审核。

以上示意性的对本发明及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。所以，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法，其特征在于，所述解决方法具体如下：

S1：根据时空轨迹算法，智能纠正车辆的车牌信息；

S2：研发对应工具，用于在当前环高自有系统中对争议数据的信息进行查询，并自动保留该数据已如实通过卡口的证据；

S3：研发对应工具，将证据收录工作所保存的记录数据自动上传至争议处理平台；

S4：提供设备24小时全天候的无人自动巡检。

2.根据权利要求1所述的一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法，其特征在于，所述步骤S1智能纠正车辆的车牌信息，具体如下：

S1.1：由车辆自动识别系统扫描车牌，并将所述车牌信息发送至中央处理器中；

S1.2：所述中央处理器对车牌信息初步进行划分，将能识别的车牌信息发送至收费系统中，将不能识别的车牌信息发送至车牌数据纠错系统；

S1.3：所述车牌数据纠错系统通过时空算法二次对车牌进行划分，智能纠正车辆的车牌信息，解决套牌、遮挡等无法正常识别车牌的情况，以此解决软件存在车牌无法识别等相关问题。

3.根据权利要求2所述的一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法，其特征在于，所述收费系统自动扣款成功后，中央处理器控制栏杆开闸放行，扣款失败则不放行。

4.根据权利要求1所述的一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法，其特征在于，所述步骤S2对争议数据的信息进行查询，并自动保留该数据已如实通过卡口的证据，具体如下：

S2.1：通过所述车牌数据纠错系统的正常车辆，其车牌信息会被录入过车数据收录系统内进行保存；

S2.2：通过所述车牌数据纠错系统未被识别的异常车辆信息，会通过在当前环高自有系统中对争议数据的信息进行查询，并自动保留该数据已如实通过卡口的证据。

5.根据权利要求4所述的一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法，其特征在于，所述争议数据为车牌数据纠错系统中未被识别的异常车辆的问题信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法，其特征在于，所述步骤S3将证据收录工作所保存的记录数据自动上传至争议处理平台，具体如下：

S3.1：通过在当前环高自有系统中对争议数据的信息进行查询自动保留该数据已如实通过卡口的证据会通过证据上传工具上传至证据处理系统；

S3.2：所述证据处理系统会将所保存的记录数据自动上传至部里面的争议处理平台的对应数据上传入口。

7.根据权利要求1所述的一种基于环城高速ETC收费争议问题的解决方法，其特征在于，所述步骤S4提供设备24小时全天候的无人自动巡检具体如下：

S4.1：根据环高公司现有的硬件运行情况，针对硬件在线率和数据采集质量，

S4.2：通过24小时对CPU等硬件全天候的无人自动巡检，以确保硬件保持95％的在线率及现阶段不增加硬件成本的前提下提升夜间数据采集质量。

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