CN110070344A - 任务量化的城市管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种任务量化的城市管理系统，包括：用户终端用于向接收单元上传案件，抢占或者接收处理任务单元下派的处置任务、复核任务；接收单用于接收任一用户终端上传的案件，接收用户终端发送的完成信息；排查立案单元，用于对案件进行核对和查重，并将通过核对查重的案件进行立案，关闭未通过核对和查重的案件并存储案件至存储单元；处理任务单元用于根据案件内容向用户终端发送处置任务，用户终端抢占处置任务并完成处置任务，向接收单元上传完成消息；结案处理单元用于根据完成信息和任务内容对任务进行复核。本发明实现了由用户终端上报案件、抢占任务、完成任务，节省了城市管理系统采集任务和派发任务的成本。

Description

任务量化的城市管理系统

技术领域

本发明涉及智慧城市技术领域，尤其涉及一种任务量化的城市管理系统。

背景技术

数字化城市管理可以解决国家安全、社会稳定、治安状况和群众安全感的各类社会矛盾和社会问题。一般事件发生后需要通过专职人员进行排查、上传和处理。其中多个处理环节处理过程中政府部门需要投入大量的人力和物力。系统整体投入成本过高。

发明内容

本发明提供一种任务量化的城市管理系统，以克服上述技术问题。

本发明任务量化的城市管理系统，包括：

多个用户终端、接收单元、排查立案单元、处理任务单元、结案处理单元以及存储单元，所述用户终端按照地理位置网格划分区域；

所述用户终端，用于向所述接收单元上传案件，抢占或者接收所述处理任务单元下派的处置任务、复核任务，所述案件包括关键字和图像；

所述接收单元，用于接收任一用户终端上传的案件，并将所述案件发送至所述排查立案单元，接收所述用户终端发送的完成信息；

所述排查立案单元，用于对所述案件进行核对和查重，并将通过核对查

重的案件进行立案并存储所述案件至所述存储单元，关闭未通过核对和查重的案件；

所述处理任务单元，用于根据案件内容向所述用户终端发送处置任务，所述用户终端抢占所述处置任务，抢占成功后完成所述处置任务，并向所述结案处理单元上传完成消息，所述任务包括地理位置和任务内容；

所述结案处理单元，用于接收所述用户终端发送的完成信息，并根据完成信息和任务内容对所述任务进行复核，并将完成复核的案件进行结案处理存储至所述存储单元。

进一步地，还包括：

补充单元，用于根据立案规则判断通过排查的案件是否需要补充案件信息，若需要，则向所有用户终端发送案件补充任务；

所述接收单元还用于接收所述用户终端发送的补充信息，并向所述排查立案单元发送补充后的案件信息。

进一步地，还包括：

监督单元，用于根据案件性质将案件划分为紧急任务或者常规任务，并将所述紧急任务对应的紧急任务向应急机构的用户终端发送紧急任务；

所述用户终端包括：职能机构的用户终端和个人用户终端，所述职能机构的用户终端接收所述监督单元发送的常规任务，

批量处理模块，用于将常规任务对应的批量任务向发送批量任务；

所述用户终端还用于接收所述督查单元发送的紧急任务或者批量任务，完成所述紧急任务或者批量任务并向所述监督单元发送完成信息。

进一步地，还包括：

指挥中心，用于对监督单元案件等级模块确定的紧急任务或者批量案件进行再次审核，并对服务器、监督单元的下派任务和用户终端的完成任务进行跟踪。

进一步地，所述排查立案单元用于根据所述案件的关键字和图像进行核对案件是否存在，若存在，根据所述案件的关键字进行查重，若无相同案件，则进行立案，若有相同案件，则关闭所述案件。

进一步地，所述排查立案单元具体用于：

获取图像的尺寸、原始颜色值、颜色值的空间坐标以及像素值，并对所述图像原始颜色值进行抽样；

根据案件中的所述关键字确定标签，将标签进行兼容性转换；

设置图像和所述标签的权重、所述空间坐标和所述原始颜色值的权重；

采用公式

计算图像对应标签的分割图像，其中，为图像与标签吻合概率，N表示图像的尺寸，I_i，I_j是图像原始颜色值，P_i，P_j表示的是空间坐标，i和j为图像的像素值，w₁，w₂为与图像和标签相关的权重，θ_α，θ_β，θ_γ为与空间坐标和颜色值相关的权重，Z(I)为抽样后的图像原始颜色值，为一元势函数，为二元势函数，为高斯核函数，μ(x_i,x_j)为标签经过兼容性转换后得到的系数，x_i和x_j为标签；

采用卷积神经网络对所述分割图像进行识别，并将识别后的图像的类别名称与所述关键字进行比对，若一致，所述案件通过核对，若不一致，则关闭所述案件。

进一步地，所述结案处理单元根据所述用户终端完成任务时间以及任务复发率计算满意度，并将所述满意度发送至所述评价单元；

所述评价单元接收所述结案处理单元发送的所述满意度，并根据所述用户终端的满意度、所述用户终端的位置、所述任务的位置以及优先级计算所述用户终端的抢占级别。

进一步地，所述处理任务单元采用公式

Y＝|R_p-U_p|/P*(1+S) (2)

计算所述用户终端的抢占级别，其中，Y为抢占级别，R_p为任务所在GPS坐标；U_p用户所在GPS坐标，P为任务的优先级，S为满意度；

或者采用公式

Y＝T₁*|R_p-U_p|+T₂*P+T₃*Q*S (3)

计算所述用户终端的抢占级别，其中，Q为同类任务数量，T₁，T₂，T₃根据实际情况分别调整，需满足T₁+T₂+T₃＝1。

本发明实现了由用户终端上报案件、抢占任务、完成任务，节省了城市管理系统采集任务和派发任务的成本。实现了高效的数字化城市管理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明任务量化的城市管理系统结构示意图；

图2为本发明任务图像原始示意图；

图3为本发明任务分割图像示意图；

图4为本发明任务图像识别示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明任务量化的城市管理系统，包括：

多个用户终端101、接收单元102、排查立案单元103、处理任务单元104、结案处理单元105以及存储单元106，所述用户终端按照地理位置网格划分区域；

所述用户终端，用于向所述接收单元上传案件，抢占或者接收所述处理任务单元下派的处置任务、复核任务，所述案件包括关键字和图像；

所述接收单元，用于接收任一用户终端上传的案件，并将所述案件发送至所述排查立案单元，接收所述用户终端发送的完成信息；

所述排查立案单元，用于对所述案件进行核对和查重，并将通过核对查重的案件进行立案并存储所述案件至所述存储单元，关闭未通过核对和查重的案件；

所述处理任务单元，用于根据案件内容向所述用户终端发送处置任务，所述用户终端抢占所述处置任务，抢占成功后完成所述处置任务，并向所述结案处理单元上传完成消息，所述任务包括地理位置和任务内容；

所述结案处理单元，用于接收所述用户终端发送的完成信息，并根据完成信息和任务内容对所述任务进行复核，并将完成复核的案件进行结案处理存储至所述存储单元。

具体而言，本系统用户终端通过完成注册，即可将城市中发生的事件作为案件上传至接收单元。实现了城市管理系统的可移植性。上传的案件为事件的关键字和事件的图像。例如：某处的井盖在移动后未能归回原位，则用户终端对该事件上传的案件关键字为井盖移位，同时拍摄现场照片，一并作为案件上传。井盖移位和路灯不亮等该类事件为设备破损事件。还可以有装修垃圾堆放等垃圾污染事件。接收单元同时还会根据该用户终端注册时的标识，同步获取该用户终端上传案件时的地理位置以及时间。排查单元对接收单元接收的案件进行核对，关键字内容与图像内容是否吻合。且对该案件进行查重：该案件在该用户终端上传前是否有其他用户终端已经上传。若该案件的关键字与图像内容相吻合，且之前没有用户终端对该案件进行上传。排查单元根据该案件内容对该案件进行分类并标识。从而完成该案件的立案。若该案件的关键字与图像内容不吻合或者之前已经有其他用户终端对该案件进行上传，无论该案件是否立案都将本次案件关闭。已经立案的存储至存储单元。该存储单元相当于案件整体的数据库。后续的案件进行查重或者查找都从该数据库中获取历史案件。处理任务单元将已经完成立案的案件向所有用户终端发送处置任务，该任务包括地理位置以及任务内容。所有任务在接收该任务后对该任务可以进行抢占。抢占成功后到达该任务对应的地理位置并对该内容进行完成。完成后向结案处理单元上传完成消息，结案处理单元根据完成消息和任务内容对该任务的完成情况进行复核。通过复核的案件将存储至存储单元。该存储单元可为云端，存储的数据可对应为多个城市的多个类型的案件。便于后期对于案件类型统计和分析。请求发向云端，云端首先通过请求所带Token进行鉴权，鉴权成功后，云端根据请求地址，将请转发至相应的服务接口，服务接口对请求所带的表单数据进行合规性校验，校验无误后，进行数据查询、更新、插入、删除等操作。期间一旦哪个过程异常，云端将返回通用异常信息。

任务从互联网创建，通过逐级审核与派发机制，对任务的状态标识进行变更，每种状态代表任务所处的处理阶段，各级用户根据任务状态可查看对应状态的任务数据，实现任务数据的流转与共享。

本系统为各种无线应用提供统一的接入服务，提供一个高性能、高并发、高可靠的网关服务。支持负载均衡、容灾切换、异地多活。协议适配。对外的请求协议为http或http2，而后端提供访问的服务协议则为REST或RPC。流量管控功。网关作为所有请求流量的入口，当请求流量瞬间剧增时，网关将会进行流量管控、流量调拨。安全防护。网关对所有请求进行安全防护过滤，保护后端服务，对IP黑名单和URL黑名单封禁控制，做风控防刷，防恶意攻击。

本系统通过多用户终端上传案件，无需办案人员到现场采集案件。充分地发挥了市民的自发性，加快了市民与城市管理机构之间的沟通。立案后通过向多用户终端发送处置任务，多用户终端对处置任务进行抢占。实现了城市管理系统的高效运行，提高了系统的工作效率。系统的成本与上传的案件数和派发的任务数直接关联，无需多余的投入，节省了系统的成本。并且该案件处置过程中有排查立案单元和结案处理单元对案件的前期和后期进行跟踪，提高了案件处理的准确率和时效性。各模块之间具备独立性，有利于系统后期的维护、扩展以及兼容性。

本系统可以对传入数据进行严格校验，校验标准来自业务定义，采用断言方式进行校验。系统设计了对数据的一致性进行定时检验功能，检验关键数据是否一致，是否存在脏数据和无效数据。系统设计了SQL监控功能，实时监控每条被执行的SQL，并产生可视化监控报告，报告中可见被执行的SQL，执行用时、执行次数等，以此监控慢SQL。应用方面，系统记录每次请求的开始时间及结束时间，并存入LOG中，程序通过对LOG的分析找出耗时较长的请求，并产生报告。

进一步地，还包括：

补充单元，用于根据立案规则判断通过排查的案件是否需要补充案件信息，若需要，则向所有用户终端发送案件补充任务；

所述接收单元还用于接收所述用户终端发送的补充信息，并向所述排查立案单元发送补充后的案件信息。

具体而言，用户终端上传的案件内容时常会存在缺失或者错误的内容，例如，关键字不够准确、清楚，或者图像的清晰度不够等。本实施例的补充单元会针对上述情况建立案件补充任务，并将该案件补充任务下发至所有用户终端。对于该任务用户终端同样可以采用接收或者抢占机制。并将补充信息发送至接收单元。接收单元接收该补充信息后，将补充后的案件发送至排查立案单元。减少了排查立案单元对于内容缺失的案件做核对和查重的工作，不必要的工作量，从而提高了案件的准确性和系统整体的效率。

进一步地，还包括：

监督单元，用于根据案件性质将案件划分为紧急任务或者常规任务，并将所述紧急任务对应的紧急任务向应急机构的用户终端发送紧急任务；

所述用户终端包括：职能机构的用户终端和个人用户终端，所述职能机构的用户终端接收所述监督单元发送的常规任务，

批量处理模块，用于将常规任务对应的批量任务向发送批量任务；

所述用户终端还用于接收所述督查单元发送的紧急任务或者批量任务，完成所述紧急任务或者批量任务并向所述监督单元发送完成信息。

具体而言，本实施例监督单元将接收单元接收的多种案件中，有一类案件为必须在第一时间需要处理的案件划分为紧急任务。还有另一类案件可以有缓冲时间处理的案件划分为常规任务。对应的地理位置邻近的多个常规任务可以划分为批量案件。用户终端中包括个人用户终端和职能机构用户终端。对于紧急任务和常规任务处理的流程不同。紧急任务直接由监督单元将紧急任务发送至职能机构。利于职能机构迅速对紧急任务采取应急措施。保证了紧急任务的时效性，提高了处理紧急任务的可靠性。实现了系统的安全可靠。

进一步地，还包括：

指挥中心，用于对监督单元案件等级模块确定的紧急任务或者批量案件进行再次审核，并对服务器、监督单元的下派任务和用户终端的完成任务进行跟踪。

具体而言，本实施中各模块具备各自对应的权限，其中指挥中心的权限为可对系统中各单元的对应任务的进程进行跟踪和查看。并且对监督单元案件等级模块确定的紧急任务或者批量案件进行再次审核。以确保紧急任务的准确性。同时，指挥中心可以对任务的进程进行实时的查看，及时的发现问题，保证了任务处理的及时性。

系统设计完善权限系统。用户与角色关联，不同角色拥有不同功能集，用户与角色关联后，用户便具备该角色下的所有功能。当用户登录系统时，系统通过用户账号及密码对用户口令进行验证。通过了用户口令验证后，系统根据用户账号获取用户关联角色，通过用户角色获得角色下包含的功能集合，如有多个角色，则取合集。将获得的功能集合进行缓存，直至会话结束。通过权限数据，组装用户系统界面菜单列表。这样便实现了多级用户登录系统后功能与界面都不相同。

进一步地，所述排查立案单元用于根据所述案件的关键字和图像进行核对案件是否存在，若存在，根据所述案件的关键字进行查重，若无相同案件，则进行立案，若有相同案件，则关闭所述案件。

进一步地，所述排查立案单元具体用于：

获取图像的尺寸、原始颜色值、颜色值的空间坐标以及像素值，并对所述图像原始颜色值进行抽样；

根据案件中的所述关键字确定标签，将标签进行兼容性转换；

设置图像和所述标签的权重、所述空间坐标和所述原始颜色值的权重；

采用公式

计算图像对应标签的分割图像，其中，为图像与标签吻合概率，N表示图像的尺寸，I_i，I_j是图像原始颜色值，P_i，P_j表示的是空间坐标，i和j为图像的像素值，w₁，w₂为与图像和标签相关的权重，θ_α，θ_β，θ_γ为与空间坐标和颜色值相关的权重，Z(I)为抽样后的图像原始颜色值，为一元势函数，为二元势函数，为高斯核函数，μ(x_i,x_j)为标签经过兼容性转换后得到的系数，x_i和x_j为标签；

采用卷积神经网络对所述分割图像进行识别，并将识别后的图像的类别名称与所述关键字进行比对，若一致，所述案件通过核对，若不一致，则关闭所述案件。

具体而言，如图2所示，本实施例排查立案单元从用户终端上传的任务图像中获取图像的尺寸512*512，原始颜色值I_i、I_j∈[0,255]，颜色值的空间坐标横坐标P_i∈[0,511]，纵坐标P_j∈[0,511]以及像素值i、j∈[0,255]。关键词为井盖移位，该图像可以为图片也可以为视频的截图。对该图像原始颜色值进行抽样处理后得到Z(I)。从案件中的关键字中获取标签x_i＝1和x_j＝2，该标签与识别数据库相对应。并对该标签进行兼容性转换μ(x_i,x_j)。设置图像和该标签标签的权重w₁＝0.5，w₂＝0.5、所述空间坐标和所述原始颜色值的权重θ_α＝0.25，θ_β＝0.25，θ_γ＝0.25。采用公式

计算图像对应标签的分割图像。如图3所示。

其中，为一元势函数，为二元势函数，为高斯核函数。

采用卷积神经网络对该分割图像进行识别：通过搭建卷积神经网络的模型，从数据库中获取数据集，该数据集中包括对应案件的各元素。根据数据集训练该卷积神经网络模型。采用训练后的所述模型检测分割图像，从而获得该分割图像对应的类别名称，完成了对分割图像的识别。如图4所示。

将识别后的图像类别名称与案件的关键字进行比对，若一致，该案件通过核对可以立案，若不一致，则直接关闭该案件。

本实施例的排查立案单元实现了高效的对案件进行排查核对。排除了无效案件，提高了系统的稳定性。

进一步地，所述结案处理单元根据所述用户终端完成任务时间以及任务复发率计算满意度，并将所述满意度发送至所述评价单元；

所述评价单元接收所述结案处理单元发送的所述满意度，并根据所述用户终端的满意度、所述用户终端的位置、所述任务的位置以及优先级计算所述用户终端的抢占级别。

具体而言，用户终端完成任务后向结案处理单元发送任务完成信息，该信息包括完成任务名称和完成结果。阈值时间内同一任务再次被上传，则确定该任务的复发率为高。根据该任务完成信息的上传时间和任务的派发时间计算该任务的完成时间。该任务的完成时间与该类任务的完成阈值时间相比较，确定该用户终端的满意度。该满意度可划分为优秀(对应为五颗星)、良好(对应为四颗星)、一般(对应为三颗星)、较差(对应为两颗星)和差(对应一颗星)。本实施例的结案处理单元通过计算满意度，完成了对用户终端的评价。本实施例对用户终端处理任务作出满意度评价有利于系统后续的更新和完善。

进一步地，所述处理任务单元采用公式

Y＝|R_p-U_p|/P*(1+S) (2)

计算所述用户终端的抢占级别，其中，Y为抢占级别，R_p为任务所在GPS坐标；U_p用户所在GPS坐标，P为任务的优先级，S为满意度；

或者采用公式

Y＝T₁*|R_p-U_p|+T₂*P+T₃*Q*S (3)

计算所述用户终端的抢占级别，其中，Q为同类任务数量，T₁，T₂，T₃根据实际情况分别调整，需满足T₁+T₂+T₃＝1。

具体而言，城市管理系统的多个任务按照各个地理区域划分，定义每个地理边界重合时，重合边界归属于哪个区域，如果派发的任务落在该边界。该任务下派后两个地理区域内的用户终端都可以对该任务进行抢占。该种情况需要处理任务单元根据用户终端之间的抢占级别进行分配任务。本实施例的满意度优秀(对应为五颗星，值为1)、良好(对应为四颗星，值为0.8)、一般(对应为三颗星，值为0.6)、较差(对应为两颗星，值为0.4)和差(对应一颗星，值为0.2)。抢占级别Y＝[Y₁、Y₂、Y₃、Y₄、Y₅],0<Y₁≤1，1<Y₂≤2，2<Y₃≤3,3<Y₄≤4,4<Y₅≤5。

用户终端一的地理位置坐标U_p(100,50)，任务优先级P为5。T₁＝-0.5，T₂＝+0.5，T₃＝1。满意度S＝0.5。同类任务数量Q＝2。

用户终端二的地理位置坐标U_p(100,50)，任务优先级P为5。T₁＝-0.5，T₂＝+0.5，T₃＝1。满意度S＝1。同类任务数量Q＝2。

用户终端一和用户终端二采用公式(2)计算抢占级别，用户终端一的抢占级别Y＝2，用户终端二的抢占级别Y＝3。用户终端一和用户终端二采用公式(3)计算抢占级别用户终端一的抢占级别Y＝1，用户终端二的抢占级别Y＝2。抢占级别越大，抢占任务的概率的越大。

本实施例的抢占级别计算结果可以高效的实现用户终端的接收任务，提高了任务的处理效率。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种任务量化的城市管理系统，其特征在于，包括：

多个用户终端、接收单元、排查立案单元、处理任务单元、结案处理单元以及存储单元，所述用户终端按照地理位置网格划分区域；

所述用户终端，用于向所述接收单元上传案件，抢占或者接收所述处理任务单元下派的处置任务、复核任务，所述案件包括关键字和图像；

所述接收单元，用于接收任一用户终端上传的案件，并将所述案件发送至所述排查立案单元，接收所述用户终端发送的完成信息；

所述排查立案单元，用于对所述案件进行核对和查重，并将通过核对查重的案件进行立案并存储所述案件至所述存储单元，关闭未通过核对和查重的案件；

所述处理任务单元，用于根据案件内容向所述用户终端发送处置任务，所述用户终端抢占所述处置任务，抢占成功后完成所述处置任务，并向所述结案处理单元上传完成消息，所述任务包括地理位置和任务内容；

所述结案处理单元，用于接收所述用户终端发送的完成信息，并根据完成信息和任务内容对所述任务进行复核，并将完成复核的案件进行结案处理存储至所述存储单元。

2.根据权要求1所述的系统，其特征在于，还包括：

补充单元，用于根据立案规则判断通过排查的案件是否需要补充案件信息，若需要，则向所有用户终端发送案件补充任务；

所述接收单元还用于接收所述用户终端发送的补充信息，并向所述排查立案单元发送补充后的案件信息。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，还包括：

监督单元，用于根据案件性质将案件划分为紧急任务或者常规任务，并将所述紧急任务对应的紧急任务向应急机构的用户终端发送紧急任务；

所述用户终端包括：职能机构的用户终端和个人用户终端，所述职能机构的用户终端接收所述监督单元发送的常规任务，

批量处理模块，用于将常规任务对应的批量任务向发送批量任务；

所述用户终端还用于接收所述督查单元发送的紧急任务或者批量任务，完成所述紧急任务或者批量任务并向所述监督单元发送完成信息。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，还包括：

指挥中心，用于对监督单元案件等级模块确定的紧急任务或者批量案件进行再次审核，并对服务器、监督单元的下派任务和用户终端的完成任务进行跟踪。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述排查立案单元用于根据所述案件的关键字和图像进行核对案件是否存在，若存在，根据所述案件的关键字进行查重，若无相同案件，则进行立案，若有相同案件，则关闭所述案件。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述排查立案单元具体用于：

获取图像的尺寸、原始颜色值、颜色值的空间坐标以及像素值，并对所述图像原始颜色值进行抽样；

根据案件中的所述关键字确定标签，将标签进行兼容性转换；

设置图像和所述标签的权重、所述空间坐标和所述原始颜色值的权重；

采用公式

计算图像对应标签的分割图像，其中，为图像与标签吻合概率，N表示图像的尺寸，I_i，I_j是图像原始颜色值，P_i，P_j表示的是空间坐标，i和j为图像的像素值，w₁，w₂为与图像和标签相关的权重，θ_α，θ_β，θ_γ为与空间坐标和颜色值相关的权重，Z(I)为抽样后的图像原始颜色值，为一元势函数，为二元势函数，为高斯核函数，μ(x_i,x_j)为标签经过兼容性转换后得到的系数，x_i和x_j为标签；

采用卷积神经网络对所述分割图像进行识别，并将识别后的图像的类别名称与所述关键字进行比对，若一致，所述案件通过核对，若不一致，则关闭所述案件。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述结案处理单元根据所述用户终端完成任务时间以及任务复发率计算满意度，并将所述满意度发送至所述评价单元；

所述评价单元接收所述结案处理单元发送的所述满意度，并根据所述用户终端的满意度、所述用户终端的位置、所述任务的位置以及优先级计算所述用户终端的抢占级别。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述处理任务单元采用公式

Y＝|R_p-U_p|/P*(1+S) (2)

计算所述用户终端的抢占级别，其中，Y为抢占级别，R_p为任务所在GPS坐标；U_p用户所在GPS坐标，P为任务的优先级，S为满意度；

或者采用公式

Y＝T₁*|R_p-U_p|+T₂*P+T₃*Q*S (3)

计算所述用户终端的抢占级别，其中，Q为同类任务数量，T₁，T₂，T₃根据实际情况分别调整，需满足T₁+T₂+T₃＝1。