CN110446012A - 一种智慧城市的实现方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智慧城市的实现方法及系统,具体涉及智慧城市领域,包括监控模块,所述监控模块包括高清监控摄像头,所述监控模块连接端设有数据储存和匹配模块,所述数据储存和匹配模块连接端设有计数和分类模块,所述计数和分类模块连接端设有编号标记模块,所述编号标记模块连接端设有处理模块,所述处理模块连接端设有测试模块;所述监控模块用于对行人进行监控。本发明通过监控终端安装、数据储存和匹配、计数和分类、编号标记、处理和测试,整体使得本发明能够有效对行人违反交通法横穿马路的现象进行管制和处理,提高行人的法律意识,有效保护行人和过往车辆的生命和财产安全。
Description
技术领域
本发明涉及智慧城市技术领域,更具体地说,本发明涉及一种智慧城市的实现方法及系统。
背景技术
智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量。关于智慧城市的具体定义比较广泛,目前在国际上被广泛认同的定义是,智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新(创新2.0)环境下新的城市形态,强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用,更重要的是通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用,构建用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的城市可持续创新生态。
智慧城市通过物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代信息技术以及维基、社交网络、综合集成法、网动全媒体融合通信终端等工具和方法的应用,实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。伴随网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新的民主化进程,知识社会环境下的智慧城市是继数字城市之后信息化城市发展的高级形态。
交通安全关系着每个人自身的生命安全,每年都会有大量行人违反交通法横穿马路造成交通安全事故的发生,威胁到过往车辆和行人自身的安全,智慧城市中的交通安全依旧是极为重要的一环。
现有技术中的智慧城市对行人违反交通法横穿马路的现象管制和处理不够理想,导致行人和过往车辆的生命和财产安全得不到保障。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明的实施例提供一种智慧城市的实现方法及系统,通过监控终端安装、数据储存和匹配、计数和分类、编号标记、处理和测试,整体使得本发明能够有效对行人违反交通法横穿马路的现象进行管制和处理,提高行人的法律意识,有效保护行人和过往车辆的生命和财产安全。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种智慧城市的实现系统,包括监控模块,所述监控模块包括高清监控摄像头,所述监控模块连接端设有数据储存和匹配模块,所述数据储存和匹配模块连接端设有计数和分类模块,所述计数和分类模块连接端设有编号标记模块,所述编号标记模块连接端设有处理模块,所述处理模块连接端设有测试模块;
所述监控模块用于对行人进行监控;
所述数据储存和匹配模块用于对高清监控摄像头所采集的视频数据进行上传,并与数据库进行匹配,找到违法人员的个人信息;
所述计数和分类模块用于对违法人员的违法次数进行计数,并对违法次数不同的人员进行分类;
所述编号标记模块用于对违法人群的类别进行编号标记;
所述处理模块用于对经过编号标记的不同违法人群进行分别处理
所述测试模块用于对违法人员进行时长为一个月的测试,并对违人员在这一个月内是否再次违反交通法进行逻辑判断并作出相应的处理措施;
一种智慧城市的实现方法,步骤如下:
步骤一、监控终端安装,将高清监控摄像头安装在各个没有斑马线的交通要道和十字路口周围;
步骤二、数据储存和匹配,将高清监控摄像头所采集的视频数据进行上传,并与数据库进行匹配,找到违法人员的个人信息;
步骤三、计数和分类,对违法人员的违法次数进行计数,并对违法次数不同的人员进行分类;
步骤四、编号标记,一次违法人群为A类,二到四次违法人群为B类,五次及五次以上为C类;
步骤五、处理,分别对经过编号标记的不同违法人群进行分别处理;
步骤六、测试,再对违法人员进行时长为一个月的测试,并对违人员在这一个月内是否再次违反交通法进行逻辑判断并作出相应的处理措施。
在一个优选地实施方式中,所述步骤一具体为,将高清监控摄像头安装在各个没有斑马线的交通要道、十字路口周围,并对高清监控摄像头安装保护装置,通过高清监控摄像头对行人横穿马路的情况进行监控。
在一个优选地实施方式中,所述步骤一中的高清监控摄像头设置为红外线摄像头,可在夜晚拍摄到较为清晰的画面。
在一个优选地实施方式中,所述步骤二具体为,然后将高清监控摄像头所采集的视频数据上传到云服务器进行储存,并且与公安机关的人口数据库进行对接,将拍摄到的人面部图像与数据库中的图像进行匹配,找到违法人员的个人信息。
在一个优选地实施方式中,所述步骤三具体为,计算机对违法人员的违法次数进行计数,并经过软件统计和分析对违法次数不同的人员进行分类,并在每个违法人员标注相应的个人联系方式和家庭住址。
在一个优选地实施方式中,所述步骤四具体为,将经过分类的人群进行编号标记,一次违法行为人群编号标记为A类,二到四次违法行为人群编号标记为B类,五次及五次以上标记为C类。
在一个优选地实施方式中,所述步骤四中违法次数统计的时间段设置为一个月。
在一个优选地实施方式中,所述步骤五具体为,通过计算机系统对A类人群发送短信,注明违法地点和违法时间,并提出批评教育和警告;对B类人群发送短信,注明违法地点和违法时间,并对其进行相应金额的罚款处罚;对C类人群拨打电话,通知其在相应时间内到当地交警部门接受处罚。
在一个优选地实施方式中,所述步骤六具体为,再对违法人员进行时长为一个月的测试,并对违法人员在这一个月内是否再次违反交通法进行逻辑判断,若是在一个月内该违法人员未再次违反交通法横穿马路,则将拍摄视频中的违法行为进行截图,并标记时间地点,储存在云服务器中,并删除原视频,一个月后再次违反交通法横穿马路则按照第一次计数并处罚;若是在一个月内该违法人员再次违反交通法横穿马路,则根据交通法对相应的违法人员进行从重处理,并对其相应的违法行为视频进行播放,作为反面教材进行交通安全教育宣传
本发明的技术效果和优点:
1、本发明通过将高清监控摄像头安装在各个没有斑马线的交通要道、十字路口周围,通过高清监控摄像头对行人横穿马路的情况进行监控,然后将高清监控摄像头所采集的视频数据上传到云服务器进行储存,并且与公安机关的人口数据库进行对接,将拍摄到的人面部图像与数据库中的图像进行匹配,找到违法人员的个人信息,并对相应的违法人员进行处罚,整体使得本发明能够有效对行人违反交通法横穿马路的现象进行管制和处理,提高行人的法律意识,有效保护行人和过往车辆的生命和财产安全。
2、本发明通过计算机对违法人员的违法次数进行计数,并经过软件统计和分析对违法次数不同的人员进行分类,并在每个违法人员标注相应的个人联系方式和家庭住址,并将在时长为一个月的时间段内,一次违法行为人群编号标记为A类,二到四次违法行为人群编号标记为B类,五次及五次以上标记为C类,对违法次数不同的人群进行分类,方便对数据进行处理和统计,便于后续操作。
3、本发明对违法人员进行时长为一个月的测试,并对违法人员在这一个月内是否再次违反交通法进行逻辑判断,若是在一个月内该违法人员未再次违反交通法横穿马路,则将拍摄视频中的违法行为进行截图,并标记时间地点,储存在云服务器中,并删除原视频,一个月后再次违反交通法横穿马路则按照第一次计数并处罚;若是在一个月内该违法人员再次违反交通法横穿马路,则根据交通法对相应的违法人员进行从重处理,并对其相应的违法行为视频进行播放,作为反面教材进行交通安全教育宣传,通过后续的监管措施提高违法人员的法律意识,进一步加强了管理。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
图2为本发明的系统图。
附图标记为:1监控模块、2数据储存和匹配模块、3计数和分类模块、4编号标记模块、5处理模块、6测试模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
根据图1-图2所示的一种智慧城市的实现系统,包括监控模块1,所述监控模块1包括高清监控摄像头,所述监控模块1连接端设有数据储存和匹配模块2,所述数据储存和匹配模块2连接端设有计数和分类模块3,所述计数和分类模块3连接端设有编号标记模块4,所述编号标记模块4连接端设有处理模块5,所述处理模块5连接端设有测试模块6;
所述监控模块1用于对行人进行监控;
所述数据储存和匹配模块2用于对高清监控摄像头所采集的视频数据进行上传,并与数据库进行匹配,找到违法人员的个人信息;
所述计数和分类模块3用于对违法人员的违法次数进行计数,并对违法次数不同的人员进行分类;
所述编号标记模块4用于对违法人群的类别进行编号标记;
所述处理模块5用于对经过编号标记的不同违法人群进行分别处理
所述测试模块6用于对违法人员进行时长为一个月的测试,并对违人员在这一个月内是否再次违反交通法进行逻辑判断并作出相应的处理措施;
一种智慧城市的实现方法,步骤如下:
步骤一、将高清监控摄像头安装在各个没有斑马线的交通要道、十字路口周围,并对高清监控摄像头安装保护装置,通过高清监控摄像头对行人横穿马路的情况进行监控,所述步骤一中的高清监控摄像头设置为红外线摄像头,使得高清监控摄像头能够24小时持续工作,可在夜晚拍摄到较为清晰的画面,提高了监控力度,统计更加全面;
步骤二、数据储存和匹配,然后将高清监控摄像头所采集的视频数据上传到云服务器进行储存,并且与公安机关的人口数据库进行对接,将拍摄到的人面部图像与数据库中的图像进行匹配,找到违法人员的个人信息,能够通过计算机来完成对相应违法人员的确定,过程快速简单,结果准确,同时云服务器的容量大,能够进行长时间的保存;
步骤三、计数和分类,计算机对违法人员的违法次数进行计数,并经过软件统计和分析对违法次数不同的人员进行分类,并在每个违法人员标注相应的个人联系方式和家庭住址,可对每个违法人员;
步骤四、编号标记,将经过分类的人群进行编号标记,在时长为一个月的时间段内,一次违法行为人群编号标记为A类,二到四次违法行为人群编号标记为B类,五次及五次以上标记为C类;
步骤五、处理,通过计算机系统对A类人群发送短信,注明违法地点和违法时间,并提出批评教育和警告;对B类人群发送短信,注明违法地点和违法时间,并对其进行相应金额的罚款处罚;人工对C类人群拨打电话,通知其在相应时间内到当地交警部门接受处罚;
步骤六、测试,再对违法人员进行时长为一个月的测试,并对违法人员在这一个月内是否再次违反交通法进行逻辑判断,若是在一个月内该违法人员未再次违反交通法横穿马路,则将拍摄视频中的违法行为进行截图,并标记时间地点,储存在云服务器中,并删除原视频,能够有效减少云服务器中储存的数据量,保证云服务器的容量足够,一个月后再次违反交通法横穿马路则按照第一次计数并处罚;若是在一个月内该违法人员再次违反交通法横穿马路,则根据交通法对相应的违法人员进行从重处理,并对其相应的违法行为视频进行播放,作为反面教材进行交通安全教育宣传,对于屡教不改的违法人员进行严肃处理,保证交通安全。
本发明工作原理:
参照说明书附图1-附图2,将高清监控摄像头安装在各个没有斑马线的交通要道、十字路口周围,并对高清监控摄像头安装保护装置,通过高清监控摄像头对行人横穿马路的情况进行监控;然后将高清监控摄像头所采集的视频数据上传到云服务器进行储存,并且与公安机关的人口数据库进行对接,将拍摄到的人面部图像与数据库中的图像进行匹配,找到违法人员的个人信息;
计算机对违法人员的违法次数进行计数,并经过软件统计和分析对违法次数不同的人员进行分类,并在每个违法人员标注相应的个人联系方式和家庭住址;将经过分类的人群进行编号标记,在时长为一个月的时间段内,一次违法行为人群编号标记为A类,二到四次违法行为人群编号标记为B类,五次及五次以上标记为C类;通过计算机系统对A类人群发送短信,注明违法地点和违法时间,并提出批评教育和警告;对B类人群发送短信,注明违法地点和违法时间,并对其进行相应金额的罚款处罚;对C类人群拨打电话,通知其在相应时间内到当地交警部门接受处罚;
再对违法人员进行时长为一个月的测试,并对违法人员在这一个月内是否再次违反交通法进行逻辑判断,若是在一个月内该违法人员未再次违反交通法横穿马路,则将拍摄视频中的违法行为进行截图,并标记时间地点,储存在云服务器中,并删除原视频,一个月后再次违反交通法横穿马路则按照第一次计数并处罚;若是在一个月内该违法人员再次违反交通法横穿马路,则根据交通法对相应的违法人员进行从重处理,并对其相应的违法行为视频进行播放,作为反面教材进行交通安全教育宣传。
最后:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智慧城市的实现系统,其特征在于:包括监控模块(1),所述监控模块(1)包括高清监控摄像头,所述监控模块(1)连接端设有数据储存和匹配模块(2),所述数据储存和匹配模块(2)连接端设有计数和分类模块(3),所述计数和分类模块(3)连接端设有编号标记模块(4),所述编号标记模块(4)连接端设有处理模块(5),所述处理模块(5)连接端设有测试模块(6);
所述监控模块(1)用于对行人进行监控;
所述数据储存和匹配模块(2)用于对高清监控摄像头所采集的视频数据进行上传,并与数据库进行匹配,找到违法人员的个人信息;
所述计数和分类模块(3)用于对违法人员的违法次数进行计数,并对违法次数不同的人员进行分类;
所述编号标记模块(4)用于对违法人群的类别进行编号标记;
所述处理模块(5)用于对经过编号标记的不同违法人群进行分别处理
所述测试模块(6)用于对违法人员进行时长为一个月的测试,并对违人员在这一个月内是否再次违反交通法进行逻辑判断并作出相应的处理措施。
2.一种智慧城市的实现方法,其特征在于:步骤如下:
步骤一、监控终端安装,将高清监控摄像头安装在各个没有斑马线的交通要道和十字路口周围;
步骤二、数据储存和匹配,将高清监控摄像头所采集的视频数据进行上传,并与数据库进行匹配,找到违法人员的个人信息;
步骤三、计数和分类,对违法人员的违法次数进行计数,并对违法次数不同的人员进行分类;
步骤四、编号标记,一次违法人群为A类,二到四次违法人群为B类,五次及五次以上为C类;
步骤五、处理,分别对经过编号标记的不同违法人群进行分别处理;
步骤六、测试,再对违法人员进行时长为一个月的测试,并对违人员在这一个月内是否再次违反交通法进行逻辑判断并作出相应的处理措施。
3.根据权利要求2所述的一种智慧城市的实现方法,其特征在于:所述步骤一具体为,将高清监控摄像头安装在各个没有斑马线的交通要道、十字路口周围,并对高清监控摄像头安装保护装置,通过高清监控摄像头对行人横穿马路的情况进行监控。
4.根据权利要求3所述的一种智慧城市的实现方法,其特征在于:所述步骤一中的高清监控摄像头设置为红外线摄像头,可在夜晚拍摄到较为清晰的画面。
5.根据权利要求2所述的一种智慧城市的实现方法,其特征在于:所述步骤二具体为,然后将高清监控摄像头所采集的视频数据上传到云服务器进行储存,并且与公安机关的人口数据库进行对接,将拍摄到的人面部图像与数据库中的图像进行匹配,找到违法人员的个人信息。
6.根据权利要求2所述的一种智慧城市的实现方法,其特征在于:所述步骤三具体为,计算机对违法人员的违法次数进行计数,并经过软件统计和分析对违法次数不同的人员进行分类,并在每个违法人员标注相应的个人联系方式和家庭住址。
7.根据权利要求2所述的一种智慧城市的实现方法,其特征在于:所述步骤四具体为,将经过分类的人群进行编号标记,一次违法行为人群编号标记为A类,二到四次违法行为人群编号标记为B类,五次及五次以上标记为C类。
8.根据权利要求7所述的一种智慧城市的实现方法,其特征在于:所述步骤四中违法次数统计的时间段设置为一个月。
9.根据权利要求2所述的一种智慧城市的实现方法,其特征在于:所述步骤五具体为,通过计算机系统对A类人群发送短信,注明违法地点和违法时间,并提出批评教育和警告;对B类人群发送短信,注明违法地点和违法时间,并对其进行相应金额的罚款处罚;对C类人群拨打电话,通知其在相应时间内到当地交警部门接受处罚。
10.根据权利要求2所述的一种智慧城市的实现方法,其特征在于:所述步骤六具体为,再对违法人员进行时长为一个月的测试,并对违法人员在这一个月内是否再次违反交通法进行逻辑判断,若是在一个月内该违法人员未再次违反交通法横穿马路,则将拍摄视频中的违法行为进行截图,并标记时间地点,储存在云服务器中,并删除原视频,一个月后再次违反交通法横穿马路则按照第一次计数并处罚;若是在一个月内该违法人员再次违反交通法横穿马路,则根据交通法对相应的违法人员进行从重处理,并对其相应的违法行为视频进行播放,作为反面教材进行交通安全教育宣传。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111627202A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-09-04 | 杜明亮 | 基于图像识别的智慧城市监控系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120127318A1 (en) * | 2010-11-22 | 2012-05-24 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Surveillance system using wireless network, master sensor node, and server apparatus |
CN109712406A (zh) * | 2019-02-12 | 2019-05-03 | 合肥极光科技股份有限公司 | 一种行人闯红灯及机动车不礼让行人监控抓拍系统 |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120127318A1 (en) * | 2010-11-22 | 2012-05-24 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Surveillance system using wireless network, master sensor node, and server apparatus |
CN109712406A (zh) * | 2019-02-12 | 2019-05-03 | 合肥极光科技股份有限公司 | 一种行人闯红灯及机动车不礼让行人监控抓拍系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111627202A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-09-04 | 杜明亮 | 基于图像识别的智慧城市监控系统 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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TA01 | Transfer of patent application right | ||
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Effective date of registration: 20210610 Address after: Room 602, unit 4, building B3, Huangshan community, Yunlong District, Xuzhou City, Jiangsu Province Applicant after: Ding Biao Address before: 1404, building 2, Jinshang garden, Liuyue subway, Henggang street, Longgang District, Shenzhen, Guangdong 518000 Applicant before: Duan Yabin |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20191112 |