CN111709667A - 自助取款的风险处理方法和装置 - Google Patents
自助取款的风险处理方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111709667A CN111709667A CN202010626073.7A CN202010626073A CN111709667A CN 111709667 A CN111709667 A CN 111709667A CN 202010626073 A CN202010626073 A CN 202010626073A CN 111709667 A CN111709667 A CN 111709667A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cash dispenser
- user
- withdrawal
- cash
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F19/00—Complete banking systems; Coded card-freed arrangements adapted for dispensing or receiving monies or the like and posting such transactions to existing accounts, e.g. automatic teller machines
- G07F19/20—Automatic teller machines [ATMs]
- G07F19/207—Surveillance aspects at ATMs
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F19/00—Complete banking systems; Coded card-freed arrangements adapted for dispensing or receiving monies or the like and posting such transactions to existing accounts, e.g. automatic teller machines
- G07F19/20—Automatic teller machines [ATMs]
- G07F19/209—Monitoring, auditing or diagnose of functioning of ATMs
Abstract
本申请公开了一种自助取款的风险处理方法和装置,该方法包括:在确认取款机处于用户操作状态的情况下,获取取款机对应的图像检测范围内的图像及对应的电磁感应空间范围内存在的电磁信号;基于图像,确定取款机对应的图像检测范围内的用户的用户数量及用户位置信息;基于电磁信号,确定取款机对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量及通信设备的设备位置;在基于用户数量、用户位置信息、设备数量及设备位置确定出取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在取款机的操作界面显示报警选项;在确认报警选项被点击的情况下,生成包含取款机所在位置的警报信息,并向设定的安全维护系统发送警报信息。本申请的方案有利于提高取款安全性。
Description
技术领域
本申请涉及安全控制技术领域,尤其涉及一种自助取款的风险处理方法和装置。
背景技术
利用自助取款机取款已经十分普遍。
但是由于很多情况下,自助取款机旁都不存在银行工作人员,也使得非法胁迫他人取款的行为日益增多。如,违法人员在取款机所在的操作房间内通过限制取款人员的人身自由而逼迫取款人员取款,并抢夺取款人员取出的钱币,甚至可能损害取款人员的人身安全。因此,如何处理取款用户存在的取款风险,提高取款用户的安全性是本领域技术人员迫切需要解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种自助取款的风险处理方法和装置,以合理处理取款风险,提高取款用户的安全性。
为实现上述目的,本申请提供了如下技术方案:
一方面,本申请提供了一种自助取款的风险处理方法,包括:
在确认取款机处于用户操作状态的情况下,获取所述取款机对应的图像检测范围内的图像以及所述取款机对应的电磁感应空间范围内存在的电磁信号;
基于所述图像,确定所述取款机对应的图像检测范围内的用户的用户数量以及用户位置信息;
基于所述电磁信号,确定所述取款机对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量以及通信设备的设备位置;
在基于所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在所述取款机的操作界面显示报警选项;
在确认所述报警选项被点击的情况下,生成包含所述取款机所在位置的警报信息,并向设定的安全维护系统发送所述警报信息。
优选的,所述在确认取款机处于用户操作状态的情况下,获取所述取款机对应的图像检测范围内的图像以及取款机对应的电磁感应空间范围内存在的电磁信号,包括:
在确认取款机处于用户操作状态的情况,获取所述取款机连接的至少一个摄像头采集到的至少一幅图像,并获得多个电磁感应器感应到的电磁信号,所述多个电磁感应器设置于所述取款机所在的设备操作间内,且所述多个电磁感应器的信号感应范围为所述取款机对应的电磁感应空间范围。
优选的,还包括:
将所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置信息输入到风险识别模型,得到所述风险识别模型输出的风险识别结果,所述风险识别模型为基于标注有取款风险类别的多个样本用户的样本数据训练得到的,其中,所述样本用户的样本数据包括:取款机样本对应的图像检测范围内的用户的用户数量和用户位置信息,以及,取款机样本对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量以及通信设备的设备位置;所述取款机样本为所述样本用户所操作的取款机;
所述在基于所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在所述取款机的操作界面显示报警选项,包括:
在所述风险识别结果表征所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在所述取款机的操作界面显示报警选项。
优选的,还包括:
在基于所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,如确认所述取款机接收到取款请求且所述用户数量为多人,控制取款机输出取款受限提示,所述取款受限提示用于提示所述取款机响应所述取款请求失败。
优选的,所述控制取款机输出取款受限提示之前,还包括:
确定所述取款机中插入的银行卡关联的目标用户,并获得所述目标用户的用户数据;
基于所述目标用户的用户数据确定所述目标用户的身份信息;
确定与所述目标用户的身份信息匹配的取款受限原因;
所述控制取款机输出取款受限提示,包括:
控制取款机输出与所述取款受限原因对应的取款受限提示,所述取款受限提示用于提示基于所述取款受限原因导致无法取款。
优选的,还包括:
在基于所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,如确认所述取款机接收到取款请求且所述用户数量为一个人的情况下,控制所述取款机所在的设备操作间的房门处于锁定状态,并控制所述取款机输出所述房门的锁定提示,所述锁定提示用于提示所述房门处于锁定状态,且仅在所述设备操作间内部可以打开所述房门。
优选的,在所述控制所述取款机所在的设备操作间的房门处于锁定状态之后,还包括:
在所述取款机的操作界面输出报警电话按钮;
在检测到报警电话按钮之后,控制取款机拨打报警处理机构的报警电话,以便取款机前的操作用户能够与报警处理机构的人员进行电话交流。
又一方面,本申请还提供了一种自助取款的风险处理装置,包括:
信息获得单元,用于在确认取款机处于用户操作状态的情况下,获取所述取款机对应的图像检测范围内的图像以及所述取款机对应的电磁感应空间范围内存在的电磁信号;
用户分析单元,用于基于所述图像,确定所述取款机对应的图像检测范围内的用户的用户数量以及用户位置信息;
设备分析单元,用于基于所述电磁信号,确定所述取款机对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量以及通信设备的设备位置;
报警项输出单元,用于在基于所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在所述取款机的操作界面显示报警选项;
警报发送单元,用于在确认所述报警选项被点击的情况下,生成包含所述取款机所在位置的警报信息,并向设定的安全维护系统发送所述警报信息。
优选的,信息获取单元,具体为,用于在确认取款机处于用户操作状态的情况,获取所述取款机连接的至少一个摄像头采集到的至少一幅图像,并获得多个电磁感应器感应到的电磁信号,所述多个电磁感应器设置于所述取款机所在的设备操作间内,且所述多个电磁感应器的信号感应范围为所述取款机对应的电磁感应空间范围。
优选的,还包括:
风险识别单元,用于将所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置信息输入到风险识别模型,得到所述风险识别模型输出的风险识别结果,所述风险识别模型为基于标注有取款风险类别的多个样本用户的样本数据训练得到的,其中,所述样本用户的样本数据包括:取款机样本对应的图像检测范围内的用户的用户数量和用户位置信息,以及,取款机样本对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量以及通信设备的设备位置;所述取款机样本为所述样本用户所操作的取款机;
所述报警项输出单元,具体为,用于在所述风险识别结果表征所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在所述取款机的操作界面显示报警选项。
由以上内容可知,本申请在确认取款机处于用户操作状态的情况下,会结合取款机对应的图像检测范围内的图像分析取款机周围存在的用户的用户数量以及用户位置信息;同时,结合取款机对应的电磁感应范围内感应到的电磁信号,可以确定该电磁感应范围内存在的通信设备的设备数量以及设备位置。在此基础上,本申请可以基于用户数量、用户位置信息、通信设备的设备数量和通信设备的设备位置,分析取款机前的操作用户是否存在取款风险,并在确定存在取款风险的情况下,在取款机的操作界面显示报警选项,使得取款机前的操作用户通过点击该报警选项,便可以实现一键报警,从而有利于安全维护系统及时获得该取款机前的操作用户存在取款风险,并能够及时采取相应措施保证该操作用户的安全,进而有利于提高取款用户的资金安全和人身安全,提高了取款的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1示出了本申请的自助取款的风险处理系统的一种组成架构示意图;
图2示出了本申请一种自助取款的风险处理方法一个实施例的流程示意图;
图3示出了本申请一种自助取款的风险处理方法又一个实施例的流程示意图;
图4示出了本申请一种自助取款的风险处理装置一个实施例的组成结构示意图。
具体实施方式
本申请的方案可以适用于任意基于取款机进行取款的场景。
为了便于理解,下面先对本申请的方案所适用的一种场景进行介绍。如图1所示,其示出了本申请所适用的一种自助取款的风险处理系统的一种组成架构示意图。
由图1可知,该系统可以包括:取款机101,以及,由至少一台服务器102构成的控制平台103。
该控制平台可以为银行的后端控制系统,该控制平台可以为云平台、分布式服务器系统或者服务器集群等等。
其中,取款机也成为自动取款机(Automatic Teller Machine,ATM)或者自动柜员机等,其用于实现用户可以自助取款。
取款机101通过网络与控制平台103的服务器102建立有通信连接。
在用户通过取款机进行取款操作的过程中,取款机通过与该控制平台的服务器进行交互,可以实现为用户提供取款服务。
如,在用户向取款机插入银行卡之后,取款机可以提示用户输入密码,在确认用户输入密码之后,取款机可以将银行卡的信息和密码发送给服务器102,以通过服务器验证银行卡和密码是否匹配;相应的,取款机获得服务器返回的银行卡和密码验证通过的信息之后,可以显示出操作界面,以便用户在该操作界面中选择存款或者取款等操作选项。
在本申请实施例中,取款机连接有至少一个摄像头,如,可以在取款机上设置有至少一个摄像头;又或者,可以在取款机所在的设备操作间(如,取款机所在的房间)内设置有至少一个摄像头,且每个摄像头均与该取款机相连。其中,取款机所在的设备操作间是指取款机所在的房间,该房间可以是建筑房间,也可以是利用特殊材料搭建的简易操作间。其中,用户进入该取款机所在的设备操作间可以对取款机进行操作,以实现存取款等相关操作。
当然,在实际应用中,可以在取款机内设置有摄像头的同时,在取款机所在设备操作间内还可以设置与取款机相连的一个或者多个摄像头,以实现多角度,更为全方面的获得取款机前用户的图像。
在本申请实施例,在取款机所在的设备操作间内还设置有多个电磁感应器,该多个电磁感应器可以与取款机相连,也可以是直接与控制平台相连。
相应的,取款机或者取款机连接的服务器可以根据取款机获得的用户图像以及电磁感应器感应到的电磁信号对取款机前的操作用户进行风险评估,以判断操作用户是否被胁迫取款等取款风险,并在存在取款风险时执行设定的风险处理。
下面结合流程图对本申请的方案进行详细介绍。
如图2,其示出了本申请一种自助取款的风险处理方法一个实施例的流程示意图,本实施例的方法可以应用于取款机,也可以是应用于取款机连接的控制平台中的服务器。
本实施例的方法可以包括:
S201,在确认取款机处于用户操作状态的情况下,获取该取款机对应的图像检测范围内的图像以及该取款机对应的电磁感应空间范围内存在的电磁信号。
其中,取款机处于用户操作状态是指取款机处于存在用户操作的运行状态,一般情况下,在取款机插入银行卡之后,则说明存在用户利用取款机进行存取款等操作,因此,在检测到取款机内插入银行卡便可以认为取款机处于用户操作状态。
其中,取款机对应的图像检测范围内为能够获得该取款机周围用户的图像的范围区域,如,图像检测范围可以为取款机所在的设备操作间对应的空间范围。取款机的图像检测范围可以预先设定,在此基础上,可以通过图像摄取装置摄取该图像检测范围内的图像。
在一种可能的实现方式中,取款机对应的图像检测范围是由取款机连接的摄像头的图像检测范围决定。相应的,可以获取该取款机连接的至少一个摄像头采集到的至少一幅图像。其中,该至少一个摄像头的图像采集范围可以认为是该取款机对应的图像检测范围。
一般情况下,为了能够更为全面的分析出取款机前的用户以及取款机所在的设备操作间的用户的图像,取款机一般会设置和/或连接多个摄像头,并通过多个摄像头采集取款机前以及取款机所在的设备操作间内不同角度的图像,从而得到多张图像。
其中,取款机对应的电磁感应空间范围可以为取款机所在的设备操作间内的范围,也可以是取款机设定范围内能够感应到电磁信号的区域。
如,在一种可能的实现方式中,可以在取款机所在的设备操作间内设置有多个电磁感应器。可选的,可以在设备操作间设置4个电磁感应器,这4个电磁感应器设置与设备操作间的不同位置。相应的,可以获得该多个电磁感应器感应到的电磁信号。其中,多个电磁感应器的信号感应范围为该取款机对应的电磁感应空间范围,如,信号感应范围可以覆盖取款机所在的设备操作间,则设备操作间为该电磁信号感应空间。
可以理解的是,在本实施例应用于取款机的情况下,取款机可以直接获得摄像头采集到的图像以及电磁感应器感应到的电磁信号。在本实施例应用于控制平台的服务器的情况下,服务器可以通过取款机获得图像以及电磁信号,也可以直接通过摄像头和电磁感应器分别获得图像和电磁信号。
S202,基于该图像,确定该取款机对应的图像检测范围内的用户的用户数量以及用户位置信息。
可以理解的是,基于图像中包含的用户的图像,可以分析出取款机对应的图像检测范围(如设备操作间)内存在几个用户。相应的,基于图像中包含的用户以及用户在图像检测范围内的位置,可以得到用户位置信息。
如,通过对图像进行人体轮廓分析、人脸识别等技术,可以分析出图像检测范围存在用户,从确定出检测到的用户的用户数量。相应的,结合用户在图像中的位置,可以分析出各个用户对应的用户位置信息。
其中,用户位置信息可以包括图像检测范围内各用户所在的位置以及各个用户之间的相对位置关系等位置信息中的一种或者多种。
可选的,为了能够更为准确的分析出取款机前的操作用户是否存在取款风险,在用户数量为多人的情况下,该用户位置信息至少包括:图像检测范围内其他用户与该操作用户之间的相对位置关系。其中,取款机前的操作用户是指在取款机前执行存取款等操作行为的用户。
S203,基于该电磁信号,确定该取款机对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量以及通信设备的设备位置。
可以理解的是,通信设备可以为手机等能够实现语音或者视频通信功能的设备。手机等通信设备都固定的电磁频段,因此,通过电磁感应器感应到的电磁信号可以分析是否存在手机等通信设备以及通信设备的数量。
同时,由于基于电磁信号对电子设备进行定位也是一种较为成熟的技术,因此,可以通过获得的电磁信号分析出各个通信设备的设备位置。该设备位置可以是通信设备在该电磁感应空间范围(如取款机所在的设备操作间)内的位置,和/或,通信设备之间的相关位置。
S204,在基于该用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出该取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在该取款机的操作界面显示报警选项。
其中,取款机前的操作用户存在取款风险包括:取款机前的操作用户存在被胁迫取款的风险,还可以为其他可能影响到钱款安全,甚至操作用户人身安全的风险。
可以理解的是,基于图像和电磁信号分析出的用户数量和用户位置信息可以反映出取款机所在的取款操作间除了操作用户之外是否存在其他用户,以及其他用户与该操作用户之间距离以及位置关系等等;而结合设备数量和设备位置可以分析出操作用户是否随身携带手机等,从而可以综合分析出该操作用户是否存在取款风险。
如,在一种可能的情况下,可以预置操作用户存在取款风险的情况狭隘,获得的用户数量、用户位置、设备数量以及设备位置所需满足的取款风险条件,相应的,如果基于这几个参数信息确定出,满足取款风险条件,则可以判断用户存在被胁迫取款等风险。
例如,考虑到手机是目前用户目前取款以及日常生活中均会随身携带的设备,而如果取款机的设备操作间内有其他用户,且其他用户与取款用户的距离小于设定距离,则可以判定用户有存在取款风险的可能性。
又如,在又一种可能的情况中,还可以预先训练风险识别模型,相应的,可以将该用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置信息输入到风险识别模型,得到该风险识别模型输出的风险识别结果。该风险识别结果可以表征该取款机前的操作用户是否存在取款风险,如,风险识别结果为1,则表明该操作用户存在取款风险;风险识别结果为0,则表明该操作用户不存在取款风险。
其中,该风险识别模型为基于标注有取款风险类别的多个样本用户的样本数据训练得到的。其中,取款风险类别可以包括:有取款风险和无取款风险两个类别。其中,该样本用户的样本数据包括:取款机样本对应的图像检测范围内的用户的用户数量和用户位置信息,以及,取款机样本对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量以及通信设备的设备位置。
其中,取款机样本为样本用户所操作的取款机,样本用户为历史上操作取款机的用户,这样样本用户的取款风险类别是已知的;
其中,风险识别模型可以为通过对神经网络模型等模型训练得到,对此不加限制。
其中,该取款机的操作界面可以为取款机当前呈现出的可供用户操作的界面。
可选的,在取款机的操作界面显示报警选项的同时,还可以在操作界面显示报警选项的作用提示,该作用提示可以提示用户通过点击该报警选项可以在他人无感知的情况下,向设定的安全维护系统发送警报信息。
如,服务器控制取款机在操作界面显示报警选项,例如,服务器向取款机发送控制指令、报警选项的控制数据,或者包含报警选项的操作界面的数据等,以使得取款机显示出报警选项。
S205,在确认该报警选项被点击的情况下,生成包含该取款机所在位置的警报信息,并向设定的安全维护系统发送该警报信息。
其中,取款机所在的位置可以预先获得并存储,如,在取款机内存储该取款机所在的位置,或者,在服务器侧存储取款机所在的位置信息等。
如,取款机可以获得存储的自身的位置信息,并生成包含该位置信息的警报信息。
又如,服务器可以查询存储的该取款机的位置信息,或者,获得取款机传输的该取款机的位置信息,从而生成警报信息。
可以理解的是,警报信息可以表明取款机的操作用户存在取款风险。基于该警报信息包含的取款机的位置信息,可以确定存在取款风险的用户所在的取款机位置,从而有利于相关人员及时赶往相应取款机。
其中,该安全维护系统可以根据需要设定,如该安全维护系统可以为公安系统,或者是银行的安防人员可查看或者监管的风险防控系统等。
可见,本申请在确认取款机处于用户操作状态的情况下,会结合取款机对应的图像检测范围内的图像分析取款机周围存在的用户的用户数量以及用户位置信息;同时,结合取款机对应的电磁感应范围内感应到的电磁信号,可以确定该电磁感应范围内存在的通信设备的设备数量以及设备位置。在此基础上,本申请可以基于用户数量、用户位置信息、通信设备的设备数量和通信设备的设备位置,分析取款机前的操作用户是否存在取款风险,并在确定存在取款风险的情况下,在取款机的操作界面显示报警选项,使得取款机前的操作用户通过点击该报警选项,便可以实现一键报警,从而有利于安全维护系统及时获得该取款机前的操作用户存在取款风险,并能够及时采取相应措施保证该操作用户的安全,进而有利于提高取款用户的资金安全和人身安全,提高了取款的安全性。
可以理解的是,在确定出取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,除了向安全防控机构发送报警信息之后,还可以根据用户数量的不同,控制取款机所在设备操作空间的房门处于锁定状态,或者,控制取款机对于操作用户的取款操作不响应。如,参见图3,其示出了本申请一种自助取款的风险处理方法一个实施例的流程示意图,本实施例的方法可以应用于取款机或者服务器。本实施例的方法可以包括:
S301,在确认取款机处于用户操作状态的情况,获取该取款机连接的至少一个摄像头采集到的至少一幅图像,并获得多个电磁感应器感应到的电磁信号。
其中,多个电磁感应器设置于该取款机所在的设备操作间内,且该多个电磁感应器的信号感应范围为所述取款机对应的电磁感应空间范围。
本实施例是以获得图像和电磁信号的一种方式为例说明,对于前面提到的其他情况也适用于本实施例。
S302,基于该图像,确定该取款机对应的图像检测范围内的用户的用户数量以及用户位置信息。
S303,基于该电磁信号,确定该取款机对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量以及通信设备的设备位置。
步骤S302和S303可以参见前面实施例的相关介绍,在此不再赘述。
S304,将该用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置信息输入到风险识别模型,得到该风险识别模型输出的风险识别结果。
其中该风险识别模型为基于标注有取款风险类别的多个样本用户的样本数据训练得到的,具体可以参见前面的相关介绍。
可以理解的是,本实施例是为了便于理解,以基于风险识别模型来判断操作用户是否存在取款风险,但是对于其他方式也适用于本实施例。
S305,在风险识别结果表征取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在该取款机的操作界面显示报警选项。
S306,如确认该取款机接收到取款请求且用户数量为多人,控制取款机输出取款受限提示。
其中,该取款受限提示用于提示所述取款机响应取款请求失败。如,取款受限提示的具体提示信息可以有多种可能,如,可以提示由于取款金额不足无法取款,或者是,由于设备故障无法取款等等。
可以理解的是,在确定取款机前用户存在取款风险的情况下,如果确定出的用户数量为多人,则说明在取款机的设备操作间会存在多个人。在该种情况下,为了能够保证操作用户的钱款安全,本申请可以控制取款机输出取款受限提示,该取款受限提示可以提示暂时无法取款或者金额不足等表征取款请求无法被响应的提示信息,从而伪造出操作用户无法取款的假象,以避免操作用户由于胁迫而进行取款。
可以理解的是,为了避免引起胁迫该操作用户的他人怀疑,可以结合操作用户的身份来合理确定取款受限提示的方式。具体的,在控制取款机输出取款受限提示之前,还可以确定取款机中插入的银行卡所关联的目标用户,并获得该目标用户的用户数据,一般情况下,银行卡关联的目标用户可以为该操作用户或者该操作用户的家人等。该目标用户的用户数据可以为目标用户的年龄、学历、职业以及金融消费记录等等信息。在此基础上,基于目标用户的用户数据确定目标用户的身份信息,如,身份信息可以表征用户的身份类别,如,职业、金融消费身份类别等等。
相应的,可以确定与该目标用户的身份信息匹配的取款受限原因。如,可以不同身份信息匹配的取款受限原因,例如,学生经常出现的取款受限情况为资金不足;而商人或者公司职员,则可能会由于密码输入错误,或者金额超限、由于信用问题导致银行卡被锁定等等而使得取款受限。在该种情况下,可以控制取款机输出与取款受限原因对应的取款受限提示。该取款受限提示用于提示基于取款受限原因导致无法取款。如,取款受限原因为金额不足,则可以提示由于金额不足无法取款。
S307,如确认该取款机接收到取款请求且该用户数量为一个人的情况下,控制该取款机所在的设备操作间的房门处于锁定状态,并控制取款机输出该房门的锁定提示。
其中,该锁定提示用于提示该房门处于锁定状态,且仅在该设备操作间的内部可以打开该房门。相应的,基于该锁定提示可以使得取款机前的操作用户可以获知由于房门锁定暂时不存在安全风险等,且,操作用户可以获知自己可以打开该房门。
可选的,在控制取款机所在的设备操作间的房门处于锁定状态之后,还可以控制在该取款机的操作界面输出报警电话按钮;在检测到报警电话按钮之后,控制取款机拨打报警处理机构的报警电话,以便取款机前的操作用户能够与报警处理机构的人员进行电话交流。
其中,与前面点击报警选项触发传输报警信息不同,在点击该报警电话按钮之后,可以通过取款机拨打报警处理机构的电话,使得用户可以直接通过电话向报警处理机构的人员描述自身所面临的风险状况。而且,由于取款机所在的设备操作间的房门处于锁定状态,该操作人员人身安全,所以拨打电话进行报警不会影响操作人员的人身安全,且可以起到警示违法人员的作用。
可以理解的是,在设备操作间的房门处于锁定状态,由于取款机前的操作人员相对安全,该操作人员如果持有手机,还可以通过手机拨打银行客服电话,以通过客服人员来锁定账户金额等,以保证资金安全。
如,在图1所示的系统中,还可以包括客服服务器(图中未示出)。在此基础上,在取款机或者控制平台的服务器发送报警信息之后,还可以向客服服务器发送取款机插入的银行卡所归属的用户的信息,如,用户的姓名以及电话号码等等。
相应的,该客服服务器在检测到或者确认用户拨打银行客户电话之后,可以查询该发起本次电话的电话号码是否属于发出警报的取款机内插入的银行卡所归属的用户的电话号码。如果是,可以将本地通话切换到设定的用于应对取款风险事件的人工客服的通话设备,尽量保证取款用户的安全。
需要说明的是,在实际应用中该步骤306和307可以是在该取款机的操作界面显示报警选项之后执行,也可以是与“在该取款机的操作界面显示报警选项”同时执行。
对应本申请的一种自助取款的风险处理方法,本申请还提供了一种自助取款的风险处理装置。
如图4,其示出了本申请一种自助取款的风险处理装置一个实施例的组成结构示意图,本实施例的装置可以应用于取款机或者控制平台的服务器,该装置包括:
信息获得单元401,用于在确认取款机处于用户操作状态的情况下,获取所述取款机对应的图像检测范围内的图像以及所述取款机对应的电磁感应空间范围内存在的电磁信号;
用户分析单元402,用于基于所述图像,确定所述取款机对应的图像检测范围内的用户的用户数量以及用户位置信息;
设备分析单元403,用于基于所述电磁信号,确定所述取款机对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量以及通信设备的设备位置;
报警项输出单元404,用于在基于所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在所述取款机的操作界面显示报警选项;
警报发送单元405,用于在确认所述报警选项被点击的情况下,生成包含所述取款机所在位置的警报信息,并向设定的安全维护系统发送所述警报信息。
可选的,信息获取单元,具体为,用于在确认取款机处于用户操作状态的情况,获取所述取款机连接的至少一个摄像头采集到的至少一幅图像,并获得多个电磁感应器感应到的电磁信号,所述多个电磁感应器设置于所述取款机所在的设备操作间内,且所述多个电磁感应器的信号感应范围为所述取款机对应的电磁感应空间范围。
在一种可能的实现方式中,该装置还包括:风险识别单元,用于将所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置信息输入到风险识别模型,得到所述风险识别模型输出的风险识别结果,所述风险识别模型为基于标注有取款风险类别的多个样本用户的样本数据训练得到的,其中,所述样本用户的样本数据包括:取款机样本对应的图像检测范围内的用户的用户数量和用户位置信息,以及,取款机样本对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量以及通信设备的设备位置;所述取款机样本为所述样本用户所操作的取款机;
相应的,所述报警项输出单元,具体为,用于在所述风险识别结果表征所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在所述取款机的操作界面显示报警选项。
在又一种可能的实现方式中,该装置还包括:
取款受限提示单元,用于在基于所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,如确认所述取款机接收到取款请求且所述用户数量为多人,控制取款机输出取款受限提示,所述取款受限提示用于提示所述取款机响应所述取款请求失败。
可选的,该装置还包括:
用户数据获得单元,用于在所述取款受限单元控制取款机输出取款受限提示之前,确定所述取款机中插入的银行卡关联的目标用户,并获得所述目标用户的用户数据;
身份确定单元,用于基于所述目标用户的用户数据确定所述目标用户的身份信息;
原因确定单元,用于确定与所述目标用户的身份信息匹配的取款受限原因;
所述取款受限单元在控制取款机输出取款受限提示时,具体用于控制取款机输出与所述取款受限原因对应的取款受限提示,所述取款受限提示用于提示基于所述取款受限原因导致无法取款。
在又一种可能的实现方式中,该装置还包括:
锁门控制单元,用于在基于所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,如确认所述取款机接收到取款请求且所述用户数量为一个人的情况下,控制所述取款机所在的设备操作间的房门处于锁定状态,并控制所述取款机输出所述房门的锁定提示,所述锁定提示用于提示所述房门处于锁定状态,且仅在所述设备操作间内部可以打开所述房门。
可选的,该装置还包括:
按钮输出单元,用于锁门控制单元控制所述取款机所在的设备操作间的房门处于锁定状态之后,在所述取款机的操作界面输出报警电话按钮;
电话拨打单元,用于在检测到报警电话按钮之后,控制取款机拨打报警处理机构的报警电话,以便取款机前的操作用户能够与报警处理机构的人员进行电话交流。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,且不同实施例之间可以相互结合。对于装置类实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
以上仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种自助取款的风险处理方法,其特征在于,包括:
在确认取款机处于用户操作状态的情况下,获取所述取款机对应的图像检测范围内的图像以及所述取款机对应的电磁感应空间范围内存在的电磁信号;
基于所述图像,确定所述取款机对应的图像检测范围内的用户的用户数量以及用户位置信息;
基于所述电磁信号,确定所述取款机对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量以及通信设备的设备位置;
在基于所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在所述取款机的操作界面显示报警选项;
在确认所述报警选项被点击的情况下,生成包含所述取款机所在位置的警报信息,并向设定的安全维护系统发送所述警报信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在确认取款机处于用户操作状态的情况下,获取所述取款机对应的图像检测范围内的图像以及取款机对应的电磁感应空间范围内存在的电磁信号,包括:
在确认取款机处于用户操作状态的情况,获取所述取款机连接的至少一个摄像头采集到的至少一幅图像,并获得多个电磁感应器感应到的电磁信号,所述多个电磁感应器设置于所述取款机所在的设备操作间内,且所述多个电磁感应器的信号感应范围为所述取款机对应的电磁感应空间范围。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置信息输入到风险识别模型,得到所述风险识别模型输出的风险识别结果,所述风险识别模型为基于标注有取款风险类别的多个样本用户的样本数据训练得到的,其中,所述样本用户的样本数据包括:取款机样本对应的图像检测范围内的用户的用户数量和用户位置信息,以及,取款机样本对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量以及通信设备的设备位置;所述取款机样本为所述样本用户所操作的取款机;
所述在基于所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在所述取款机的操作界面显示报警选项,包括:
在所述风险识别结果表征所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在所述取款机的操作界面显示报警选项。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在基于所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,如确认所述取款机接收到取款请求且所述用户数量为多人,控制取款机输出取款受限提示,所述取款受限提示用于提示所述取款机响应所述取款请求失败。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述控制取款机输出取款受限提示之前,还包括:
确定所述取款机中插入的银行卡关联的目标用户,并获得所述目标用户的用户数据;
基于所述目标用户的用户数据确定所述目标用户的身份信息;
确定与所述目标用户的身份信息匹配的取款受限原因;
所述控制取款机输出取款受限提示,包括:
控制取款机输出与所述取款受限原因对应的取款受限提示,所述取款受限提示用于提示基于所述取款受限原因导致无法取款。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在基于所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,如确认所述取款机接收到取款请求且所述用户数量为一个人的情况下,控制所述取款机所在的设备操作间的房门处于锁定状态,并控制所述取款机输出所述房门的锁定提示,所述锁定提示用于提示所述房门处于锁定状态,且仅在所述设备操作间内部可以打开所述房门。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述控制所述取款机所在的设备操作间的房门处于锁定状态之后,还包括:
在所述取款机的操作界面输出报警电话按钮;
在检测到报警电话按钮之后,控制取款机拨打报警处理机构的报警电话,以便取款机前的操作用户能够与报警处理机构的人员进行电话交流。
8.一种自助取款的风险处理装置,其特征在于,包括:
信息获得单元,用于在确认取款机处于用户操作状态的情况下,获取所述取款机对应的图像检测范围内的图像以及所述取款机对应的电磁感应空间范围内存在的电磁信号;
用户分析单元,用于基于所述图像,确定所述取款机对应的图像检测范围内的用户的用户数量以及用户位置信息;
设备分析单元,用于基于所述电磁信号,确定所述取款机对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量以及通信设备的设备位置;
报警项输出单元,用于在基于所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置确定出所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在所述取款机的操作界面显示报警选项;
警报发送单元,用于在确认所述报警选项被点击的情况下,生成包含所述取款机所在位置的警报信息,并向设定的安全维护系统发送所述警报信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,信息获取单元,具体为,用于在确认取款机处于用户操作状态的情况,获取所述取款机连接的至少一个摄像头采集到的至少一幅图像,并获得多个电磁感应器感应到的电磁信号,所述多个电磁感应器设置于所述取款机所在的设备操作间内,且所述多个电磁感应器的信号感应范围为所述取款机对应的电磁感应空间范围。
10.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,还包括:
风险识别单元,用于将所述用户数量、用户位置信息、设备数量以及设备位置信息输入到风险识别模型,得到所述风险识别模型输出的风险识别结果,所述风险识别模型为基于标注有取款风险类别的多个样本用户的样本数据训练得到的,其中,所述样本用户的样本数据包括:取款机样本对应的图像检测范围内的用户的用户数量和用户位置信息,以及,取款机样本对应的电磁感应空间范围内的通信设备的设备数量以及通信设备的设备位置;所述取款机样本为所述样本用户所操作的取款机;
所述报警项输出单元,具体为,用于在所述风险识别结果表征所述取款机前的操作用户存在取款风险的情况下,在所述取款机的操作界面显示报警选项。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010626073.7A CN111709667A (zh) | 2020-07-01 | 2020-07-01 | 自助取款的风险处理方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010626073.7A CN111709667A (zh) | 2020-07-01 | 2020-07-01 | 自助取款的风险处理方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111709667A true CN111709667A (zh) | 2020-09-25 |
Family
ID=72545194
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010626073.7A Pending CN111709667A (zh) | 2020-07-01 | 2020-07-01 | 自助取款的风险处理方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111709667A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112542007A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-23 | 福州外语外贸学院 | 一种金融取款间危险目标检测方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102176266A (zh) * | 2011-01-24 | 2011-09-07 | 武汉大学 | Atm银行卡视觉行为预警提示方法及系统 |
US8395500B1 (en) * | 2010-04-15 | 2013-03-12 | Bank Of America Corporation | Self-service device security alert response system |
CN103714631A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-09 | 苏州清研微视电子科技有限公司 | 基于人脸识别的atm取款机智能监控系统 |
CN109831742A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-31 | 深圳市安必信科技有限公司 | 基于终端检测的监控方法及系统 |
-
2020
- 2020-07-01 CN CN202010626073.7A patent/CN111709667A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8395500B1 (en) * | 2010-04-15 | 2013-03-12 | Bank Of America Corporation | Self-service device security alert response system |
CN102176266A (zh) * | 2011-01-24 | 2011-09-07 | 武汉大学 | Atm银行卡视觉行为预警提示方法及系统 |
CN103714631A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-09 | 苏州清研微视电子科技有限公司 | 基于人脸识别的atm取款机智能监控系统 |
CN109831742A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-31 | 深圳市安必信科技有限公司 | 基于终端检测的监控方法及系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112542007A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-23 | 福州外语外贸学院 | 一种金融取款间危险目标检测方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9070233B2 (en) | Automated banking machine system and monitoring | |
US8474704B1 (en) | Automated banking machine and monitoring method | |
US7780071B1 (en) | Cash dispensing automated banking machine and system | |
US8474703B1 (en) | Automated banking machine and monitoring method | |
JP5022661B2 (ja) | 不審物検知方法および取引装置 | |
US7946476B1 (en) | Automated banking machine system and monitoring method | |
JP4350678B2 (ja) | 金融取引処理装置 | |
US9582971B2 (en) | System and method for smart deposit retrieval | |
CN111709667A (zh) | 自助取款的风险处理方法和装置 | |
JP5877760B2 (ja) | 防犯システムおよび防犯方法 | |
JP2010072989A (ja) | 電子化ジャーナルと映像の統合管理システム | |
KR101281846B1 (ko) | 스마트 프론트 시스템 | |
CN111260843B (zh) | 多功能一体化柜员机的实现方法及柜员机 | |
KR102107533B1 (ko) | Pos 단말과 카메라를 이용한 매장의 금전통 모니터링 시스템 | |
KR20090068550A (ko) | 금융 자동화 기기 감시 시스템 | |
JP2005242869A (ja) | 現金自動取引システム及び現金自動取引装置 | |
JP2019174962A (ja) | 情報処理装置、携帯端末及び入出金装置 | |
US11823155B2 (en) | Apparatus and method for processing user information of smart automated machine using face recognition | |
CN112712248B (zh) | 一种酒店数据处理方法、智慧前台、接收端及智慧监控系统 | |
CN111710109A (zh) | 取款控制方法、装置和系统 | |
EP4332864A1 (en) | Business support system and business support method | |
CN108399691B (zh) | 提款机异常管理方法与系统 | |
CN117315860A (zh) | 自动提款机的异常监控系统及方法 | |
CN117780226A (zh) | 银行保险柜用安全系统及安全使用方法 | |
KR20140105072A (ko) | M2m 기반 무인 전당을 위한 장치, 서버, 시스템, 방법, 및 기록 매체 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |