CN111693138B - 电动尾门开启噪声检测方法、设备、存储介质及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电动尾门开启噪声检测方法、设备、存储介质及装置，涉及车辆检测技术领域，该方法包括：获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声；根据所述开启噪声确定所述噪声源对应的实际声压；根据所述实际声压确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率；根据所述影响比率获得检测结果。本发明通过声能计算根据噪声源的实际声压确定噪声源对尾门开启的噪声影响的比率，能够准确、快捷的判断噪声源对电动尾门开启噪声所产生的影响。
Description
技术领域
本发明涉及车辆检测技术领域，尤其涉及一种电动尾门开启噪声检测方法、设备、存储介质及装置。
背景技术
随着生活水平的日益提高，汽车成为生活中必不可少的交通工具；同时，人们对汽车乘坐舒适性的要求也越来越高。汽车的NVH(Noise,噪声；Vibration，振动；Harshness，声振粗糙度)性能越来越受到人们的重视，车内噪声不仅是影响驾乘人员舒适性、车内人员的语言清晰度以及辨识车外各种声音信号能力的重要因素，而且开关门的声音品质最直观地反映整个汽车品质的好坏，更能够决定决定消费者购买与否的最直观的性能指标。
由于电动尾门开启噪声包含的噪声成分比较复杂，既有结构声也有辐射声，还有电器的噪声成分掺杂其中。现有技术中，还没有一个好的方法进行噪声的排查与分离的方法，只有依靠工程师的经验，不能够准确、快捷的判断噪声源所产生的影响，这样不利于整车NVH性能和整车品质的提升。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种电动尾门开启噪声检测方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中无法准确、快捷的判断噪声源对电动尾门开启噪声所产生的影响的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种电动尾门开启噪声检测方法，所述电动尾门开启噪声检测方法包括以下步骤：
获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声；
根据所述开启噪声确定所述噪声源对应的实际声压；
根据所述实际声压确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率；
根据所述影响比率获得检测结果。
优选的，所述获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声的步骤之前，还包括：
获取电动尾门在预设测试环境中的初始开启噪声；
相应的，所述根据所述实际声压确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率的步骤，具体包括：
根据所述实际声压和所述初始开启噪声确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率。
优选的，所述根据所述实际声压和所述初始开启噪声确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率的步骤，具体包括：
根据所述初始开启噪声确定初始实际声压；
根据所述实际声压和所述初始实际声压确定所述噪声源对应的声能量；
根据所述声能量确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率。
优选的，所述根据所述初始开启噪声确定初始实际声压的步骤，具体包括：
获取预设参考声压；
根据所述预设参考声压和所述初始开启噪声，通过以下公式确定初始实际声压：
其中，Lp为所述初始开启噪声，P0为所述预设参考声压，P为所述初始实际声压。
优选的，所述根据所述实际声压和所述初始实际声压确定所述噪声源对应的声能量的步骤，具体包括：
获取所述开启噪声的检测时间；
根据所述检测时间、所述实际声压和所述初始实际声压，通过以下公式确定所述噪声源对应的声能量：
ΔWp1＝ε(P2-P1 2)t
其中，ΔWp1为所述声能量，ε为声能量计算常数，P为所述初始实际声压，P1为所述实际声压，t为所述检测时间。
优选的，所述获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声的步骤，具体包括：
获取去除限位缓冲块的电动尾门在所述预设测试环境中的第一开启噪声；
获取去除密封胶条的电动尾门在所述预设测试环境中的第二开启噪声；
获取去除车门锁扣的电动尾门在所述预设测试环境中的第三开启噪声；
获取关闭尾门电机的电动尾门在所述预设测试环境中的第四开启噪声；
将所述第一开启噪声、所述第二开启噪声、所述第三开启噪声和所述第四开启噪声作为电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声。
优选的，所述获取关闭尾门电机的电动尾门在所述预设测试环境中的第四开启噪声的步骤之后，还包括：
根据所述初始开启噪声、所述第一开启噪声、所述第二开启噪声、所述第三开启噪声及所述第四开启噪声确定第五开启噪声；
相应的，所述将所述第一开启噪声、所述第二开启噪声、所述第三开启噪声和所述第四开启噪声作为电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声的步骤，具体包括：
将所述第一开启噪声、所述第二开启噪声、所述第三开启噪声、所述第四开启噪声和所述第五开启噪声作为电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种电动尾门开启噪声检测设备，所述电动尾门开启噪声检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电动尾门开启噪声检测程序，所述电动尾门开启噪声检测程序被所述处理器执行时实现如上述的电动尾门开启噪声检测方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有电动尾门开启噪声检测程序，所述电动尾门开启噪声检测程序被处理器执行时实现如上述的电动尾门开启噪声检测方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种电动尾门开启噪声检测装置，所述电动尾门开启噪声检测装置包括：
噪声获取模块，用于获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声；
第一计算模块，用于根据所述开启噪声确定所述噪声源对应的实际声压；
第二计算模块，用于根据所述实际声压确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率；
第三计算模块，用于根据所述影响比率获得检测结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种电动尾门开启噪声检测设备，所述电动尾门开启噪声检测设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电动尾门开启噪声检测程序，所述电动尾门开启噪声检测程序配置为实现如上文所述的电动尾门开启噪声检测方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有电动尾门开启噪声检测程序，所述电动尾门开启噪声检测程序被处理器执行时实现如上文所述的电动尾门开启噪声检测方法的步骤。
本发明中，通过获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声；根据所述开启噪声确定所述噪声源对应的实际声压；根据所述实际声压确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率；根据所述影响比率获得检测结果。本发明通过声能计算根据噪声源的实际声压确定噪声源对尾门开启的噪声影响的比率，能够准确、快捷的判断噪声源对电动尾门开启噪声所产生的影响。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电动尾门开启噪声检测设备的结构示意图；
图2为本发明电动尾门开启噪声检测方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明电动尾门开启噪声检测方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明电动尾门开启噪声检测装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电动尾门开启噪声检测设备结构示意图。
如图1所示，该电动尾门开启噪声检测设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对电动尾门开启噪声检测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及电动尾门开启噪声检测程序。
在图1所示的电动尾门开启噪声检测设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述电动尾门开启噪声检测设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的电动尾门开启噪声检测程序，并执行本发明实施例提供的电动尾门开启噪声检测方法。
基于上述硬件结构，提出本发明电动尾门开启噪声检测方法的实施例。
参照图2，图2为本发明电动尾门开启噪声检测方法第一实施例的流程示意图，提出本发明电动尾门开启噪声检测方法第一实施例。
在第一实施例中，所述电动尾门开启噪声检测方法包括以下步骤：
步骤S10：获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声。
应理解的是，本实施例的执行主体是电动尾门开启噪声检测设备。所述电动尾门开启噪声检测设备可以是智能终端或PC端，本实施例对此不作限制。
需要说明的是，电动尾门的开启噪声可以通过噪声传感器进行检测。电动尾门开启噪声检测设备通过信号线与噪声传感器连接，获取噪声传感器检测到的电动尾门的开启噪声。
可以理解的是，在整个检测过程中噪声传感的安装应保持不变，避免对检测结果造成影响。噪声传感器离的安装位置可离尾门锁扣与锁舌啮合点固定某距离且在同一高度，同时不得影响尾门的开启。
需要说明的是，在获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声的步骤之前，还包括：获取电动尾门在预设测试环境中的初始开启噪声。
需要说明的是，预设测试环境是指车辆检测环境没有外界干扰的环境，可以将车辆放置在半消声室内，同时减少半消声室内的操作人员，保持半消声室内的安静的环境，避免外界的干扰。
需要说明的是，该初始开启噪声是指电动尾门在没去除噪声源的条件下检测到的噪声源。电动尾门的噪声源可包括限位缓冲块过高、尾门与车身钣金间隙小导致胶条压缩量增大、尾门锁扣和锁舌之间作用力较大、尾门锁的电机噪声的影响以及其他原因等。
步骤S20：根据所述开启噪声确定所述噪声源对应的实际声压。
在具体实现中，可以通过如下声压级计算公式计算开启噪声对应的实际声压：
其中，Lp1为开启噪声，P0为所述预设参考声压，P1为实际声压。
需要说明的是，预设参考声压P0可以取2×10-5pa。
步骤S30：根据所述实际声压确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率。
在本实施例中，根据所述实际声压确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率的步骤，具体包括：
根据所述实际声压和所述初始开启噪声确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率。在具体实现中，通过以下声能公式确定声能量：
ΔWp1＝ε(P2-P1 2)t
其中，ΔWp1为所述声能量，ε为声能量计算常数，P为所述初始实际声压，P1为所述实际声压，t为所述检测时间。检测时间为声源传至噪声传感器所用的时间。
在具体实现时，初始实际声压P为初始开启噪声根据上述声压级计算公式获得，具体可为：
其中，Lp为所述初始开启噪声，P0为所述预设参考声压，P为所述初始实际声压。
同时，根据公式Wp＝εP2t获得初始开启噪声所对应的声能量。
由此，噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率为：
步骤S40：根据所述影响比率获得检测结果。
可以理解的是，影响比率反映了噪声源对电动尾门开启噪声的贡献程度，若影响比率越高，说明该噪声源为电动尾门产生噪声的主要因素。
在具体实现中，检测结果可以为将影响比率与对应的噪声源进行显示。同时，可设置警示阈值如30％，若影响比率大于该警示阈值，则将该噪声源进行高亮显示。
在第一实施例中，通过获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声；根据所述开启噪声确定所述噪声源对应的实际声压；根据所述实际声压确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率；根据所述影响比率获得检测结果。过声能计算根据噪声源的实际声压确定噪声源对尾门开启的噪声影响的比率，能够准确、快捷的判断噪声源对电动尾门开启噪声所产生的影响。
参照图3，图3为本发明电动尾门开启噪声检测方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明电动尾门开启噪声检测方法的第二实施例。
在第二实施例中，所述步骤S10具体包括：
步骤S101：获取去除限位缓冲块的电动尾门在所述预设测试环境中的第一开启噪声。
可以理解的是，为排查缓冲限位块由于尺寸的原因导致尾门外张，导致锁扣和锁舌之间的作用力较大的作用力，从而在尾门开启时对尾门开启噪声产生较大的影响，获取去除限位缓冲块的电动尾门在所述预设测试环境中的第一开启噪声LP1。
步骤S102：获取去除密封胶条的电动尾门在所述预设测试环境中的第二开启噪声。
可以理解的是，为排查因尾门与车身之间的内间隙较小导致尾门胶条压缩量较大，而使得锁扣和锁舌之间的作用力较大，从而在尾门开启时对尾门开启噪声产生较大的影响，获取去除密封胶条的电动尾门在所述预设测试环境中的第二开启噪声LP2。
需要说明的是，去除密封胶条的操作是在已去除限位缓冲块的电动尾门上进行的。
步骤S103：获取去除车门锁扣的电动尾门在所述预设测试环境中的第三开启噪声。
可以理解的是，为排查由于锁舌和锁扣之间没有因为外界因素的影响而两者的作用力，对尾门开启时噪声的影响大小，去除车门锁扣的电动尾门在所述预设测试环境中的第三开启噪声LP3。
需要说明的是，去除车门锁扣的操作是在已去除密封胶条的电动尾门上进行的。此外，去除车门锁扣还可以是使用特殊的锁扣代替原锁扣，使得锁扣和锁舌之间几乎没有作用力。
步骤S104：获取关闭尾门电机的电动尾门在所述预设测试环境中的第四开启噪声。
可以理解的是，排查尾门电机噪声对尾门开启噪声大小的影响，取关闭尾门电机的电动尾门在所述预设测试环境中的第四开启噪声LP4。
需要说明的是，关闭尾门电机的操作是在已去除车门锁扣的电动尾门上进行的。
步骤S105：将第一开启噪声LP1、第二开启噪声LP2、第三开启噪声LP3和第四开启噪声LP4作为电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声。
可以理解的是，在第二实施例中，通过依次检测电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声，相比一次测试只检测一种噪声源，加快了检测速度。
需要说明的是，为进一步考虑其他噪声源(如尾门钣金刚度低)的影响，但由于此类噪声源不能简单的去除。因此在获取关闭尾门电机的电动尾门在所述预设测试环境中的第四开启噪声的步骤之后，还包括：根据所述初始开启噪声、所述第一开启噪声、所述第二开启噪声、所述第三开启噪声及所述第四开启噪声确定第五开启噪声。
在具体实现时，可根据以下总声压级公式确定LP5：
其中，LPi为i第个噪声源所对应的噪声，LP为初始开启噪声。
在第二实施例中，电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声包含了第一开启噪声LP1、第二开启噪声LP2、第三开启噪声LP3、第四开启噪声LP4和第五开启噪声LP5。
参考第一实施例，根据声压级计算公式，可以获取第一开启噪声LP1对应的第一实际声压P1；第二开启噪声LP2对应的第二实际声压P2；第三开启噪声LP3对应的第三实际声压P3；第四开启噪声LP4对应的第四实际声压P4；第五开启噪声LP5对应的第五实际声压P5。
参考第一实施例，根据声能公式，可以获取第一开启噪声LP1对应的第一声能量ΔWP1＝ε(P2-P1 2)t；第二开启噪声LP2对应的第二声能量
第三开启噪声LP3对应的第三声能量
第四开启噪声LP4对应的第四声能量
第五开启噪声LP5对应的第五声能量
参考第一实施例，可分别计算获得各噪声源对应的影响比率。将各噪声源对应的影响比率按照由高到低或由低到高进行排序，进一步确定主要因素和次要因素。
在第二实施例中，通过对影响电动尾门的噪声源逐个去除，采集对应的开启噪声，通过分析噪声源对对电动尾门开启噪声的声能量，确定影响比率；在将影响比率进行排序，有利用准确、快速地确定电动尾门的状态，进而针对性的进行优化和整改。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有电动尾门开启噪声检测程序，所述电动尾门开启噪声检测程序被处理器执行时实现如上文所述的电动尾门开启噪声检测方法的步骤。
此外，参照图4，本发明实施例还提出一种电动尾门开启噪声检测装置。
在本实施例中，所述电动尾门开启噪声检测装置包括：
噪声获取模块10，用于获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声；
第一计算模块20，用于根据所述开启噪声确定所述噪声源对应的实际声压；
第二计算模块30，用于根据所述实际声压确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率；
第三计算模块40，用于根据所述影响比率获得检测结果。
在本实施例中，通过获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声；根据所述开启噪声确定所述噪声源对应的实际声压；根据所述实际声压确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率；根据所述影响比率获得检测结果。过声能计算根据噪声源的实际声压确定噪声源对尾门开启的噪声影响的比率，能够准确、快捷的判断噪声源对电动尾门开启噪声所产生的影响。
在一实施例中，电动尾门开启噪声检测装置还包括初始开启噪声获取模块，初始开启噪声获取模块，用于获取电动尾门在预设测试环境中的初始开启噪声；
相应的，第二计算模块30，还用于根据所述实际声压和所述初始开启噪声确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率。
在一实施例中，第二计算模块30，还用于根据所述初始开启噪声确定初始实际声压；根据所述实际声压和所述初始实际声压确定所述噪声源对应的声能量；根据所述声能量确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率。
在一实施例中，第一计算模块20，还用于获取预设参考声压；根据所述预设参考声压和所述初始开启噪声，通过以下公式确定初始实际声压：
其中，Lp为所述初始开启噪声，P0为所述预设参考声压，P为所述初始实际声压。
在一实施例中，第二计算模块30，还用于获取所述开启噪声的检测时间；根据所述检测时间、所述实际声压和所述初始实际声压，通过以下公式确定所述噪声源对应的声能量：
ΔWp1＝ε(P2-P1 2)t
其中，ΔWp1为所述声能量，ε为声能量计算常数，P为所述初始实际声压，P1为所述实际声压，t为所述检测时间。
在一实施例中，噪声获取模块10，还用于获取去除限位缓冲块的电动尾门在所述预设测试环境中的第一开启噪声；获取去除密封胶条的电动尾门在所述预设测试环境中的第二开启噪声；获取去除车门锁扣的电动尾门在所述预设测试环境中的第三开启噪声；获取关闭尾门电机的电动尾门在所述预设测试环境中的第四开启噪声；将所述第一开启噪声、所述第二开启噪声、所述第三开启噪声和所述第四开启噪声作为电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声。
在一实施例中，噪声获取模块10，还用于根据所述初始开启噪声、所述第一开启噪声、所述第二开启噪声、所述第三开启噪声及所述第四开启噪声确定第五开启噪声；
噪声获取模块10，还用于将所述第一开启噪声、所述第二开启噪声、所述第三开启噪声、所述第四开启噪声和所述第五开启噪声作为电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声。
本发明所述电动尾门开启噪声检测装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (7)
1.一种电动尾门开启噪声检测方法，其特征在于，所述电动尾门开启噪声检测方法包括以下步骤：
获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声；
根据所述开启噪声确定所述噪声源对应的实际声压；
根据所述实际声压确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率；
根据所述影响比率获得检测结果；
所述获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声的步骤之前，还包括：
获取电动尾门在预设测试环境中的初始开启噪声；
相应的，所述根据所述实际声压确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率的步骤，具体包括：
根据所述实际声压和所述初始开启噪声确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率；
所述获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声的步骤，具体包括：
获取去除限位缓冲块的电动尾门在所述预设测试环境中的第一开启噪声；
在获取所述第一开启噪声后，获取去除密封胶条的电动尾门在所述预设测试环境中的第二开启噪声；
在获取所述第二开启噪声后，获取去除车门锁扣的电动尾门在所述预设测试环境中的第三开启噪声；
在获取所述第三开启噪声后，获取关闭尾门电机的电动尾门在所述预设测试环境中的第四开启噪声；
根据所述初始开启噪声、所述第一开启噪声、所述第二开启噪声、所述第三开启噪声及所述第四开启噪声确定第五开启噪声；
将所述第一开启噪声、所述第二开启噪声、所述第三开启噪声、所述第四开启噪声和所述第五开启噪声作为电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声。
2.如权利要求1所述的电动尾门开启噪声检测方法，其特征在于，所述根据所述实际声压和所述初始开启噪声确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率的步骤，具体包括：
根据所述初始开启噪声确定初始实际声压；
根据所述实际声压和所述初始实际声压确定所述噪声源对应的声能量；
根据所述声能量确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率。
3.如权利要求2所述的电动尾门开启噪声检测方法，其特征在于，所述根据所述初始开启噪声确定初始实际声压的步骤，具体包括：
获取预设参考声压；
根据所述预设参考声压和所述初始开启噪声，通过以下公式确定初始实际声压：
其中，Lp为所述初始开启噪声，P0为所述预设参考声压，P为所述初始实际声压。
4.如权利要求2所述的电动尾门开启噪声检测方法，其特征在于，所述根据所述实际声压和所述初始实际声压确定所述噪声源对应的声能量的步骤，具体包括：
获取所述开启噪声的检测时间；
根据所述检测时间、所述实际声压和所述初始实际声压，通过以下公式确定所述噪声源对应的声能量：
ΔWp1＝ε(P2-P1 2)t
其中，ΔWp1为所述声能量，ε为声能量计算常数，P为所述初始实际声压，P1为所述实际声压，t为所述检测时间。
5.一种电动尾门开启噪声检测设备，其特征在于，所述电动尾门开启噪声检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电动尾门开启噪声检测程序，所述电动尾门开启噪声检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的电动尾门开启噪声检测方法的步骤。
6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有电动尾门开启噪声检测程序，所述电动尾门开启噪声检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的电动尾门开启噪声检测方法的步骤。
7.一种电动尾门开启噪声检测装置，其特征在于，所述电动尾门开启噪声检测装置包括：
噪声获取模块，用于获取电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声；
第一计算模块，用于根据所述开启噪声确定所述噪声源对应的实际声压；
第二计算模块，用于根据所述实际声压确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率；
第三计算模块，用于根据所述影响比率获得检测结果；
初始开启噪声获取模块，用于获取电动尾门在预设测试环境中的初始开启噪声；
第二计算模块，还用于根据所述实际声压和所述初始开启噪声确定所述噪声源对电动尾门开启噪声的影响比率；
所述噪声获取模块，还用于获取去除限位缓冲块的电动尾门在所述预设测试环境中的第一开启噪声；在获取所述第一开启噪声后，获取去除密封胶条的电动尾门在所述预设测试环境中的第二开启噪声；在获取所述第二开启噪声后，获取去除车门锁扣的电动尾门在所述预设测试环境中的第三开启噪声；在获取所述第三开启噪声后，获取关闭尾门电机的电动尾门在所述预设测试环境中的第四开启噪声；根据所述初始开启噪声、所述第一开启噪声、所述第二开启噪声、所述第三开启噪声及所述第四开启噪声确定第五开启噪声；将所述第一开启噪声、所述第二开启噪声、所述第三开启噪声、所述第四开启噪声和所述第五开启噪声作为电动尾门在去除噪声源条件下的开启噪声。
Priority Applications (1)
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