CN111681428B - 一种溢流检测的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种溢流检测的方法、装置、设备以及存储介质,涉及智能交通领域。具体实现方案为:获取下游路口的交通信号灯的变化周期。获取设置在上游道路的至少一个地磁传感器的检测数据,检测数据包括压占时间和压占次数。根据在变化周期内的检测数据,确定上游道路的溢流情况。通过上述方案,可以利用地磁传感器在交通信号灯变化周期内的压占时间和压占次数直接确定出溢流情况。一方面将交通信号灯变化周期和地磁传感器的检测数据相关联,从而可以得到更准确的结果。另一方面,无需利用算法模型将检测数据进行换算或者其他处理,从而降低了检测数据失真的情况。
Description
技术领域
本申请涉及智能交通领域,尤其涉及溢流检测的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在智慧交通的应用场景中,对于交通拥堵指数通常基于单一数据输入进行计算,缺乏关联路口、关联车道的大数据融合计算,因此无法做到全路网感知。并且对于拥堵情况和溢流情况无法得到清晰的结果,导致最终准确率和召回率较差。
发明内容
本申请提供了一种用于溢流检测的方法、装置、设备以及存储介质。
根据本申请的一方面,提供了一种溢流检测的方法,包括以下步骤:
获取下游路口的交通信号灯的变化周期。
获取设置在上游道路的至少一个地磁传感器的检测数据,检测数据包括压占时间和压占次数。
根据在变化周期内的检测数据,确定上游道路的溢流情况。
通过上述方案,可以利用地磁传感器在交通信号灯变化周期内的压占时间和压占次数直接确定出溢流情况。一方面将交通信号灯变化周期和地磁传感器的检测数据相关联,从而可以得到更准确的结果。另一方面,无需利用算法模型将检测数据进行换算或者其他处理,从而降低了检测数据失真的情况。
根据本申请的另一方面,提供了一种溢流检测的装置,包括以下部件:
交通信号灯变化周期获取模块,用于获取下游路口的交通信号灯的变化周期。
检测数据获取模块,用于获取设置在上游道路的至少一个地磁传感器的检测数据,检测数据包括压占时间和压占次数。
溢流情况确定模块,用于根据在变化周期内的检测数据,确定上游道路的溢流情况。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请一实施例中的溢流检测的流程图;
图2是根据本申请一实施例中的道路示意图;
图3是根据本申请一实施例中的溢流判断的示意图;
图4是根据本申请另一实施例中的溢流判断的示意图;
图5是根据本申请又一实施例中的溢流判断的示意图;
图6是根据本申请一实施例中的检测数据的确定方式的示意图;
图7是根据本申请一实施例中的溢流检测装置的示意图;
图8是根据本申请一实施例中的溢流情况确定模块的示意图;
图9是根据本申请另一实施例中的溢流情况确定模块的示意图;
图10是根据本申请又一实施例中的溢流情况确定模块的示意图;
图11是根据本申请一实施例中的检测数据获取模块的示意图;
图12是用来实现本申请实施例的溢流检测方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
如图1所示,在一种实施方式中,提供一种溢流检测的方法,包括以下步骤:
S101:获取下游路口的交通信号灯的变化周期。
S102:获取设置在上游道路的至少一个地磁传感器的检测数据,检测数据包括压占时间和压占次数。
S103:根据在变化周期内的检测数据,确定上游道路的溢流情况。
结合图2所示的XX道路场景为例,图2中包括A路口和B路口。XX道路的上游为A路口的东出路口,后文中以东出路口代称,XX道路的下游为B路口的西进路口,后文中以西进路口代称。在西进路口设置有交通信号灯。XX道路可以包括直行车道、左转车道、右转车道等。
道路、车道和交通信号灯可以通过标识信息进行区分。具有上下游位置关系的交通信号灯和地磁传感器可以采用相互关联的标识信息。例如标识信息中的位置编码相同或者标识信息中的序号连续等。例如,XX道路中的直行车道和控制该直行车道的信号灯可以采用相互关联的标识信息,XX道路中的左转车道和控制该左转车道的信号灯可以采用相互关联的标识信息。
本实施例以直行车道为例,结合图2所示,图中小圆圈可以表示地磁传感器。在直行车道上设置有第一地磁传感器和第二地磁传感器。例如,第一地磁传感器可以设置于距离东出路口46米处,第二地磁传感器可以设置于距离东出路口50米处。在XX道路上的地磁传感器可以采用与XX道路相同或者相关联的标识信息。从而实现道路、地磁传感器、车道和交通信号灯的相互关联。
交通信号灯的变化周期可以采用红灯、绿灯的变化周期。例如,可以以一次红灯、绿灯的变化过程作为一个变化周期,即,由红灯开始到绿灯结束为交通信号灯的一个变化周期。
地磁传感器的检测数据和交通信号灯的变化周期可以采用数据流的形式进行传输,即,数据可以是以秒为单位进行检测。随着时间的累积,数据在时间窗中形成数据流。
地磁传感器的检测数据包括压占时间和压占次数。每当车辆经过地磁传感器从而对地磁传感器产生压力时,便可以作为地磁传感器检测到的一次压占。在车辆因拥堵或者红灯而对地磁传感器持续压占时,持续压占的时间可以作为压占时间。例如,地磁传感器未被车辆压占时,输出第一检测数据。当车辆经过地磁传感器或停止在地磁传感器上时,地磁传感器会输出第二检测数据。
根据地磁传感器在交通信号灯变化周期内的检测数据,可以确定交通信号灯的上游道路的溢流情况。例如压占时间过长,则可以判断有可能发生溢流或发生交通拥堵。
通过上述方案,可以利用地磁传感器在交通信号灯变化周期内的压占时间和压占次数直接确定出溢流情况。一方面将交通信号灯变化周期和地磁传感器的检测数据相关联,从而可以得到更准确的结果。另一方面,无需利用算法模型将检测数据进行换算或者其他处理,从而降低了检测数据失真的情况。
如图3所示,在一种实施方式中,S103包括以下步骤:
S10311:在一个变化周期内,确定压占时间不小于第一时间阈值的压占为第一压占。
S10312:在第一压占的次数不小于第一次数阈值的情况下,确定上游道路溢流。
在本实施例中,第一时间阈值可以设置为40秒,第一次数阈值可以设置为1次。结合图2的示例,在一个变化周期内,直行车道上的地磁传感器检可能被多次压占。当出现地磁传感器至少一次被压占的持续时间超过40秒的情况下,可以确定该直行车道出现溢流。
由于本实施例中,在直行车道上设置有两个地磁传感器。因此,在进行直行车道的溢流判断时,可以利用两个地磁传感器的检测数据进行相互校验。例如,只有在两个地磁传感器的检测结果均出现至少一次被压占的持续时间超过40秒的情况下,才确定出该直行车道出现溢流的情况。否则,确定该直行车道未出现溢流。在未出现溢流的情况下,通过后续步骤确定道路处于拥堵状态或处于畅通状态。
通过上述方案,预先设置溢流检测条件,在交通信号灯一个变化周期内,地磁传感器的检测数据满足溢流检测条件的情况下,即可确认溢流。相比于现有技术,检测更加高效、准确,且节省确定时间。
如图4所示,在一种实施方式中,S103还包括以下步骤:
S10321:在一个变化周期内,确定压占时间不小于第二时间阈值的压占为第二压占。
S10322:在第二压占的次数不小于第二次数阈值的情况下,确定上游道路拥堵;
第二时间阈值小于第一时间阈值;
第二次数阈值大于第一次数阈值。
在当前实施例中,第二时间阈值可以设置为25秒,第二次数阈值可以设置为2次。
通过上述方案,预先设置拥堵检测条件,在交通信号灯一个变化周期内,地磁传感器的检测数据满足拥堵检测条件的情况下,即可确认交通信号灯的上游道路拥堵。采用上述方案,可以有效的区分出道路溢流和道路拥堵的不同情况。
如图5所示,在一种实施方式中,S103还包括以下步骤:
S10331:在一个变化周期内,确定压占时间不小于第三时间阈值的压占为第三压占;
S10332:在第三压占的次数不小于第三次数阈值的情况下,确定上游道路畅通;
第三时间阈值小于第二时间阈值;
第三次数阈值大于第二次数阈值。
在当前实施例中,第三时间阈值可以设置为15秒,第三次数阈值可以设置为3次。
通过上述方案,预先设置道路畅通检测条件,在交通信号灯一个变化周期内,地磁传感器的检测数据满足道路畅通检测条件的情况下,即可确认道路畅通。
如图6所示,在一种实施方式中,在变化周期内的检测数据的确定方式包括:
S601:根据标识信息,确定具有上下游位置关系的交通信号灯和至少一个地磁传感器。
S602:记录交通信号灯的变化周期的起始时刻和结束时刻。
S603:获取至少一个地磁传感器中的每个地磁传感器在起始时刻和结束时刻之间的检测数据。
结合图2所示的应用场景,由于图2中的第一地磁传感器、第二地磁传感器以及交通信号灯具有上下游位置关系。因此,第一地磁传感器、第二地磁传感器以及交通信号灯具有相互关联的标识信息。通过标识信息,可以从众多地磁传感器和众多交通信号灯中确定具有上下游位置关系的地磁传感器和交通信号灯。众多地磁传感器和众多交通信号灯可以是以市区为单位、街道为单位等。
例如,根据标识信息,将设置在直行道路上的地磁传感器与控制该直行道路的交通信号灯确定为具有上下游位置关系。将设置在左转道路上的地磁传感器与控制该左转道路的交通信号灯确定为具有上下游位置关系。
根据交通信号灯的变化情况,可以将一次红灯、绿灯的变化过程作为一个变化周期。记录由红灯转为绿灯的时刻作为变化周期的起始时刻,由起始时刻起,持续一个绿灯时段以及一个红灯时段,在红灯时段结束的时刻,即再次由红灯转为绿灯的时刻作为该变化周期的结束时刻。
获取处在位于交通信号灯上游道路的地磁传感器在起始时刻和结束时刻之间的检测数据。例如,可以每秒钟获取一次检测数据。分别记录第一地磁传感器和第二地磁传感器在交通信号灯的变化周期内的检测数据。
通过上述方案,可以实现在交通信号灯的一个变化周期内,准确地获取到与该交通信号灯具有上下游位置关系的地磁传感器的检测数据。
在一种实施方式中,本申请的上述方案可以利用云平台执行。云平台包括基础设施即服务(IaaS,Infrastructure as a Service)层、数据即服务(DaaS,Data as aService)层、平台即服务(PaaS,Platform as a Service)层、软件即服务(SaaS,Softwareas a Service)层等。
IaaS通过虚拟化软件、云操作系统等各种技术将地磁传感器、交通信号灯等基础设施的数据流进行集中统一的处理,并且以服务的方式提供给上层应用。对于数据流的处理,可以采用弗林克(Flink)计算引擎处理数据流,从而可以实现高吞吐,低延迟(毫秒级)的效果。
DaaS负责数据管理。主要是负责对IaaS处理后的数据进行数据存储和数据转发服务,例如,采用卡夫卡(Kafka)分布式消息系统接收数据流形式的地磁传感器的检测数据和交通信号灯的变化周期数据。可以采用MySQL数据库管理系统将地磁传感器的检测数据和交通信号灯的变化周期数据按照设置(地磁传感器或交通信号灯的)位置或设备标识信息进行区分。
PaaS负责计算和判断,确定道路的溢流、拥堵或畅通情况,
SaaS主要负责对接下游平台,向下游平台提供每个道路的溢流、拥堵或畅通情况。
如图7所示,本申请提供一种溢流检测的装置,包括以下部件:
交通信号灯变化周期获取模块701,用于获取下游路口的交通信号灯的变化周期。
检测数据获取模块702,用于获取设置在上游道路的至少一个地磁传感器的检测数据,检测数据包括压占时间和压占次数。
溢流情况确定模块703,用于根据在变化周期内的检测数据,确定上游道路的溢流情况。
如图8所示,在一种实施方式中,溢流情况确定模块703,包括:
第一压占确定子模块7031,用于在一个变化周期内,确定压占时间不小于第一时间阈值的压占为第一压占。
道路溢流确定执行子模块7032,用于在第一压占的次数不小于第一次数阈值的情况下,确定上游道路溢流。
如图9所示,在一种实施方式中,溢流情况确定模块703还包括:
第二压占确定子模块7033,用于在一个变化周期内,确定压占时间不小于第二时间阈值的压占为第二压占。
道路拥堵确定执行子模块7034,用于在第二压占的次数不小于第二次数阈值的情况下,确定上游道路拥堵;
第二时间阈值小于第一时间阈值;
第二次数阈值大于第一次数阈值。
如图10所示,在一种实施方式中,溢流情况确定模块703还包括:
第三压占确定子模块7035,用于在一个变化周期内,确定压占时间不小于第三时间阈值的压占为第三压占。
道路畅通确定执行子模块7036,用于在第三压占的次数不小于第三次数阈值的情况下,确定上游道路畅通;
第三时间阈值小于第二时间阈值;
第三次数阈值大于第二次数阈值。
如图11所示,在一种实施方式中,检测数据获取模块702包括:
上下游位置关系确定子模块7021,用于根据标识信息,确定具有上下游位置关系的交通信号灯和至少一个地磁传感器。
周期时刻记录子模块7022,用于记录交通信号灯的变化周期的起始时刻和结束时刻。
检测数据获取执行子模块7023,用于获取至少一个地磁传感器中的每个地磁传感器在起始时刻和结束时刻之间的检测数据。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
如图12所示,是根据本申请实施例的溢流检测的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图12所示,该电子设备包括:一个或多个处理器1210、存储器1220,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图12中以一个处理器1210为例。
存储器1220即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的溢流检测的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的溢流检测的方法。
存储器1220作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的溢流检测的方法对应的程序指令/模块(例如,附图7所示的交通信号灯变化周期获取模块701、检测数据获取模块702和溢流情况确定模块703)。处理器1210通过运行存储在存储器1220中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的溢流检测的方法。
存储器1220可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据溢流检测的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器1220可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器1220可选包括相对于处理器1210远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至溢流检测的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
溢流检测的方法的电子设备还可以包括:输入装置1230和输出装置1240。处理器1210、存储器1220、输入装置1230和输出装置1240可以通过总线或者其他方式连接,图12中以通过总线连接为例。
输入装置1230可接收输入的数字或字符信息,以及产生与溢流检测的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置1240可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种溢流检测的方法,包括:
获取下游路口的交通信号灯的变化周期;
获取设置在上游道路的至少一个地磁传感器的检测数据,所述检测数据包括压占时间和压占次数;其中,所述地磁传感器具有与所述交通信号灯相互关联的标识信息,所述标识信息用以表征述地磁传感器与所述交通信号灯之间的上下游位置关系;
根据在所述变化周期内的所述检测数据,确定所述上游道路的溢流情况;
其中,所述根据在所述变化周期内的所述检测数据,确定所述上游道路的溢流情况,包括:
在一个所述变化周期内,确定压占时间不小于第一时间阈值的压占为第一压占;
在所述第一压占的次数不小于第一次数阈值的情况下,确定所述上游道路溢流。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据在所述变化周期内的所述检测数据,确定所述上游道路的溢流情况,还包括:
在一个所述变化周期内,确定压占时间不小于第二时间阈值的压占为第二压占;
在所述第二压占的次数不小于第二次数阈值的情况下,确定所述上游道路拥堵;
所述第二时间阈值小于所述第一时间阈值;
所述第二次数阈值大于所述第一次数阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据在所述变化周期内的所述检测数据,确定所述上游道路的溢流情况,还包括:
在一个所述变化周期内,确定压占时间不小于第三时间阈值的压占为第三压占;
在所述第三压占的次数不小于第三次数阈值的情况下,确定所述上游道路畅通;
所述第三时间阈值小于所述第二时间阈值;
所述第三次数阈值大于所述第二次数阈值。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其中,所述在所述变化周期内的所述检测数据的确定方式包括:
根据标识信息,确定具有上下游位置关系的交通信号灯和至少一个地磁传感器;
记录所述交通信号灯的变化周期的起始时刻和结束时刻;
获取所述至少一个地磁传感器中的每个地磁传感器在所述起始时刻和所述结束时刻之间的检测数据。
5.一种溢流检测的装置,包括:
交通信号灯变化周期获取模块,用于获取下游路口的交通信号灯的变化周期;
检测数据获取模块,用于获取设置在上游道路的至少一个地磁传感器的检测数据,所述检测数据包括压占时间和压占次数;其中,所述地磁传感器具有与所述交通信号灯相互关联的标识信息,所述标识信息用以表征述地磁传感器与所述交通信号灯之间的上下游位置关系;
溢流情况确定模块,用于根据在所述变化周期内的所述检测数据,确定所述上游道路的溢流情况;
其中,所述溢流情况确定模块,包括:
第一压占确定子模块,用于在一个所述变化周期内,确定压占时间不小于第一时间阈值的压占为第一压占;
道路溢流确定执行子模块,用于在所述第一压占的次数不小于第一次数阈值的情况下,确定所述上游道路溢流。
6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述溢流情况确定模块,还包括:
第二压占确定子模块,用于在一个所述变化周期内,确定压占时间不小于第二时间阈值的压占为第二压占;
道路拥堵确定执行子模块,用于在所述第二压占的次数不小于第二次数阈值的情况下,确定所述上游道路拥堵;
所述第二时间阈值小于所述第一时间阈值;
所述第二次数阈值大于所述第一次数阈值。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述溢流情况确定模块,还包括:
第三压占确定子模块,用于在一个所述变化周期内,确定压占时间不小于第三时间阈值的压占为第三压占;
道路畅通确定执行子模块,用于在所述第三压占的次数不小于第三次数阈值的情况下,确定所述上游道路畅通;
所述第三时间阈值小于所述第二时间阈值;
所述第三次数阈值大于所述第二次数阈值。
8.根据权利要求5至7任一所述的装置,所述检测数据获取模块,包括:
上下游位置关系确定子模块,用于根据标识信息,确定具有上下游位置关系的交通信号灯和至少一个地磁传感器;
周期时刻记录子模块,用于记录所述交通信号灯的变化周期的起始时刻和结束时刻;
检测数据获取执行子模块,用于获取所述至少一个地磁传感器中的每个地磁传感器在所述起始时刻和所述结束时刻之间的检测数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
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CN112735154B (zh) * | 2021-01-06 | 2023-01-17 | 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) | 一种交叉口双向拥塞智能感应控制系统及方法 |
CN114898583B (zh) * | 2022-07-13 | 2022-11-25 | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 | 信号灯控制方案确定方法及智能交通设备的数据处理方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101216998A (zh) * | 2008-01-11 | 2008-07-09 | 浙江工业大学 | 基于模糊粗糙集的证据理论城市交通流信息融合方法 |
CN107067765A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-08-18 | 山东交通学院 | 一种基于可移动虚拟信号的交通溢流预协调方法 |
CN109003443A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-12-14 | 北方工业大学 | 基于地磁检测器的城市道路交叉口溢流控制方法 |
CN109300315A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-02-01 | 山东交通学院 | 基于车辆检测概率的地磁数据异常判别方法及系统 |
Family Cites Families (9)
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---|---|---|---|---|
JP2003346279A (ja) * | 2002-05-22 | 2003-12-05 | Nec Soft Ltd | 通行状況監視・制御方法及び通行状況監視・制御システム |
CN1295664C (zh) * | 2004-11-05 | 2007-01-17 | 中国科学院计算技术研究所 | 两个磁传感器同时测量交通流量和车辆速度的装置和方法 |
CN102881175A (zh) * | 2012-08-30 | 2013-01-16 | 樊荣 | 一种交通信号灯压力传感控制系统 |
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-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101216998A (zh) * | 2008-01-11 | 2008-07-09 | 浙江工业大学 | 基于模糊粗糙集的证据理论城市交通流信息融合方法 |
CN107067765A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-08-18 | 山东交通学院 | 一种基于可移动虚拟信号的交通溢流预协调方法 |
CN109003443A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-12-14 | 北方工业大学 | 基于地磁检测器的城市道路交叉口溢流控制方法 |
CN109300315A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-02-01 | 山东交通学院 | 基于车辆检测概率的地磁数据异常判别方法及系统 |
Also Published As
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