CN111671409A - 一种脉搏波形的分析方法及装置 - Google Patents

一种脉搏波形的分析方法及装置 Download PDF

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CN111671409A CN202010115412.5A CN202010115412A CN111671409A CN 111671409 A CN111671409 A CN 111671409A CN 202010115412 A CN202010115412 A CN 202010115412A CN 111671409 A CN111671409 A CN 111671409A
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Abstract

本申请的实施例提供了一种脉搏波形的分析及装置。该脉搏波形的分析方法包括：通过获取待分析的脉搏波形；从所述脉搏波形中识别主波对应的第一波形、潮波对应的第二波形以及重博波对应的第三波形；将所述第一波形、所述第二波形以及所述第三波形分别与正常脉搏的对应波形进行匹配，得到各波形的匹配结果；根据所述各波形的匹配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态。本申请实施例的技术方案通过根据脉搏波形在各个波段中的形状来分析脉搏波形的状态，提高了脉搏波形状态确定的精确性，并可以通过家用血压计和/或血氧仪来配合分析，使得用户可以及时的确定动脉状态。

Description

一种脉搏波形的分析方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种脉搏波形的分析及装置。
背景技术
心脏的周期性收缩与舒张形成有节律的间歇性射血，导致主动脉内血 液压力时高时低的脉动以及动脉管壁的时张时缩的振荡，将逐步波及和影 响到整个动脉管系。这种随着心脏的间歇收缩和舒张、血液压力、血流速 度和血流量的脉动以及血管壁的变形和振动在血管系统中的传播。
大量的研究发现高血压和动脉粥样硬化的初期，很多人一般都没有感 觉，因此无法通过检测分析得到准确的结果。
发明内容
本申请的实施例提供了一种脉搏波形的分析及装置，进而至少在一定 程度上可以提高脉搏波形状态确定的精确性。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地 通过本申请的实践而习得。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种脉搏波形的分析方法，包 括：获取待分析的脉搏波形；从所述脉搏波形中识别主波对应的第一波形、 潮波对应的第二波形以及重博波对应的第三波形；将所述第一波形、所述 第二波形以及所述第三波形分别与正常脉搏的对应波形进行匹配，得到各 波形的匹配结果；根据所述各波形的匹配结果综合确定所述脉搏波形对应 的动脉状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述从所述脉搏波形中识 别主波对应的第一波形、潮波对应的第二波形以及重博波对应的第三波形， 包括：从所述脉搏波形中截取一周期的脉搏波形；从所述一周期脉搏波形 中识别所述第一波形、所述第二波形以及所述第三波形。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述从所述一周期脉搏波 形中识别所述第一波形、所述第二波形以及所述第三波形，包括：在所述 一周期脉搏波形中，将峰顶对应的波动识别为第一波形；将峰顶之后下降 过程中形成的最后一个波峰对应的波动识别为第三波形；若所述第一波形 和所述第三波形之间、或者所述第一波形之前存在波动区域，则将所述波 动区域识别为第二波形。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述将所述第一波形、所 述第二波形以及所述第三波形分别与正常脉搏的对应波形进行匹配，得到 各波形的匹配结果，包括：将所述第一波形与所述正常脉搏波形中的主波 波形进行匹配，得到第一匹配结果；将所述第二波形与所述正常脉搏波形 中的潮波波形进行匹配，得到第二匹配结果；将所述第三波形与所述正常 脉搏波形中的重博波波形进行匹配，得到第三匹配结果。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述各波形的匹 配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态，包括：若所述第一匹配结 果为所述第一波形的幅度大于第一幅度阈值、宽度小于宽度阈值、所述第 二匹配结果为所述第二波形的幅度小于第二幅度阈值、且所述第三匹配结 果为所述第三波形的幅度大于第三幅度阈值，则判定所述脉搏波形对应的 动脉状态为血流阻力低状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述各波形的匹 配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态，包括：若所述第二匹配结 果为所述第二波形的幅度大于第四幅度阈值、且所述第三匹配结果为所述 第三波形的幅度小于第五幅度阈值，则判定所述脉搏波形对应的动脉状态 为血流阻力中状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述各波形的匹 配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态，包括：若所述第二匹配结 果为所述第二波形的幅度大于第六幅度阈值、所述第一波形和所述第三波 形之间存在融合区域、且所述第三波形的幅度小于第七幅度阈值，则判定 所述脉搏波形对应的动脉状态为血流阻力高状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述各波形的匹 配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态，包括：若所述第一匹配结 果为所述第一波形与所述第二波形融合、融合得到的波的幅度大于第八幅 度阈值、且所述第三匹配结果所述第二波形与所述第三波形融合，则判定 所述脉搏波形对应的动脉状态为血流阻力极高状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述各波形的匹 配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态之后，还包括：将所述动脉 状态显示在脉搏波形的分析装置的显示屏上；和/或将所述动脉状态发送至 与所述脉搏波形的分析装置关联的终端设备。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种脉搏波形的分析装置，包 括：获取单元，用于获取待分析的脉搏波形；识别单元，用于从所述脉搏 波形中识别主波对应的第一波形、潮波对应的第二波形以及重博波对应的 第三波形；匹配单元，用于将所述第一波形、所述第二波形以及所述第三 波形分别与正常脉搏的对应波形进行匹配，得到各波形的匹配结果；确定 单元，用于根据所述各波形的匹配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述识别单元包括：周期 单元，用于从所述脉搏波形中截取一周期的脉搏波形；周期识别单元，用 于从所述一周期脉搏波形中识别所述第一波形、所述第二波形以及所述第 三波形。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述周期识别单元包括： 在所述一周期脉搏波形中，将峰顶对应的波动识别为第一波形；将峰顶之 后下降过程中形成的最后一个波峰对应的波动识别为第三波形；若所述第 一波形和所述第三波形之间、或者所述第一波形之前存在波动区域，则将 所述波动区域识别为第二波形。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述匹配单元包括：第一 匹配单元，用于将所述第一波形与所述正常脉搏波形中的主波波形进行匹 配，得到第一匹配结果；第二匹配单元，用于将所述第二波形与所述正常 脉搏波形中的潮波波形进行匹配，得到第二匹配结果；第三匹配单元，用 于将所述第三波形与所述正常脉搏波形中的重博波波形进行匹配，得到第 三匹配结果。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述确定单元用于：若所 述第一匹配结果为所述第一波形的幅度大于第一幅度阈值、宽度小于宽度 阈值、所述第二匹配结果为所述第二波形的幅度小于第二幅度阈值、且所 述第三匹配结果为所述第三波形的幅度大于第三幅度阈值，则判定所述脉 搏波形对应的动脉状态为血流阻力低状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述确定单元用于：若所 述第二匹配结果为所述第二波形的幅度大于第四幅度阈值、且所述第三匹 配结果为所述第三波形的幅度小于第五幅度阈值，则判定所述脉搏波形对 应的动脉状态为血流阻力中状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述确定单元用于：若所 述第二匹配结果为所述第二波形的幅度大于第六幅度阈值、所述第一波形 和所述第三波形之间存在融合区域、且所述第三波形的幅度小于第七幅度 阈值，则判定所述脉搏波形对应的动脉状态为血流阻力高状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述确定单元用于：若所 述第一匹配结果为所述第一波形与所述第二波形融合、融合得到的波的幅 度大于第八幅度阈值、且所述第三匹配结果所述第二波形与所述第三波形 融合，则判定所述脉搏波形对应的动脉状态为血流阻力极高状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述脉搏波形的分析还包 括：将所述动脉状态显示在脉搏波形的分析装置的显示屏上；和/或将所述 动脉状态发送至与所述脉搏波形的分析装置关联的终端设备。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存 储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所 述的脉搏波形的分析方法。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或 多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程 序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上 述实施例中所述的脉搏波形的分析方法。
在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过从待分析的脉搏波 形中识别主波对应的第一波形、潮波对应的第二波形以及重博波对应的第 三波形，并分别针对第一波形、第二波形以及第三波形分别与正常脉搏的 对应波形进行匹配，得到各波形的匹配结果，最后根据各波形的匹配结果 综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态。通过根据脉搏波形在各个波段中 的形状来分析脉搏波形的状态，提高了脉搏波形状态确定的精确性，并可以通过家用血压计和/或血氧仪来配合分析，使得用户可以及时的确定动脉 状态。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释 性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本 申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下 面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来 讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
在附图中：
图1示意性示出了根据本申请的一个实施例的脉搏波形的分析方法的 流程图；
图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的脉搏波形图；
图3示意性示出了根据本申请的一个实施例的随着动脉硬化程度的增 加脉搏波形变化的示意图；
图4示意性示出了根据本申请的一个实施例的各状态下的脉搏波形的 示意图；
图5示意性示出了根据本申请的一个实施例的脉搏波形的分析装置的 框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能 够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这 些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面 地传达给本领域的技术人员。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个 或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请 的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请 的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、 组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、 实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实 体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个 硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置 和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操 作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分 解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根 据实际情况改变。
随着人们生活水平的提高，饮食结构的改变，各类和动脉硬化相关的 心脑血管疾病的发病率和死亡率越来越高，成为危害人类健康的主要疾病。 在动脉硬化的初期，患者往往还没有自觉症状，但血管阻力、血管弹性和 血液粘性等一系列指标实际上已经发生了变化，而目前临床上常用的检测 方法只有病变程度较深时才能进行确诊，且费用较贵。如果能通过简单无 创的检查及时发现病症，从而进行早期的预防和治疗，将极大的降低心脑血管疾病的发生率和治疗难度。中医认为脉搏波中含有人体大量的生理和 病理信息，而现代研究也发现脉搏波携带了整个血液循环系统的大量信息。 因此对人体脉搏信号进行定量研究，找到脉搏波中动脉硬化的特征信息， 利用无创脉搏检测实现对心脑血管疾病的早期诊断将具有重要的学术价值 和社会意义。家用血压计和/或血氧仪，可以很准确的测量出脉搏波形，通 过将本实施例中提出的判断方法集成到产品的软件算法中，家庭用户或医生可以方便的了解被测人是否有动脉硬化的情况，提早进行疾病的了解和 预防。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：
图1示出了根据本申请的一个实施例的脉搏波形的分析方法的流程图， 该脉搏波形的分析方法可以由脉搏波形的分析装置来执行，参照图1所示， 该脉搏波形的分析方法至少包括步骤S110至步骤S140，详细介绍如下：
在步骤S110中，获取待分析的脉搏波形。
在本申请的一个实施例中，获取脉搏波形时，可以通过脉搏波形装置 获取，例如血压计和/或血氧仪等，此处不做限定。脉搏波的产生是由于心 脏的周期性收缩产生的。心室收缩时将血液射入主动脉中，使主动脉内压 力骤升同时容积增大，动脉管壁随之扩张；及至减慢射血期，主动脉压开 始下降，管壁弹性回缩。动脉管壁随心室的舒缩而出现周期性的回缩和舒 张，即形成脉搏。脉搏起始于主动脉根部，沿动脉管壁作波浪式扩布。
在步骤S120中，从脉搏波形中识别主波对应的第一波形、潮波对应的 第二波形以及重博波对应的第三波形。
在本申请的一个实施例中，步骤S230中从脉搏波形中识别主波对应的 第一波形、潮波对应的第二波形以及重博波对应的第三波形的过程，包括 如下步骤：
在所述一周期脉搏波形中，将峰顶对应的波动识别为第一波形；
将峰顶之后下降过程中形成的最后一个波峰对应的波动识别为第三波 形；
若所述第一波形和所述第三波形之间、或者所述第一波形之前存在波 动区域，则将所述波动区域识别为第二波形。
图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的脉搏波形图。
如图2所示，从脉搏波形图上看，正常的波形是由一组波群及各波之 间的间期组成。
具体的，在一个脉搏周期t中，对于S点，即始射点，是整个脉搏波 形图的最低点，标志着心脏快速射血期的开始，主要反映收缩期末血管内 的压力和容积。
对于P1波，即主波，是整个脉搏波形图中最高的一个波。主波峰顶 反映动脉内压力与容积的最大值。构成主波的上升支反映心室快速射血， 动脉压迅速上升，管壁突然扩张，其上升速度主要与心输出量、心室射血 速度、动脉阻力和管壁弹性有关，可用上升支斜率来表示。如果心输出量 较多，射血速度较快，主动脉弹性减小，则斜率较大，波幅较高；如果心 输出量较少，射血速度较慢，主动脉弹性较大，则斜率减小，波幅较低。
对于P2波，即潮波，位于波形图的下降支，一般迁延于主波之后，低 于主波而位置高于重搏波。它是在减慢射血期后期心室停止射血，动脉扩 张，血压下降，动脉内血液逆向流动而形成的反射波，主要与外周阻力、 血管弹性及降支下降速度等变化速度有关。
对于C点，即重搏波切迹，又称为降中峡，是主波下降支与重搏波上 升支的分界点。它也是心脏收缩与舒张的分界点，易受外周阻力与降支下 降速度的影响。
对于P3波，即重搏波，又称为降中波，是位于C点之后的一个突出 的小波，它的形成是在心室减慢射血期后，心室开始舒张，室内压迅速下 降至明显低于主动脉压，主动脉内的血液开始向心室方向返流。因返流血 液的冲击，主动脉瓣突然关闭。返流的血液撞击在骤然关闭的主动脉瓣上 而被弹回，使主动脉压再次稍有上升，动脉管壁亦随之稍有扩张。因此， 在下降支的中段形成一向上的小波，即降中波。它可以反应主动脉瓣的功 能状况、血管弹性和血流流动状态。
在本申请的一个实施例中，通过根据脉搏波形的变化情况，来识别得 到主波对应的第一波形、潮波对应的第二波形以及重博波对应的第三波形。
在本申请的一个实施例中，步骤S230中从脉搏波形中识别主波对应的 第一波形、潮波对应的第二波形以及重博波对应的第三波形的过程，包括 如下步骤：
从脉搏波形中截取一周期的脉搏波形；
从一周期脉搏波形中识别第一波形、第二波形以及第三波形。
在本申请的一个实施例中，由于在脉搏波形都是基于心率速度变化， 本实施例中通过识别脉搏波形的周期，基于一个脉搏波形周期，从中识别 出主波对应的第一波形、潮波对应的第二波形以及重博波对应的第三波形。
在步骤S230中，将第一波形、第二波形以及第三波形分别与正常脉搏 的对应波形进行匹配，得到各波形的匹配结果。
在本申请的一个实施例中，在一个脉搏波形中的第一波形、第二波形 以及第三波形中，不同的脉搏状态对应不同的波形情况。本实施例中将第 一波形、第二波形以及第三波形分别与正常脉搏的对应波形进行匹配，得 到各波形的匹配结果。
在本申请的一个实施例中，步骤S230中将第一波形、第二波形以及第 三波形分别与正常脉搏的对应波形进行匹配，得到各波形的匹配结果的过 程，包括如下步骤：
将第一波形与正常脉搏波形中的主波波形进行匹配，得到第一匹配结 果；
将第二波形与正常脉搏波形中的潮波波形进行匹配，得到第二匹配结 果；
将第三波形与正常脉搏波形中的重博波波形进行匹配，得到第三匹配 结果。
在本申请的一个实施例中，为了保证各个波段对应的识别效果，本实 施例中分别针对三个不同的波段进行匹配。具体的匹配方式可以为，计算 当前每个波形的特征点与正常波形对应的特征点之间的距离，根据距离确 定两者之间的匹配度，以通过匹配度来衡量当前波形与正常波形之间的差 异情况，得到匹配结果。
在步骤S140中，根据各波形的匹配结果综合确定脉搏波形对应的动脉 状态。
图3为本申请实施例提供的随着动脉硬化程度的增加脉搏波形变化的 示意图。
随着动脉硬化程度的增加，脉搏波的波形变化如图3所示。当人体外 周阻力和血管壁硬化程度增加时，波形特征量的动态变化反映在主波绝对 高度的逐渐减少上。其次，潮波由不明显逐渐变得明显，它相对于主波的 位置也逐渐升高，并自后向前与主波接近并呈不同程度的融合，甚至超过 主波。与此同时，重搏波与重搏波谷也逐渐融成一体。
基于上述变化趋势，本实施例中提出一种基于脉搏波形的形状来分析 动脉状态，具体如下：
若第一匹配结果为第一波形的幅度大于第一幅度阈值、宽度小于宽度 阈值、第二匹配结果为第二波形的幅度小于第二幅度阈值、且第三匹配结 果为第三波形的幅度大于第三幅度阈值，则判定脉搏波形对应的动脉状态 为血流阻力低状态。
若第二匹配结果为第二波形的幅度大于第四幅度阈值、且第三匹配结 果为第三波形的幅度小于第五幅度阈值，则判定脉搏波形对应的动脉状态 为血流阻力中状态。
若第二匹配结果为第二波形的幅度大于第六幅度阈值、第一波形和第 三波形之间存在融合区域、且第三波形的幅度小于第七幅度阈值，则判定 脉搏波形对应的动脉状态为血流阻力高状态。
若第一匹配结果为第一波形与第二波形融合、融合得到的波的幅度大 于第八幅度阈值、且第三匹配结果第二波形与第三波形融合，则判定脉搏 波形对应的动脉状态为血流阻力极高状态。
图4为本申请实施例提供的各状态下的脉搏波形的示意图。
如图4所示，在本申请的一个实施例中，通过统计分类可以把脉搏波 波形依据动脉硬化程度分为四种类型：
1)血流阻力低型(a)：基本没有动脉硬化的正常人，主波显得高而 窄，主波后潮波不明显，重搏波较明显，其血管阻力低、动脉弹性好。一 般为健康年轻人、怀孕妇女、服用血管扩张药物的人群；
2)血流阻力中型(b)：轻度动脉硬化患者，主波后潮波逐步抬高， 重搏波不太明显，血管阻力和动脉弹性适中。一般为健康中青年；
3)血流阻力高型(c)：中度动脉硬化患者，主波后潮波突出，与主 波和重搏波不同程度融合，重搏波变得平坦不易区分，血管阻力和动脉弹 性较差。一般为年龄较大的中老年人、高血压和动脉硬化病人、血液粘度 高的病人或者血管收缩药物的影响的人群；
4)血流阻力极高型(d)：重度动脉硬化患者，主波后潮波与主波融 合并超过主波，重搏波也与潮波混为一体，血管阻力很大，动脉弹性很差。 一般为严重高血压和动脉硬化患者。
在本申请的一个实施例中，步骤S230中根据各波形的匹配结果综合确 定脉搏波形对应的动脉状态的过程，包括如下步骤：
将动脉状态显示在脉搏波形的分析装置的显示屏上；和/或
将动脉状态发送至与脉搏波形的分析装置关联的终端设备。
在本申请的一个实施例中，通过脉搏波形的分析装置分析得到动脉状 态之后，将动脉状态显示在脉搏波形的分析装置的显示屏上，以供用户查 看。或者通过将动脉状态发送至与脉搏波形的分析装置关联的终端设备， 以使得相关人员可以获取到脉搏波形的分析结果。
需要说明的是，上述两个方案可以择一进行，也可以两个都执行，此 处不做限定。
以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的 脉搏波形的分析方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本 申请上述的脉搏波形的分析方法的实施例。
图5示出了根据本申请的一个实施例的脉搏波形的分析装置的框图。
参照图5所示，根据本申请的一个实施例的脉搏波形的分析装置500， 包括：
获取单元510，用于获取待分析的脉搏波形；识别单元520，用于从脉 搏波形中识别主波对应的第一波形、潮波对应的第二波形以及重博波对应 的第三波形；匹配单元530，用于将第一波形、第二波形以及第三波形分 别与正常脉搏的对应波形进行匹配，得到各波形的匹配结果；确定单元 540，用于根据各波形的匹配结果综合确定脉搏波形对应的动脉状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，识别单元520包括：周期 单元，用于从脉搏波形中截取一周期的脉搏波形；周期识别单元，用于从 一周期脉搏波形中识别第一波形、第二波形以及第三波形。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，周期识别单元520包括： 在所述一周期脉搏波形中，将峰顶对应的波动识别为第一波形；将峰顶之 后下降过程中形成的最后一个波峰对应的波动识别为第三波形；若所述第 一波形和所述第三波形之间、或者所述第一波形之前存在波动区域，则将 所述波动区域识别为第二波形。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，匹配单元530包括：第一 匹配单元，用于将第一波形与正常脉搏波形中的主波波形进行匹配，得到 第一匹配结果；第二匹配单元，用于将第二波形与正常脉搏波形中的潮波 波形进行匹配，得到第二匹配结果；第三匹配单元，用于将第三波形与正 常脉搏波形中的重博波波形进行匹配，得到第三匹配结果。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，确定单元540包括：
若第一匹配结果为第一波形的幅度大于第一幅度阈值、宽度小于宽度 阈值、第二匹配结果为第二波形的幅度小于第二幅度阈值、且第三匹配结 果为第三波形的幅度大于第三幅度阈值，则判定脉搏波形对应的动脉状态 为血流阻力低状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，确定单元540包括：
若第二匹配结果为第二波形的幅度大于第四幅度阈值、且第三匹配结 果为第三波形的幅度小于第五幅度阈值，则判定脉搏波形对应的动脉状态 为血流阻力中状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，确定单元540包括：
若第二匹配结果为第二波形的幅度大于第六幅度阈值、第一波形和第 三波形之间存在融合区域、且第三波形的幅度小于第七幅度阈值，则判定 脉搏波形对应的动脉状态为血流阻力高状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，确定单元540包括：
若第一匹配结果为第一波形与第二波形融合、融合得到的波的幅度大 于第八幅度阈值、且第三匹配结果第二波形与第三波形融合，则判定脉搏 波形对应的动脉状态为血流阻力极高状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，脉搏波形的分析还包括： 将动脉状态显示在脉搏波形的分析装置的显示屏上；和/或将动脉状态发送 至与脉搏波形的分析装置关联的终端设备。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存 储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的 脉搏波形的分析方法。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或 多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程 序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上 述实施例中所述的脉搏波形的分析方法。
在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过从待分析的脉搏波 形中识别主波对应的第一波形、潮波对应的第二波形以及重博波对应的第 三波形，并分别针对第一波形、第二波形以及第三波形分别与正常脉搏的 对应波形进行匹配，得到各波形的匹配结果，最后根据各波形的匹配结果 综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态。通过根据脉搏波形在各个波段中 的形状来分析脉搏波形的状态，提高了脉搏波形状态确定的精确性。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干 模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施 方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块 或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可 以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述 的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方 式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式 体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD- ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设 备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据 本申请实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易 想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或 者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理 并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精 确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅 由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种脉搏波形的分析方法，其特征在于，包括：
获取待分析的脉搏波形；
从所述脉搏波形中识别主波对应的第一波形、潮波对应的第二波形以及重博波对应的第三波形；
将所述第一波形、所述第二波形以及所述第三波形分别与正常脉搏的对应波形进行匹配，得到各波形的匹配结果；
根据所述各波形的匹配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述脉搏波形中识别主波对应的第一波形、潮波对应的第二波形以及重博波对应的第三波形，包括：
从所述脉搏波形中截取一周期的脉搏波形；
从所述一周期脉搏波形中识别所述第一波形、所述第二波形以及所述第三波形。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述一周期脉搏波形中识别所述第一波形、所述第二波形以及所述第三波形，包括：
在所述一周期脉搏波形中，将峰顶对应的波动识别为第一波形；
将峰顶之后下降过程中形成的最后一个波峰对应的波动识别为第三波形；
若所述第一波形和所述第三波形之间、或者所述第一波形之前存在波动区域，则将所述波动区域识别为第二波形。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一波形、所述第二波形以及所述第三波形分别与正常脉搏的对应波形进行匹配，得到各波形的匹配结果，包括：
将所述第一波形与所述正常脉搏波形中的主波波形进行匹配，得到第一匹配结果；
将所述第二波形与所述正常脉搏波形中的潮波波形进行匹配，得到第二匹配结果；
将所述第三波形与所述正常脉搏波形中的重博波波形进行匹配，得到第三匹配结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述各波形的匹配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态，包括：
若所述第一匹配结果为所述第一波形的幅度大于第一幅度阈值、宽度小于宽度阈值、所述第二匹配结果为所述第二波形的幅度小于第二幅度阈值、且所述第三匹配结果为所述第三波形的幅度大于第三幅度阈值，则判定所述脉搏波形对应的动脉状态为血流阻力低状态。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述各波形的匹配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态，包括：
若所述第二匹配结果为所述第二波形的幅度大于第四幅度阈值、且所述第三匹配结果为所述第三波形的幅度小于第五幅度阈值，则判定所述脉搏波形对应的动脉状态为血流阻力中状态。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述各波形的匹配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态，包括：
若所述第二匹配结果为所述第二波形的幅度大于第六幅度阈值、所述第一波形和所述第三波形之间存在融合区域、且所述第三波形的幅度小于第七幅度阈值，则判定所述脉搏波形对应的动脉状态为血流阻力高状态。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述各波形的匹配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态，包括：
若所述第一匹配结果为所述第一波形与所述第二波形融合、融合得到的波的幅度大于第八幅度阈值、且所述第三匹配结果所述第二波形与所述第三波形融合，则判定所述脉搏波形对应的动脉状态为血流阻力极高状态。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各波形的匹配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态之后，还包括：
将所述动脉状态显示在脉搏波形的分析装置的显示屏上；和/或
将所述动脉状态发送至与所述脉搏波形的分析装置关联的终端设备。
10.一种脉搏波形的分析装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待分析的脉搏波形；
识别单元，用于从所述脉搏波形中识别主波对应的第一波形、潮波对应的第二波形以及重博波对应的第三波形；
匹配单元，用于将所述第一波形、所述第二波形以及所述第三波形分别与正常脉搏的对应波形进行匹配，得到各波形的匹配结果；
确定单元，用于根据所述各波形的匹配结果综合确定所述脉搏波形对应的动脉状态。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200412896A (en) * 2003-01-17 2004-08-01 Surewin Technology Corp System and method for measurement and analysis of pulses from finger
CN107432736A (zh) * 2017-06-06 2017-12-05 新绎健康科技有限公司 一种识别脉搏波形信号的方法
CN108670209A (zh) * 2018-03-29 2018-10-19 中国科学院微电子研究所 一种自动识别中医脉象的方法和系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200412896A (en) * 2003-01-17 2004-08-01 Surewin Technology Corp System and method for measurement and analysis of pulses from finger
CN107432736A (zh) * 2017-06-06 2017-12-05 新绎健康科技有限公司 一种识别脉搏波形信号的方法
CN108670209A (zh) * 2018-03-29 2018-10-19 中国科学院微电子研究所 一种自动识别中医脉象的方法和系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李鹏飞等: "脉搏波信号分析用于动脉硬化诊断仪器的研究", 《中国医学装备》, no. 03, 15 March 2010 (2010-03-15) *
杨琳等: "基于重搏波谷点的脉搏波波形特征量分析", 《北京生物医学工程》, no. 03, 15 June 2008 (2008-06-15) *
郭静玉等: "阈值法在脉搏信号特征提取中的应用", 《河南科技大学学报(医学版)》, no. 01, 15 March 2011 (2011-03-15), pages 1 - 3 *

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