CN111248884A - 一种血压计脉搏波幅度包络线的分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请的实施例提供了一种血压计脉搏波幅度包络线的分析及装置。该血压计脉搏波幅度包络线的分析方法包括：获取待分析的血压计脉搏波幅度包络线；对所述血压计脉搏波幅度包络线进行拟合，得到拟合图形；根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值；根据所述近似动脉硬化指数值所在的参数范围，确定血管状态。本申请实施例的技术方案通过根据血压计脉搏波幅度包络线的形状，来确定血管状态，提高了血管状态分析的精确性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种血压计脉搏波幅度包络线的分析及装置。
背景技术
心脏的周期性收缩与舒张形成有节律的间歇性射血，导致主动脉内血液压力时高时低的脉动以及动脉管壁的时张时缩的振荡，将逐步波及和影响到整个动脉管系。这种随着心脏的间歇收缩和舒张、血液压力、血流速度和血流量的脉动以及血管壁的变形和振动在血管系统中的传播。
大量的研究发现高血压和动脉粥样硬化的初期，很多人一般都没有感觉，因此无法通过检测分析得到准确的结果。
发明内容
本申请的实施例提供了一种血压计脉搏波幅度包络线的分析及装置，进而至少在一定程度上可以通过血压计脉搏波幅度包络线确定其血管状态，得到精确的血压分析结果。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种血压计脉搏波幅度包络线的分析方法，包括：获取待分析的血压计脉搏波幅度包络线；对所述血压计脉搏波幅度包络线进行拟合，得到拟合图形；根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值；根据所述近似动脉硬化指数值所在的参数范围，确定血管状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，包括：将所述拟合图形与正常血压计脉搏波幅度包络线对应的图形进行匹配，得到匹配度；根据所述匹配度，估计所述近似动脉硬化指数值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述正常图形为正态分布图；将所述拟合图形与正常血压计脉搏波幅度包络线对应的图形进行匹配，得到匹配度，包括：计算所述拟合图形中的特征点与所述正态分布图中的特征点之间的欧氏距离；根据所述欧氏距离确定所述匹配度。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，包括：识别所述血压计脉搏波幅度包络线中的第一阶段、第二阶段、第三阶段以及第四阶段；根据所述拟合图形中所述第一阶段对应的区域、所述第二阶段对应的区域、所述第三阶段对应的区域以及所述第四阶段对应的区域，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述识别所述血压计脉搏波幅度包络线中的第一阶段、第二阶段、第三阶段以及第四阶段，包括：根据所述血压计脉搏波幅度包络线，确定袖带压、收缩压、平均压以及舒张压；将所述血压计脉搏波幅度包络线中所述袖带压大于所述收缩压时对应的阶段识别为所述第一阶段；将所述血压计脉搏波幅度包络线中所述袖带压处于所述收缩压和所述平均压之间时对应的阶段识别为所述第二阶段；将所述血压计脉搏波幅度包络线中所述袖带压处于所述平均压和所述舒张压之间时对应的阶段识别为所述第三阶段；将所述血压计脉搏波幅度包络线中所述袖带压小于所述舒张压时对应的阶段识别为所述第四阶段。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，包括：若所述拟合图形中，所述第二阶段对应的区域与所述第三阶段对应的区域组合为三角形、且所述三角形的高大于第一阈值，则估计所述近似动脉硬化指数值为第一类值；若所述三角形的高小于第二阈值，则估计所述近似动脉硬化指数值为第二类值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，包括：若所述拟合图形中，所述第二阶段对应的区域、所述第三阶段对应的区域组合为梯形、且所述第四阶段对应的区域的斜率呈降低趋势，则估计所述近似动脉硬化指数值为第三类值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，包括：若所述拟合图形中，所述第二阶段对应的区域与所述第三阶段对应的区域组合极不规则，则估计所述近似动脉硬化指数值为第四类值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，包括：若所述拟合图形中，所述第二阶段对应的区域和所述第三阶段对应的区域中总共存在至少两个波峰形状、且所述第四阶段对应的区域的斜率呈降低趋势，则估计所述近似动脉硬化指数值为第五类值。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种血压计脉搏波幅度包络线的分析装置，包括：获取单元，用于获取待分析的血压计脉搏波幅度包络线；拟合单元，用于对所述血压计脉搏波幅度包络线进行拟合，得到拟合图形；估计单元，用于根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值；确定单元，用于根据所述近似动脉硬化指数值所在的参数范围，确定血管状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述估计单元包括：匹配单元，用于将所述拟合图形与正常血压计脉搏波幅度包络线对应的图形进行匹配，得到匹配度；数值估计单元，用于根据所述匹配度，估计所述近似动脉硬化指数值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述正常图形为正态分布图；所述匹配单元包括：计算所述拟合图形中的特征点与所述正态分布图中的特征点之间的欧氏距离；根据所述欧氏距离确定所述匹配度。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述估计单元包括：识别单元，用于识别所述血压计脉搏波幅度包络线中的第一阶段、第二阶段、第三阶段以及第四阶段；图形估计单元，用于根据所述拟合图形中所述第一阶段对应的区域、所述第二阶段对应的区域、所述第三阶段对应的区域以及所述第四阶段对应的区域，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述识别单元包括：根据所述血压计脉搏波幅度包络线，确定袖带压、收缩压、平均压以及舒张压；将所述血压计脉搏波幅度包络线中所述袖带压大于所述收缩压时对应的阶段识别为所述第一阶段；将所述血压计脉搏波幅度包络线中所述袖带压处于所述收缩压和所述平均压之间时对应的阶段识别为所述第二阶段；将所述血压计脉搏波幅度包络线中所述袖带压处于所述平均压和所述舒张压之间时对应的阶段识别为所述第三阶段；将所述血压计脉搏波幅度包络线中所述袖带压小于所述舒张压时对应的阶段识别为所述第四阶段。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述估计单元包括：若所述拟合图形中，所述第二阶段对应的区域与所述第三阶段对应的区域组合为三角形、且所述三角形的高大于第一阈值，则估计所述近似动脉硬化指数值为第一类值；若所述三角形的高小于第二阈值，则估计所述近似动脉硬化指数值为第二类值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述估计单元包括：若所述拟合图形中，所述第二阶段对应的区域、所述第三阶段对应的区域组合为梯形、且所述第四阶段对应的区域的斜率呈降低趋势，则估计所述近似动脉硬化指数值为第三类值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述估计单元包括：若所述拟合图形中，所述第二阶段对应的区域与所述第三阶段对应的区域不规则，则估计所述近似动脉硬化指数值为第四类值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述估计单元包括：若所述拟合图形中，所述第二阶段对应的区域和所述第三阶段对应的区域中总共存在至少两个波峰形状、且所述第四阶段对应的区域的斜率呈降低趋势，则估计所述近似动脉硬化指数值为第五类值。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的血压计脉搏波幅度包络线的分析方法。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的血压计脉搏波幅度包络线的分析方法。
在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过对待分析的血压计脉搏波幅度包络线进行拟合，得到拟合图形，然后以拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，最后基于近似动脉硬化指数值所在的参数范围，确定血管状态。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
在附图中：
图1示意性示出了根据本申请的一个实施例的血压计脉搏波幅度包络线的分析方法的流程图；
图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的袖带式血压计在血压测量过程中的脉搏波和脉搏波幅度包络线图；
图3示意性示出了根据本申请的一个实施例的估计拟合图形对应的近似动脉硬化指数值；
图4示意性示出了根据本申请的一个实施例的估计拟合图形对应的近似动脉硬化指数值；
图5示意性示出了根据本申请的一个实施例的血压计脉搏波幅度包络线的分析装置。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
随着人们生活水平的提高，饮食结构的改变，各类和动脉硬化相关的心脑血管疾病的发病率和死亡率越来越高，成为危害人类健康的主要疾病。在动脉硬化的初期，患者往往还没有自觉症状，但血管阻力、血管弹性和血液粘性等一系列指标实际上已经发生了变化，而目前临床上常用的检测方法只有病变程度较深时才能进行确诊，且费用较贵。如果能通过简单无创的检查及时发现病症，从而进行早期的预防和治疗，将极大的降低心脑血管疾病的发生率和治疗难度。中医认为脉搏波中含有人体大量的生理和病理信息，而现代研究也发现脉搏波携带了整个血液循环系统的大量信息。因此对人体脉搏信号进行定量研究，找到脉搏波中动脉硬化的特征信息，利用无创脉搏检测实现对心脑血管疾病的早期诊断将具有重要的学术价值和社会意义。家用血压计及血氧仪，可以很准确的测量出脉搏波形，通过将此专利中提出的判断方法集成到产品的软件算法中，家庭用户或医生可以方便的了解被测人是否有动脉硬化的情况，提早进行疾病的了解和预防。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：
图1示出了根据本申请的一个实施例的血压计脉搏波幅度包络线的分析方法的流程图，该血压计脉搏波幅度包络线的分析方法可以由血压计脉搏波幅度包络线的分析装置来执行。参照图1所示，该血压计脉搏波幅度包络线的分析方法至少包括步骤S110至步骤S130，详细介绍如下：
在步骤S110中，获取待分析的血压计脉搏波幅度包络线。
人体血压指的是动脉血管中脉动的血流对血管壁产生的侧向垂直于血管壁的压力。主动脉血管中垂直于管壁的压力的峰值为收缩压，谷值为舒张压。目前市场上销售的家用电子血压计中的绝大多数是采用示波法原理来进行血压测量的。这种方法简单，相对可靠，便于采用电子线路的方法加以实现。其结果与医院中目前普遍采用的柯氏音法相比较，有着统计上的一致性。
在本申请的一个实施例中，在使用袖带式血压计测量人体血压的过程中，脉搏波压力曲线及整体波形(即血压计脉搏波幅度包络线)特征变化是评价人体心血管系统生理状态的重要依据。本实施例中可以通过血压计来获取到血压计脉搏波幅度包络线。
图2是本申请实施例提供的袖带式血压计在血压测量过程中的脉搏波和脉搏波幅度包络线图。
如图2所示，阶段Ⅰ是袖带压超过收缩压；阶段Ⅱ为袖带压在收缩压和平均压之间；阶段Ⅲ是袖带压在平均压和舒张压之间；阶段Ⅳ是袖带压低于舒张压。
在本申请的一个实施例中，当脉搏波从心脏开始向动脉系统传播时，不仅要受到心脏本身的影响，同时也受到流经各级动脉及分支的各种生理因素如血管阻力、血管壁弹性和血液粘性的影响，而这些都会反应在脉搏波的波形上，如果动脉弹性好则脉搏波幅度包络线表现很陡峭；如果动脉弹性不好的话则脉搏波幅度包络线表现就很平缓。
在步骤S120中，对血压计脉搏波幅度包络线进行拟合，得到拟合图形。
在本申请的一个实施例中，血压计脉搏波幅度包络线是如图2中红色曲线，本实施例中通过对血压计脉搏波幅度包络线进行拟合，得到拟合图形。
具体的，在进行拟合时，可以采用整体拟合，也可采用分段拟合的方式。拟合函数可以是高斯函数、多项式函数等，也可以根据一定的准则(比如均方误差)来自动选择合适的拟合函数。
在步骤S130中，根据拟合图形的形状，估计拟合图形对应的近似动脉硬化指数值。
在本申请的一个实施例中，在拟合脉搏波幅度包络线得到拟合图形之后，根据拟合图形的形状，估计拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，以通过近似动脉硬化指数值来衡量血管状态。
在本申请的一个实施例中，如图3所示，步骤S130中根据拟合图形的形状，估计拟合图形对应的近似动脉硬化指数值的过程，包括如下步骤S310至步骤S320，详细介绍如下：
在步骤S310中，将拟合图形与正常血压计脉搏波幅度包络线对应的图形进行匹配，得到匹配度。
在本申请的一个实施例中，在计算匹配度时，可以通过计算拟合图形中的特征点与正态分布图中的特征点之间的欧氏距离，再根据欧氏距离确定匹配度。
示例性的，本实施例中正常血压计脉搏波幅度包络线对应的图形为正态分布的形状，在计算匹配度时，可以是将拟合图形与正常脉搏波幅度包络线对应的正常图形进行匹配，计算拟合图形中的特征点与正太分布图中的特征点之间的欧氏距离，根据欧氏距离确定作为匹配度。
在步骤S320中，根据匹配度，估计近似动脉硬化指数值。
在本申请的一个实施例中，在计算得到匹配度之后，根据匹配度来确定近似动脉硬化指数值。例如，对匹配度进行各种数学计算或者量化处理，得到近似动脉硬化指数值。
在本申请的一个实施例中，如图4所示，步骤S130中根据拟合图形的形状，估计拟合图形对应的近似动脉硬化指数值的过程，包括如下步骤S410至步骤S420，详细介绍如下：
在步骤S410中，识别血压计脉搏波幅度包络线中的第一阶段、第二阶段、第三阶段以及第四阶段。
在本申请的一个实施例中，识别血压计脉搏波幅度包络线中的第一阶段、第二阶段、第三阶段以及第四阶段，包括：根据血压计脉搏波幅度包络线，确定袖带压、收缩压、平均压以及舒张压；将血压计脉搏波幅度包络线中袖带压大于收缩压时对应的阶段识别为第一阶段；将血压计脉搏波幅度包络线中袖带压处于收缩压和平均压之间时对应的阶段识别为第二阶段；将血压计脉搏波幅度包络线中袖带压处于平均压和舒张压之间时对应的阶段识别为第三阶段；将血压计脉搏波幅度包络线中袖带压小于舒张压时对应的阶段识别为第四阶段。
在步骤S420中，根据拟合图形中第一阶段对应的区域、第二阶段对应的区域、第三阶段对应的区域以及第四阶段对应的区域，估计拟合图形对应的近似动脉硬化指数值。
在本申请的一个实施例中，在确定了第一阶段、第二阶段、第三阶段以及第四阶段之后，根据拟合图形中第一阶段对应的区域、第二阶段对应的区域、第三阶段对应的区域以及第四阶段对应的区域，估计拟合图形对应的近似动脉硬化指数值。
具体的，如表1所示，表1表示了不同的血压计脉搏波幅度包络波形对应的近似动脉硬化指数值AAI以及所反映动脉血流状况或动脉硬化程度。
表1血压计脉搏波幅度包络波形分析
具体的，在第一种情况中，若拟合图形中，第二阶段对应的区域与第三阶段对应的区域组合为三角形、且三角形的高大于第一阈值，则估计近似动脉硬化指数值为第一类值，示例性的，本实施例中第一类值为0-2.5；
在第二种情况中，若三角形的高小于第二阈值，则估计近似动脉硬化指数值为第二类值，示例性的，本实施例中第二类值为2.6-4。
在第三种情况中，若拟合图形中，第二阶段对应的区域、第三阶段对应的区域组合为梯形、且第四阶段对应的区域的斜率呈降低趋势，则估计近似动脉硬化指数值为第三类值，示例性的，本实施例中第三类值为4.1-6.5。
在第四种情况中，若拟合图形中，第二阶段对应的区域与第三阶段对应的区域组合极不规则，则估计近似动脉硬化指数值为第四类值，示例性的，本实施例中第四类值为6.6-8。
在第五种情况中，若拟合图形中，第二阶段对应的区域和第三阶段对应的区域中总共存在至少两个波峰形状、且第四阶段对应的区域的斜率呈降低趋势，则估计近似动脉硬化指数值为第五类值，示例性的，本实施例中第五类值大于8。
在步骤S140中，根据近似动脉硬化指数值所在的参数范围，确定血管状态。
在本申请的一个实施例中，在确定了近似动脉硬化指数值之后，根据预设的参数范围，确定近似动脉硬化指数值对应的诊断分析结果。
如表1所示，本实施例中的包络类型包括A、B、C、D、E五种类型，每个类型对应不同程度的血管硬化情况，其中A表示正常状态；B表示临界状态；C表示硬化程度高；D表示心率失常合并血管硬化状态；E表示血管硬化合并其它心血管问题状态。
需要说明的是，上述近似动脉硬化指数值及其对应的包括类型为本申请实施例基于现有的生理测试数据进行总结得到，上述数据范围仅做参考。
以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的血压计脉搏波幅度包络线的分析方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请上述的血压计脉搏波幅度包络线的分析方法的实施例。
图5示出了根据本申请的一个实施例的血压计脉搏波幅度包络线的分析装置的框图。
参照图5所示，根据本申请的一个实施例的血压计脉搏波幅度包络线的分析装置500，包括：
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种血压计脉搏波幅度包络线的分析装置，包括：获取单元510，用于获取待分析的血压计脉搏波幅度包络线；拟合单元520，用于对血压计脉搏波幅度包络线进行拟合，得到拟合图形；估计单元530，用于根据拟合图形的形状，估计拟合图形对应的近似动脉硬化指数值；确定单元540，用于根据近似动脉硬化指数值所在的参数范围，确定血管状态。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，估计单元530包括：匹配单元，用于将拟合图形与正常血压计脉搏波幅度包络线对应的图形进行匹配，得到匹配度；数值估计单元，用于根据匹配度，估计近似动脉硬化指数值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，正常图形为正态分布图；匹配单元包括：计算拟合图形中的特征点与正态分布图中的特征点之间的欧氏距离；根据欧氏距离确定匹配度。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，估计单元530包括：识别单元，用于识别血压计脉搏波幅度包络线中的第一阶段、第二阶段、第三阶段以及第四阶段；图形估计单元，用于根据拟合图形中第一阶段对应的区域、第二阶段对应的区域、第三阶段对应的区域以及第四阶段对应的区域，估计拟合图形对应的近似动脉硬化指数值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，识别单元包括：根据血压计脉搏波幅度包络线，确定袖带压、收缩压、平均压以及舒张压；将血压计脉搏波幅度包络线中袖带压大于收缩压时对应的阶段识别为第一阶段；将血压计脉搏波幅度包络线中袖带压处于收缩压和平均压之间时对应的阶段识别为第二阶段；将血压计脉搏波幅度包络线中袖带压处于平均压和舒张压之间时对应的阶段识别为第三阶段；将血压计脉搏波幅度包络线中袖带压小于舒张压时对应的阶段识别为第四阶段。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，估计单元530包括：若拟合图形中，第二阶段对应的区域与第三阶段对应的区域组合为三角形、且三角形的高大于第一阈值，则估计近似动脉硬化指数值为第一类值；若三角形的高小于第二阈值，则估计近似动脉硬化指数值为第二类值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，估计单元530包括：若拟合图形中，第二阶段对应的区域、第三阶段对应的区域组合为梯形、且第四阶段对应的区域的斜率呈降低趋势，则估计近似动脉硬化指数值为第三类值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，估计单元530包括：若拟合图形中，第二阶段对应的区域与第三阶段对应的区域组合极不规则，则估计近似动脉硬化指数值为第四类值。
在本申请的一些实施例中，基于前述方案，估计单元530包括：若拟合图形中，第二阶段对应的区域和第三阶段对应的区域中总共存在至少两个波峰形状、且第四阶段对应的区域的斜率呈降低趋势，则估计近似动脉硬化指数值为第五类值。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中的方法。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种血压计脉搏波幅度包络线的分析方法，其特征在于，包括：
获取待分析的血压计脉搏波幅度包络线；
对所述血压计脉搏波幅度包络线进行拟合，得到拟合图形；
根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值；
根据所述近似动脉硬化指数值所在的参数范围，确定血管状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，包括：
将所述拟合图形与正常血压计脉搏波幅度包络线对应的图形进行匹配，得到匹配度；
根据所述匹配度，估计所述近似动脉硬化指数值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述正常图形为正态分布图；
将所述拟合图形与正常血压计脉搏波幅度包络线对应的图形进行匹配，得到匹配度，包括：
计算所述拟合图形中的特征点与所述正态分布图中的特征点之间的欧氏距离；
根据所述欧氏距离确定所述匹配度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，包括：
识别所述血压计脉搏波幅度包络线中的第一阶段、第二阶段、第三阶段以及第四阶段；
根据所述拟合图形中所述第一阶段对应的区域、所述第二阶段对应的区域、所述第三阶段对应的区域以及所述第四阶段对应的区域，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，识别所述血压计脉搏波幅度包络线中的第一阶段、第二阶段、第三阶段以及第四阶段，包括：
根据所述血压计脉搏波幅度包络线，确定袖带压、收缩压、平均压以及舒张压；
将所述血压计脉搏波幅度包络线中所述袖带压大于所述收缩压时对应的阶段识别为所述第一阶段；
将所述血压计脉搏波幅度包络线中所述袖带压处于所述收缩压和所述平均压之间时对应的阶段识别为所述第二阶段；
将所述血压计脉搏波幅度包络线中所述袖带压处于所述平均压和所述舒张压之间时对应的阶段识别为所述第三阶段；
将所述血压计脉搏波幅度包络线中所述袖带压小于所述舒张压时对应的阶段识别为所述第四阶段。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，包括：
若所述拟合图形中，所述第二阶段对应的区域与所述第三阶段对应的区域组合为三角形、且所述三角形的高大于第一阈值，则估计所述近似动脉硬化指数值为第一类值；
若所述三角形的高小于第二阈值，则估计所述近似动脉硬化指数值为第二类值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，包括：
若所述拟合图形中，所述第二阶段对应的区域、所述第三阶段对应的区域组合为梯形、且所述第四阶段对应的区域的斜率呈降低趋势，则估计所述近似动脉硬化指数值为第三类值。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，包括：
若所述拟合图形中，所述第二阶段对应的区域与所述第三阶段对应的区域组合极不规则，则估计所述近似动脉硬化指数值为第四类值。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值，包括：
若所述拟合图形中，所述第二阶段对应的区域和所述第三阶段对应的区域中总共存在至少两个波峰形状、且所述第四阶段对应的区域的斜率呈降低趋势，则估计所述近似动脉硬化指数值为第五类值。
10.一种血压计脉搏波幅度包络线的分析装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待分析的血压计脉搏波幅度包络线；
拟合单元，用于对所述血压计脉搏波幅度包络线进行拟合，得到拟合图形；
估计单元，用于根据所述拟合图形的形状，估计所述拟合图形对应的近似动脉硬化指数值；
确定单元，用于根据所述近似动脉硬化指数值所在的参数范围，确定血管状态。
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