CN111652666A - 一种出行订单处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种出行订单处理方法及装置，获取服务提供端当前承接的出行订单的订单信息和服务请求端的位置轨迹信息；基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点；当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，以使所述服务提供端对应的服务提供方根据所述提醒信息，确定所述出行订单的处理方式。这样，能够预测乘客是否会迟到，并通知司机，进而使司机能够在乘客还未迟到时做出相应的反映，主动联系乘客，迅速确定出行订单的处理方式，并提高了出行订单的处理效率。

Description

一种出行订单处理方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种出行订单处理方法及装置。
背景技术
随着科技的快速发展，网约车成为了人们出行的热门选择。通常情况，乘客需要先通过网约车平台发起出行订单，出行订单中约定有接乘地点和接乘时间，承接出行订单的司机会按照出行订单中的约定进行接乘。然而，发起出行订单的乘客中，存在有部分容易迟到的人群，当遇到迟到的乘客时，司机接乘所需要的时间会显著变长，容易消磨司机的耐心，致使司机取消承接出行订单，影响了处理出行订单的效率。
现有技术中，通常在乘客已经迟到后，才对司机进行提醒，无法在乘客迟到之前，对司机进行提醒，不能够及时提醒司机对乘客进行干预，导致出行订单的处理效率较低。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种出行订单处理方法及装置，能够预测乘客是否会迟到，并通知司机，进而使司机能够在乘客还未迟到时做出相应的反映，主动联系乘客，迅速确定出行订单的处理方式，减少出行订单被取消的概率，并提高了出行订单的处理效率。
根据本申请的一个方面，提供一种电子设备，可以包括一个或多个存储介质、一个或多个与存储介质通信的处理器和总线。一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行所述机器可读指令，可以执行一个或多个以下操作：
获取服务提供端当前承接的出行订单的订单信息和服务请求端的位置轨迹信息；
基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点；
当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，以使所述服务提供端对应的服务提供方根据所述提醒信息，确定所述出行订单的处理方式。
在本申请的一些实施例中，处理器执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
基于所述订单信息以及所述服务请求端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点的距离；
基于所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
在本申请的一些实施例中，处理器执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
根据所述服务请求端的历史出行订单的订单信息，确定所述服务请求端在所述出行订单中的迟到概率；
若所述迟到概率大于或等于预设概率，且当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离大于或等于预设距离，则确定所述服务请求端不能按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
在本申请的一些实施例中，处理器执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，处理器执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点、所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，处理器执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
基于所述订单信息以及所述服务提供端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务提供端与所述接乘地点的距离、当前时刻所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差；
基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示。
在本申请的一些实施例中，处理器执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，处理器执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述出行订单被取消的原因。
根据本申请的一个方面，提供一种出行订单处理方法，包括：
获取服务提供端当前承接的出行订单的订单信息和服务请求端的位置轨迹信息；
基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点；
当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，以使所述服务提供端对应的服务提供方根据所述提醒信息，确定所述出行订单的处理方式。
在本申请的一些实施例中，所述基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点，包括：
基于所述订单信息以及所述服务请求端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点的距离；
基于所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
在本申请的一些实施例中，基于所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点，包括：
根据所述服务请求端的历史出行订单的订单信息，确定所述服务请求端在所述出行订单中的迟到概率；
若所述迟到概率大于或等于预设概率，且当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离大于或等于预设距离，则确定所述服务请求端不能按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
在本申请的一些实施例中，所述当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，包括：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
所述当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，包括：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点、所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，所述基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示，包括：
基于所述订单信息以及所述服务提供端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务提供端与所述接乘地点的距离、当前时刻所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差；
基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示。
在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
所述当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，包括：
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，当检测到所述出行订单被取消时，所述方法还包括：
基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述出行订单被取消的原因。
根据本申请的另一个方面，提供一种出行订单处理装置，包括：
获取模块，用于获取服务提供端当前承接的出行订单的订单信息和服务请求端的位置轨迹信息；
预测模块，用于基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点；
提醒模块，用于当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，以使所述服务提供端对应的服务提供方根据所述提醒信息，确定所述出行订单的处理方式。
在本申请的一些实施例中，所述预测模块，包括：
确定单元，用于基于所述订单信息以及所述服务请求端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点的距离；
预测单元，用于基于所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
在本申请的一些实施例中，所述预测单元具体用于：
根据所述服务请求端的历史出行订单的订单信息，确定所述服务请求端在所述出行订单中的迟到概率；
若所述迟到概率大于或等于预设概率，且当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离大于或等于预设距离，则确定所述服务请求端不能按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
在本申请的一些实施例中，所述预测模块在当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息时，具体用于：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，所述获取模块还用于：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
所述预测模块在当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息时，具体用于：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点、所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，所述预测模块在基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示时，具体用于：
基于所述订单信息以及所述服务提供端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务提供端与所述接乘地点的距离、当前时刻所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差；
基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示。
在本申请的一些实施例中，所述获取模块还用于：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
所述预测模块当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息时，具体用于：
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，当检测到所述出行订单被取消时，所述装置还包括：
确定模块，用于基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述出行订单被取消的原因。
根据本申请的又一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的出行订单处理方法的步骤。
本申请实施例提供的出行订单处理方法及装置，获取服务提供端当前承接的出行订单的订单信息和服务请求端的位置轨迹信息；基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点；当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，以使所述服务提供端对应的服务提供方根据所述提醒信息，确定所述出行订单的处理方式。
这样，能够预测乘客是否会迟到，并通知司机，进而使司机能够在乘客还未迟到时做出相应的反映，主动联系乘客，迅速确定出行订单的处理方式，减少出行订单被取消的概率，并提高了出行订单的处理效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的一种出行订单处理系统的架构示意图；
图2示出了本申请实施例所提供的一种出行订单处理方法的流程图；
图3示出了本申请实施例所提供的另一种出行订单处理方法的流程图；
图4示出了本申请实施例所提供的一种出行订单处理装置的结构示意图；
图5示出了本申请实施例所提供的另一种出行订单处理装置的结构示意图；
图6示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“网约车的出行订单处理”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕网约车的出行订单处理进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
本申请中的术语“用户”可以指代请求服务、订购服务、提供服务或促成服务的提供的个人、实体或工具。例如，用户可以是乘客、驾驶员、操作员等，或其任意组合。本申请中的术语“服务请求”和“订单”可互换使用，以指代由乘客、服务请求方、司机、服务提供方、或供应商等、或其任意组合发起的请求。接受该“服务请求”或“订单”的可以是乘客、服务请求方、司机、服务提供方、或供应商等、或其任意组合。
本申请的一个方面涉及一种出行订单处理系统。所述出行订单系统能够预测乘客是否会迟到，并通知司机，进而使司机能够在乘客还未迟到时做出相应的反映，主动联系乘客，迅速确定出行订单的处理方式，减少出行订单被取消的概率，并提高了出行订单的处理效率。
值得注意的是，在本申请提出申请之前，在进行出行订单处理时，通常在乘客已经迟到后，才对司机进行提醒，无法在乘客迟到之前，对司机进行提醒，不能够及时提醒司机对乘进行干预，导致出行订单的处理效率较低。
然而，本申请提供的出行订单处理系统，能够预测乘客是否会迟到，并通知司机，进而使司机能够在乘客还未迟到时做出相应的反映，主动联系乘客，迅速确定出行订单的处理方式，减少出行订单被取消的概率，并提高了出行订单的处理效率。
图1是本申请实施例提供的一种出行订单处理系统的架构示意图。例如，出行订单处理系统可以是用于网约车等服务的在线服务平台。出行订单处理系统可以包括服务器110、网络120、服务请求端130、服务提供端140、和数据库150中的一种或多种。
在一些实施例中，服务器110可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据，以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，处理器可以基于从服务请求端130获得的服务请求来确定出行订单，并根据服务提供端140的请求，将出行订单分配给服务提供端140。在一些实施例中，处理器可以包括一个或多个处理核(例如，单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例，处理器可以包括中央处理单元(Central ProcessingUnit,CPU)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-set Processor,ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit,PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array,FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(Reduced Instruction Set Computing,RISC)、或微处理器等，或其任意组合。
在一些实施例中，服务请求端130和服务提供端140对应的设备类型可以是移动设备，比如可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，也可以是平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置设备等。
在一些实施例中，数据库150可以连接到网络120以与资源配置系统中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求端130，服务提供端140等)通信。资源配置系统中的一个或多个组件可以经由网络120访问存储在数据库150中的数据或指令。在一些实施例中，数据库150可以直接连接到资源配置系统中的一个或多个组件，或者，数据库150也可以是服务器110的一部分。
下面结合上述图1示出的出行订单处理系统中描述的内容，对本申请实施例提供的出行订单处理方法进行详细说明。
请同时参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种出行订单处理方法的流程示意图，所述出行订单处理方法可以由出行订单处理系统中的服务器来执行，如图2中所述，具体执行过程为：
S201、获取服务提供端当前承接的出行订单的订单信息和服务请求端的位置轨迹信息。
该步骤中，在服务器将出行订单分配给服务提供端后，可以周期性地获取该出行订单的订单信息及服务请求端的位置轨迹信息，其中，出行订单可以通过服务请求端向服务器提交服务请求，服务器可以将出行订单推送到服务提供端，并根据服务提供端的反馈，向服务提供端分配出行订单，服务提供端在承接出行订单之后，服务提供端对应的服务提供方将按照订单信息中的乘车时间在接乘地点接到服务请求方，并将服务请求方送至目标地点，订单信息可以包括出行订单中的发单、接单、计费、结束、取消等事件发生的时间信息、出行订单的基础信息，如接乘地点、乘车时间、乘车人数等信息，以及出行订单中每个事件发生的地点信息等；服务请求端的位置轨迹信息可以是不同时间点获取到的服务请求端的当前位置信息组成的轨迹信息，当获取到服务请求端最新的当前位置信息时，可以更新位置轨迹信息。具体的，可以以每秒、每三秒等周期，获取出行订单的订单信息及位置轨迹信息。
S202、基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
该步骤中，可以根据服务请求端的位置轨迹信息和订单信息，确定服务请求端与接乘地点之间的距离，以及服务请求方在发出出行订单到当前时刻的这一时间段内的活动行为，再根据服务请求端与接乘地点之间的路况、距离、及当前时刻到乘车时间之间的时长及上述活动行为，预测服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点，也即预测服务请求方是否会有迟到行为发生。
具体的，可以利用训练好的预测模型，对位置轨迹信息及订单信息进行处理，预测模型能够输出两个结果，分别是能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点，以及不能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
S203、当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，以使所述服务提供端对应的服务提供方根据所述提醒信息，确定所述出行订单的处理方式。
该步骤中，在得到预测结果后，如果预测结果是不能准时到达，也即不能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点，则服务器可以向服务提供端发送提醒信息，该提醒信息可以以推送的形式发送至服务提供端，提醒信息可以是文本、语音等形式，或多种形式相结合，提醒服务请求方，也即司机方，服务请求方可能会发生迟到行为，在收到提醒消息后，服务提供方可选择主动联系服务请求方，进而提醒服务请求方尽快到达接乘地点，或与服务请求方沟通后，确定取消订单或继续订单等订单处理的方式。
这样，通过提前预测可能发生的迟到行为，并通知服务提供方，以使出行订单得到快速的处理，有效提高出行订单的处理效率。
在本申请的一些实施例中，所述基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点，包括：
基于所述订单信息以及所述服务请求端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点的距离；
基于所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
该步骤中，所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离能够在一定程度上反映服务请求端到达接乘地点所需要的时间，具体的，若所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离大于预设距离，则预测结果可以为服务请求端不能按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点，即不能准时到达。
预设距离可以根据实际情况而设定，比如，可以根据服务请求端与接乘地点之间的路况、当前时刻与乘车时间的间隔确定预设距离，这样，能够提高预测的准确度。
在本申请的一些实施例中，基于所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点，包括：
根据所述服务请求端的历史出行订单的订单信息，确定所述服务请求端在所述出行订单中的迟到概率；
若所述迟到概率大于或等于预设概率，且当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离大于或等于预设距离，则确定所述服务请求端不能按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
该步骤中，可以先获取服务请求端的历史出行订单的订单信息，并根据历史出行订单的订单信息，确定服务请求方发生迟到行为的概率值，并在迟到概率的大于或等于预设概率，且当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离大于或等于预设距离时，将预测结果确定为服务请求端不能按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
进一步的，可以为迟到概率大于或等于预设概率的服务请求端生成一个特征标签，表示该服务请求端对应的服务请求方容易发生迟到行为，并以服务请求端是否携带该特征标签替代计算所述服务请求端在所述出行订单中的迟到概率以及判断迟到概率是否大于或等于预设概率的步骤，减少了实时计算的步骤，进一步降低系统的计算资源。
具体的，可以从历史出行订单的订单信息中，提取出服务提供方的迟到记录、迟到时长、服务提供端及服务请求端与迟到相关的事件记录等信息，并利用机器学习模型，对这些信息进行处理，得到确定服务请求方发生迟到行为的概率值，该迟到行为的概率值，即为所述服务请求端在所述出行订单中的迟到概率。
在本申请的一些实施例中，所述当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，包括：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
该步骤中，在确定预测的结果为不能准时到达的基础上，还可以确定服务请求方与服务提供方之间是否取得过联系，若没有取得过联系，则向所述服务提供端发送提醒信息，若取得过联系，则不发送提醒信息。
其中，所述通讯记录可以是电话通话记录、短信记录及即时通讯记录等。即时通讯可以是通过网约车平台提供的APP进行的。
这里，由于服务提供端与服务请求端之间的通讯记录大于0，则表示服务请求方与服务提供方已经取得过联系，并已经确定好了订单处理方式，此时若再对服务提供方进行提醒，会造成不必要的麻烦，给服务提供方带来不好的体验，并浪费了系统的处理资源，这样，仅在同时满足上述两者条件时，再向服务提供端发送提醒消息，可以节省系统的处理资源。
在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
所述当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，包括：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点、所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
该步骤中，可以根据服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定服务提供端与承接该出行订单时所在地点的距离、服务提供端与接乘地点之间的距离、服务提供端与目的地之间的距离、服务提供端移动的距离、当前时刻与服务提供端开始承接出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达接乘地点的时刻之间的时间差，这些信息能够反映服务提供方在承接订单后所采取的行为，通过这些信息，可以判断服务提供端是否正在执行所述出行订单中的接乘指示，也即服务提供方是否前往接乘地点，进行接乘。在确定预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点、所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，才向服务提供端发送提醒信息，这样，能够避免在服务提供方在进行其他出行订单，还未开始执行当前的出行订单的接乘时，向服务请求端发送提醒消息，避免干扰服务提供方的工作，并降低系统的处理资源。
在本申请的一些实施例中，所述基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示，包括：
基于所述订单信息以及所述服务提供端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务提供端与所述接乘地点的距离、当前时刻所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差；
基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示。
在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
所述当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，包括：
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点时，向所述服务提供端发送提醒信息。
该步骤中，可以基于flink实时流计算系统，对服务提供端和服务请求端的位置轨迹信息、以及订单信息进行检测，并在满足上述条件的时候，向服务提供端发送提醒消息，能够进一步避免干扰服务提供方的工作，并降低系统的处理资源。
在本申请的一些实施例中，当检测到所述出行订单被取消时，所述方法还包括：
基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述出行订单被取消的原因。
该步骤中，可以根据上述信息，还原出行订单的处理过程，并确定出行订单被取消的原因，将其储存并留以备用。
请同时参阅图3，图3为本申请实施例提供的另一种出行订单处理方法的流程示意图，所述出行订单处理方法可以由出行订单处理系统中的一个或者多个处理器来执行，如图3中所述，具体执行过程为：
(1)获取订单事件流及订单轨迹流(订单事件的时序及位置信息)、司乘坐标流(司机及乘客的位置坐标信息)、IM通话流(即时通讯记录)。
(2)计算实时司机与接单点距离、司机与上车点距离，司机与到达点距离、司机实际行驶距离、乘客与接单点的距离，计算当前时刻与接单时刻时间差，与到达上车点时间差等订单相关时间差值，实时统计司机/乘客间的通话记录次数，确定乘客的特征标签。
(3)当司机接驾且到达上车点、乘客距离上车点较远、司/乘之间无语音通话、且乘客携带有“爱迟到”标签(即上述特征标签)时，将发送干预信号的任务置于消息队列中，发送提醒消息至司机端(即上述服务提供端)。
本申请实施例提供的出行订单处理方法，获取服务提供端当前承接的出行订单的订单信息和服务请求端的位置轨迹信息；基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点；当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，以使所述服务提供端对应的服务提供方根据所述提醒信息，确定所述出行订单的处理方式。
这样，能够预测乘客是否会迟到，并通知司机，进而使司机能够在乘客还未迟到时做出相应的反映，主动联系乘客，迅速确定出行订单的处理方式，减少出行订单被取消的概率，并提高了出行订单的处理效率。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与出行订单处理方法对应的出行订单处理装置，由于本申请实施例中的出行订单处理装置解决问题的原理与本申请实施例上述出行订单处理方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种出行订单处理装置的结构图。如图4中所示，所述出行订单处理装置400包括：
获取模块410，用于获取服务提供端当前承接的出行订单的订单信息和服务请求端的位置轨迹信息；
预测模块420，用于基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点；
提醒模块430，用于当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，以使所述服务提供端对应的服务提供方根据所述提醒信息，确定所述出行订单的处理方式。
请参阅图5，图5为本申请实施例提供的另一种出行订单处理装置的结构图。如图5中所示，所述出行订单处理装置500包括获取模块510、预测模块520、提醒模块530，所述预测模块520，包括：
确定单元521，用于基于所述订单信息以及所述服务请求端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点的距离；
预测单元522，用于基于所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
在本申请的一些实施例中，所述预测单元522具体用于：
根据所述服务请求端的历史出行订单的订单信息，确定所述服务请求端在所述出行订单中的迟到概率；
若所述迟到概率大于或等于预设概率，且当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离大于或等于预设距离，则确定所述服务请求端不能按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
在本申请的一些实施例中，所述预测模块520在当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息时，具体用于：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，所述获取模块510还用于：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
所述预测模块520在当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息时，具体用于：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点、所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，所述预测模块520在基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示时，具体用于：
基于所述订单信息以及所述服务提供端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务提供端与所述接乘地点的距离、当前时刻所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差；
基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示。
在本申请的一些实施例中，所述获取模块510还用于：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
所述预测模块520当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息时，具体用于：
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，当检测到所述出行订单被取消时，所述出行订单处理装置500还包括：
确定模块540，用于基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述出行订单被取消的原因。
本申请实施例提供的出行订单处理装置，获取服务提供端当前承接的出行订单的订单信息和服务请求端的位置轨迹信息；基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点；当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，以使所述服务提供端对应的服务提供方根据所述提醒信息，确定所述出行订单的处理方式。
这样，能够预测乘客是否会迟到，并通知司机，进而使司机能够在乘客还未迟到时做出相应的反映，主动联系乘客，迅速确定出行订单的处理方式，减少出行订单被取消的概率，并提高了出行订单的处理效率。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
本申请实施例还提供了一种电子设备600，如图6所示，为本申请实施例提供的电子设备600结构示意图，包括：处理器610、存储器620、和总线630。所述存储器620存储有所述处理器610可执行的机器可读指令，当电子设备600运行时，所述处理器610与所述存储器620之间通过总线630通信，所述机器可读指令被所述处理器610执行时，可以执行一个或多个以下操作：
获取服务提供端当前承接的出行订单的订单信息和服务请求端的位置轨迹信息；
基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点；
当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，以使所述服务提供端对应的服务提供方根据所述提醒信息，确定所述出行订单的处理方式。
在本申请的一些实施例中，处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
基于所述订单信息以及所述服务请求端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点的距离；
基于所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
在本申请的一些实施例中，处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
根据所述服务请求端的历史出行订单的订单信息，确定所述服务请求端在所述出行订单中的迟到概率；
若所述迟到概率大于或等于预设概率，且当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离大于或等于预设距离，则确定所述服务请求端不能按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
在本申请的一些实施例中，处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点、所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
基于所述订单信息以及所述服务提供端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务提供端与所述接乘地点的距离、当前时刻所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差；
基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示。
在本申请的一些实施例中，处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点时，向所述服务提供端发送提醒信息。
在本申请的一些实施例中，处理器610执行所述机器可读指令时，可以执行一个或多个以下操作：
基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述出行订单被取消的原因。
相应的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行上述的出行订单处理方法的步骤。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述的出行订单处理方法，从而解决不能够及时提醒司机对乘客进行干预，导致出行订单的处理效率较低的问题，能够预测乘客是否会迟到，并通知司机，进而使司机能够在乘客还未迟到时做出相应的反映，主动联系乘客，迅速确定出行订单的处理方式，减少出行订单被取消的概率，并提高了出行订单的处理效率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (18)

1.一种出行订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取服务提供端当前承接的出行订单的订单信息和服务请求端的位置轨迹信息；
基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点；
当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，以使所述服务提供端对应的服务提供方根据所述提醒信息，确定所述出行订单的处理方式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点，包括：
基于所述订单信息以及所述服务请求端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点的距离；
基于所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点，包括：
根据所述服务请求端的历史出行订单的订单信息，确定所述服务请求端在所述出行订单中的迟到概率；
若所述迟到概率大于或等于预设概率，且当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离大于或等于预设距离，则确定所述服务请求端不能按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，包括：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
所述当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，包括：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点、所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示，包括：
基于所述订单信息以及所述服务提供端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务提供端与所述接乘地点的距离、当前时刻所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差；
基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
所述当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，包括：
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点时，向所述服务提供端发送提醒信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，当检测到所述出行订单被取消时，所述方法还包括：
基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述出行订单被取消的原因。
9.一种出行订单处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取服务提供端当前承接的出行订单的订单信息和服务请求端的位置轨迹信息；
预测模块，用于基于所述服务请求端的位置轨迹信息和所述订单信息，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点；
提醒模块，用于当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息，以使所述服务提供端对应的服务提供方根据所述提醒信息，确定所述出行订单的处理方式。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预测模块，包括：
确定单元，用于基于所述订单信息以及所述服务请求端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点的距离；
预测单元，用于基于所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离，预测所述服务请求端是否能够按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述预测单元具体用于：
根据所述服务请求端的历史出行订单的订单信息，确定所述服务请求端在所述出行订单中的迟到概率；
若所述迟到概率大于或等于预设概率，且当前时刻所述服务请求端与所述接乘地点之间的距离大于或等于预设距离，则确定所述服务请求端不能按照所述订单信息中的乘车时间到达所述订单信息中的接乘地点。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预测模块在当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息时，具体用于：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
所述预测模块在当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息时，具体用于：
获取所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录；
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点、所述服务请求端与所述服务提供端之间的通讯记录的数量为0时，向所述服务提供端发送提醒信息。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述预测模块在基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示时，具体用于：
基于所述订单信息以及所述服务提供端的位置轨迹信息，确定当前时刻所述服务提供端与所述接乘地点的距离、当前时刻所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差；
基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示。
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于：
获取服务提供端的位置轨迹信息；
所述预测模块当预测的结果为不能准时到达时，向所述服务提供端发送提醒信息时，具体用于：
基于所述服务提供端的位置轨迹信息及所述订单信息，确定所述服务提供端对应的服务提供方是否正在执行所述出行订单中的接乘指示；
当预测的结果为不能准时到达，且所述服务提供方正在执行所述出行订单中的接乘指示、所述服务提供端当前时刻所在的地点为接乘地点时，向所述服务提供端发送提醒信息。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，当检测到所述出行订单被取消时，所述装置还包括：
确定模块，用于基于所述服务提供端与所述接乘地点的距离、所述服务提供端与开始承接所述出行订单时所述服务提供端所在地点之间的距离、所述服务提供端移动的距离、所述当前时刻与所述服务提供端开始承接所述出行订单的时刻之间的时间差以及当前时刻与到达所述接乘地点的时刻之间的时间差，确定所述出行订单被取消的原因。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至8任一所述的出行订单处理方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一所述的出行订单处理方法的步骤。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103337160A (zh) * 2013-06-06 2013-10-02 深圳市京泰基科技有限公司 出租车车载终端与司机所持移动通信设备的联动值机系统
CN103903426A (zh) * 2012-12-28 2014-07-02 上海飞田通信技术有限公司 出租车调度系统、移动终端 、调度服务器及车载导航终端
CN106997577A (zh) * 2016-01-26 2017-08-01 滴滴（中国）科技有限公司 一种订单策略动态调整方法及装置
CN107038620A (zh) * 2017-02-15 2017-08-11 阿里巴巴集团控股有限公司 基于用户打车偏好的信息推送及装置
CN108615113A (zh) * 2018-04-27 2018-10-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种候选载人车确定的方法、系统及计算机可读存储介质
CN109284842A (zh) * 2017-07-20 2019-01-29 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种网约车订单信息处理方法、处理系统及计算机装置
CN109285102A (zh) * 2018-08-15 2019-01-29 阿里巴巴集团控股有限公司 打车方法和装置、电子设备
CN109934687A (zh) * 2019-03-21 2019-06-25 娄奥林 一种优化匹配打车软件的方式方法
CN110070207A (zh) * 2019-03-15 2019-07-30 深圳壹账通智能科技有限公司 计程车的行程监控方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103903426A (zh) * 2012-12-28 2014-07-02 上海飞田通信技术有限公司 出租车调度系统、移动终端 、调度服务器及车载导航终端
CN103337160A (zh) * 2013-06-06 2013-10-02 深圳市京泰基科技有限公司 出租车车载终端与司机所持移动通信设备的联动值机系统
CN106997577A (zh) * 2016-01-26 2017-08-01 滴滴（中国）科技有限公司 一种订单策略动态调整方法及装置
CN107038620A (zh) * 2017-02-15 2017-08-11 阿里巴巴集团控股有限公司 基于用户打车偏好的信息推送及装置
CN109284842A (zh) * 2017-07-20 2019-01-29 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种网约车订单信息处理方法、处理系统及计算机装置
CN108615113A (zh) * 2018-04-27 2018-10-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种候选载人车确定的方法、系统及计算机可读存储介质
CN109285102A (zh) * 2018-08-15 2019-01-29 阿里巴巴集团控股有限公司 打车方法和装置、电子设备
CN110070207A (zh) * 2019-03-15 2019-07-30 深圳壹账通智能科技有限公司 计程车的行程监控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109934687A (zh) * 2019-03-21 2019-06-25 娄奥林 一种优化匹配打车软件的方式方法

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