CN111652398A - 智能实验室综合处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及实验室管理技术领域,公开了一种智能实验室综合处理系统,用以实现实验室智能化管理。本发明包括实验室工装监测系统、试验品状态监测系统、试验预约系统、试验排班系统以及试验进程控制系统;其中,实验室工装监测系统与工装检测模块数据连通,用于检测实验室的试验状态信息;试验品状态监测系统与试验品状态检测模块数据连通,用于检测试验品的状态数据;试验排班系统根据试验需求和实验室状态,计算满足试验需求的最短时间实验室,自动将试验需求排班至该实验室,并生成实验室排班状态,通知试验需求人员;试验进程控制系统根据试验品的状态数据以及预设的试验流程和试验条件,自动操作试验工装。本发明适用于实验室控制管理。
Description
技术领域
本发明涉及实验室管理技术领域,特别涉及智能实验室综合处理系统。
背景技术
现有的空调实验室,通过将传统的机械操作工装转变为电子操作工装,同时通过多种监控设备的应用,逐步实现了在实验室外部就能了解实验室内部状态和试验品状态的无死角监控。但是如何对获取监控数据和操作工装数据进行分析和智能化处理,使得实验室真正实现无人化、自动化、智能化、透明化,是现有技术中亟待解决的技术问题。
现有的焓差实验室使用过程中,往往实验室之间的信息并不互通,再加之距离较远带来的不便,使得设计师在想要使用实验室进行试验时,只能人为地去了解各个实验室的使用信息,遇到尚未有实验室空缺的情况,往往不能确定实验室的空缺时间,从而导致被试验品无目的地可去,也无法安排协调接下来的试验资源。专利CN109981713A中公开了一种实验室综合管理方法,仅能根据现有的预约信息反馈是否能够预约成功的,并生成预约信息。无法智能识别在有多个可预约选项时,哪个更优。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:提出一种智能实验室综合处理系统,用以实现实验室智能化管理。
为解决上述问题,本发明提供了一种智能实验室综合处理系统,包括:
实验室工装监测系统,与实验室的工装检测模块数据连通,用于检测实验室的试验状态信息;
试验品状态监测系统,与实验室内的试验品状态检测模块数据连通,用于检测试验品的状态数据;
试验排班系统,该系统根据试验需求和实验室状态,计算满足试验需求的最短时间实验室,自动将试验需求排班至该实验室,并生成实验室排班状态,通知试验需求人员;
试验进程控制系统,根据试验品的状态数据以及预设的试验流程和试验条件,自动操作试验工装。
进一步的,为了解决目前实验室排班系统所存在的试验时间无法预判的问题,试验排班系统的具体排班方法可如下:
收集各实验室的试验状态信息;
当收到试验需求时,根据试验需求种类,判定所需实验室初始状态条件;
根据各实验室的现有状态计算达到上述所需实验室初始状态条件所需时间,其中:若实验室的现有状态为空闲状态则所需时间为当前实验室状态以最大能力实现所需实验室初始状态条件的转化时间;若实验室的现有状态为试验状态,则先根据当前试验进程,预估试验剩余时间1和试验完毕状态,再计算试验完毕状态以最大能力实现所需实验室初始状态条件的转化时间2,则当实验室的现有状态为实验中状态时,所需时间=试验剩余时间1+转化时间2;
根据所计算的各个实验室的所需时间长短,选择所需时间最短的实验室作为试验需求的拟定实验室,并锁定该实验室的试验时间段,向试验需求人员发送试验排班确认提示,收到试验需求人员反馈的确认信息后,将排班信息存储,并根据试验需求发送试验准备工作提醒至试验需求人员。
进一步的,为了便于实验人员预约,上述的智能实验室综合处理系统还可包括试验预约系统,当实验人员根据试验需求选择实验室和试验时间之后,试验预约系统检测所选实验室的试验时间是否与现有存储的实验室试验时间相冲突,若冲突,则提示冲突试验,然后根据试验时间推荐可选实验室或根据实验室推荐可选试验时间,当实验人员确定选择后,将所预约的实验室试验时间信息存储到实验室排班状态中,提示预约成功,并显示所选实验室的排班状态。
具体的,实验室的试验状态信息包括:实验室温度数据、湿度数据、实验室温控空调的运行数据以及实验室设备的运行数据。
具体的,所述试验品可为空调,试验品的状态数据包括:盘管温度、出风温度、风机转速、排气温度、结霜厚度以及试验品的运行数据。
进一步的,在出现试验故障时,试验进程控制系统可向试验人员发送故障信息,并提供远程控制端口,以便于试验人员远程排除故障,保证试验进程顺利进行。
进一步的,试验进程控制系统还可以根据试验进程的完成度,自动判断试验剩余时间,从而为试验人员提供参考,也为排班系统提供数据支撑。
本发明的有益效果是:本发明提供的智能实验室综合处理系统,可通过其中的实验室工装监测系统、试验品状态监测系统以及试验进程控制系统,自动获取监控数据和操作工装数据并进行分析和智能化处理,使得实验室可真正实现无人化、自动化、智能化、透明化,从而为实验者的实验操作提供了极大便利性。
另外,本发明提供的实验室智能排班方法,可根据试验需求和实验室状态,计算满足试验需求的最短时间实验室,自动将试验需求排班至该实验室,并生成实验室排班状态,通知试验需求人员,使得试验需求人员可以预判试验时间,以便于安排协调接下来的试验资源。
附图说明
图1是实施例的结构示意图。
图2是实施例提供的智能排班流程图。
具体实施方式
为了实现实验室无人化、自动化、智能化、透明化控制与管理,本发明提供了一种智能实验室综合处理系统,自动获取监控数据和操作工装数据并进行分析和智能化处理。下面通过实施例对本发明做进一步说明。
实施例提供了一种智能实验室综合处理系统,如图1所示,该智能实验室综合处理系统具体包括了实验室的工装检测模块、实验室的试验品状态检测模块、实验室工装监测系统、试验品状态监测系统、试验预约系统、试验排班系统以及试验进程控制系统。其中,工装检测模块和试验品状态检测模块均为实验室数据采集端,可用于图像、声音、温湿度等参数的采集和传输,试验进程控制系统存储了多个试验程序。
本实施例中,实验室工装监测系统与实验室的工装检测模块数据连通,可检测实验室的试验状态信息,例如实验室温度数据、湿度数据、实验室温控空调的运行数据以及实验室设备的运行数据。
本实施例中,试验品状态监测系统与实验室内的试验品状态检测模块数据连通,可检测试验品的状态数据。本实施的实验室是焓差实验室,试验品为空调,试验品的状态数据具体可包括:盘管温度、出风温度、风机转速、排气温度、结霜厚度以及试验品的运行数据。
本实施例中,试验预约系统具有输入和输出功能。当实验人员根据试验需求选择实验室和试验时间之后,试验预约系统检测所选实验室的试验时间是否与现有存储的实验室试验时间相冲突,若冲突,则提示冲突试验,然后根据试验时间推荐可选实验室或根据实验室推荐可选试验时间。实验人员确定选择后,将所预约的实验室试验时间信息存储到实验室排班状态中,提示预约成功,并显示所选实验室的排班状态,提供是否打印的选项。
本实施例中,试验排班系统可根据试验需求和实验室状态,计算满足试验需求的最短时间实验室,自动将试验需求排班至该实验室,并生成实验室排班状态,通知试验需求人员。
为了进一步解决目前实验室排班系统所存在的试验时间无法预判的问题,本实施例中试验排班系统提供了一种智能排班方法,如图2所示,其方法如下:
收集各实验室的试验状态信息;
当收到试验需求时,根据试验需求种类,判定所需实验室初始状态条件;
根据各实验室的现有状态计算达到上述所需实验室初始状态条件所需时间,其中:若实验室的现有状态为空闲状态则所需时间为当前实验室状态以最大能力实现所需实验室初始状态条件的转化时间;若实验室的现有状态为试验状态,则先根据当前试验进程,预估试验剩余时间1和试验完毕状态,再计算试验完毕状态以最大能力实现所需实验室初始状态条件的转化时间2,则当实验室的现有状态为实验中状态时,所需时间=试验剩余时间1+转化时间2;
根据所计算的各个实验室的所需时间长短,选择所需时间最短的实验室作为试验需求的拟定实验室,并锁定该实验室的试验时间段,向试验需求人员发送试验排班确认提示,收到试验需求人员反馈的确认信息后,将排班信息存储,并根据试验需求发送试验准备工作提醒至试验需求人员。
本实施例中,试验进程控制系统可根据预设的试验流程和试验条件,自动操作试验工装,并根据实验室工装监测系统和试验品监测系统所反馈的数据判定试验流程是否正确执行,试验条件是否正常达到,在出现试验故障时,及时向试验人员发送故障信息,并提供远程控制端口,便于试验人员远程排除故障,保证试验进程顺利进行。该系统还可以根据试验进程的完成度,自动判断试验剩余时间,为试验人员提供参考,也为排班系统提供数据支撑。
具体的,本实施例在试验进行前,根据需要选择综合处理系统内部存储的试验程序,或者按照需要定制试验程序,设定试验程序的仪器选择、时间长短、启停条件等参数,然后启动试验程序。在试验进行过程中,试验进程控制系统根据试验程序的设定和实验室数据采集端所采集的数据对比,控制实验室内仪器的启停、判断试验状态是否正常。
Claims (7)
1.智能实验室综合处理系统,其特征在于,包括:
实验室工装监测系统,与实验室的工装检测模块数据连通,用于检测实验室的试验状态信息;
试验品状态监测系统,与实验室内的试验品状态检测模块数据连通,用于检测试验品的状态数据;
试验排班系统,该系统根据试验需求和实验室状态,计算满足试验需求的最短时间实验室,自动将试验需求排班至该实验室,并生成实验室排班状态,通知试验需求人员;
试验进程控制系统,根据试验品的状态数据以及预设的试验流程和试验条件,自动操作试验工装。
2.如权利要求1所述的智能实验室综合处理系统,其特征在于,试验排班系统的具体排班方法如下:
收集各实验室的试验状态信息;
当收到试验需求时,根据试验需求种类,判定所需实验室初始状态条件;
根据各实验室的现有状态计算达到上述所需实验室初始状态条件所需时间,其中:若实验室的现有状态为空闲状态则所需时间为当前实验室状态以最大能力实现所需实验室初始状态条件的转化时间;若实验室的现有状态为试验状态,则先根据当前试验进程,预估试验剩余时间1和试验完毕状态,再计算试验完毕状态以最大能力实现所需实验室初始状态条件的转化时间2,则当实验室的现有状态为实验中状态时,所需时间=试验剩余时间1+转化时间2;
根据所计算的各个实验室的所需时间长短,选择所需时间最短的实验室作为试验需求的拟定实验室,并锁定该实验室的试验时间段,向试验需求人员发送试验排班确认提示,收到试验需求人员反馈的确认信息后,将排班信息存储,并根据试验需求发送试验准备工作提醒至试验需求人员。
3.如权利要求1或2所述的智能实验室综合处理系统,其特征在于,还包括试验预约系统,当实验人员根据试验需求选择实验室和试验时间之后,试验预约系统检测所选实验室的试验时间是否与现有存储的实验室试验时间相冲突,若冲突,则提示冲突试验,然后根据试验时间推荐可选实验室或根据实验室推荐可选试验时间,当实验人员确定选择后,将所预约的实验室试验时间信息存储到实验室排班状态中,提示预约成功,并显示所选实验室的排班状态。
4.如权利要求1或2所述的智能实验室综合处理系统,其特征在于,实验室的试验状态信息包括:实验室温度数据、湿度数据、实验室温控空调的运行数据以及实验室设备的运行数据。
5.如权利要求1或2所述的智能实验室综合处理系统,其特征在于,所述试验品为空调,试验品的状态数据包括:盘管温度、出风温度、风机转速、排气温度、结霜厚度以及试验品的运行数据。
6.如权利要求1或2所述的智能实验室综合处理系统,其特征在于,在出现试验故障时,试验进程控制系统向试验人员发送故障信息,并提供远程控制端口。
7.如权利要求1或2所述的智能实验室综合处理系统,其特征在于,试验进程控制系统还可以根据试验进程的完成度,自动判断试验剩余时间。
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