CN111651630B - 一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法 - Google Patents
一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111651630B CN111651630B CN202010481175.4A CN202010481175A CN111651630B CN 111651630 B CN111651630 B CN 111651630B CN 202010481175 A CN202010481175 A CN 202010481175A CN 111651630 B CN111651630 B CN 111651630B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- data
- frame
- image
- point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 15
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 12
- 238000003491 array Methods 0.000 claims description 6
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 4
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Radiation Pyrometers (AREA)
Abstract
本发明涉及一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于包括以下步骤:获取带温度数据的JPEG文件,并处理温度数据段部分与图像数据的关系;将含有温度数据帧的关键帧,采用特定格式描述的格式记录,将该帧版本定义为“M0”,其他格式与数据不变;定义含有标定数据的帧,并记录在表中;其中文件版本位置标记为“M3”,标示本帧数据是含有标定数据的图像帧,并生成温度标定数据;形成符合上述表中要求的标定帧图像;关键帧数据,获取图像任意点温度。有效的降低的红外热图文件的存储尺寸,大大提高的带温度数据的红外视频流磁盘的存储能力,大大提高的红外热图的传输速率。
Description
技术领域
本发明属于电网输变电设备状态监测系统技术领域,涉及一种对红外热像仪输出的数字视频数据存储压缩的方法,具体是一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法。
背景技术
红外热图数据是分析设备工作状态的重要基础数据,在中华人民共和国电力行业标准《DL/T 664-2016带电设备红外诊断应用规范》中规定了这种数据文件的标准格式。
该格式描述如下:
表1:红外通用数据文件存储格式
在这个格式文件中,首先存储了JPEG格式的图片信息,让后在JPEG文件的附件数据段中存储的红外热像采集的时间、版本,厂家等信息,还存储了红外温度值点阵数据。。
上述格式文件中,存储了完整的目标温度信息,便于事后图像处理分析,但是仅仅存储是一帧温度数据。且以这个数据流格式进行存储,传输,分析处理需要消耗大量的网络带宽及存储空间,限制了红外热像仪实时温度分析存储的应用范围。
发明内容
为了解决上述存在的技术问题,本发明采用了以下方案:
一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于包括以下步骤:
S1获取带温度数据的JPEG文件,并处理温度数据段部分与图像数据的关系;
S2将含有温度数据帧的格式即关键帧,采用红外通用数据文件存储格式描述的格式记录,并在“文件版本”参数中,将该帧版本定义为“M0”,其他格式与数据不变;
S3定义含有标定数据的帧,即标定帧,并记录在表中;
S4其中文件版本位置标记为“M3”,标示本帧数据是含有标定数据的图像帧,并生成温度标定数据;
S5形成符合步骤S3表中要求的标定帧图像;
S6关键帧数据,获取图像任意点温度,并记录,其中根据图像向选定的位置坐标点(X,Y),到文件中红外温度值点阵数据段中,从坐标点(X,Y)位置读取到的温度就是该点温度。
所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于所述步骤S1的处理过程包括以下步骤:
S11在JPEG红外图像中,采用灰度图像公式,将彩色图像转换成0-255级别的灰度图像;
S12在灰度图像中,最亮点的灰度数值为255,最暗点的灰度值是0;
S13在灰度图像矩阵中,可以得到任意点的灰度数值,同时,通过该点的坐标,可以根据表一的数据结构,任意点的位置确定后,就可以从IRData数据段中获得该点的温度,得到该点的温度数值;
S14在红外热图的灰度图像矩阵中,搜索灰度数值为0-255的点,并通过这255点的坐标获得255点的温度;
S15通过步骤S14,获得一组温度数据,分别代表了本图像中255等级灰度的点对应的温度数值,每个温度数据采用4个字节来存储;
S16红外热图JPEG文件后面首先附件2个ASCII码,字符“M3”,代表本图像帧中温度压缩存储模式;
S17将这个温度数组,尺寸为12字节,附加在红外热图JPEG文件后面,作为JPEG文件的附加数据段。
所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于所述步骤S11中的公式Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114。
所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于所述步骤S15中的温度数据组,包括255个点的温度数据。
所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于所述步骤S5中,图像流的第一帧一定是关键帧,在编码时记录当前帧中的最高温度T0MAX与最低温度T0MIN,图像流每间隔24个标定帧,根据标定帧算法决定是否存储需要存储一个关键帧。
所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于所述标定帧算法包括以下步骤:
S51采集当前帧最高温度T1MAX,最低温度T1MIN;
S52如果T1MAX≤T0MAX且T1MIN≥T0MIN,则该帧标记为标定帧;
S53继续采集24个标定帧,然后重复步骤1。
所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于所述步骤S6中的温度获取办法包括以下步骤:
S61从MJPEG流文件中当前处理帧开始,往前查找最近一个关键帧,读取关键帧中所有的温度点阵数据;
S62计算关键帧中该点(X,Y)温度得到T0,灰度G0,0-255级灰度对应的255个温度数组T(x);
S63按以下公式计算G0灰度对应的温度TG,计算修正温度TX=T(G0)-T0;
S64从当前标定帧文件末尾的附件数据段中读取0-255级灰度对应的255个温度数组T1(x);
S65读取JPEG红外图像中点(X,Y)的RGB数据,通过通用公式转换成该点的灰度数值G1;
S66根据以下公式计算得到该点的温度T,T=T1(G1)+TX。
所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于所述步骤S65中的公式为Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114。
该采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法具有以下有益效果:
在保持了通用的MJPEG格流的同时,有效的降低的红外热图文件的存储尺寸,大大提高的带温度数据的红外视频流磁盘的存储能力,大大提高的红外热图的传输速率。
附图说明
图1:采用关键帧的数据处理方式进行数据的压缩处理的图像格式的管理方式;
图2:存储结构及分析算法的图像格式的管理方式;
图3:常规彩色的红外热图图像;
图4:转换成灰度图像的红外热图图像;
图5:获取任意位置点的温度。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明的具体实施方式作进一步详述,使本发明技术方案更易于理解和掌握。
上述格式文件中,存储了完整的目标温度信息,便于事后图像处理分析,但是仅仅存储是一帧温度数据。
按照上诉文件格式定义,红外热图数据文件可以以采用普通的JPG图像查看器查看,同样道理,也可以以MPJEG视频编码格式存储红外原始视频流,并可以逐帧回放查看原始温度数据文件。
在部分场合,需要以每秒25帧的速度存储红外热图数据,每帧的数据都需要进行温度分析,需要事后读取每个点的温度数据。按照MJPEG编码压缩的方式,如果需要存储1小时的,分辨率为640*480点阵的,帧率为25帧的红外热图数据需要的存储空间如下:
分辨率640*480的JPEG文件本身文件尺寸:107357字节。
温度数据部分文件头信息:178字节(最小)
温度数据部分温度矩阵信息:640*480*4=1228800字节。
所以一帧红外热图格式文件存储最少需要1336335字节。
以每秒25帧存储的640*480点阵的1小时的红外热图MJPEG格式文件至少需要的存储空间为:
1336335*25*3600=120270150000字节(112G字节)
如果如下进行网络传输,所需要的带宽为:
(1336335*8*25)/(1024*1024)=255M带宽
所有以这个数据流格式进行存储,传输,分析处理需要消耗大量的网络带宽及存储空间,限制了红外热像仪实时温度分析存储的应用范围。
这种存储格式的优点如下:保持了MJPEG通用视频流格式,可以使用任何通用的解码软件接收并观看红外视频流。
本发明定义了一种动态温度数据编码的方法,在保持了通用的MJPEG格流的同时,极大的降低的红外温度数据流存储所需的磁盘空间,同时有效的提高了文件传输的效率。
本发明的核心是采用关键帧的数据处理方式进行数据的压缩处理。原理描述如下:
结合图1,这种图像格式的管理方式,含有温度数据的MJPEG视频流,每一帧都采用了表1描述的格式,确保了任意一帧的数据都可以进行事后的逐点温度分析。同时确保的该视频流符合标准MJPEG通用视频流格式,采用绝大多数视频解码器都可以解码播放,在确保通用型的情况下,也实现的保存了原始的温度点整信息,方便进行温度分析处理工作。这种格式的缺点是:文件压缩率低,需要占用大量的传输带宽及存储空间。
本发明设计一种存储结构及分析算法,在有效降低数据带宽的情况下,确保了可以进行逐帧温度分析,该格式见图2。
在这个格式中,含有温度数据帧的格式,后续简称为关键帧,采用表一描述的格式,并在“文件版本”参数中,将该帧版本定义为“M0”,其他格式与数据不变。
含有标定数据的帧,后续简称为标定帧格式定义为下表:
表2标定帧文件格式
其中文件版本位置标记为“M3”,标示本帧数据是含有标定数据的图像帧。
温度标定数据按照如下步骤生成:
在红外热像处理分析中,红外热像数据文件往往需要能进行逐点的温度分析,就是可以获得整个的温度矩阵,同时还需要展现设备的工作温度图像。
上述带温度数据的JPEG文件是标准的带有扩展数据的JPEG格式文件,温度数据段部分与图像数据的关系如下:
处理过程如下(以640*480尺寸图像为例):
(1)在640*480尺寸的JPEG红外图像中,采用公式Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114,该公式是将彩色图像转换成灰度图像的通用公式,将彩色图像转换成0-255级别的灰度图像。
(2)在灰度图像中,最亮点的灰度数值为255,最暗点的灰度值是0。
(3)在灰度图像矩阵中(640*480个点),可以得到任意点的灰度数值。同时,通过该点的坐标,可以根据表一的数据结构,任意点的位置确定后,就可以从IRData数据段中获得该点的温度,得到该点的温度数值。如图3所示的红外热图图像,最高点的灰度是255,温度为60.8℃。
(4)在红外热图的灰度图像矩阵中(640*480个点),搜索灰度数值为0-255的点,并通过这255点的坐标获得255点的温度。
(5)通过步骤4,获得一组(255个)温度数据,分别代表了本图像中255等级灰度的点对应的温度数值,每个温度数据采用4个字节来存储。
(6)红外热图JPEG文件后面首先附件2个ASCII码,字符“M3”,代表本图像帧中温度压缩存储模式。
(7)将这个温度数组,尺寸为12字节,附加在红外热图JPEG文件后面,作为JPEG文件的附加数据段。
通过上面的操作步骤,就可以将形成了符合表2要求的标定帧图像。
图像流的第一帧一定是关键帧,在编码是记录当前帧中的最高温度T0MAX与最低温度T0MIN。
图像流每间隔24个标定帧,根据以下算法决定是否存储需要存储一个关键帧。
1、采集当前帧最高温度T1MAX,最低温度T1MIN,
2、如果T1MAX≤T0MAX且T1MIN≥T0MIN,则该帧标记为标定帧。
3、继续采集24个标定帧,后重复步骤1。
采用这种格式以后,对存储容量及带宽要求变化达到最好的效果如下:
分辨率640*480的JPEG文件本身文件尺寸:107357字节。
温度数据部分文件头信息:178字节(最小)
温度数据部分温度矩阵信息:640*480*4=1228800字节。
所以一帧红外热图格式文件存储最少需要1336335字节。
以每秒25帧存储的640*480点阵的1小时的红外热图MJPEG格式文件至少需要的存储空间为:
1336335+((107357+1024)*25)*3600=9755626335字节(9.08G字节)
存储空间为原来的8.1%,极大的减低的对存储空间的要求。
如果如下进行网络传输,所需要的带宽为:
((11336335+(107357+1024)*24)*8)/(1024*1024)=20.67M带宽
在进行视频流图像传输时,带宽的要求也降低到原来带宽要求的8.1%。
这种标关键帧与标定帧文件结构,有效的降低的红外热图帧文件的尺寸,在可以看到目标红外热图的同时,还可以逐点还原任意点的温度。
如果处理的是关键帧数据时,获取任意点温度的过程如下:
根据图像向选定的位置坐标点(X,Y),到文件中红外温度值点阵数据段中,从如下位置读取到的温度就是该点温度,使用该标定帧数据时,获取任意点温度的过程如下:
1、从MJPEG流文件中当前处理帧开始,往前查找最近一个关键帧,读取关键帧中所有的温度点阵数据。
2、计算关键帧中该点(X,Y)温度得到T0,灰度G0,0-255级灰度对应的255个温度数组T(x)。
3、按以下公式计算G0灰度对应的温度TG
计算修正温度TX=T(G0)-T0;
4、从当前标定帧文件末尾的附件数据段中读取0-255级灰度对应的255个温度数组T1(x)。
5、读取JPEG红外图像中点(X,Y)的RGB数据,通过通用公式Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114转换成该点的灰度数值G1。
6、根据以下公式计算得到该点的温度T
T=T1(G1)+TX;
有效的降低的红外热图文件的存储尺寸,大大提高的带温度数据的红外视频流磁盘的存储能力,大大提高的红外热图的传输速率。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
上面结合附图对本发明进行了示例性的描述,显然本发明的实现并不受上述方式的限制,只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种改进,或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的,均在本发明的保护范围内。
Claims (5)
1.一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于包括以下步骤:
S1获取带温度数据的JPEG文件,并处理温度数据段部分与图像数据的关系;
S11在JPEG红外图像中,采用灰度图像公式,将彩色图像转换成0-255级别的灰度图像;
S12在灰度图像中,最亮点的灰度数值为255,最暗点的灰度值是0;
S13在灰度图像矩阵中,可以得到任意点的灰度数值,同时,通过该点的坐标,可以根据表一的数据结构,确定任意点的位置后,就可以从IRData数据段中获得该点的温度,得到该点的温度数值;
S14在红外热图的灰度图像矩阵中,搜索灰度数值为0-255的点,并通过这255点的坐标获得255点的温度;
S15通过步骤S14,获得一组温度数据,分别代表了本图像中255等级灰度的点对应的温度数值,每个温度数据采用4个字节来存储;
S16红外热图JPEG文件后面首先附件2个ASCII码,字符“M3”,代表本图像帧中温度压缩存储模式;
S17将这个温度数组,尺寸为12字节,附加在红外热图JPEG文件后面,作为JPEG文件的附加数据段;
S2将含有温度数据帧的格式即关键帧,采用红外通用数据文件存储格式描述的格式记录,并在“文件版本”参数中,将关键帧版本定义为“M0”,其他格式与数据不变;
S3定义含有标定数据的帧,即标定帧,并记录在表中;
S4其中文件版本位置标记为“M3”,标示本帧数据是含有标定数据的图像帧,并生成温度标定数据;
S5形成符合步骤S3表中要求的标定帧图像,图像流的第一帧一定是关键帧,在编码时记录当前帧中的最高温度T0MAX与最低温度T0MIN,图像流每间隔24个标定帧,根据标定帧算法决定是否存储需要存储一个关键帧;
S6关键帧数据,获取图像任意点温度,并记录,其中根据图像向选定的位置坐标点(X,Y),到文件中红外温度值点阵数据段中,从坐标点(X,Y)位置读取到的温度就是该点温度;
步骤S6中的温度获取办法包括以下步骤:
S61从MJPEG流文件中当前处理帧开始,往前查找最近一个关键帧,读取关键帧中所有的温度点阵数据;
S62计算关键帧中该点(X,Y)温度得到T0,灰度G0,0-255级灰度对应的255个温度数组T(x);
S63按以下公式计算G0灰度对应的温度TG的修正温度,计算修正温度 TX=TG-T0;
S64从当前标定帧文件末尾的附件数据段中读取0-255级灰度对应的255个温度数组T1(x);
S65读取JPEG红外图像中点(X,Y)的RGB数据,通过通用公式转换成该点的灰度数值G1;
S66根据以下公式计算得到该点的温度T,T=T1(G1)+TX。
2. 根据权利要求1所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于所述步骤S11中的公式 Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114。
3.根据权利要求1所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于所述步骤S15中的温度数据组,包括255个点的温度数据。
4.根据权利要求1所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于所述标定帧算法包括以下步骤:
S51采集当前帧最高温度T1MAX,最低温度T1MIN;
S52如果T1MAX≤T0MAX 且 T1MIN≥T0MIN,则该帧标记为标定帧;
S53继续采集24个标定帧,然后重复步骤1。
5. 根据权利要求1所述的采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法,其特征在于所述步骤S65中的公式为Gray=R*0.299+ G*0.587+B*0.114。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010481175.4A CN111651630B (zh) | 2020-05-31 | 2020-05-31 | 一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010481175.4A CN111651630B (zh) | 2020-05-31 | 2020-05-31 | 一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111651630A CN111651630A (zh) | 2020-09-11 |
CN111651630B true CN111651630B (zh) | 2023-12-26 |
Family
ID=72343056
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010481175.4A Active CN111651630B (zh) | 2020-05-31 | 2020-05-31 | 一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111651630B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112326035A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-02-05 | 云南电网有限责任公司昆明供电局 | 一种存储高压开关柜内部设备工作状态数据的方法 |
CN112539838A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-03-23 | 广西电网有限责任公司南宁供电局 | 一种基于数据库人工智能型红外成像测温系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0170908A2 (en) * | 1984-08-07 | 1986-02-12 | Texas Instruments Incorporated | Visible and near infrared imaging system |
JP2004241818A (ja) * | 2003-02-03 | 2004-08-26 | Nec Corp | 赤外線撮像装置の固定パターンノイズ補正方法および固定パターンノイズ補正装置 |
WO2013104328A1 (zh) * | 2012-01-12 | 2013-07-18 | 杭州美盛红外光电技术有限公司 | 热像装置和热像规范拍摄方法 |
EP3006911A1 (en) * | 2013-05-29 | 2016-04-13 | Hao Wang | Thermal imaging device, analysis device and thermal image photography method and analysis method |
CN105678310A (zh) * | 2016-02-03 | 2016-06-15 | 北京京东方多媒体科技有限公司 | 红外热图像轮廓提取方法及装置 |
CN106649474A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-05-10 | 上海热像机电科技股份有限公司 | 一种新型的红外图像数据的存储方法 |
KR101965204B1 (ko) * | 2018-09-17 | 2019-04-04 | 한화시스템 주식회사 | 비냉각 적외선 검출기 및 이의 동작 방법 |
CN110853108A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-02-28 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司天生桥局 | 一种红外热图数据的压缩存储方法 |
-
2020
- 2020-05-31 CN CN202010481175.4A patent/CN111651630B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0170908A2 (en) * | 1984-08-07 | 1986-02-12 | Texas Instruments Incorporated | Visible and near infrared imaging system |
JP2004241818A (ja) * | 2003-02-03 | 2004-08-26 | Nec Corp | 赤外線撮像装置の固定パターンノイズ補正方法および固定パターンノイズ補正装置 |
WO2013104328A1 (zh) * | 2012-01-12 | 2013-07-18 | 杭州美盛红外光电技术有限公司 | 热像装置和热像规范拍摄方法 |
EP3006911A1 (en) * | 2013-05-29 | 2016-04-13 | Hao Wang | Thermal imaging device, analysis device and thermal image photography method and analysis method |
CN105678310A (zh) * | 2016-02-03 | 2016-06-15 | 北京京东方多媒体科技有限公司 | 红外热图像轮廓提取方法及装置 |
CN106649474A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-05-10 | 上海热像机电科技股份有限公司 | 一种新型的红外图像数据的存储方法 |
KR101965204B1 (ko) * | 2018-09-17 | 2019-04-04 | 한화시스템 주식회사 | 비냉각 적외선 검출기 및 이의 동작 방법 |
CN110853108A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-02-28 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司天生桥局 | 一种红外热图数据的压缩存储方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
"Detecting automatically and compression algorithm for infrared image based on region of interest";Guang Hu et al;《2009 International forum on computer science-technology and applications》;全文 * |
"一种基于红外热图的温度提取方法";何慧敏等;《计算技术与自动化》;第35卷(第3期);第85-89页 * |
"红外图像的高质量压缩设计";贲畅等;《科技研究》(第22期);全文 * |
宋其毅."一种基于Guided Filter的联合红外热图像增强算法".《数字技术与应用》.2015,(第9期),第109-111页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111651630A (zh) | 2020-09-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111651630B (zh) | 一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法 | |
JP4687216B2 (ja) | 画像信号処理装置、カメラシステム、および画像信号処理方法 | |
CN110853108B (zh) | 一种红外热图数据的压缩存储方法 | |
US7719717B2 (en) | Image recording apparatus and method, image reproducing apparatus and method, and recording medium on which image processing program is recorded | |
JPH04503144A (ja) | 符号化効率の改善を伴ったディジタル圧縮方法及びシステム | |
US6697529B2 (en) | Data compression method and recording medium with data compression program recorded therein | |
JP2000134603A (ja) | デ―タ転送方法および装置並びに記録媒体 | |
CN110853109B (zh) | 一种红外热图数据的压缩存储方法 | |
CN111639214B (zh) | 一种提高机器人采集动态红外热图时存储效率的方法 | |
JP4250867B2 (ja) | 符号化装置および方法、復号装置および方法並びに記録媒体 | |
JP4244218B2 (ja) | 撮像信号処理回路およびカメラシステム | |
JP2004040300A (ja) | 画像処理装置 | |
JP3407869B2 (ja) | Dct係数に情報を挿入する方式及びその方法 | |
JP2892676B2 (ja) | 画像データ圧縮方法 | |
CN117710511B (zh) | 基于光电检测法的叶面积测量仪的叶片成像方法及其应用 | |
JP4424160B2 (ja) | 画像処理装置およびプログラム | |
JP2001043344A5 (ja) | 色処理装置およびその方法 | |
CN112365415B (zh) | 高动态范围图像的快速显示转换方法 | |
US7120304B2 (en) | Image data compressing apparatus | |
JPH089373A (ja) | 画像圧縮装置 | |
JPH06197223A (ja) | 画像読取り装置 | |
JP3392949B2 (ja) | 画像圧縮装置および画像伸張装置 | |
KR101255212B1 (ko) | 보안기능을 지원하는 영상 촬영/재생 장치 및 방법 | |
JPH1013776A (ja) | 記録再生装置 | |
CN118433421A (zh) | 一种基于人像掩码二值图的图像压缩方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |