CN110853108A - 一种红外热图数据的压缩存储方法 - Google Patents
一种红外热图数据的压缩存储方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110853108A CN110853108A CN201910963598.7A CN201910963598A CN110853108A CN 110853108 A CN110853108 A CN 110853108A CN 201910963598 A CN201910963598 A CN 201910963598A CN 110853108 A CN110853108 A CN 110853108A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- point
- temperature
- infrared
- gray
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T9/00—Image coding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/17—Details of further file system functions
- G06F16/172—Caching, prefetching or hoarding of files
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
Abstract
本发明公开了一种红外热图数据的压缩存储方法,属于电网输变电设备状态监测系统技术领域,一种红外热图数据的压缩存储方法,包括以下步骤:将红外彩色图像转换成0‑n级别的灰度图像,通过灰度图像矩阵得到任意点的灰度数值;通过任意点的坐标得到该点的温度数值;通过红外彩色图像的灰度图像矩阵,得到一组个数为m的温度数据;在红外彩色图像JPEG格式文件后面附件2个ASCII码字符“G1”;将温度数组附加在红外彩色图像JPEG格式文件后,作为JPEG格式文件的附加数据段,完成温度压缩存储。可以实现有效的降低的红外热图文件的尺寸,在可以看到目标红外热图的同时,还可以驻点还原任意点的温度。大大提高的磁盘的存储能力,大大提高的红外热图的传输速率。
Description
技术领域
本发明涉及电网输变电设备状态监测系统技术领域,更具体地说,涉及一种红外热图数据的压缩存储方法。
背景技术
红外热图数据是分析设备工作状态的重要基础数据,在中华人民共和国电力行业标准《DL/T664-2016带电设备红外诊断应用规范》中规定了红外热图数据文件的标准格式。
现有的红外热图数据格式文件中,首先存储了JPEG格式的图片信息,然后在JPEG文件的附件数据段中存储的红外热像采集的时间、版本,厂家等信息,还存储了红外温度值点阵数据。以一个标准的320*240分辨率的热像仪采集的图像文件为例子,按照现有的存储方式,JPEG格式的图片大小在31KB 左右,而温度数据的部分为157444字节(320*240*2+其他信息)。
现有的文件存储方式固然存储了完成的目标温度信息,便于事后图像处理分析,但同时也占用的大量的存储空间,在部分需要快速传输单通讯带宽由很窄的场合(或存储空间很小的场合),在浪费存储空间的同时还导致无法及时传输数据。
发明内容
1.要解决的技术问题
针对现有技术中存在的问题,本发明的目的在于提供一种红外热图数据的压缩存储方法,可以实现有效的降低的红外热图文件的尺寸,在可以看到目标红外热图的同时,还可以驻点还原任意点的温度。大大提高的磁盘的存储能力,大大提高的红外热图的传输速率。
2.技术方案
为解决上述问题,本发明采用如下的技术方案。
一种红外热图数据的压缩存储方法,具体包括以下步骤:
S1、将红外彩色图像转换成0-n级别的灰度图像,通过灰度图像矩阵得到任意点的灰度数值;
S2、通过任意点的坐标得到该点的温度数值;
S3、通过红外彩色图像的灰度图像矩阵,得到一组个数为m的温度数据,每组温度数据采用2个字节来存储,首先搜索灰度数值为0的点,并通过该点的坐标获得这个点的温度,然后逐一搜索灰度为25、50、…、250、255的点的坐标,并记录对应的温度,得到m个温度数值;
S4、在红外彩色图像JPEG格式文件后面附件2个ASCII码字符“G1”;
S5、将温度数组附加在红外彩色图像JPEG格式文件后,作为JPEG格式文件的附加数据段,完成温度压缩存储;
S6、获取压缩存储后JPEG格式文件的任意点温度。
进一步的,所述S1中,读取红外彩色图像中任意点的RGB数据,并通过通用公式转换成该点的灰度数值。
进一步的,所述通用公式为Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114。
进一步的,所述S1中,最亮点的灰度数值为n,最暗点的灰度值是0。
进一步的,所述S2中,任意点的坐标位置确定后,即可从IRData数据段中获得该点的温度数值。
进一步的,所述S3中,温度数据为红外彩色图像中所有不同等级灰度的点对应的温度数值。
进一步的,S5中,温度数组的尺寸为m*2字节。
进一步的,所述S6具体包括以下步骤:
S61、从JPEG格式文件末尾的附件数据段中读取长度为24字节的温度标定数据,生成一组单元个数为12的浮点数组a;
S62、读取JPEG红外图像中任意点的RGB数据,通过通用公式Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114转换成该点的灰度数值g;
S63、当g的数值小于等于250时,按照如下公式计算该点温度:
S64、当g的数值大于250时,按照如下公式计算该点温度:
3.有益效果
相比于现有技术,本发明的优点在于:
本发明的文件存储方式,有效的降低的红外热图文件的尺寸,在可以看到目标红外热图的同时,还可以驻点还原任意点的温度。大大提高的磁盘的存储能力,大大提高的红外热图的传输速率。
附图说明
图1为本发明的方法流程图;
图2为JPEG红外图像转换成灰度图像的示意图;
图3为实施例2的灰度图像显示温度的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图;对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述;显然;所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例;而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例;本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例;都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/ 底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等,应做广义理解,例如“连接”,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明采用生成的文件是标准的JPEG格式文件,在同时可以完成还原逐点温度的情况下有效的降低的文件的存储尺寸。
请参阅图1,一种红外热图数据的压缩存储方法,具体包括以下步骤:
S1、将红外彩色图像转换成0-n级别的灰度图像,通过灰度图像矩阵得到任意点的灰度数值;
S1中,读取红外彩色图像中任意点的RGB数据,并通过通用公式转换成该点的灰度数值。
通用公式为Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114。
S1中,最亮点的灰度数值为n,最暗点的灰度值是0。
S2、通过任意点的坐标得到该点的温度数值;
S2中,任意点的坐标位置确定后,即可从IRData数据段中获得该点的温度数值。
S3、通过红外彩色图像的灰度图像矩阵,得到一组个数为m的温度数据,每组温度数据采用2个字节来存储;
S3中,温度数据为红外彩色图像中所有不同等级灰度的点对应的温度数值。
S4、在红外彩色图像JPEG格式文件后面附件2个ASCII码字符“G1”;
S5、将温度数组附加在红外彩色图像JPEG格式文件后,作为JPEG格式文件的附加数据段,完成温度压缩存储;其中,温度数组的尺寸为m*2字节。
S6、获取压缩存储后JPEG格式文件的任意点温度。
S6具体包括以下步骤:
S61、从JPEG格式文件末尾的附件数据段中读取长度为24字节的温度标定数据,生成一组单元个数为12的浮点数组a;
S62、读取JPEG红外图像中任意点的RGB数据,通过通用公式 Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114转换成该点的灰度数值g;
S63、当g的数值小于等于250时,按照如下公式计算该点温度:
S64、当g的数值大于250时,按照如下公式计算该点温度:
实施例:
表1红外通用数据文件存储格式
以320*240尺寸图像为例,在320*240尺寸的JPEG红外图像中,采用公式Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114,将彩色图像转换成0-255级别的灰度图像(见图2);
在上图的灰度图像中,最亮点的灰度数值为255,最暗点的灰度值是0;
在上图的灰度图像矩阵中(320*240个点),可以得到任意点的灰度数值。同时,通过该点的坐标,可以得到该点的温度数值。(根据表一的数据结构,任意点的位置确定后,就可以从IRData数据段中获得该点的温度)。见图3,最高点的灰度是255,温度为60.8℃;
在红外热图的灰度图像矩阵中(320*240个点),首先搜索灰度数值为 0的点,并通过该点的坐标获得这个点的温度,然后逐一搜索灰度为25、50、…、 250、255的点的坐标,并记录对应的温度;
获得一组个数为12的温度数据,分别代表了本图像中特征等级灰度的点对应的温度数值,每个温度数据采用2个字节来存储;
红外热图JPEG文件后面首先附件2个ASCII码字符“G1”,代表本发明中温度压缩存储模式;
将这个温度数组(尺寸为24字节),附加在红外热图JPEG文件后面,作为JPEG文件的附加数据段。
通过上面的操作步骤,就可以将表一中数据文件压缩成如下格式:
表2压缩型红外通用数据文件存储格式
表一格式存储的红外热像文件(尺寸为320*240),文件大小为174,596 字节,采用本发明描述的存储方法,文件尺寸为:28160字节,文件尺寸缩减到原来的16%。
按文件格式描述:对尺寸为320*240的文件,每个文件尺寸至少减少 (320*240*2-26)字节。对于尺寸为640*480的文件,每个文件尺寸至少减少 (640*480*2-26)字节。
本发明的文件存储方式,有效的降低的红外热图文件的尺寸,在可以看到目标红外热图的同时,还可以驻点还原任意点的温度。大大提高的磁盘的存储能力,大大提高的红外热图的传输速率。
以上所述;仅为本发明较佳的具体实施方式;但本发明的保护范围并不局限于此;任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内;根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变;都应涵盖在本发明的保护范围内。
Claims (9)
1.一种红外热图数据的压缩存储方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
S1、将红外彩色图像转换成0-n级别的灰度图像,通过灰度图像矩阵得到任意点的灰度数值;
S2、通过任意点的坐标得到该点的温度数值;
S3、通过红外彩色图像的灰度图像矩阵,得到一组个数为m的温度数据,每组温度数据采用2个字节来存储;首先搜索灰度数值为0的点,并通过该点的坐标获得这个点的温度,然后逐一搜索灰度为25、50、…、250、n的点的坐标,并记录对应的温度,得到m个温度数值;
S4、在红外彩色图像JPEG格式文件后面附件2个ASCII码字符“G1”;
S5、将温度数组附加在红外彩色图像JPEG格式文件后,作为JPEG格式文件的附加数据段,完成温度压缩存储;
S6、获取压缩存储后JPEG格式文件的任意点温度。
2.根据权利要求1所述的一种红外热图数据的压缩存储方法,其特征在于:所述S1中,读取红外彩色图像中任意点的RGB数据,并通过通用公式转换成该点的灰度数值。
3.根据权利要求2所述的一种红外热图数据的压缩存储方法,其特征在于:所述通用公式为Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114。
4.根据权利要求1所述的一种红外热图数据的压缩存储方法,其特征在于:所述S1中,最亮点的灰度数值为n,最暗点的灰度值是0。
5.根据权利要求1所述的一种红外热图数据的压缩存储方法,其特征在于:所述S2中,任意点的坐标位置确定后,即可从IRData数据段中获得该点的温度数值。
7.根据权利要求1所述的一种红外热图数据的压缩存储方法,其特征在于:所述S3中,温度数据为红外彩色图像中所有不同等级灰度的点对应的温度数值。
8.根据权利要求1所述的一种红外热图数据的压缩存储方法,其特征在于:S5中,温度数组的尺寸为m*2字节。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910963598.7A CN110853108B (zh) | 2019-10-11 | 2019-10-11 | 一种红外热图数据的压缩存储方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910963598.7A CN110853108B (zh) | 2019-10-11 | 2019-10-11 | 一种红外热图数据的压缩存储方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110853108A true CN110853108A (zh) | 2020-02-28 |
CN110853108B CN110853108B (zh) | 2020-07-10 |
Family
ID=69597408
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910963598.7A Active CN110853108B (zh) | 2019-10-11 | 2019-10-11 | 一种红外热图数据的压缩存储方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110853108B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111639214A (zh) * | 2020-05-31 | 2020-09-08 | 广西电网有限责任公司南宁供电局 | 一种提高机器人采集动态红外热图时存储效率的方法 |
CN111651630A (zh) * | 2020-05-31 | 2020-09-11 | 广西电网有限责任公司南宁供电局 | 一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法 |
CN112004093A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-11-27 | 烟台艾睿光电科技有限公司 | 一种红外数据压缩方法、装置及设备 |
CN112072791A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-12-11 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司天生桥局 | Gis设备气体泄漏的判断方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113409415A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-17 | 浙江天铂云科光电股份有限公司 | 一种基于温度矩阵的红外图像关联显示及其系统 |
WO2021253187A1 (zh) * | 2020-06-15 | 2021-12-23 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 红外图像处理方法、图像采集设备、图像处理设备以及计算机可读存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101110079A (zh) * | 2007-06-27 | 2008-01-23 | 中国科学院遥感应用研究所 | 一种数字地球原型系统 |
CN101339075A (zh) * | 2007-07-04 | 2009-01-07 | 索尼株式会社 | 远红外辐射成像装置以及远红外辐射图像处理装置和方法 |
CN102216941A (zh) * | 2008-08-19 | 2011-10-12 | 数字标记公司 | 用于内容处理的方法和系统 |
WO2014111920A1 (en) * | 2013-01-17 | 2014-07-24 | Sure Erasure Ltd. | System and method for monitoring of an electro-mechanical device |
CN104537641A (zh) * | 2014-11-29 | 2015-04-22 | 四川长虹电器股份有限公司 | 压缩机循环管路的温度检测方法 |
CN105657428A (zh) * | 2016-01-25 | 2016-06-08 | 成都国铁电气设备有限公司 | 一种适用于接触网的红外图像压缩方法及系统 |
CN106649474A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-05-10 | 上海热像机电科技股份有限公司 | 一种新型的红外图像数据的存储方法 |
CN109671035A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-04-23 | 哈工大机器人(山东)智能装备研究院 | 一种基于直方图的红外图像增强方法 |
-
2019
- 2019-10-11 CN CN201910963598.7A patent/CN110853108B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101110079A (zh) * | 2007-06-27 | 2008-01-23 | 中国科学院遥感应用研究所 | 一种数字地球原型系统 |
CN101339075A (zh) * | 2007-07-04 | 2009-01-07 | 索尼株式会社 | 远红外辐射成像装置以及远红外辐射图像处理装置和方法 |
CN102216941A (zh) * | 2008-08-19 | 2011-10-12 | 数字标记公司 | 用于内容处理的方法和系统 |
WO2014111920A1 (en) * | 2013-01-17 | 2014-07-24 | Sure Erasure Ltd. | System and method for monitoring of an electro-mechanical device |
CN104537641A (zh) * | 2014-11-29 | 2015-04-22 | 四川长虹电器股份有限公司 | 压缩机循环管路的温度检测方法 |
CN105657428A (zh) * | 2016-01-25 | 2016-06-08 | 成都国铁电气设备有限公司 | 一种适用于接触网的红外图像压缩方法及系统 |
CN106649474A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-05-10 | 上海热像机电科技股份有限公司 | 一种新型的红外图像数据的存储方法 |
CN109671035A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-04-23 | 哈工大机器人(山东)智能装备研究院 | 一种基于直方图的红外图像增强方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
CLAIRE MANTEL等: "compression of infrared images", 《ELECTRONIC IMAGING》 * |
巩稼民 等: "用于分析灰度与温度相关性的红外探测设备", 《红外技术》 * |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111639214A (zh) * | 2020-05-31 | 2020-09-08 | 广西电网有限责任公司南宁供电局 | 一种提高机器人采集动态红外热图时存储效率的方法 |
CN111651630A (zh) * | 2020-05-31 | 2020-09-11 | 广西电网有限责任公司南宁供电局 | 一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法 |
CN111639214B (zh) * | 2020-05-31 | 2023-05-02 | 广西电网有限责任公司南宁供电局 | 一种提高机器人采集动态红外热图时存储效率的方法 |
CN111651630B (zh) * | 2020-05-31 | 2023-12-26 | 广西电网有限责任公司南宁供电局 | 一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法 |
WO2021253187A1 (zh) * | 2020-06-15 | 2021-12-23 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 红外图像处理方法、图像采集设备、图像处理设备以及计算机可读存储介质 |
CN112004093A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-11-27 | 烟台艾睿光电科技有限公司 | 一种红外数据压缩方法、装置及设备 |
WO2022048054A1 (zh) * | 2020-09-02 | 2022-03-10 | 烟台艾睿光电科技有限公司 | 一种红外数据压缩方法、装置及设备 |
CN112072791A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-12-11 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司天生桥局 | Gis设备气体泄漏的判断方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112072791B (zh) * | 2020-09-07 | 2022-05-20 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司天生桥局 | Gis设备气体泄漏的判断方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113409415A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-17 | 浙江天铂云科光电股份有限公司 | 一种基于温度矩阵的红外图像关联显示及其系统 |
CN113409415B (zh) * | 2021-06-22 | 2022-02-11 | 浙江天铂云科光电股份有限公司 | 一种基于温度矩阵的红外图像关联显示方法及其系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110853108B (zh) | 2020-07-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110853108B (zh) | 一种红外热图数据的压缩存储方法 | |
CN110853109B (zh) | 一种红外热图数据的压缩存储方法 | |
US8849019B2 (en) | Method and system operative to process color image data | |
US20110109740A1 (en) | Method and Apparatus for In Situ Solar Flat Panel Diagnostics | |
US20200389293A1 (en) | System and method for operating pseudorandom generators | |
JP3736394B2 (ja) | 画像圧縮装置 | |
JP2007128247A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、そのプログラム、およびそのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体 | |
JP2009104547A (ja) | 画像処理装置、画像処理システムおよび画像処理プログラム | |
CN109308698B (zh) | 一种沥青路面施工质量评价方法及系统 | |
CN110769194A (zh) | 一种基于双光融合的热源监测识别方法及系统 | |
CN109493292B (zh) | 基于电力设备红外测温图像的增强处理方法和装置 | |
US10146723B2 (en) | Sensor data correlation and analysis platform | |
CN111651630B (zh) | 一种采用关键数据帧提高采集动态红外热图存储效率方法 | |
CN113946572A (zh) | 气象数据存储、查询方法及装置 | |
CN106373311A (zh) | 报警设置装置、热像报警装置、报警系统和报警设置方法、热像报警方法 | |
CN111639214B (zh) | 一种提高机器人采集动态红外热图时存储效率的方法 | |
CN115695393B (zh) | 一种雷达点云数据的格式转换方法、系统及存储介质 | |
CN109580007B (zh) | 一种机房冷通道微环境立体热力分布监测系统及控制方法 | |
JP2012004636A (ja) | データ圧縮装置およびデータ復元装置 | |
CN112903603B (zh) | 一种基于高光谱图像的成分分析方法及系统 | |
CN112308758B (zh) | 近红外图像数据在线增广装置、系统及方法 | |
CN117173239B (zh) | 一种智能设备物品记录寻找的控制方法 | |
JP2006101512A (ja) | 画像圧縮装置および画像送受信装置 | |
CN111728589B (zh) | 一种基于医学红外热成像系统的彩色图像文件形成方法 | |
CN111488337A (zh) | 基于红外热像仪测量人体额温识别方法、系统及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |