CN111651619A - 基于云计算的智能档案检索处理系统 - Google Patents

基于云计算的智能档案检索处理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111651619A
CN111651619A CN202010388584.XA CN202010388584A CN111651619A CN 111651619 A CN111651619 A CN 111651619A CN 202010388584 A CN202010388584 A CN 202010388584A CN 111651619 A CN111651619 A CN 111651619A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
storage
file
queue
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010388584.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111651619B (zh
Inventor
周兴付
徐晶
唐玲
吕梅敏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yancheng Zhilian Space Technology Co ltd
Original Assignee
Yancheng Zhilian Space Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yancheng Zhilian Space Technology Co ltd filed Critical Yancheng Zhilian Space Technology Co ltd
Priority to CN202010388584.XA priority Critical patent/CN111651619B/zh
Publication of CN111651619A publication Critical patent/CN111651619A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111651619B publication Critical patent/CN111651619B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06316Sequencing of tasks or work
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1097Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了基于云计算的智能档案检索处理系统,用于解决如何通过对用户进行排号和换号使得用户按照顺序进行排队并对存储机构的人员分析选取对应的工作人员与用户进行视频在线查看档案的问题,包括数据采集模块、服务器、检索分析模块、档案存储模块、设备采集模块、云存储设备模块、注册登录模块和检索处理模块;本发明通过对用户进行排号和换号方便用户按照顺序进行排队,同时通过对存储机构的人员分析得到优选分配值,便于合理选取对应的工作人员与用户进行视频在线查看档案;通过匹配对应的工作人员将档案拍摄成档案照片集并分配至对应的云存储设备进行存储,便于用户将档案进行合理的云存储。

Description

基于云计算的智能档案检索处理系统
技术领域
本发明涉及一种档案检索处理技术领域,具体为基于云计算的智能档案检索处理系统。
背景技术
档案是指人们在各项社会活动中直接形成的各种形式的具有保存价值的原始记录。原始记录性是它的本质属性进行换号。我国古代的档案,在各个朝代有着不同的称谓。商代称为“册”,周代叫作“中”,秦汉称作“典籍”,汉魏以后谓之“文书”、“文案”、“案牍”、“案卷”、“簿书”,清代以后多用“档案”,现统一称作档案;
目前的档案管理模式主要采用手工管理模式,包括档案接收、整理、鉴定、保管、利用、编研等,都以手工为主;现有的档案在存储过程中,用户需要到存储机构进行查看,较为麻烦,不能实现通过对用户进行排号和换号使得用户按照顺序进行排队并对存储机构的人员分析选取对应的工作人员与用户进行视频在线查看档案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决如何通过对用户进行排号和换号使得用户按照顺序进行排队并对存储机构的人员分析选取对应的工作人员与用户进行视频在线查看档案的问题,而提出基于云计算的智能档案检索处理系统;本发明通过对用户进行排号和换号方便用户按照顺序进行排队,同时通过对存储机构的人员分析得到优选分配值,便于合理选取对应的工作人员与用户进行视频在线查看档案;通过匹配对应的工作人员将档案拍摄成档案照片集并分配至对应的云存储设备进行存储,便于用户将档案进行合理的云存储;
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:基于云计算的智能档案检索处理系统,包括数据采集模块、服务器、检索分析模块、档案存储模块、设备采集模块、云存储设备模块、注册登录模块和检索处理模块;
所述数据采集模块用于采集用户档案的存储机构对应的机构名称及存储位置并将其发送至服务器内存储,所述检索分析模块用于用户对档案进行检索查看,具体检索查看步骤如下:
步骤一:用户通过手机终端发送档案查看指令、姓名和身份证号至检索分析模块;
步骤二:检索分析模块接收到档案查看指令、姓名和身份证号后并进行分析,获取该用户的用户信息并将其与查看档案对应的姓名和身份证号进行匹配;
步骤三:当匹配成功后,则进行排号处理,具体处理步骤为:
S1:获取该档案对应存储机构的待查看数量,将待查看数量增加一后标记为该用户的查看排号,将排号按照一定比例换算得到排队查看时间;
S2:检索分析模块将查看排号和排队查看时间发送至该用户的手机终端上,用户通过手机终端查看排号和排队查看时间并通过手机发送确定指令或插队指令和插队编号至检索分析模块;
S3:当检索分析模块接收到确定指令后,则直接将查看排号和该用户的用户信息发送至检索处理模块;
S4:当检索分析模块接收到插队指令和插队编号后,则计算插队值计算,具体计算步骤为:
S41:将用户标记为Ri,i=1、……、n;将用户的注册时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到注册时长并标记为TRi
S42:利用公式YRi=TRi×b1+CRi×b2-MRi×b3获取得到用户的档案查询值YRi;其中,b1、b2、b3均为预设比例系数,CRi为用户的查询总次数,MRi为用户的插队总消耗值;
S43:将用户的查看排号和插队编号进行差值计算获取得到号差值记为HRi;利用公式DRi=HRi×b4获取得到用户的单次插队消耗值DRi;其中b4为预设比例系数;
S44:当YRi≥DRi;则生成插队成功指令,并将其发送至该用户的手机终端上,同时将查看排号、插队编号和插队成功指令发送至检索处理模块;同时将该用户的所有单次插队消耗值DRi当进行求和即可得到该用户的插队总消耗值MRi;当YRi<DRi;则生成插队失败指令并将其发送至该用户的手机终端上并提示该用户进行重新发送;
步骤四:当匹配不成功后,则检索分析模块向该档案对应用户的手机终端发送查询该档案用户的姓名、手机号码和查询请求指令;档案对应用户的手机终端接收到查询该档案用户的姓名、手机号码和查询请求指令后,当档案对应用户通过手机终端发送同意指令至检索分析模块,检索分析模块接收到同意指令后并通过步骤三进行排号处理;
所述检索处理模块用于接收查看排号或查看排号、插队编号和插队成功指令并进行检索处理,具体处理步骤为:
T1:当检索处理模块接收到查看排号,则直接依据排号进行排序;当检索处理模块接收到查看排号、插队编号和插队成功指令,则将该用户与插队编号的用户进行换号;
T2:检索处理模块对查看排号的顺序依次由前至后依次处理,将查看排号对应的用户标记为待分配用户,将待分配用户要查看的档案所在存储机构对应的工作人员标记为初选人员;
T3:设定初选人员记为Kj,j=1、……、n;将初选人员的年龄记为NKj
T4:将初选人员的入职时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到初选人员的入职时长TKj
T5:利用公式
Figure BDA0002484761210000041
获取得到初选人员的优先分配值FKj;其中,b5、b6和b7均为预设比例系数;μ为修正因子,取值为0.9535;QKj为初选人员的已完成总次数;
T6:选取优选分配值最大的初选人员为选中人员;将选中人员的手机终端与待分配人员的手机终端进行视频通讯连接,同时将待分配人员要查看档案的位置发送至选中人员的手机终端上;
T7:选中人员到达待分配人员要查看档案的位置并取出对应的档案,通过选中人员的手机终端进行视频在线查看;查看完成后,该选中人员的已完成总次数增加一次;待分配人员的查看次数增加一次。
优选的,所述注册登录模块用于用户通过手机终端提交用户信息进行注册并将注册成功的用户信息发送至服务器内存储,用户包括存储机构对应的工作人员和档案对应的用户及其它用户;用户信息包括姓名、身份证号、手机号码、所属存储机构名称、年龄和入职时间;同时将服务器接收到用户信息的时间为该用户的注册时间。
优选的,所述档案存储模块用于用户将存储在存储机构的档案进行云存储,具体步骤为:
步骤一:用户通过手机终端发送档案云储指令至档案存储模块;档案存储模块接收到用户通过手机终端发送的档案云储指令后,对用户进行验证,验证成功后;生成云存储指令;
步骤二:档案存储模块将云存储指令发送至检索处理模块;检测处理模块接收到云存储指令后,通过T3至T6获取得到选中人员;选中人员将该用户的档案进行拍成一张张高清档案图片形成档案照片集并将其发送至档案存储模块;
步骤三:档案存储模块接收到档案照片集后并将其发送至该用户的手机终端上;
步骤四:用户通过手机终端对档案照片集进行标注存储等级并将其发送至档案存储模块;标注存储等级包括六个等级;
步骤五:对档案照片集进行分配,将标注存储等级相同的高清档案图片构成同等级存储照片;
步骤六:对同等级存储照片选取对应的云存储设备,获取云存储设备模块内与同等级存储照片相对应的云存储设备并将其标记为初选设备;
步骤七:设定初选设备记为Wm,m=1、……、n;设定初选设备的剩余存储空间记为VWm;初选设备的额定存储空间记为ZWm
步骤八:利用公式PWm=VWm×a1+ZWm×a2获取得到初选设备的吻合值PWm;其中,a1和a2均为预设比例系数;
步骤九:选取吻合值最大的初选设备为选中设备,档案存储模块将同等级存储照片发送至该选中设备内存储。
优选的,所述云存储设备模块由若干个云存储设备构成,每个云存储设备对应一个预设等级;预设等级与标注存储等级一一对应;所述设备采集模块用于采集云存储设备的剩余存储空间和额定存储空间并将其发送至服务器内存储。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、检索分析模块用于用户对档案进行检索查看,用户通过手机终端发送档案查看指令、姓名和身份证号至检索分析模块;检索分析模块接收到档案查看指令、姓名和身份证号后并进行分析,获取该用户的用户信息并将其与查看档案对应的姓名和身份证号进行匹配;当匹配成功后,则进行排号处理,检索处理模块对查看排号的顺序依次由前至后依次处理,将查看排号对应的用户标记为待分配用户,利用公式获取得到初选人员的优先分配值;选取优选分配值最大的初选人员为选中人员;将选中人员的手机终端与待分配人员的手机终端进行视频通讯连接,同时将待分配人员要查看档案的位置发送至选中人员的手机终端上;选中人员到达待分配人员要查看档案的位置并取出对应的档案,通过选中人员的手机终端进行视频在线查看;通过对用户进行排号和换号方便用户按照顺序进行排队,同时通过对存储机构的人员分析得到优选分配值,便于合理选取对应的工作人员与用户进行视频在线查看档案;
2、档案存储模块用于用户将存储在存储机构的档案进行云存储,档案存储模块将云存储指令发送至检索处理模块;检测处理模块接收到云存储指令后,通过T3至T6获取得到选中人员;选中人员将该用户的档案进行拍成一张张高清档案图片形成档案照片集并将其发送至档案存储模块;档案存储模块接收到档案照片集后并将其发送至该用户的手机终端上;用户通过手机终端对档案照片集进行标注存储等级并将其发送至档案存储模块;对档案照片集进行分配,将标注存储等级相同的高清档案图片构成同等级存储照片;对同等级存储照片选取对应的云存储设备,通过匹配对应的工作人员将档案拍摄成档案照片集并分配至对应的云存储设备进行存储,便于用户将档案进行合理的云存储。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,基于云计算的智能档案检索处理系统,包括数据采集模块、服务器、检索分析模块、档案存储模块、设备采集模块、云存储设备模块、注册登录模块和检索处理模块;
数据采集模块用于采集用户档案的存储机构对应的机构名称及存储位置并将其发送至服务器内存储,检索分析模块用于用户对档案进行检索查看,具体检索查看步骤如下:
步骤一:用户通过手机终端发送档案查看指令、姓名和身份证号至检索分析模块;
步骤二:检索分析模块接收到档案查看指令、姓名和身份证号后并进行分析,获取该用户的用户信息并将其与查看档案对应的姓名和身份证号进行匹配;
步骤三:当匹配成功后,则进行排号处理,具体处理步骤为:
S1:获取该档案对应存储机构的待查看数量,将待查看数量增加一后标记为该用户的查看排号,将排号按照一定比例换算得到排队查看时间;
S2:检索分析模块将查看排号和排队查看时间发送至该用户的手机终端上,用户通过手机终端查看排号和排队查看时间并通过手机发送确定指令或插队指令和插队编号至检索分析模块;
S3:当检索分析模块接收到确定指令后,则直接将查看排号和该用户的用户信息发送至检索处理模块;同时该档案对应存储机构的待查看数量增加一;
S4:当检索分析模块接收到插队指令和插队编号后,则计算插队值计算,具体计算步骤为:
S41:将用户标记为Ri,i=1、……、n;将用户的注册时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到注册时长并标记为TRi
S42:利用公式YRi=TRi×b1+CRi×b2-MRi×b3获取得到用户的档案查询值YRi;其中,b1、b2、b3均为预设比例系数,CRi为用户的查询总次数,MRi为用户的插队总消耗值;
S43:将用户的查看排号和插队编号进行差值计算获取得到号差值记为HRi;利用公式DRi=HRi×b4获取得到用户的单次插队消耗值DRi;其中b4为预设比例系数;
S44:当YRi≥DRi;则生成插队成功指令,并将其发送至该用户的手机终端上,同时将查看排号、插队编号和插队成功指令发送至检索处理模块;同时将该用户的所有单次插队消耗值DRi当进行求和即可得到该用户的插队总消耗值MRi;当YRi<DRi;则生成插队失败指令并将其发送至该用户的手机终端上并提示该用户进行重新发送;
步骤四:当匹配不成功后,则检索分析模块向该档案对应用户的手机终端发送查询该档案用户的姓名、手机号码和查询请求指令;档案对应用户的手机终端接收到查询该档案用户的姓名、手机号码和查询请求指令后,当档案对应用户通过手机终端发送同意指令至检索分析模块,检索分析模块接收到同意指令后并通过步骤三进行排号处理;
检索处理模块用于接收查看排号或查看排号、插队编号和插队成功指令并进行检索处理,具体处理步骤为:
T1:当检索处理模块接收到查看排号,则直接依据排号进行排序;当检索处理模块接收到查看排号、插队编号和插队成功指令,则将该用户与插队编号的用户进行换号;
T2:检索处理模块对查看排号的顺序依次由前至后依次处理,将查看排号对应的用户标记为待分配用户,将待分配用户要查看的档案所在存储机构对应的工作人员标记为初选人员;
T3:设定初选人员记为Kj,j=1、……、n;将初选人员的年龄记为NKj
T4:将初选人员的入职时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到初选人员的入职时长TKj
T5:利用公式
Figure BDA0002484761210000091
获取得到初选人员的优先分配值FKj;其中,b5、b6和b7均为预设比例系数;μ为修正因子,取值为0.9535;QKj为初选人员的已完成总次数;
T6:选取优选分配值最大的初选人员为选中人员;将选中人员的手机终端与待分配人员的手机终端进行视频通讯连接,同时将待分配人员要查看档案的位置发送至选中人员的手机终端上;
T7:选中人员到达待分配人员要查看档案的位置并取出对应的档案,通过选中人员的手机终端进行视频在线查看;查看完成后,该选中人员的已完成总次数增加一次;待分配人员的查看次数增加一次。
注册登录模块用于用户通过手机终端提交用户信息进行注册并将注册成功的用户信息发送至服务器内存储,用户包括存储机构对应的工作人员和档案对应的用户及其它用户;用户信息包括姓名、身份证号、手机号码、所属存储机构名称、年龄和入职时间;同时将服务器接收到用户信息的时间为该用户的注册时间。
档案存储模块用于用户将存储在存储机构的档案进行云存储,具体步骤为:
步骤一:用户通过手机终端发送档案云储指令至档案存储模块;档案存储模块接收到用户通过手机终端发送的档案云储指令后,对用户进行验证,验证成功后;生成云存储指令;
步骤二:档案存储模块将云存储指令发送至检索处理模块;检测处理模块接收到云存储指令后,通过T3至T6获取得到选中人员;选中人员将该用户的档案进行拍成一张张高清档案图片形成档案照片集并将其发送至档案存储模块;
步骤三:档案存储模块接收到档案照片集后并将其发送至该用户的手机终端上;
步骤四:用户通过手机终端对档案照片集进行标注存储等级并将其发送至档案存储模块;标注存储等级包括六个等级;
步骤五:对档案照片集进行分配,将标注存储等级相同的高清档案图片构成同等级存储照片;
步骤六:对同等级存储照片选取对应的云存储设备,获取云存储设备模块内与同等级存储照片相对应的云存储设备并将其标记为初选设备;
步骤七:设定初选设备记为Wm,m=1、……、n;设定初选设备的剩余存储空间记为VWm;初选设备的额定存储空间记为ZWm
步骤八:利用公式PWm=VWm×a1+ZWm×a2获取得到初选设备的吻合值PWm;其中,a1和a2均为预设比例系数;
步骤九:选取吻合值最大的初选设备为选中设备,档案存储模块将同等级存储照片发送至该选中设备内存储。
云存储设备模块由若干个云存储设备构成,每个云存储设备对应一个预设等级;预设等级与标注存储等级一一对应;设备采集模块用于采集云存储设备的剩余存储空间和额定存储空间并将其发送至服务器内存储。
本发明在使用时,检索分析模块用于用户对档案进行检索查看,用户通过手机终端发送档案查看指令、姓名和身份证号至检索分析模块;检索分析模块接收到档案查看指令、姓名和身份证号后并进行分析,获取该用户的用户信息并将其与查看档案对应的姓名和身份证号进行匹配;当匹配成功后,则进行排号处理,获取该档案对应存储机构的待查看数量,将待查看数量增加一后标记为该用户的查看排号,将排号按照一定比例换算得到排队查看时间;检索分析模块将查看排号和排队查看时间发送至该用户的手机终端上,用户通过手机终端查看排号和排队查看时间并通过手机发送确定指令或插队指令和插队编号至检索分析模块;当检索分析模块接收到确定指令后,则直接将查看排号和该用户的用户信息发送至检索处理模块;检索处理模块用于接收查看排号或查看排号、插队编号和插队成功指令并进行检索处理,当检索处理模块接收到查看排号,则直接依据排号进行排序;当检索处理模块接收到查看排号、插队编号和插队成功指令,则将该用户与插队编号的用户进行换号;检索处理模块对查看排号的顺序依次由前至后依次处理,将查看排号对应的用户标记为待分配用户,将待分配用户要查看的档案所在存储机构对应的工作人员标记为初选人员;利用公式
Figure BDA0002484761210000111
获取得到初选人员的优先分配值FKj;选取优选分配值最大的初选人员为选中人员;将选中人员的手机终端与待分配人员的手机终端进行视频通讯连接,同时将待分配人员要查看档案的位置发送至选中人员的手机终端上;选中人员到达待分配人员要查看档案的位置并取出对应的档案,通过选中人员的手机终端进行视频在线查看;通过对用户进行排号和换号方便用户按照顺序进行排队,同时通过对存储机构的人员分析得到优选分配值,便于合理选取对应的工作人员与用户进行视频在线查看档案;档案存储模块用于用户将存储在存储机构的档案进行云存储,用户通过手机终端发送档案云储指令至档案存储模块;档案存储模块接收到用户通过手机终端发送的档案云储指令后,对用户进行验证,验证成功后;生成云存储指令;档案存储模块将云存储指令发送至检索处理模块;检测处理模块接收到云存储指令后,通过T3至T6获取得到选中人员;选中人员将该用户的档案进行拍成一张张高清档案图片形成档案照片集并将其发送至档案存储模块;档案存储模块接收到档案照片集后并将其发送至该用户的手机终端上;用户通过手机终端对档案照片集进行标注存储等级并将其发送至档案存储模块;对档案照片集进行分配,将标注存储等级相同的高清档案图片构成同等级存储照片;对同等级存储照片选取对应的云存储设备,通过匹配对应的工作人员将档案拍摄成档案照片集并分配至对应的云存储设备进行存储,便于用户将档案进行合理的云存储。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.基于云计算的智能档案检索处理系统,其特征在于,包括数据采集模块、服务器、检索分析模块、档案存储模块、设备采集模块、云存储设备模块、注册登录模块和检索处理模块;
所述数据采集模块用于采集用户档案的存储机构对应的机构名称及存储位置并将其发送至服务器内存储,所述检索分析模块用于用户对档案进行检索查看,具体检索查看步骤如下:
步骤一:用户通过手机终端发送档案查看指令、姓名和身份证号至检索分析模块;
步骤二:检索分析模块接收到档案查看指令、姓名和身份证号后并进行分析,获取该用户的用户信息并将其与查看档案对应的姓名和身份证号进行匹配;
步骤三:当匹配成功后,则进行排号处理,具体处理步骤为:
S1:获取该档案对应存储机构的待查看数量,将待查看数量增加一后标记为该用户的查看排号,将排号按照一定比例换算得到排队查看时间;
S2:检索分析模块将查看排号和排队查看时间发送至该用户的手机终端上,用户通过手机终端查看排号和排队查看时间并通过手机发送确定指令或插队指令和插队编号至检索分析模块;
S3:当检索分析模块接收到确定指令后,则直接将查看排号和该用户的用户信息发送至检索处理模块;
S4:当检索分析模块接收到插队指令和插队编号后,则计算插队值计算,具体计算步骤为:
S41:将用户标记为Ri,i=1、……、n;将用户的注册时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到注册时长并标记为TRi
S42:利用公式YRi=TRi×b1+CRi×b2-MRi×b3获取得到用户的档案查询值YRi;其中,b1、b2、b3均为预设比例系数,CRi为用户的查询总次数,MRi为用户的插队总消耗值;
S43:将用户的查看排号和插队编号进行差值计算获取得到号差值记为HRi;利用公式DRi=HRi×b4获取得到用户的单次插队消耗值DRi;其中b4为预设比例系数;
S44:当YRi≥DRi;则生成插队成功指令,并将其发送至该用户的手机终端上,同时将查看排号、插队编号和插队成功指令发送至检索处理模块;同时将该用户的所有单次插队消耗值DRi当进行求和即可得到该用户的插队总消耗值MRi;当YRi<DRi;则生成插队失败指令并将其发送至该用户的手机终端上并提示该用户进行重新发送;
步骤四:当匹配不成功后,则检索分析模块向该档案对应用户的手机终端发送查询该档案用户的姓名、手机号码和查询请求指令;档案对应用户的手机终端接收到查询该档案用户的姓名、手机号码和查询请求指令后,当档案对应用户通过手机终端发送同意指令至检索分析模块,检索分析模块接收到同意指令后并通过步骤三进行排号处理;
所述检索处理模块用于接收查看排号或查看排号、插队编号和插队成功指令并进行检索处理,具体处理步骤为:
T1:当检索处理模块接收到查看排号,则直接依据排号进行排序;当检索处理模块接收到查看排号、插队编号和插队成功指令,则将该用户与插队编号的用户进行换号;
T2:检索处理模块对查看排号的顺序依次由前至后依次处理,将查看排号对应的用户标记为待分配用户,将待分配用户要查看的档案所在存储机构对应的工作人员标记为初选人员;
T3:设定初选人员记为Kj,j=1、……、n;将初选人员的年龄记为NKj
T4:将初选人员的入职时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到初选人员的入职时长TKj
T5:利用公式
Figure FDA0002484761200000031
获取得到初选人员的优先分配值FKj;其中,b5、b6和b7均为预设比例系数;μ为修正因子,取值为0.9535;QKj为初选人员的已完成总次数;
T6:选取优选分配值最大的初选人员为选中人员;将选中人员的手机终端与待分配人员的手机终端进行视频通讯连接,同时将待分配人员要查看档案的位置发送至选中人员的手机终端上;
T7:选中人员到达待分配人员要查看档案的位置并取出对应的档案,通过选中人员的手机终端进行视频在线查看;查看完成后,该选中人员的已完成总次数增加一次;待分配人员的查看次数增加一次。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的智能档案检索处理系统,其特征在于,所述注册登录模块用于用户通过手机终端提交用户信息进行注册并将注册成功的用户信息发送至服务器内存储,用户包括存储机构对应的工作人员和档案对应的用户及其它用户;用户信息包括姓名、身份证号、手机号码、所属存储机构名称、年龄和入职时间;同时将服务器接收到用户信息的时间为该用户的注册时间。
3.根据权利要求1所述的基于云计算的智能档案检索处理系统,其特征在于,所述档案存储模块用于用户将存储在存储机构的档案进行云存储,具体步骤为:
步骤一:用户通过手机终端发送档案云储指令至档案存储模块;档案存储模块接收到用户通过手机终端发送的档案云储指令后,对用户进行验证,验证成功后;生成云存储指令;
步骤二:档案存储模块将云存储指令发送至检索处理模块;检测处理模块接收到云存储指令后,通过T3至T6获取得到选中人员;选中人员将该用户的档案进行拍成一张张高清档案图片形成档案照片集并将其发送至档案存储模块;
步骤三:档案存储模块接收到档案照片集后并将其发送至该用户的手机终端上;
步骤四:用户通过手机终端对档案照片集进行标注存储等级并将其发送至档案存储模块;标注存储等级包括六个等级;
步骤五:对档案照片集进行分配,将标注存储等级相同的高清档案图片构成同等级存储照片;
步骤六:对同等级存储照片选取对应的云存储设备,获取云存储设备模块内与同等级存储照片相对应的云存储设备并将其标记为初选设备;
步骤七:设定初选设备记为Wm,m=1、……、n;设定初选设备的剩余存储空间记为VWm;初选设备的额定存储空间记为ZWm
步骤八:利用公式PWm=VWm×a1+ZWm×a2获取得到初选设备的吻合值PWm;其中,a1和a2均为预设比例系数;
步骤九:选取吻合值最大的初选设备为选中设备,档案存储模块将同等级存储照片发送至该选中设备内存储。
4.根据权利要求1所述的基于云计算的智能档案检索处理系统,其特征在于,所述云存储设备模块由若干个云存储设备构成,每个云存储设备对应一个预设等级;预设等级与标注存储等级一一对应;所述设备采集模块用于采集云存储设备的剩余存储空间和额定存储空间并将其发送至服务器内存储。
CN202010388584.XA 2020-05-09 2020-05-09 基于云计算的智能档案检索处理系统 Active CN111651619B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010388584.XA CN111651619B (zh) 2020-05-09 2020-05-09 基于云计算的智能档案检索处理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010388584.XA CN111651619B (zh) 2020-05-09 2020-05-09 基于云计算的智能档案检索处理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111651619A true CN111651619A (zh) 2020-09-11
CN111651619B CN111651619B (zh) 2021-03-05

Family

ID=72346813

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010388584.XA Active CN111651619B (zh) 2020-05-09 2020-05-09 基于云计算的智能档案检索处理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111651619B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112163135A (zh) * 2020-09-28 2021-01-01 安徽上尚电子科技股份有限公司 一种法院档案智能存取柜
CN112818310A (zh) * 2020-12-31 2021-05-18 重庆绿安信息科技有限公司 一种档案大数据管理系统
CN116485346A (zh) * 2023-05-04 2023-07-25 山东开正信息产业有限公司 一种基于大数据的数字档案在线管理系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1309352A (zh) * 2000-02-17 2001-08-22 国际商业机器公司 存档和检索的方法和装置
CN101155058A (zh) * 2006-09-28 2008-04-02 中兴通讯股份有限公司 业务档案包含的业务标签的简化处理方法
US20080208847A1 (en) * 2007-02-26 2008-08-28 Fabian Moerchen Relevance ranking for document retrieval
US20100257141A1 (en) * 2009-04-02 2010-10-07 Xerox Corporation Apparatus and method for document collection and filtering
CN103593737A (zh) * 2013-11-22 2014-02-19 浪潮电子信息产业股份有限公司 基于云计算的档案管理系统
CN108510140A (zh) * 2017-08-16 2018-09-07 平安科技(深圳)有限公司 一种工作量分配方法、存储介质和服务器
CN110765478A (zh) * 2019-11-07 2020-02-07 广州深卓信息科技有限公司 一种大数据信息安全存储加密系统及其方法
CN110796420A (zh) * 2019-11-05 2020-02-14 橙色云设计有限公司 一种无人智能档案管理系统
CN111045408A (zh) * 2019-12-23 2020-04-21 深圳市安科讯电子制造有限公司 一种分布式自动化控制系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1309352A (zh) * 2000-02-17 2001-08-22 国际商业机器公司 存档和检索的方法和装置
CN101155058A (zh) * 2006-09-28 2008-04-02 中兴通讯股份有限公司 业务档案包含的业务标签的简化处理方法
US20080208847A1 (en) * 2007-02-26 2008-08-28 Fabian Moerchen Relevance ranking for document retrieval
US20100257141A1 (en) * 2009-04-02 2010-10-07 Xerox Corporation Apparatus and method for document collection and filtering
CN103593737A (zh) * 2013-11-22 2014-02-19 浪潮电子信息产业股份有限公司 基于云计算的档案管理系统
CN108510140A (zh) * 2017-08-16 2018-09-07 平安科技(深圳)有限公司 一种工作量分配方法、存储介质和服务器
CN110796420A (zh) * 2019-11-05 2020-02-14 橙色云设计有限公司 一种无人智能档案管理系统
CN110765478A (zh) * 2019-11-07 2020-02-07 广州深卓信息科技有限公司 一种大数据信息安全存储加密系统及其方法
CN111045408A (zh) * 2019-12-23 2020-04-21 深圳市安科讯电子制造有限公司 一种分布式自动化控制系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
H.K.HUANG: "Data grid for large-scale medical image archive and analysis", 《ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA》 *
王晓波: "数字化背景下高校人事档案管理研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库社会科学Ⅱ辑》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112163135A (zh) * 2020-09-28 2021-01-01 安徽上尚电子科技股份有限公司 一种法院档案智能存取柜
CN112163135B (zh) * 2020-09-28 2022-06-28 安徽上尚电子科技股份有限公司 一种法院档案智能存取柜
CN112818310A (zh) * 2020-12-31 2021-05-18 重庆绿安信息科技有限公司 一种档案大数据管理系统
CN112818310B (zh) * 2020-12-31 2023-09-08 重庆绿安信息科技有限公司 一种档案大数据管理系统
CN116485346A (zh) * 2023-05-04 2023-07-25 山东开正信息产业有限公司 一种基于大数据的数字档案在线管理系统
CN116485346B (zh) * 2023-05-04 2024-04-05 山东开正信息产业有限公司 一种基于大数据的数字档案在线管理系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111651619B (zh) 2021-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111651619B (zh) 基于云计算的智能档案检索处理系统
CN105144156B (zh) 将元数据与个人图像集合中的图像相关联
CN112333420B (zh) 一种智慧校园的大数据信息安全管理系统
CN106557995A (zh) 基于智能终端和云平台的教学管理方法
WO2013004036A1 (zh) 结合文字识别和图像匹配的名片识别方法
CN112581081B (zh) 基于计算机考试信息化机房座位管理方法、装置及设备
CN110162599A (zh) 招聘面试方法、装置及计算机可读存储介质
CN110766558A (zh) 核保数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
US11062545B2 (en) Information processing apparatus, control program of communication terminal, and entrance and exit management method
CN109727411B (zh) 基于人脸识别、扫码认证、人体感应的借书系统
US11503110B2 (en) Method for presenting schedule reminder information, terminal device, and cloud server
CN103955876A (zh) 一种基于嵌入式和图像处理的图书馆自动查错系统
CN109146271A (zh) 绩效管理方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN113627894A (zh) 基于大数据及人工智能指导高校毕业生就业选择的方法及装置
CN111460266A (zh) 基于云计算的智能选科系统
CN109886773A (zh) 基于租客信用评价的推荐方法、装置、设备及存储介质
CN113568934A (zh) 一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质
CN105979331A (zh) 一种智能电视的数据推荐方法和装置
CN108764279A (zh) 一种基于众包的图片分组采集系统
CN116186543B (zh) 一种基于图像识别的财务数据处理系统及方法
CN108764533B (zh) 基于虹膜识别的预测迟到概率的学校考勤系统及方法
CN108665124B (zh) 一种电子签到管理方法、装置和系统
CN113628075B (zh) 一种全场景智能化移动线上考试测评管理系统
US7784091B2 (en) Data processing system
CN113888370A (zh) 一种人员信息采集和自动分配电子试卷的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant