CN112163135B - 一种法院档案智能存取柜 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种法院档案智能存取柜，包括红外感应器、预约分析模块、筛选匹配模块、取档提醒模块和档案分析模块，所述存放区内壁上侧安装有红外感应器，所述预约分析模块用于对使用人员的预约请求进行分析，本发明能够对档案的存放请求进行有序处理，实现法院档案的有序存放；所述筛选匹配模块将档案与存放区进行筛选匹配本发明中的法院档案在进行存放时，根据存放档案的体积和存放区的体积空间，合理选取相应的存放区域；所述档案分析模块用于对存放的档案进行分析，所述取档提醒模块用于对使用人员提取档案进行智能提醒，本发明中的法院档案在提取时，档案提取人员依据档案特征值能够快速找寻档案所在的位置。

Description

一种法院档案智能存取柜
技术领域
本发明属于档案管理技术领域，涉及档案存取管理系统，具体是一种法院档案智能存取柜。
背景技术
目前学术界关于档案的定义还不统一。一般档案是指人们在各项社会活动中直接形成的各种形式的具有保存价值的原始记录。原始记录性是它的本质属性。在古代的档案，在各个朝代有着不同的称谓。在当今社会中，为了方便档案管理，将众多档案存放在档案柜中。
在法院的工作中，存在着众多的档案，因此需要将各类档案分类后放置在档案库内的档案架中，当需要找寻所需的法院档案时，由于档案长时间放置，使用人员不能快速找寻档案所在的位置，只能人工在档案架上进行查找，人工找寻效率缓慢；档案在存放时，无法进行提前预约，从而无法做到档案的有序存放，导致档案存放杂乱无章；法院档案规格有大有小，使用人员不能快速找寻到相应的存放区域，为此，我们提出一种法院档案智能存取柜。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种法院档案智能存取柜，能够对档案的存放请求进行有序处理，从而方便档案的有序存放，避免档案存放杂乱无章；根据存放档案的体积和存放区的体积空间，合理选取相应的存放区域；通过计算得到法院档案的体积和特征值，使用人员依据特征值快速找寻档案。
本发明所要解决的技术问题为：
当需要找寻所需的法院档案时，由于档案长时间放置，使用人员不能快速找寻档案所在的位置，只能人工在档案架上进行查找，人工找寻效率缓慢；
档案在存放时，无法进行提前预约，从而无法做到档案的有序存放，导致档案存放杂乱无章；
法院档案规格有大有小，使用人员不能快速找寻到相应的存放区域。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种法院档案智能存取柜，包括柜体，所述柜体内部设置有存放区，所述存放区内壁上侧安装有红外感应器，所述存放区外侧安装有密封门，所述密封门外侧面安装有指示牌，所述指示牌上安装有红色信号灯和绿色信号灯，所述柜体内部上侧装配有服务器；
所述服务器包括注册登录模块、预约模块、预约分析模块、需求发布模块、数据采集模块、显示模块、筛选匹配模块、取档提醒模块和档案分析模块；
所述注册登录模块用于使用人员通过移动终端输入个人信息进行注册登录，并将注册成功后的个人信息发送至服务器内存储；所述需求发布模块用于使用人员发布档案存取请求，并将存取请求发送至服务器；
所述预约模块用于使用人员预约存放区，并将预约请求发送至服务器；所述预约分析模块用于对使用人员的预约请求进行分析；
所述显示模块用于显示档案的存取位置，显示模块具体为安装在密封门上的红色信号灯、绿色信号灯以及存放区内壁上侧安装的红外感应器；所述数据采集模块用于采集若干个存放区的基本信息，基本信息包括存放区的当前存放量、存放区的存放总量、存放区的长度、存放区的宽度和存放区的高度；所述筛选匹配模块将档案与存放区进行筛选匹配，并将筛选匹配结果发送至显示模块；
所述档案分析模块用于对存放的档案进行分析；所述取档提醒模块用于对使用人员提取档案进行智能提醒，具体工作过程如下：
W1：使用人员通过移动终端将所要提取档案的档案特征值发送至服务器中；
W2：服务器接收使用人员发送的档案特征值T1，并将档案特征值T1与服务器中存储的档案特征值进行比对；
W3：获取使用人员发送的档案特征值T1的总字符数，服务器中选取相应总字符数的档案特征值；
W4：将档案特征值T1的总字符数标记为H1，将档案特征值T1与服务器中总字符数相同的档案特征值进行逐一比对；
W5：获取得到档案特征值T1与服务器中总字符数相同的档案特征值中的重复字符数，并将重复字符数标记为H2；
W6：利用公式H3＝H2/H1得到重叠率H3；
W7：当重叠率H3大于等于设定阈值X1时，获取得到重叠率最高的档案特征值，并将该档案特征值标记为目标信息；
W8：当重叠率H3小于设定阈值X1时，则判定此时的档案特征值出现错误，同时获取到该档案特征值以外的档案特征值，并将该档案特征值以外的档案特征值与使用人员发送的档案特征值进行重新比对。
进一步地，所述预约模块还用于发布存储档案的长度、宽度和厚度。
进一步地，所述预约分析模块的具体分析过程如下：
S1：获取存放的预约人员，并将预约人员标记为i，i＝1，……，n；
S2：获取每个预约人员i的预约时长，并将预约时长标记为Ti；
S3：获取每个预约人员i的存放次数，并将存放次数标记为Ci；获取每个预约人员i的每次存放时间TCi，利用求和取平均值公式得出每个预约人员i的平均存放时间TCPi；
S4：获取每个预约人员i的预约次数，并将预约次数标记为Yi；获取每个预约人员i的预约取消次数Qi，得出每个预约人员i的预约取消率YQi；
S5：利用公式计算得出每个预约人员i的预约优先值YZ，具体公式如下：
Figure BDA0002707150010000041
式中a1、a2、a3以及a4均为预设比例系数固定数值；
S6：将计算得到的预约优先值YZ进行降序排列，降序排列的预约优先值YZ反馈至服务器；
S7：服务器依据降序排列的预约优先值YZ有序处理预约人员i的预约请求。
进一步地，所述筛选匹配模块的具体工作过程如下：
SS1：获取柜体上的若干个存放区，并将存放区标记为u，u＝1，……，n；
SS2：获取存放区的长度CCu、存放区的宽度CKu和存放区的高度CGu；
SS3：计算得到每个存放区的存放体积CTu，存放档案的体积与存放区的存放体积CTu进行比对；
SS31：获取存放区的存放体积CTu大于存放档案体积的存放区；
SS32：获取上述存放区的剩余存放量CSu，剩余存放量与存放档案的体积比对；
SS33：若存在多个存放区的剩余存放量CSu大于存放档案的体积，以柜体左上角的存放区为原点建立二维直角坐标系；
SS34：计算得到若干个存放区与原点之间的距离Ju；
SS35：获取间距原点距离最小的存放区，并将间距原点距离最小的存放区标记为选定存放区；
SS4：选定存放区的位置信息反馈至服务器和显示模块。
进一步地，所述档案分析模块的具体分析过程如下：
P1：获取每个存放档案，并将每个存放档案标记为o，o＝1，……，n；
P2：获取每个存放档案的长度、宽度和高度，并依次标记为Co、Ko、Go；
P3：利用公式计算得到每个存放档案的体积To；
P4：存放人员拍摄存放档案正面图片并上传至服务器，获取每个存放档案正面图片的总像素点Zo和红色像素点Ro，计算得出每个存放档案正面图片的红色像素点占比ZRo；
P5：利用公式计算得出每个存放档案的第一特征值TZo，具体计算公式如下：
TZo＝Co×b1+Ko×b2+Go×b3+ZRo×b4，式中b1、b2、b3和b4均为预设比例系数固定数值；
P6：获取每个存放档案的档案编号，依据档案编号生成第二特征值TZi；
P7：将第一特征值TZo与第二特征值TZi相结合构成存放档案的特征值TZ；
P8：将每个档案的特征值TZ发送至服务器，并由服务器将档案的特征值发送至使用人员的移动终端。
进一步地，所述第二特征值具体生成过程如下：
获取对应存放档案的档案编号，档案编号具体包括档案的公司码/部门码/档案级别码/版次码/修订次数；其中公司码和部门码均采用两个英文字母组成；档案级别码划分为一级档案～N级档案，一级档案～N级档案依次采用A～Z的顺序依次进行表示；版次码采用英文字母A～Z的顺序依次进行表示；修订次数采用两位数00～09的顺序依次进行表示，如果档案修订超过9次变成版次码就上升一位，依次类推。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明能够对档案的存放请求进行有序处理，实现法院档案的有序存放，避免档案存放杂乱无章；
2、本发明中的法院档案在存放时，通过计算档案的像素点占比、长度、宽度和高度得到第一特征值，通过档案编号得到档案的第二特征值，第一特征值与第二特征值相结合得到档案的特征值，档案提取人员依据档案特征值能够快速找寻档案所在的位置；
3、本发明中的法院档案在进行存放时，根据存放档案的体积和存放区的体积空间，经档案分析和筛选匹配后合理选取相应的存放区域。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体结构示意图；
图2为本发明的正视图；
图3为本发明的整体系统框图；
图4为本发明的存档流程图；
图5为本发明的取档流程图。
图中：1、柜体；2、存放区；3、密封门；4、指示牌；5、红色信号灯；6、绿色信号灯；7、服务器；8、红外感应器。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5所示，一种法院档案智能存取柜，包括柜体1，所述柜体1内部设置有存放区2，所述存放区2内壁上侧安装有红外感应器8，所述存放区2外侧安装有密封门3，所述密封门3外侧面安装有指示牌4，所述指示牌4上安装有红色信号灯5和绿色信号灯7，所述柜体1内部上侧装配有服务器7；
所述服务器7包括注册登录模块、预约模块、预约分析模块、需求发布模块、数据采集模块、显示模块、筛选匹配模块、取档提醒模块和档案分析模块；
所述注册登录模块用于使用人员通过移动终端输入个人信息进行注册登录，并将注册成功后的个人信息发送至服务器7内存储；所述需求发布模块用于使用人员发布档案存取请求，并将存取请求发送至服务器7；
所述预约模块用于使用人员预约存放区2，并将预约请求发送至服务器7，所述预约模块还用于发布存储档案的长度、宽度和厚度；所述预约分析模块用于对使用人员的预约请求进行分析，具体分析过程如下：
S1：获取存放的预约人员，并将预约人员标记为i，i＝1，……，n；
S2：获取每个预约人员i的预约时长，并将预约时长标记为Ti；
S3：获取每个预约人员i的存放次数，并将存放次数标记为Ci；获取每个预约人员i的每次存放时间TCi，利用求和取平均值公式得出每个预约人员i的平均存放时间TCPi；
S4：获取每个预约人员i的预约次数，并将预约次数标记为Yi；获取每个预约人员i的预约取消次数Qi，得出每个预约人员i的预约取消率YQi；
S5：利用公式计算得出每个预约人员i的预约优先值YZ，具体公式如下：
Figure BDA0002707150010000071
式中a1、a2、a3以及a4均为预设比例系数固定数值；
S6：将计算得到的预约优先值YZ进行降序排列，降序排列的预约优先值YZ反馈至服务器7；
S7：服务器7依据降序排列的预约优先值YZ有序处理预约人员i的预约请求；
所述显示模块用于显示档案的存取位置，显示模块具体为安装在密封门3上的红色信号灯5、绿色信号灯7以及存放区2内壁上侧安装的红外感应器8；所述数据采集模块用于采集若干个存放区2的基本信息，基本信息包括存放区2的当前存放量、存放区2的存放总量、存放区2的长度、存放区2的宽度和存放区2的高度；所述筛选匹配模块将档案与存放区2进行筛选匹配，并将筛选匹配结果发送至显示模块，筛选匹配模块的具体工作过程如下：
SS1：获取柜体1上的若干个存放区2，并将存放区2标记为u，u＝1，……，n；
SS2：获取存放区2的长度CCu、存放区2的宽度CKu和存放区2的高度CGu；
SS3：计算得到每个存放区2的存放体积CTu，存放档案的体积与存放区2的存放体积CTu进行比对；
SS31：获取存放区2的存放体积CTu大于存放档案体积的存放区2；
SS32：获取上述存放区2的剩余存放量CSu，剩余存放量与存放档案的体积比对；
SS33：若存在多个存放区2的剩余存放量CSu大于存放档案的体积，以柜体1左上角的存放区2为原点建立二维直角坐标系；
SS34：计算得到若干个存放区2与原点之间的距离Ju；
SS35：获取间距原点距离最小的存放区2，并将间距原点距离最小的存放区2标记为选定存放区；
SS4：选定存放区的位置信息反馈至服务器7和显示模块；
所述档案分析模块用于对存放的档案进行分析，档案分析模块的具体分析过程如下：
P1：获取每个存放档案，并将每个存放档案标记为o，o＝1，……，n；
P2：获取每个存放档案的长度、宽度和高度，并依次标记为Co、Ko、Go；
P3：利用公式计算得到每个存放档案的体积To；
P4：存放人员拍摄存放档案正面图片并上传至服务器7，获取每个存放档案正面图片的总像素点Zo和红色像素点Ro，计算得出每个存放档案正面图片的红色像素点占比ZRo；
P5：利用公式计算得出每个存放档案的第一特征值TZo，具体计算公式如下：
TZo＝Co×b1+Ko×b2+Go×b3+ZRo×b4，式中b1、b2、b3和b4均为预设比例系数固定数值；
P6：获取每个存放档案的档案编号，依据档案编号生成第二特征值TZi；
其中，第二特征值具体生成过程如下：
获取对应存放档案的档案编号，档案编号具体包括档案的公司码/部门码/档案级别码/版次码/修订次数；其中公司码和部门码均采用两个英文字母组成；档案级别码划分为一级档案～N级档案，一级档案～N级档案依次采用A～Z的顺序依次进行表示；版次码采用英文字母A～Z的顺序依次进行表示；修订次数采用两位数00～09的顺序依次进行表示，如果档案修订超过9次变成版次码就上升一位，依次类推；
举例具体说明：广州中谷科技有限公司科技部门一级档案第一版次第二次修改的档案，则存放档案的档案编号为ZG/KJ/A/A/02，ZGKJAA02即该档案的第二特征值；
P7：将第一特征值TZo与第二特征值TZi相结合构成存放档案的特征值TZ；例如第一特征值为95，第二特征值为ZGKJAA02，则存放档案的特征值TZ为95ZGKJAA02；
P8：将每个档案的特征值TZ发送至服务器7，并由服务器7将档案的特征值发送至使用人员的移动终端。
所述取档提醒模块用于对使用人员提取档案进行智能提醒，具体工作过程如下：
W1：使用人员通过移动终端将所要提取档案的档案特征值发送至服务器7中；
W2：服务器7接收使用人员发送的档案特征值T1，并将档案特征值T1与服务器7中存储的档案特征值进行比对；
W3：获取使用人员发送的档案特征值T1的总字符数，服务器7中选取相应总字符数的档案特征值；
W4：将档案特征值T1的总字符数标记为H1，将档案特征值T1与服务器7中总字符数相同的档案特征值进行逐一比对；
W5：获取得到档案特征值T1与服务器7中总字符数相同的档案特征值中的重复字符数，并将重复字符数标记为H2；
W6：利用公式H3＝H2/H1得到重叠率H3；
W7：当重叠率H3大于等于设定阈值X1时，获取得到重叠率最高的档案特征值，并将该档案特征值标记为目标信息；
W8：当重叠率H3小于设定阈值X1时，则判定此时的档案特征值出现错误，同时获取到该档案特征值以外的档案特征值，并将该档案特征值以外的档案特征值与使用人员发送的档案特征值进行重新比对。
服务器7还包括档案转存模块，所述档案转存模块用于提醒使用人员提取档案，具体工作过程如下：
Q1：获取每个档案的存放时间，并将存放时间标记为CF；
Q2：将存放时间CF划分为两个时间段CF1和CF2，其中CF1代表存放起始时间至存放中段时间，CF2代表存放中段时间至存放截止时间；
Q3：当档案的存放时间时间段CF2时，档案转存模块发送取档提醒短信至存放人员的移动终端；
Q4：存放人员依据取档提醒短信决定是否提取档案，若选择不提取档案，存放人员通过移动终端反馈不提取信息至档案转存模块；
Q5：当档案到达存放截止时间，该档案进行自动标记，并将该档案的存放时间修改为永久存放时间。
一种法院档案智能存取柜，工作时，通过预约分析模块用于对使用人员的预约请求进行分析，获取存放的预约人员i，获取每个预约人员i的预约时长Ti、存放次数Ci和每次存放时间TCi，利用求和取平均值公式得出每个预约人员i的平均存放时间TCPi；获取每个预约人员i的预约次数Yi和预约取消次数Qi，得出每个预约人员i的预约取消率YQi，利用公式
Figure BDA0002707150010000111
计算得出每个预约人员i的预约优先值YZ，将计算得到的预约优先值YZ进行降序排列，降序排列的预约优先值YZ反馈至服务器7，服务器7依据降序排列的预约优先值YZ有序处理预约人员i的预约请求；
通过筛选匹配模块将档案与存放区2进行筛选匹配，获取柜体1上的若干个存放区2u，获取存放区2的长度CCu、存放区2的宽度CKu和存放区2的高度CGu；计算得到每个存放区2的存放体积CTu，存放档案的体积与存放区2的存放体积CTu进行比对，获取存放区2的存放体积CTu大于存放档案体积的存放区2，获取存放体积CTu大于存放档案体积的存放区2的剩余存放量CSu，剩余存放量与存放档案的体积比对，若存在多个存放区2的剩余存放量CSu大于存放档案的体积，以柜体1左上角的存放区2为原点建立二维直角坐标系；计算得到若干个存放区2与原点之间的距离Ju，获取间距原点距离最小的存放区2，并将间距原点距离最小的存放区2标记为选定存放区，选定存放区的位置信息反馈至服务器7和显示模块，存放区2选定成功后，相应密封门3的指示牌4上绿色指示灯6会亮起；
通过档案分析模块用于对存放的档案进行分析，获取每个存放档案o，获取每个存放档案的长度Co、宽度Ko和高度Go，利用公式计算得到每个存放档案的体积To，存放人员拍摄存放档案正面图片并上传至服务器7，获取每个存放档案正面图片的总像素点Zo和红色像素点Ro，计算得出每个存放档案正面图片的红色像素点占比ZRo，而后利用公式TZo＝Co×b1+Ko×b2+Go×b3+ZRo×b4计算得出每个存放档案的第一特征值TZo，获取每个存放档案的档案编号，依据档案编号生成第二特征值TZi，将第一特征值TZo与第二特征值TZi相结合构成存放档案的特征值TZ，将每个档案的特征值TZ发送至服务器7，并由服务器7将档案的特征值发送至使用人员的移动终端。
通过取档提醒模块用于对使用人员提取档案时间进行智能提醒，使用人员通过移动终端将所要提取档案的档案特征值发送至服务器7中，服务器7接收使用人员发送的档案特征值T1，并将档案特征值T1与服务器7中存储的档案特征值进行比对，首先获取使用人员发送的档案特征值T1的总字符数，服务器7中选取相应总字符数的档案特征值，将档案特征值T1的总字符数标记为H1，将档案特征值T1与服务器7中总字符数相同的档案特征值进行逐一比对，得到档案特征值T1与服务器7中总字符数相同的档案特征值中的重复字符数，将重复字符数标记为H2；利用公式H3＝H2/H1得到重叠率H3，当重叠率H3大于等于设定阈值X1时，获取得到重叠率最高的档案特征值，并将该档案特征值标记为目标信息，当重叠率H3小于设定阈值X1时，则判定此时的档案特征值出现错误，同时获取到该档案特征值以外的档案特征值，并将该档案特征值以外的档案特征值与使用人员发送的档案特征值进行重新比对，匹配成功指示牌4上的绿色指示灯6亮起，当匹配不成功时，指示牌4上的红色指示灯5亮起。
通过档案转存模块用于提醒使用人员提取档案，获取每个档案的存放时间CF，将存放时间CF划分为两个时间段CF1和CF2，其中CF1代表存放起始时间至存放中段时间，CF2代表存放中段时间至存放截止时间；当档案的存放时间时间段CF2时，档案转存模块发送取档提醒短信至存放人员的移动终端，存放人员依据取档提醒短信决定是否提取档案，若选择不提取档案，存放人员通过移动终端反馈不提取信息至档案转存模块，当档案到达存放截止时间，该档案进行自动标记，并将该档案的存放时间修改为永久存放时间。
上述公式均是去量化取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (2)

1.一种法院档案智能存取柜，包括柜体(1)，其特征在于，所述柜体(1)内部设置有存放区(2)，所述存放区(2)内壁上侧安装有红外感应器(8)，所述存放区(2)外侧安装有密封门(3)，所述密封门(3)外侧面安装有指示牌(4)，所述指示牌(4)上安装有红色信号灯(5)和绿色信号灯(7)，所述柜体(1)内部上侧装配有服务器(7)；
所述服务器(7)包括注册登录模块、预约模块、预约分析模块、需求发布模块、数据采集模块、显示模块、筛选匹配模块、取档提醒模块和档案分析模块；
所述注册登录模块用于使用人员通过移动终端输入个人信息进行注册登录，并将注册成功后的个人信息发送至服务器(7)内存储；所述需求发布模块用于使用人员发布档案存取请求，并将存取请求发送至服务器(7)；
所述预约模块用于使用人员预约存放区(2)，并将预约请求发送至服务器(7)；所述预约分析模块用于对使用人员的预约请求进行分析；
所述显示模块用于显示档案的存取位置，显示模块具体为安装在密封门(3)上的红色信号灯(5)、绿色信号灯(7)以及存放区(2)内壁上侧安装的红外感应器(8)；所述数据采集模块用于采集若干个存放区(2)的基本信息，基本信息包括存放区(2)的当前存放量、存放区(2)的存放总量、存放区(2)的长度、存放区(2)的宽度和存放区(2)的高度；所述筛选匹配模块将档案与存放区(2)进行筛选匹配，并将筛选匹配结果发送至显示模块；
所述档案分析模块用于对存放的档案进行分析；所述取档提醒模块用于对使用人员提取档案进行智能提醒，具体工作过程如下：
W1：使用人员通过移动终端将所要提取档案的档案特征值发送至服务器(7)中；
W2：服务器(7)接收使用人员发送的档案特征值T1，并将档案特征值T1与服务器(7)中存储的档案特征值进行比对；
W3：获取使用人员发送的档案特征值T1的总字符数，服务器(7)中选取相应总字符数的档案特征值；
W4：将档案特征值T1的总字符数标记为H1，将档案特征值T1与服务器(7)中总字符数相同的档案特征值进行逐一比对；
W5：获取得到档案特征值T1与服务器(7)中总字符数相同的档案特征值中的重复字符数，并将重复字符数标记为H2；
W6：利用公式H3＝H2/H1得到重叠率H3；
W7：当重叠率H3大于等于设定阈值X1时，获取得到重叠率最高的档案特征值，并将该档案特征值标记为目标信息；
W8：当重叠率H3小于设定阈值X1时，则判定此时的档案特征值出现错误，同时获取到该档案特征值以外的档案特征值，并将该档案特征值以外的档案特征值与使用人员发送的档案特征值进行重新比对；
所述预约模块还用于发布存储档案的长度、宽度和厚度；
所述预约分析模块的具体分析过程如下：
S1：获取存放的预约人员，并将预约人员标记为i，i＝1，……，n；
S2：获取每个预约人员i的预约时长，并将预约时长标记为Ti；
S3：获取每个预约人员i的存放次数，并将存放次数标记为Ci；获取每个预约人员i的每次存放时间TCi，利用求和取平均值公式得出每个预约人员i的平均存放时间TCPi；
S4：获取每个预约人员i的预约次数，并将预约次数标记为Yi；获取每个预约人员i的预约取消次数Qi，得出每个预约人员i的预约取消率YQi；
S5：利用公式计算得出每个预约人员i的预约优先值YZ，具体公式如下：
Figure FDA0003629186790000031
式中a1、a2、a3以及a4均为预设比例系数固定数值；
S6：将计算得到的预约优先值YZ进行降序排列，降序排列的预约优先值YZ反馈至服务器(7)；
S7：服务器(7)依据降序排列的预约优先值YZ有序处理预约人员i的预约请求；
所述筛选匹配模块的具体工作过程如下：
SS1：获取柜体(1)上的若干个存放区(2)，并将存放区(2)标记为u，u＝1，……，n；
SS2：获取存放区(2)的长度CCu、存放区(2)的宽度CKu和存放区(2)的高度CGu；
SS3：计算得到每个存放区(2)的存放体积CTu，存放档案的体积与存放区(2)的存放体积CTu进行比对；
SS31：获取存放区(2)的存放体积CTu大于存放档案体积的存放区(2)；
SS32：获取上述步骤中存放区(2)的剩余存放量CSu，剩余存放量与存放档案的体积比对；
SS33：若存在多个存放区(2)的剩余存放量CSu大于存放档案的体积，以柜体(1)左上角的存放区(2)为原点建立二维直角坐标系；
SS34：计算得到若干个存放区(2)与原点之间的距离Ju；
SS35：获取间距原点距离最小的存放区(2)，并将间距原点距离最小的存放区(2)标记为选定存放区；
SS4：选定存放区的位置信息反馈至服务器(7)和显示模块；
所述档案分析模块的具体分析过程如下：
P1：获取每个存放档案，并将每个存放档案标记为o，o＝1，……，n；
P2：获取每个存放档案的长度、宽度和高度，并依次标记为Co、Ko、Go；
P3：利用公式计算得到每个存放档案的体积To；
P4：存放人员拍摄存放档案正面图片并上传至服务器(7)，获取每个存放档案正面图片的总像素点Zo和红色像素点Ro，计算得出每个存放档案正面图片的红色像素点占比ZRo；
P5：利用公式计算得出每个存放档案的第一特征值TZo，具体计算公式如下：
TZo＝Co×b1+Ko×b2+Go×b3+ZRo×b4，式中b1、b2、b3和b4均为预设比例系数固定数值；
P6：获取每个存放档案的档案编号，依据档案编号生成第二特征值TZi；
P7：将第一特征值TZo与第二特征值TZi相结合构成存放档案的特征值TZ；
P8：将每个档案的特征值TZ发送至服务器(7)，并由服务器(7)将档案的特征值发送至使用人员的移动终端。
2.根据权利要求1所述的一种法院档案智能存取柜，其特征在于，所述第二特征值具体生成过程如下：
获取对应存放档案的档案编号，档案编号具体包括档案的公司码/部门码/档案级别码/版次码/修订次数；其中公司码和部门码均采用两个英文字母组成；档案级别码划分为一级档案～N级档案，一级档案～N级档案依次采用A～Z的顺序依次进行表示；版次码采用英文字母A～Z的顺序依次进行表示；修订次数采用两位数00～09的顺序依次进行表示，如果档案修订超过9次变成版次码就上升一位，依次类推。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110689371A (zh) * 2019-09-09 2020-01-14 珍岛信息技术（上海）股份有限公司 一种基于ai和大数据的智能营销云服务平台
CN111651619A (zh) * 2020-05-09 2020-09-11 盐城郅联空间科技有限公司 基于云计算的智能档案检索处理系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7082447B2 (en) * 2004-06-16 2006-07-25 Hitachi, Ltd. Method and apparatus for archive data validation in an archive system
JP2006072789A (ja) * 2004-09-03 2006-03-16 Hitachi Ltd ストレージシステム及びストレージシステムのデータ管理装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110689371A (zh) * 2019-09-09 2020-01-14 珍岛信息技术（上海）股份有限公司 一种基于ai和大数据的智能营销云服务平台
CN111651619A (zh) * 2020-05-09 2020-09-11 盐城郅联空间科技有限公司 基于云计算的智能档案检索处理系统

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