CN103593737A - 基于云计算的档案管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云计算的档案管理系统,所述系统引入云计算技术,通过集群应用、分布式文件系统技术,将设备通过软件集合起来协同工作,共同提供计算存储服务,所述系统体系结构包括:负载节点,数据存储服务器,数据库服务器,备份服务器,用户端,用户管理模块。本发明可以将信息量庞大的档案数据信息统一管理,快速查询,减少机器总体数目,减少能耗,减少维护人员,提高效率;并且保证了数据的安全性,可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及云计算及大量资料的管理分类,具体涉及一种灵活的、高效的云计算平台调度方法。
技术背景
档案作为组织或个人在社会实践活动中形成的完整记录信息,在生活或工作中,都起着非常重要的作用。无论政府、企业还是个人档案信息所需存储的信息量都是非常惊人的且重要的,如何安全的储存这些大量信息并能快速检索调用呢?当前,各档案管理软件缺乏统一性,档案部门使用的计算机型号不一,规格各异,各自开发的软件不能互用,并且没有一个既适用于文件检索又可用于档案信息管理的计算机管理软件系统,由于不能互调,就不能利用电脑完成信息管理工作,不能快捷地出版信息编辑成果,这制约了档案信息电子化的进程,而且极大地浪费了很多资源和人力。
云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以很好的解决上面问题。将许多机器以SAAS模式(Software-as-a-service软件即服务)通过互联网连接全部集中当做一个整体,借助于云服务平台强大的计算处理能力快速储存检索大量信息。这样,不仅可以大大提高效率,也可以降低能耗、管理的复杂度及维护成本。
为更好的对档案资料信息的管理、提高查询使用效率,我们提出了一种基于云计算的档案管理系统。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:提供一种基于云计算的档案管理系统。
本发明所采用的技术方案为:
一种基于云计算的档案管理系统,所述系统引入云计算技术,通过集群应用、分布式文件系统技术,将设备通过软件集合起来协同工作,共同提供计算存储服务,增强了数据的安全性、可靠性,可扩展性强,所述系统体系结构包括:
负载节点,数据存储服务器,数据库服务器,备份服务器,用户端,用户管理模块,其中:
(1)负载节点,负责把前端的数据请求全部均衡的分发给后台,主要是基于SAAS模式的数据存储服务器。另外,在数据量大的时候还会有个排列缓冲作用。
用户在前端输入数据,负载节点根据输入数据中的关键信息以及后台机器的使用情况合理的将数据分配给后台。当对系统新加入机器时,负载节点可根据后台所有机器的使用情况以及数据的重要性级别选择将哪部分数据自动迁移过来。如果某一时刻输入或查询的数据过大时,负载节点会按照条件对请求作出优先级排列。
(2)数据存储服务器,是多台能够单独提供检索和存储档案数据服务的机器,以SAAS模式全部集中当做一个整体,对外提供数据检索、存储服务,多台机器可以高效、快速的为用户提供服务。
多台能够单独提供检索和存储档案数据服务的机器通过集群应用技术连接集中当做一个整体对外提供服务。可以储存大量数据信息,并可以高效快速的将检索结果返回给用户。比对引擎服务器下的机器可根据需要增加减少,可维护性、可扩展性强
(3)数据库服务器,主要是存储档案数据信息,方便比对引擎快速搜索,为客户及时返回所需结果。
数据库服务器存储有档案资料关键序列数据,如名称,标号等。当用户输入关键序列数据后,首先在数据库服务器检索匹配,然后根据匹配结果指向数据所在机器存储并调用数据结果返回给用户。可在数据库服务器中新增关键序列数据,亦可删除无用的关键序列数据。
(4)备份服务器,提供数据备份服务,对系统中的重要数据进行实时备份,增强了系统中数据的可靠性、安全性。
(5)用户端,用户交互界面,为用户提供本地服务,方便用户使用此系统。用户使用用户端通过互联网可远程登录访问系统,更加便利的操作管理系统。
(6)用户管理模块,主要负责用户级别、权限以及添加删除用户的管理。包括上级用户对下级用户的管理,设置下级用户级别,权限及添加或删除用户。
一种基于上述系统的档案管理方法,将多台机器以SAAS模式全部集中当做一个整体,系统各个节点安装完毕,用户在本机上安装用户端用于连接系统;用户通过用户端输入数据到负载节点,负载机采用分布式文件系统技术将数据合理的分配给后台机器;当用户想要检索查询某些数据时,首先由数据库服务器通过关键序列数据匹配,再在后台机器上查询调用结果返回给用户;备份服务器负责对重要数据的备份工作;用户管理模块负责用户信息的管理。
本发明的有益效果为:
可以将信息量庞大的档案数据信息统一管理,快速查询,减少机器总体数目,减少能耗,减少维护人员,提高效率;并且保证了数据的安全性,可靠性。
附图说明
图1为基于云计算的档案管理系统执行流程图;
图2为用户管理流程图。
具体实施方式
下面参照附图,对本发明的内容以一个具体实例来描述实现基于分布式集群的数据放置方法的过程。
如图1所示,一种基于云计算的档案管理系统,所述系统引入云计算技术,通过集群应用、分布式文件系统技术,将设备通过软件集合起来协同工作,共同提供计算存储服务,所述系统体系结构包括:
负载节点,数据存储服务器,数据库服务器,备份服务器,用户端,用户管理模块,其中:
(1)负载节点,负责把前端的数据请求全部均衡的分发给后台,主要是基于SAAS模式的数据存储服务器;
(2)数据存储服务器,是多台能够单独提供检索和存储档案数据服务的机器,以SAAS模式全部集中当做一个整体,对外提供数据检索、存储服务;
(3)数据库服务器,主要是存储档案数据信息,方便比对引擎快速搜索,为客户及时返回所需结果;
(4)备份服务器,提供数据备份服务,对系统中的重要数据进行实时备份;
(5)用户端,用户交互界面,为用户提供本地服务,方便用户使用此系统;
(6)用户管理模块,主要负责用户级别、权限以及添加删除用户的管理,如图2所示。
将多台机器以SAAS模式全部集中当做一个整体,系统各个节点安装完毕,用户在本机上安装用户端用于连接系统。用户通过用户端输入数据到负载节点,负载机采用分布式文件系统技术将数据合理的分配给后台机器。当用户想要检索查询某些数据时,首先由数据库服务器通过关键序列数据匹配,再在后台机器上查询调用结果返回给用户。备份服务器负责对重要数据的备份工作。用户管理模块负责用户信息的管理。
Claims (2)
1.一种基于云计算的档案管理系统,其特征在于:所述系统引入云计算技术,通过集群应用、分布式文件系统技术,将设备通过软件集合起来协同工作,共同提供计算存储服务,所述系统体系结构包括:
负载节点,数据存储服务器,数据库服务器,备份服务器,用户端,用户管理模块,其中:
1)负载节点,负责把前端的数据请求全部均衡的分发给后台,主要是基于SAAS模式的数据存储服务器;
2)数据存储服务器,是多台能够单独提供检索和存储档案数据服务的机器,以SAAS模式全部集中当做一个整体,对外提供数据检索、存储服务;
3)数据库服务器,主要是存储档案数据信息,方便比对引擎快速搜索,为客户及时返回所需结果;
4)备份服务器,提供数据备份服务,对系统中的重要数据进行实时备份;
5)用户端,用户交互界面,为用户提供本地服务,方便用户使用此系统;
6)用户管理模块,主要负责用户级别、权限以及添加删除用户的管理。
2.一种基于权利要求1的档案管理方法,其特征在于:将多台机器以SAAS模式全部集中当做一个整体,系统各个节点安装完毕,用户在本机上安装用户端用于连接系统;用户通过用户端输入数据到负载节点,负载机采用分布式文件系统技术将数据合理的分配给后台机器;当用户想要检索查询某些数据时,首先由数据库服务器通过关键序列数据匹配,再在后台机器上查询调用结果返回给用户。
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