CN111611139B - 监测数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种监测数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标活动场所集合，所述目标活动场所集合包括多个目标活动场所，确定所述目标活动场所对应的目标监测阶段；根据所述目标监测阶段对应的目标监测指标，获取所述目标活动场所对应的目标指标监测数据；根据所述目标指标监测数据确定所述目标活动场所中，所述目标监测指标对应的指标监测结果；对所述目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，所述目标监测指标对应的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果；将所述目标监测阶段、所述目标监测指标以及所述指标统计结果对应显示。采用本方法能够提高会场的监测效率以及监测准确度。

Description

监测数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种监测数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机网络以及互联网的发展，人们开展会议的次数越来越多，用于开会的会场的数量也在增加，当会场被多次使用后，会场中的设备可能会出现问题，导致人们到达会场开展会议时会场设备不能正常使用的情况发生。

目前，相关人员为了保证会场能够被正常的使用，需要到现场去查看会场的情况，由于现场查看需要消耗较多的时间，不能及时获取到会场的相关情况，导致会场监测效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述监测效率低的技术问题，提供一种能够提高监测效率的监测数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种监测数据分析方法，所述方法包括：确定目标活动场所集合，所述目标活动场所集合包括多个目标活动场所，确定所述目标活动场所对应的目标监测阶段；根据所述目标监测阶段对应的目标监测指标，获取所述目标活动场所对应的目标指标监测数据；根据所述目标指标监测数据确定所述目标活动场所中，所述目标监测指标对应的指标监测结果；对所述目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，所述目标监测指标对应的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果；将所述目标监测阶段、所述目标监测指标以及所述指标统计结果对应显示。

在一些实施例中，所述确定所述目标活动场所对应的目标监测阶段包括：获取所述目标活动场所对应的预约使用状态；当所述预约使用状态为已预约时，确定所述目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段；所述根据所述目标监测阶段对应的目标监测指标，获取所述目标活动场所对应的目标指标监测数据包括：当所述目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段时，将所述目标活动场所对应的链路连接指标以及链路连接设备的设备运行指标作为目标监测指标；获取所述目标活动场所中，所述链路连接指标对应的链路连接质量参数以及所述设备运行指标对应的设备运行参数，作为所述目标指标监测数据。

在一些实施例中，所述方法还包括：当所述链路连接质量参数或者所述设备运行参数的至少一种对应的指标监测结果为异常时，将所述目标活动场所对应的目标监测阶段由预约监测阶段切换为异常监测阶段，并生成目标异常处理任务；在所述异常监测阶段中，确定异常处理任务对应的各个异常处理阶段对应的标准处理时长；根据所述标准处理时长，以及所述目标异常处理任务对应的当前处理阶段的当前处理时长，得到所述当前处理阶段对应的处理超时提示信息。

在一些实施例中，所述方法还包括：获取目标异常处理任务对应的异常处理用户的通信标识，通过所述通信标识，将所述处理超时提示信息发送给所述异常处理用户的终端，以提示所述异常处理用户对所述目标异常处理任务进行处理。

在一些实施例中，所述对所述目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，所述目标监测指标对应的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果包括：对所述目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，所述目标监测指标对应的异常的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果；所述方法还包括：获取目标监测指标对应的预设统计阈值，所述预设统计阈值对应预设异常等级；当所述指标统计结果达到预设统计阈值时，确定所述目标监测指标的异常等级为所述预设异常等级。

在一些实施例中，所述将所述目标监测阶段、所述目标监测指标以及所述指标统计结果对应显示包括：获取所述预设异常等级对应的突出显示方式；将所述目标监测阶段、所述目标监测指标以及所述指标统计结果对应显示，并根据所述突出显示方式对所述目标监测指标进行突出显示。

一种监测数据分析装置，所述装置包括：目标监测阶段确定模块，用于确定目标活动场所集合，所述目标活动场所集合包括多个目标活动场所，确定所述目标活动场所对应的目标监测阶段；目标指标监测数据获取模块，用于根据所述目标监测阶段对应的目标监测指标，获取所述目标活动场所对应的目标指标监测数据；指标监测结果确定模块，用于根据所述目标指标监测数据确定所述目标活动场所中，所述目标监测指标对应的指标监测结果；指标统计结果得到模块，用于对所述目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，所述目标监测指标对应的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果；指标统计结果显示模块，用于将所述目标监测阶段、所述目标监测指标以及所述指标统计结果对应显示。

在一些实施例中，所述目标监测阶段确定模块包括：预约使用状态获取单元，用于获取所述目标活动场所对应的预约使用状态；预约监测阶段确定单元，用于当所述预约使用状态为已预约时，确定所述目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段；所述目标指标监测数据获取模块包括：目标监测指标得到单元，用于当所述目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段时，将所述目标活动场所对应的链路连接指标以及链路连接设备的设备运行指标作为目标监测指标；目标指标监测数据得到单元，用于获取所述目标活动场所中，所述链路连接指标对应的链路连接质量参数以及所述设备运行指标对应的设备运行参数，作为所述目标指标监测数据。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述监测数据分析方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述监测数据分析方法的步骤。

上述监测数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质，确定目标活动场所集合，目标活动场所集合包括多个目标活动场所，确定目标活动场所对应的目标监测阶段，根据目标监测阶段对应的目标监测指标，获取目标活动场所对应的目标指标监测数据，根据目标指标监测数据确定目标活动场所中，目标监测指标对应的指标监测结果，对目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，目标监测指标对应的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果，将目标监测阶段、目标监测指标以及指标统计结果对应显示。从而实现了自动获取活动会场的指标监测数据以及指标监测结果，提高了监测效率。并且实现了按照不同的目标监测阶段展示监测指标以及指标统计结果，由于目标监测阶段具有对应的目标监测指标，从而使得各个监测阶段具有与该阶段匹配的监测指标，提高了监测指标的合理性，从而提高了监测准确度。

附图说明

图1为一些实施例中监测数据分析方法的应用环境图；

图2为一些实施例中监测数据分析方法的流程示意图；

图3A为一些实施例中监测指标展示界面的示意图；

图3B为一些实施例中监测指标详情界面的示意图；

图3C为一些实施例中监测数据分析方法的流程示意图；

图4为一些实施例中监测数据分析方法的流程示意图；

图5为一些实施例中监测数据分析方法的流程示意图；

图6A为一些实施例中监测数据分析方法的流程示意图；

图6B为一些实施例中智能分析结果展示界面的示意图；

图7为一些实施例中监测数据分析装置的结构框图；

图8为一些实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的监测数据分析方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。

具体地，服务器104可以确定目标活动场所集合，目标活动场所集合包括多个目标活动场所。服务器104可以确定目标活动场所集合对应的目标监测阶段，根据目标监测阶段对应的目标监测指标，获取目标活动场所对应的目标指标监测数据，根据目标指标监测数据确定目标活动场所集合中，目标监测指标对应的指标监测结果，对目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，目标监测指标对应的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果。服务器104可以将目标监测阶段、目标监测指标以及指标统计结果发送给终端102，终端102可以将目标监测阶段、目标监测指标以及指标统计结果对应显示。

其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

可以理解，上述应用场景仅是一种示例，并不构成对本申请实施例提供的方法的限定，本申请实施例提供的方法还可以应用在其他场景中，例如，图1中的服务器104可以是终端。

在一些实施例中，如图2所示，提供了一种监测数据分析方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：

S202，确定目标活动场所集合，目标活动场所集合包括多个目标活动场所，确定目标活动场所对应的目标监测阶段。

具体地，活动场所指的是用于开展活动的场所，例如会场等。目标活动场所集合可以是预设区域中的一个或者多个活动场所组成的集合。其中，预设区域例如为某个市。活动场所对应的监测阶段可以包括多个。目标监测阶段可以是根据活动场所的预约使用状态确定的。监测阶段可以有多个，各个监测阶段可以有对应的监测指标。

在一些实施例中，服务器可以获取预设区域中的各个活动场所，将预设区域中的各个活动场所组成的集合，作为目标活动场所集合。

在一些实施例中，服务器可以根据活动场所的预约使用状态或者活动场所状态中的至少一种，将活动场所划分为多个监测阶段。其中，预约使用状态可以包括已预约状态或者未预约状态中的至少一种。其中，已预约状态用于表示活动场所被预约使用，未预约状态用于表示活动场所未被预约使用。活动场所状态可以包括正常或者异常中的至少一种。例如，服务器可以将预约使用状态为已预约状态的活动场所对应的监测阶段作为预约监测阶段，将预约使用状态为未预约状态的活动场所划分到活动场所监测阶段，将活动场所状态为异常的活动场所划分到异常监测阶段。当然，服务器也可以根据活动场所其他信息划分得到多个监测阶段，例如可以按照时间维度划分得到多个监测阶段。

在一些实施例中，服务器中可以存储了活动场所的各个监测指标对应的监测指标数据。服务器可以对存储的监测指标数据进行分析，确定活动场所的预约使用状态以及活动场所状态。活动场所的监测指标可以包括设备监测指标以及网络监测指标。其中，设备监测指标可以包括MCU((Microcontroller Unit，微控制单元)、会议终端、中控系统、音频系统、摄像头、音响、话筒、电子白板、投影仪、会场主设备或者会场辅助设备中的至少一种。网络监测指标可以包括活动场所中设备之间的网络链路，或者活动场所与其他活动场所之间的网络链路中的至少一种。当然，活动场所的监测指标还可以包括其他的部分，例如还可以包括参与活动的人员的出入情况、活动场所内部的环境、软件或者外接网络等中的至少一种，这里对活动场所的监测指标不做过多的限制。

S204，根据目标监测阶段对应的目标监测指标，获取目标活动场所对应的目标指标监测数据。

具体地，目标监测指标为目标监测阶段所监测的指标。指标监测数据指的是监测指标对应的监测数据，监测数据例如为设备的温度等。目标指标监测数据为目标监测指标的监测数据。

在一些实施例中，服务器中可以预先存储了监测阶段与监测指标之间的对应关系，根据监测阶段可以获取对应的监测指标。服务器可以根据目标监测阶段，从预先存储的监测阶段与监测指标之间的对应关系中，确定目标监测指标。

在一些实施例中，监测指标的监测数据可以是存储在数据系统中的，数据系统可以从活动场所中的各个数据采集设备获取实时采集数据，将实时采集数据进行存储，服务器可以从数据系统中获取所需要的监测数据。

S206，根据目标指标监测数据确定目标活动场所中，目标监测指标对应的指标监测结果。

具体地，指标监测结果可以包括指标异常以及指标正常。当目标指标监测数据符合要求时，确定指标监测结果为指标正常，反之，确定指标监测结果为指标异常。

在一些实施例中，服务器中可以预先存储了各个监测指标分别对应的标准监测数据。服务器可以从预先存储的标准监测数据中，获取目标监测指标对应的标准监测数据，将目标指标监测数据与对应的标准监测数据进行对比，当对比一致时，确定目标指标监测数据符合要求，从而确定指标监测结果为指标正常，反之，确定指标监测结果为指标异常。

S208，对目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，目标监测指标对应的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果。

具体地，服务器可以获取目标监测指标在各个目标活动场所中分别对应的指标监测结果，组成目标监测指标对应的指标监测结果集合，对指标监测结果集合中的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果。例如，服务器可以将指标监测结果集合中指标监测结果为指标异常的数量或者比例中的至少一种，作为指标统计结果。

在一些实施例中，服务器中可以预先存储了指标统计结果与指标异常等级的对应关系，服务器可以根据目标监测指标对应的指标统计结果，从预先存储的指标统计结果与指标异常等级的对应关系中，确定目标监测指标的异常等级。

S210，将目标监测阶段、目标监测指标以及指标统计结果对应显示。

具体地，服务器可以将目标监测阶段、目标监测指标以及指标统计结果发送给终端，终端可以在监测指标展示界面上，将目标监测阶段、目标监测指标以及指标统计结果对应显示。如图3A所示，展示了一个监测指标展示界面。其中，活动场所阶段的监测指标包括网络链路、摄像头和音响，预约监测阶段包括链路连接指标和设备运行指标，异常监测阶段包括待确认超时和待处置超时。

在一些实施例中，服务器可以根据指标统计结果确定目标监测指标的异常等级，根据目标监测指标的异常等级确定目标监测指标的突出显示方式，利用突出显示方式对目标监测指标突出显示。其中，突出显示方式例如可以是用颜色区分不同的异常等级。

在一些实施例中，服务器可以预先存储了异常等级与突出显示方式之间的对应关系，可以根据目标监测指标对应的异常等级，从预先存储的异常等级与突出显示方式之间的对应关系中，获取目标监测指标对应的突出显示方式。

在一些实施例中，服务器可以将活动场所的指标监测结果或者监测指标的评分中的至少一种发送给终端，以使得终端在监测指标详情界面中进行显示。如图3B所示，展示与了一个监测指标详情界面，其中，总体评分23指的是对各个监测指标综合分析后得到的评分，设备评分23指的对各个设备相关的监测指标分析后得到的评分，图中的设备相关的监测指标包括高清摄像头、话筒、音响、电子白板以及投影仪。

上述监测数据分析方法中，确定目标活动场所集合，目标活动场所集合包括多个目标活动场所，确定目标活动场所对应的目标监测阶段，根据目标监测阶段对应的目标监测指标，获取目标活动场所对应的目标指标监测数据，根据目标指标监测数据确定目标活动场所中，目标监测指标对应的指标监测结果，对目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，目标监测指标对应的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果，将目标监测阶段、目标监测指标以及指标统计结果对应显示。从而实现了自动获取活动会场的指标监测数据以及指标监测结果，提高了监测效率。并且实现了按照不同的目标监测阶段展示监测指标以及指标统计结果，由于目标监测阶段具有对应的目标监测指标，从而使得各个监测阶段具有与该阶段匹配的监测指标，提高了监测指标的合理性，从而提高了监测准确度。

在一些实施例中，步骤S202中的确定目标活动场所对应的目标监测阶段包括：获取目标活动场所对应的预约使用状态；当预约使用状态为已预约时，确定目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段。具体地，服务器可以将预约使用状态为已预约的活动场所，划分为一个监测阶段，并将该监测阶段作为预约监测阶段。如图3C所示，步骤S204即根据目标监测阶段对应的目标监测指标，获取目标活动场所对应的目标指标监测数据包括：

S302，当目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段时，将目标活动场所对应的链路连接指标以及链路连接设备的设备运行指标作为目标监测指标。

具体地，链路连接指标表示活动场所中的各个设备之间的网络，链路连接设备指的是活动场所中的网络连接的设备。设备运行指标表示设备的运行情况。

在一些实施例中，可以根据活动场所对应的预约活动的需求，确定链路连接指标以及链路连接设备。例如，可以根据预约活动的设备需求，确定链路连接设备。根据预约活动的网络需求，确定链路连接指标。

S304，获取目标活动场所中，链路连接指标对应的链路连接质量参数以及设备运行指标对应的设备运行参数，作为目标指标监测数据。

具体地，链路连接质量参数用于反映链路的连接情况，可以包括链路的信号强度。设备运行参数用于反映设备的运行情况，可以包括设备输出数据的信息，例如音频设备输出的音频信号的强度。

在一些实施例中，服务器可以获取活动场所对应的数据采集设备或者数据采集系统中的至少一种，发送的关于活动场所的实时采集数据。实时采集数据可以包括活动场所中的链路连接质量参数以及设备运行参数。

上述实施例中，已进行预约使用的活动场所通常为即将开展活动的活动场所，活动场所中的网络以及设备是否正常，直接关系到活动能否正常开展，因此当目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段时，将目标活动场所对应的链路连接指标以及链路连接设备的设备运行指标作为目标监测指标，提高了预约监测阶段的监测指标的合理性。

在一些实施例中，如图4所示，该方法还包括：

S402，当链路连接质量参数或者设备运行参数的至少一种对应的指标监测结果为异常时，将目标活动场所对应的目标监测阶段由预约监测阶段切换为异常监测阶段，并生成目标异常处理任务。

具体地，异常处理任务可以包括活动场所中的设备异常处理任务或者网络异常处理任务中的至少一种。异常处理任务可以有处置状态，处置状态可以包括待确认、待处置、处置中或者已超时中的至少一种。其中，待确认表示异常处理任务是否正的属于异常状况，待处置表示异常处理任务等待被处置。处置中表示异常处理任务正在被处置，已超时指的是异常处理任务的处理时间超过了标准处理时间。异常监测阶段的监测指标可以不同于预约监测阶段的监测指标，异常监测阶段的监测指标可以包括异常处理任务的处置指标。其中，处置指标可以包括待确认超时、待处置超时、处置超时或者分拨超时中的至少一种。异常监测阶段的监测指标还可以包括值班用户的信息，例如值班用户的人脸信息，可以用于确定值班用户是否正确。在一些实施例中，当服务器确定链路连接质量参数或者设备运行参数的至少一种对应的指标监测结果为异常时，服务器可以将目标活动场所对应的目标监测阶段由预约监测阶段切换为异常监测阶段。

在一些实施例中，服务器可以统计不同处置状态的异常处理任务的数量，将不同处置状态的异常处理任务的数量发送给终端进行显示，如图3A所示，显示了待确认为4，处置中为6以及已超时为2。

在一些实施例中，服务器可以将异常处理任务发送给异常处理终端，异常处理终端的运维用户根据终端接收到的异常处理任务对活动场所进行故障处理，当故障处理完成时，运维用户可以通过异常处理终端向服务器发送异常处置完成的信息，服务器可以将异常处理任务的状态更新为已处置。

S404，在异常监测阶段中，确定异常处理任务对应的各个异常处理阶段对应的标准处理时长。

具体地，标准处理时长可以是根据需要预设设置的。不同的异常处理阶段可以对应不同的标准处理时长。标准处理时长为异常处理阶段对应的最大处理时长，当超过标准处理时长时，可以确定异常处理阶段处理超时。

S406，根据标准处理时长，以及目标异常处理任务对应的当前处理阶段的当前处理时长，得到当前处理阶段对应的处理超时提示信息。

具体地，当前处理阶段指的是目标异常处理任务当前时间所处的处理阶段。当前处理时长指的是目标异常处理任务，到当前时间为止，处于当前处理阶段的时间长度。服务器可以记录各个异常处理任务的当前处理阶段的当前处理时长，将当前处理时长与当前处理阶段的标准处理时长进行对比，当当前处理时长大于标准处理时长时，确定当前处理阶段超时，并生成当前处理阶段对应的处理超时提示信息。

在一些实施例中，服务器可以将处理超时提示信息发送给对应的异常处理终端，以使得异常处理终端的运维用户及时对异常处理任务进行处理。

上述实施例中，当活动场所发生异常时，异常处理任务能否按时处理直接影响活动场所的使用，异常处理任务的处理情况能够真实的反映活动场所的情况，因此当链路连接质量参数或者设备运行参数的至少一种对应的指标监测结果为异常时，将目标活动场所对应的目标监测阶段由预约监测阶段切换为异常监测阶段，并生成目标异常处理任务，在异常监测阶段中，根据标准处理时长，以及目标异常处理任务对应的当前处理阶段的当前处理时长，得到当前处理阶段对应的处理超时提示信息，能够准确的对异常的活动场所的异常任务进行监测，提高了对活动场所的监测准确度。

在一些实施例中，该方法还包括：获取目标异常处理任务对应的异常处理用户的通信标识，通过通信标识，将处理超时提示信息发送给异常处理用户的终端，以提示异常处理用户对目标异常处理任务进行处理。

上述实施例中，服务器将处理超时提示信息发送给异常处理用户的终端，能够提醒异常处理用户目标异常处理任务的处置已经超时，以使得异常处理用户能够加快对目标异常处理任务进行处理，提高了异常任务处理的效率。

在一些实施例中，如图5所示，步骤S208即对目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，目标监测指标对应的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果包括：

S502，对目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，目标监测指标对应的异常的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果。

该方法还包括：

S504，获取目标监测指标对应的预设统计阈值，预设统计阈值对应预设异常等级。

具体地，预设统计阈值可以是根据需要预先设置的。预设统计阈值可以包括统计指标监测结果为指标异常的数量阈值或者比例阈值中的至少一种。不同的监测指标对应的预设统计阈值可以不同。可以根据将监测指标的异常划分为多个等级，得到监测指标对应的多个预设异常等级，并为各个预设异常等级设置对应的预设统计阈值。

在一些实施例中，服务器中可以预先存储了各个监测指标分别对应的预设统计阈值，以及各个预设统计阈值分别对应的预设异常等级。

S506，当指标统计结果达到预设统计阈值时，确定目标监测指标的异常等级为预设异常等级。

具体地，服务器可以将指标统计结果与预设统计阈值进行对比，当确定指标统计结果达到预设统计阈值时，确定目标监测指标的异常等级为预设异常等级。

上述实施例中，对目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，目标监测指标对应的异常的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果，获取目标监测指标对应的预设统计阈值，预设统计阈值对应预设异常等级，当指标统计结果达到预设统计阈值时，确定目标监测指标的异常等级为预设异常等级。实现了对各个活动场所中同一监测指标的异常程度的监测，使得对活动场所的监测更加的全面以及更加准确。

在一些实施例中，如图6A所示，步骤S210即将目标监测阶段、目标监测指标以及指标统计结果对应显示包括：

S602，获取预设异常等级对应的突出显示方式。

S604，将目标监测阶段、目标监测指标以及指标统计结果对应显示，并根据突出显示方式对目标监测指标进行突出显示。

具体地，服务器可以将预设异常等级对应的突出显示方式、目标监测阶段、目标监测指标以及指标统计结果发送给终端，终端可以将目标监测阶段、目标监测指标以及指标统计结果对应显示，并可以利用突出显示方式对目标监测指标进行突出显示。

上述实施例中，根据预设异常等级对应的突出显示方式，对目标监测指标进行突出显示，使得异常等级以更加明显的方式展示出来，更加有助于用户直观以及快速的确定异常等级，能够为运维用户提供方便，进而提高运维用户的运维效率。

在一些实施例中，监测指标展示界面包括智能分析按钮，当终端获取到用户对智能分析按钮的选择操作时，可以触发向服务器发送智能分析请求。服务器可以根据智能分析请求，调用智能分析接口，将各个活动场所的监测指标数据输入到智能分析接口中，智能分析接口可以根据监测指标数据对多个活动场所进行整体的智能分析，并输出智能分析结果，将智能分析结果发送给终端，终端可以将智能分析结果展示在智能分析结果展示界面中。如图6B所示，展示了智能分析结果展示界面，智能分析结果展示界面中展示了各个设备发送异常的比例，其中，MCU故障为30％，会议终端故障为25％，话筒故障为20％，其他故障为25％。

应该理解的是，虽然上述各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述各实施例的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一些实施例中，如图7所示，提供了一种监测数据分析装置，包括：目标监测阶段确定模块702、目标指标监测数据获取模块704、指标监测结果确定模块706、指标统计结果得到模块708和指标统计结果显示模块710，其中：

目标监测阶段确定模块702，用于确定目标活动场所集合，目标活动场所集合包括多个目标活动场所，确定目标活动场所对应的目标监测阶段。

目标指标监测数据获取模块704，用于根据目标监测阶段对应的目标监测指标，获取目标活动场所对应的目标指标监测数据。

指标监测结果确定模块706，用于根据目标指标监测数据确定目标活动场所中，目标监测指标对应的指标监测结果。

指标统计结果得到模块708，用于对目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，目标监测指标对应的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果。

指标统计结果显示模块710，用于将目标监测阶段、目标监测指标以及指标统计结果对应显示。

在一些实施例中，目标监测阶段确定模块702包括：

预约使用状态获取单元，用于获取目标活动场所对应的预约使用状态。

预约监测阶段确定单元，用于当预约使用状态为已预约时，确定目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段。

目标指标监测数据获取模块704包括：

目标监测指标得到单元，用于当目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段时，将目标活动场所对应的链路连接指标以及链路连接设备的设备运行指标作为目标监测指标。

目标指标监测数据得到单元，用于获取目标活动场所中，链路连接指标对应的链路连接质量参数以及设备运行指标对应的设备运行参数，作为目标指标监测数据。

在一些实施例中，该装置还包括：

目标异常处理任务生成模块，用于当链路连接质量参数或者设备运行参数的至少一种对应的指标监测结果为异常时，将目标活动场所对应的目标监测阶段由预约监测阶段切换为异常监测阶段，并生成目标异常处理任务。

标准处理时长确定模块，用于在异常监测阶段中，确定异常处理任务对应的各个异常处理阶段对应的标准处理时长。

处理超时提示信息得到模块，用于根据标准处理时长，以及目标异常处理任务对应的当前处理阶段的当前处理时长，得到当前处理阶段对应的处理超时提示信息。

在一些实施例中，该装置还包括：处理超时提示信息发送模块，用于获取目标异常处理任务对应的异常处理用户的通信标识，通过通信标识，将处理超时提示信息发送给异常处理用户的终端，以提示异常处理用户对目标异常处理任务进行处理。

在一些实施例中，指标统计结果得到模块708，还用于对目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，目标监测指标对应的异常的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果。

该装置还包括：

预设统计阈值获取模块，用于获取目标监测指标对应的预设统计阈值，预设统计阈值对应预设异常等级。

预设异常等级确定模块，用于当指标统计结果达到预设统计阈值时，确定目标监测指标的异常等级为预设异常等级。

在一些实施例中，指标统计结果显示模块710包括：

突出显示方式获取单元，用于获取预设异常等级对应的突出显示方式。

突出显示单元，用于将目标监测阶段、目标监测指标以及指标统计结果对应显示，并根据突出显示方式对目标监测指标进行突出显示。

关于监测数据分析装置的具体限定可以参见上文中对于监测数据分析方法的限定，在此不再赘述。上述监测数据分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一些实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种监测数据分析方法。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一些实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述监测数据分析方法的步骤。

在一些实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述监测数据分析方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种监测数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标活动场所集合，所述目标活动场所集合包括多个目标活动场所，确定所述目标活动场所对应的目标监测阶段；

根据所述目标监测阶段对应的目标监测指标，获取所述目标活动场所对应的目标指标监测数据；其中，当所述目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段时，所述目标监测指标包括所述目标活动场所对应的链路连接指标以及链路连接设备的设备运行指标，所述目标指标监测数据包括：所述目标活动场所中，所述链路连接指标对应的链路连接质量参数以及所述设备运行指标对应的设备运行参数；

根据所述目标指标监测数据确定所述目标活动场所中，所述目标监测指标对应的指标监测结果；

对所述目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，所述目标监测指标对应的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果；

将所述目标监测阶段、所述目标监测指标以及所述指标统计结果对应显示；

在所述目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段的情况下，当所述链路连接质量参数或者所述设备运行参数的至少一种对应的指标监测结果为异常时，将所述目标活动场所对应的目标监测阶段由预约监测阶段切换为异常监测阶段，并生成目标异常处理任务；

在所述异常监测阶段中，确定异常处理任务对应的各个异常处理阶段对应的标准处理时长；

根据所述标准处理时长，以及所述目标异常处理任务对应的当前处理阶段的当前处理时长，得到所述当前处理阶段对应的处理超时提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标活动场所对应的目标监测阶段包括：

获取所述目标活动场所对应的预约使用状态；

当所述预约使用状态为已预约时，确定所述目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段；

所述根据所述目标监测阶段对应的目标监测指标，获取所述目标活动场所对应的目标指标监测数据包括：

当所述目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段时，将所述目标活动场所对应的链路连接指标以及链路连接设备的设备运行指标作为目标监测指标；

获取所述目标活动场所中，所述链路连接指标对应的链路连接质量参数以及所述设备运行指标对应的设备运行参数，作为所述目标指标监测数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标异常处理任务对应的异常处理用户的通信标识，通过所述通信标识，将所述处理超时提示信息发送给所述异常处理用户的终端，以提示所述异常处理用户对所述目标异常处理任务进行处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，所述目标监测指标对应的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果包括：

对所述目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，所述目标监测指标对应的异常的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果；

所述方法还包括：

获取目标监测指标对应的预设统计阈值，所述预设统计阈值对应预设异常等级；

当所述指标统计结果达到预设统计阈值时，确定所述目标监测指标的异常等级为所述预设异常等级。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述目标监测阶段、所述目标监测指标以及所述指标统计结果对应显示包括：

获取所述预设异常等级对应的突出显示方式；

将所述目标监测阶段、所述目标监测指标以及所述指标统计结果对应显示，并根据所述突出显示方式对所述目标监测指标进行突出显示。

6.一种监测数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：

目标监测阶段确定模块，用于确定目标活动场所集合，所述目标活动场所集合包括多个目标活动场所，确定所述目标活动场所对应的目标监测阶段；

目标指标监测数据获取模块，用于根据所述目标监测阶段对应的目标监测指标，获取所述目标活动场所对应的目标指标监测数据；其中，当所述目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段时，所述目标监测指标包括所述目标活动场所对应的链路连接指标以及链路连接设备的设备运行指标，所述目标指标监测数据包括：所述目标活动场所中，所述链路连接指标对应的链路连接质量参数以及所述设备运行指标对应的设备运行参数；

指标监测结果确定模块，用于根据所述目标指标监测数据确定所述目标活动场所中，所述目标监测指标对应的指标监测结果；

指标统计结果得到模块，用于对所述目标监测阶段对应的各个目标活动场所中，所述目标监测指标对应的指标监测结果进行统计，得到指标统计结果；

指标统计结果显示模块，用于将所述目标监测阶段、所述目标监测指标以及所述指标统计结果对应显示；

所述装置还用于：

在所述目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段的情况下，当所述链路连接质量参数或者所述设备运行参数的至少一种对应的指标监测结果为异常时，将所述目标活动场所对应的目标监测阶段由预约监测阶段切换为异常监测阶段，并生成目标异常处理任务；

在所述异常监测阶段中，确定异常处理任务对应的各个异常处理阶段对应的标准处理时长；

根据所述标准处理时长，以及所述目标异常处理任务对应的当前处理阶段的当前处理时长，得到所述当前处理阶段对应的处理超时提示信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标监测阶段确定模块包括：

预约使用状态获取单元，用于获取所述目标活动场所对应的预约使用状态；

预约监测阶段确定单元，用于当所述预约使用状态为已预约时，确定所述目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段；

所述目标指标监测数据获取模块包括：

目标监测指标得到单元，用于当所述目标活动场所对应的目标监测阶段为预约监测阶段时，将所述目标活动场所对应的链路连接指标以及链路连接设备的设备运行指标作为目标监测指标；

目标指标监测数据得到单元，用于获取所述目标活动场所中，所述链路连接指标对应的链路连接质量参数以及所述设备运行指标对应的设备运行参数，作为所述目标指标监测数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还用于：

获取目标异常处理任务对应的异常处理用户的通信标识，通过所述通信标识，将所述处理超时提示信息发送给所述异常处理用户的终端，以提示所述异常处理用户对所述目标异常处理任务进行处理。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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