CN111612188B - 事件分析方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种事件分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取候选活动场所集合中，各个候选活动场所分别对应的预约使用状态；根据所述候选活动场所对应的预约使用状态，从所述候选活动场所集合中筛选得到已进行事件预约的目标活动场所；获取所述目标活动场所对应的监测指标数据，所述监测指标数据与所述目标活动场所对应的目标已预约事件的事件开展条件对应；根据所述监测指标数据以及所述事件开展条件，确定所述目标活动场所对应的事件开展分析结果；根据所述目标活动场所对应的事件开展分析结果，向终端输出结果展示信息。采用本方法能够提高会议开展的成功率。

Description

事件分析方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种事件分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机网络的发展，人们开展会议的次数越来越多，用于开会的会场的数量也在增加。当人们需要开展会议时，可以向管理会场的机构预约需要的会场。

然而，当人们按照预约的时间到的会场开展会议时，经常发现会场存在异常，会议不能正常的开展，导致会议开展的成功率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述会议开展的成功率低的技术问题，提供一种能够提高会议开展的成功率的事件分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种事件分析方法，所述方法包括：获取候选活动场所集合中，各个候选活动场所分别对应的预约使用状态；根据所述候选活动场所对应的预约使用状态，从所述候选活动场所集合中筛选得到已进行事件预约的目标活动场所；获取所述目标活动场所对应的监测指标数据，所述监测指标数据与所述目标活动场所对应的目标已预约事件的事件开展条件对应；根据所述监测指标数据以及所述事件开展条件，确定所述目标活动场所对应的事件开展分析结果；根据所述目标活动场所对应的事件开展分析结果，向终端输出结果展示信息。

在一些实施例中，所述方法还包括：获取所述目标已预约事件对应的事件相关信息，确定所述目标已预约事件对应的目标需求信息；根据所述目标需求信息，确定所述目标已预约事件的事件开展条件。

在一些实施例中，所述目标已预约事件的事件开展条件包括网络开展条件，所述方法还包括：根据所述事件相关信息确定所述目标已预约事件的事件参与用户，确定各个所述事件参与用户对应的目标活动场所，得到目标活动场所集合；将所述目标活动场所集合中场所之间的关联网络状态，作为所述网络开展条件。

在一些实施例中，所述根据所述监测指标数据以及所述事件开展条件，确定所述目标活动场所对应的事件开展分析结果包括：当所述监测指标数据不符合所述事件开展条件时，确定所述目标活动场所对应的事件开展分析结果为异常；所述根据所述目标活动场所对应的事件开展分析结果，向终端输出结果展示信息包括：当所述目标活动场所对应的事件开展分析结果为异常时，获取所述目标已预约事件对应的异常提示信息；将所述异常提示信息作为所述结果展示信息，向终端输出所述异常提示信息。

在一些实施例中，所述异常提示信息对应有异常处理按钮以及所述目标活动场所对应的运维用户的通讯标识，以使得所述终端通过所述异常处理按钮接收异常处理操作，根据所述异常处理操作获取所述目标活动场所对应的运维用户的通讯标识，根据所述通讯标识与所述运维用户对应的运维终端建立通讯连接。

在一些实施例中，所述方法还包括：根据所述异常提示信息生成对应的异常处理工单，所述异常处理工单包括异常类型以及异常位置信息；将所述异常处理工单发送给对应的运维终端，以使得运维用户根据所述异常类型以及所述异常位置信息进行异常处理。

在一些实施例中，所述方法还包括：获取事件开展分析结果为异常的各个目标活动场所，得到候选异常活动场所集合；从所述候选异常活动场所集合中，获取会前时长小于预设时长阈值的异常活动场所，得到目标异常活动场所集合；对所述目标异常活动场所集合中的目标异常活动场所进行统计，得到所述目标统计结果，向所述终端输出所述目标统计结果。

一种事件分析装置，所述装置包括：候选活动场所集合获取模块，用于获取候选活动场所集合中，各个候选活动场所分别对应的预约使用状态；目标活动场所得到模块，用于根据所述候选活动场所对应的预约使用状态，从所述候选活动场所集合中筛选得到已进行事件预约的目标活动场所；监测指标数据获取模块，用于获取所述目标活动场所对应的监测指标数据，所述监测指标数据与所述目标活动场所对应的目标已预约事件的事件开展条件对应；事件开展分析结果确定模块，用于根据所述监测指标数据以及所述事件开展条件，确定所述目标活动场所对应的事件开展分析结果；结果展示信息输出模块，用于根据所述目标活动场所对应的事件开展分析结果，向终端输出结果展示信息。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述事件分析方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述事件分析方法的步骤。

上述事件分析方法、装置、计算机设备和存储介质，获取候选活动场所集合中，各个候选活动场所分别对应的预约使用状态，根据候选活动场所对应的预约使用状态，从候选活动场所集合中筛选得到已进行事件预约的目标活动场所，获取目标活动场所对应的监测指标数据，监测指标数据与目标活动场所对应的目标已预约事件的事件开展条件对应，根据监测指标数据以及事件开展条件，确定目标活动场所对应的事件开展分析结果，根据目标活动场所对应的事件开展分析结果，向终端输出结果展示信息。从而在活动开展之前就可以掌握事件开展分析结果，以便于及时根据事件开展结果进行处理，保证会议正常进行，提高了会议开展的成功率。

附图说明

图1为一些实施例中事件分析方法的应用环境图；

图2为一些实施例中事件分析方法的流程示意图；

图3A为一些实施例中活动场所展示地图的示意图；

图3B为一些实施例中事件开展条件确定步骤的流程示意图；

图4为一些实施例中网络开展条件确定步骤的流程示意图；

图5为一些实施例中事件分析方法的流程示意图；

图6为一些实施例中事件分析方法的流程示意图；

图7A为一些实施例中目标统计结果确定步骤的流程示意图；

图7B为一些实施例中智能分析界面的示意图；

图7C为一些实施例中智能分析界面的示意图；

图8为一些实施例中事件分析装置的结构框图；

图9为一些实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的事件分析方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与监测服务器104通过网络进行通信。

具体地，监测服务器104可以获取候选活动场所集合中，各个候选活动场所分别对应的预约使用状态，根据候选活动场所对应的预约使用状态，从候选活动场所集合中筛选得到已进行事件预约的目标活动场所，获取目标活动场所对应的监测指标数据，监测指标数据与目标活动场所对应的目标已预约事件的事件开展条件对应，根据监测指标数据以及事件开展条件，确定目标活动场所对应的事件开展分析结果，根据目标活动场所对应的事件开展分析结果，向终端输出结果展示信息。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，监测服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一些实施例中，如图2所示，提供了一种事件分析方法，以该方法应用于图1中的监测服务器104为例进行说明，包括以下步骤：

S202，获取候选活动场所集合中，各个候选活动场所分别对应的预约使用状态。

具体地，活动场所指的是用于开展活动的场所，例如会场等。候选活动场所集合可以包括多种候选活动场所。候选活动场所集合可以是预设区域中的一个或者多个活动场所组成的集合。其中，预设区域例如为某个市。预约使用状态可以包括已预约状态或者未预约状态中的至少一种。其中，已预约状态用于表示活动场所被预约使用，未预约状态用于表示活动场所未被预约使用。同时使用预设区域中多个活动场所开展的活动可以称作分布式活动，分布式活动例如为分布式会议。

在一些实施例中，监测服务器可以获取预设区域中的各个活动场所，将预设区域中的各个活动场所组成的集合，作为候选活动场所集合。

在一些实施例中，候选活动场所集合中的候选活动场所之间可以具有关联关系。具有关联关系的活动场所可以是具有行政辖权从属关系的活动场所。具有关联关系的两个目标活动场所之间可以通过网络进行通信。关联关系可以包括直接关联关系或者间接关联关系中的至少一种。直接关联关系可以表示活动场所之间具有直接从属关系，间接关联关系可以表示活动场所之间具有间接从属关系。

S204，根据候选活动场所对应的预约使用状态，从候选活动场所集合中筛选得到已进行事件预约的目标活动场所。

具体地，已进行事件预约的目标活动场所，指的是预约使用状态为已预约状态的目标活动场所。

在一些实施例中，监测服务器可以记录活动场所的预约使用状态。监测服务器可以获取预设区域中的预约使用状态为已预约状态的各个活动场所，得到各个已进行事件预约的目标活动场所。

S206，获取目标活动场所对应的监测指标数据，监测指标数据与目标活动场所对应的目标已预约事件的事件开展条件对应。

具体地，监测指标数据为监测指标对应的数据。监测指标可以包括设备指标以及网络指标中的至少一种，设备指标例如为音响。网络指标可以包括具有关联关系的两个活动会场之间的网络。目标已预约事件指的是目标活动场所已被预约开展的事件。其中，事件可以是会议。事件开展条件指的是正常开展目标已预约事件的情况下，监测指标数据需要满足的条件。由于不同的已预约事件对应的事件开展条件可能不同，因此不同的已预约事件对应的监测指标数据可能不同。

在一些实施例中，事件开展条件可以包括设备开展条件以及网络开展条件中的至少一种。设备开展条件可以包括设备的运行状态信息。网络开展条件可以包括目标活动场所与相关联的活动会场之间的网络连接状态信息。

在一些实施例中，监测服务器可以获取事件对应的事件相关信息，根据事件相关信息确定事件对应的需求信息，监测服务器可以根据需求信息确定事件对应的事件开展条件。

S208，根据监测指标数据以及事件开展条件，确定目标活动场所对应的事件开展分析结果。

具体地，监测服务器可以将监测指标数据与事件开展条件进行对比，得到对比结果。当对比结果为监测指标数据符合事件开展条件时，可以确定目标活动场所对应的事件开展分析结果为正常，事件开展分析结果为正常可以表示正常开展目标已预约事件；当对比结果为监测指标数据不符合事件开展条件时，可以确定目标活动场所对应的事件开展分析结果为异常，事件开展分析结果为异常可以表示目标已预约事件有可能不可以正常开展。

在一些实施例中，监测服务器可以提供活动场所展示地图，并通过终端将活动场所展示地图进行显示。监测服务器可以获取活动场所的位置信息，在活动场所展示地图上定位活动场所。

在一些实施例中，当监测服务器确定事件开展分析结果为异常时，可以获取目标已预约事件对应的异常提示信息，将异常提示信息发送给终端。终端可以在活动场所展示地图上目标活动场所的附近位置显示异常提示信息。其中，活动场所展示地图上可以显示各个活动场所的状态图标，以及各个活动场所与其具有关联关系的活动场所之间的网络连接状态。其中，网络连接状态可以包括网络连接正常、网络连接异常或者网络连接中断中的至少一种。网络连接异常表示网络连接状态欠佳，可能无法保证活动(例如会议)质量。网络连接中断表示活动场所之间的网络几乎不可用。

在一些实施例中，状态图标根据活动场所对应的活动场所状态确定。其中，活动场所状态可以包括正常、异常或者危险中的至少一种。监测服务器可以预先存储了各个活动场所状态分别对应的状态图标。监测服务器可以根据活动场所的状态，从预先存储了各个活动场所状态分别对应的状态图标中确定对应的状态图标，通过终端显示带有状态图标的活动场所。如图3A所示，展示了一个活动场所展示地图，图中展示了活动场所1、活动场所2、活动场所3以及活动场所4，并且显示了3种活动场所状态(正常、异常以及危险)分别对应的状态图标。

在一些实施例中，在活动场所展示地图上，通过网络连接状态对应的连接方式反映网络连接状态。其中，连接方式用于在活动场所之间建立连接。连接方式可以根据需要设置。例如，连接方式可以包括连接线的属性信息。连接线用于将活动场所建立连接关系。连接线的属性信息可以包括颜色、尺寸(例如粗细)或者类型(例如虚线和实线)中的至少一种。对于异常的网络连接状态，监测服务器可以为不同异常等级的网络连接状态设置不同的连接方式。从而可以通过连接方式区分网络异常的严重程度。如图3A所示，图中显示了3种网络连接状态(正常、异常以及危险)分别对应的连接方式，活动场所1与活动场所2之间为连接方式1，活动场所1与活动场所3之间为连接方式1，活动场所1与活动场所4之间为连接方式2。

S210，根据目标活动场所对应的事件开展分析结果，向终端输出结果展示信息。

具体地，不同的事件开展分析结果可以对应不同的结果展示信息。当事件开展分析结果为可以正常开展目标已预约事件时，结果展示信息可以为空；当事件开展分析结果为目标已预约事件有可能不可以正常开展时，结果展示信息可以为设备异常提示信息。监测服务器可以根据目标活动场所对应的事件开展分析结果，将事件开展分析结果对应的结果展示信息发送给终端，以使得终端展示结果展示信息。

在一些实施例中，当事件开展分析结果为目标已预约事件有可能不可以正常开展时，结果展示信息还可以包括设备异常信息或者设备异常信息列表。其中，设备异常信息列表可以包括对多个设备异常信息。设备异常信息可以包括区域名、活动场所标识、设备标识或者活动预约时间中的至少一种。

在一些实施例中，可以根据目标已预约事件的预约开展时间，确定结果展示信息是否还包括设备异常信息或者设备异常信息列表。例如，当预约开展时间大于预设时间点时，可以确定结果展示信息包括设备异常信息或者设备异常信息列表。

上述事件分析方法中，获取候选活动场所集合中，各个候选活动场所分别对应的预约使用状态，根据候选活动场所对应的预约使用状态，从候选活动场所集合中筛选得到已进行事件预约的目标活动场所，获取目标活动场所对应的监测指标数据，监测指标数据与目标活动场所对应的目标已预约事件的事件开展条件对应，根据监测指标数据以及事件开展条件，确定目标活动场所对应的事件开展分析结果，根据目标活动场所对应的事件开展分析结果，向终端输出结果展示信息。从而在活动开展之前就可以掌握事件开展分析结果，以便于及时根据事件开展结果进行处理，保证会议正常进行，提高了会议开展的成功率。

在一些实施例中，如图3B所示，该方法还包括：

S302，获取目标已预约事件对应的事件相关信息，确定目标已预约事件对应的目标需求信息。

具体地，事件相关信息可以包括事件开展时间、设备清单或者与会用户信息中的至少一种。其中，与会用户信息可以包括用户位置信息。需求信息可以包括设备需求以及活动场所需求中的至少一种。设备需求可以包括设备的标识以及设备的运行状态。活动场所需求可以包括活动场所标识信息或者活动场所之间的关联关系中的至少一种。

S304，根据目标需求信息，确定目标已预约事件的事件开展条件。

具体地，监测服务器可以根据目标需求信息中的设备需求，确定设备开展条件，根据目标需求中的网络需求，确定网络开展条件。将设备开展条件以及网络开展条件作为事件开展条件。

上述实施例中，根据事件相关信息，确定目标已预约事件对应的目标需求信息，根据目标需求信息，确定目标已预约事件的事件开展条件，从而在确定事件开展条件时，充分考虑了事件相关信息，提高了事件开展条件的准确度。

在一些实施例中，如图4所示，目标已预约事件的事件开展条件包括网络开展条件，该方法还包括：

S402，根据事件相关信息确定目标已预约事件的事件参与用户，确定各个事件参与用户对应的目标活动场所，得到目标活动场所集合。

具体地，事件参与用户指的是参与事件的人员。由于不同的事件参与用户所在的区域可能不同，因此，不同的事件参与用户选择的活动场所可能不同。

在一些实施例中，监测服务器可以获取各个事件参与用户分别对应的地理位置信息，并且确定各个地理位置信息分别对应的距离最近的活动场所，根据各个距离最近的活动场所得到目标活动场所集合。

S404，将目标活动场所集合中场所之间的关联网络状态，作为网络开展条件。

具体地，关联网络状态指的是具有关联关系的活动场所之间的网络状态。

在一些实施例中，监测服务器可以获取目标活动场所集合各个场所之间的关联网络状态，将各个场所之间的关联网络状态作为网络开展条件。例如，目标活动场所1与目标活动场所2之间的关联网络状态为连接，则网络开展条件可以包括目标活动场所1与目标活动场所2的关联网络状态为连接。

上述实施例中，根据事件相关信息确定目标已预约事件的事件参与用户，确定各个事件参与用户对应的目标活动场所，从而可以根据时间参与用户确定合理的目标活动场所集合。另外，目标活动场所集合中场所之间的关联网络状态作为网络开展条件，从而使得确定的网络开展条件与目标已预约事件的需求一致，更加有利于事件的顺利开展。

在一些实施例中，如图5所示，步骤S208即根据监测指标数据以及事件开展条件，确定目标活动场所对应的事件开展分析结果包括：

S502，当监测指标数据不符合事件开展条件时，确定目标活动场所对应的事件开展分析结果为异常。

步骤S210即根据目标活动场所对应的事件开展分析结果，向终端输出结果展示信息包括：

S504，当目标活动场所对应的事件开展分析结果为异常时，获取目标已预约事件对应的异常提示信息。

具体地，异常提示信息可以包括设备异常提示信息，还可以包括设备异常信息或者设备异常信息列表。其中，设备异常信息可以包括区域名、活动场所标识、设备标识或者活动预约时间中的至少一种。设备异常信息列表可以包括对多个设备异常信息。

S506，将异常提示信息作为结果展示信息，向终端输出异常提示信息。

具体地，监测服务器可以将异常提示信息发送给终端，终端可以在活动场所展示地图中，活动场所对应的状态图标附近显示异常提示信息。如图3A所示，活动场所2对应的设备异常提示信息“紧急：2小时内即将召开会议。设备离线或设备故障报警”，对应的设备异常信息包括区域标识、活动场所标识、设备标识、异常类型以及活动预约时间。

上述实施例中，当目标活动场所对应的事件开展分析结果为异常时，获取目标已预约事件对应的异常提示信息，将异常提示信息作为结果展示信息，向终端输出异常提示信息，从而有利于终端将异常提示信息进行展示，终端用户可以直观的获取到事件开展分析结果为异常时的异常提示信息，提高了活动场所的监测效率。

在一些实施例中，异常提示信息对应有异常处理按钮以及目标活动场所对应的运维用户的通讯标识，以使得终端通过异常处理按钮接收异常处理操作，根据异常处理操作获取目标活动场所对应的运维用户的通讯标识，根据通讯标识与运维用户对应的运维终端建立通讯连接。

具体地，终端可以同时获取多个运维用户的通讯标识，与多个运维用户对应的运维终端建立通讯连接。如图3A所示，异常提示信息对应有异常处理按钮。

上述实施例中，异常提示信息对应有异常处理按钮，从而可以通过异常处理按钮，与运维终端建立通讯连接，提高了运维效率。

在一些实施例中，如图6所示，该方法还包括：

S602，根据异常提示信息生成对应的异常处理工单，异常处理工单包括异常类型以及异常位置信息。

具体地，异常类型可以包括设备离线或者设备运行异常中的至少一种。异常位置信息可以包括活动场所标识或者异常设备所处的位置信息中的至少一种。异常提示信息还可以包括其他内容，例如还可以包括设备标识信息等，这里对异常提示信息的内容不做过多的限制。

S604，将异常处理工单发送给对应的运维终端，以使得运维用户根据异常类型以及异常位置信息进行异常处理。

具体地，运维用户为进行运维的人员。运维终端为运维用户进行运维时所持的终端。监测服务器可以根据异常提示信息中的异常类型以及异常位置信息填充到工单模板中，生成对应的异常处理工单。当然，监测服务器还可以在工单模板中填充其他相应的内容，这里对工单的内容不做限制。

在一些实施例中，监测服务器可以将述异常处理工单发送给对应的运维终端，运维终端对应的运维用户可以根据异常位置信息查找到发生异常的位置，并根据异常类型确定维修方案，从而快速的解决异常事件。

上述实施例中，根据异常提示信息生成包括异常类型以及异常位置信息的异常处理工单，将异常处理工单发送给对应的运维终端，从而有助于运维用户根据异常类型以及异常位置信息进行异常处理，提高了活动场所的异常监测以及通知效率。

在一些实施例中，如图7A所示，该方法还包括：

S702，获取事件开展分析结果为异常的各个目标活动场所，得到候选异常活动场所集合。

S704，从候选异常活动场所集合中，获取会前时长小于预设时长阈值的异常活动场所，得到目标异常活动场所集合。

具体地，监测服务器可以获取候选异常活动场所集合中，各个候选异常活动场所分别对应的活动预约时间，并获取当前时间，计算活动预约时间与当前时间的差异，得到各个候选异常活动场所分别对应的会前时长。其中，活动预约时间指的是活动场所对应的已预约事件的预约时间。预设时长阈值可以根据需要进行设置，例如可以是2个小时，则当活动预约时间与当前时间的差异小于2个小时时，对应的候选异常活动场所为目标异常活动场所。

S706，对目标异常活动场所集合中的目标异常活动场所进行统计，得到目标统计结果，向终端输出目标统计结果。

具体地，监测服务器可以计算目标异常活动场所集合中，目标异常活动场所的数量，得到第一数量，将第一数量作为目标统计结果。

在一些实施例中，监测服务器可以计算候选异常活动场所集合中候选异常活动场所的数量，得到第二数量，计算第一数量与第二数量的比值，将得到的比值以及第一数量作为目标统计结果。监测服务器可以将第一数量发送给终端，终端可以根据第一数量在智能分析界面上进行相应内容的显示。如图7B所示，展示了一个智能分析界面，图中的25代表第一数量，125代表第二数量，20％代表第一数量与第二数量的比值。

在一些实施例中，监测服务器还可以候选异常活动场所集合中，除目标异常活动场所之外的活动场所的数量，得到第三数量，以及计算第三数量与第二数量的比值。监测服务器还可以统计候选活动场所集合中，目标活动场所的总数，以及计算候选活动场所集合中，除目标活动场所之外的活动场所的数量，得到第四数量。监测服务器还可以计算第四数量与目标活动场所的总数的比值，以及第二数量与目标活动场所的总数的比值。如图7B所示，100表示第三数量，80％代表第三数量与第二数量的比值，500代表目标活动场所的总数，375代表第四数量，75％代表第四数量与目标活动场所的总数的比值，25％代表第二数量与目标活动场所的总数的比值。

在一些实施例中，监测服务器可以获取各个目标异常活动场所分别对应的异常提示信息，得到异常提示信息列表，将异常提示信息列表发送给终端。终端可以在智能分析界面上展示异常提示信息列表。智能分析界面上展示的异常提示信息列表例如为图7B中的“2小时内开始活动列表”。异常提示信息列表可以对应有异常处理按钮，如图7B所示，终端通过获取对异常处理按钮的选择操作，可以触发与运维人员建立连接，以通知运维人员进行维修。

上述实施例中，对目标异常活动场所集合中的目标异常活动场所进行统计，得到目标统计结果，向终端输出目标统计结果，从而有利于终端将目标统计结果进行展示，终端用户可以直观的获取到会前时长小于预设时长阈值的统计结果，丰富了活动场所的监测数据的分析结果。另外，通过为异常提示信息列表设置异常处理按钮，可以为即将进行活动的活动场所进行一键运维调度处理，提高了活动成功率。

在一些实施例中，监测服务器可以针对多个活动场所从多个维度进行整体故障统计分析、会议使用统计分析以及故障处理统计分析，并可以生成数据看板，以辅助管理决策，进行相应调整。其中，整体故障统计分析可以包括按区域、故障类型、故障设备类型以及时间等维度，进行活动场所故障统计。统计分析结果可以以饼状图或者柱状图中的至少一种方式。监测服务器可以通过终端展示统计分析结果。如图7C所示，展示了故障类型统计。

应该理解的是，虽然上述各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述各实施例的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一些实施例中，如图8所示，提供了一种事件分析装置，包括：候选活动场所集合获取模块802、目标活动场所得到模块804、监测指标数据获取模块806、事件开展分析结果确定模块808和结果展示信息输出模块810，其中：

候选活动场所集合获取模块802，用于获取候选活动场所集合中，各个候选活动场所分别对应的预约使用状态。

目标活动场所得到模块804，用于根据候选活动场所对应的预约使用状态，从候选活动场所集合中筛选得到已进行事件预约的目标活动场所。

监测指标数据获取模块806，用于获取目标活动场所对应的监测指标数据，监测指标数据与目标活动场所对应的目标已预约事件的事件开展条件对应。

事件开展分析结果确定模块808，用于根据监测指标数据以及事件开展条件，确定目标活动场所对应的事件开展分析结果。

结果展示信息输出模块810，用于根据目标活动场所对应的事件开展分析结果，向终端输出结果展示信息。

在一些实施例中，该装置还包括：

目标需求信息确定模块，用于获取目标已预约事件对应的事件相关信息，确定目标已预约事件对应的目标需求信息。

事件开展条件确定模块，用于根据目标需求信息，确定目标已预约事件的事件开展条件。

在一些实施例中，目标已预约事件的事件开展条件包括网络开展条件，该装置还包括：

目标活动场所集合得到模块，用于根据事件相关信息确定目标已预约事件的事件参与用户，确定各个事件参与用户对应的目标活动场所，得到目标活动场所集合。

网络开展条件得到模块，用于将目标活动场所集合中场所之间的关联网络状态，作为网络开展条件。

在一些实施例中，事件开展分析结果确定模块808包括：

事件开展分析结果异常确定单元，用于当监测指标数据不符合事件开展条件时，确定目标活动场所对应的事件开展分析结果为异常。

结果展示信息输出模块810包括：

异常提示信息获取单元，用于当目标活动场所对应的事件开展分析结果为异常时，获取目标已预约事件对应的异常提示信息。

异常提示信息输出单元，用于将异常提示信息作为结果展示信息，向终端输出异常提示信息。

在一些实施例中，该装置还包括：

异常处理工单生成模块，用于根据异常提示信息生成对应的异常处理工单，异常处理工单包括异常类型以及异常位置信息；

异常处理工单发送模块，用于将异常处理工单发送给对应的运维终端，以使得运维用户根据异常类型以及异常位置信息进行异常处理。

在一些实施例中，该装置还包括：

候选异常活动场所集合得到模块，用于获取事件开展分析结果为异常的各个目标活动场所，得到候选异常活动场所集合；

目标异常活动场所集合得到模块，用于从候选异常活动场所集合中，获取会前时长小于预设时长阈值的异常活动场所，得到目标异常活动场所集合；

目标统计结果得到以及输出模块，用于对目标异常活动场所集合中的目标异常活动场所进行统计，得到目标统计结果，向终端输出目标统计结果。

关于事件分析装置的具体限定可以参见上文中对于事件分析方法的限定，在此不再赘述。上述事件分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一些实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种事件分析方法。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一些实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述事件分析方法的步骤。

在一些实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述事件分析方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种事件分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取候选活动场所集合中，各个候选活动场所分别对应的预约使用状态；

根据所述候选活动场所对应的预约使用状态，从所述候选活动场所集合中筛选得到已进行事件预约的目标活动场所；

获取所述目标活动场所对应的监测指标数据，所述监测指标数据与所述目标活动场所对应的目标已预约事件的事件开展条件对应；所述事件开展条件包括网络开展条件，确定所述目标已预约事件的网络开展条件的步骤包括：根据所述目标已预约事件对应的事件相关信息确定所述目标已预约事件的事件参与用户，确定各个所述事件参与用户对应的目标活动场所，得到目标活动场所集合；将所述目标活动场所集合中场所之间的关联网络状态，作为所述网络开展条件；

根据所述监测指标数据以及所述事件开展条件，确定所述目标活动场所对应的事件开展分析结果；

根据所述目标活动场所对应的事件开展分析结果，向终端输出结果展示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标已预约事件对应的事件相关信息，确定所述目标已预约事件对应的目标需求信息；

根据所述目标需求信息，确定所述目标已预约事件的事件开展条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标已预约事件的事件开展条件包括设备开展条件；所述根据所述目标需求信息，确定所述目标已预约事件的事件开展条件包括：

根据所述目标需求信息中的设备需求，确定所述设备开展条件；

根据所述目标需求信息中的网络需求，确定所述网络开展条件；

将所述设备开展条件以及所述网络开展条件作为所述目标已预约事件的事件开展条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测指标数据以及所述事件开展条件，确定所述目标活动场所对应的事件开展分析结果包括：

当所述监测指标数据不符合所述事件开展条件时，确定所述目标活动场所对应的事件开展分析结果为异常；

所述根据所述目标活动场所对应的事件开展分析结果，向终端输出结果展示信息包括：

当所述目标活动场所对应的事件开展分析结果为异常时，获取所述目标已预约事件对应的异常提示信息；

将所述异常提示信息作为所述结果展示信息，向终端输出所述异常提示信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述异常提示信息对应有异常处理按钮以及所述目标活动场所对应的运维用户的通讯标识，以使得所述终端通过所述异常处理按钮接收异常处理操作，根据所述异常处理操作获取所述目标活动场所对应的运维用户的通讯标识，根据所述通讯标识与所述运维用户对应的运维终端建立通讯连接。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述异常提示信息生成对应的异常处理工单，所述异常处理工单包括异常类型以及异常位置信息；

将所述异常处理工单发送给对应的运维终端，以使得运维用户根据所述异常类型以及所述异常位置信息进行异常处理。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取事件开展分析结果为异常的各个目标活动场所，得到候选异常活动场所集合；

从所述候选异常活动场所集合中，获取会前时长小于预设时长阈值的异常活动场所，得到目标异常活动场所集合；

对所述目标异常活动场所集合中的目标异常活动场所进行统计，得到目标统计结果，向所述终端输出所述目标统计结果。

8.一种事件分析装置，其特征在于，所述装置包括：

候选活动场所集合获取模块，用于获取候选活动场所集合中，各个候选活动场所分别对应的预约使用状态；

目标活动场所得到模块，用于根据所述候选活动场所对应的预约使用状态，从所述候选活动场所集合中筛选得到已进行事件预约的目标活动场所；

监测指标数据获取模块，用于获取所述目标活动场所对应的监测指标数据，所述监测指标数据与所述目标活动场所对应的目标已预约事件的事件开展条件对应；所述事件开展条件包括网络开展条件，确定所述目标已预约事件的网络开展条件的步骤包括：根据所述目标已预约事件对应的事件相关信息确定所述目标已预约事件的事件参与用户，确定各个所述事件参与用户对应的目标活动场所，得到目标活动场所集合；将所述目标活动场所集合中场所之间的关联网络状态，作为所述网络开展条件；

事件开展分析结果确定模块，用于根据所述监测指标数据以及所述事件开展条件，确定所述目标活动场所对应的事件开展分析结果；

结果展示信息输出模块，用于根据所述目标活动场所对应的事件开展分析结果，向终端输出结果展示信息。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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