CN114996085A - 一种基于Prometheus的实时业务监控方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明属于系统监控领域，提供一种基于Prometheus的实时业务监控方法和系统，本发明的方法包括：通过自动化程序探测并返回系统业务状态数据；定时获取返回的系统业务状态数据，将获取的系统业务状态数据存储在Prometheus时序数据库中；判断业务系统对应的告警状态，根据告警状态发送告警信息。本发明的系统包括：监控模块，包括自动化程序单元、Prometheus Client和日志处理单元；存储和展示模块，包括数据拉取单元、时序数据库；告警通知模块，包括告警规则单元、AlertManager和Grafana。本发明示基于Prometheus的实时业务监控方法及系统，可实现业务系统的主动探测和实时监控功能；提升业务系统稳定性及可用性；可部署在多个客户端，对服务端无依赖；可同时对多个业务系统进行监控。

Description

一种基于Prometheus的实时业务监控方法和系统
技术领域
本发明涉及系统监控领域，尤其涉及一种基于Prometheus的实时业务监控方法和系统。
背景技术
监控是保障系统服务稳定性和可用性的重要部分，通过监控系统指标数据，系统维护人员可实时查看系统的运行情况，当系统出现异常时及时跟踪处理。在系统业务监控中，针对特定的系统，梳理出重要的业务场景，常见场景如系统的登录、登出等。通过自动化方式主动探测业务场景，获取业务系统运行状态，并使用Prometheus监控系统收集系统业务状态数据。
公开号为CN113986649A的中国发明专利公开了一种基于Prometheus服务的系统监控装置及方法，涉及系统监控领域，其中该装置包括：监控数据采集模块，用于配置监控任务并生成监控任务列表，还用于定时获取监控任务列表并生成Prometheus配置文件，还用于采集并返回监控数据；Prometheus监控服务模块，用于根据Prometheus配置文件调度监控任务进行监控数据采集、监控数据存储、报警判断和报警回调；业务系统包括业务系统展示模块，用于根据存储的监控数据以及报警回调的报警信息展示监控图表和报警通知。
针对上述中的相关技术，上述方法具有如下不适用之处：不能模拟真实用户主动探测业务系统，无法实时监控业务功能可用性，不能很好的对业务系统进行监控。对于部分信息系统，在某些时间段内系统无用户使用，此时无法通过被动监控获取业务逻辑可用状态，因此，主动探测系统可用性也是业务系统监控需要考虑的地方。
因此，如何提供一种系统业务状态实时监控方法，成为亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在提供一种基于Prometheus的实时业务监控方法及系统，通过自动化程序对系统业务场景进行实时探测，根据探测结果判断业务系统功能的可用性，系统功能异常时及时出发告警信息，有效提高系统的稳定性和可用性。
一方面，本发明提供一种基于Prometheus的实时业务监控方法，包括：
步骤S1：通过自动化程序探测并返回系统业务状态数据；
步骤S2：定时获取步骤S1中返回的系统业务状态数据，将获取的系统业务状态数据存储在Prometheus时序数据库中；
步骤S3：判断业务系统对应的告警状态，根据告警状态发送告警信息。
进一步地，本发明步骤S1具体包括：
步骤S11：根据具体的业务场景确定接口自动化程序；
步骤S12：定时调用所述接口自动化程序，根据系统业务状态判断系统功能的可用性，并将接口返回数据保存在日志文件中；
步骤S13：根据系统业务状态生成Prometheus Metrics，通过Prometheus Client启动HTTP服务，供Prometheus服务端定时拉取系统业务状态数据。进一步地，本发明步骤S2中，定时获取步骤S1中返回的系统业务状态数据，具体包括：根据目标URL获得监控任务的访问地址，定时获取步骤S1中返回的系统业务状态数据，并将获取的系统业务状态数据存储在Prometheus时序数据库中。
进一步地，本发明步骤S2还包括：通过Grafana配置Prometheus作为数据源，并在面板上展示系统业务状态。
进一步地，本发明步骤S3中，判断业务系统对应的告警状态，包括：配置告警规则，并根据配置的告警规则以及系统业务状态，判断业务系统对应的告警状态。
进一步地，本发明步骤S3中，根据告警状态发送告警信息，包括：当业务系统中某个业务场景处于异常状态，生成告警信息，并对生成的告警信息分组，将分组的告警信息以邮件、短信等方式发送。
另一方面，本发明提供一种基于Prometheus的实时业务监控系统，包括：
监控模块，包括自动化程序单元、Prometheus Client和日志处理单元，用于根据具体的业务场景确定接口自动化程序；定时调用所述接口自动化程序，根据系统业务状态判断系统功能的可用性，并将接口返回数据保存在日志文件中；根据系统业务状态生成Prometheus Metrics，通过Prometheus Client启动HTTP服务，供Prometheus服务端定时拉取系统业务状态；
存储和展示模块，包括数据拉取单元、时序数据库，用于根据目标URL获得监控任务的访问地址，定时获取返回的系统业务状态数据，将获取的系统业务状态数据存储在Prometheus时序数据库中；通过Grafana配置Prometheus数据库，并在面板上展示系统业务状态；
告警通知模块，包括告警规则单元、AlertManager和Grafana，用于配置告警规则，并根据告警规则以及系统业务状态数据，判断业务系统对应的告警状态；当业务系统中某个业务场景处于异常状态，生成告警信息，并将生成的告警信息以邮件、短信等方式发送。
其次，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，执行所述的方法。
最后，本发明还提供一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述方法的步骤。
本发明基于Prometheus的实时业务监控方法和系统，具有以下有益效果：
1)以客户使用的具体业务场景为基础，通过自动化方式定时调用业务接口，如系统的登录、登出接口，主动探测业务系统实时状态，根据接口返回值判断业务场景的可用性，实现业务系统的主动探测和实时监控功能；
2)当探测到系统业务场景异常，系统业务功能不可用时，通过邮件、短信、蓝信等方式及时向运维、开发及测试等人员发送告警信息，相关人员能根据接口日志文件中的接口返回信息快速定位系统问题，节省了人力，提升了业务系统稳定性及可用性；
3)业务系统探测程序可部署在多个客户端，对服务端无依赖；
4)业务系统探测程序可以同时对多个业务系统进行监控，有较高的灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明示例性第一实施例基于Prometheus的实时业务监控方法的流程图。
图2为本发明示例性第二实施例基于Prometheus的实时业务监控方法的流程图。
图3为本发明示例性第五实施例基于Prometheus的实时业务监控系统的框架图。
图4为本发明示例性第五实施例中系统业务状态展示的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合；并且，基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
以下各实施例中涉及的名词解释如下：
Prometheus，是一套开源的系统监控报警框架，提供多维度数据模型和灵活的查询方式，在不依赖外部存储的情况下，支持服务器节点的本地存储，通过自带的时序数据库，可以完成每秒千万级的数据存储。
Alertmanager，是Prometheus体系中的告警处理中心，主要负责实现报警功能，支持基于PromQL创建告警规则，如果满足PromQL定义的规则，则会产生一条告警，而告警的后续处理流程则由AlertManager进行管理。接收到Prometheus发来的警报后，通过分组、删除重复等处理，并将它们通过路由发送给正确的接收器；告警方式可以按照不同的规则发送给不同的模块负责人，Alertmanager支持Email、钉钉、蓝信等告警方式。
Grafana，是一个通用的可视化工具。通用意味着Grafana不仅仅适用于展示Prometheus下的监控数据，也同样适用于一些其他的数据可视化需求。对于Grafana管理员而言，只需要将这些Prometheus以数据源的形式添加到Grafana中，Grafana便可以轻松的实现对这些数据的可视化工作。
图1为根据本发明示例性第一实施例的一种基于Prometheus的实时业务监控方法的流程图，如图1所示，本实施例所述方法，包括：
步骤S1：通过自动化程序探测并返回系统业务状态数据；
步骤S2：定时获取步骤S1中返回的系统业务状态数据，将获取的系统业务状态数据存储在Prometheus时序数据库中；
步骤S3：判断业务系统对应的告警状态，根据告警状态发送告警信息。
图2为根据本发明示例性第二实施例的一种基于Prometheus的实时业务监控方法的流程图，本实施例是图1所示方法的优选实施例，如图2所示，本实施例方法的步骤S1具体包括：
步骤S11：根据具体的业务场景确定接口自动化程序；
步骤S12：定时调用所述接口自动化程序，根据系统业务状态判断系统功能的可用性，并将接口返回数据保存在日志文件中；
步骤S13：根据系统业务状态生成Prometheus Metrics，通过Prometheus Client启动HTTP服务，供Prometheus服务端定时拉取系统业务状态数据。
本实施例步骤S11中所述的接口自动化程序包括：系统的登录、登出等系统核心业务模块功能的自动化实现，用于定时自动探测系统业务功能。
本实施例步骤S12中，如调用登录接口，根据接口返回状态码和返回信息，判断登录功能是否正常，如功能正常，标记状态为“1”，反之标记状态为“0”。通过PrometheusClient提供的start_http_server方法，将接口的描述信息和状态通过HTTP服务的方式暴露给Prometheus服务端。
本实施例中，Prometheus Client支持GO、Java、Python、Ruby、Rust等官方库，也支持Bash、C、C++、Node.js、PHP等第三方库。
本实施例步骤S13中，接口返回数据保存在日志文件中，相关人员能根据接口日志文件中的接口返回信息快速定位系统问题，便于业务系统发生异常时排查接口响应。日志处理程序可设置定时备份、删除功能，避免运行时间较长后占用大量磁盘空间。
本发明示例性第三实施例提供了一种基于Prometheus的实时业务监控方法，本实施例是图1和图2所示方法的优选实施例，本实施例方法的步骤S2中，定时获取步骤S1中返回的系统业务状态数据，具体包括：根据目标URL获得监控任务的访问地址，定时获取步骤S1中返回的系统业务状态数据，并将获取的系统业务状态数据存储在Prometheus时序数据库中。
本实施例方法在实际应用中，步骤S2还包括：通过Grafana配置Prometheus作为数据源，并在面板上展示系统业务状态，便于调试人员直观的查看业务系统当前状态和历史状态数据，实现数据可视化展示。本实施例中展示的系统业务状态包括：监控系统数量、监控业务数量、异常系统数量、正常系统数量、系统实时状态及历史状态等。
本实施例中，可通过“0”和“1”标记业务系统某个具体功能的状态，其中“0”代表业务系统功能异常，“1”代表业务系统功能正常。调试人员可通过PromeQL查询系统业务状态；
发明示例性第四实施例提供了一种基于Prometheus的实时业务监控方法，本实施例是图1和图2所示方法的优选实施例，本实施例方法的步骤S3中，判断业务系统对应的告警状态，包括：配置告警规则，并根据配置的告警规则以及系统业务状态，判断业务系统对应的告警状态。如系统登录功能状态在1分钟内持续为“0”，则触发告警。
本实施例方法的步骤S3中，根据告警状态发送告警信息，包括：当业务系统中某个业务场景处于异常状态，生成告警信息，并对生成的告警信息分组，将分组的告警信息以邮件、短信等方式发送至对应的通知方。
本实施例中，通过在Prometheus Server中基于PromQL创建告警规则，如果满足PromQL定义的规则，则会产生一条告警信息；产生的告警信息发送至AlertManager进行管理，在AlertManager中我们可以将告警信息与邮件，短信、蓝信等等通知方式进行集成和分组，也可以通过Webhook自定义告警处理方式。AlertManager即Prometheus体系中的告警处理中心。
图3为根据本发明示例性第五实施例的一种基于Prometheus的实时业务监控系统的框架图，本实施例是图1和图2所示方法的优选实施例，如图3所示，本实施例一种基于Prometheus的实时业务监控系统，包括：
监控模块，包括自动化程序单元、Prometheus Client和日志处理单元，用于根据具体的业务场景确定接口自动化程序；定时调用所述接口自动化程序，根据系统业务状态判断系统功能的可用性，并将接口返回数据保存在日志文件中；根据系统业务状态生成Prometheus Metrics，通过Prometheus Client启动HTTP服务，供Prometheus服务端定时拉取系统业务状态；
存储和展示模块，包括数据拉取单元、时序数据库，用于根据目标URL获得监控任务的访问地址，定时获取返回的系统业务状态数据，将获取的系统业务状态数据存储在Prometheus时序数据库中；通过Grafana配置Prometheus数据库，并在面板上展示系统业务状态；
告警通知模块，包括告警规则单元、AlertManager和Grafana，用于配置告警规则，并根据告警规则以及系统业务状态数据，判断业务系统对应的告警状态；当业务系统中某个业务场景处于异常状态，生成告警信息，并将生成的告警信息以邮件、短信等方式发送。
本实施例中的监控模块，可部署在服务端或不同的客户端，也可同时监控不同的业务系统，耦合性较低，灵活性较高，且运行后无需人为处理，可按照配置的执行策略，实时或定时执行业务探测。
如图4所示，本实施例中存储和展示模块，通过Grafana配置Prometheus数据库，在面板上展示系统业务状态，包括：监控系统数量、监控业务数量、异常系统数量、正常系统数量、系统实时状态及历史状态等。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，执行所述的方法。
本发明还提供一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述方法的步骤。
该终端设备具有上述基于Prometheus的实时业务监控方法及系统相应的技术效果。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种基于Prometheus的实时业务监控方法，所述方法，包括：
步骤S1：通过自动化程序探测并返回系统业务状态数据；
步骤S2：定时获取步骤S1中返回的系统业务状态数据，将获取的系统业务状态数据存储在Prometheus时序数据库中；
步骤S3：判断业务系统对应的告警状态，根据告警状态发送告警信息。
2.根据权利要求1所述的基于Prometheus的实时业务监控方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
步骤S11：根据具体的业务场景确定接口自动化程序；
步骤S12：定时调用所述接口自动化程序，根据系统业务状态判断系统功能的可用性，并将接口返回数据保存在日志文件中；
步骤S13：根据系统业务状态生成Prometheus Metrics，通过Prometheus Client启动HTTP服务，供Prometheus服务端定时拉取系统业务状态数据。
3.根据权利要求1所述的基于Prometheus的实时业务监控方法，其特征在于，所述步骤S2中，定时获取步骤S1中返回的系统业务状态数据，具体包括：根据目标URL获得监控任务的访问地址，定时获取步骤S1中返回的系统业务状态数据，并将获取的系统业务状态数据存储在Prometheus时序数据库中。
4.根据权利要求3所述的基于Prometheus的实时业务监控方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：通过Grafana配置Prometheus作为数据源，并在面板上展示系统业务状态。
5.根据权利要求1所述的基于Prometheus的实时业务监控方法，其特征在于，所述步骤S3中，判断业务系统对应的告警状态，包括：配置告警规则，并根据配置的告警规则以及系统业务状态，判断业务系统对应的告警状态。
6.根据权利要求1所述的基于Prometheus的实时业务监控方法，其特征在于，所述步骤S3中，根据告警状态发送告警信息，包括：当业务系统中某个业务场景处于异常状态，生成告警信息，并对生成的告警信息分组，将分组的告警信息以邮件、短信等方式发送。
7.一种基于Prometheus的实时业务监控系统，其特征在于，所述系统，包括：
监控模块，包括自动化程序单元、Prometheus Client和日志处理单元，用于根据具体的业务场景确定接口自动化程序；定时调用所述接口自动化程序，根据系统业务状态判断系统功能的可用性，并将接口返回数据保存在日志文件中；根据系统业务状态生成Prometheus Metrics，通过Prometheus Client启动HTTP服务，供Prometheus服务端定时拉取系统业务状态；
存储和展示模块，包括数据拉取单元、时序数据库，用于根据目标URL获得监控任务的访问地址，定时获取返回的系统业务状态数据，将获取的系统业务状态数据存储在Prometheus时序数据库中；通过Grafana配置Prometheus数据库，并在面板上展示系统业务状态；
告警通知模块，包括告警规则单元、AlertManager和Grafana，用于配置告警规则，并根据告警规则以及系统业务状态数据，判断业务系统对应的告警状态；当业务系统中某个业务场景处于异常状态，生成告警信息，并将生成的告警信息以邮件、短信等方式发送。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，执行如权利要求1-6任一所述的方法。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115801545A (zh) * 2023-02-06 2023-03-14 天翼云科技有限公司 一种混合云管的异常实时上报方法、系统、设备和介质
CN117033117A (zh) * 2023-07-05 2023-11-10 广州市玄武无线科技股份有限公司 一种实时业务监控管理方法、系统、电子设备及存储介质
CN117251353A (zh) * 2023-11-20 2023-12-19 青岛民航凯亚系统集成有限公司 一种民航弱电系统的监控方法、系统及平台

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115801545A (zh) * 2023-02-06 2023-03-14 天翼云科技有限公司 一种混合云管的异常实时上报方法、系统、设备和介质
CN115801545B (zh) * 2023-02-06 2023-06-23 天翼云科技有限公司 一种混合云管的异常实时上报方法、系统、设备和介质
WO2024164730A1 (zh) * 2023-02-06 2024-08-15 天翼云科技有限公司 一种混合云管的异常实时上报方法、系统、设备和介质
CN117033117A (zh) * 2023-07-05 2023-11-10 广州市玄武无线科技股份有限公司 一种实时业务监控管理方法、系统、电子设备及存储介质
CN117251353A (zh) * 2023-11-20 2023-12-19 青岛民航凯亚系统集成有限公司 一种民航弱电系统的监控方法、系统及平台

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