CN111598383B - Pcb订单的合格率影响度的预测方法、系统以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种PCB订单的合格率影响度的预测方法、系统以及存储介质，其方法包括：S1、根据线路板生产难度设定若干难度区间，并对应不同的难度区间设定对应的难度系数；S2、设定外在影响因素的影响区间，并根据不同的所述影响区间设定对应的影响分值；S3、根据所述难度系数和不同的所述影响分值计算出合格率影响度。本发明根据不同的合格率影响度调整不同难度区间产品的生产模式和管理模式，从而提高产品的合格率。

Description

PCB订单的合格率影响度的预测方法、系统以及存储介质

技术领域

本发明涉及PCB技术领域，尤其是涉及一种PCB订单的合格率影响度的预测方法、系统以及存储介质。

背景技术

PCB(Printed Circuit Board)，中文名称为印制电路板，又称印刷线路板，是重要的电子部件，是电子元器件的支撑体，是电子元器件电气连接的载体。由于它是采用电子印刷术制作的，故被称为“印刷”电路板。

目前线路板生产的合格率收到多个方面的影响，主要有如下方面的影响：

(1)难度以经验评定

目前难度订单多以经验判定，受每个人对工艺能力难易程度的定义不一致，没有一个统一的量化评判基准，主观性较大。

(2)难度评定未结合实际工厂的工艺能力

以经验评定，未能差异化考量各生产工序的实际能力水平。实际生产各生产工序设备新旧不一，所处环境不一致导致老化程度不一致，最终导致生产能力水平的变化。

(3)难度评定未结合现场管理情况

印制线路板的难度评定多考虑人的变量，生产人员差异化对待不同类型的印制线路板或不同工序间的现场管理差异都将导致最终的生产难易程度存在差异。

(4)难度订单预警缺乏生产数量的考量

生产难度大且生产量大的订单才会对整体的合格率有较大的影响，在有限的资源下只针对难度订单单一的因素筛选，会存在量大难以聚焦有限资源的问题。

基于上述情况，难以准确预测上述影响对产品合格率的影响度，不便于高效生产合格的电路板。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。为此，本发明提出一种PCB订单的合格率影响度的预测方法，能够预测不同难度区间的合格率影响度，以便于根据不同的合格率影响度调整PCB订单的数量和生产管理，从而提高产品的合格率。

本发明还提出一种PCB订单的合格率影响度的预测系统。

本发明还提出一种计算机可读存储介质。

第一方面，本发明的一个实施例提供了PCB订单的合格率影响度的预测方法，包括：

S1、根据线路板生产难度设定若干难度区间，并对应不同的难度区间设定对应的难度系数；

S2、设定外在影响因素的影响区间，并根据不同的所述影响区间设定对应的影响分值；

S3、根据所述难度系数和不同的所述影响分值计算出合格率影响度。

本发明实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法至少具有如下有益效果：通过设定不同的难度区间并对应不同的难度系数，设定不同的影响区间对应不同的影响分值，然后根据不同难度系数和影响分值计算出该难度区间的合格率影响度，以便于根据不同的合格率影响度调整不同难度区间产品的生产模式和管理模式，从而提高产品的合格率。

根据本发明的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法，所述线路板生产难度根据不同的难度因子定义，且难度因子包括：最小内层线宽、最小内层间距、最小外层线宽、最先外层间距、最小孔径、通孔厚径比、钻孔到导体最小距离、钻孔到导体最小距离、生产尺寸长、生产尺寸宽、内层芯板底铜厚度、最小焊环宽、成品板厚、最小阻焊桥、最小阻焊开窗、字符到焊盘最小距离、压合次数、功能翘曲度、最小字符线宽、是否树脂塞孔、是否减薄铜、是否盲埋孔中一种或多种。

根据本发明的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法，所述外在影响因素包括：报废率和量占比。

根据本发明的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法，步骤S2具体包括：

S21、设定若干报废率区间，并根据不同的所述报废率区间设定对应的报废率分值；

S22、设定若干量占比区间，并根据不同的所述量占比区间设定对应的量占比分值。

根据本发明的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法，步骤S3具体包括：

S31、根据所述难度系数和所述报废率分值计算出生产能力水平；

S32、根据所述生产能力水平和所述量占比分值计算出合格率影响度。

根据本发明的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法，所述报废率为报废数量和生产量的比值；

所述量占比为生产量和总产量的比值。

根据本发明的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法，所述难度区间设置四个水平难度区间，且四个水平难度区间分别定义为第一难度区间、第二难度区间、第三难度区间以及第四难度区间，第一难度区间为超难度水平区间，第二难度区间为难度水平区间，第三难度区间为常规水平区间，第四难度区间为简单水平区间。

第二方面，本发明的一个实施例提供了PCB订单的合格率影响度的预测系统，用于实施上述的预测方法，包括：

第一设定模块，用于设定若干线路板生产的难度区间，并不同的难度区间设定对应的难度系数；

第二设定模块，用于设定若干外在影响因素的影响区间，并根据不同的影响区间设定对应的影响分值；

计算模块，用于根据难度系数和不同的影响分值计算出合格率影响度。

本发明实施例的PCB订单的合格率影响度的预测系统至少具有如下有益效果：通过设定不同的难度区间并对应不同的难度系数，设定不同的影响区间对应不同的影响分值，然后根据不同难度系数和影响分值计算出该难度区间的合格率影响度，以便于根据不同的合格率影响度调整不同难度区间产品的生产模式和管理模式，从而提高产品的合格率。

根据本发明的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测系统，所述外在影响因素包括：报废率和量占比。

第三方面，本发明的一个实施例提供了计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面所述的一种PCB订单的合格率影响度的预测方法。

本发明实施例的计算机可读存储介质至少具有如下有益效果：设置计算机可存储介质，能够便于执行整个PCB订单的合格率影响度的预测方法。

附图说明

图1是本发明实施例中PCB订单的合格率影响度的预测方法的一具体实施例流程示意图；

图2是本发明实施例中PCB订单的合格率影响度的预测系统的一具体实施例模块框图。

附图标记：100、第一设定模块；200、第二设定模块；300、计算模块。

具体实施方式

以下将结合实施例对本发明的构思及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，如果涉及到方位描述，例如“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。如果某一特征被称为“设置”、“固定”、“连接”、“安装”在另一个特征，它可以直接设置、固定、连接在另一个特征上，也可以间接地设置、固定、连接、安装在另一个特征上。

在本发明实施例的描述中，如果涉及到“若干”，其含义是一个以上，如果涉及到“多个”，其含义是两个以上，如果涉及到“大于”、“小于”、“超过”，均应理解为不包括本数，如果涉及到“以上”、“以下”、“以内”，均应理解为包括本数。如果涉及到“第一”、“第二”，应当理解为用于区分技术特征，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。

第一方面，参照图1，示出了本发明实施例中PCB订单的合格率影响度的预测方法的流程示意图。其具体包括步骤：

S1、根据线路板生产难度设定若干难度区间，并对应不同的难度区间设定对应的难度系数；

其中，线路板生产难度通过最小线宽极限能力值和实际订单设计线宽值之间差值来来定义。

在本发明的一些实施例中，其中线路板生产难度根据不同的难度因子来定义，所以步骤S1具体包括：

S11、根据线路板生产难度中不同的难度因子设定若干难度区间；

S12、不同的难度区间设定对应的难度系数。

通过根据线路板生产难度中的不同难度因子设定对应的难度区间，且不同的难度区间对应不同的难度系数，以便于根据不同的线路板生产难度中的难度因子计算处的影响度更加准确。

其中，难度因子包括：最小内层线宽、最小内层间距、最小外层线宽、最先外层间距、最小孔径、通孔厚径比、钻孔到导体最小距离、钻孔到导体最小距离、生产尺寸长、生产尺寸宽、内层芯板底铜厚度、最小焊环宽、成品板厚、最小阻焊桥、最小阻焊开窗、字符到焊盘最小距离、压合次数、功能翘曲度、最小字符线宽、是否树脂塞孔、是否减薄铜、是否盲埋孔等中的一种或多种。

根据不同的难度因子设定对应的难度区间，且根据不同的难度区间设定对应的分值。在本实施例中，考量线路板的生产难度根据二十三个难度因子进行定义，且不同的难度因子对应设定对应的难度区间，且对应的难度区间设定对应的难度系数。

其中，在本实施例中设定难度区间4个，分别定义难度区间第一难度区间、第二难度区间、第三难度区间、第四难度区间，第一难度区间为超难度水平区间，第二难度区间为难度水平区间，第三难度区间为常规水平区间，第四难度区间为简单水平区间。

举例而言，若难度因子为最小内层线宽，则当最小线宽极限能力值高于实际订单设计线宽值1iml时，为第一难度区间，也即为超难度水平区间。当最小线宽极限能力值低于实际订单线宽值0.5mil时，为第二难度区间，也即为难度水平区间；当最小线宽极限能力值低于实际订单线宽值2mil时，为第三难度区间，也即为常规水平区间；当最小线宽极限能力值低于实际订单线宽值3mil，为第四难度区间，也即为简单水平区间。

例如：订单对于线路板的要求为内层最小线宽极限能力值为3mil，实际订单设计线宽值为2mil，则认为订单的难度区间为超难度水平区间；若实际订单设计线宽值为3.5，相当于难度因子在工艺极限能力附近，则订单难度区间为难度水平区间；若实际订单设计线宽值为5mil，相当于难度因子在工艺能力范围内，且符合工厂小批量制作能力，则订单的难度水平区间为常规水平区间；若实际订单设计线宽值为6mil，相当于难度因子在工艺能力范围内，则订单的难度区间为简单水平区间。在本实施例中，根据不同的难度区间定义不同的难度系数，其中超难度水平区间的难度系数定义为6，难度水平区间的难度系数定义为5，常规水平区间的难度系数定义为3，简单水平区间的难度系数定义为2。其他难度因子也根据具体的情况设定对应的难度系数，且具体参照表1来设定对应的难度系数，通过难度系数来判断该线路板生产难度。

表1难度系数设定表

通过根据不同的难度因子来定义线路板生产难度，且不同的难度因子设定对应的难度区间，对不同的难度区间定义对应的难度系数，从而来定义线路板生产难度，通过系数能够客观地了解到该线路板生产的难度，从而更好地计算出该线路板生产的影响度。

S2、设定外在影响因素的影响区间，并根据不同的影响区间设定对应的影响分值；

其中外观影响因素包括：报废率和量占比，且报废率定义为报废数量和生产量之间的比值，而量占比定义为生产量和总产量之间的比值。

在本发明的一些实施例中，步骤S2具体包括：

S21、设定若干报废率区间，并根据不同的报废率区间设定对应的报废率分值；

在本实施例中对于报废率区间设置三个，且第一报废率区间定义报废率在0～7％，第二报废率区间定义在报废率为7％～10％，其余定义为第三报废率区间。且第一报废率区间设定对应的报废率分值为1，而第二报废率区间设定对应的报废率分值为2，第三报废率区间设定对应的报废率分值为3。通过不同报废率区间定义不同的报废率分值，以便于后续计算合格率的影响度，且采用报废率作为产靠能够更加准确地计算出来。

S22、设定若干量占比区间，并根据不同的量占比区间设定对应的量占比分值。

其中，在本实施例中，量占比区间设定三个，且分别定义为第一量占比区间、第二量占比区间以及第三量占比区间。第一量占比区间定义的量占比在0～2％，第二量占比区间定义的量占比在2％～4％，其余的量占比区间定义为第三量占比区间。第一量占比区间设定对应的量占比分值为1，第二量占比区间设定对应的量占比分值为2，第三量占比区间设定对应的量占比分值为3。通过量占比能够反映该厂的工艺能力，从而采用量占作为参考值能够更加准确地计算合格率的影响度。

S3、根据难度系数和不同的影响分值计算出合格率影响度。

步骤S3具体包括如下步骤：

S31、根据难度系数和报废率分值计算出产生能力水平；

其中生产能力水平的计算公式具体为：生产能力水平＝难度系数*报废率分值，通过难度系数和报废率分值来衡量生产能力水平，且生产能力水平数值越大，则表示生产该难度区间的产品能力水平越低。

S32、根据生产能力水平和量占比分值计算出合格率影响度。

合格率影响度的计算公式为：合格率影响度＝难度系数*报废率分值*量占比分值＝生产能力水平*量占比分值；

通过计算得到额合格率响应度能够判断这一难度区间对产品整体合格率的影响，以便于根据影响度调整不同难度区间产品的生产工艺和管理，以便于提高产品的生产合格率。

综上：通过设定难度区间对应的难度系数，然后在设定不同报废率区间对应的报废率分值、不同量占比区间对应的量占比分值，然后通过难度系报废率分值以及量占比分值计算出该难度区间产品的合格率影响度，以便于根据合格率影响度调整工厂的投入资源、订单数量、管理水平，从而减少订单的报废率，提高合格率。

第二方面，参照图2，本发明实施例公开了一种PCB订单的合格率影响度的预测系统，包括：第一设定模块100、第二设定模块200以及计算模块300。

第一设定模块100，用于设定若干线路板生产的难度区间，并不同的难度区间设定对应的难度系数；第二设定模块200，用于设定若干外在影响因素的影响区间，并根据不同的影响区间设定对应的影响分值；计算模块300，用于根据难度系数和不同的影响分值计算出合格率影响度。其中外在影响因素包括：报废率和量占比。

一种PCB订单的合格率影响度的预测系统的执行方法参照第一方面的一种PCB订单合格率影响度的预测方法，此处不在赘述。

第三方面，本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面所述的一种PCB订单的合格率影响度的预测方法。

上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

Claims (4)

1.一种PCB订单的合格率影响度的预测方法，其特征在于，包括：

S1、根据线路板生产难度设定若干难度区间，并对应不同的难度区间设定对应的难度系数，具体包括：

S11、根据线路板生产难度中不同的难度因子设定若干难度区间；其中，所述难度因子包括：最小内层线宽、最小内层间距、最小外层线宽、最先外层间距、最小孔径、通孔厚径比、钻孔到导体最小距离、钻孔到导体最小距离、生产尺寸长、生产尺寸宽、内层芯板底铜厚度、最小焊环宽、成品板厚、最小阻焊桥、最小阻焊开窗、字符到焊盘最小距离、压合次数、功能翘曲度、最小字符线宽、是否树脂塞孔、是否减薄铜、是否盲埋孔中的一中或多种；

S12、不同的难度区间设定对应的难度系数；

S2、设定外在影响因素的影响区间，并根据不同的所述影响区间设定对应的影响分值；其中，所述外在影响因素包括：报废率和量占比，所述报废率为报废数量和生产量的比值；所述量占比为生产量和总产量的比值；

步骤S2包括：

S21、设定若干报废率区间，并根据不同的所述报废率区间设定对应的报废率分值；

S22、设定若干量占比区间，并根据不同的所述量占比区间设定对应的量占比分值；

S3、根据所述难度系数和不同的所述影响分值计算出合格率影响度，具体包括：

S31、根据所述难度系数和所述报废率分值计算出生产能力水平；

S32、根据所述生产能力水平和所述量占比分值计算出合格率影响度。

2.根据权利要求1所述的PCB订单的合格率影响度的预测方法，其特征在于，所述难度区间设置四个水平难度区间，且四个水平难度区间分别定义为第一难度区间、第二难度区间、第三难度区间以及第四难度区间，第一难度区间为超难度水平区间，第二难度区间为难度水平区间，第三难度区间为常规水平区间，第四难度区间为简单水平区间。

3.一种PCB订单的合格率影响度的预测系统，用于实施权利要求1至2任一项所述的预测方法，其特征在于，包括：

第一设定模块，用于设定若干线路板生产的难度区间，并不同的难度区间设定对应的难度系数，还用于根据线路板生产难度中不同的难度因子设定若干难度区间，不同的难度区间设定对应的难度系数；其中，所述难度因子包括：最小内层线宽、最小内层间距、最小外层线宽、最先外层间距、最小孔径、通孔厚径比、钻孔到导体最小距离、钻孔到导体最小距离、生产尺寸长、生产尺寸宽、内层芯板底铜厚度、最小焊环宽、成品板厚、最小阻焊桥、最小阻焊开窗、字符到焊盘最小距离、压合次数、功能翘曲度、最小字符线宽、是否树脂塞孔、是否减薄铜、是否盲埋孔中的一中或多种；

第二设定模块，用于设定若干外在影响因素的影响区间，并根据不同的影响区间设定对应的影响分值；其中，所述外在影响因素包括：报废率和量占比；所述第二设定模块还用于：

设定若干报废率区间，并根据不同的所述报废率区间设定对应的报废率分值；

设定若干量占比区间，并根据不同的所述量占比区间设定对应的量占比分值；

计算模块，用于根据难度系数和不同的影响分值计算出合格率影响度，包括：

根据所述难度系数和所述报废率分值计算出生产能力水平；

根据所述生产能力水平和所述量占比分值计算出合格率影响度。

4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至2任一项所述的一种PCB订单的合格率影响度的预测方法。