CN111595813A - 一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法。该方法首先使用便携式近红外光谱仪采集空腔校正板光谱数据，并定义此次数据为初始校准光谱数据，同时将初始校准光谱数据写入便携式近红外光谱仪，接着，连续开启近红外光谱仪一段时间后，重新采集空腔校正板光谱数据，定义此次数据为二次校准光谱数据，对比初始校准光谱数据及二次校准光谱数据，计算得到光谱校正映射矩阵，最后，将光谱校正映射矩阵写入便携式近红外光谱仪，完成便携式近红外光谱仪的校准工作。相较于已有的光谱校准方法，该方法成本极低，易于实施，可以有效对便携式近红外光谱仪设备进行修正和校准，提升分析结果准确性。
Description
技术领域
本发明涉及光谱数据校准技术领域，尤其涉及一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法。
背景技术
近红外光谱(NIRS)是介于可见光(Vis)和中红外(MIR)之间的电磁辐射波，美国材料检测协会(ASTM)将近红外光谱区定义为780-2526nm的区域，是人们在吸收光谱中发现的第一个非可见光区。近红外光谱区与有机分子中含氢基团(O-H、N-H、C-H)振动的合频和各级倍频的吸收区一致，通过扫描样品的近红外光谱，可以得到样品中有机分子含氢基团的特征信息，而且利用近红外光谱技术分析样品具有方便、快速、高效、准确和成本较低，不破坏样品，不消耗化学试剂，不污染环境等优点，因此该技术受到越来越多人的青睐。
伴随着近红外光谱技术的发展，市场主流的大型近红外光谱仪设备都朝着体积小巧，价格低廉的便携式方向发展。但是便携式近红外光谱仪受光源、检测器、使用方法、环境条件等影响，设备本身老化速度偏快，为了确保分析结果的准确性，需要对便携式近红外光谱仪设备进行相应的修正与校准。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法，该方法首先使用便携式近红外光谱仪采集空腔校正板光谱数据，并定义此次数据为初始校准光谱数据，同时将初始校准光谱数据写入便携式近红外光谱仪，接着，连续开启近红外光谱仪一段时间后，重新采集空腔校正板光谱数据，定义此次数据为二次校准光谱数据，对比初始校准光谱数据及二次校准光谱数据，计算得到光谱校正映射矩阵，最后，将光谱校正映射矩阵写入便携式近红外光谱仪，完成便携式近红外光谱仪的校准工作。相较于已有的光谱校准方法，该方法成本极低，易于实施，可以有效对便携式近红外光谱仪设备进行修正和校准，提升分析结果准确性。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的：
一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法，包括以下步骤：
a.使用便携式近红外光谱仪采集空腔校正板光谱数据，并定义此次数据为初始校准光谱数据；
b.将初始校准光谱数据写入便携式近红外光谱仪；
c.连续开启近红外光谱仪一段时间后，重新采集空腔校正板光谱数据，定义此次数据为二次校准光谱数据；
d.对比初始校准光谱数据及二次校准光谱数据，计算得到光谱校正映射矩阵；
e.将光谱校正映射矩阵写入便携式近红外光谱仪，完成便携式近红外光谱仪的校准工作。
作为进一步优化，步骤a中所述使用便携式近红外光谱仪采集空腔校正板光谱数据，并定义此次数据为初始校准光谱数据。空腔校正板的材质为铝合金材质，该材质不仅成本低，可塑性高，简单轻便，受环境影响小，测试表面平整均匀，抗油污能力高，同时有良好的漫反射效果，在近红外光谱波长范围内极为稳定，是一种绝佳的校准材料。
作为进一步优化，步骤b中所述将初始校准光谱数据写入便携式近红外光谱仪。将采集获得的初始校准光谱数据通过USB连接线写入便携式近红外光谱仪ARM芯片，储存在内置Flash中，Flash保存此次初始校准光谱数据，并将该数据作为光谱仪的原始校准数据。
步骤b中便携式近红外光谱仪的校准过程为：采集空腔校正板的光谱数据与近红外光谱仪中的原始空腔光谱数据进行对比，如果对比结果偏差小于3％，则说明便携式近红外光谱仪工作正常，可以直接用于测量，如果对比结果偏差大于3％，则说明便携式近红外光谱仪设备内部发生了明显变化，需要重新校准后再进行采集工作；便携式近红外光谱仪自身至少需要包含一次空腔校正板的光谱数据，并将初次校准光谱数据作为原始校准数据写入近红外光谱仪设备。
作为进一步优化，步骤c中所述连续开启近红外光谱仪一段时间后，重新采集空腔校正板光谱数据，定义此次数据为二次校准光谱数据。本专利采用的便携式近红外光谱仪在连续工作72个小时后，设备本身会发生明显的老化现象，测试结果会有明显的偏差，必须对空腔数据进行重新校准。所以本专利将连续开启便携式近红外光谱仪的时间设置为72小时，在经过72小时的连续工作后，重新采集空腔校正板的光谱数据。
作为进一步优化，步骤d中所述对比初始校准光谱数据及二次校准光谱数据，计算得到光谱校正映射矩阵。使用分段直接校正(PDS)方法建立初始校准光谱数据与二次校准光谱数据之间的传递公式：
Pt＝F*P
其中Pt为初始校准光谱数据，P为二次校准光谱数据，F为光谱校正矩阵。
作为进一步优化，步骤e中所述光谱校正映射矩阵写入便携式近红外光谱仪，完成便携式近红外光谱仪的校准工作。将计算获得的光谱校正映射矩阵F通过USB连接线写入便携式近红外光谱仪ARM芯片，储存在内置Flash中，当便携式近红外光谱仪进行光谱采集工作时，光谱设备内置MCU调用光谱校正映射矩阵F，将采集的光谱数据进行矩阵换算，获得正确的光谱数据，完成便携式近红外光谱仪的校准工作。
步骤e中便携式近红外光谱仪光谱数据采集及光谱数据校准具体过程为：便携式近红外光谱仪的近红外传感器采集到样品光谱信息后，将初始光谱信号传送至运放，经过运放放大后传送至ADC，经过ADC数模转换后，传送至ARM芯片进行处理，当ARM芯片接收到初始光谱数据后，光谱设备内置MCU调用储存在ARM内置Flash中的光谱校正矩阵F，然后ARM芯片将初始光谱数据与光谱校正矩阵进行换算，获得正确的光谱数据，之后再通过USB连接线或者蓝牙将校准后的光谱数据传输至移动设备端，通过移动设备端应用软件进行显示及进一步应用分析。
本发明的有益效果在于：
相较于已有的光谱校准方法，该方法成本极低，易于实施，可以有效对便携式近红外光谱仪设备进行修正和校准，提升分析结果准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要实用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1本发明方法的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
在任一实施例中，如图1所示，本发明的一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法，包括：
图1中101是使用便携式近红外光谱仪采集空腔校正板光谱数据，并定义此次数据为初始校准光谱数据。空腔校正板的材质为铝合金材质，该材质不仅成本低，可塑性高，简单轻便，受环境影响小，测试表面平整均匀，抗油污能力高，同时有良好的漫反射效果，在近红外光谱波长范围内极为稳定，是一种绝佳的校准材料。
在本实施例中，便携式近红外光谱受到光源、检测器、使用方法、环境条件等影响，其精度、灵敏度、稳定性、重现性、波长范围、分辨率等指标都有明显的性能降低。为了保证数据的准确性，在采集样品之前都需要对便携式近红外光谱仪进行校准。为了光谱仪校准的简便性，将便携式近红外光谱仪的底座设计为空腔校正板。将便携式近红外光谱仪垂直放在空腔校正板上，通过蓝牙与移动设备链接，直接对空腔校正板的光谱数据进行多次采集，并将多次采集的数据求得平均值，该平均值即为初始校准光谱数据。
图1中102是将将初始校准光谱数据写入便携式近红外光谱仪。将采集获得的初始校准光谱数据通过USB连接线写入便携式近红外光谱仪ARM芯片，储存在内置Flash中，Flash保存此次初始校准光谱数据，并将该数据作为光谱仪的原始校准数据。
在本实施例中，便携式近红外光谱仪的校准过程为：采集空腔校正板的光谱数据与近红外光谱仪中的原始空腔光谱数据进行对比，如果对比结果偏差小于3％，则说明便携式近红外光谱仪工作正常，可以直接用于测量，如果对比结果偏差大于3％，则说明便携式近红外光谱仪设备内部发生了明显变化，需要重新校准后再进行采集工作。根据校准过程可知，便携式近红外光谱仪自身至少需要包含一次空腔校正板的光谱数据。为了保证校准数据的准确性，本专利将初次校准光谱数据作为原始校准数据写入近红外光谱仪设备。
图1中103是连续开启近红外光谱仪一段时间后，重新采集空腔校正板光谱数据，定义此次数据为二次校准光谱数据。本专利采用的便携式近红外光谱仪在连续工作72个小时后，设备本身会发生明显的老化现象，测试结果会有明显的偏差，必须对空腔数据进行重新校准。所以本专利将连续开启便携式近红外光谱仪的时间设置为72小时，在经过72小时的连续工作后，重新采集空腔校正板的光谱数据。
图1中104是对比初始校准光谱数据及二次校准光谱数据，计算得到光谱校正映射矩阵。使用分段直接校正(PDS)方法建立初始校准光谱数据与二次校准光谱数据之间的校正公式：
Pt＝F*P
其中Pt为初始校准光谱数据，P为二次校准光谱数据，F为光谱校正矩阵。
在本实施例中，将便携式近红外光谱仪采集校准光谱数据的波长范围为1450nm～1850nm，共计采集分辨率为8nm的50个光谱数据点。由上述校正公式可知，F为50*50的光谱校正矩阵，在Pt与P均为已知光谱数据的情况下，通过矩阵运算即可求出光谱校正矩阵F。
图1中105是将光谱校正映射矩阵写入便携式近红外光谱仪，完成便携式近红外光谱仪的校准工作。将计算获得的光谱校正映射矩阵F通过USB连接线写入便携式近红外光谱仪ARM芯片，储存在内置Flash中，当便携式近红外光谱仪进行光谱采集工作时，光谱设备内置MCU调用光谱校正映射矩阵F，将采集的光谱数据进行矩阵换算，获得正确的光谱数据，完成便携式近红外光谱仪的校准工作。
在本实施例中，便携式近红外光谱仪光谱数据采集及光谱数据校准具体过程为：便携式近红外光谱仪的近红外传感器采集到样品光谱信息后，将初始光谱信号传送至运放，经过运放放大后传送至ADC，经过ADC数模转换后，传送至ARM芯片进行处理，当ARM芯片接收到初始光谱数据后，光谱设备内置MCU调用储存在ARM内置Flash中的光谱校正矩阵F，然后ARM芯片将初始光谱数据与光谱校正矩阵进行换算，获得正确的光谱数据，之后再通过USB连接线或者蓝牙将校准后的光谱数据传输至移动设备端，通过移动设备端应用软件进行显示及进一步应用分析。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。
Claims (6)
1.一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法，其特征在于，包括以下步骤：
a.使用便携式近红外光谱仪采集空腔校正板光谱数据，并定义此次数据为初始校准光谱数据；
b.将初始校准光谱数据写入便携式近红外光谱仪；
c.连续开启近红外光谱仪一段时间后，重新采集空腔校正板光谱数据，定义此次数据为二次校准光谱数据；
d.对比初始校准光谱数据及二次校准光谱数据，计算得到光谱校正映射矩阵；
e.将光谱校正映射矩阵写入便携式近红外光谱仪，完成便携式近红外光谱仪的校准工作。
2.如权利要求1所述的一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法，其特征在于，所述步骤a中空腔校正板的材质为铝合金材质。
3.如权利要求1所述的一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法，其特征在于，所述步骤b中将初始校准光谱数据写入便携式近红外光谱仪，将采集获得的初始校准光谱数据通过USB连接线写入便携式近红外光谱仪ARM芯片，储存在内置Flash中，Flash保存此次初始校准光谱数据，并将该数据作为光谱仪的原始校准数据；
步骤b中便携式近红外光谱仪的校准过程为：采集空腔校正板的光谱数据与近红外光谱仪中的原始空腔光谱数据进行对比，如果对比结果偏差小于3％，则说明便携式近红外光谱仪工作正常，可以直接用于测量，如果对比结果偏差大于3％，则说明便携式近红外光谱仪设备内部发生了明显变化，需要重新校准后再进行采集工作；便携式近红外光谱仪自身至少需要包含一次空腔校正板的光谱数据，并将初次校准光谱数据作为原始校准数据写入近红外光谱仪设备。
4.如权利要求1所述的一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法，其特征在于，所述步骤c中将连续开启便携式近红外光谱仪的时间设置为72小时，在经过72小时的连续工作后，重新采集空腔校正板的光谱数据。
5.如权利要求1所述的一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法，其特征在于，所述步骤d中使用分段直接校正方法建立初始校准光谱数据与二次校准光谱数据之间的传递公式：
Pt＝F*P
其中Pt为初始校准光谱数据，P为二次校准光谱数据，F为光谱校正矩阵。
6.如权利要求1所述的一种基于空腔校正板的光谱数据校准方法，其特征在于，所述步骤e中将计算获得的光谱校正映射矩阵F通过USB连接线写入便携式近红外光谱仪ARM芯片，储存在内置Flash中，当便携式近红外光谱仪进行光谱采集工作时，光谱设备内置MCU调用光谱校正映射矩阵F，将采集的光谱数据进行矩阵换算，获得正确的光谱数据，完成便携式近红外光谱仪的校准工作；
步骤e中便携式近红外光谱仪光谱数据采集及光谱数据校准具体过程为：便携式近红外光谱仪的近红外传感器采集到样品光谱信息后，将初始光谱信号传送至运放，经过运放放大后传送至ADC，经过ADC数模转换后，传送至ARM芯片进行处理，当ARM芯片接收到初始光谱数据后，光谱设备内置MCU调用储存在ARM内置Flash中的光谱校正矩阵F，然后ARM芯片将初始光谱数据与光谱校正矩阵进行换算，获得正确的光谱数据，之后再通过USB连接线或者蓝牙将校准后的光谱数据传输至移动设备端，通过移动设备端应用软件进行显示及进一步应用分析。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112461366A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-09 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种基于随机滤波器阵列的近红外光谱仪实现方法 |
| CN114136888A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-03-04 | 四川启睿克科技有限公司 | 多光源便携式近红外光谱仪的光谱数据校准方法 |
| CN114354537A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-15 | 四川启睿克科技有限公司 | 一种基于西洋参的异常光谱判别方法 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1992007275A1 (en) * | 1990-10-12 | 1992-04-30 | Exxon Research And Engineering Company | Spectral data measurement and correction |
| US6621574B1 (en) * | 2000-05-25 | 2003-09-16 | Inphotonics, Inc. | Dual function safety and calibration accessory for raman and other spectroscopic sampling |
| CN101144737A (zh) * | 2007-10-30 | 2008-03-19 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 干涉成像光谱仪的平场方法 |
| JP2008066648A (ja) * | 2006-09-11 | 2008-03-21 | Fujitsu Ltd | 二次イオン質量分析装置の較正用標準試料及びその製造方法 |
| US20110318226A1 (en) * | 2004-07-16 | 2011-12-29 | Yu Ge | Calibration slide for fluorescence detection instruments and process of preparation |
| CN103712923A (zh) * | 2013-12-23 | 2014-04-09 | 浙江大学 | 土壤野外原位测量光谱中去除水分影响因素的方法 |
| CN104713841A (zh) * | 2015-02-09 | 2015-06-17 | 中国石油大学(华东) | 一种自校准分析仪的设计方法及装置 |
| CN105527308A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-04-27 | 中国计量科学研究院 | 针对xrf元素测定的滤片、滤片制备方法、测定盒、元素测定方法 |
| CN106813779A (zh) * | 2016-12-25 | 2017-06-09 | 中国科学院紫金山天文台 | 一种全自动太赫兹大气特性测量系统及其校准方法 |
| CN109668858A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-04-23 | 大连理工大学 | 基于近红外光谱检测发酵过程生物量和组分浓度的方法 |
| CN110672546A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-01-10 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种基于便携式近红外光谱仪的酒糟模型建模方法 |
-
2020
- 2020-06-24 CN CN202010593952.4A patent/CN111595813B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1992007275A1 (en) * | 1990-10-12 | 1992-04-30 | Exxon Research And Engineering Company | Spectral data measurement and correction |
| US6621574B1 (en) * | 2000-05-25 | 2003-09-16 | Inphotonics, Inc. | Dual function safety and calibration accessory for raman and other spectroscopic sampling |
| US20110318226A1 (en) * | 2004-07-16 | 2011-12-29 | Yu Ge | Calibration slide for fluorescence detection instruments and process of preparation |
| JP2008066648A (ja) * | 2006-09-11 | 2008-03-21 | Fujitsu Ltd | 二次イオン質量分析装置の較正用標準試料及びその製造方法 |
| CN101144737A (zh) * | 2007-10-30 | 2008-03-19 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 干涉成像光谱仪的平场方法 |
| CN103712923A (zh) * | 2013-12-23 | 2014-04-09 | 浙江大学 | 土壤野外原位测量光谱中去除水分影响因素的方法 |
| CN104713841A (zh) * | 2015-02-09 | 2015-06-17 | 中国石油大学(华东) | 一种自校准分析仪的设计方法及装置 |
| CN105527308A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-04-27 | 中国计量科学研究院 | 针对xrf元素测定的滤片、滤片制备方法、测定盒、元素测定方法 |
| CN106813779A (zh) * | 2016-12-25 | 2017-06-09 | 中国科学院紫金山天文台 | 一种全自动太赫兹大气特性测量系统及其校准方法 |
| CN109668858A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-04-23 | 大连理工大学 | 基于近红外光谱检测发酵过程生物量和组分浓度的方法 |
| CN110672546A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-01-10 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种基于便携式近红外光谱仪的酒糟模型建模方法 |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| J.FONOLLOSA 等: "Calibration transfer and drift counteraction in chemical sensor arrays using Direct Standardization", 《SENSORS AND ACTUATOR B: CHEMICAL》 * |
| JONAS SJOBLOMA 等: "An evaluation of orthogonal signal correction applied to calibration transfer of near infrared spectra", 《CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS》 * |
| 修吉宏 等: "大面阵彩色CCD航测相机成像非均匀性校正", 《光学学报》 * |
| 杨娜: "便携式光谱仪测量软件开发及农学参数光谱分析方法", 《百度文库》 * |
| 毕卫红 等: "基于AOTF的便携式近红外光谱测量仪", 《半导体光电》 * |
| 粟智 等: "光电直读光谱分析中的空白校正法及应用", 《光谱实验室》 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112461366A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-09 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种基于随机滤波器阵列的近红外光谱仪实现方法 |
| CN112461366B (zh) * | 2020-12-16 | 2021-12-21 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种基于随机滤波器阵列的近红外光谱仪实现方法 |
| CN114136888A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-03-04 | 四川启睿克科技有限公司 | 多光源便携式近红外光谱仪的光谱数据校准方法 |
| CN114354537A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-15 | 四川启睿克科技有限公司 | 一种基于西洋参的异常光谱判别方法 |
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