CN111589107A - 虚拟模型的行为预测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种虚拟模型的行为预测方法和装置。其中，该方法包括：在网络异常中断的情况下，对第一终端本地的三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；如果确定网络恢复正常连接，则在第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对预测数据进行修正。本发明解决了由于网络故障造成的游戏中断的技术问题。

Description

虚拟模型的行为预测方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种虚拟模型的行为预测方法和装置。

背景技术

在游戏进程中，在网络不太稳定的情况下，游戏会出现卡顿，对于多人实时会话的游戏，如果出现网络故障，则可能会影响当前游戏用户的游戏进程，影响用户体验。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种虚拟模型的行为预测方法和装置，以至少解决由于网络故障造成的游戏中断的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种虚拟模型的行为预测方法，包括：在网络异常中断的情况下，对第一终端本地的三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；如果确定网络恢复正常连接，则在所述第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对所述预测数据进行修正。

进一步地，在网络异常中断的情况下，对所述三维虚拟模型的所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据包括：在网络异常中断的情况下，确定物理预测起始时刻；按照预设物理运动规则从所述物理预测起始时刻开始，基于所述三维虚拟模型的物理行为对所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据。

进一步地，如果确定网络恢复正常连接，则从所述恢复正常时刻开始采用所述网络传输同步数据对所述预测数据进行修正包括：从所述预测数据中获取与所述恢复正常时刻对应的第一运动状态数据，其中，所述第一运动状态数据包括以下至少之一：所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测速度数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测位置数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测旋转数据；从所述网络传输同步数据中获取与所述恢复正常时刻对应的第二运动状态数据，其中，所述第二运动状态数据包括以下至少之一：所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际速度数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际位置数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际旋转数据；从所述恢复正常时刻开始采用所述第二运动状态数据对所述第一运动状态数据进行修正。

进一步地，在网络异常中断的情况下，对所述三维虚拟模型的所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据之前，还包括：基于所述三维虚拟模型的物理属性在所述第一终端本地配置预设物理运动规则。

进一步地，在网络异常中断的情况下，对所述三维虚拟模型的所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据之前，还包括：接收由中央服务器转发的在至少一个第二终端本地进行物理结算后生成的所述网络传输同步数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种虚拟模型的行为预测装置，包括：预测模块，用于在网络异常中断的情况下，在第一终端本地对三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；修正模块，用于如果确定网络恢复正常连接，则在所述第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对所述预测数据进行修正。

进一步地，所述预测模块包括：确定单元，用于在网络异常中断的情况下，确定物理预测起始时刻；预测单元，用于按照预设物理运动规则从所述物理预测起始时刻开始，基于所述三维虚拟模型的物理行为对所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据。

进一步地，所述修正模块包括：第一获取单元，用于从所述预测数据中获取与所述恢复正常时刻对应的第一运动状态数据，其中，所述第一运动状态数据包括以下至少之一：所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测速度数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测位置数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测旋转数据；第二获取单元，用于从所述网络传输同步数据中获取与所述恢复正常时刻对应的第二运动状态数据，其中，所述第二运动状态数据包括以下至少之一：所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际速度数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际位置数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际旋转数据；修正单元，用于从所述恢复正常时刻开始采用所述第二运动状态数据对所述第一运动状态数据进行修正。

进一步地，所述装置还包括：配置模块，用于基于所述三维虚拟模型的物理属性在所述第一终端本地配置预设物理运动规则。

进一步地，所述装置还包括：接收模块，用于接收由中央服务器转发的在至少一个第二终端本地进行物理结算后生成的所述网络传输同步数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行本发明所述的虚拟模型的行为预测方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序被设置为运行时执行本发明所述的虚拟模型的行为预测方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行本发明所述的虚拟模型的行为预测方法。

在本发明实施例中，采用在网络异常中断的情况下，对第一终端本地的三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；如果确定网络恢复正常连接，则在第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对预测数据进行修正，达到了在网络故障时通过预测的方式继续游戏的目的，从而实现了防止游戏中断的技术效果，进而解决了由于网络故障造成的游戏中断的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的虚拟模型的行为预测方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的虚拟模型的行为预测装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种虚拟模型的行为预测的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的虚拟模型的行为预测方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，在网络异常中断的情况下，对第一终端本地的三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；

步骤S104，如果确定网络恢复正常连接，则在第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对预测数据进行修正。

通过上述步骤，采用在网络异常中断的情况下，对第一终端本地的三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；如果确定网络恢复正常连接，则在所述第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对所述预测数据进行修正，达到了在网络故障时通过预测的方式继续游戏的目的，从而实现了防止游戏中断的技术效果，进而解决了由于网络故障造成的游戏中断的技术问题。

在一个应用场景中，用户正玩着游戏走进电梯，结果发现电梯里网络中断，此时正在进行的游戏通过本地预测的方式继续游戏进程，例如，两个物体正在发生碰撞，基于当前的物理运行规律继续运行，等用户走出电梯，网络恢复正常后，再接收网络传输的数据对刚才预测的数据进行修正，这样可以实现在终端本地网络异常中断的情况下，继续游戏，提高用户体验。

可选地，在网络异常中断的情况下，对三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据包括：在网络异常中断的情况下，确定物理预测起始时刻；按照预设物理运动规则从物理预测起始时刻开始，基于三维虚拟模型的物理行为对运行轨迹进行预测，得到预测数据。

在网络异常中断后，对三维虚拟模型的运行轨迹进行预测需要确定一个预测的启示时刻，从起始时刻开始预测三维虚拟模型的物理行为。

可选地，如果确定网络恢复正常连接，则从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对预测数据进行修正包括：从预测数据中获取与恢复正常时刻对应的第一运动状态数据，其中，第一运动状态数据包括以下至少之一：三维虚拟模型在恢复正常时刻的预测速度数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的预测位置数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的预测旋转数据；从网络传输同步数据中获取与恢复正常时刻对应的第二运动状态数据，其中，第二运动状态数据包括以下至少之一：三维虚拟模型在恢复正常时刻的实际速度数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的实际位置数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的实际旋转数据；从恢复正常时刻开始采用第二运动状态数据对第一运动状态数据进行修正。

修正主要包括三个方面的数据，速度数据，位置数据和旋转数据，将预测的数据和实际数据比对后，对预测数据进行修正，以修正到实际数据。

可选地，在网络异常中断的情况下，对三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据之前，基于三维虚拟模型的物理属性在第一终端本地配置预设物理运动规则。

能够实现对三维虚拟模型的运动轨迹的预测，需要先基于三维虚拟模型的物理属性在第一终端本地配置预设物理运动规则，例如重力方向等，球的旋转等。

可选地，在网络异常中断的情况下，对三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据之前，接收由中央服务器转发的在至少一个第二终端本地进行物理结算后生成的网络传输同步数据。

由于当前终端网络中断，因而接收由第二终端进行物理结算后的网络传输同步数据，以用于进行数据修正。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

根据本发明的另一实施例，还提供了一种用于实施上述虚拟模型的行为预测方法的虚拟模型的行为预测装置。

图2是根据本发明实施例的一种可选的虚拟模型的行为预测装置的示意图，如图2所示，该装置可以包括：

预测模块10，用于在网络异常中断的情况下，在第一终端本地对三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；

修正模块20，用于如果确定网络恢复正常连接，则在第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对预测数据进行修正。

该实施例通过预测模块10，用于在网络异常中断的情况下，在第一终端本地对三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；修正模块20，用于如果确定网络恢复正常连接，则在第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对预测数据进行修正。

可选地，预测模块10包括：确定单元，用于在网络异常中断的情况下，确定物理预测起始时刻；预测单元，用于按照预设物理运动规则从物理预测起始时刻开始，基于三维虚拟模型的物理行为对运行轨迹进行预测，得到预测数据。

可选地，修正模块20包括：第一获取单元，用于从预测数据中获取与恢复正常时刻对应的第一运动状态数据，其中，第一运动状态数据包括以下至少之一：三维虚拟模型在恢复正常时刻的预测速度数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的预测位置数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的预测旋转数据；第二获取单元，用于从网络传输同步数据中获取与恢复正常时刻对应的第二运动状态数据，其中，第二运动状态数据包括以下至少之一：三维虚拟模型在恢复正常时刻的实际速度数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的实际位置数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的实际旋转数据；修正单元，用于从恢复正常时刻开始采用第二运动状态数据对第一运动状态数据进行修正。

可选地，该装置还包括：配置模块，用于基于三维虚拟模型的物理属性在第一终端本地配置预设物理运动规则。

可选地，该装置还包括：接收模块，用于接收由中央服务器转发的在至少一个第二终端本地进行物理结算后生成的网络传输同步数据。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述虚拟模型的行为预测方法的电子装置，该电子装置包括：

1)处理器

2)存储器

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

具体地，存储器用于存储应用程序。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的应用程序，以执行下述步骤：在网络异常中断的情况下，对第一终端本地的三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；如果确定网络恢复正常连接，则在第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对预测数据进行修正。

处理器还用于执行下述步骤：在网络异常中断的情况下，确定物理预测起始时刻；按照预设物理运动规则从物理预测起始时刻开始，基于三维虚拟模型的物理行为对运行轨迹进行预测，得到预测数据。

处理器还用于执行下述步骤：从预测数据中获取与恢复正常时刻对应的第一运动状态数据，其中，第一运动状态数据包括以下至少之一：三维虚拟模型在恢复正常时刻的预测速度数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的预测位置数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的预测旋转数据；从网络传输同步数据中获取与恢复正常时刻对应的第二运动状态数据，其中，第二运动状态数据包括以下至少之一：三维虚拟模型在恢复正常时刻的实际速度数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的实际位置数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的实际旋转数据；从恢复正常时刻开始采用第二运动状态数据对第一运动状态数据进行修正。

处理器还用于执行下述步骤：基于三维虚拟模型的物理属性在第一终端本地配置预设物理运动规则。

处理器还用于执行下述步骤：接收由中央服务器转发的在至少一个第二终端本地进行物理结算后生成的虚拟模型的行为预测数据。

本发明的实施例还提供了一种存储介质。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，在网络异常中断的情况下，对第一终端本地的三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；

S2，如果确定网络恢复正常连接，则在第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对预测数据进行修正。

存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在网络异常中断的情况下，确定物理预测起始时刻；按照预设物理运动规则从物理预测起始时刻开始，基于三维虚拟模型的物理行为对运行轨迹进行预测，得到预测数据。

存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：从预测数据中获取与恢复正常时刻对应的第一运动状态数据，其中，第一运动状态数据包括以下至少之一：三维虚拟模型在恢复正常时刻的预测速度数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的预测位置数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的预测旋转数据；从网络传输同步数据中获取与恢复正常时刻对应的第二运动状态数据，其中，第二运动状态数据包括以下至少之一：三维虚拟模型在恢复正常时刻的实际速度数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的实际位置数据、三维虚拟模型在恢复正常时刻的实际旋转数据；从恢复正常时刻开始采用第二运动状态数据对第一运动状态数据进行修正。

存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于三维虚拟模型的物理属性在第一终端本地配置预设物理运动规则。

存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收由中央服务器转发的在至少一个第二终端本地进行物理结算后生成的网络传输同步数据。

在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种虚拟模型的行为预测方法，其特征在于，包括：

在网络异常中断的情况下，对第一终端本地的三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；

如果确定网络恢复正常连接，则在所述第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对所述预测数据进行修正。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在网络异常中断的情况下，对所述三维虚拟模型的所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据包括：

在网络异常中断的情况下，确定物理预测起始时刻；

按照预设物理运动规则从所述物理预测起始时刻开始，基于所述三维虚拟模型的物理行为对所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果确定网络恢复正常连接，则从所述恢复正常时刻开始采用所述网络传输同步数据对所述预测数据进行修正包括：

从所述预测数据中获取与所述恢复正常时刻对应的第一运动状态数据，其中，所述第一运动状态数据包括以下至少之一：所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测速度数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测位置数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测旋转数据；

从所述网络传输同步数据中获取与所述恢复正常时刻对应的第二运动状态数据，其中，所述第二运动状态数据包括以下至少之一：所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际速度数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际位置数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际旋转数据；

从所述恢复正常时刻开始采用所述第二运动状态数据对所述第一运动状态数据进行修正。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在网络异常中断的情况下，对所述三维虚拟模型的所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据之前，还包括：

基于所述三维虚拟模型的物理属性在所述第一终端本地配置预设物理运动规则。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在网络异常中断的情况下，对所述三维虚拟模型的所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据之后，还包括：

接收由中央服务器转发的在至少一个第二终端本地进行物理结算后生成的所述网络传输同步数据。

6.一种虚拟模型的行为预测装置，其特征在于，包括：

预测模块，用于在网络异常中断的情况下，在第一终端本地对三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；

修正模块，用于如果确定网络恢复正常连接，则在所述第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对所述预测数据进行修正。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模块包括：

确定单元，用于在网络异常中断的情况下，确定物理预测起始时刻；

预测单元，用于按照预设物理运动规则从所述物理预测起始时刻开始，基于所述三维虚拟模型的物理行为对所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述修正模块包括：

第一获取单元，用于从所述预测数据中获取与所述恢复正常时刻对应的第一运动状态数据，其中，所述第一运动状态数据包括以下至少之一：所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测速度数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测位置数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测旋转数据；

第二获取单元，用于从所述网络传输同步数据中获取与所述恢复正常时刻对应的第二运动状态数据，其中，所述第二运动状态数据包括以下至少之一：所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际速度数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际位置数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际旋转数据；

修正单元，用于从所述恢复正常时刻开始采用所述第二运动状态数据对所述第一运动状态数据进行修正。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

配置模块，用于基于所述三维虚拟模型的物理属性在所述第一终端本地配置预设物理运动规则。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收模块，用于接收由中央服务器转发的在至少一个第二终端本地进行物理结算后生成的所述网络传输同步数据。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的虚拟模型的行为预测方法。

12.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的虚拟模型的行为预测方法。

13.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的虚拟模型的行为预测方法。

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