CN110737900A - 网页功能测试方法及装置、服务器和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种网页功能测试方法及装置、服务器和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取网页功能测试指令；基于所述网页功能测试指令，创建内嵌浏览器的Docker容器；在所述Docker容器的所述浏览器中，运行所述网页功能测试指令对应的Selenium脚本；收集所述Selenium脚本运行中产生的虚拟行为数据；将所述虚拟行为数据输入与所述网页功能测试指令所需测试的网页功能对应的数据分析模型；通过所述数据分析模型输出所述虚拟行为数据的行为结果数据。通过本发明的技术方案，以Docker容器为基础，增加了同一服务器内部测试环境的多样性以及不同测试间的兼容性，并以Selenium脚本为辅，简化了测试脚本的编写过程，提升网页功能测试的效率和其结果的有效性。

Description

网页功能测试方法及装置、服务器和计算机可读存储介质

【技术领域】

本发明涉及测试技术领域，尤其涉及一种网页功能测试方法及装置、服务器和计算机可读存储介质。

【背景技术】

目前，网页依然是承载互联网核心服务的主要方式之一，但随着网页提供的功能越来越复杂多样，要较好地完成网页功能的测试工作，成为了一个很大的挑战。具体而言，大部分的测试工作面临测试环境多样性不足和测试手段单一导致的网页功能测试效果不尽人意，严重阻碍测试工作的完成，并可能影响线上功能和业务的稳定展开。

因此，如何提升网页功能测试的高效性，成为目前亟待解决的技术问题。

【发明内容】

本发明实施例提供了一种网页功能测试方法及装置、服务器和计算机可读存储介质，旨在解决相关技术中网页功能测试效果低下的技术问题，能够引入Docker容器完成网页功能测试，提升网页功能测试的高效性。

第一方面，本发明实施例提供了一种网页功能测试方法，用于服务器，包括：获取网页功能测试指令；基于所述网页功能测试指令，创建内嵌浏览器的Docker容器；在所述Docker容器的所述浏览器中，运行所述网页功能测试指令对应的Selenium脚本；收集所述Selenium脚本运行中产生的虚拟行为数据；将所述虚拟行为数据输入与所述网页功能测试指令所需测试的网页功能对应的数据分析模型；通过所述数据分析模型输出所述虚拟行为数据的行为结果数据。

在本发明上述实施例中，可选地，在所述运行所述网页功能测试指令对应的Selenium脚本的步骤之前，还包括：获取环境配置信息设置指令；基于所述环境配置信息设置指令，为所述Docker容器设置对应的环境配置信息，其中，所述环境配置信息包括CPU占比、内存占比和磁盘空间大小。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：获取应用删除指令；在所述服务器的Docker容器集合中，删除内嵌有所述应用删除指令对应的应用的Docker容器。

在本发明上述实施例中，可选地，创建所述数据分析模型的步骤包括：获取所述网页功能的训练样本集合，所述训练样本集合中的每个训练样本包括所述网页功能的样本Selenium脚本和对应的行为结果样本数据；初始化初始数据分析模型的模型参数；将所述每个训练样本的样本Selenium脚本输入所述初始数据分析模型，得到所述每个训练样本对应的行为结果预测数据；基于所述每个训练样本的所述行为结果预测数据和所述行为结果样本数据的差异，对所述初始数据分析模型的模型参数进行调整，得到所述数据分析模型。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：判断所述行为结果数据是否满足预设条件；基于所述行为结果数据不满足所述预设条件的情况，生成漏洞报告。

第二方面，本发明实施例提供了一种网页功能测试装置，用于服务器，包括：测试指令获取单元，用于获取网页功能测试指令；Docker容器创建单元，用于基于所述网页功能测试指令，创建内嵌浏览器的Docker容器；Selenium脚本运行单元，用于在所述Docker容器的所述浏览器中，运行所述网页功能测试指令对应的Selenium脚本；行为数据收集单元，用于收集所述Selenium脚本运行中产生的虚拟行为数据；模型输入单元，用于将所述虚拟行为数据输入与所述网页功能测试指令所需测试的网页功能对应的数据分析模型；模型输出单元，用于通过所述数据分析模型输出所述虚拟行为数据的行为结果数据。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：设置指令获取单元，用于在所述Selenium脚本运行单元运行所述Selenium脚本之前，获取环境配置信息设置指令；环境配置信息设置单元，用于基于所述环境配置信息设置指令，为所述Docker容器设置对应的环境配置信息，其中，所述环境配置信息包括CPU占比、内存占比和磁盘空间大小。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：删除指令获取单元，用于获取应用删除指令；Docker容器删除单元，用于在所述服务器的Docker容器集合中，删除内嵌有所述应用删除指令对应的应用的Docker容器。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：模型创建单元，用于获取所述网页功能的训练样本集合，所述训练样本集合中的每个训练样本包括所述网页功能的样本Selenium脚本和对应的行为结果样本数据；初始化初始数据分析模型的模型参数；将所述每个训练样本的样本Selenium脚本输入所述初始数据分析模型，得到所述每个训练样本对应的行为结果预测数据；基于所述每个训练样本的所述行为结果预测数据和所述行为结果样本数据的差异，对所述初始数据分析模型的模型参数进行调整，得到所述数据分析模型。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：结果数据判断单元，用于判断所述行为结果数据是否满足预设条件；漏洞报告生成单元，用于基于所述行为结果数据不满足所述预设条件的情况，生成漏洞报告。

第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述第一方面中任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述第一方面中任一项所述的方法流程。

以上技术方案，针对相关技术中网页功能测试效果低下的技术问题，引入了内嵌浏览器的Docker容器。具体来说，测试人员可通过操作实现网页功能测试指令，服务器接收到网页功能测试指令，即可创建内嵌浏览器的Docker容器用以网页功能测试。

其中，Docker容器将测试对象放置在自身内，与服务器的整体环境隔离开来，因此，开发人员可将测试对象所需的环境配置信息设置在此Docker容器中，而不会影响服务器本身的环境配置。同时，服务器内可设置有多个Docker容器，用以同时对不同测试对象进行测试，多个Docker容器内分别部署有自身测试对象所需的环境配置信息，而由于多个Docker容器间是相互隔绝的，则对不同测试对象同时进行的测试并不会产生相互干扰。由此，可通过引入Docker容器实现同一服务器内部测试环境的多样性以及不同测试间的兼容性，可避免开发人员在每次测试时大幅度修改服务器的环境配置信息，减少了人力成本，提升网页功能测试的高效性。

接着，在所述Docker容器的所述浏览器中，运行所述网页功能测试指令对应的Selenium脚本。Selenium是一种浏览器自动化测试框架，支持的浏览器包括IE(7,8,9,10,11)，Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera等，即适用于多种类型的浏览器，具有极高的兼容性。并且，Selenium直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样，而这一基础则在于，Selenium自动录制动作和自动生成.Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。由此可知，Selenium脚本均是在客户端日常运行中对用户的动作自动录制生成的，这取代了人工编写测试脚本的过程，降低了人工成本和出错率，大大提升了网页功能测试的高效性。

进而，将所述虚拟行为数据输入与所述网页功能测试指令所需测试的网页功能对应的数据分析模型，通过所述数据分析模型进行计算，最终，输出所述虚拟行为数据的行为结果数据。此步骤中，可通过预定的数据分析模型对运行Selenium脚本得到的虚拟行为数据(即测试结果)进行计算分析，得到所述虚拟行为数据所对应的行为结果数据，以便根据行为结果数据判断此次网页功能测试的能效。

通过以上技术方案，以Docker容器为基础，增加了同一服务器内部测试环境的多样性以及不同测试间的兼容性，并以Selenium脚本为辅，简化了测试脚本的编写过程，总体上减少了人力成本，并提升网页功能测试的效率和其结果的有效性。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1示出了根据本发明的一个实施例的网页功能测试方法的流程图；

图2示出了根据本发明的另一个实施例的网页功能测试方法的流程图；

图3示出了根据本发明的一个实施例的数据分析模型创建方法的流程图；

图4示出了根据本发明的一个实施例的网页功能测试装置的框图；

图5示出了根据本发明的一个实施例的服务器的框图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

图1示出了根据本发明的一个实施例的网页功能测试方法的流程图。

如图1所示，根据本发明的一个实施例的网页功能测试方法的流程包括：

步骤102，获取网页功能测试指令。

步骤104，基于所述网页功能测试指令，创建内嵌浏览器的Docker容器。

Docker容器将测试对象放置在自身内，与服务器的整体环境隔离开来，因此，开发人员可将测试对象所需的环境配置信息设置在此Docker容器中，而不会影响服务器本身的环境配置。同时，服务器内可设置有多个Docker容器，用以同时对不同测试对象进行测试，多个Docker容器内分别部署有自身测试对象所需的环境配置信息，而由于多个Docker容器间是相互隔绝的，则对不同测试对象同时进行的测试并不会产生相互干扰。由此，可通过引入Docker容器实现同一服务器内部测试环境的多样性以及不同测试间的兼容性，可避免开发人员在每次测试时大幅度修改服务器的环境配置信息，减少了人力成本，提升网页功能测试的高效性。

步骤106，在所述Docker容器的所述浏览器中，运行所述网页功能测试指令对应的Selenium脚本。

步骤108，收集所述Selenium脚本运行中产生的虚拟行为数据。

在所述Docker容器的所述浏览器中，运行所述网页功能测试指令对应的Selenium脚本。Selenium是一种浏览器自动化测试框架，支持的浏览器包括IE(7,8,9,10,11)，Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera等，即适用于多种类型的浏览器，具有极高的兼容性。并且，Selenium直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样，而这一基础则在于，Selenium自动录制动作和自动生成.Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。由此可知，Selenium脚本均是在客户端日常运行中对用户的动作自动录制生成的，这取代了人工编写测试脚本的过程，降低了人工成本和出错率，大大提升了网页功能测试的高效性。

步骤110，将所述虚拟行为数据输入与所述网页功能测试指令所需测试的网页功能对应的数据分析模型。

将所述虚拟行为数据输入与所述网页功能测试指令所需测试的网页功能对应的数据分析模型，通过所述数据分析模型进行计算，最终，输出所述虚拟行为数据的行为结果数据。此步骤中，可通过预定的数据分析模型对运行Selenium脚本得到的虚拟行为数据(即测试结果)进行计算分析，得到所述虚拟行为数据所对应的行为结果数据，以便根据行为结果数据判断此次网页功能测试的能效。

步骤112，通过所述数据分析模型输出所述虚拟行为数据的行为结果数据。

以上技术方案，针对相关技术中网页功能测试效果低下的技术问题，引入了内嵌浏览器的Docker容器。通过以上技术方案，以Docker容器为基础，增加了同一服务器内部测试环境的多样性以及不同测试间的兼容性，并以Selenium脚本为辅，简化了测试脚本的编写过程，总体上减少了人力成本，并提升网页功能测试的效率和其结果的有效性。

图2示出了根据本发明的另一个实施例的网页功能测试方法的流程图。

如图2所示，根据本发明的另一个实施例的网页功能测试方法的流程，包括：

步骤202，获取网页功能测试指令。

步骤204，基于所述网页功能测试指令，创建内嵌浏览器的Docker容器。

Docker容器将测试对象放置在自身内，与服务器的整体环境隔离开来。

步骤206，获取环境配置信息设置指令。

步骤208，基于所述环境配置信息设置指令，为所述Docker容器设置对应的环境配置信息。

开发人员可将测试对象所需的环境配置信息设置在此Docker容器中，而不会影响服务器本身的环境配置。

同时，服务器内可设置有多个Docker容器，用以同时对不同测试对象进行测试，多个Docker容器内分别部署有自身测试对象所需的环境配置信息，而由于多个Docker容器间是相互隔绝的，则对不同测试对象同时进行的测试并不会产生相互干扰。由此，可通过引入Docker容器实现同一服务器内部测试环境的多样性以及不同测试间的兼容性，可避免开发人员在每次测试时大幅度修改服务器的环境配置信息，减少了人力成本，提升网页功能测试的高效性。

其中，所述环境配置信息包括但不限于CPU占比、内存占比和磁盘空间大小，还可以是Docker容器和/或其内嵌的浏览器所需的任何环境配置信息。

步骤210，在所述Docker容器的所述浏览器中，运行所述网页功能测试指令对应的Selenium脚本。

步骤212，收集所述Selenium脚本运行中产生的虚拟行为数据。

在所述Docker容器的所述浏览器中，运行所述网页功能测试指令对应的Selenium脚本。Selenium是一种浏览器自动化测试框架，支持的浏览器包括IE(7,8,9,10,11)，Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera等，即适用于多种类型的浏览器，具有极高的兼容性。并且，Selenium直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样，而这一基础则在于，Selenium自动录制动作和自动生成.Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。由此可知，Selenium脚本均是在客户端日常运行中对用户的动作自动录制生成的，这取代了人工编写测试脚本的过程，降低了人工成本和出错率，大大提升了网页功能测试的高效性。

步骤214，将所述虚拟行为数据输入与所述网页功能测试指令所需测试的网页功能对应的数据分析模型。

步骤216，通过所述数据分析模型输出所述虚拟行为数据的行为结果数据。

将所述虚拟行为数据输入与所述网页功能测试指令所需测试的网页功能对应的数据分析模型，通过所述数据分析模型进行计算，最终，输出所述虚拟行为数据的行为结果数据。此步骤中，可通过预定的数据分析模型对运行Selenium脚本得到的虚拟行为数据(即测试结果)进行计算分析，得到所述虚拟行为数据所对应的行为结果数据，以便根据行为结果数据判断此次网页功能测试的能效。

步骤218，判断所述行为结果数据是否满足预设条件，在判断结果为是时，确定所述网页功能成功通过测试(本步骤在图2中未示出)，在判断结果为否时，进入步骤220。

步骤220，基于所述行为结果数据不满足所述预设条件的情况，生成漏洞报告。

预设条件可为网页功能正常的情况下所得到的行为结果数据，若当前得到的行为结果数据满足预设条件，则说明网页功能运行正常，若当前得到的行为结果数据不满足预设条件，则说明网页功能出现了bug，因此，可生成漏洞报告，发送至指定对象(如开发人员的移动终端等)，以供指定对象获知以及处理该bug。

图3示出了根据本发明的一个实施例的数据分析模型创建方法的流程图。

如图3所述，创建图2实施例所述的数据分析模型的步骤包括：

步骤302，获取所网页功能的训练样本集合，所述训练样本集合中的每个训练样本包括所述网页功能的样本Selenium脚本和对应的行为结果样本数据。

对于每项网页功能，不同的用户行为执行起来会产生不同的行为结果，因此，可通过Selenium获取大量用户行为，生成样本Selenium脚本，并将大量用户行为的行为结果作为与样本Selenium脚本对应的行为结果数据。

步骤304，初始化初始数据分析模型的模型参数。

为初始数据分析模型分布初始的模型参数，该模型参数可由实际的样本Selenium脚本和对应的行为结果样本数据进行训练和修正。

步骤306，将所述每个训练样本的样本Selenium脚本输入所述初始数据分析模型，得到所述每个训练样本对应的行为结果预测数据。

步骤308，基于所述每个训练样本的所述行为结果预测数据和所述行为结果样本数据的差异，对所述初始数据分析模型的模型参数进行调整，得到数据分析模型。

步骤306和步骤308即为模型参数被实际的样本Selenium脚本和对应的行为结果样本数据进行训练和修正的过程，由于模型参数不准确，将样本Selenium脚本输出初始数据分析模型，得到的行为结果预测数据与其本身实际的行为结果样本数据必然有所差异，为此，可通过两者的差异对模型参数进行反馈，以调整模型参数至可得到实际的行为结果样本数据。

通过以上技术方案，可根据大量用户实际使用网页功能的情况提供适用于实际场景的数据分析模型，该数据分析模型能够最大限度地合理体现Selenium脚本和对应的行为结果数据的关联关系，使用该数据分析模型可输出准确性极高的行为结果数据，从而提升了自动化测试效率。

在图1至图3实施例的基础上，还包括：获取应用删除指令。在所述服务器的Docker容器集合中，删除内嵌有所述应用删除指令对应的应用的Docker容器。

在该技术方案中，由于Docker容器间相互独立，故服务器可创建多个Docker容器用以同时进行不同应用的测试，从而大大提升了单个服务器的测试效率。而由于应用是嵌入Docker容器的，一旦需要删除此应用，则只要删除Docker容器即可，同时，Docker容器又是独立于服务器的整体环境部署以外的，故删除Docker容器不会影响服务器本身的性能，也不会对其他Docker容器产生影响。再者，Docker容器具有高隔离性，删除Docker容器可以实现对其内嵌应用的完全删除，不会在服务器中留下临时文件或配置文件等冗余内。由此，保护了测试环境的兼容性，有助于其他测试的顺利进行。

图4示出了根据本发明的一个实施例的网页功能测试装置的框图。

如图4所示，根据本发明的一个实施例的网页功能测试装置400包括：测试指令获取单元402，用于获取网页功能测试指令；Docker容器创建单元404，用于基于所述网页功能测试指令，创建内嵌浏览器的Docker容器；Selenium脚本运行单元406，用于在所述Docker容器的所述浏览器中，运行所述网页功能测试指令对应的Selenium脚本；行为数据收集单元408，用于收集所述Selenium脚本运行中产生的虚拟行为数据；模型输入单元410，用于将所述虚拟行为数据输入与所述网页功能测试指令所需测试的网页功能对应的数据分析模型；模型输出单元412，用于通过所述数据分析模型输出所述虚拟行为数据的行为结果数据。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：设置指令获取单元，用于在所述Selenium脚本运行单元406运行所述Selenium脚本之前，获取环境配置信息设置指令；环境配置信息设置单元，用于基于所述环境配置信息设置指令，为所述Docker容器设置对应的环境配置信息，其中，所述环境配置信息包括CPU占比、内存占比和磁盘空间大小。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：删除指令获取单元，用于获取应用删除指令；Docker容器删除单元，用于在所述服务器的Docker容器集合中，删除内嵌有所述应用删除指令对应的应用的Docker容器。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：模型创建单元，用于获取所述网页功能的训练样本集合，所述训练样本集合中的每个训练样本包括所述网页功能的样本Selenium脚本和对应的行为结果样本数据；初始化初始数据分析模型的模型参数；将所述每个训练样本的样本Selenium脚本输入所述初始数据分析模型，得到所述每个训练样本对应的行为结果预测数据；基于所述每个训练样本的所述行为结果预测数据和所述行为结果样本数据的差异，对所述初始数据分析模型的模型参数进行调整，得到所述数据分析模型。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：结果数据判断单元，用于判断所述行为结果数据是否满足预设条件；漏洞报告生成单元，用于基于所述行为结果数据不满足所述预设条件的情况，生成漏洞报告。

该网页功能测试装置400使用图1至图3示出的实施例中任一项所述的方案，因此，具有上述所有技术效果，在此不再赘述。

图5示出了根据本发明的一个实施例的服务器的框图。

如图5所示，本发明的一个实施例的服务器500，包括至少一个存储器502；以及，与所述至少一个存储器502通信连接的处理器504；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器504执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述图1至图3实施例中任一项所述的方案。因此，该服务器500具有和图1至图3实施例中任一项相同的技术效果，在此不再赘述。

本发明实施例的服务器以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

另外，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述图1至图3实施例中任一项所述的方法流程。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，通过本发明的技术方案，以Docker容器为基础，增加了同一服务器内部测试环境的多样性以及不同测试间的兼容性，并以Selenium脚本为辅，简化了测试脚本的编写过程，总体上减少了人力成本，并提升网页功能测试的效率和其结果的有效性。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种网页功能测试方法，用于服务器，其特征在于，包括：

获取网页功能测试指令；

基于所述网页功能测试指令，创建内嵌浏览器的Docker容器；

在所述Docker容器的所述浏览器中，运行所述网页功能测试指令对应的Selenium脚本；

收集所述Selenium脚本运行中产生的虚拟行为数据；

将所述虚拟行为数据输入与所述网页功能测试指令所需测试的网页功能对应的数据分析模型；

通过所述数据分析模型输出所述虚拟行为数据的行为结果数据。

2.根据权利要求1所述的网页功能测试方法，其特征在于，在所述运行所述网页功能测试指令对应的Selenium脚本的步骤之前，还包括：

获取环境配置信息设置指令；

基于所述环境配置信息设置指令，为所述Docker容器设置对应的环境配置信息，其中，

所述环境配置信息包括CPU占比、内存占比和磁盘空间大小。

3.根据权利要求1或2所述的网页功能测试方法，其特征在于，还包括：

获取应用删除指令；

在所述服务器的Docker容器集合中，删除内嵌有所述应用删除指令对应的应用的Docker容器。

4.根据权利要求1或2所述的网页功能测试方法，其特征在于，创建所述数据分析模型的步骤包括：

获取所述网页功能的训练样本集合，所述训练样本集合中的每个训练样本包括所述网页功能的样本Selenium脚本和对应的行为结果样本数据；

初始化初始数据分析模型的模型参数；

将所述每个训练样本的样本Selenium脚本输入所述初始数据分析模型，得到所述每个训练样本对应的行为结果预测数据；

基于所述每个训练样本的所述行为结果预测数据和所述行为结果样本数据的差异，对所述初始数据分析模型的模型参数进行调整，得到所述数据分析模型。

5.根据权利要求1所述的网页功能测试方法，其特征在于，还包括：

判断所述行为结果数据是否满足预设条件；

基于所述行为结果数据不满足所述预设条件的情况，生成漏洞报告。

6.一种网页功能测试装置，用于服务器，其特征在于，包括：

测试指令获取单元，用于获取网页功能测试指令；

Docker容器创建单元，用于基于所述网页功能测试指令，创建内嵌浏览器的Docker容器；

Selenium脚本运行单元，用于在所述Docker容器的所述浏览器中，运行所述网页功能测试指令对应的Selenium脚本；

行为数据收集单元，用于收集所述Selenium脚本运行中产生的虚拟行为数据；

模型输入单元，用于将所述虚拟行为数据输入与所述网页功能测试指令所需测试的网页功能对应的数据分析模型；

模型输出单元，用于通过所述数据分析模型输出所述虚拟行为数据的行为结果数据。

7.根据权利要求6所述的网页功能测试装置，其特征在于，还包括：

设置指令获取单元，用于在所述Selenium脚本运行单元运行所述Selenium脚本之前，获取环境配置信息设置指令；

环境配置信息设置单元，用于基于所述环境配置信息设置指令，为所述Docker容器设置对应的环境配置信息，其中，所述环境配置信息包括CPU占比、内存占比和磁盘空间大小。

8.根据权利要求6或7所述的网页功能测试装置，其特征在于，还包括：

删除指令获取单元，用于获取应用删除指令；

Docker容器删除单元，用于在所述服务器的Docker容器集合中，删除内嵌有所述应用删除指令对应的应用的Docker容器。

9.一种服务器，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至5中任一项所述的方法流程。

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