CN111553660A - 吸烟管理方法、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种吸烟管理方法、设备和存储介质，所述方法，包括：获取目标用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据，所述实际抽吸数据包括抽烟动作和所述抽烟动作对应的抽烟时间；根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律；根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据；根据所述预测抽吸数据向所述目标用户绑定的用户终端发送提醒信息。本发明能够预测用户未来的吸烟数据，给予用户提示，以便用户了解自己未来的吸食情况，尽可能的避免过量吸食。
Description
技术领域
本发明涉及电子烟技术领域，尤其涉及一种吸烟管理方法、设备和存储介质。
背景技术
近年来，电子烟作为香烟的替代品，因其具有使用方便、安全健康等特点被越来越多的烟民接受和喜爱。吸烟对人体存在潜在的健康影响，不良的吸烟习惯对人体健康有很大的伤害。
然而，对于目前的电子烟而言，消费者很难对自己的吸烟情况进行有效的查询与管理，在使用电子烟时容易不受节制只有在其使用过量时才有相应的健康提醒功能，但此时由于消费者已经用烟过量有损身体健康。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提出一种健康的吸烟管理方法、设备和存储介质。
第一方面，提供了一种吸烟管理方法，所述方法包括：获取目标用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据，所述实际抽吸数据包括抽烟动作和所述抽烟动作对应的抽烟时间；根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律；根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据；根据所述预测抽吸数据向所述目标用户绑定的用户终端发送提醒信息。
在一个实施例中，所述根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：从所述实际抽吸数据中获取每日对应的每日即时抽吸数据，根据所述每日对应的每日即时抽吸数据确定所述目标用户的即时吸烟规律；从所述实际抽吸数据中获取每日对应的每日总抽吸数据，根据所述每日对应的每日总抽吸数据确定所述目标用户的每日吸烟规律；根据所述即时吸烟规律和所述每日吸烟规律确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
在一个实施例中，所述根据所述即时吸烟规律和所述每日吸烟规律确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：根据所述即时吸烟规律确定所述即时吸烟规律对应的即时分值；根据所述每日吸烟规律确定所述每日吸烟规律对应的每日分值；根据所述即时分值和所述每日分值确定目标分值；根据所述目标分值确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
在一个实施例中，所述根据所述即时分值和所述每日分值确定目标分值，包括：获取所述即时分值对应的即时系数；获取所述每日分值对应的每日系数；根据所述即时分值、所述即时分值对应的即时系数、所述每日分值和所述每日分值对应的每日系数确定所述目标分值。
在一个实施例中，所述根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据得到抽吸曲线；根据所述抽吸曲线确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
在一个实施例中，所述第一预设时间段包括多个时间周期，所述目标吸烟规律包括每个所述时间周期对应的周期吸烟规律；所述根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据，包括：获取目标预测模型；将每个所述时间周期对应的周期吸烟规律进行组合得到周期规律集；将所述周期规律集作为所述目标预测模型的输入，得到所述目标预测模型输出的所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据。
在一个实施例中，所述方法，还包括：获取多个周期规律样本集和每个所述周期规律样本集对应的样本抽吸数据；将每个所述周期规律样本集作为所述预测模型的输入，将每个所述周期规律样本集对应的样本抽吸数据作为所述预测模型的输出，对所述预测模型进行训练，得到所述目标预测模型。
在一个实施例中，所述方法，还包括：获取所述目标用户设定的数据查看周期；获取所述数据查看周期对应的周期抽吸数据；根据所述数据查看周期对应的周期抽吸数据生成周期信息，以便所述目标用户查看所述周期信息。
第二方面，提供了一种吸烟管理设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：获取目标用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据，所述实际抽吸数据包括抽烟动作和所述抽烟动作对应的抽烟时间；根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律；根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据；根据所述预测抽吸数据向所述目标用户绑定的用户终端发送提醒信息。
第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：获取目标用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据，所述实际抽吸数据包括抽烟动作和所述抽烟动作对应的抽烟时间；根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律；根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据；根据所述预测抽吸数据向所述目标用户绑定的用户终端发送提醒信息。
实施本发明实施例，将具有如下有益效果：
本发明提出了一种吸烟管理方法、设备和存储介质，首先获取目标用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据，所述实际抽吸数据包括抽烟动作和所述抽烟动作对应的抽烟时间；然后根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律；并且根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据；最后根据所述预测抽吸数据向所述目标用户绑定的用户终端发送提醒信息。由于根据用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据对用户在第二时间段内抽吸数据进行了预测，并且根据预测结果向用户发送了提醒信息，使得用户能够根据提醒信息知晓自己未来可能的抽吸情况，从而实现健康抽吸，相较于用户已经抽吸过量再给用户提示的方式，这样的方式能够更好的让用户避免过量吸食，有效保障用户健康。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为一个实施例中吸烟管理方法的实现流程示意图；
图2为一个实施例中步骤104的实现流程示意图；
图3为一个实施例中步骤104C的实现流程示意图；
图4为一个实施例中步骤104C3的实现流程示意图；
图5为一个实施例中步骤104的实现流程示意图；
图6为一个实施例中时间和口数对应的曲线图；
图7为一个实施例中步骤106的实现流程示意图；
图8为一个实施例中时间和口数对应的曲线图；
图9为一个实施例中吸烟管理方法的实现流程示意图；
图10为一个实施例中用户管理界面的示意图；
图11为一个实施例中吸烟管理设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在一个实施例中，提供了一种吸烟管理方法，本发明实施例所述的吸烟管理方法的执行主体为能够实现本发明实施例所述的吸烟管理方法的设备，该设备可以包括但不限于电子烟和服务器。其中，服务器包括高性能计算机和高性能计算机集群。
如图1所示，本发明实施例所述的吸烟管理方法，具体包括：
步骤102，获取目标用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据，所述实际抽吸数据包括抽烟动作和所述抽烟动作对应的抽烟时间。
其中，目标用户，为吸食电子烟的用户。
其中，第一预设时间段，为预先生成的时间段，第一预设时间段可根据预先设置的时间长度确定，例如，时间长度为一周，当前时间是2030.10.07，则生成的第一预设时间段为：[2030.10.01，2030.10.07]。
其中，实际抽吸数据，为目标用户在第一预设时间段内抽吸电子烟产生的相关数据，抽吸数据包括抽烟动作和抽烟动作对应的抽烟时间。抽烟动作，包括从开始加热电子烟到结束吸食电子烟的过程(一个过程称为一次吸食，每次吸食用户都会吸食多口，所以一次吸食的口数为多口)和在这个过程中吸食的每一口；相应的，抽烟时间包括：从开始加热电子烟到结束吸食电子烟所经历的时间以及吸食的每一口所对应的时间，例如，开始加热电子烟的时间为10:30:30，结束吸食电子烟的时间为10:33:30，于是，从开始加热电子烟到结束吸食电子烟所经历的时间为3分钟，若目标用户在10:31:30和10:32:30都吸食了一口电子烟，则吸食第一口对应的时间为10:31:30，吸食第二口对应的时间为10:32:30。
步骤104，根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
其中，目标吸烟规律，为目标用户在第一预设时间段内的吸烟规律，反映了目标用户在第一预设时间段内的吸食习惯。例如，目标吸烟规律为：早晚吸烟多，吸食速度快。
步骤106，根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据。
其中，第二预设时间段，为在第一预设时间段之后的时间段。例如，当前时间是2030.10.07，则生成的第一预设时间段为：[2030.10.01，2030.10.07]，第二预设时间段为：[2030.10.07，2030.10.08]，即第一预设时间段和第二预设时间段对应的时间长度可以不同。同时，第二预设时间段和第一预设时间段还可以不相交，例如，第一预设时间段为：[2030.10.01，2030.10.07]，第二预设时间为：[2030.10.15，2030.10.21]，即可以根据目标用户前一周的数据对目标用户未来第二周的数据进行预测，这样的话，便可以实现对用户未来的任意时间段的数据进行预测。
其中，预测抽吸数据，是根据目标用户的目标吸烟规律预测得到的抽吸数据，该预测抽吸数据不是目标用户真实的抽吸数据，只用于反映目标用户在未来的第二预设时间段吸食电子烟可能产生的抽吸数据。
步骤108，根据所述预测抽吸数据向所述目标用户绑定的用户终端发送提醒信息。
其中，提醒信息，用于对目标用户进行健康提醒。
示例性的，提醒信息包括预测抽吸数据和预测抽吸数据对应的提醒语，其中，提醒语为提醒目标用户的语句，例如，提醒语为“请减少每日吸烟量”。需要说明的是，由于将预测抽吸数据展现给目标用户，目标用户能够直接看到该预测抽吸数据，可以想象，当预测抽吸数据显示目标用户未来吸烟量大，并且吸烟速度特别快的时候，例如，1分钟可以吸食两根电子烟，这些预测抽吸数据将给到用户一定的震慑力，让目标用户感到害怕，从而起到更好的提醒作用。
示例性的，提醒信息包括预测统计数据和预测统计数据对应的提醒语，其中，预测统计数据包括预测抽吸数据中电子烟的组成成分的量。例如，电子烟的组成成分为尼古丁，根据预测抽吸数据，对尼古丁的量进行统计，将统计得到的尼古丁的量作为预测统计数据，同时，确定该预测统计数据对应的提醒语：当检测到尼古丁的量超过了健康量范围时，生成的提醒语可以为“您目前摄入尼古丁超标，请降低吸烟频率”；当检测到尼古丁的量在健康量范围内时，生成的提示语可以为“您目前摄入尼古丁的量在正常范围，为了您的健康，还请继续坚持”，最后，将该预测统计数据和生成的提醒语发送给用户。由于对预测抽吸数据中电子烟的组成成分进行了统计，可以让用户更加直观的了解到用户吸食的有害物质(例如，尼古丁)的含量，由于用户能够更加直观的看到其吸食的有害物质的含量，将更加有利于用户养成健康吸烟的好习惯。
提供一种根据抽吸数据确定抽吸的电子烟的数量的方法：获取统计时间；获取所述统计时间对应的抽吸数据；根据所述统计时间对应的抽吸数据确定在所述统计时间内的抽烟动作；根据确定的抽烟动作得到用户在所述统计时间内抽吸的电子烟的数量。
例如，统计时间为1天，1天对应的抽吸数据为：从开始加热电子烟到结束吸食电子烟的过程有3次，假定一次吸烟过程对应吸食的电子烟的数量为一根，则可以确定用户在1天内抽吸的电子烟的数量为3(根)；再如，统计时间为1天，从开始加热电子烟到结束吸食电子烟的过程有3.5次，在最后0.5次的时候，由于没有完成从开始加热电子烟到结束吸食电子烟的过程，意味着用户在这个吸食过程中没有完成一根电子烟的吸食，因此，统计这0.5次过程中用户吸食电子烟的口数，假设用户在这0.5次的过程中吸食了10口电子烟，同时假定正常情况下用户应该吸食25口才能吸食完一根电子烟，因此，可以确定用户在1天内抽吸的电子烟的数量为3+10/25＝3.4(根)。
由于根据上述方法可以确定用户在统计时间内抽吸的电子烟的数量，因此，当在知晓用户在统计时间内抽吸的电子烟的数量的时候，可以再结合每根电子烟中各种组成成分(例如，尼古丁)的含量确定用户在统计时间内吸食的各种组成成分的量。
在一个实施例中，可以定义第二预设时间段的第一吸食次数和第一口数，在预测抽吸数据中的吸食次数和口数超过定义的第一吸食次数和第一口数的时候，给用户发送提醒。获取预设的第一吸食次数和第一吸食口数；将预测抽吸数据中的吸食次数与预设的第一吸食次数进行比对，若预测抽吸数据中的吸食次数超过了预设的第一吸食次数，则生成次数提醒信息，将次数提醒信息发送给目标用户绑定的用户终端；将预测抽吸数据中的总的吸食口数与预设的第一吸食口数进行比对，若预测抽吸数据中的总的吸食口数超过了预设的第一吸食口数，则生成口数提醒信息，将口数提醒信息发送给目标用户绑定的用户终端。
在一个实施例中，可以定义第二预设时间段的第二吸食次数和第二口数，在预测抽吸数据中的吸食次数和口数超过定义的第二吸食次数和第二口数的时候，生成禁烟指令，以禁止用户使用电子烟，保障用户健康。获取预设的第二吸食次数和第二吸食口数；将预测抽吸数据中的吸食次数与预设的第二吸食次数进行比对，若预测抽吸数据中的吸食次数超过了预设的第二吸食次数，则生成禁烟指令；将预测抽吸数据中的总的吸食口数与预设的第二吸食口数进行比对，若预测抽吸数据中的总的吸食口数超过了预设的第二吸食口数，则生成禁烟指令。
上述吸烟管理方法，首先获取目标用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据，所述实际抽吸数据包括抽烟动作和所述抽烟动作对应的抽烟时间；然后根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律；并且根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据；最后根据所述预测抽吸数据向所述目标用户绑定的用户终端发送提醒信息。由于根据用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据对用户在第二时间段内抽吸数据进行了预测，并且根据预测结果向用户发送了提醒信息，使得用户能够根据提醒信息知晓自己未来可能的抽吸情况，从而实现健康抽吸，相较于用户已经抽吸过量再给用户提示的方式，这样的方式能够更好的让用户避免过量吸食，有效保障用户健康。
在一个实施例中，吸烟规律包括每日整体上的吸烟规律和每日具体的吸烟规律，由于从整体和细节出发，这样得到的吸烟规律能够更好的体现用户的吸烟规习惯，从而得到更好的预测抽吸数据并给予用户提醒。如图2所示，步骤104所述根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：
步骤104A，从所述实际抽吸数据中获取每日对应的每日即时抽吸数据，根据所述每日对应的每日即时抽吸数据确定所述目标用户的即时吸烟规律。
其中，每日即时抽吸数据，包括每日中的每个抽烟动作和每个抽烟动作对应的抽烟时间。由于实际抽吸数据统计的是第一预设时间段内的抽吸数据，因此，当第一预设时间段的时间长度包括多天的时候，便可以从实际抽吸数据中获取到每日对应的每日即时抽吸数据。
其中，即时吸烟规律，为根据每日对应的每日即时抽吸数据得到的反映用户每日具体吸烟情况的规律。
步骤104B，从所述实际抽吸数据中获取每日对应的每日总抽吸数据，根据所述每日对应的每日总抽吸数据确定所述目标用户的每日吸烟规律。
其中，每日总抽吸数据，为每日中抽烟动作的总个数。具体的，可以对每日即时抽吸数据中抽烟动作的个数进行统计，得到每日中抽烟动作的总个数，从而得到每日对应的每日总抽吸数据。
其中，每日吸烟规律，为根据每日对应的每日总抽吸数据得到的反映用户每日整体上的吸烟情况的规律。
步骤104C，根据所述即时吸烟规律和所述每日吸烟规律确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
示例性的，提供一种简单的确定目标吸烟规律的方法，将即时吸烟规律和每日吸烟规律进行组合得到目标吸烟规律。例如，即时吸烟规律为：喜好早上吸食；每日吸烟规律为：吸食次数正常，吸食量正常，组合得到的目标吸烟规律为：吸食次数正常，吸食量正常，喜好早上吸食。
在一个实施例中，建立吸烟规律与分值的对应关系，将用户的吸烟规律转换为具体的分值，从而实现了从即时吸烟规律和每日吸烟规律到目标吸烟规律的转换。如图3所示，步骤104C所述根据所述即时吸烟规律和所述每日吸烟规律确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：
步骤104C1，根据所述即时吸烟规律确定所述即时吸烟规律对应的即时分值。
其中，即时分值，为根据用户的即时吸烟规律确定的分值。即时分值的大小反映了即时吸烟规律的健康程度，例如，即时分值越高，代表用户的即时吸烟规律越加的健康；相反，即时分值越低，代表用户的即时吸烟规律越加的有害健康。
预先建立即时分值表，即时分值表记录了即时吸烟规律与即时分值的对应关系，该对应关系具体为多对一的关系，即多个即时吸烟规律可对应于同一个即时分值，于是，在后续确定了用户的即时吸烟规律之后，便可以直接根据即时分值表确定该即时吸烟规律对应的即时分值。
步骤104C2，根据所述每日吸烟规律确定所述每日吸烟规律对应的每日分值。
其中，每日分值，为根据用户的每日吸烟规律确定的分值。每日分值的大小反映了每日吸烟规律的健康程度，例如，每日分值越高，代表用户的每日吸烟规律越加的健康；相反，每日分值越低，代表用户的每日吸烟规律越加的有害健康。
预先建立每日分值表，每日分值表记录了每日吸烟规律与每日分值的对应关系，该对应关系具体为多对一的关系，即多个每日吸烟规律可对应于同一个每日分值，于是，在后续确定了用户的每日吸烟规律之后，便可以直接根据每日分值表确定该每日吸烟规律对应的每日分值。
步骤104C3，根据所述即时分值和所述每日分值确定目标分值。
其中，目标分值，为用于确定用户的目标吸烟规律的分值。目标分值的大小反映了用户总的吸食规律的健康程度，例如，目标分值越高，代表用户总的吸食规律越加的健康；相反，目标分值越低，代表用户总的吸食规律越加的有害健康。示例性的，将即时分值和每日分值的平均值作为目标分值。
步骤104C4，根据所述目标分值确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
预先建立目标分值表，目标分值表记录了目标分值与目标吸烟规律的对应关系，于是，在确定了目标分值之后，便可以直接根据目标分值表确定该目标分值对应的目标吸烟规律。
在一个实施例中，即时抽吸规律和每日吸烟规律对目标吸烟规律的影响程度不同，例如，有的观点认为，每日总的吸烟量会对人体产生更大的危害，每日具体在什么时候抽烟，每次抽多长时间并不需要着重考虑，但是，有的观点认为，虽然每日总的吸烟量不大，但是如果每次吸烟的时候都特别着急，且吸烟特别集中，例如，都集中在早上，那么可能对人体产生更大的危害，因此，通过加权的方式来确定目标分值从而确定目标规律，使得目标规律的确定更加的与实际需求相适应。如图4所示，步骤104C3所述根据所述即时分值和所述每日分值确定目标分值，包括：
104C3-1，获取所述即时分值对应的即时系数。
其中，即时系数，用于衡量即时分值在确定目标分值时的重要程度。
104C3-2，获取所述每日分值对应的每日系数。
其中，每日系数，用于衡量每日分值在确定目标分值时的重要程度。
104C3-3，根据所述即时分值、所述即时分值对应的即时系数、所述每日分值和所述每日分值对应的每日系数确定所述目标分值。
根据Y＝t1×F1+t2×F2+d确定目标分值，其中，Y为目标分值，t1为即时系数，F1为即时分值，t2为每日系数，F2为每日分值，d为预先设置的一个常数。
在一个实施例中，根据抽吸数据生成抽吸曲线，通过提取曲线特征的方式来确定目标吸烟规律。如图5所示，步骤104所述根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：
步骤104a，根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据得到抽吸曲线。
其中，抽吸曲线，通过曲线的方式来反映用户吸食电子烟的情况，如图6所示的抽吸曲线，横坐标为时间，纵坐标为该抽间内吸食的口数，图6展示了每日三个时间段内用户吸食口数的情况。
步骤104b，根据所述抽吸曲线确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
根据生成的抽吸曲线，将抽吸曲线转换为图像，得到抽吸曲线图像，将抽吸曲线图像输入预先训练好的规律模型，规律模型提取抽吸曲线图像的特征，对提取到的特征进行分析，输出目标吸烟规律。
在一个实施例中，为了便于用户查看到第一预设时间(当前)内的实际抽吸数据，根据该实际抽吸数据生成相应的曲线并发送给用户。在步骤102所述获取目标用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据之后，还包括：
根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据得到所述实际抽吸数据对应的抽吸曲线，将所述实际抽吸数据对应的抽吸曲线发送至目标用户绑定的用户终端，以便目标用户查看。
在一个实施例中，为了便于用户查看到第二预设时间(未来)内的预测抽吸数据，根据该预测抽吸数据生成相应的曲线并发送给用户。在步骤106所述根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据之后，还包括：
根据所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据生成所述预测抽吸数据对应的抽吸曲线，将所述预测抽吸数据对应的抽吸曲线发送至目标用户绑定的用户终端，以便目标用户查看。
在一个实施例中，为了便于用户查看到第三预设时间段(历史)内的预测抽吸数据，根据该预测抽吸数据生成相应的曲线并发送给用户，其中，第三预设时间段，为在第一预设时间段之前的时间段，例如，第一预设时间段为[2030.10.20，2030.10.27]，则第三预设时间段可以为[2030.10.13，2030.10.20]。所述方法，还包括：
根据所述目标用户在第三预设时间段内的历史抽吸数据生成所述历史抽吸数据对应的抽吸曲线，将所述历史抽吸数据对应的抽吸曲线发送至目标用户绑定的用户终端，以便目标用户查看。
在一个实施例中，当第一预设时间段对应的时间长度比较长的时候，为了能够进行更加精细的预测，得到更加准确的预测结果，选择将第一预设时间段划分为多个时间周期，然后根据周期规律去得到预测抽吸数据。所述第一预设时间段包括多个时间周期，其中，时间周期，为第一预设时间段中的一个时间段，多个时间周期进行组合即得到第一预设时间段，所述目标吸烟规律包括每个所述时间周期对应的周期吸烟规律；如图7所示，步骤106所述根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据，包括：
步骤106A，获取目标预测模型。
其中，目标预测模型，为已经训练好的用于输出预测抽吸数据的模型。
在一个实施例中，需要对未经过训练的预测模型进行训练，从而得到该训练好的目标预测模型。所述方法，还包括：
获取多个周期规律样本集和每个所述周期规律样本集对应的样本抽吸数据；
将每个所述周期规律样本集作为所述预测模型的输入，将每个所述周期规律样本集对应的样本抽吸数据作为所述预测模型的输出，对所述预测模型进行训练，得到所述目标预测模型。
其中，周期规律样本集中包括多个周期规律样本；样本抽吸数据，为预先设置好的与周期规律样本集对应的抽吸数据，将周期规律样本集作为预测模型的输入，将该周期规律样本集对应的样本抽吸数据作为预测模型的输出，对预测模型进行训练，从而得到训练好的预测模型，即目标预测模型。
步骤106B，将每个所述时间周期对应的周期吸烟规律进行组合得到周期规律集。
步骤106C，将所述周期规律集作为所述目标预测模型的输入，得到所述目标预测模型输出的所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据。
在本实施例中，第二预设时间段的时间长度可以第一预设时间段中每个时间周期的时间长度相同，这样，可以看各个时间周期能不能找到相应的规律，进而根据该规律得到预测抽吸数据，例如图8的多个时间周期(三天为一个时间周期)显示，用户都是在刚开始的时间周期吸的多，后面的时间周期慢慢减少，并以此循环，于是，根据时间周期的这个规律即可轻松得到预测抽吸数据。
在一个实施例中，考虑到有的用户可能想要查看到自己的历史抽吸数据，以了解自己的抽吸情况，因此，提供数据查看功能，方便用户查看，提高用户体验。如图9所示，提供一种吸烟管理方法，所述方法，还包括：
步骤910，获取所述目标用户设定的数据查看周期。
其中，数据查看周期，为用户设定的查看历史的抽吸数据的周期，提供用户管理界面，如图10所示，在用户管理界面，用户可以对数据查看周期进行设置。
步骤912，获取所述数据查看周期对应的周期抽吸数据。
其中，周期抽吸数据，为在数据查看周期内的所有的抽吸数据，例如，用户将数据查看周期设置为1周，则周期抽吸数据为1周内的抽吸数据。
步骤914，根据所述数据查看周期对应的周期抽吸数据生成周期信息，以便所述目标用户查看所述周期信息。
其中，周期信息，包括周期抽吸数据，即用户可以通过查看周期信息查看到具体的周期抽吸数据；周期信息，还可以包括周期抽吸数据对应的提醒语，如图10所示，用户可以通过用户管理界面设置数据查看周期对应的自定义抽吸量(自定义抽吸量为用户自行设置的数据查看周期内的抽吸量)，根据周期抽吸数据和自定义抽吸量可以生成周期抽吸数据对应的提醒语，例如，当周期抽吸数据对应的抽吸量超过自定义抽吸量时，生成的提醒语为“您已经抽吸过量，请注意控制”；当周期抽吸数据对应的抽吸量没有超过自定义抽吸量时，生成的提醒语为“未过量，很健康，请继续保持”。
在一个实施例中，图11示出了一个实施例中吸烟管理设备的内部结构图。该吸烟管理设备具体可以是电子烟或服务器。如图11所示，该吸烟管理设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该吸烟管理设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现吸烟管理方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行吸烟管理方法。本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的吸烟管理设备的限定，具体的吸烟管理设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
一种吸烟管理设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
获取目标用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据，所述实际抽吸数据包括抽烟动作和所述抽烟动作对应的抽烟时间；根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律；根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据；根据所述预测抽吸数据向所述目标用户绑定的用户终端发送提醒信息。
上述吸烟管理设备，首先获取目标用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据，所述实际抽吸数据包括抽烟动作和所述抽烟动作对应的抽烟时间；然后根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律；并且根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据；最后根据所述预测抽吸数据向所述目标用户绑定的用户终端发送提醒信息。由于根据用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据对用户在第二时间段内抽吸数据进行了预测，并且根据预测结果向用户发送了提醒信息，使得用户能够根据提醒信息知晓自己未来可能的抽吸情况，从而实现健康抽吸，相较于用户已经抽吸过量再给用户提示的方式，这样的方式能够更好的让用户避免过量吸食，有效保障用户健康。
在一个实施例中，所述根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：从所述实际抽吸数据中获取每日对应的每日即时抽吸数据，根据所述每日对应的每日即时抽吸数据确定所述目标用户的即时吸烟规律；从所述实际抽吸数据中获取每日对应的每日总抽吸数据，根据所述每日对应的每日总抽吸数据确定所述目标用户的每日吸烟规律；根据所述即时吸烟规律和所述每日吸烟规律确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
在一个实施例中，所述根据所述即时吸烟规律和所述每日吸烟规律确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：根据所述即时吸烟规律确定所述即时吸烟规律对应的即时分值；根据所述每日吸烟规律确定所述每日吸烟规律对应的每日分值；根据所述即时分值和所述每日分值确定目标分值；根据所述目标分值确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
在一个实施例中，所述根据所述即时分值和所述每日分值确定目标分值，包括：获取所述即时分值对应的即时系数；获取所述每日分值对应的每日系数；根据所述即时分值、所述即时分值对应的即时系数、所述每日分值和所述每日分值对应的每日系数确定所述目标分值。
在一个实施例中，所述根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据得到抽吸曲线；根据所述抽吸曲线确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
在一个实施例中，所述第一预设时间段包括多个时间周期，所述目标吸烟规律包括每个所述时间周期对应的周期吸烟规律；所述根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据，包括：获取目标预测模型；将每个所述时间周期对应的周期吸烟规律进行组合得到周期规律集；将所述周期规律集作为所述目标预测模型的输入，得到所述目标预测模型输出的所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据。
在一个实施例中，所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：获取多个周期规律样本集和每个所述周期规律样本集对应的样本抽吸数据；将每个所述周期规律样本集作为所述预测模型的输入，将每个所述周期规律样本集对应的样本抽吸数据作为所述预测模型的输出，对所述预测模型进行训练，得到所述目标预测模型。
在一个实施例中，所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：获取所述目标用户设定的数据查看周期；获取所述数据查看周期对应的周期抽吸数据；根据所述数据查看周期对应的周期抽吸数据生成周期信息，以便所述目标用户查看所述周期信息。
在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取目标用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据，所述实际抽吸数据包括抽烟动作和所述抽烟动作对应的抽烟时间；根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律；根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据；根据所述预测抽吸数据向所述目标用户绑定的用户终端发送提醒信息。
上述计算机可读存储介质，首先获取目标用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据，所述实际抽吸数据包括抽烟动作和所述抽烟动作对应的抽烟时间；然后根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律；并且根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据；最后根据所述预测抽吸数据向所述目标用户绑定的用户终端发送提醒信息。由于根据用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据对用户在第二时间段内抽吸数据进行了预测，并且根据预测结果向用户发送了提醒信息，使得用户能够根据提醒信息知晓自己未来可能的抽吸情况，从而实现健康抽吸，相较于用户已经抽吸过量再给用户提示的方式，这样的方式能够更好的让用户避免过量吸食，有效保障用户健康。
在一个实施例中，所述根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：从所述实际抽吸数据中获取每日对应的每日即时抽吸数据，根据所述每日对应的每日即时抽吸数据确定所述目标用户的即时吸烟规律；从所述实际抽吸数据中获取每日对应的每日总抽吸数据，根据所述每日对应的每日总抽吸数据确定所述目标用户的每日吸烟规律；根据所述即时吸烟规律和所述每日吸烟规律确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
在一个实施例中，所述根据所述即时吸烟规律和所述每日吸烟规律确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：根据所述即时吸烟规律确定所述即时吸烟规律对应的即时分值；根据所述每日吸烟规律确定所述每日吸烟规律对应的每日分值；根据所述即时分值和所述每日分值确定目标分值；根据所述目标分值确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
在一个实施例中，所述根据所述即时分值和所述每日分值确定目标分值，包括：获取所述即时分值对应的即时系数；获取所述每日分值对应的每日系数；根据所述即时分值、所述即时分值对应的即时系数、所述每日分值和所述每日分值对应的每日系数确定所述目标分值。
在一个实施例中，所述根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据得到抽吸曲线；根据所述抽吸曲线确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
在一个实施例中，所述第一预设时间段包括多个时间周期，所述目标吸烟规律包括每个所述时间周期对应的周期吸烟规律；所述根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据，包括：获取目标预测模型；将每个所述时间周期对应的周期吸烟规律进行组合得到周期规律集；将所述周期规律集作为所述目标预测模型的输入，得到所述目标预测模型输出的所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据。
在一个实施例中，所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：获取多个周期规律样本集和每个所述周期规律样本集对应的样本抽吸数据；将每个所述周期规律样本集作为所述预测模型的输入，将每个所述周期规律样本集对应的样本抽吸数据作为所述预测模型的输出，对所述预测模型进行训练，得到所述目标预测模型。
在一个实施例中，所述计算机程序被所述处理器执行时，还用于：获取所述目标用户设定的数据查看周期；获取所述数据查看周期对应的周期抽吸数据；根据所述数据查看周期对应的周期抽吸数据生成周期信息，以便所述目标用户查看所述周期信息。
需要说明的是，上述吸烟管理方法、吸烟管理设备及计算机可读存储介质属于一个总的发明构思，吸烟管理方法、吸烟管理设备及计算机可读存储介质实施例中的内容可相互适用。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种吸烟管理方法，其特征在于，包括：
获取目标用户在第一预设时间段内的实际抽吸数据，所述实际抽吸数据包括抽烟动作和所述抽烟动作对应的抽烟时间；
根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律；
根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据；
根据所述预测抽吸数据向所述目标用户绑定的用户终端发送提醒信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：
从所述实际抽吸数据中获取每日对应的每日即时抽吸数据，根据所述每日对应的每日即时抽吸数据确定所述目标用户的即时吸烟规律；
从所述实际抽吸数据中获取每日对应的每日总抽吸数据，根据所述每日对应的每日总抽吸数据确定所述目标用户的每日吸烟规律；
根据所述即时吸烟规律和所述每日吸烟规律确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述即时吸烟规律和所述每日吸烟规律确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：
根据所述即时吸烟规律确定所述即时吸烟规律对应的即时分值；
根据所述每日吸烟规律确定所述每日吸烟规律对应的每日分值；
根据所述即时分值和所述每日分值确定目标分值；
根据所述目标分值确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述即时分值和所述每日分值确定目标分值，包括：
获取所述即时分值对应的即时系数；
获取所述每日分值对应的每日系数；
根据所述即时分值、所述即时分值对应的即时系数、所述每日分值和所述每日分值对应的每日系数确定所述目标分值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据确定所述目标用户对应的目标吸烟规律，包括：
根据所述第一预设时间段内的实际抽吸数据得到抽吸曲线；
根据所述抽吸曲线确定所述目标用户对应的目标吸烟规律。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设时间段包括多个时间周期，所述目标吸烟规律包括每个所述时间周期对应的周期吸烟规律；
所述根据所述目标吸烟规律确定所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据，包括：
获取目标预测模型；
将每个所述时间周期对应的周期吸烟规律进行组合得到周期规律集；
将所述周期规律集作为所述目标预测模型的输入，得到所述目标预测模型输出的所述目标用户在第二预设时间段内的预测抽吸数据。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
获取多个周期规律样本集和每个所述周期规律样本集对应的样本抽吸数据；
将每个所述周期规律样本集作为所述预测模型的输入，将每个所述周期规律样本集对应的样本抽吸数据作为所述预测模型的输出，对所述预测模型进行训练，得到所述目标预测模型。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
获取所述目标用户设定的数据查看周期；
获取所述数据查看周期对应的周期抽吸数据；
根据所述数据查看周期对应的周期抽吸数据生成周期信息，以便所述目标用户查看所述周期信息。
9.一种吸烟管理设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述吸烟管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述吸烟管理方法的步骤。
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