CN109938775A - 基于大数据技术的血管状态监测方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据技术的血管状态监测方法和系统，该血管状态监测方法包括：终端接收可穿戴设备监测的用户的血流数据；该终端将该血流数据传输到云端数据库；云端服务器软件对该云端数据库的不同用户的血流数据进行分析，并展示分析结果。本发明的云端服务器软件可基于大量的血流数据进行分析，获取血流数据分析报告，以用作血流研究或提供给用户血管疾病数据分析结果。本发明可广泛应用于血管疾病的大数据分析。

Description

基于大数据技术的血管状态监测方法和系统

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其是一种基于大数据技术的血管状态监测方法和系统。

背景技术

随着科学技术的提高和人们对健康的重视，各医疗器械公司给人们提供越来越丰富的健康产品，比如家用血压仪、家用心率仪以及各种家用保健仪器。

根据统计，血管疾病成为人类疾病的首要因素。现有技术中，已出现针对血管状态监测的设备，这样人们在家就可以监测到自己的血管状态。但是，这些现有的产品缺乏对用户的血管状态数据进行分析和利用，从而无法给人们提供减少血管疾病的参考建议。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的是提供一种基于大数据技术的血管状态监测方法和系统。

本发明所采用的技术方案是：

第一方面，本发明提供一种基于大数据技术的血管状态监测方法，其中，包括：终端接收可穿戴设备监测的用户的血流数据；该终端将该血流数据传输到云端数据库；云端服务器软件对该云端数据库的不同用户的血流数据进行分析，并展示分析结果。

其中，该步骤：该终端将该血流数据传输到云端数据库，包括：该终端将该血流数据和该用户的身体数据传输到该云端数据库；该身体数据包括：年龄、身高、体重、已患疾病类型、睡眠时长以及生活习惯。

其中，该步骤：云端服务器软件对该云端数据库的不同用户的血流数据进行分析，展示分析结果，包括：该云端服务器软件根据该用户的血流数据与对应的身体数据，得出该用户的血流数据与该用户的身体数据之间的第一关系，根据不同用户的血流数据与对应的身体数据，得出血流数据与身体数据之间的第二关系；采用可视化的方式展示该第一关系和该第二关系。

其中，该步骤：云端服务器软件对该云端数据库存储的不同用户的血流数据进行分析，展示分析结果，之后还包括：该云端服务器软件根据该第一关系数据和该第二关系数据生成血管健康报告和/或血流研究报告，并向不同用户的终端推送该血管健康报告和/或该血流研究报告。

其中，该步骤：云端服务器软件根据该用户的血流数据与对应的身体数据，得出该用户的血流数据与该用户的身体数据之间的第一关系，包括：该云端服务器软件根据该用户的该血流数据得出该用户的血流不良数据，根据该用户的该身体数据得出该用户的身体不良数据；根据该血流不良数据和该身体不良数据，得出该用户的血流不良数据与该身体不良数据之间的影响关系。

第二方面，本发明提供一种基于大数据技术的血管状态监测系统，其中，包括：可穿戴设备，用于检测用户的血流数据；终端，用于接收该可穿戴设备监测的用户的血流数据，并将该血流数据传输到云端数据库；以及云端软件，包括该云端数据库和云端服务器软件，该云端数据库用于存储多个终端发送的血流数据，该云端服务器软件用于对该云端数据库存储的不同用户的血流数据进行分析，展示分析结果。

其中，该血流数据包括：血液粘稠度、血流阻力指数、血流搏动指数、血流阻抗指数、踝肱指数及趾肱指数。

其中，该终端用于将该血流数据和该用户的身体数据传输到该云端数据库；其中，该身体数据包括：年龄、身高、体重、已患疾病类型、睡眠时长以及生活习惯。

其中，该云端服务器软件根据该用户的身体数据与对应的血流数据，得出该用户的血流数据与该用户的身体数据之间的第一关系，根据不同用户的身体数据与对应的血流数据，得出血流数据与身体数据之间的第二关系；采用可视化的方式展示该第一关系和该第二关系。

其中，该云端服务器软件根据该第一关系数据和该第二关系数据生成血管健康报告和/或血流研究报告，并向不同用户的终端推送该血管健康报告和/或该血流研究报告。

本发明的实施例的技术方案通过采用终端接收可穿戴设备的血流数据，然后将该血流数据发送到云端数据库，云端服务器软件对云端数据库存储的不同用户的血流数据进行分析。这样，云端服务器软件可基于大量的血流数据进行分析，获取血流数据分析报告，以用作血流研究或提供给用户血管疾病数据分析结果。

进一步地，终端同时将用户的血流数据对应的身体数据发送到云端数据库，云端服务器软件可基于用户的血流数据和该血流数据对应的身体数据进行分析，得出用户的血流数据与身体数据对应的第一关系，基于该第一关系数据，从而提供给该用户合理的健康建议。

进一步地，云端服务器软件可基于不同用户的血流数据和对应的身体数据进行分析，得出血流数据与身体数据对应的第二关系，基于该第二关系数据，从而得到血管疾病与身体指标之间的关系，提供给研究人员研究血管疾病的起源或成因。

进一步地，云端服务器软件采用可视化的方式展示该第一关系和该第二关系数据，这样可方便研究人员直观地查看各种数据，方便进行分析研究。

此外，云端服务器软件还可以基于该第一关系数据和该第二关系数据，提供给用户合理的健康建议，并向不同用户的终端推送该健康建议。

本发明可广泛应用于血管疾病的大数据分析。

附图说明

图1是本发明基于大数据技术的血管状态监测方法的一实施例的流程示意图；

图2是本发明基于大数据技术的血管状态监测系统的一实施例的结构示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

实施例一：

请参阅图1，图1是本发明基于大数据技术的血管状态监测方法的一实施例的流程示意图。图1的血管状态监测方法包括步骤：

S11：终端接收可穿戴设备监测的用户的血流数据；

在步骤S11中，可穿戴设备可通过压力传感器等方式监测用户的血流数据，可穿戴设备可以是手环或手表等。该血流数据包括：血液粘稠度、血流阻力指数、血流搏动指数、血流阻抗指数、踝肱指数及趾肱指数。

终端可以是手机、平板电脑等移动终端或普通台式计算机。该终端通过蓝牙通信或其他通信方式接收该可穿戴设备监测的用户的血流数据。采用蓝牙通信方式的优点是蓝牙芯片体积小，方便安装在可穿戴设备上。

可穿戴设备上设置有三色指示灯，用于根据该血流数据的数据结果提示用户的血管状态是否正常。根据三色指示灯的颜色不同，用户可以知悉自身的血管状态是否健康。

S12：该终端将该血流数据传输到云端数据库；

在步骤S12中，该终端设置有一个应用软件，该应用软件用于接收该血流数据。该应用软件将该血流数据传输到云端数据库。可选地，该应用软件定时将该血流数据传输到云端数据库，比如，设置为每晚9点钟定时上传该血流数据。

进一步地，该终端将该用户的身体数据同时传输到该云端数据库。用户的身体数据包括：年龄、身高、体重、已患疾病类型、睡眠时长以及生活习惯，在用户注册应用软件时提示用户设置填写该身体数据。

其中，将血流数据和身体数据进行加密后存储到该云端数据库。

S13：云端服务器软件对该云端数据库的不同用户的血流数据进行分析，并展示分析结果。

在步骤S13中，该云端服务器软件根据该用户的血流数据与对应的身体数据，得出该用户的血流数据与该用户的身体数据之间的第一关系，根据不同用户的血流数据与对应的身体数据，得出血流数据与身体数据之间的第二关系；采用可视化的方式展示该第一关系和该第二关系，例如，以百分比饼状图、条形图、曲线图以及数据表等可视化的方式展示分析结果，方便云端服务器软件平台的研究人员直观地分析数据。

具体地，研究人员可以根据某个用户的一个时间段的血流数据及其身体数据，得出该用户的血流数据与其身体数据对应的关系，即第一关系。例如，采用曲线图的多条曲线分别表示用户的血流数据和身体数据，血流数据曲线和身体数据曲线分别用不同的颜色表示，这样研究人员可直观地从曲线图上得出用户的各项血流数据与各项身体数据的分布情况。例如，根据该曲线图可能得出：当用户的体重增加时，用户的血液粘稠度也会随之增加。如果用户在最近一段时间内的血液粘稠度超过正常值，则需提醒用户减肥降低体重。又例如，研究某一用户的血流数据与该用户是否抽烟喝酒之间的关系，分别获取该用户有和无抽烟喝酒时间段的血流数据，比如，各选取10日血流数据，采用两条数据曲线分别表示该两个血流数据，根据该两条数据曲线，可得出该用户的血流数据受抽烟喝酒的影响。

优选地，云端服务器软件根据用户的血流数据得出用户的血流不良数据，根据用户的身体数据得出用户的身体不良数据；根据血流不良数据和身体不良数据，得出用户的血流不良数据与身体不良数据之间的影响关系。例如，云端服务器软件可以根据用户的血流数据统计用户的血流不良数据在所有血流数据的百分占比，根据用户的身体数据统计用户的身体不良数据在所有身体数据的百分占比，根据血流不良数据的百分占比和身体不良数据的百分占比，分析两者之间的影响关系。还可以将血流不良数据的百分占比和身体不良数据的百分占比以图文形式生成血管分析报告，并向用户推送该血管分析报告。

研究人员还可采集多个用户的样本数据，得出血流数据与身体数据对应的关系，即第二关系。例如，可采用饼状图分析血流搏动指数与身高、年龄以及性别之间的关系，根据饼状图的大小可得知血流搏动指数与身高、年龄以及性别的对应关系。这样，方便研究人员分析血流数据与身体数据之间的关系，方便研究人员探寻血管疾病的成因。又例如，研究同一年龄段的用户的血流数据与其有无抽烟喝酒习惯之间的关系，分别选择人数相同的四组用户，第一组用户具有抽烟习惯，第二组用户具有喝酒习惯，第三组用户具有同时抽烟喝酒习惯，第四组用户不具有抽烟喝酒习惯，采用柱状图表示这四组用户的血流数据，即可得出用户的血流数据与其抽烟喝酒之间的关系。还可以获取大样本数据进行准确分析血流数据与抽烟喝酒习惯的影响，比如采集10万个具有抽烟喝酒习惯的用户的血流数据，从中得出其各项血流数据的平均值，将这些数据与各项血流数据的健康值进行比对，从中可以发现抽烟喝酒习惯对血流数据的影响。优选地，将这些数据以图文形式撰写成分析报告，推送给用户参考。

其中，该云端服务器软件获取到某一用户的血流数据与对应的身体数据之后，将该用户的血流数据库和身体数据库实时更新，实时在线分析得出该用户的血流数据和身体数据之间的第一关系。该云端服务器软件在预定的时间，比如凌晨1点开始，离线分析不同用户的血流数据与身体数据，得出血流数据与身体数据之间的第二关系。

在步骤S13之后，还包括步骤：该云端服务器软件根据该第一关系数据和该第二关系数据生成血管健康报告和/或血流研究报告，并向不同用户的终端推送该血管健康报告和/或血流研究报告。健康报告的内容可包括：用户的血管状态数据趋势图、用户的当前血管状态数据是否健康以及抽烟喝酒、体重等身体数据对用户血管状态数据的影响。血流研究报告的内容可包括：用户的血管状态数据受用户的生活习惯、体重等身体数据之间的影响关系、居民的血管状态数据分布情况和健康程度情况以及居民的疾病与血管状态数据之间的影响关系。

在本实施例的监测方法中，通过采用终端接收可穿戴设备的血流数据，然后将该血流数据发送到云端数据库，云端服务器软件对云端数据库存储的不同用户的血流数据进行分析。这样，云端服务器软件可基于大量的血流数据进行分析，获取血流数据分析报告，以用作血流研究参考或提供给用户血管疾病数据分析结果。

进一步地，终端同时将用户的血流数据对应的身体数据发送到云端数据库，云端服务器软件可基于用户的血流数据和对应的身体数据进行分析，得出用户的血流数据与身体数据对应的第一关系，基于该第一关系数据，从而提供给该用户合理的健康建议。

进一步地，云端服务器软件可基于不同用户的血流数据和对应的身体数据进行分析，得出血流数据与身体数据对应的第二关系，基于该第二关系数据，从而得到血管疾病与身体指标之间的关系，提供给研究人员研究血管疾病的起源或成因。

进一步地，云端服务器软件采用可视化的方式展示该第一关系和该第二关系数据，这样可方便研究人员直观地查看各种数据，方便进行分析研究。

此外，云端服务器软件还可以基于该第一关系数据和该第二关系数据，提供给用户合理的健康建议，并向不同用户的终端推送该健康建议。

在其他实施例中，终端还可以将用户的个人信息数据，比如地域上传到云端数据库，以方便分析血管疾病与地域之间的关系。

实施例二：

请参阅图2，图2是本发明基于大数据技术的血管状态监测系统的一实施例的结构示意图。如图2所示，该血管状态监测系统包括可穿戴设备21、终端22及云端软件23。云端软件23包括云端数据库231及云端服务器软件232。

可穿戴设备21，用于检测用户的血流数据，可穿戴设备21可以是手环或手表等。其中，该血流数据包括：血液粘稠度、血流阻力指数、血流搏动指数、血流阻抗指数、踝肱指数及趾肱指数。可穿戴设备21上设置有三色指示灯，用于根据该血流数据的数据结果提示用户的血管状态是否正常。根据该三色指示灯的颜色不同，用户可以知悉自身的血管状态是否健康。

终端22，用于接收所述可穿戴设备21监测的用户的血流数据，并将所述血流数据传输到云端数据库231。终端22可以是手机、平板电脑等移动终端或普通台式电脑。终端22通过蓝牙通信方式或其他通信方式接收可穿戴设备21监测的用户的血流数据。采用蓝牙通信方式的优点是蓝牙芯片体积小，方便安装在可穿戴设备21上。

终端22上设置有一个应用软件，该应用软件用于接收该血流数据。该应用软件将该血流数据传输到云端数据库231。可选地，该应用软件将该血流数据传输到云端数据库231，比如，设置为每晚9点钟定时上传该血流数据。

终端22将该血流数据传输到云端数据库231的同时，将用户的身体数据传输到云端数据库231，用户的身体数据包括：年龄、身高、体重、已患疾病类型、睡眠时长以及生活习惯，在用户注册该应用软件时提示用户填写设置该身体数据。

云端数据库231用于存储多个终端22发送的血流数据。其中，将该血流数据和该身体数据进行加密后存储到云端数据库231。

云端服务器软件232用于对云端数据库231存储的不同用户的血流数据进行分析，展示分析结果。云端服务器软件232根据某个用户的身体数据与对应的血流数据，得出该用户的血流数据与该用户的身体数据之间的第一关系，根据不同用户的身体数据与对应的血流数据，得出血流数据与身体数据之间的第二关系；采用可视化的方式展示该第一关系和该第二关系。分析处理完成后，云端服务器软件232根据该第一关系数据和该第二关系数据生成血管健康报告，并向不同用户的终端22推送该血管健康报告。

可穿戴设备21、终端22及云端软件23的工作方法在实施例一中已作详细阐述，在此不再赘述。

以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种基于大数据技术的血管状态监测方法，其特征在于，包括：

终端接收可穿戴设备监测的用户的血流数据；

所述终端将所述血流数据传输到云端数据库；

云端服务器软件对所述云端数据库的不同用户的血流数据进行分析，并展示分析结果。

2.根据权利要求1所述的血管状态监测方法，其特征在于，所述步骤：所述终端将所述血流数据传输到云端数据库，包括：

所述终端将所述血流数据和所述用户的身体数据传输到所述云端数据库；

所述身体数据包括：年龄、身高、体重、已患疾病类型、睡眠时长以及生活习惯。

3.根据权利要求2所述的血管状态监测方法，其特征在于，所述步骤：云端服务器软件对所述云端数据库的不同用户的血流数据进行分析，展示分析结果，包括：

所述云端服务器软件根据所述用户的血流数据与对应的身体数据，得出所述用户的血流数据与所述用户的身体数据之间的第一关系，根据不同用户的血流数据与对应的身体数据，得出血流数据与身体数据之间的第二关系；

采用可视化的方式展示所述第一关系和所述第二关系。

4.根据权利要求3所述的血管状态监测方法，其特征在于，所述步骤：云端服务器软件对所述云端数据库存储的不同用户的血流数据进行分析，展示分析结果，之后还包括：

所述云端服务器软件根据所述第一关系数据和所述第二关系数据生成血管健康报告和/或血流研究报告，并向不同用户的终端推送所述血管健康报告和/或所述血流研究报告。

5.根据权利要求3所述的血管状态监测方法，其特征在于，所述步骤：所述云端服务器软件根据所述用户的血流数据与对应的身体数据，得出所述用户的血流数据与所述用户的身体数据之间的第一关系，包括：

所述云端服务器软件根据所述用户的所述血流数据得出所述用户的血流不良数据，根据所述用户的所述身体数据得出所述用户的身体不良数据；

根据所述血流不良数据和所述身体不良数据，得出所述用户的血流不良数据与所述身体不良数据之间的影响关系。

6.一种基于大数据技术的血管状态监测系统，其特征在于，包括：

可穿戴设备，用于检测用户的血流数据；

终端，用于接收所述可穿戴设备监测的用户的血流数据，并将所述血流数据传输到云端数据库；以及

云端软件，包括所述云端数据库和云端服务器软件，所述云端数据库用于存储多个终端发送的血流数据，所述云端服务器软件用于对所述云端数据库存储的不同用户的血流数据进行分析，展示分析结果。

7.根据权利要求6所述的血管状态监测系统，其特征在于，所述血流数据包括：

血液粘稠度、血流阻力指数、血流搏动指数、血流阻抗指数、踝肱指数及趾肱指数。

8.根据权利要求6或7所述的血管状态监测系统，其特征在于，所述终端用于将所述血流数据和所述用户的身体数据传输到所述云端数据库；

其中，所述身体数据包括：年龄、身高、体重、已患疾病类型、睡眠时长以及生活习惯。

9.根据权利要求8所述的血管状态监测系统，其特征在于，所述云端服务器软件用于根据所述用户的血流数据与对应的身体数据，得出所述用户的血流数据与所述用户的身体数据之间的第一关系，根据不同用户的血流数据与对应的身体数据，得出血流数据与身体数据之间的第二关系；

并采用可视化的方式展示所述第一关系和所述第二关系。

10.根据权利要求9所述的血管状态监测系统，其特征在于，所述云端服务器软件用于根据所述第一关系数据和所述第二关系数据生成血管健康报告和/或血流研究报告，并向不同用户的终端推送所述血管健康报告和/或所述血流研究报告。