CN110648737A - 基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统及方法 - Google Patents
基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110648737A CN110648737A CN201910772014.8A CN201910772014A CN110648737A CN 110648737 A CN110648737 A CN 110648737A CN 201910772014 A CN201910772014 A CN 201910772014A CN 110648737 A CN110648737 A CN 110648737A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- monitoring
- terminal
- elderly
- intelligence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/211—Schema design and management
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
- G08B21/043—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis detecting an emergency event, e.g. a fall
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0438—Sensor means for detecting
- G08B21/0446—Sensor means for detecting worn on the body to detect changes of posture, e.g. a fall, inclination, acceleration, gait
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0438—Sensor means for detecting
- G08B21/0453—Sensor means for detecting worn on the body to detect health condition by physiological monitoring, e.g. electrocardiogram, temperature, breathing
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0438—Sensor means for detecting
- G08B21/0476—Cameras to detect unsafe condition, e.g. video cameras
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0438—Sensor means for detecting
- G08B21/0492—Sensor dual technology, i.e. two or more technologies collaborate to extract unsafe condition, e.g. video tracking and RFID tracking
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Gerontology & Geriatric Medicine (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physiology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统及方法,数据采集终端,数据计算中心数和云端。云端基于失能历史数据生成失能特征数据集相对其变化的第一变化趋势集;和/或云端基于失智历史数据生成失智特征数据集相对其变化的第二变化趋势集;系统包括存储有至少两种照护措施的照护指南库,以使得在第一变化趋势集和第二变化趋势集中的至少一个触发其对应的触发条件的情况下,数据计算中心能够从照护指南库匹配出与触发了触发条件的变化趋势集彼此对应的照护措施。
Description
技术领域
本发明涉及老年人照护技术领域,尤其涉及一种基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统及方法。
背景技术
失能老年人是指丧失生活自理能力的老人,主要是生理层面出现了明显障碍。失智老年人是后天的智力功能的持续性障碍的老人,主要是心理层面出现了明显缺损。失能失智老年人的护理难度极大。
例如,公开号为CN106599542A的中国专利公开的一种老年人综合能力评估方法和评估系统,评估方法包括基于老年人的综合能力原始数据信息获得各项能力评估的等级值和基于所述各项能力评估的等级值及其权重系数获得老年人综合能力等级;评估系统包括用于采集、处理和储存老年人的综合能力数据的数据模块和分析获得老年人的综合能力等级的评估模块。本发明的评估方法设计科学严谨,评估等级划分结果可信,适用范围广,可操作性强,评估过程花费时间短,省时省力,一致率高,实际应用前景广阔;评估系统结构设计合理,可迅速可靠地获得老年人综合能力等级。
例如,公开号为CN105587134A的中国专利公开的一种基于长期持续照料的养老机构功能空间单元模块。针对健康自理、半失能、失能、失智四种老人提供模块化设计最小养老单元模块;根据不同健康状况老年人需求的差异,通过单元模块的不同组合模式建设不同规模、不同服务模式的养老机构;根据机构所提供的养老服务的内容和模式,确定目标入住老年人群体规模和比例,选定机构主要功能模块类型与模块单元组合模式。本发明提供的一种基于长期持续照料的养老机构功能空间单元模块,具有灵活可变性,既适用于小微型嵌入式养老机构的建设,也可通过必要的模块组合,适用于中大型养老机构的建设。
例如,公开号为CN107928649A的中国专利公开的一种老年人用身体健康状况实时监控系统。该系统包括监护终端以及多个监护子端,多个监护子端分别设置在不同的老年人家中,用于实时采集老年人的生命体征,并将采集的数据实时通过无线通信模块远程传输至监护终端,且监护终端设置在老年人管理中心,用于对多个监护子端所发的数据进行储存以及管理,有效保证了老年人的身体健康,若是老年人的身体存在问题,则监护终端进行报警,从而提醒工作的注意,第一时间做出处理。本发明能够形成对老年人的身体健康进行保障以及实时监察,动态跟踪老人身体状况变化,若是其发生疾病还能够第一时间做出处理,能够有效保证老年人的身体健康,符合现在发展的需求。
例如,公开号为CN104091294A的中国专利公开的一种用于老年人监护的综合云服务系统,包括服务器、数据库、云服务平台、APP应用,服务器接收和处理各种信息和指令;数据库与服务器连接,数据库实现各种数据的追踪和分析;APP应用与服务器连接,APP应用向服务器发送服务请求信息;云服务平台与服务器连接,云服务平台监控APP终端状态,及时处理APP终端发出的请求。
例如,公开号为CN106777872A的中国专利公开的一种基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法。步骤一,确定评价老年人生活质量的指标(包括生理功能指标、心理功能指标、社会功能指标),并获取各指标的组成因子及其数据,将获取到的所有数据同步到智能健康平台的数据库中;步骤二、判断该数据库中的每个指标的数据量是否达到阈值,如果是,则跳至步骤三,否则返回至步骤一;步骤三,根据不同组成因子的特征,对所有的组成因子进行无量纲化处理,对逆向指标进行正向化转换,计算各组成因子的得分;步骤四,将各组成因此的得分相加得到老年活力指数得分;根据老年人活力指数的得分,评价老年人的生活质量。
例如,公开号为CN105788172B的中国专利公开的一种基于物联网的室内老年人监护系统及方法。该系统包括若干音频信号采集装置和监护服务端。音频信号采集装置置于房间的不同位置。该发明通过对声源声波信号的采集、分析,利用能量比定位算法确定声源的具体位置,而实现老年人室内实时监护,利用该发明的监护系统在达到室内监护目的的同时,有效地保护老年人的隐私不受侵犯。根据声源信号的能量和频率,判断出被监测着的位置和异常行为,从而进行危机情况的警报。该发明可以实时地接收发送信号,可以将被监测者的信息实时反映给监护者,有效地实现了对老年人的远程监护,安全有效无辐射。根据声源判断、脚步定位和路径绘制,为老年人的监护和事后侦查判断提供依据。
例如,公开号为CN105260973A的中国专利公开的一种基于大数据和互联网的老年健康监护系统,其包括信息采集手环、急救报警APP、健康评估平台和养生信息推送平台,老年人使用的计算机内置有APP、手机内置有APP、且佩戴信息采集手环、计算机APP、手机APP、信息采集手环分别与急救报警APP、健康评估平台和养生信息推送平台信号连接,急救报警APP通过大数据库分别与健康评估平台和养生信息推送平台信号连接,急救报警APP将急救信息、GPS定位、预警信息送给医疗中心终端计算机和家人手机APP;老年人通过信息采集手环与健康评估平台信号连接,结合个人数据库,与和人数据库信号连接的大数据,从同类人群信息统计和用户自身历史数据的对比两方面进行疾病报警和病情预警;利用个人数据库、大数据库传送信号养生信息推送平台,为老年人提供健康监护建议,健康评估平台、养生信息推送平台均与家人手机APP信号连接,将老年人健康评估状况、养生信息传送至家人。
失能失智(或者能力降低/智力降低)的老年人需要进行全方位的照护,但是时时刻刻地对其进行高强度的护理会耗尽亲友的耐心,以致于最终失去提供初级监护的耐心,进而导致其生活质量恶化。而且,失能失智老年人的照护成本相较于其他老年人而言,需要从采集的数据多且复杂。然而现有技术中,老年人的监护是集中于本地的智能终端进行照护,其至少具有如下不足:1、本地数据运算量大,导致本地端的购置成本增大;2、数据采集的类型多、数量大,不利于对失能失智老年人进行分类照护。
此外,一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异;另一方面由于发明人做出本发明时研究了大量文献和专利,但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容,然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征,相反本发明已经具备现有技术的所有特征,而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。
发明内容
针对现有技术之不足,一种基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统,涉及一种基于老年人智力和/或能力的评价结果而进行照护指南建立的系统,包括:数据采集终端,采集能够用于评价老年人能力状态的能力原始数据和/或用于评价所述老年人的智力状态的智力原始数据,数据计算中心,与所述数据采集终端通过有线和/或无线通信连接,基于所述能力原始数据和/或智力原始数据中的至少一种生成能够用于评价待照护老人的状态特征数据集,所述状态特征数据集包括能够用于评价所述老年人自理能力的失能特征数据集和能够用于评价所述老年人智力功能的失智特征数据集中的至少一个;云端,与所述数据计算中心无线通信连接以能够实现所述状态特征数据集的传输交互,基于失能历史数据生成所述失能特征数据集相对其变化的第一变化趋势集和/或基于智力历史数据生成所述失智特征数据集相对其变化的第二变化趋势集,并基于所述第一变化趋势集和/或第二变化趋势集从照护指南库中生成照护措施;用户终端,用于显示所述照护措施,供老年人和/或监护人查阅;在所述失能特征数据集中的至少一个失能特征数据超出其对应的失能阈值的情况下和/或在所述失智特征数据集中的至少一个失智特征数据超出其对应的失智阈值的情况下,所述数据计算中心生成报警信号并将所述报警信号反馈至报警终端,以使得在所述老年人发生危险状况时所述报警终端能够向医疗机构求助以对所述老年人进行高级监护和/或紧急救援;在所述失能特征数据集中的失能特征数据均未超出其对应的失能阈值的情况下和/或在所述失智特征数据集中的失智特征数据均未超出其对应的失智阈值的情况下,所述数据计算中心将所述失能特征数据集和/或失智特征数据集发送至所述云端,以使得在所述第一变化趋势集和所述第二变化趋势集中的至少一个触发其对应的第一触发条件的情况下,所述云端能够从所述照护指南库匹配出与触发所述第一触发条件的变化趋势集彼此对应的照护措施,用以对所述老年人进行低级监护;其中,所述云端能够基于所述失能特征数据集动态更新所述失能特征数据集和/或能够基于所述失智特征数据集动态更新所述失智特征数据。
在本发明中,按照采集的失能历史数据和/或失智历史数据能够输出不同的照护措施:初级照护、高级照护和/或紧急救援。失能失智(或者能力降低/智力降低)的老年人需要进行全方位的照护,但是时时刻刻地对其进行高强度的护理会耗尽亲友的耐心,以致于最终失去提供初级监护的耐心,进而导致其生活质量恶化。本发明不仅仅利用云端的知识库来更新失能照护方案,更可以利用现有照护情况来更新失智特征数据,使得“对失能老年人进行客观分级”终于成为可能。通过三级划分,即低级监护、高级监护和紧急救援,分别对应家庭、护理与医疗措施,符合绝大多数失能老人主要由家庭实现照护的现实状况。划分三级之后,监护人员的工作负担得以明显降低,也显著减轻照护人员以及被照护人员的心理负担,因为实践证明更高强度的照护会给照护人员带来压力,这种压力又必然从心理明示和暗示两个角度对被照护人员产生不良影响,最终导致照护关系破裂,使得失能老人家庭往往陷入泥潭,无法自拔。而在本发明中,对应照护措施是根据失能失智特征数据未超出失能阈值的情况下,结合变化趋势集的触发条件来确定的,从而不会错误地大量触发监护需求,减少了对待照护对象的监护强度。这种照护方案在实践中不仅显著降低照护人员的劳动强度,而且在减少干预的情况下,反而使得被照护的老年人具备更多自主能动性,更有助于延缓其病情发展。根据一种优选的实施方式,所述数据采集终端按照每一能力数据组对应至少一个能力监护类型的方式采集所述能力原始数据和/或按照每一智力数据组对应至少一个智力监护类型的方式采集所述智力原始数据;其中,所述每一能力数据组包括至少一个能力原始数据;所述每一智力数据组包括至少一个智力原始数据;在所述每一能力原始数据组中能力原始数据的个数达到其对应的个数的情况下和/或在所述每一智力原始数据组中智力原始数据的个数达到其对应的个数的情况下,所述数据采集终端将该能力原始数据组和/或该智力原始数据组发送至所述数据计算中心,以使得所述数据计算中心能够基于所述能力原始数据组生成其对应的监护类型的失能特征数据和/或基于所述智力原始数据组生成其对应的监护类型的智力特征数据,从而所述数据计算中心能够定时地或不定时地对所述老年人进行初级能力监护和/或初级智力监护,所述能力监护类型包括脚部能力监护类型、腿部能力监护类型、臀部能力监护类型、腰部能力监护类型、手部能力监护类型、臂部能力监护类型、颈椎部能力监护类型和头部能力监护类型中的至少一种;所述智力监护类型包括语言监护类型、反应力监护类型、记忆力监护类型中的至少一种。
根据一种优选的实施方式,在每一采集周期内,所述系统按照如下方式对所述老年人进行智力原始数据采集和/或能力原始数据采集:所述云端基于所述失能历史数据从照护指南库中配置能力检测内容和/或从网络资源中配置能力检测内容;和/或所述云端基于所述失智历史数据从照护指南库中配置智力检测内容和/或从网络资源中配置智力检测内容,以使得所述系统至少能够基于所述老年人的智力情况和/或能力情况进行监护;所述云端与所述用户终端以第五代移动通信协议进行通信连接,以使得所述云端能够将所述能力检测内容和/或所述智力检测内容以文字、图片、声音、视频中的至少一种方式呈现于用户终端,从而所述老年人至少能够基于云端与所述用户终端之间的信息交互在线地进行能力检测和/或智力检测,在能力检测和/或智力检测的过程中,所述数据采集终端对所述老年人进行能力原始数据采集和/或智力原始数据采集。
根据一种优选的实施方式,所述系统包括至少两个分别与所述云端第五代移动通信连接的所述用户终端,其中,至少一个用于所述老年人查阅的老年浏览终端能够以非数字化的方式将所述第一变化趋势集和/或所述第二变化趋势集呈现,从而所述老年人能够以非量化的方式读取所述老年人的第一健康状态报告;至少一个用于监护人查阅的监护终端能够以数字化的方式将所述第一变化趋势集和/或所述第二变化趋势集呈现,从而所述监护人能够以量化的方式读取所述老年人的第二健康状态报告;其中,所述监护终端与所述数据计算中心通信连接,用于所述数据计算中心能够以数字化的方式将所述失能特征数据集和/或失智特征数据集发送至所述监护终端,以使得所述监护人能够以量化的方式读取所述老年人的第三健康状态报告;所述监护终端与所述老年浏览终端通信连接,以使得在所述监护人判断所述第二健康状态报告和/或所述第三健康状态报告存在异常的情况下,所述老年浏览终端能够呈现所述监护人通过所述监护终端上传的监护建议。
根据一种优选的实施方式,所述老年浏览终端包括触碰屏幕装置,所述老年浏览终端与所述云端通过第五代移动网络通信协议建立通信连接,以使得在所述云端将所述健康状态报告和/或监护建议推送至所述老年浏览终端的情况下,所述老年浏览终端能够响应于所述老年人的触碰和/或声音通过所述第五代移动网络通信协议将所述第一健康状态报告以不同的非量化方式显示和/或能够将所述照护措施以视频的方式显示。
根据一种优选的实施方式,所述云端能够在所述第一变化趋势集和/或第二变化趋势集触发对应的第二触发条件的情况下向所述监护终端发出用于修定所述数据采集终端的采集所述智力数据和能力数据中的至少一种的采集周期的第一提示信息,用以更新所述低级监护的周期;在所述监护终端确认了修定所述采集周期的情况下,所述监护终端的显示周期随之变化,以使得所述监护终端能够跟随所述老年人的健康状态变化向所述监护人提供健康数据。
根据一种优选的实施方式,所述云端能够在所述第一变化趋势集和/或第二变化趋势集触发对应的第三触发条件的情况下向所述监护终端发出用于修定所述数据采集终端的采集所述能力数据、智力数据中的至少一种的在采集周期内采集次数的第二提示信息,用以更新所述低级监护的强度。
根据一种优选的实施方式,所述云端能够对第一变化趋势集和/或第二变化趋势集按照遍历的方式与其对应的第一触发条件进行比较,在第一变化趋势集和/或第二变化趋势集均未触发其对应的第一触发条件的情况下,所述云端将所述第一变化趋势集和/或所述第二变化趋势集推送至用户终端;在第一变化趋势集和/或第二变化趋势集触发其对应的第一触发条件的情况下,所述云端将所述第一变化趋势集和/或所述第二变化趋势集推送至监护终端和/或所述云端)将所述第一变化趋势集中的第一触发数据和/或所述第二变化趋势集中的第二触发数据标记为异常数据,所述云端从所述照护指南库中匹配出与所述异常数据彼此对应的照护措施。
根据一种优选的实施方式,本发明还公开了一种基于老年照护指南和失能失智的知识库建立方法,涉及一种基于老年人智力和/或能力的评价结果而进行照护指南建立的方法,包括:数据采集终端采集能够用于评价老年人能力状态的能力原始数据和/或用于评价所述老年人的智力状态的智力原始数据,与所述数据采集终端通过有线和/或无线通信连接的数据计算中心基于所述能力原始数据和/或智力原始数据中的至少一种生成能够用于评价待照护老人的状态特征数据集,所述状态特征数据集包括能够用于评价所述老年人自理能力的失能特征数据集和能够用于评价所述老年人智力功能的失智特征数据集中的至少一个;与所述数据计算中心无线通信连接以能够实现所述状态特征数据集的传输交互的云端,基于失能历史数据生成所述失能特征数据集相对其变化的第一变化趋势集和/或基于智力历史数据生成所述失智特征数据集相对其变化的第二变化趋势集,并基于所述第一变化趋势集和/或第二变化趋势集从照护指南库中生成照护措施;用户终端显示所述照护措施,供老年人和/或监护人查阅;在所述失能特征数据集中的至少一个失能特征数据超出其对应的失能阈值的情况下和/或在所述失智特征数据集中的至少一个失智特征数据超出其对应的失智阈值的情况下,所述数据计算中心生成报警信号并将所述报警信号反馈至报警终端,以使得在所述老年人发生危险状况时所述报警终端能够向医疗机构求助以对所述老年人进行高级监护和/或紧急救援;在所述失能特征数据集中的失能特征数据均未超出其对应的失能阈值的情况下和/或在所述失智特征数据集中的失智特征数据均未超出其对应的失智阈值的情况下,所述数据计算中心将所述失能特征数据集和/或失智特征数据集发送至所述云端,以使得在所述第一变化趋势集和所述第二变化趋势集中的至少一个触发其对应的第一触发条件的情况下,所述云端能够从所述照护指南库匹配出与触发所述第一触发条件的变化趋势集彼此对应的照护措施,用以对所述老年人进行低级监护;其中,所述云端能够基于所述失能特征数据集动态更新所述失能特征数据集和/或能够基于所述失智特征数据集动态更新所述失智特征数据。
根据一种优选的实施方式,所述数据采集终端按照每一能力数据组对应至少一个能力监护类型的方式采集所述能力原始数据和/或按照每一智力数据组对应至少一个智力监护类型的方式采集所述智力原始数据;其中,所述每一能力数据组包括至少一个能力原始数据;所述每一智力数据组包括至少一个智力原始数据;在所述每一能力原始数据组中能力原始数据的个数达到其对应的个数的情况下和/或在所述每一智力原始数据组中智力原始数据的个数达到其对应的个数的情况下,所述数据采集终端将该能力原始数据组和/或该智力原始数据组发送至所述数据计算中心,以使得所述数据计算中心能够基于所述能力原始数据组生成其对应的监护类型的失能特征数据和/或基于所述智力原始数据组生成其对应的监护类型的智力特征数据,从而所述数据计算中心能够定时地或不定时地对所述老年人进行初级能力监护和/或初级智力监护,所述能力监护类型包括脚部能力监护类型、腿部能力监护类型、臀部能力监护类型、腰部能力监护类型、手部能力监护类型、臂部能力监护类型、颈椎部能力监护类型和头部能力监护类型中的至少一种;所述智力监护类型包括语言监护类型、反应力监护类型、记忆力监护类型中的至少一种。
本发明提供一种基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统及方法,至少具有根据下优势:
(1)本发明的系统采用第一变化趋势集和/或第二变化趋势集来分别评价老年人的能力的健康状态和/或智力的健康状态,该第一变化趋势集和/或第二变化趋势集用于描述老年人的健康状态的变化趋势,能够在一定时间周期内反应出老年人的健康状态的变化快慢。第一变化趋势集和/或第二变化趋势集是与待评老年人自己失能历史数据和/或失智理数据比较而获得的,即其参考基准为待评老年人的既往健康数据,以便于第一变化趋势集和/或第二变化趋势集能够以非量化的方式呈现给老年人。
(2)本发明能够从相对变化中配出的监护措施,能够对相对变化大的健康方面(能力和/或智力)进行重点监护,以防止老年人智力损耗加速损耗。其次,本发明在老年人仅能够定性读取其健康状态变化的情况下,监护人能够同时定量读取老年人的绝对健康值和老年人的相对健康值,从而监护人能够了解老年人的健康状态和健康状态变化,便于监护人能够做出相应的干预决策。
附图说明
图1是本发明提供的一种基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统的逻辑框图;
图2是本发明提供的一种优选的显示示意图;和
图3是本发明提供的另一种优选的显示示意图。
附图标记列表
100:数据采集终端 500:用户终端
200:数据计算中心 500a:老年浏览终端
300:数据库 500b:监护终端
400:照护指南 600:云端
700:报警终端
具体实施方式
下面结合附图1-3进行详细说明。
实施例1
本实施例公开一种基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统,涉及一种基于老年人智力和/或能力的评价结果而进行照护指南建立的系统。
其包括数据采集终端100、数据计算中心200、云端600、数据库300、用户终端500、照护指南库400。
数据采集终端100,采集能够用于评价老年人能力状态的能力原始数据和/或用于评价老年人的智力状态的智力原始数据。数据采集终端100采集能力原始数据、智力原始数据中的至少一种。优选地,用于采集生理数据的数据采集终端100能够在采集周期内工作至少一次,其至少包括:心电脉搏传感器装置、心电检测电极板、声音采集装置、信号采集器。心电脉搏传感器装置,用于检测老年人心电脉搏波的信息;心电检测电极板,用于检测老年人心电图信息;测温装置,用于检测老年人的体温信息;声音采集装置,用于检测老年人的声音信息;信号采集器,其能够对心电脉搏传感器装置、心电脉搏传感器装置、测温装置和声音采集装置信息进行放大、分离处理。优选地,心理数据可以通过以下方式获取:基于虚拟现实交互技术的用户特定情绪诱发模块、基于脑电波脑血流数据实时监测的用户生理数据分析模块以及用户精神心理评估模块;基于虚拟现实交互技术的用户特定情绪诱发模块,用于诱发老年人产生预期的情绪波动;基于脑电波脑血流数据实时监测的用户数据分析模块,用于分析所采集老年人的心理数据与预期应产生的数据的差异,并且结合在虚拟现实内容中老年人的行为数据,以判断老年人观看该虚拟现实内容的反馈效果;将老年人因为情绪波动所产生的生理数据与预期的生理数据进行对比并且结合交互行为数据,分析老年人观看具有特定情绪诱发效果的虚拟现实内容的反馈效果;用户精神心理评估模块,结合老年人观看一系列具有特定情绪诱发效果的虚拟现实内容的反馈效果,对老年人的精神心理进行综合评估;所采集的生理数据包括脑电波、脑血流、脉搏、心电、肌电数据。优选地,行为数据可以是测量身体活动的加速度传感器、微型陀螺仪、测量关节运动的张力计和摄像机活动监测装置。比如,数据采集终端100还可以按照如下方式采集老年人的能力原始数据、智力原始数据中的至少一种。老年人穿戴至少一组两类微型传感器:一类是生理信号传感器、另一类是影响生理状态的情境因素传感器。生理信号传感器包括:心律计、心电图、血压计、血氧饱和度计、体温计、呼吸计和脑电仪中的至少一种。影响生理状态的情境因素传感器包括:活动传感器、环境传感器和心理传感器。活动传感器,其用于测量老年人生理状态的活动,紧贴地贴在人体躯干和活动关节,通过测量这些部位的运动加速度和旋转来推导穿戴者的活动类型、强度和持续时间,可以是测量身体活动的加速度传感器、微型陀螺仪、测量关节运动的张力计和摄像机活动监测装置。环境传感器,用于测量影响人体生理参数的环境参数,包括温度、噪音、空气和位置的环境传感器。心理传感器,用于测量心理状态,包括皮肤传导值的传感器、脑电传感器和影响情绪事件的麦克风。
数据计算中心200与数据采集终端100通过有线和/或无线通信连接。优选地,数据计算中心200与数据采集终端100采用短距离低功耗通信连接,例如低功耗蓝牙连接、NB-Iot等。数据计算中心200能够基于能力原始数据和/或智力原始数据中的至少一种生成能够用于评价待照护老人的状态特征数据集。状态特征数据集包括能够用于评价老年人自理能力的失能特征数据集和能够用于评价老年人智力功能的失智特征数据集中的至少一个。数据计算中心200,可以是具有数据运算功能的服务器,例如计算机、手机、平板电脑等。数据计算中心200基于能力原始数据、智力原始数据中的至少一种生成能够用于评价待照护老人的状态特征数据集。状态特征数据集包括能够用于评价老年人自理能力的失能特征数据集F11i和能够用于评价老年人智力功能的失智特征数据集F21i中的至少一个。失能特征数据集F11i,中i代表不同部位,例如腿部、臀部、腰部、肺部等。每一个部位均有一个失能特征数据,这些失能特征数据的集合为F11i={F111、F112……F11i}。同理,失智特征数据集F112,中i代表不同的智力,例如思维、语言、记忆、想象等。每一个智力均有一个失智特征数据,这些失智特征数据的集合为F21i={F211、F212……F21i}。
云端600与数据计算中心200无线通信连接以能够实现状态特征数据集的传输交互。优选地,云端600与数据计算中心200通过长距离通信连接,例如4G、5G等等通信方式。其基于失能历史数据生成失能特征数据集相对其变化的第一变化趋势集和/或基于智力历史数据生成失智特征数据集相对其变化的第二变化趋势集,并基于第一变化趋势集和/或第二变化趋势集从照护指南库400中生成照护措施。云端600基于失能历史数据生成失能特征数据集相对其变化的第一变化趋势集。云端600基于按照失能历史数据生成能够评价老年人能力趋势的方式将失能特征数据集呈现于老年浏览终端500a。本实施例提供如下至少两种方式来计算能够用于评价老年人能力相对趋势的方法:
(1)例如,将失能特征数据集中的失能特征数据F11i与失能历史数据中的与之对应的失能特征数据F12i进行相对计算:
P1i=1-|(F11i-F12i)|/F12i*100%
P1i为用于表征第i个能力相对趋势的第一变化趋势集。P1i越大,表明表征老年人第i个的健康状态的变化趋势越小。
(2)例如,将失能特征数据集中的失能特征数据F11i与失能历史数据中的与之对应的健康状态的概率密度函数进行相对计算:
P1i=F(F11i)=∫f(xi)dxi
其中,f(xi)是表征第i个能力的失能特征数据的概率密度函数,其是对采集周期之前的失能特征数据F12i基于卷积神经网络得出的。P1i越大,表明表征老年人第i个的健康状态的变化趋势越小。
数据库300,用于存储失能历史数据和失智历史数据。数据库300可以是具有存储功能的服务装置,例如RAM、ROM、内存条等。
用户终端500,用于显示照护措施,供老年人和/或监护人查阅。用户终端500可以是智能手机、IPAD、平板电脑等智能产品。
在本发明中,数据计算中心200设置在本地与数据采集终端100低功耗通信连接,其可以安装在待照护人的住所,用于将接收到的由数据采集终端100采集的能力原始数据和/或智力原始数据进行初次筛选,经过初次筛选过的能力原始数据和/或智力原始数据对应的失能特征数据集和/或失智特征数据集才能发送至云端600进行照护措施匹配。初次筛选通过的条件是能力原始数据和/或智力原始数据不超过失能阈值和/或不超过失智阈值。考虑到失能失智老年人容易发生意外事故,如跌落、昏厥等,失能阈值和/或失智阈值与不同类型的意外事故相互对应,如果老年人发生意外事故,本地的数据计算中心200便能生成报警信号发送至报警终端700,便于对老年人进行紧急救援和/或高级监护。具体地,数据计算中心200在失能特征数据集中的至少一个失能特征数据超出其对应的失能阈值的情况下和/或在失智特征数据集中的至少一个失智特征数据超出其对应的失智阈值的情况下,数据计算中心200生成报警信号并将报警信号反馈至报警终端700。在老年人发生危险状况时报警终端700能够向医疗机构求助以对老年人进行高级监护和/或紧急救援。在失能特征数据集中的失能特征数据均未超出其对应的失能阈值的情况下和/或在失智特征数据集中的失智特征数据均未超出其对应的失智阈值的情况下,数据计算中心200将失能特征数据集和/或失智特征数据集发送至云端600,以使得在第一变化趋势集和第二变化趋势集中的至少一个触发其对应的第一触发条件的情况下,云端600能够从照护指南库400匹配出与触发第一触发条件的变化趋势集彼此对应的照护措施,用以对老年人进行低级监护。
按照本发明的这种方式,至少具有如下优势:
首先,1、数据计算中心200仅对大量的原始数据进行运算和比对,有效地节约本地计算资源,节约本地端的配置成本;2、数据计算中心200还可以进行本地预警,便于医疗机构对老年人进行及时的紧急救援,防止紧急事故导致老人处于危险状态。分类分级照护虽然是护理领域的良好愿望。可是,发明人认真检索了当前文献库,没有发现脱离“量表”,单纯地利用技术措施来实现对失能失智老年人进行客观分类的可行方式。做出本发明的动机就起源于如何“脱离量表”来客观分级并相应采取措施来应对失能老年人,这无疑是面对一项公认的医学、家庭及社会难题。
其次,云端600基于失智历史数据生成失智特征数据集相对其变化的第二变化趋势集。第二变化趋势集的算法可以参照第一变化趋势集的算法,再此不一一赘述。老年人的健康状态会随着其年龄而不断地变差,只是这种变差的趋势因人而异。现有技术的评价方法均是采用输出绝对评估结果,每一次的绝对评估结果与前一次或前几次的评估结果几乎都是变差的,但是这种变差的程度难以量化,而不利于对老年人的健康状态的变差趋势进行监控。为此,本发明提供的系统主要区别于现有技术具有如下优势:本发明的系统采用第一变化趋势集P1i和/或第二变化趋势集P2i来分别评价老年人的能力的健康状态和/或智力的健康状态,该第一变化趋势集P1i和/或第二变化趋势集P2i用于描述老年人的健康状态的变化趋势,能够在一定时间周期内反应出老年人的健康状态的变化快慢。2、第一变化趋势集P1i和/或第二变化趋势集P2i是与待评老年人自己失能历史数据和/或失智理数据比较而获得的,即其参考基准为待评老年人的既往健康数据,以便于第一变化趋势集P1i和/或第二变化趋势集P2i能够以非量化的方式呈现给老年人,如图2所示的实线圆环,实线圆环越圆代表老年人相对于自己既往的健康数据的变化越小,仅仅使得老年人能够通过圆环的圆度定性地了解自身的健康状态变化,由于圆环呈现的是近似圆形,因此这种方式更有利于老年人接受自己的健康状态。圆形在中国传统文化中本就有圆满之意,而现代心理学专著中也有大量报告表明,大多数人都有追求圆满的潜意识,潜意识会促使人自发、无需思考地执行特定操作。故用圆形+颜色(特别是红色)的方式来促使使用者保持健康生活状态,这对于老年人护理而言,有着积极心理学和护理方面的理论基础。与之相比,日渐衰老或病痛所带来的理化数据恶化往往给病人带来反面的心理暗示,例如癌症术后病人或慢性病人因看不到希望自暴自弃,如血糖持续处于高位有时反而促使糖尿病病人采取更极端的饮食方式来满足短暂生理需求。而本发明巧妙地结合了传统文化的红色与圆形来培养用户形成良好生活习惯,更有助于从心理层面促使用户自行采取更佳的生活方式,大大减轻护理工作负担,可有效延长如癌症术后的病人存活期。本发明所体现出的“圆形”背后有着复杂生理与心理干预方案,是本发明之发明人在长期护理研究的经验总结,有着明显的临床效果。
进一步地,云端600能够基于失能特征数据集动态更新失能历史数据和/或能够基于失智特征数据集动态更新失智历史数据。云端300的历史数据主要将在采集周期之前的失能特征数据集和/或失智特征数据集采用深度学习算法后进行存储。深度学习算法可以采用卷积神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络、深度神经网络和深度堆叠网络。例如,一个采集周期为T,其采集时间节点为[t0,t1]。历史数据(失能历史数据、失智历史数据)是云端300对t0之前的由数据处理模块200生成的失能特征数据集/失智特征数据集进行卷积神经网络而生成的。
进一步地,系统包括存储有至少两种照护措施的照护指南库400。至少两种措施中包括至少一种针对第一变化趋势集P1i的能力照护措施和至少一种针对第二变化趋势集P2i的智力照护措施。在第一变化趋势集P1i和第二变化趋势集P2i中的至少一个触发其对应的第一触发条件的情况下,数据计算中心200能够从照护指南库400匹配出与触发第一触发条件的变化趋势集彼此对应的照护措施。例如,第一变化趋势集P1i中的臀部对应的第一变化趋势触发了其对应的第一触发条件,则数据计算中心200读取臀部对应的照护措施输出至用户终端500。优选地,具体地,数据计算中心200能够对第一变化趋势集P1i和/或第二变化趋势集P2i按照遍历的方式与其对应的触发条件进行比较,在第一变化趋势集P1i和/或第二变化趋势集P2i均未触发其对应的第一触发条件的情况下,数据计算中心200将第一变化趋势集P1i和/或第二变化趋势集P2i推送至用户终端500,便于用户(老年人和/或其监护人)查阅,以了解其在采集周期内的能力/智力正常变化。在第一变化趋势集P1i和/或第二变化趋势集P2i触发其对应的第一触发条件的情况下,数据计算中心200将第一变化趋势集P1i和/或第二变化趋势集P2i推送至监护终端500b便于用户(老年人和/或其监护人)查阅,以了解其在采集周期内的能力/智力异常变化;和/或数据计算中心200将第一变化趋势集P1i中的第一触发数据P`1i和/或第二变化趋势集P2i中的第二触发数据P`2i标记为异常数据,数据计算中心200从照护指南库400中匹配出与异常数据彼此对应的照护措施。按照这种方式,本发明还具有如下优势:本发明能够从相对变化中配出的监护措施,能够对相对变化大的健康方面(能力和/或智力)进行重点监护,以防止老年人智力损耗加速损耗。其次,本发明在老年人仅能够定性读取其健康状态变化的情况下,监护人能够同时定量读取老年人的绝对健康值和老年人的相对健康值,从而监护人能够了解老年人的健康状态和健康状态变化,便于监护人能够做出相应的干预决策。
优选地,数据采集终端100按照每一能力数据组对应至少一个能力监护类型的方式采集能力原始数据和/或按照每一智力数据组对应至少一个智力监护类型的方式采集智力原始数据。能力监护类型包括脚部能力监护类型、腿部能力监护类型、臀部能力监护类型、腰部能力监护类型、手部能力监护类型、臂部能力监护类型、颈椎部能力监护类型和头部能力监护类型中的至少一种。智力监护类型包括语言监护类型、反应力监护类型、记忆力监护类型中的至少一种。优选地,每一能力数据组包括至少一个能力原始数据;每一智力数据组包括至少一个智力原始数据;在每一能力原始数据组中能力原始数据的个数达到其对应的个数的情况下和/或在每一智力原始数据组中智力原始数据的个数达到其对应的个数的情况下,数据采集终端100将该能力原始数据组和/或该智力原始数据组发送至数据计算中心200,以使得数据计算中心200能够基于能力原始数据组生成其对应的监护类型的失能特征数据和/或基于智力原始数据组生成其对应的监护类型的智力特征数据,从而数据计算中心200能够定时地或不定时地对老年人进行初级能力监护和/或初级智力监护。例如,在能力原始数据的个数N小于其对应的预设个数Nm的情况下和/或在智力原始数据的个数P小于其对应的预设个数Pm的情况下,其对应的数据采集终端100不会将其对应的能力原始数据和/或智力原始数据发送至数据计算中心200。仅当N≥Nm和/或P≥Pm的情况下,将其对应的能力原始数据和/或智力原始数据发送至数据计算中心200。由于采集的能力原始数据和/或智力原始数据要组成一组数据组,每一个能力原始数据和/或每一个智力原始数据的采集时间是不同的或者不固定的,因此,数据计算中心200能够定时地或不定时地对老年人进行初级能力监护和/或初级智力监护。此外,如果需要临时对老年人进行监护,此时数据计算中心200能够不定时地进行临时监护。按照这种方式,本发明至少具有如下优势::这一方面既能够减少数据处理中心200的能量消耗,还能够使得数据处理模块200不用持续运转减小运算成本,使得数据处理中心200可以小型化、轻质化,便于携带;还能够有效解决数据漏采带来的特征数据不正确的技术问题。
优选地,在每一采集周期内,系统按照如下方式对老年人进行智力原始数据采集和/或能力原始数据采集:云端600基于失能历史数据从照护指南库400中配置能力检测内容和/或从网络资源中配置能力检测内容。和/或云端600基于失智历史数据从照护指南库400中配置智力检测内容和/或从网络资源中配置智力检测内容。本发明中,能力检测内容和/或智力监测内容是基于老年人的历史状况匹配的,能够个性化地对老年人进行监护。并且,云端600与用户终端500以5G通信协议进行通信连接,以使得云端600能够将能力检测内容和/或智力检测内容以文字、图片、声音、视频中的至少一种方式呈现于用户终端500,从而老年人至少能够基于云端600与用户终端500之间的信息交互在线地进行能力检测和/或智力检测,在能力检测和/或智力检测的过程中,数据采集终端100对老年人进行能力原始数据采集和/或智力原始数据采集。按照本发明的这种设置,其至少具有如下的优势:本发明的能力检测和智力检测是个性化地定制,基于5G技术的网速,高清视频、图片的下载速度或者在线聊天服务更优质,有利于老年人与该系统的交互感、娱乐感,使得老年人在检测时,犹如“玩游戏”般娱乐化,更吸引老年人投入到检测过程中能够,使得老年人能够与该系统进行情景交互感,以增强能力检测和智力检测的效果。
实施例2
本实施例可以是对实施例1的进一步改进和/或补充,重复的内容不再赘述。在不造成冲突或者矛盾的情况下,其他实施例的优选实施方式的整体和/或部分内容可以作为本实施例的补充。
本实施例公开一种基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统。
优选地,该系统包括至少两个用户终端500。用户终端500包括中至少一个用于老年人查阅的老年浏览终端500a,至少一个用于监护人查阅的监护终端500b。数据计算中心200将第一变化趋势集和/或第二变化趋势集呈现于老年浏览终端500a。第一变化趋势集、第二变化趋势集分别以P1i和P2i量化。第一变化趋势集、第二变化趋势集均处于同一健康计量区间内。优选地,P1i和P2i的取值范围为[0,1]。老年浏览终端500a能够以非数字化的方式将第一变化趋势集、第二变化趋势集呈现。例如,如图2所示,一近似圆环(实线)将相对健康值显示于老年浏览终端500a。例如,老年浏览终端500a至少能够基于第一变化趋势集以图像化的方式将老年人的部位对应的能力健康数据以第一变化趋势集的方式的呈现于同一健康状态图像报告中。即:在本发明中,i可以代表老年人的部位,臀部、手部、腿部等。进一步地,i还可以代表老年人的神经系统、骨骼、大脑等。按照这种方式,如图2所示,i=1,2,3,4,5,6,7,8,分别代表臀部、手部、腿部、头部、脚部、肺、肾、神经系统、的健康状态;P11、P12、P13、P14、P15、P16、P17、P18均是相对于失智历史数据的第一变化趋势,其均是处于[0,1]之间的范围以内。例如,老年浏览终端500a在接收到数据计算中心200输出的第一趋势变化集时可以按照如下的方式生成圆环:将半径为1的圆分成8等分,并刻画出4条直径,将P11、P12、P13、P14、P15、P16、P17、P18按照其数值刻画在每条半径上,然后依次收尾圆弧连接形成一近似圆环,这种近似圆环可以采用Matlab进行构造。从而,老年人能够以非量化的方式读取其健康状态报告。
优选地,至少一个监护终端500b,用于监护人查阅老年人的健康状态。监护终端500b与数据计算中心200通过5G协议通信连接。监护终端500b可以是与数据计算中心200通信连接的置于监护人的智能手机、IPAD等智能设备之一。监护终端500b可以配置为如下方式呈现老年人的健康状态报告:(1)数据计算中心200基于失能历史数据库和/或失智历史数据库按照能够评价老年人健康相对趋势的方式将失能特征数据集和/或失智特征数据集显示于监护终端500b。这种方式与老年终500b的方式可以是一致的,采用第一变化趋势集/第二变化趋势集表征,例如如图2所指是的实线圆环所示的相对健康值形成的圆环,而虚线圆环则是老年人的状态没有发生相对变化的圆环(该虚线圆环在老年浏览终端500a不显示),虚直线则是表征相对健康值大小的一条直线(该虚直线在老年浏览终端500a不显示)。和/或,(2)优选地,监护终端500b与数据计算中心200通信连接,用于数据计算中心200能够以数字化的方式将失能特征数据集和/或失智特征数据集发送至监护终端500b,以使得监护人能够以量化的方式读取老年人的第三健康状态报告;数据计算中心200将老年人的失能特征数据集和/或失智特征数据集的方式呈现于监护终端500,便于监护人能够以量化的方式读取老年人的健康状态报告。例如,如图3所示,失能特征数据集和/或失智特征数据集分别可以以F11i、F21i来呈现在监护终端500上。例如,监护终端500至少能够基于失能特征数据集以图像化的方式将老年人的心、肝、脾、肺、肾对应的健康特征数据以失能特征数据集的呈现于同一健康状态图像报告中。按照这种方式,本发明还具有如下的优势:在老年人仅能够定性读取其健康状态变化的情况下,监护人能够同时定量读取老年人的绝对健康值和老年人的相对健康值,从而监护人能够了解老年人的健康状态和健康状态变化,便于监护人能够做出相应的干预决策。
优选地,监护终端500b与老年浏览终端500a通信连接。例如,两者可以是5G、4G、Wifi等通信连接方式。在监护人判断第二健康状态报告和/或第三健康状态报告存在异常的情况下,老年浏览终端500a能够呈现监护人通过监护终端500b上传的监护建议。监护建议可以语音建议、视频建议、文字建议或者图片建议中的至少一种。
有失智的老年人一般伴随有健忘的症状。老年人的智力功能检测需要依赖于外界的指导,例如需要监护人的陪同和指导。因此,为了有效地充分保证对老年人智力功能的监测,本发明在每一采集周期内,系统通过用户终端500提示老年人进行至少一次智力功能检测,以使得数据采集终端100能够至少一次采集心理数据和/或行为数据。且智力功能检测的内容能够是数据计算中心200根据失智历史数据从云端600和/或网络资源下载配置的并且呈现于老年浏览终端500a的屏幕上,以使得老年人能够基于其自身智力情况进行智力功能检测。失智历史数据是对采集周期前的失智特征数据和第二趋势变化集基于人工智能原理得出的,其不仅能够与云端600/网络资源的相似人群的失智数据对比以从600/网络资源匹配出智力功能监测内容,其还能对老年人的各个智力方面的的失智特征数据和第二趋势变化集进行排序,以便于监护人重点对失智程度大的智力方面和/或第二趋势变化集中第二确实变化趋势大的智力方面进行监护,以防止智力损耗进一步加大和/或加速损耗。
优选地,老年浏览终端500a包括触碰屏幕装置。老年浏览终端400与云端600通过5G网络通信协议建立通信连接,以使得在云端600将健康状态报告和/或监护建议推送至老年浏览终端500a的情况下,老年浏览终端500a能够响应于老年人的触碰和/或声音通过5G网络通信协议将第一健康状态报告以不同的非量化方式显示和/或能够将照护措施以视频的方式显示。优选地,老年浏览终端500a包括触碰屏幕装置。带有触碰屏幕的装置是越来越多,例如智能收集、IPAD、触摸屏笔记本等设备老年浏览终端500a在接收到第一变化趋势集和/或第二变化趋势集时,老年人可以通过触碰的方式将健康状态报告以不同的非量化方式显示出来。和/或年人可以通过声音的方式将健康状态报告以不同的非量化方式显示出来,例如老年人可以通过对老年浏览终端说“显示健康报告”的方式以不同的非量化方式显示出来。不同的非量化方式还可以是以颜色变化的方式,例如颜色对比度的变化显示出来,如将圆盘i等分。例如颜色:代表能力的是蓝色,代表智力的是红色。对比度与第一变化趋势集和/或第二变化趋势集一致,即如第一变化趋势集和/或第二变化趋势集为98%,其对应圆形区域的对比度为98%。通过这种方式,一方面该系统为老年人提供了不同的读取健康状态的方式,可以方便其选择其喜爱的读取方式;另一方面,能够提高老年人与该系统之间的交互感,增加老年人智能体验,丰富其感知体验,提升其感知能力。
采集周期也是一个用于评估老年人健康状态及其变化的计算周期,其长短对于评估结果是至关重要的。采集周期越短,老年人的健康状态变化大概率越小。采集周期越长,老年人的健康状态变化大概率越大。采集周期可以是以天为单位计算、以周为单位计算、以月为单位计算或以季为单位的。云端600能够在第一变化趋势集和/或第二变化趋势集触发对应的第二触发条件的情况下向监护终端500b发出用于修定数据采集终端100的采集能力原始数据、智力原始数据中的至少一种的采集周期的第一提示信息。在监护终端500b确认了修定采集周期的情况下,监护终端500b的显示周期随之变化,以使得监护终端500能够跟随老年人的健康状态变化向监护人提供健康数据。优选地,采集周期的设置过程可以是以下两种方式中的至少一个:第一种,(1.1)云端600基于失能特征数据集和失能历史数据形成第一变化趋势集、基于失智特征数据集和失智历史数据形成第二变化趋势集;(1.2)云端600读取该第一变化趋势集、第二变化趋势集对应的第二触发条件;该第二触发条件可以存储于数据库300,由监护方可以通过监护终端500b设定;(1.3)如果,该第一变化趋势集、第二变化趋势集触发对应的第二触发条件的情况下,云端600向监护终端500b发出用于修定数据采集终端100的采集生理数据、心理数据和/或行为数据的采集周期的第一提示信息;(1.4)监护终端500确认了该第一提示信息之后,云端600向数据采集终端100发出修定采集周期的指令,并且监护终端500b的显示周期随之变化,以使得监护终端500b能够跟随老年人的健康状态变化向监护人提供健康数据。按照这种方式,本发明至少还具有如下优势:1、能够根据老年人在一个采集周期内的评估结果确定下一周期的采集周期长短,以利于在意外事故或者随着年龄的增长可以实时地调整采集周期,用以更新低级监护的周期,更有效地输出有价值的评估结果,用于指导监护人做出相应的决策;2、采集周期的修改提示信息仅发送至监护终端而不发送至老年浏览终端,避免引起老年人的恐慌情绪。例如,在一采集周期内(一个月),老年人的心脏的健康状态发生明显的变化,例如心脏对应的第一变化趋势为82%,触发了其对应的第二触发条件,为了了解心脏的健康状态及其健康状态趋势,则可以将下一个采集周期的时长修改为半个月或者10天,以更快地便于监护方做干预决策。
优选地,云端600能够在第一变化趋势集和/或第二变化趋势集触发对应的第三触发条件的情况下向监护终端500b发出用于修定数据采集终端100的采集智力数据和/或能力数据中的至少一种的在采集周期内采集次数的第二提示信息,用以更新低级监护的强度。优选地,云端600能够在第一变化趋势集和/或第二变化趋势集触发对应的第三触发条件的情况下向监护终端500b发出用于修定数据采集终端100的采集能力原始数据、智力原始数据中的至少一种的在采集周期内采集次数的第二提示信息。该第三触发条件可以存储于数据库300,由监护方可以通过监护终端500b设定。数据采集终端100中包括不同的探测装置,每一个探测装置能够对应不同的健康状态。因此,不同的数据采集终端100的探测次数是根据老年人健康变化趋势的而设置的。例如老年人某种健康状态的第一变化趋势集和/或第二变化趋势集越大,其对应的探测模块的次数越小。例如,对于探测第i种健康状态的探测装置,如果其第一变化趋势集和/或第二变化趋势集在(90%,100%]时,其探测次数在下一个周期内(例如一周)内是5次;如果其健康相对值在(80%,90%]内时,其探测次数在下一个周期内(例如一周)内是8次;如果其第一变化趋势集和/或第二变化趋势集在(70%,80%]内时,其探测次数在下一个周期内(例如一周)内是12次。例如,老年人某种健康状态的第一变化趋势集和/或第二变化趋势集越大且每次稳定,其对应的探测模块的可以是1次或者2次。由于探测次数越多,评估成本越高,而探测次数越少,评估准确地相对降低。按照这种方式,本发明至少还具有如下优势:由于该系统的目的是在于对老年人的健康状态进行评估,因此该系统可以在某一或者某些健康状态不稳定的情况下对这一或者这一些健康状态进行多次探测,以有效地提升评估准确度;而对于某一或者某些稳定的健康状态,进行适当次数的探测,以评估节约成本。
实施例3
本实施例可以是对实施例1、2的进一步改进和/或补充,重复的内容不再赘述。在不造成冲突或者矛盾的情况下,其他实施例的优选实施方式的整体和/或部分内容可以作为本实施例的补充。实施例2公开了一种基于老年照护指南和失能失智的知识库建立方法,知识库建立方法至少包括以下步骤:
S1:数据采集终端100对老年人的综合情况进行探测并生成生理数据、心理数据和行为数据,并基于数据采集终端100对老年人的综合情况探测生成的采集数据进行分类的同时知识库进行匹配,
优选的,数据计算中心200能够通过数据转换将采集数据转换为二进制的blob数据及其对象属性,基于计算机语言查询blob对象属性实现将采集数据分类;
S2:基于采集数据对应的blob对象属性在老年浏览终端搜索并生成相对应的第一措施数据,在老年浏览终端未存储相对应的第一措施数据的情况下,数据计算中心200调用云端服务器的数据库并基于blob对象属性及其对应算法生成第二措施数据,同时将第二措施数据存储至老年浏览终端的知识库中并作为下次数据处理中的已知的第一措施数据。
优选的,知识库中存储的初始第一措施数据可以是根据世界卫生组织制定的老年人综合照护指南中制定的照护措施相对应的数据,能够对老年人健康状况进行综合评估,并且提供能使老年人保持身心功能、减缓乃至逆转功能下降的综合照护措施数据指导。
优选的,本发明通过设置数据计算中心200使得老年浏览终端能够根据用户个人健康状况进行综合照护措施数据指导的同时在老年浏览终端未存储相对应的第一措施数据的情况下,数据计算中心200能够调用云端的数据库并基于blob对象属性及其对应算法生成第二措施数据,同时将第二措施数据存储至老年浏览终端的知识库中并作为下次数据处理中的已知的第一措施数据。从而实现储存在本地的知识库能够根据用户个人的健康状况不断更新,完成深度学习后能够为用户生成个性化、差异化、最佳化的监护及照顾方案。
优选的,数据计算中心200可以是由计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件构成。优选的,上述根据本发明的方法可在硬件、固件中实现,或者被实现为可存储在记录介质诸如CDROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘中的软件或计算机代码,或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码,从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件诸如ASIC或FPGA的记录介质上的这样的软件处理。可以理解,计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件例如,RAM、ROM、闪存等,当软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时,实现在此描述的处理方法。此外,当通用计算机访问用于实现在此示出的处理的代码时,代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的处理的专用计算机。
优选的,数据计算中心200输入至云端服务器的Blob对象,它们实际上可以是用户血压数据、心率数据、体温数据等数据类型,输出的是经过合适的算法处理后所得到的结果,比如血压数据执行分类后得到的结果是血压数据中所含数据数据的类别。本系统对数据计算中心200做了封装和抽象,用户无需深入了解其工作原理和详细构造,通过简单的UDF函数即可查询数据计算中心200对应类型数据的处理结果。当用户通过Cypher发起针对某个Blob对象的相关属性及措施数据查询时,老年浏览终端调用相关措施数据显示以供用户参考。
优选的,知识库建立方法中的深度学习方法的模型体量普遍较大,模型也较为复杂,因此加载和处理数据的时间开销比较大。如果每次数据查询都启动一次模型去处理这一条数据,不仅处理时间长,而且反复地加载模型将会增大I/O读写压力,降低数据管理系统的运行效率。因此本发明通过将知识库存储于本地的老年浏览终端中,在用户使用老年浏览终端进行老年人照护措施数据查询时时,优先基于采集数据从本地知识库中查找,如果没有对应措施数据,则调用云端600的数据库300并基于blob对象属性及其对应算法生成第二措施数据,同时将第二措施数据存储至老年浏览终端的知识库中并作为下次数据处理中的已知的第一措施数据。这样既减少了用户查询时系统的运算和I/O压力,提高了响应速度,同时完成了知识库基于用户个人情况不断更新校正、补充措施数据。
优选的,云端服务器可以是现有技术中的以B/S为架构的web项目,能够支持所有用户帐号、健康数据数据、知识,库、资讯等数据内容管理和各项基础数据的配置如监控和提醒机制,数据采集频率等,并且兼容主流浏览器。
优选的,老年浏览终端可以是监护人员使用的常规现有技术中的手机和/或平板,老年浏览终端可以搭载有C/S架构的Hybrid APP,能够通过安全加密的API提供稳定高效的数据服务,资讯和商城等部分模块通过嵌入web页面来满足个性化的功能需求实现,支持热更新。更优选的,老年浏览终端能够通过wifi、3G无线网络、4G无线网络中的一种或多种实现与云端600的数据连接。
根据一个优选实施方式,监护终端被配置为:对老年人进行实施定位监护,在老年人离家或脱离正常运动轨迹的情况下,数据计算中心200生成带有位置数据的警示数据并发送至老年浏览终端以供医护人员对老年人进行寻迹和/或问询。
优选的,监护终端可以是是老年人使用的常规现有技术中的手机和/或平板,监护终端可以搭载有C/S架构的Hybrid APP,能够通过安全加密的API提供稳定高效的数据服务,资讯和商城等部分模块通过嵌入web页面来满足个性化的功能需求实现,支持热更新。更优选的,监护终端能够通过wifi、3G无线网络、4G无线网络中的一种或多种实现与老年浏览终端的数据连接。
优选的,监护终端基于自身携带的GPS定位模块能够准确定位老年人的运动轨迹,并且监护终端内设置有由监护人员预设置的老年人的正常活动区域及运动轨迹。在老年人离家或脱离正常运动轨迹的情况下,数据计算中心200能够基于监护终端的GPS定位模块生成带有位置数据的警示数据,并发送至老年浏览终端以供医护人员对老年人进行寻迹和/或问询。
实施例4
本实施例还公开了一种方法,该方法可以由本发明的系统。比如,包括:
数据采集终端100采集能够用于评价老年人能力状态的能力原始数据和/或用于评价老年人的智力状态的智力原始数据,
与数据采集终端100通过有线和/或无线通信连接的数据计算中心200基于能力原始数据和/或智力原始数据中的至少一种生成能够用于评价待照护老人的状态特征数据集,状态特征数据集包括能够用于评价老年人自理能力的失能特征数据集和能够用于评价老年人智力功能的失智特征数据集中的至少一个;
与数据计算中心200无线通信连接以能够实现状态特征数据集的传输交互的云端600,基于失能历史数据生成失能特征数据集相对其变化的第一变化趋势集和/或基于智力历史数据生成失智特征数据集相对其变化的第二变化趋势集,并基于第一变化趋势集和/或第二变化趋势集从照护指南库400中生成照护措施;
用户终端500显示照护措施,供老年人和/或监护人查阅;
在失能特征数据集中的至少一个失能特征数据超出其对应的失能阈值的情况下和/或在失智特征数据集中的至少一个失智特征数据超出其对应的失智阈值的情况下,数据计算中心200生成报警信号并将报警信号反馈至报警终端700,以使得在老年人发生危险状况时报警终端700能够向医疗机构求助以对老年人进行高级监护和/或紧急救援;
在失能特征数据集中的失能特征数据均未超出其对应的失能阈值的情况下和/或在失智特征数据集中的失智特征数据均未超出其对应的失智阈值的情况下,数据计算中心200将失能特征数据集和/或失智特征数据集发送至云端600,以使得在第一变化趋势集和第二变化趋势集中的至少一个触发其对应的第一触发条件的情况下,云端600能够从照护指南库400匹配出与触发第一触发条件的变化趋势集彼此对应的照护措施,用以对老年人进行低级监护;
其中,云端600能够基于失能特征数据集动态更新失能特征数据集和/或能够基于失智特征数据集动态更新失智特征数据。
优选地,数据采集终端100按照每一能力数据组对应至少一个能力监护类型的方式采集能力原始数据和/或按照每一智力数据组对应至少一个智力监护类型的方式采集智力原始数据;
其中,每一能力数据组包括至少一个能力原始数据;每一智力数据组包括至少一个智力原始数据;在每一能力原始数据组中能力原始数据的个数达到其对应的个数的情况下和/或在每一智力原始数据组中智力原始数据的个数达到其对应的个数的情况下,数据采集终端100将该能力原始数据组和/或该智力原始数据组发送至数据计算中心200,以使得数据计算中心200能够基于能力原始数据组生成其对应的监护类型的失能特征数据和/或基于智力原始数据组生成其对应的监护类型的智力特征数据,从而数据计算中心200能够定时地或不定时地对老年人进行初级能力监护和/或初级智力监护,
能力监护类型包括脚部能力监护类型、腿部能力监护类型、臀部能力监护类型、腰部能力监护类型、手部能力监护类型、臂部能力监护类型、颈椎部能力监护类型和头部能力监护类型中的至少一种;
智力监护类型包括语言监护类型、反应力监护类型、记忆力监护类型中的至少一种。
需要注意的是,上述具体实施例是示例性的,本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案,而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白,本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统,涉及一种基于老年人智力和/或能力的评价结果而进行照护指南建立的系统,包括:
数据采集终端(100),采集能够用于评价老年人能力状态的能力原始数据和/或用于评价所述老年人的智力状态的智力原始数据,
数据计算中心(200),与所述数据采集终端(100)通过有线和/或无线通信连接,基于所述能力原始数据和/或智力原始数据中的至少一种生成能够用于评价待照护老人的状态特征数据集,所述状态特征数据集包括能够用于评价所述老年人自理能力的失能特征数据集和能够用于评价所述老年人智力功能的失智特征数据集中的至少一个;
云端(600),与所述数据计算中心(200)无线通信连接以能够实现所述状态特征数据集的传输交互,基于失能历史数据生成所述失能特征数据集相对其变化的第一变化趋势集和/或基于智力历史数据生成所述失智特征数据集相对其变化的第二变化趋势集,并基于所述第一变化趋势集和/或第二变化趋势集从照护指南库(400)中生成照护措施;
用户终端(500),用于显示所述照护措施,供老年人和/或监护人查阅;
其特征在于,
在所述失能特征数据集中的至少一个失能特征数据超出其对应的失能阈值的情况下和/或在所述失智特征数据集中的至少一个失智特征数据超出其对应的失智阈值的情况下,所述数据计算中心(200)生成报警信号并将所述报警信号反馈至报警终端(700),以使得在所述老年人发生危险状况时所述报警终端(700)能够向医疗机构求助以对所述老年人进行高级监护和/或紧急救援;
在所述失能特征数据集中的失能特征数据均未超出其对应的失能阈值的情况下和/或在所述失智特征数据集中的失智特征数据均未超出其对应的失智阈值的情况下,所述数据计算中心(200)将所述失能特征数据集和/或失智特征数据集发送至所述云端(600),以使得在所述第一变化趋势集和所述第二变化趋势集中的至少一个触发其对应的第一触发条件的情况下,所述云端(600)能够从所述照护指南库(400)匹配出与触发所述第一触发条件的变化趋势集彼此对应的照护措施,用以对所述老年人进行低级监护;
其中,所述云端(600)能够基于所述失能特征数据集动态更新所述失能特征数据集和/或能够基于所述失智特征数据集动态更新所述失智特征数据。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据采集终端(100)按照每一能力数据组对应至少一个能力监护类型的方式采集所述能力原始数据和/或按照每一智力数据组对应至少一个智力监护类型的方式采集所述智力原始数据;
其中,所述每一能力数据组包括至少一个能力原始数据;所述每一智力数据组包括至少一个智力原始数据;在所述每一能力原始数据组中能力原始数据的个数达到其对应的个数的情况下和/或在所述每一智力原始数据组中智力原始数据的个数达到其对应的个数的情况下,所述数据采集终端(100)将该能力原始数据组和/或该智力原始数据组发送至所述数据计算中心(200),以使得所述数据计算中心(200)能够基于所述能力原始数据组生成其对应的监护类型的失能特征数据和/或基于所述智力原始数据组生成其对应的监护类型的智力特征数据,从而所述数据计算中心(200)能够定时地或不定时地对所述老年人进行初级能力监护和/或初级智力监护,
所述能力监护类型包括活动部位的能力监护类型中的至少一种;
所述智力监护类型包括语言监护类型、反应力监护类型、记忆力监护类型中的至少一种。
3.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,在每一采集周期内,所述系统按照如下方式对所述老年人进行智力原始数据采集和/或能力原始数据采集:
所述云端(600)基于所述失能历史数据从照护指南库(400)中配置能力检测内容和/或从网络资源中配置能力检测内容;和/或所述云端(600)基于所述失智历史数据从照护指南库(400)中配置智力检测内容和/或从网络资源中配置智力检测内容,以使得所述系统至少能够基于所述老年人的智力情况和/或能力情况进行监护;
所述云端(600)与所述用户终端(500)以第五代移动通信协议进行通信连接,以使得所述云端(600)能够将所述能力检测内容和/或所述智力检测内容以文字、图片、声音、视频中的至少一种方式呈现于用户终端(500),从而所述老年人至少能够基于云端(600)与所述用户终端(500)之间的信息交互在线地进行能力检测和/或智力检测,在能力检测和/或智力检测的过程中,所述数据采集终端(100)对所述老年人进行能力原始数据采集和/或智力原始数据采集。
4.根据前述权利要求之一所述的系统,其特征在于,所述系统包括至少两个分别与所述云端(600)第五代移动通信连接的所述用户终端(500),
其中,至少一个用于所述老年人查阅的老年浏览终端(500a)能够以非数字化的方式将所述第一变化趋势集和/或所述第二变化趋势集呈现,从而所述老年人能够以非量化的方式读取所述老年人的第一健康状态报告;
至少一个用于监护人查阅的监护终端(500b)能够以数字化的方式将所述第一变化趋势集和/或所述第二变化趋势集呈现,从而所述监护人能够以量化的方式读取所述老年人的第二健康状态报告;
其中,所述监护终端(500b)与所述数据计算中心(200)通信连接,用于所述数据计算中心(200)能够以数字化的方式将所述失能特征数据集和/或失智特征数据集发送至所述监护终端(500b),以使得所述监护人能够以量化的方式读取所述老年人的第三健康状态报告;
所述监护终端(500b)与所述老年浏览终端(500a)通信连接,以使得在所述监护人判断所述第二健康状态报告和/或所述第三健康状态报告存在异常的情况下,所述老年浏览终端(500a)能够呈现所述监护人通过所述监护终端(500b)上传的监护建议。
5.根据前述权利要求之一所述的系统,其特征在于,所述老年浏览终端(500a)包括触碰屏幕装置,所述老年浏览终端(400)与所述云端(600)通过第五代移动通信协议建立通信连接,以使得在所述云端(600)将所述健康状态报告和/或监护建议推送至所述老年浏览终端(500a)的情况下,所述老年浏览终端(500a)能够响应于所述老年人的触碰和/或声音通过所述第五代移动通信协议将所述第一健康状态报告以不同的非量化方式显示和/或能够将所述照护措施以视频的方式显示。
6.根据前述权利要求之一所述的系统,其特征在于,所述云端(600)能够在所述第一变化趋势集和/或第二变化趋势集触发对应的第二触发条件的情况下向所述监护终端(500b)发出用于修定所述数据采集终端(100)的采集所述智力数据和/或能力数据中的至少一种的采集周期的第一提示信息,用以更新所述低级监护的周期;
在所述监护终端(500b)确认了修定所述采集周期的情况下,所述监护终端(500b)的显示周期随之变化,以使得所述监护终端(500)能够跟随所述老年人的健康状态变化向所述监护人提供健康数据。
7.根据前述权利要求之一所述的系统,其特征在于,所述云端(600)能够在所述第一变化趋势集和/或第二变化趋势集触发对应的第三触发条件的情况下向所述监护终端(500b)发出用于修定所述数据采集终端(100)的采集所述智力数据和/或所述能力数据中的至少一种的在采集周期内采集次数的第二提示信息,用以更新所述低级监护的强度。
8.根据前述权利要求之一所述的系统,其特征在于,所述云端(600)能够对第一变化趋势集和/或第二变化趋势集按照遍历的方式与其对应的第一触发条件进行比较,
在第一变化趋势集和/或第二变化趋势集均未触发其对应的第一触发条件的情况下,所述云端(600)将所述第一变化趋势集和/或所述第二变化趋势集推送至用户终端(500);
在第一变化趋势集和/或第二变化趋势集触发其对应的第一触发条件的情况下,所述云端(600)将所述第一变化趋势集和/或所述第二变化趋势集推送至监护终端(500b)和/或所述云端(600))将所述第一变化趋势集中的第一触发数据和/或所述第二变化趋势集中的第二触发数据标记为异常数据,所述云端(600)从所述照护指南库(400)中匹配出与所述异常数据彼此对应的照护措施。
9.一种基于老年照护指南和失能失智的知识库建立方法,涉及一种基于老年人智力和/或能力的评价结果而进行照护指南建立的方法,包括:
数据采集终端(100)采集能够用于评价老年人能力状态的能力原始数据和/或用于评价所述老年人的智力状态的智力原始数据,
与所述数据采集终端(100)通过有线和/或无线通信连接的数据计算中心(200)基于所述能力原始数据和/或智力原始数据中的至少一种生成能够用于评价待照护老人的状态特征数据集,所述状态特征数据集包括能够用于评价所述老年人自理能力的失能特征数据集和能够用于评价所述老年人智力功能的失智特征数据集中的至少一个;
与所述数据计算中心(200)无线通信连接以能够实现所述状态特征数据集的传输交互的云端(600),基于失能历史数据生成所述失能特征数据集相对其变化的第一变化趋势集和/或基于智力历史数据生成所述失智特征数据集相对其变化的第二变化趋势集,并基于所述第一变化趋势集和/或第二变化趋势集从照护指南库(400)中生成照护措施;
用户终端(500)显示所述照护措施,供老年人和/或监护人查阅;
其特征在于,
在所述失能特征数据集中的至少一个失能特征数据超出其对应的失能阈值的情况下和/或在所述失智特征数据集中的至少一个失智特征数据超出其对应的失智阈值的情况下,所述数据计算中心(200)生成报警信号并将所述报警信号反馈至报警终端(700),以使得在所述老年人发生危险状况时所述报警终端(700)能够向医疗机构求助以对所述老年人进行高级监护和/或紧急救援;
在所述失能特征数据集中的失能特征数据均未超出其对应的失能阈值的情况下和/或在所述失智特征数据集中的失智特征数据均未超出其对应的失智阈值的情况下,所述数据计算中心(200)将所述失能特征数据集和/或失智特征数据集发送至所述云端(600),以使得在所述第一变化趋势集和所述第二变化趋势集中的至少一个触发其对应的第一触发条件的情况下,所述云端(600)能够从所述照护指南库(400)匹配出与触发所述第一触发条件的变化趋势集彼此对应的照护措施,用以对所述老年人进行低级监护;
其中,所述云端(600)能够基于所述失能特征数据集动态更新所述失能特征数据集和/或能够基于所述失智特征数据集动态更新所述失智特征数据。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述数据采集终端(100)按照每一能力数据组对应至少一个能力监护类型的方式采集所述能力原始数据和/或按照每一智力数据组对应至少一个智力监护类型的方式采集所述智力原始数据;
其中,所述每一能力数据组包括至少一个能力原始数据;所述每一智力数据组包括至少一个智力原始数据;在所述每一能力原始数据组中能力原始数据的个数达到其对应的个数的情况下和/或在所述每一智力原始数据组中智力原始数据的个数达到其对应的个数的情况下,所述数据采集终端(100)将该能力原始数据组和/或该智力原始数据组发送至所述数据计算中心(200),以使得所述数据计算中心(200)能够基于所述能力原始数据组生成其对应的监护类型的失能特征数据和/或基于所述智力原始数据组生成其对应的监护类型的智力特征数据,从而所述数据计算中心(200)能够定时地或不定时地对所述老年人进行初级能力监护和/或初级智力监护,
所述能力监护类型包括脚部能力监护类型、腿部能力监护类型、臀部能力监护类型、腰部能力监护类型、手部能力监护类型、臂部能力监护类型、颈椎部能力监护类型和头部能力监护类型中的至少一种;
所述智力监护类型包括语言监护类型、反应力监护类型、记忆力监护类型中的至少一种。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910772014.8A CN110648737B (zh) | 2019-08-20 | 2019-08-20 | 基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910772014.8A CN110648737B (zh) | 2019-08-20 | 2019-08-20 | 基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110648737A true CN110648737A (zh) | 2020-01-03 |
CN110648737B CN110648737B (zh) | 2023-04-21 |
Family
ID=69009626
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910772014.8A Active CN110648737B (zh) | 2019-08-20 | 2019-08-20 | 基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110648737B (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111724902A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-09-29 | 重庆医药高等专科学校 | 学生健康状态监测系统及方法 |
CN112603326A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-06 | 重庆大学 | 一种基于nb-iot技术的失能老人监护系统 |
CN113100768A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-13 | 中国人民解放军陆军特色医学中心 | 一种基于计算机视觉失能毁伤效应评估系统 |
CN113393936A (zh) * | 2021-07-06 | 2021-09-14 | 重庆大学 | 一种基于端-边-云架构的失能老人健康监护系统 |
CN115860999A (zh) * | 2023-02-27 | 2023-03-28 | 中南大学湘雅医院 | 一种基于物联网老人评估护理系统及方法 |
CN116313072A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-06-23 | 京大(北京)技术有限公司 | 基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法 |
WO2024032809A1 (zh) * | 2022-08-12 | 2024-02-15 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 生命信息处理系统和生命信息处理方法 |
CN118173253A (zh) * | 2024-05-15 | 2024-06-11 | 贵州安康医学检验中心有限公司 | 一种基于病患数据分析管理系统及方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105078445A (zh) * | 2015-08-24 | 2015-11-25 | 华南理工大学 | 基于健康服务机器人的老年人健康服务系统 |
CN105260973A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-01-20 | 东北电力大学 | 一种基于大数据和互联网的老年健康监护系统 |
CN106169167A (zh) * | 2016-08-30 | 2016-11-30 | 南京索酷信息科技股份有限公司 | 一种智慧养老服务云平台的管理方法、装置及系统 |
CN107194174A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-09-22 | 白胜西 | 一种健康状况监测方法、系统和存储介质 |
CN108460957A (zh) * | 2017-02-17 | 2018-08-28 | 杨力 | 一种老年健康群体监控告警系统及方法 |
CN110009248A (zh) * | 2019-04-13 | 2019-07-12 | 杭州医养网络科技有限公司 | 一种互联网养老院智能管理系统 |
-
2019
- 2019-08-20 CN CN201910772014.8A patent/CN110648737B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105078445A (zh) * | 2015-08-24 | 2015-11-25 | 华南理工大学 | 基于健康服务机器人的老年人健康服务系统 |
CN105260973A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-01-20 | 东北电力大学 | 一种基于大数据和互联网的老年健康监护系统 |
CN106169167A (zh) * | 2016-08-30 | 2016-11-30 | 南京索酷信息科技股份有限公司 | 一种智慧养老服务云平台的管理方法、装置及系统 |
CN108460957A (zh) * | 2017-02-17 | 2018-08-28 | 杨力 | 一种老年健康群体监控告警系统及方法 |
CN107194174A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-09-22 | 白胜西 | 一种健康状况监测方法、系统和存储介质 |
CN110009248A (zh) * | 2019-04-13 | 2019-07-12 | 杭州医养网络科技有限公司 | 一种互联网养老院智能管理系统 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111724902A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-09-29 | 重庆医药高等专科学校 | 学生健康状态监测系统及方法 |
CN111724902B (zh) * | 2020-06-28 | 2023-01-06 | 重庆医药高等专科学校 | 学生健康状态监测系统及方法 |
CN112603326A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-06 | 重庆大学 | 一种基于nb-iot技术的失能老人监护系统 |
CN112603326B (zh) * | 2020-12-09 | 2021-12-07 | 重庆大学 | 一种基于nb-iot技术的失能老人监护系统 |
CN113100768A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-13 | 中国人民解放军陆军特色医学中心 | 一种基于计算机视觉失能毁伤效应评估系统 |
CN113100768B (zh) * | 2021-04-14 | 2022-12-16 | 中国人民解放军陆军特色医学中心 | 一种基于计算机视觉失能毁伤效应评估系统 |
CN113393936A (zh) * | 2021-07-06 | 2021-09-14 | 重庆大学 | 一种基于端-边-云架构的失能老人健康监护系统 |
CN113393936B (zh) * | 2021-07-06 | 2023-01-24 | 重庆大学 | 一种基于端-边-云架构的失能老人健康监护系统 |
WO2024032809A1 (zh) * | 2022-08-12 | 2024-02-15 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 生命信息处理系统和生命信息处理方法 |
CN116313072A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-06-23 | 京大(北京)技术有限公司 | 基于人工智能大数据的老年人失能发生率预测评估方法 |
CN115860999A (zh) * | 2023-02-27 | 2023-03-28 | 中南大学湘雅医院 | 一种基于物联网老人评估护理系统及方法 |
CN118173253A (zh) * | 2024-05-15 | 2024-06-11 | 贵州安康医学检验中心有限公司 | 一种基于病患数据分析管理系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110648737B (zh) | 2023-04-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110648737B (zh) | 基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统及方法 | |
CN110544541B (zh) | 一种老年生活及健康状态的监护及评价系统 | |
JP7416676B2 (ja) | Qol監視システムおよび方法 | |
Hassan et al. | Intelligent hybrid remote patient-monitoring model with cloud-based framework for knowledge discovery | |
Saleem et al. | IoT Healthcare: Design of Smart and Cost‐Effective Sleep Quality Monitoring System | |
CN104796485B (zh) | 一种老龄人云安康服务平台及大数据处理方法 | |
CN104834827A (zh) | 基于终端设备及云计算存储的健康数据处理方法及系统 | |
WO2017193497A1 (zh) | 基于融合模型的智能化健康管理服务器、系统及其控制方法 | |
CN110584601B (zh) | 一种老人认知功能监测和评估系统 | |
JP6662535B2 (ja) | 生活習慣管理支援装置および生活習慣管理支援方法 | |
Pierleoni et al. | An Android‐Based Heart Monitoring System for the Elderly and for Patients with Heart Disease | |
US20150294086A1 (en) | Devices, systems, and methods for automated enhanced care rooms | |
US20150290419A1 (en) | Devices, systems, and methods for automated enhanced care rooms | |
EP4233713A2 (en) | System for diagnosis and notification regarding the onset of a stroke | |
CN101198277A (zh) | 用于生理学和心理生理学监控的方法和系统及其应用 | |
US20150294085A1 (en) | Devices, systems, and methods for automated enhanced care rooms | |
US20170316174A1 (en) | A method and a processor for determining health of an individual | |
CN110881987B (zh) | 一种基于可穿戴设备的老年人情绪监测系统 | |
WO2022056148A1 (en) | Mental state monitoring system | |
Kajornkasirat et al. | Smart health monitoring system with IoT | |
CN114883006A (zh) | 一种基于大数据的健康监测和动态管理系统及应用 | |
Amira et al. | Monitoring chronic disease at home using connected devices | |
CN109074423A (zh) | 用于捕获和呈现具有认知障碍的对象的生活时间信息的系统和方法 | |
US20210121082A1 (en) | Method and a processor for determining health of an individual | |
KR20180009222A (ko) | 우울증 인지 및 케어를 위한 스마트 주얼리 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |