CN115860999A - 一种基于物联网老人评估护理系统及方法 - Google Patents
一种基于物联网老人评估护理系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115860999A CN115860999A CN202310167144.5A CN202310167144A CN115860999A CN 115860999 A CN115860999 A CN 115860999A CN 202310167144 A CN202310167144 A CN 202310167144A CN 115860999 A CN115860999 A CN 115860999A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- nursing
- monitoring
- information
- data
- monitoring information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 title claims abstract description 327
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 392
- 230000004630 mental health Effects 0.000 claims abstract description 113
- 230000036541 health Effects 0.000 claims abstract description 104
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 61
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 103
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 103
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 54
- 208000024335 physical disease Diseases 0.000 claims description 35
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 29
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 24
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 22
- 208000020016 psychiatric disease Diseases 0.000 claims description 22
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims description 5
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims description 5
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims description 5
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims 3
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 10
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 42
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 27
- 230000009323 psychological health Effects 0.000 description 26
- 230000008569 process Effects 0.000 description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 4
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 3
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 2
- 206010012374 Depressed mood Diseases 0.000 description 2
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 235000019788 craving Nutrition 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 2
- 230000003313 weakening effect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本申请提供一种基于物联网老人评估护理系统及方法，涉及老人护理技术领域。该方法包括获取目标对象的基础护理数据，形成基础护理服务信息；基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，形成身体健康护理监测信息和心理健康护理监测信息；采集目标对象的实时护理监测数据，结合身体健康护理监测信息和心理健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息；根据身心健康状态护理信息，形成目标对象的护理日志，进行健康护理。其利用物联网技术根据老人实际情况进行评估实时调整护理内容，也关注老人的心理健康并提供对应的心理健康护理，以实现更加优质的护理服务。
Description
技术领域
本申请涉及老人护理技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网老人评估护理系统及方法。
背景技术
随着物联网的发展，信息和线下实物之间的联系越来越紧密，大大提高了生产效率，也提高了生活的便利性。当下，随着社会的发展，人口老龄化越发严重，对于老人的赡养问题也逐渐成为社会关注的重点问题。由此，养老院、疗养院等护理机构也慢慢兴起，也逐渐成为解决人口老龄化社会赡养老人的一种主流方式。当下，也将物联网技术应用到老人护理上来，大大提高了老人护理的服务质量。
对老人的护理形式也多样，有日间照料护理、夜间照料护理、长期性照料护理等。对于老人的护理主要包括膳食、诊疗这几个方面，并且基本上是根据提前所制定的护理内容进行，既不能根据老人的实际情况进行护理内容的实时调整，也大大降低了护理机构的服务水平。另外，目前的护理还是主要集中在对老人的身体上的照料，重点关注老人自身的疾病情况，并根据疾病诊疗的数据提供单一的护理服务，完全忽略了老人在心理上的健康状况。对于老人来说，自身身体情况逐渐衰弱是一个不可避免的过程，但老人的心理健康更是对这一过程发生快慢起决定性影响的重要因素。
因此，设计一种基于物联网老人评估护理系统及方法，能够利用物联网技术根据老人实际情况进行评估实时调整护理内容的同时，也重点关注老人的心理健康并提供对应的心理健康护理，以实现更加优质的护理服务，是目前亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于物联网老人评估护理方法，通过获取目标对象的基本护理数据，以建立针对性的基础护理服务。同时在根据目标对象的基本情况的基础上利用物联网技术进行相关身体健康护理监测数据和心理健康护理监测数据的收集，以为目标对象的健康护理从身体上和心理上提供实时监测的参考。同时通过对目标对象的实时监测和健康护理监测信息进行对比评估，来实时性的调整护理的内容，做到有针对性的为目标对象提供包括身体健康方面的护理以及心理健康方面的护理，进一步提高了对老人护理服务的品质。
本申请实施例的目的还在于提供一种基于物联网老人评估护理系统，通过护理监测终端对老人进行实时监测，实现对老人的紧密关注，同时能够采集到用于评估调整老人护理内容的实时数据。经护理数据处理中心进行数据的分析处理，取得针对性的身体健康护理信息和心理健康护理信息。从而为护理工作提供更加有效且针对性的数据。为实现老人身心护理的优质服务提供了重要的技术保障。
第一方面，本申请实施例提供一种基于物联网老人评估护理方法，包括获取目标对象的基础护理数据，并进行护理服务分析，形成基础护理服务信息；基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，并进行监测性分析，形成身体健康护理监测信息和心理健康护理监测信息；采集目标对象的实时护理监测数据，并结合身体健康护理监测信息和心理健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息；根据身心健康状态护理信息，形成目标对象的护理日志，并进行健康护理。
在本申请实施例中，该方法通过获取目标对象的基本护理数据，以建立针对性的基础护理服务。同时在根据目标对象的基本情况的基础上利用物联网技术进行相关身体健康护理监测数据和心理健康护理监测数据的收集，以为目标对象的健康护理从身体上和心理上提供实时监测的参考。同时通过对目标对象的实时监测和健康护理监测信息进行对比评估，来实时性的调整护理的内容，做到有针对性的为目标对象提供包括身体健康方面的护理以及心理健康方面的护理，进一步提高了对老人护理服务的品质。
作为一种可能的实现方式，基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，并进行监测性分析，形成身体健康护理监测信息，包括：根据基础护理服务信息，获取目标对象的身体疾病现状数据；根据身体疾病现状数据，收集与身体疾病现状数据有关的身体疾病表征数据和身体疾病诊疗数据；根据身体疾病表征数据，并结合身体疾病现状数据，进行监测性分析，形成针对目标对象的身体疾病发展监测信息；根据身体疾病诊疗数据，进行监测性分析，建立与身体疾病发展监测信息相匹配的身体疾病诊疗护理信息。
在本申请实施例中，对于身体健康护理监测信息，主要是在了解目标对象的身体健康现状的基础上进行针对目标对象身体疾病的数据收集，保证收集的数据具有适用性和有效性。由于大多数受到护理的老人或多或少具有一定的疾病，因此，在护理评估时，就需要针对老人的疾病建立关于老人疾病的发展判断数据和对应病情不同阶段的诊疗护理数据，一方面能够方便在后期进行老人疾病情况所处阶段的判断时提供准确的数据参考，也能为针对疾病的阶段所需的诊疗护理内容提供评估参考的依据。
作为一种可能的实现方式，身体疾病发展监测信息包括但不限于不同病情发展阶段的生理监测指标判断信息、不同病情发展阶段的特定性动作行为监测信息、不同病情发展阶段的特定性语言行为监测信息以及不同病情发展阶段的特定性表情行为监测信息；身体疾病诊疗护理信息包括但不限于不同病情发展阶段的医药治疗护理信息、不同病情发展阶段的膳食护理信息、不同病情发展阶段的定时照料频次信息。
在本申请实施例中，有别于疾病的判断和治疗，对于老人护理的评估老说，是需要基于老人的现状进行疾病的发展状况判断，以在评估出老人所处的疾病现状后有根据的提供相适应的护理内容。因此，对于老人的护理评估，所针对性收集到的身体疾病发展监测信息就不单单限于诊疗时检测的内容，还包括对于老人的行为动作、语言等方面的判断，以为评估提供更加全面和准确的基础数据，提升评估的准确性间接的提高了护理服务的质量。同样地，收集对于相同疾病的护理数据进行评估，可以为目标对象提供更加优质的身体疾病护理服务，该服务有别于疾病治疗，包括且不限于医药治疗服务、膳食服务以及照片的其他服务内容。
作为一种可能的实现方式，采集目标对象的实时护理监测数据，并结合身体健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息，包括：采集目标对象的实时行为监测数据，形成动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息；采集目标对象的实时躯体监测数据，形成躯体监测信息；将动作行为监测信息、语言行为监测信息、表情行为监测信息以及躯体监测信息分别与身体疾病发展监测信息进行匹配度分析；若任一一种监测信息与身体疾病发展监测信息相匹配，则形成身体健康状态护理信息。
在本申请实施例中，可以理解，对于老人老说，由于自身身体机能的下降，疾病的发展可能会快速性的对老人的身体甚至生命形成威胁。所以在进行监测评估时，虽然建立了不同方面的监测条件，但考虑老人护理的特殊性，只要任一监测信息的匹配度评估达到设定的阈值，就需要采取护理措施，相比多方面综合影响评估结果，单一性的结果调整能够对于老人的护理更加安全有保障。另外，值得说明的是，一方面本方案重点提供了基于实时监测的动作行为和体征数据来实现针对老人进行身体健康护理的评估，相比仅是依据医疗监测的方式更加丰富，也更加准确；另一方面，本方案所展示的基于实时监测的数据进行身体健康的护理评估仅是护理评估的一方面，其结合定期性的医疗监测进行评估能够更加进一步的提高评估的效果和准确度，以为老人的身体健康护理提供更加完善的护理内容，进一步提升护理的服务质量。
作为一种可能的实现方式，基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，并进行监测性分析，形成心理健康护理监测信息，包括：根据基础护理服务信息，获取目标对象的需求性心理健康现状数据；根据需求性心理健康现状数据，收集与需求性心理健康现状数据相关的需求性心理护理数据；对需求性心理护理数据进行需求性监测分析，形成一般性需求心理健康护理监测信息和强烈性需求心理健康护理监测信息。
在本申请实施例中，对于老人的护理，不仅需要身体健康方面的护理，更加需要心理健康上的护理，以充分实现老人身心两方面的健康护理。对于老人心理健康的护理评估，不仅是心理疾病的评估分析，以确保老人接受到心理疾病健康方便的护理，另一方面还需要考虑老人的平时心理需求，这是影响老人心理健康的一个重要心理因素。在进行心理需求的评估前，针对老人这一特殊群体进行可能的需求性心理护理数据收集，是后期实现心理需求评估的重要基础。本方案中，对于需求性心理护理数据，主要划分成一般性需求心理检测信息和强烈性需求心理健康护理监测信息。诸如想念亲人、吃自己喜欢的实物等为一般性需求心理检测信息所考虑的内容，这些内容通常仅是老人短时间内的心理满足需求。而对于诸如需要出门散步而产生的焦躁、心情郁闷不说话等为强烈性需求心理健康护理监测信息所考虑的内容，是有可能形成心理疾病的诱因，所以在对一般性心理求和强烈性心理需求的评估上也是大相径庭的。
作为一种可能的实现方式，采集目标对象的实时护理监测数据，并结合心理健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息，包括：采集目标对象的实时行为监测数据，形成动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息；将动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息同时与一般性需求心理健康护理监测信息进行匹配度分析，若三种监测信息均与一般性需求心理健康护理监测信息匹配，则形成一般性心理健康状态护理信息；将动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息分别与强烈性需求心理健康护理监测信息进行匹配度分析，若任一一种监测信息与强烈性需求心理健康护理监测信息匹配，则形成强烈性心理健康状态护理信息。
在本申请实施例中，一般性心理需求通常是短时间暂时性的心理需求，对老人的心理影响较小，相对的，老人对于一般性心理需求的渴望程度通常会以产生多少方面和心理健康监测信息相匹配的匹配数量来决定，所以在进行心理护理评估时，根据实时采集的行为监测数据需要同时性的满足匹配的阈值才去确定为需要触发针对一般性心理需求护理的提示。而对于强烈性需求心理健康护理的检测，由于强烈性心理需求对老人的心理产生一定的影响，可能会由此产生心理疾病，所以只要任一方面的实时监测数据与心理健康监测信息匹配，即评估出需要进行强烈性需求护理。另外，可以理解的是，对于监测信息与心理健康护理监测信息的匹配方式，可以是心理健康护理监测信息提供特定需求的特定行为，若出现所监测的行为与之相同即可确定为匹配。当然，在进行三种监测信息的匹配时，获取的三种监测信息需要时同一时间下的，以保证匹配结果的有效性。
作为一种可能的实现方式，基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，并进行监测性分析，形成心理健康护理监测信息，包括：根据基础护理服务信息，获取目标对象的依附性心理健康现状数据和身体疾病现状数据；根据心理健康现状数据，并结合身体疾病现状数据，收集与目标对象的身体疾病相关的依附性心理疾病护理数据；根据依附性心理疾病护理数据，进行依附性监测分析，形成依附性心理疾病护理监测信息。
在本申请实施例中，可以理解，对于心理健康护理来说，还需要关注老人身体健康状况所引起的心理疾病。很多老人的心理疾病是来自于老人身体疾病的诊疗过程中，所以建立同身体健康状况相关的心理疾病的护理评估是十分必要的。而在评估前，收集老年人的不同身体疾病可能引起的心理疾病的数据是进行心理疾病的健康护理评估的重要数据基础。
作为一种可能的实现方式，采集目标对象的实时护理监测数据，并结合身体健康护理监测信息和心理健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息，包括：采集目标对象的实时行为监测数据，形成动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息；根据身体疾病现状数据，确定心理健康护理周期；在心理健康护理周期内，将动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息分别与依附性心理疾病护理监测信息进行匹配度分析，形成周期内动作行为监测频次数据、周期内语言行为监测频次数据以及周期内表情行为监测频次数据；若周期内动作行为监测频次数据、周期内语言行为监测频次数据以及周期内表情行为监测频次数据均超过设定的频次阈值，则形成心理疾病状态护理信息。
在本申请实施例中，对依附性心理疾病护理的评估，考虑依附性心理疾病的形成具有一定的长时性和缓慢性，单一次数的匹配度评估难以准确的进行确定，同时考虑依附性心理疾病的发展过程和身体疾病的发展阶段具有联系性，所以本方案中采用基于身体疾病的发展阶段为周期依据，在周期内进行检测数据的频次分析，通过频次的匹配程度来准确判断出老人是否出现依附性心理疾病需要进行针对性的护理。这样能够进一步提升护理服务的质量。
第二方面，本申请实施例提供一种基于物联网老人评估护理系统，采用第一方面所说的基于物联网老人评估护理方法，包括护理监测终端，用于实时监测目标监测对象，采集目标监测对象的实时护理监测数据；护理数据处理中心，同护理监测终端连接，用于收集健康护理监测数据，并结合基础护理服务信息进行监测性分析；同时对采集到的实时护理监测数据进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息；护理终端，同护理数据处理中心连接，用于接收护理日志，以方便根据护理日志进行健康护理。
在本申请实施例中，该系统通过护理监测终端对老人进行实时监测，实现对老人的紧密关注，同时能够采集到用于评估调整老人护理内容的实时数据。经护理数据处理中心进行数据的分析处理，取得针对性的身体健康护理信息和心理健康护理信息。从而为护理工作提供更加有效且针对性的数据。为实现老人身心护理的优质服务提供了重要的技术保障。
作为一种可能的实现方式，护理监测终端包括分别同护理数据处理中心连接的视频监测终端、语音监测终端以及体征移动监测终端：视频监测终端用于采集动作行为监测信息和表情行为监测信息；语音监测终端用于采集语言行为监测信息；体征移动监测终端用于采集目标对象的身体体征信息。
在本申请实施例中，采用不同类型的监测终端能够从不同方面的数据来进行全方位的护理评估，以保证护理评估的准确性，大大提高老人护理服务的质量。
本实施例提供的一种基于物联网老人评估护理系统及方法的有益效果有：
该方法通过获取目标对象的基本护理数据，以建立针对性的基础护理服务。同时在根据目标对象的基本情况的基础上利用物联网技术进行相关身体健康护理监测数据和心理健康护理监测数据的收集，以为目标对象的健康护理从身体上和心理上提供实时监测的参考。同时通过对目标对象的实时监测和健康护理监测信息进行对比评估，来实时性的调整护理的内容，做到有针对性的为目标对象提供包括身体健康方面的护理以及心理健康方面的护理，进一步提高了对老人护理服务的品质。
该系统通过护理监测终端对老人进行实时监测，实现对老人的紧密关注，同时能够采集到用于评估调整老人护理内容的实时数据。经护理数据处理中心进行数据的分析处理，取得针对性的身体健康护理信息和心理健康护理信息。从而为护理工作提供更加有效且针对性的数据。为实现老人身心护理的优质服务提供了重要的技术保障。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的基于物联网老人评估护理方法的步骤图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
随着物联网的发展，信息和线下实物之间的联系越来越紧密，大大提高了生产效率，也提高了生活的便利性。当下，随着社会的发展，人口老龄化越发严重，对于老人的赡养问题也逐渐成为社会关注的重点问题。由此，养老院、疗养院等护理机构也慢慢兴起，也逐渐成为解决人口老龄化社会赡养老人的一种主流方式。当下，也将物联网技术应用到老人护理上来，大大提高了老人护理的服务质量。
对老人的护理形式也多样，有日间照料护理、夜间照料护理、长期性照料护理等。对于老人的护理主要包括膳食、诊疗这几个方面，并且基本上是根据提前所制定的护理内容进行，既不能根据老人的实际情况进行护理内容的实时调整，也大大降低了护理机构的服务水平。另外，目前的护理还是主要集中在对老人的身体上的照料，重点关注老人自身的疾病情况，并根据疾病诊疗的数据提供单一的护理服务，完全忽略了老人在心理上的健康状况。对于老人来说，自身身体情况逐渐衰弱是一个不可避免的过程，但老人的心理健康更是对这一过程发生快慢起决定性影响的重要因素。
参考图1，本申请实施例提供一种基于物联网老人评估护理方法。该方法通过获取目标对象的基本护理数据，以建立针对性的基础护理服务。同时在根据目标对象的基本情况的基础上利用物联网技术进行相关身体健康护理监测数据和心理健康护理监测数据的收集，以为目标对象的健康护理从身体上和心理上提供实时监测的参考。同时通过对目标对象的实时监测和健康护理监测信息进行对比评估，来实时性的调整护理的内容，做到有针对性的为目标对象提供包括身体健康方面的护理以及心理健康方面的护理，进一步提高了对老人护理服务的品质。
多波束噪音检测方法包括以下主要步骤：
S1：获取目标对象的基础护理数据，并进行护理服务分析，形成基础护理服务信息。
该步骤主要是对目标对象进行基础信息的收集，以根据基础信息建立针对性的基础护理服务。
S2：基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，并进行监测性分析，形成身体健康护理监测信息和心理健康护理监测信息。
本步骤主要是利用物联网技术进行护理评估前的数据收集，形成护理评估中的参考数据。该步骤具体包括两个方面，一个是身体健康护理方面，另一个是心理健康护理方面。具体地：
基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，并进行监测性分析，形成身体健康护理监测信息，包括：根据基础护理服务信息，获取目标对象的身体疾病现状数据；根据身体疾病现状数据，收集与身体疾病现状数据有关的身体疾病表征数据和身体疾病诊疗数据；根据身体疾病表征数据，并结合身体疾病现状数据，进行监测性分析，形成针对目标对象的身体疾病发展监测信息；根据身体疾病诊疗数据，进行监测性分析，建立与身体疾病发展监测信息相匹配的身体疾病诊疗护理信息。
对于身体健康护理监测信息，主要是在了解目标对象的身体健康现状的基础上进行针对目标对象身体疾病的数据收集，保证收集的数据具有适用性和有效性。由于大多数受到护理的老人或多或少具有一定的疾病，因此，在护理评估时，就需要针对老人的疾病建立关于老人疾病的发展判断数据和对应病情不同阶段的诊疗护理数据，一方面能够方便在后期进行老人疾病情况所处阶段的判断时提供准确的数据参考，也能为针对疾病的阶段所需的诊疗护理内容提供评估参考的依据。
详细地，身体疾病发展监测信息包括但不限于不同病情发展阶段的生理监测指标判断信息、不同病情发展阶段的特定性动作行为监测信息、不同病情发展阶段的特定性语言行为监测信息以及不同病情发展阶段的特定性表情行为监测信息；身体疾病诊疗护理信息包括但不限于不同病情发展阶段的医药治疗护理信息、不同病情发展阶段的膳食护理信息、不同病情发展阶段的定时照料频次信息。
有别于疾病的判断和治疗，对于老人护理的评估老说，是需要基于老人的现状进行疾病的发展状况判断，以在评估出老人所处的疾病现状后有根据的提供相适应的护理内容。因此，对于老人的护理评估，所针对性收集到的身体疾病发展监测信息就不单单限于诊疗时检测的内容，还包括对于老人的行为动作、语言等方面的判断，以为评估提供更加全面和准确的基础数据，提升评估的准确性间接的提高了护理服务的质量。同样地，收集对于相同疾病的护理数据进行评估，可以为目标对象提供更加优质的身体疾病护理服务，该服务有别于疾病治疗，包括且不限于医药治疗服务、膳食服务以及照片的其他服务内容。
另一方面，基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，并进行监测性分析，形成心理健康护理监测信息，包括：根据基础护理服务信息，获取目标对象的需求性心理健康现状数据；根据需求性心理健康现状数据，收集与需求性心理健康现状数据相关的需求性心理护理数据；对需求性心理护理数据进行需求性监测分析，形成一般性需求心理健康护理监测信息和强烈性需求心理健康护理监测信息。
对于老人的护理，不仅需要身体健康方面的护理，更加需要心理健康上的护理，以充分实现老人身心两方面的健康护理。对于老人心理健康的护理评估，不仅是心理疾病的评估分析，以确保老人接受到心理疾病健康方便的护理，另一方面还需要考虑老人的平时心理需求，这是影响老人心理健康的一个重要心理因素。在进行心理需求的评估前，针对老人这一特殊群体进行可能的需求性心理护理数据收集，是后期实现心理需求评估的重要基础。本方案中，对于需求性心理护理数据，主要划分成一般性需求心理检测信息和强烈性需求心理健康护理监测信息。诸如想念亲人、吃自己喜欢的实物等为一般性需求心理检测信息所考虑的内容，这些内容通常仅是老人短时间内的心理满足需求。而对于诸如需要出门散步而产生的焦躁、心情郁闷不说话等为强烈性需求心理健康护理监测信息所考虑的内容，是有可能形成心理疾病的诱因，所以在对一般性心理求和强烈性心理需求的评估上也是大相径庭的。
另外，基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，并进行监测性分析，形成心理健康护理监测信息，包括：根据基础护理服务信息，获取目标对象的依附性心理健康现状数据和身体疾病现状数据；根据心理健康现状数据，并结合身体疾病现状数据，收集与目标对象的身体疾病相关的依附性心理疾病护理数据；根据依附性心理疾病护理数据，进行依附性监测分析，形成依附性心理疾病护理监测信息。
可以理解，对于心理健康护理来说，还需要关注老人身体健康状况所引起的心理疾病。很多老人的心理疾病是来自于老人身体疾病的诊疗过程中，所以建立同身体健康状况相关的心理疾病的护理评估是十分必要的。而在评估前，收集老年人的不同身体疾病可能引起的心理疾病的数据是进行心理疾病的健康护理评估的重要数据基础。
S3：采集目标对象的实时护理监测数据，并结合身体健康护理监测信息和心理健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息。
对于身体健康护理评估，采集目标对象的实时护理监测数据，并结合身体健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息，包括：采集目标对象的实时行为监测数据，形成动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息；采集目标对象的实时躯体监测数据，形成躯体监测信息；将动作行为监测信息、语言行为监测信息、表情行为监测信息以及躯体监测信息分别与身体疾病发展监测信息进行匹配度分析；若任一一种监测信息与身体疾病发展监测信息相匹配，则形成身体健康状态护理信息。
可以理解，对于老人老说，由于自身身体机能的下降，疾病的发展可能会快速性的对老人的身体甚至生命形成威胁。所以在进行监测评估时，虽然建立了不同方面的监测条件，但考虑老人护理的特殊性，只要任一监测信息的匹配度评估达到设定的阈值，就需要采取护理措施，相比多方面综合影响评估结果，单一性的结果调整能够对于老人的护理更加安全有保障。另外，值得说明的是，一方面本方案重点提供了基于实时监测的动作行为和体征数据来实现针对老人进行身体健康护理的评估，相比仅是依据医疗监测的方式更加丰富，也更加准确；另一方面，本方案所展示的基于实时监测的数据进行身体健康的护理评估仅是护理评估的一方面，其结合定期性的医疗监测进行评估能够更加进一步的提高评估的效果和准确度，以为老人的身体健康护理提供更加完善的护理内容，进一步提升护理的服务质量。
对于心理健康护理评估，采集目标对象的实时护理监测数据，并结合心理健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息，包括：采集目标对象的实时行为监测数据，形成动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息；将动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息同时与一般性需求心理健康护理监测信息进行匹配度分析，若三种监测信息均与一般性需求心理健康护理监测信息匹配，则形成一般性心理健康状态护理信息；将动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息分别与强烈性需求心理健康护理监测信息进行匹配度分析，若任一一种监测信息与强烈性需求心理健康护理监测信息匹配，则形成强烈性心理健康状态护理信息。
一般性心理需求通常是短时间暂时性的心理需求，对老人的心理影响较小，相对的，老人对于一般性心理需求的渴望程度通常会以产生多少方面和心理健康监测信息相匹配的匹配数量来决定，所以在进行心理护理评估时，根据实时采集的行为监测数据需要同时性的满足匹配的阈值才去确定为需要触发针对一般性心理需求护理的提示。而对于强烈性需求心理健康护理的检测，由于强烈性心理需求对老人的心理产生一定的影响，可能会由此产生心理疾病，所以只要任一方面的实时监测数据与心理健康监测信息匹配，即评估出需要进行强烈性需求护理。另外，可以理解的是，对于监测信息与心理健康护理监测信息的匹配方式，可以是心理健康护理监测信息提供特定需求的特定行为，若出现所监测的行为与之相同即可确定为匹配。当然，在进行三种监测信息的匹配时，获取的三种监测信息需要时同一时间下的，以保证匹配结果的有效性。
另一方面，采集目标对象的实时护理监测数据，并结合身体健康护理监测信息和心理健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息，包括：采集目标对象的实时行为监测数据，形成动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息；根据身体疾病现状数据，确定心理健康护理周期；在心理健康护理周期内，将动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息分别与依附性心理疾病护理监测信息进行匹配度分析，形成周期内动作行为监测频次数据、周期内语言行为监测频次数据以及周期内表情行为监测频次数据；若周期内动作行为监测频次数据、周期内语言行为监测频次数据以及周期内表情行为监测频次数据均超过设定的频次阈值，则形成心理疾病状态护理信息。
对依附性心理疾病护理的评估，考虑依附性心理疾病的形成具有一定的长时性和缓慢性，单一次数的匹配度评估难以准确的进行确定，同时考虑依附性心理疾病的发展过程和身体疾病的发展阶段具有联系性，所以本方案中采用基于身体疾病的发展阶段为周期依据，在周期内进行检测数据的频次分析，通过频次的匹配程度来准确判断出老人是否出现依附性心理疾病需要进行针对性的护理。这样能够进一步提升护理服务的质量。
S4：根据身心健康状态护理信息，形成目标对象的护理日志，并进行健康护理。
本实施例还提供一种基于物联网老人评估护理系统，采用本实施提供的基于物联网老人评估护理方法，包括护理监测终端，用于实时监测目标监测对象，采集目标监测对象的实时护理监测数据；护理数据处理中心，同护理监测终端连接，用于收集健康护理监测数据，并结合基础护理服务信息进行监测性分析；同时对采集到的实时护理监测数据进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息；护理终端，同护理数据处理中心连接，用于接收护理日志，以方便根据护理日志进行健康护理。
该系统通过护理监测终端对老人进行实时监测，实现对老人的紧密关注，同时能够采集到用于评估调整老人护理内容的实时数据。经护理数据处理中心进行数据的分析处理，取得针对性的身体健康护理信息和心理健康护理信息。从而为护理工作提供更加有效且针对性的数据。为实现老人身心护理的优质服务提供了重要的技术保障。
具体地，护理监测终端包括分别同护理数据处理中心连接的视频监测终端、语音监测终端以及体征移动监测终端：视频监测终端用于采集动作行为监测信息和表情行为监测信息；语音监测终端用于采集语言行为监测信息；体征移动监测终端用于采集目标对象的身体体征信息。采用不同类型的监测终端能够从不同方面的数据来进行全方位的护理评估，以保证护理评估的准确性，大大提高老人护理服务的质量。
综上所述，本申请实施例提供的基于物联网老人评估护理系统及方法的有益效果有：
该方法通过获取目标对象的基本护理数据，以建立针对性的基础护理服务。同时在根据目标对象的基本情况的基础上利用物联网技术进行相关身体健康护理监测数据和心理健康护理监测数据的收集，以为目标对象的健康护理从身体上和心理上提供实时监测的参考。同时通过对目标对象的实时监测和健康护理监测信息进行对比评估，来实时性的调整护理的内容，做到有针对性的为目标对象提供包括身体健康方面的护理以及心理健康方面的护理，进一步提高了对老人护理服务的品质。
该系统通过护理监测终端对老人进行实时监测，实现对老人的紧密关注，同时能够采集到用于评估调整老人护理内容的实时数据。经护理数据处理中心进行数据的分析处理，取得针对性的身体健康护理信息和心理健康护理信息。从而为护理工作提供更加有效且针对性的数据。为实现老人身心护理的优质服务提供了重要的技术保障。
本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项（个）或复数项（个）的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项（个），可以表示：a, b, c, a-b, a-c, b-c, 或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于物联网老人评估护理方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的基础护理数据，并进行护理服务分析，形成基础护理服务信息；
基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，并进行监测性分析，形成身体健康护理监测信息和心理健康护理监测信息；
采集所述目标对象的实时护理监测数据，并结合所述身体健康护理监测信息和所述心理健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息；
根据所述身心健康状态护理信息，形成所述目标对象的护理日志，并进行健康护理。
2.根据权利要求1所述的基于物联网老人评估护理方法，其特征在于，所述基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，并进行监测性分析，形成身体健康护理监测信息，包括：
根据所述基础护理服务信息，获取所述目标对象的身体疾病现状数据；
根据所述身体疾病现状数据，收集与所述身体疾病现状数据有关的身体疾病表征数据和身体疾病诊疗数据；
根据所述身体疾病表征数据，并结合所述身体疾病现状数据，进行监测性分析，形成针对所述目标对象的身体疾病发展监测信息；
根据所述身体疾病诊疗数据，进行监测性分析，建立与所述身体疾病发展监测信息相匹配的身体疾病诊疗护理信息。
3.根据权利要求2所述的基于物联网老人评估护理方法，其特征在于，所述身体疾病发展监测信息包括但不限于不同病情发展阶段的生理监测指标判断信息、不同病情发展阶段的特定性动作行为监测信息、不同病情发展阶段的特定性语言行为监测信息以及不同病情发展阶段的特定性表情行为监测信息；
所述身体疾病诊疗护理信息包括但不限于不同病情发展阶段的医药治疗护理信息、不同病情发展阶段的膳食护理信息、不同病情发展阶段的定时照料频次信息。
4.根据权利要求3所述的基于物联网老人评估护理方法，其特征在于，所述采集所述目标对象的实时护理监测数据，并结合所述身体健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息，包括：
采集所述目标对象的实时行为监测数据，形成动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息；
采集所述目标对象的实时躯体监测数据，形成躯体监测信息；
将所述动作行为监测信息、所述语言行为监测信息、所述表情行为监测信息以及所述躯体监测信息分别与所述身体疾病发展监测信息进行匹配度分析；
若任一一种监测信息与所述身体疾病发展监测信息相匹配，则形成身体健康状态护理信息。
5.根据权利要求1所述的基于物联网老人评估护理方法，其特征在于，所述基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，并进行监测性分析，形成心理健康护理监测信息，包括：
根据所述基础护理服务信息，获取所述目标对象的需求性心理健康现状数据；
根据所述需求性心理健康现状数据，收集与所述需求性心理健康现状数据相关的需求性心理护理数据；
对所述需求性心理护理数据进行需求性监测分析，形成一般性需求心理健康护理监测信息和强烈性需求心理健康护理监测信息。
6.根据权利要求5所述的基于物联网老人评估护理方法，其特征在于，所述采集所述目标对象的实时护理监测数据，并结合所述心理健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息，包括：
采集所述目标对象的实时行为监测数据，形成动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息；
将所述动作行为监测信息、所述语言行为监测信息以及所述表情行为监测信息同时与所述一般性需求心理健康护理监测信息进行匹配度分析，若三种监测信息均与所述一般性需求心理健康护理监测信息匹配，则形成一般性心理健康状态护理信息；
将所述动作行为监测信息、所述语言行为监测信息以及所述表情行为监测信息分别与所述强烈性需求心理健康护理监测信息进行匹配度分析，若任一一种监测信息与所述强烈性需求心理健康护理监测信息匹配，则形成强烈性心理健康状态护理信息。
7.根据权利要求1所述的基于物联网老人评估护理方法，其特征在于，所述基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，并进行监测性分析，形成心理健康护理监测信息，包括：
根据所述基础护理服务信息，获取所述目标对象的依附性心理健康现状数据和身体疾病现状数据；
根据所述心理健康现状数据，并结合所述身体疾病现状数据，收集与所述目标对象的身体疾病相关的依附性心理疾病护理数据；
根据所述依附性心理疾病护理数据，进行依附性监测分析，形成依附性心理疾病护理监测信息。
8.根据权利要求7所述的基于物联网老人评估护理方法，其特征在于，所述采集所述目标对象的实时护理监测数据，并结合所述身体健康护理监测信息和所述心理健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息，包括：
采集所述目标对象的实时行为监测数据，形成动作行为监测信息、语言行为监测信息以及表情行为监测信息；
根据所述身体疾病现状数据，确定心理健康护理周期；
在所述心理健康护理周期内，将所述动作行为监测信息、所述语言行为监测信息以及所述表情行为监测信息分别与所述依附性心理疾病护理监测信息进行匹配度分析，形成周期内动作行为监测频次数据、周期内语言行为监测频次数据以及周期内表情行为监测频次数据；
若所述周期内动作行为监测频次数据、所述周期内语言行为监测频次数据以及所述周期内表情行为监测频次数据均超过设定的频次阈值，则形成心理疾病状态护理信息。
9.一种基于物联网老人评估护理系统，其特征在于，采用权利要求1-8任一一项所述基于物联网老人评估护理方法，包括：
护理监测终端，用于实时监测目标监测对象，采集所述目标监测对象的实时护理监测数据；
护理数据处理中心，同所述护理监测终端连接，用于收集健康护理监测数据，并结合基础护理服务信息进行监测性分析；同时对采集到的实时护理监测数据进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息；
护理终端，同所述护理数据处理中心连接，用于接收护理日志，以方便根据所述护理日志进行健康护理。
10.根据权利要求9所述的基于物联网老人评估护理系统，其特征在于，所述护理监测终端包括分别同所述护理数据处理中心连接的视频监测终端、语音监测终端以及体征移动监测终端：所述视频监测终端用于采集动作行为监测信息和表情行为监测信息；所述语音监测终端用于采集语言行为监测信息；所述体征移动监测终端用于采集目标对象的身体体征信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310167144.5A CN115860999B (zh) | 2023-02-27 | 2023-02-27 | 一种基于物联网老人评估护理系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310167144.5A CN115860999B (zh) | 2023-02-27 | 2023-02-27 | 一种基于物联网老人评估护理系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115860999A true CN115860999A (zh) | 2023-03-28 |
| CN115860999B CN115860999B (zh) | 2023-05-30 |
Family
ID=85658983
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310167144.5A Active CN115860999B (zh) | 2023-02-27 | 2023-02-27 | 一种基于物联网老人评估护理系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115860999B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117153316A (zh) * | 2023-09-05 | 2023-12-01 | 中普达科技股份有限公司 | 一种多用户的医疗信息采集终端的管理系统 |
| CN118016302A (zh) * | 2024-04-07 | 2024-05-10 | 北京健康有益科技有限公司 | 一种多源数据输入的健康风险评估方法及系统 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007064711A2 (en) * | 2005-11-30 | 2007-06-07 | The Regents Of The University Of California | Method and apparatus for measurement of psychological pain as a construct for diagnosis, treatment, and drug development |
| US20110118555A1 (en) * | 2009-04-29 | 2011-05-19 | Abhijit Dhumne | System and methods for screening, treating, and monitoring psychological conditions |
| US20130101970A1 (en) * | 2000-07-06 | 2013-04-25 | Protigen, Inc. | System and method for using psychological significance pattern information for matching with target information |
| CN110009248A (zh) * | 2019-04-13 | 2019-07-12 | 杭州医养网络科技有限公司 | 一种互联网养老院智能管理系统 |
| CN110648737A (zh) * | 2019-08-20 | 2020-01-03 | 首都医科大学 | 基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统及方法 |
| CN112908481A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-04 | 马尚斌 | 一种自动化个人健康评估及管理方法及系统 |
| CN113555136A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-26 | 王志雄 | 一种基于医工融合技术的五位一体综合医养系统 |
| US20210397613A1 (en) * | 2019-06-26 | 2021-12-23 | Dallas Limetree, LLC | Content selection using psychological factor vectors |
-
2023
- 2023-02-27 CN CN202310167144.5A patent/CN115860999B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130101970A1 (en) * | 2000-07-06 | 2013-04-25 | Protigen, Inc. | System and method for using psychological significance pattern information for matching with target information |
| WO2007064711A2 (en) * | 2005-11-30 | 2007-06-07 | The Regents Of The University Of California | Method and apparatus for measurement of psychological pain as a construct for diagnosis, treatment, and drug development |
| US20110118555A1 (en) * | 2009-04-29 | 2011-05-19 | Abhijit Dhumne | System and methods for screening, treating, and monitoring psychological conditions |
| CN110009248A (zh) * | 2019-04-13 | 2019-07-12 | 杭州医养网络科技有限公司 | 一种互联网养老院智能管理系统 |
| US20210397613A1 (en) * | 2019-06-26 | 2021-12-23 | Dallas Limetree, LLC | Content selection using psychological factor vectors |
| CN110648737A (zh) * | 2019-08-20 | 2020-01-03 | 首都医科大学 | 基于老年照护指南和失能失智的知识库建立系统及方法 |
| CN112908481A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-04 | 马尚斌 | 一种自动化个人健康评估及管理方法及系统 |
| CN113555136A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-26 | 王志雄 | 一种基于医工融合技术的五位一体综合医养系统 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| 李丽莉;李晓娟;: "老年患者的心理状态及护理对策", 中国现代药物应用 * |
| 沈若玲;郑春芳;寻晶晶;: "人口老龄化与老年社区护理现状", 现代护理 * |
| 郑荣坤;: "用心理学理论解决地震伤员的身心问题", 护理实践与研究 * |
| 陶莉;黄民江;许燕山;陈春红;邬贤斌;: "养老院老年人群生活及健康现状调查分析", 护理实践与研究 * |
| 马艳杰;李靖环;: "农村留守妇女心理健康服务模式构建的探讨", 中国农村卫生事业管理 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117153316A (zh) * | 2023-09-05 | 2023-12-01 | 中普达科技股份有限公司 | 一种多用户的医疗信息采集终端的管理系统 |
| CN117153316B (zh) * | 2023-09-05 | 2024-04-19 | 中普达科技股份有限公司 | 一种多用户的医疗信息采集终端的管理系统 |
| CN118016302A (zh) * | 2024-04-07 | 2024-05-10 | 北京健康有益科技有限公司 | 一种多源数据输入的健康风险评估方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115860999B (zh) | 2023-05-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6764205B2 (ja) | トレンド分析を利用した痛みの判別、機械学習、経済的判別モデルおよびＩｏＴを応用した医療装置、テイラーメイド機械学習、および新規疼痛判別用脳波特徴量 | |
| Ridley et al. | Using thresholds in noise to identify hidden hearing loss in humans | |
| CN115860999A (zh) | 一种基于物联网老人评估护理系统及方法 | |
| Hovsepian et al. | cStress: towards a gold standard for continuous stress assessment in the mobile environment | |
| Stam et al. | Disturbed fluctuations of resting state EEG synchronization in Alzheimer's disease | |
| Sabeti et al. | Entropy and complexity measures for EEG signal classification of schizophrenic and control participants | |
| JP5860894B2 (ja) | 低血糖症を検出するための脳波信号解析 | |
| Sejdić et al. | Baseline characteristics of dual-axis cervical accelerometry signals | |
| James et al. | Total daily activity measured with actigraphy and motor function in community-dwelling older persons with and without dementia | |
| Golding et al. | The detection of adult cortical auditory evoked potentials (CAEPs) using an automated statistic and visual detection | |
| Ni et al. | Automated recognition of hypertension through overnight continuous HRV monitoring | |
| EP3033006A2 (en) | Monitoring the effects of sleep deprivation using neuronal avalanches | |
| US20190034797A1 (en) | Data generation apparatus, biological data measurement system, classifier generation apparatus, data generation method, classifier generation method, and recording medium | |
| CN115281685A (zh) | 基于异常检测的睡眠分期识别方法、装置以及计算机可读存储介质 | |
| Tung et al. | Ambulatory assessment of lifestyle factors for Alzheimer’s disease and related dementias | |
| Friedberg et al. | Nonimprovement in chronic fatigue syndrome: Relation to activity patterns, uplifts and hassles, and autonomic dysfunction | |
| Mackey et al. | Three psychophysical metrics of auditory temporal integration in macaques | |
| Thangavelu et al. | A stand-alone EEG monitoring system for remote diagnosis | |
| Lopez et al. | HAPPILEE: the Harvard automated processing pipeline in low electrode electroencephalography, a standardized software for low density EEG and ERP data | |
| WO2016112372A1 (en) | Real-time neural monitor and analyzer | |
| Kamath | Analysis of altered complexity of gait dynamics with aging and Parkinson’s disease using ternary Lempel–Ziv complexity | |
| Rincon et al. | Detection of onset in epilepsy signals using generalized gaussian distribution | |
| DE112019002926T5 (de) | Vorrichtung zur Unterstützung einer Verhaltensänderung, Endgerät und Server | |
| Enamamu | Intelligent authentication framework for internet of medical things (IoMT) | |
| CN114334090B (zh) | 一种数据分析方法、装置及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |