CN111527490A - 目的地的建议系统、建议装置以及建议方法 - Google Patents

目的地的建议系统、建议装置以及建议方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111527490A
CN111527490A CN201880084138.0A CN201880084138A CN111527490A CN 111527490 A CN111527490 A CN 111527490A CN 201880084138 A CN201880084138 A CN 201880084138A CN 111527490 A CN111527490 A CN 111527490A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
destination
experience
user
server
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201880084138.0A
Other languages
English (en)
Inventor
梶原晋吾
三好健宏
渡边省吾
藤田和正
藤本博也
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Renault SAS
Nissan Motor Co Ltd
Original Assignee
Renault SAS
Nissan Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Renault SAS, Nissan Motor Co Ltd filed Critical Renault SAS
Publication of CN111527490A publication Critical patent/CN111527490A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
    • G01C21/3438—Rendez-vous, i.e. searching a destination where several users can meet, and the routes to this destination for these users; Ride sharing, i.e. searching a route such that at least two users can share a vehicle for at least part of the route
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G06Q10/025—Coordination of plural reservations, e.g. plural trip segments, transportation combined with accommodation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/021—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
    • H04W4/022—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences with dynamic range variability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/023—Services making use of location information using mutual or relative location information between multiple location based services [LBS] targets or of distance thresholds

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

利用服务器(1)经由电气通信线路网(3)从多个用户(A～E)各自的终端机(2)接受与该用户希望进行的体验有关的体验信息，在所述服务器中，针对所述各用户的体验信息，提取出发送了相似度为规定阈值以上的体验信息的用户，来生成一个团体，在所述服务器中，使用预先将体验信息与目的地相关联地存储的数据库(17)，提取与所述相似度为规定阈值以上的体验信息相关联的目的地(5)，并从所述服务器经由所述电气通信线路网向构成所述一个团体的各用户的终端机发送所述目的地。

Description

目的地的建议系统、建议装置以及建议方法
技术领域
本发明涉及一种目的地的建议系统、建议装置以及建议方法。
背景技术
已知如下一种运送服务预约方法：接收包括出发地和目的地的指定的乘车请求，针对能够由同一车辆提供多种乘车方式下的乘车班次的每个车辆，参照对该车辆分配的时间表以及表示该时间表的乘车方式的种类的信息，来生成所述多个种类的乘车方式所涉及的可实现的乘车班次，针对在所生成的可实现的乘车班次组的部分集合中满足规定条件的每个部分集合，计算出构成该部分集合的各乘车班次的选择概率，基于计算出的选择概率，从满足所述规定条件的部分集合中选择针对乘车请求所提示的部分集合(专利文献1)。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2014-238831号公报
发明内容
发明要解决的问题
然而，上述以往的运送服务预约方法以用户的目的地已经决定为前提，因此不适合笼统地想去某处进行特定的体验之类的用户。
本发明要解决的课题是提供一种能够对想去某处进行特定的体验的用户提供有用的服务的目的地的建议系统、建议装置以及建议方法。
用于解决问题的方案
本发明通过以下方式来解决上述课题：从多个用户各自的终端机接受与该用户希望进行的体验有关的体验信息，针对各用户的体验信息，提取发送了相似度为规定阈值以上的体验信息的用户，来生成一个团体，使用预先将体验信息与目的地相关联地存储的数据库，提取与所述相似度为规定阈值以上的体验信息相关联的目的地，向构成所述一个团体的各用户的终端机发送所述目的地。
发明的效果
根据本发明，提取用户所希望进行的体验中的相似度高的用户的集团来生成一个团体，并且提取与该体验相关联的目的地，向构成该团体的用户建议该目的地，因此能够对具有想去某处进行特定的体验之类的笼统的需求的用户提供有用的服务。
附图说明
图1是示出本发明所涉及的目的地的建议系统的一个实施方式的框图。
图2是示出由图1的目的地的建议系统执行的信息处理过程的流程图。
图3是示出由图1的团体生成部生成的希望体验列表的一例的图。
图4是示出由图1的目的地建议部执行的目的地候选的检索结果的一例的图。
图5是示出从图1的目的地建议部向用户的终端机发送的建议信息的一例的图。
图6是示出由图1的调度时间表生成部生成的调度时间表的一例的图。
图7是示出基于从图1的自动驾驶控制部发送到运送服务用车辆(自动驾驶车)的调度时间表的行驶路线的一例的图。
具体实施方式
下面，基于附图来说明本发明所涉及的目的地的建议系统的一个实施方式。图1是示出本发明的一个实施方式所涉及的目的地的建议系统的框图，本实施方式的系统包括服务器1、多个用户的终端机2、构成电气通信线路网的网络3、一个或多个运送服务用车辆4。本实施方式的系统是如下的系统：虽然还没有决定特定的目的地(目标地)但具有笼统的希望体验的用户将与其希望进行的体验有关的信息发送到服务器1，由此服务器1提取出希望进行相同的体验的其他用户，并将这些用户汇集为一个团体，然后从数据库中提取与其希望进行的体验最匹配的目的地，并将该目的地建议给构成团体的用户们。而且，是如下的系统：调度运送服务用车辆，提供经由同意该建议的用户们的位置使他们搭乘、运送到目的地的服务。
列举一例以使本发明易于理解，但并不用于特别地限定，在来到不熟悉的地域的旅行者A离下一预定还有几个小时从而想在该期间吃当地美食、尤其想吃当地美食中的日式煎饼的情况下，如果是以往，一般是使用智能手机等终端机在美食网站上检索日式煎饼的推荐店铺，使用出租车等移动到这个店铺。然而，在以往的使用了美食网站的店铺的检索中，即使显示了场所和店铺名称，也必须自己一个人去到这个店铺，出租车费不便宜，即使决定使用廉价的公共汽车，大多也因为是不熟悉的地域而不清楚如何去。另外，对于从去到那里到回来为止要花费多少时间，如果不使用导航网站等其它检索网站也会不清楚，因此非常不方便。因此，在本实施方式的系统中，汇集同样想吃日式煎饼的用户，提取预先存储的推荐的日式煎饼的店铺，并且向这些多个用户的当前位置调度运送服务用车辆使他们搭乘，运送到作为目的的日式煎饼店铺。
本实施方式所涉及的“希望进行的体验”是指用户自身想要经验的事情，用上述的例子来说是“想要用餐”，且是“想要用餐”中的“想吃日式煎饼”的体验。除了这种想要用餐的体验以外，还有想去观光地、想购物、想看电影、想观战体育赛事、想去医院之类的类型，在本实施方式的系统中包括这样的多种体验。
本实施方式的服务器1由具备硬件和软件的计算机构成，由保存有程序的ROM(Read Only Memory：只读存储器)、执行保存在该ROM中的程序的CPU(central processingunit：中央处理单元)以及作为可访问的存储装置发挥功能的RAM(random access memory：随机存取存储器)构成，此外，作为动作电路，能够使用MPU(Micro Processing Unit：微处理单元)、DSP(Digital Signal Processor：数字信号处理器)、ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit：专用集成电路)、FPGA(Field Programmable Gate Array：现场可编程门阵列)等来作为CPU(Central Processing Unit)的替代或补充。而且，如图1所示，希望体验接受部11、团体生成部12、目的地建议部13、调度时间表生成部14以及自动驾驶控制部15通过在ROM中确立的软件来实现后述的各功能。另外，作为存储单元，具备利用者信息存储部16、体验和场所信息存储部17以及车辆信息存储部18，一边利用这些存储部中存储的信息，一边由上述的希望体验接受部11、团体生成部12、目的地建议部13、调度时间表生成部14以及自动驾驶控制部15通过在ROM中确立的软件来实现后述的各功能。
作为本实施方式的系统的前提，可能成为用户的多个人分别拥有日常携带或使用的终端机2。作为这种终端机2，能够使用智能手机、便携式电话、可移动计算机等。本实施方式的终端机2具备计算机功能，具备后述的用于输入数据的输入部、用于将所输入的数据发送到服务器1的希望体验接受部11的通信功能以及用于检测终端机2的当前位置的GPS接收机等的位置检测功能。而且，各终端机2将自己的ID、当前位置以及输入数据经由因特网及其它网络3(无线通信线路网)发送到服务器1的希望体验接受部11。在后文叙述向本实施方式的终端机2输入的各种信息的具体例。
运送服务用车辆4也能够使用搭载有导航装置的由人驾驶的普通的汽车、搭载有导航装置并且具备对行驶控制(速度控制和转向控制)进行自动控制的功能的由人驾驶的汽车、以及搭载有导航装置并且对行驶控制(速度控制和转向控制)进行自动控制的无人驾驶的汽车中的任一种汽车。在下面的实施方式中，以作为道路交通法规所允许的方式的如下的无人自动驾驶车为例进行说明：输入当前所在地、经由地和目的地5的位置信息(例如纬度、经度)以及与行驶路线有关的节点信息，由此一边用摄像机等检测行驶环境一边自动地执行起步、速度控制、停止、左右转弯等速度控制和转向控制，在经由地使用户搭乘的同时向目的地5进行运送。准备多台这样的运送服务用车辆4，这样的运送服务用车辆4在所准备的多个候车站等待或者一边在规定的行驶路线上环游一边等待来自服务器1的行驶指令。
接着说明服务器1的结构。希望体验接受部11以规定的时间间隔(例如100msec)经由网络3接受从多个用户各自携带的终端机2发送来的信息。图3是示出由服务器1的团体生成部12生成的希望体验列表的一例的图。作为从终端机2发送来的信息，如图3所示，除了有持有该终端机2的用户的ID以外，还有作为与希望进行的体验有关的信息的类型、作为该类型中的小分类的抽象的希望体验信息、目标地的范围、乘车位置、下车位置、所希望进行的体验的希望时间段、返回到下车位置的返回时间、希望预算等。
用户的ID例如包括姓名、住址、性别、年龄段(日语：年代)(或年龄)、出生国家、爱好等，各用户在利用本实施方式的系统之前访问系统来预先登记这些信息，本实施方式的系统将所登记的该各用户的信息存储到服务器1的利用者信息存储部16中。向本实施方式的系统进行了登记的用户在利用该系统的情况下，启动安装在终端机2中的本实施方式的系统的执行程序(应用软件等)，并输入预先被赋予的ID，由此与服务器1连接。在服务器1的利用者信息存储部16中，以与各用户的ID相关联的形式存储事先登记的姓名、住址、性别、年龄段(或年龄)、出生国家、爱好等属性信息，当特定的用户使用自己的ID访问服务器1时，服务器1能够识别存储在利用者信息存储部16中的这些属性信息。
虽然省略了图示，但当用户使用终端机2访问服务器1时，在该用户的终端机2显示能够输入类型、作为该类型中的小分类的抽象的希望体验信息、目标地的范围、乘车位置、下车位置、所希望进行的体验的希望时间段、返回到下车位置的返回时间、希望预算等来作为与上述的所希望进行的体验有关的信息的画面，用户对各项目输入与希望进行的体验有关的信息。另外，关于向希望体验接受部11发送的终端机2的当前的位置信息，由终端机2所具备的GPS接收机等位置检测传感器来检测纬度和经度，该位置信息同与希望进行的体验有关的信息一起被发送到希望体验接受部11。
此外，在本实施方式的系统中，作为向希望体验接受部11发送的信息，例示了类型、作为该类型中的小分类的抽象的希望体验信息、目标地的范围、乘车位置、下车位置、所希望进行的体验的希望时间段、返回到下车位置的返回时间、希望预算等，但至少发送类型或作为该类型中的小分类的抽象的希望体验信息即可，也可以根据需要发送其它的目标地的范围、乘车位置、下车位置、所希望进行的体验的希望时间段、返回到下车位置的返回时间、希望预算等信息。另外，用户可以对显示于终端机2的输入画面手动输入所希望进行的体验信息，但也可以是将输入的频率高的体验信息准备为下拉菜单来对其进行选择的输入方法。并且，也可以设为，对于这些输入信息中的没有特别地限制的项目，准备“无希望”的项目或者空栏地发送到服务器1，由此识别没有特别的希望的意思。
在图3所示的一例中，设为用户A(女性、20多岁、美国出生)处于北纬35°、东经139°，选择了“用餐”的类型，特别地选择了“想吃X”，目标地范围选择了“神奈川县内”，希望时间段选择了“15:00～16:00”，返回时间选择了“19:00之前”，希望预算选择了“3000日元以内”。此外，“X”是用餐中的具体的食物，例如是上述的“日式煎饼”等。另外，乘车地为空栏意味着希望在当前的位置乘车，下车地为空栏意味着希望仅送到目的地5。
同样，设为用户B(女性、20多岁、美国出生)处于北纬33°、东经139°，选择了“用餐”的类型，特别地选择了“想吃X'”，目标地范围选择了“神奈川县内”，希望时间段选择了“下午”，返回时间选择了“19:00之前”，希望预算选择了“3000日元以内”，乘车地和下车地为空栏。此外，“X'”是与上述的一例的日式煎饼X类似的食物，例如是文字烧等。
另外，同样，设为用户C(男性、20多岁、中国出生)处于北纬34°、东经140°，选择了“观光”的类型，特别地选择了“想看Y”，目标地范围选择了“东京都内”，希望时间段选择了“夜晚”，返回时间选择了“24:00之前”，希望预算选择了“4000日元以内”，乘车地和下车地为空栏。
另外，同样，设为用户D(女性、20多岁、加拿大出生)处于北纬35°、东经141°，选择了“用餐”的类型，特别地选择了“想吃X”，目标地范围选择了“神奈川县内”，希望时间段选择了“下午”，返回时间选择了“20:00之前”，希望预算选择了“3000日元以内”，乘车地和下车地为空栏。
另外，同样，设为用户E(男性、30多岁、中国出生)处于北纬35°、东经139°，选择了“用餐”的类型，特别地选择了“想吃Z”，目标地范围选择了“东京都内”，希望时间段选择了“夜晚”，返回时间选择了“23:00之前”，希望预算、乘车地以及下车地为空栏。此外，“Z”是与上述的日式煎饼X不相似的食物，例如是日本荞麦面条等。
图1的团体生成部12将由希望体验接受部11接收到的来自用户的与希望体验有关的信息如图3所示那样虚拟地进行列表化，团体生成部12针对各用户的这些体验信息，提取出发送了相似度为规定阈值以上的体验信息的用户，来生成一个团体。在团体生成部12中，基于规定阈值来判断体验信息的相似度，该规定阈值是根据类型和作为类型中的小分类的抽象的希望体验来预先决定的。例如，如果像“用餐”和“观光”那样类型自身不同，则设为相似度小于规定值、即不相似。另外，即使类型相同，在作为类型中的小分类的抽象的希望体验是无法在相同的场所进行体验的内容的情况下也设为相似度小于规定值、即不相似。例如，用图3所示的例子来说，由于用户A、B、D、E选择了类型“用餐”，而用户C选择了类型“观光”，因此判断为希望进行的体验的相似度小于规定阈值、即不相似。因此，用户C不被提取为一个团体的构成成员。
另外，即使是选择了相同的类型“用餐”的用户A、B、D、E，选择了被判断为作为类型中的小分类的抽象的希望体验不相似的“想吃Z”的用户E也不与选择了“想吃X”的用户A、D以及选择了“想吃X'”的用户B一起被提取为一个团体的构成成员。即，是因为提供日式煎饼及文字烧的店铺与提供日本荞麦面条的店铺是相同的店铺的可能性极低，不能建议为一个目的地5。相对于此，选择了“想吃X”的用户A、D和选择了“想吃X'”的用户B在日式煎饼店或文字烧店吃日式煎饼和文字烧的可能性极高，因此，在即使作为类型中的小分类的抽象的希望体验不同、相似度也为规定阈值以上的情况下，能够建议一个目的地5。因此，团体生成部12判断为这些用户A、B、D是发送了相似度为规定阈值以上的体验信息的用户，并将用户A、B、D生成为一个团体。
对于由团体生成部12判断的体验信息的相似度，优选的是，根据由目的地建议部13最终建议的目的地5是否相同来设定。如上述的例子那样，在用餐的类型中，优选的是，将是否为能够由相同的店铺提供的食物这样的判断基准设定为规定阈值。另外，在观光地的类型中，作为小分类，例如有神社、寺院等文化观光地，温泉、山岳等自然景观地，遗迹等历史观光地等，因此优选的是，根据由目的地建议部13最终建议的目的地5是否相同来进行设定。另外，在购物(Shopping)的类型中，也能够分类为主要想购买什么之类的小分类，例如分类为包、钱包、或衣服等，因此优选的是，根据由目的地建议部13最终建议的目的地5是否相同来进行设定。
团体生成部12判断体验信息的相似度来生成一个团体，也可以是，除了考虑体验信息的相似度以外，还考虑终端机2的当前的位置信息或希望的乘车位置。在图3所示的用户A～E的例子中，各终端机2的当前位置(希望的乘车位置)分别位于北纬33°～35°、东经139°～141°的近郊，因此如果体验信息的相似度为规定阈值以上，则即使生成一个团体来调度车辆，到目的地5也不那么花费时间，在有位于与这些用户A～E相距规定阈值以上的当前所在地(或者希望在该场所乘车)的用户的情况下，可以将该用户从一个团体中排除。在本实施方式的系统中，将提取希望进行相同或相似的体验的用户来生成一个团体、并向这些用户们建议目的地5作为第一目的，将向该目的地5调度运送服务用车辆作为第二目的。因而，是因为，在调度运送服务用车辆的情况下，如果经由位于远地的用户而去往目的地5则过于花费时间，对构成团体的其他用户来说是不利的。
另外，团体生成部12判断体验信息的相似度来生成一个团体，也可以是，除了考虑体验信息的相似度、上述的终端机2的当前的位置信息或希望的乘车位置以外，还考虑与各用户所希望的目标地范围有关的信息。用图3所示的例子来说，用户A、B、D这三名用户希望将神奈川县内作为目标地范围，相对于此，用户C、E希望将东京都内作为目标地范围。因而，用户A、B、D与用户C、E各自所希望的目标地范围不同，无法兼顾所建议的目的地5，因此可以在生成一个团体时，将用户A、B、D与用户C、E考虑为不同的团体。
并且，团体生成部12判断体验信息的相似度来生成一个团体，也可以是，除了考虑体验信息的相似度、上述的终端机2的当前的位置信息或希望的乘车位置以外，还考虑与各用户所希望的利用时间段有关的信息。用图3所示的例子来说，用户A、B、D这三名用户希望将15:00～16:00或下午作为利用时间段，相对于此，用户C、E希望将夜晚作为利用时间段。因而，用户A、B、D与用户C、E各自所希望的利用时间段不同，无法兼顾所建议的目的地5，因此可以在生成一个团体时，将用户A、B、D与用户C、E考虑为不同的团体。
另外，团体生成部12判断体验信息的相似度来生成一个团体，也可以是，除了考虑体验信息的相似度以外，还考虑用户的性别、年龄及其他用户属性信息。用图3所示的例子来说，用户A、B、D这三名用户都是20多岁的女性且出生国家是美国或加拿大这样的英语圈的国家，相对于此，用户C、E是20多岁或30多岁的男性且出生国家都是中国这样的非英语圈国家。因而，虽然不能特别地断定，但预想由于性别、年龄、语言之类的用户属性相同，因此即使将用户A、B、D生成为一个团体，也能够比较友好地拼车到目的地5。
下面，设为以下情况进行说明：以上，团体生成部12针对图3所示的用户A～E，将发送了作为类型中的小分类的抽象的希望体验“想吃日式煎饼X”或者与之类似的希望体验“想吃文字烧X'”的用户A、B、D生成为一个团体。
体验和场所信息存储部17是将上述的与用户希望进行的各种体验有关的体验信息同一个或多个适合的场所(目的地5)相关联地进行了存储的数据库。用图3所示的例子来说，在用餐的类型中，针对“想吃日式煎饼X”这样的体验信息，将“提供日式煎饼X的一个或多个店铺的位置信息(纬度、经度)及店铺名称与想吃X”这样的体验信息关联地进行存储。图4是示出由服务器1的目的地建议部13执行的目的地候选的检索结果的一例的图，在体验和场所信息存储部17中，针对“想吃日式煎饼X”这样的体验信息，如图4所示那样存储了提供日式煎饼X的一个或多个店铺的位置信息(纬度、经度)以及店铺名称。此外，对于除用餐的类型以外的类型也同样，与作为类型中的小分类的抽象的体验关联地存储有场所的位置信息及场所名称。此外，如图4所示，在存在其他用户针对该场所的评价值(图4所示的“美食网站的评价”一栏)的情况下，可以还存储该信息，如图5所示，在该场所进行体验要花费费用的情况下，也可以还存储其预算的范围。
目的地建议部13使用预先将体验信息与目的地5相关联地进行了存储的体验和场所信息存储部17，提取与相似度为规定阈值以上的体验信息相关联的目的地5。用图3所示的例子来说，团体生成部12将用户A、B、D生成为一个团体，因此目的地建议部13从体验和场所信息存储部17中提取同作为类型中的小分类的抽象的希望体验“想吃日式煎饼X”相关联的场所(店铺)的名称和位置信息、以及同与其类似的希望体验“想吃文字烧X'”相关联的场所(店铺)的名称和位置信息。图4是示出由服务器1的目的地建议部13执行的目的地候选的检索结果的一例的图，提取出多个场所(店铺)及其位置信息。
目的地建议部13向构成一个团体的各用户A、B、D的终端机2发送所提取出的场所的名称和位置信息(目的地5)，但也可以在此之前计算从各用户A、B、D到该目的地5的移动时间，并将其一并发送。能够使用在导航装置中使用的地图信息和行驶路线运算方法，来根据各用户A、B、D的当前位置和目的地5的位置信息计算从各用户A、B、D到该目的地5的移动时间。
另外，目的地建议部13向构成一个团体的各用户A、B、D的终端机2发送所提取出的场所的名称和位置信息(目的地5)，但也可以考虑图3所示的希望体验信息中的、除作为小分类的抽象的希望体验以外的目标地范围、希望时间段、返回时间等，在排除了与这些信息不一致的目的地5之后，仅发送一个或多个符合的目的地5。用图4所示的例子来说，N店在东京都町田市，因此与作为用户A、B、D所希望的目标地范围的神奈川县内不一致，而M店虽然目标地范围一致，但可预约时间与希望时间段不一致。因而，将满足作为小分类的抽象的希望体验、目标地范围、希望时间段、返回时间等全部条件的L店建议为目的地5。此外，图4所示的团体的合计分数是定量地表示构成团体的各用户A、B、D的整体的匹配程度的值，范围为0～100，按照合计分数由大到小的顺序建议目的地5。另外，图4所示的各用户A、B、D的分数是定量地表示用户A、B、D各自的匹配程度的值，该信息也可以发送到各用户A、B、D的终端机2。
图5是示出从服务器1的目的地建议部13向用户A、B、D的终端机2分别发送的建议信息的一例的图。如上所述，满足构成一个团体的用户A、B、D的希望体验、目标地范围、希望时间段、返回时间等全部条件的L店的名称、位置信息、可预约时刻、美食网站评价、预算的范围、返回时刻、构成该团体的用户的属性的概要被发送到各终端机2进行显示。此外，关于返回时刻，与计算从各用户A、B、D到该目的地5的移动时间的情况同样地，计算各用户A、B、D从目的地5返回到当前位置的情况下的移动时间即可。
可以是，利用终端机2从目的地建议部13接收到图5所示的建议信息的用户A、B、D作为同意了所建议的目的地5(店铺L)的用户，在当前位置等待运送服务用车辆4到来，但在本实施方式的系统中，利用服务器1经由网络3从用户A、B、D的终端机2接受同意去往所建议的目的地5(店铺L)的意思的同意信息或不同意去往所建议的目的地5(店铺L)的意思的不同意信息，并从该团体中排除发送了不同意信息的终端机2的用户。是因为，根据构成团体的用户A、B、D的不同，即使满足了希望体验，也并不一定满足其它的目标地范围、希望时间段、返回时间等全部条件，另外还存在变更当初的预定的情况。
因此，调度时间表生成部14基于构成团体的用户A、B、D的各终端机2中的发送了同意信息的终端机2的位置信息，来生成包括运送服务用车辆4的行驶路线、到达发送了同意信息的终端机2的各位置的时间以及到达所建议的目的地5(店铺L)的时间的调度时间表。调度时间表生成部14使用以往的导航装置的路线检索功能等，生成从运送服务用车辆4的当前所在地起经由构成团体的用户A、B、D(设为全部人员同意了目的地5)的终端机2各自的当前所在地而去往目的地5(店铺L)的行驶路线，优选的是最短距离或最短时间的行驶路线。然后，调度时间表生成部14向各用户A、B、D的终端机2发送图5所示的调度时间表，各用户A、B、D的终端机2显示该调度时间表。
自动驾驶控制部15获取由调度时间表生成部14生成的调度时间表中包括的位置信息和时间信息，对运送服务用车辆4执行用于实现从调度中心经由用户A、B、D的当前所在地P1、P2、P3而去往目的地5(店铺L)的行驶路线的控制。此外，也可以是，自动驾驶控制部15将由调度时间表生成部14生成的调度时间表中包括的位置信息及时间信息发送到运送服务用车辆4的车载控制装置，在该车载控制装置中执行自动驾驶控制。此外，服务器1所具备的车辆信息存储部18是存储有从运送服务用车辆4所具备的各种传感器类发送来的与运送服务用车辆4的车辆状态有关的信息、生成行驶路线时所需的地图数据等的数据库。
图6是示出由调度时间表生成部14生成的调度时间表的一例的图，图7是示出从自动驾驶控制部15发送到运送服务用车辆4(自动驾驶车)的基于调度时间表的行驶路线的一例的图。运送服务用车辆4在14:00从某个调度中心出发，在14:14到达用户A等待的P1地点并使用户A搭乘，在14:15从P1地点出发，在14:29到达用户B等待的P2地点并使用户B搭乘，在14:30从P2地点出发，在14:44到达用户D等待的P3地点并使用户D搭乘，在14:45从P3地点出发，在15:00到达作为目的地5的店铺L。
接着，说明由本实施方式的系统执行的信息处理过程的概要。图2是示出该信息处理过程的流程图。
首先，在步骤S1中，当用户使用终端机2访问服务器1时，在该用户的终端机2显示能够输入类型、作为该类型中的小分类的抽象的希望体验信息、目标地的范围、乘车位置、下车位置、所希望进行的体验的希望时间段、返回到下车位置的返回时间、希望预算等来作为与上述的所希望进行的体验有关的信息的画面，用户针对各项目输入与希望进行的体验有关的信息。另外，由终端机2所具备的GPS接收机等位置检测传感器检测纬度和经度，该位置信息同与希望进行的体验有关的信息一起被发送到服务器1的希望体验接受部11。
在步骤S2中，服务器1的希望体验接受部11以规定的时间间隔(例如100msec)，经由网络3接受从多个用户各自携带的终端机2发送来的上述信息。作为从终端机2发送来的信息，如图3所示，除了有持有该终端机2的用户的ID以外，还有作为与希望进行的体验有关的信息的类型、作为该类型中的小分类的抽象的希望体验信息、目标地的范围、乘车位置、下车位置、所希望进行的体验的希望时间段、返回到下车位置的返回时间、希望预算等。
在步骤S3中，服务器1的团体生成部12将由希望体验接受部11接收到的来自用户的与希望体验相关的信息如图3所示那样虚拟地进行列表化，在接下来的步骤S4中，针对这些各用户的体验信息，提取发送了相似度为规定阈值以上的体验信息的用户来生成一个团体。在本实施方式的系统中，团体生成部12除了考虑体验信息的相似度以外，还考虑终端机2的当前的位置信息或希望的乘车位置、与各用户所希望的目标地范围有关的信息、与各用户所希望的利用时间段有关的信息、用户的性别、年龄及其他用户属性信息，来生成一个团体。由此，针对图3所示的用户A～E，将发送了作为类型中的小分类的抽象的希望体验“想吃日式煎饼X”或与其类似的希望体验“想吃文字烧X'”的用户A、B、D生成为一个团体。
在步骤S5中，服务器1的目的地建议部13使用体验和场所信息存储部17中存储的将体验信息与目的地5关联起来的信息，提取与相似度为规定阈值以上的体验信息相关联的目的地5。用图3所示的例子来说，由于将用户A、B、D生成为一个团体，因此目的地建议部13从体验和场所信息存储部17提取同作为类型中的小分类的抽象的希望体验“想吃日式煎饼X”相关联的场所(店铺)的名称和位置信息以及同与其类似的希望体验“想吃文字烧X'”相关联的场所(店铺)的名称和位置信息。其结果，判断为图4所示的店铺L作为目的地5最合适。
在步骤S6中，从服务器1的目的地建议部13向用户A、B、D的终端机2分别发送图5所示的建议信息。然后，在步骤S7中，在各终端机2显示图5所示那样的、满足构成一个团体的用户A、B、C的希望体验、目标地范围、希望时间段、返回时间等所有条件的L店的名称、位置信息、可预约时刻、美食网站评价、预算的范围、返回时刻、构成该团体的用户的属性的概要。
在步骤8中，用户A、B、D各自使用各终端机2来判断是否同意所建议的目的地5(店铺L)，在同意的情况下将同意信息发送到服务器1，在不同意的情况下将不同意信息发送到服务器1。此外这里，持有发送了不同意信息的终端机2的用户从该团体被排除，关于该用户，返回到步骤S1的处理。关于下面的说明，设为在步骤S8中、构成团体的所有用户A、B、D发送了同意信息。
在步骤S9中，服务器1的调度时间表生成部14基于构成团体的用户A、B、D的各终端机2的位置信息，来生成调度时间表，该调度时间表包括运送服务用车辆4的拼车调整、即如图6所示那样的运送服务用车辆4的行驶路线、到达三个用户A、B、D的终端机2的各当前位置P1、P2、P3的时间以及到达所建议的目的地5(店铺L)的时间，在步骤S10中确定该调度时间表。
在步骤S11中，服务器1的调度时间表生成部14将图5所示的调度时间表发送到各用户A、B、D的终端机2，在步骤S12中，各用户A、B、D的终端机2显示该调度时间表。由此，各用户A、B、D能够掌握运送服务用车辆4的到达时间，因此在步骤S13中判断是否同意该调度时间表，在同意的情况下将同意信息发送到服务器1，在不同意的情况下将不同意信息发送到服务器1。此外这里，持有发送了不同意信息的终端机2的用户从该团体被排除，关于该用户，返回到步骤S1的处理。关于下面的说明，设为在步骤S13中、构成团体的所有用户A、B、D发送了同意信息。然后，在步骤S14中，服务器1的调度时间表生成部14判断为调度时间表的预约完成。
在步骤S15中，自动驾驶控制部15获取由调度时间表生成部14生成的调度时间表中包括的位置信息和时间信息，并如图7所示，针对运送服务用车辆4执行用于实现从调度中心经由用户A、B、D的当前所在地P1、P2、P3而去往目的地5(店铺L)的行驶路线的控制。在步骤S16中，运送服务用车辆4根据来自自动驾驶控制部15的控制指令开始自动驾驶，以执行运送服务。
如上所述，根据本实施方式的目的地的建议系统，提取用户所希望进行的体验中的相似度高的用户的集团来生成一个团体，并且提取与该体验相关联的目的地5，向构成该团体的用户建议该目的地5，因此能够对具有想去某处进行特定的体验之类的笼统的需求的用户提供有用的服务。特别是，仅输入笼统的希望体验信息就由运送服务用车辆4运送到目的地5，因此不需要进行检索店铺、检索店铺的场所、向出租车告知目标地之类的麻烦的行为。而且，由于多个用户拼乘一台运送服务用车辆4，因此也能够期待运送费用的低廉化。
另外，根据本实施方式的目的地的建议系统，在判断体验信息的相似度来生成一个团体的情况下，除了考虑体验信息的相似度以外，还考虑终端机2的当前的位置信息或希望的乘车位置，因此能够构成仅有效地提取了彼此位于近郊的用户而得到的团体，从而能够在短时间内到达目的地5。
另外，根据本实施方式的目的地的建议系统，在判断体验信息的相似度来生成一个团体的情况下，除了考虑体验信息的相似度、终端机2的当前的位置信息或希望的乘车位置以外，还考虑与各用户所希望的目标地范围有关的信息，因此能够构成仅有效地提取了希望到彼此近郊的目的地5的用户而得到的团体，从而易于缩小目的地5。
另外，根据本实施方式的目的地的建议系统，在判断体验信息的相似度来生成一个团体的情况下，除了考虑体验信息的相似度、终端机2的当前的位置信息或希望的乘车位置以外，还考虑与各用户所希望的利用时间段有关的信息，因此能够仅有效地提取希望彼此接近的时间段的用户来构成团体。
另外，根据本实施方式的目的地的建议系统，在判断体验信息的相似度来生成一个团体的情况下，除了考虑体验信息的相似度以外，还考虑用户的性别、年龄及其他用户属性信息，因此能够期待比较友好地拼乘到目的地5。
上述目的地建议部13相当于本发明所涉及的目的地提取部和目的地发送部，上述体验和场所信息存储部17相当于本发明所涉及的数据库。
附图标记说明
1：服务器；11：希望体验接受部；12：团体生成部；13：目的地建议部；14：调度时间表生成部；15：自动驾驶控制部；16：利用者信息存储部；17：体验和场所信息存储部；18：车辆信息存储部；2：终端机；3：网络；4：运送服务用车辆；5：目的地。

Claims (8)

1.一种目的地的建议系统，包括服务器和多个用户各自持有的终端机，
所述终端机具备体验信息发送部，所述体验信息发送部经由电气通信线路网向所述服务器发送与该用户希望进行的体验有关的体验信息，
所述服务器具备：
希望体验接受部，其经由所述电气通信线路网接受来自所述用户各自的终端机的所述体验信息；
团体生成部，其针对各用户的体验信息，提取出发送了相似度为规定阈值以上的体验信息的用户，来生成一个团体；
目的地提取部，其使用预先将体验信息与目的地相关联地存储的数据库，提取与所述相似度为规定阈值以上的体验信息相关联的目的地；以及
目的地发送部，其经由所述电气通信线路网向构成所述一个团体的各用户的终端机发送所述目的地。
2.根据权利要求1所述的目的地的建议系统，其特征在于，
所述服务器从多个用户各自的终端机除了接受所述体验信息以外，还接受该终端机的位置信息，
在所述服务器中，基于所述体验信息的相似度和所述位置信息，从所述数据库中提取目的地。
3.根据权利要求2所述的目的地的建议系统，其特征在于，
所述服务器从多个用户各自的终端机除了接受所述体验信息和所述终端机的位置信息以外，还接受与所述各用户希望的目标地范围有关的信息，
在所述服务器中，基于所述体验信息的相似度、所述位置信息以及所述目标地的范围的信息，从所述数据库中提取目的地。
4.根据权利要求2所述的目的地的建议系统，其特征在于，
所述服务器从多个用户各自的终端机除了接受所述体验信息和所述终端机的位置信息以外，还接受与所述各用户希望的利用时间段有关的信息，
在所述服务器中，基于所述体验信息的相似度、所述位置信息以及与所述利用时间段有关的信息，从所述数据库中提取目的地。
5.根据权利要求1所述的目的地的建议系统，其特征在于，
所述服务器从多个用户各自的终端机除了接受所述体验信息以外，还接受所述用户的性别、年龄及其它用户属性信息，
在所述服务器中，针对所述体验信息和所述用户的属性信息，提取出发送了相似度为规定阈值以上的体验信息且发送了相似度为规定阈值以上的属性信息的用户，来生成一个团体。
6.根据权利要求2所述的目的地的建议系统，其特征在于，
所述服务器经由所述电气通信线路网从发送了所述目的地的所述终端机接受同意建议的意思的同意信息或不同意建议的意思的不同意信息，
在所述服务器中，基于发送了所述同意信息的终端机的位置信息，生成调度时间表，所述调度时间表包括运送服务用车辆的行驶路线、到达发送了所述同意信息的终端机的各位置的时间以及到达所述目的地的时间，
从所述服务器向所述运送服务用车辆和发送了所述同意信息的终端机发送所述调度时间表。
7.一种目的地的建议装置，具备：
希望体验接受部，其经由电气通信线路网从多个用户各自的终端机接受与该用户希望进行的体验有关的体验信息；
团体生成部，其针对各用户的体验信息，提取出发送了相似度为规定阈值以上的体验信息的用户，来生成一个团体；
目的地提取部，其使用预先将体验信息与目的地相关联地存储的数据库，提取与所述相似度为规定阈值以上的体验信息相关联的目的地；以及
目的地发送部，其经由所述电气通信线路网向构成所述一个团体的各用户的终端机发送所述目的地。
8.一种目的地的建议方法，包括以下步骤：
利用服务器经由电气通信线路网从多个用户各自的终端机接受与该用户希望进行的体验有关的体验信息；
在所述服务器中，针对所述各用户的体验信息，提取出发送了相似度为规定阈值以上的体验信息的用户，来生成一个团体；
在所述服务器中，使用预先将体验信息与目的地相关联地存储的数据库，提取与所述相似度为规定阈值以上的体验信息相关联的目的地；以及
从所述服务器经由所述电气通信线路网向构成所述一个团体的各用户的终端机发送所述目的地。
CN201880084138.0A 2017-12-27 2018-12-05 目的地的建议系统、建议装置以及建议方法 Pending CN111527490A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017252037 2017-12-27
JP2017-252037 2017-12-27
PCT/IB2018/001479 WO2019130057A1 (ja) 2017-12-27 2018-12-05 目的地の提案システム、提案装置及び提案方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111527490A true CN111527490A (zh) 2020-08-11

Family

ID=67066700

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880084138.0A Pending CN111527490A (zh) 2017-12-27 2018-12-05 目的地的建议系统、建议装置以及建议方法

Country Status (6)

Country Link
US (1) US11532064B2 (zh)
EP (1) EP3734470A4 (zh)
JP (1) JP6924849B2 (zh)
CN (1) CN111527490A (zh)
BR (1) BR112020013142A2 (zh)
WO (1) WO2019130057A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021165886A (ja) * 2020-04-06 2021-10-14 トヨタ自動車株式会社 制御装置、制御装置のプログラム、及び端末装置のプログラム
JP7287333B2 (ja) * 2020-04-06 2023-06-06 トヨタ自動車株式会社 制御装置、プログラム、及び情報処理方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030195694A1 (en) * 2001-06-06 2003-10-16 Frank Kozak Driving profile method and system
JP2004062490A (ja) * 2002-07-29 2004-02-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd 相乗り代理交渉システムおよび相乗り代理交渉方法
US20070010942A1 (en) * 2004-10-29 2007-01-11 Bill David S Determining a route to a destination based on partially completed route
US20090248587A1 (en) * 2007-08-31 2009-10-01 Van Buskirk Peter C Selectively negotiated ridershare system comprising riders, drivers, and vehicles
US20120041675A1 (en) * 2010-08-10 2012-02-16 Steven Juliver Method and System for Coordinating Transportation Service
US20150276419A1 (en) * 2014-03-27 2015-10-01 Heba Abdulmohsen HASHEM Transportation planner and route calculator for alternative travel methods
US20170351978A1 (en) * 2013-11-06 2017-12-07 Swift Travel Services, Llc Dynamic recommendation platform with artificial intelligence

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101329289B1 (ko) * 2007-01-05 2013-11-14 삼성전자주식회사 일정 및 경로를 생성하는 장치 및 방법
US8700539B2 (en) * 2007-12-17 2014-04-15 Nokia Corporation Creating a travel community
US20100280884A1 (en) * 2009-04-30 2010-11-04 Uri Levine Automated carpool matching
JP6081702B2 (ja) * 2012-01-20 2017-02-15 株式会社 ミックウェア 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
US20140365250A1 (en) 2013-06-05 2014-12-11 Fujitsu Limited Transportation service reservation method and apparatus
JP6432205B2 (ja) * 2014-08-15 2018-12-05 富士通株式会社 予約管理方法、予約管理プログラムおよび予約管理装置
JP6682191B2 (ja) * 2015-04-24 2020-04-15 株式会社Ｎｔｔドコモ 検索装置、検索システム及びプログラム
JP2017076166A (ja) * 2015-10-13 2017-04-20 株式会社ぐるなび 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
JP6360213B1 (ja) * 2017-01-31 2018-07-18 ヤフー株式会社 選択装置、選択方法および選択プログラム

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030195694A1 (en) * 2001-06-06 2003-10-16 Frank Kozak Driving profile method and system
JP2004062490A (ja) * 2002-07-29 2004-02-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd 相乗り代理交渉システムおよび相乗り代理交渉方法
US20070010942A1 (en) * 2004-10-29 2007-01-11 Bill David S Determining a route to a destination based on partially completed route
US20090248587A1 (en) * 2007-08-31 2009-10-01 Van Buskirk Peter C Selectively negotiated ridershare system comprising riders, drivers, and vehicles
US20120041675A1 (en) * 2010-08-10 2012-02-16 Steven Juliver Method and System for Coordinating Transportation Service
US20170351978A1 (en) * 2013-11-06 2017-12-07 Swift Travel Services, Llc Dynamic recommendation platform with artificial intelligence
US20150276419A1 (en) * 2014-03-27 2015-10-01 Heba Abdulmohsen HASHEM Transportation planner and route calculator for alternative travel methods

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
申园园;余文;: "一种基于位置服务信息的移动推荐模型", 计算机应用与软件 *

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2019130057A1 (ja) 2021-02-12
WO2019130057A1 (ja) 2019-07-04
JP6924849B2 (ja) 2021-08-25
EP3734470A4 (en) 2020-12-16
US11532064B2 (en) 2022-12-20
US20200334783A1 (en) 2020-10-22
BR112020013142A2 (pt) 2020-12-01
EP3734470A1 (en) 2020-11-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111771103B (zh) 车辆管理系统、车辆管理装置以及车辆管理方法
WO2017179282A1 (ja) 情報処理装置及び情報処理方法、並びに移動体
US10060756B2 (en) Centrally managed waypoints established, communicated and presented via vehicle telematics/infotainment infrastructure
WO2017179285A1 (ja) 情報処理装置と情報処理方法および移動体装置
CN108446332B (zh) 信息处理装置、信息处理方法及程序
CN110288418B (zh) 汽车共享系统、方法和存储程序的非瞬态存储介质
US20230236033A1 (en) Method for Generating Personalized Transportation Plans Comprising a Plurality of Route Components Combining Multiple Modes of Transportation
WO2019004467A1 (ja) 車両制御装置、車両制御方法及びプログラム
US20200311677A1 (en) Delivery arrangement system and delivery arrangement method
CN111527490A (zh) 目的地的建议系统、建议装置以及建议方法
KR102221025B1 (ko) 정보 처리 장치, 정보 처리 장치가 행하는 합승 제안 방법 및 프로그램
CN113497749B (zh) 控制装置和计算机可读存储介质
US20200380630A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
JP7335121B2 (ja) 提案装置、提案方法及び提案プログラム
US20240210182A1 (en) Information processing device and information processing method
JP6943475B2 (ja) プログラム
JP7240914B2 (ja) マッチング支援装置、マッチング支援システムおよびマッチング支援方法
WO2022230130A1 (ja) 情報処理装置及び情報処理方法
JP2022082219A (ja) ＭａａＳシステム、プログラム、及び情報処理方法
JP2021179793A (ja) 情報処理装置、情報処理システム、プログラム、および情報処理方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination