CN111522500A - 重复读取方法 - Google Patents

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CN111522500A CN201910102709.5A CN201910102709A CN111522500A CN 111522500 A CN111522500 A CN 111522500A CN 201910102709 A CN201910102709 A CN 201910102709A CN 111522500 A CN111522500 A CN 111522500A
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张柏坚
黄国和
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Jiangsu Xinsheng Intelligent Technology Co ltd
Ruikuan Intelligent Technology Co ltd
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Jiangsu Xinsheng Intelligent Technology Co ltd
Ruikuan Intelligent Technology Co ltd
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    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
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    • G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
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    • G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
    • G06F3/061—Improving I/O performance

Abstract

本发明涉及一种以适应性学习寻找参数的重复读取方法，重复读取方法包括收集若干组环境状况资料的步骤。这些环境状况资料报括但不限于字符线层、写的温度、擦的温度、资料块擦写次数及模式。模式包括但不限于资料保存、读取扰动及开放区块。然后，依该若干组环境状况资料，取得若干组重复读取所需的参数。然后，从该若干组参数，通过追踪模组，计算一组最佳参数。然后，以该组最佳参数重复读取资料。然后，判断该笔资料是否正确。若该笔资料错误，则依差异值，透过学习算法，调整计算模块的加权值，并回到计算最佳参数的步骤。若该笔资料正确，则结束。

Description

重复读取方法
技术领域
本发明关于重复读取，特别关于一种以适应性学习寻找参数的重复读取方法。
背景技术
NAND快闪记忆体被用于贮存资料。然而，资料被存入NAND快闪记忆体以后，其阀值电压就依时间而漂移。当资料的阀值电压漂移超过一程度，即可能读不到这资料，亦即产生错误位(或「不可读位」)。当NAND快闪记忆体的容量愈来愈大，可能的错误位数就愈来愈大。另外，写擦次数愈多，或温度变化愈大，就可能产生愈多错误位。
参考图2，依传统重复读取方法，第一次读资料时，用正常读取功能。然后，判断资料是否正确。若然，则结束，否则用第一组参数进行第一次重复读取。然后，判断资料的是否正确。若然，则结束，否则用第二组参数进行第二次重复读取。以此类推，直到第N次重复读取后资料正确。这传统重复读取方法是尝试错误。重复读取次数愈多，迟滞愈久，亦即效能愈低。因此，这传统重复读取方法耗时甚久而呈现甚低效能。
发明内容
有鉴于上述习知技艺的问题，本发明的目的是提供一种有效率的重复读取方法。
为达成上述目的，本发明的重复读取方法包括以下步骤：
(S10)收集一资料贮存装置的若干组环境状况资料；
(S12)依该若干组环境状况资料，取得若干组对应重复读取所需的参数；
(S14)从该若干组参数，通过追踪模组计算出最佳参数；
(S16)以该最佳参数重复读取资料；
(S18)判断该资料是否正确；
(S20)若该资料不正确，则利用学习算法调整追踪模组的加权值，并回到计算出最佳参数的步骤(S14)；
(S22)若该资料正确，则结束；
最后会为该资料贮存装置获得一组最佳加权值，且该资料贮存装置的这组最佳加权值可被用于同一批的其他资料贮存装置。
进一步的，该环境状况资料报括字符线层、资料块的写擦次数、写的温度、读的温度及模式。
进一步的，该模式包括读取扰动、资料保存及开放资料块。
进一步的，提供一最佳参数的步骤包括以下步骤：用一人工智能模块提供该最佳参数。
附图说明
图1是本发明的重复读取方法的一较佳实施例的一流程图；
图2是先前技艺的重复读取方法的一流程图。
具体实施方式
以下参考相关附图说明本发明的较佳实施例。为便于说明本发明，用相同符号标示相同组件或步骤。
图1显示本发明的重复读取方法的较佳实施例。一制造商在交一批NAND快闪记忆体给一使用者以前，可从这批NAND快闪记忆体取样品，并对样品执行该重复读取方法。如此，得一组参数。制造商交NAND快闪记忆体给使用者以后，使用者可用此组参数执行该重复读取方法而快速且有效读取资料。
在S10，收集若干组环境状况资料。每组环境状况资料报括但不限于字符线层、资料块的写擦次数、写的温度、读的温度、模式。模式包括但不限于读取扰动、资料保存及开放资料块。
然后，在S12，从该若干组环境状况资料，衍生若干组参数。
然后，在S14，从该若干组参数，计算而得一组最佳参数。可用一人工智能构成的追踪模组提供该最佳参数。
然后，在S16，以该组最佳参数重复读取资料。
然后，在S18，通过纠错码，判断资料是否正确。
若资料有误，则走到S20。在S20，用学习算法，调整追踪模组的加权值。然后，回到S14。
若资料正确，则走到S22。在S22，结束。
依本发明的方法，最后将为该NAND快闪记忆体获得一组最佳加权值。实务上，该NAND快闪记忆体的这组最佳加权值可被用于同一批的其他NAND快闪记忆体。换言之，一组最佳加权值代表一批NAND快闪记忆体获的特性。因此，不同批NAND快闪记忆体可能用不同组最佳加权值。
如上述，制造商可在交一批NAND快闪记忆体给一使用者以前执行该重复读取方法。在此情形，制造商执行S10到S22代表的步骤。
如上述，使用者可执行该重复读取方法而快速且有效读取资料。在此情形，使用者只执行S14到S22代表的步骤。
以上仅为描述本发明的较佳实施方式，非用以限定本发明的范围。本技术领域内的一般技术人员根据上述实施例所作的均等变化，以及本领域内技术人员熟知的改变，仍在本发明的范围内。

Claims (4)

1.一种重复读取方法，其特征在于，包括以下步骤：
(S10)收集一资料贮存装置的若干组环境状况资料；
(S12)依该若干组环境状况资料，取得若干组对应重复读取所需的参数；
(S14)从该若干组参数，通过追踪模组计算出最佳参数；
(S16)以该最佳参数重复读取资料；
(S18)判断该资料是否正确；
(S20)若该资料不正确，则利用学习算法调整追踪模组的加权值，并回到计算出最佳参数的步骤(S14)；
(S22)若该资料正确，则结束；
最后会为该资料贮存装置获得一组最佳加权值，且该资料贮存装置的这组最佳加权值可被用于同一批的其他资料贮存装置。
2.如权利要求1所述的重复读取方法，其特征在于，该环境状况资料报括字符线层、资料块的写擦次数、写的温度、读的温度及模式。
3.如权利要求2所述的重复读取方法，其特征在于，该模式包括读取扰动、资料保存及开放资料块。
4.如权利要求1所述的重复读取方法，其特征在于，提供一最佳参数的步骤包括以下步骤：
用一人工智能模块提供该最佳参数。
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