CN111508255B - 一种快递到车的车辆定位方法及快递到车系统 - Google Patents

一种快递到车的车辆定位方法及快递到车系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111508255B
CN111508255B CN201911254855.6A CN201911254855A CN111508255B CN 111508255 B CN111508255 B CN 111508255B CN 201911254855 A CN201911254855 A CN 201911254855A CN 111508255 B CN111508255 B CN 111508255B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
time
parking
position range
real
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911254855.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111508255A (zh
Inventor
应臻恺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pateo Connect and Technology Shanghai Corp
Original Assignee
Pateo Connect and Technology Shanghai Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Pateo Connect and Technology Shanghai Corp filed Critical Pateo Connect and Technology Shanghai Corp
Priority to CN201911254855.6A priority Critical patent/CN111508255B/zh
Publication of CN111508255A publication Critical patent/CN111508255A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111508255B publication Critical patent/CN111508255B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/123Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种车辆定位方法和快递到车系统,车辆定位方法应用于服务器端,所述车辆定位方法包括:获取目标车辆的实时停车数据,并根据所述实时停车数据获取初始位置范围;获取所述目标车辆的停车位置的第一全景影像,并根据所述第一全景影像从所述初始位置范围中筛选出精准位置范围。本发明提供的车辆定位方法及快递到车系统,在服务器端接收到快递到车的配送任务时,迅速获取车辆停车区域,能够自动快速精准定位车辆,极大地提高了配送效率,提高了用户体验。

Description

一种快递到车的车辆定位方法及快递到车系统
技术领域
本发明涉及物流管理技术领域,特别是涉及一种快递到车的车辆定位方法及快递到车系统。
背景技术
随着电子商务的不断发展完善,越来越多的物流配送需求被激发。由于快递员的配送时间要求经常与用户的接收时间不匹配,经常造成物流配送效率低下,从而出现了快递柜代收货、快递点代收货和快递到车等新型快递配送方式。
在快递到车的配送方式中,在物流端接收到快递到车的配送任务时,如何分配快递送货仓库,快递员如何精确定位车辆,方便物流端用最少的时间找到目标车辆是其中的难点。
发明内容
本发明的目的在于提供一种车辆定位方法及快递到车系统,在接收到快递到车的配送任务时,能够提前定位车辆停车区域从而分配快递送货仓库,能够快速精准定位车辆,提高配送效率。
本发明首先提供了一种车辆定位方法,具体地,车辆定位方法应用于服务器端,获取目标车辆的实时停车数据,并根据所述实时停车数据获取初始位置范围;获取所述目标车辆的停车位置的第一全景影像,并根据所述第一全景影像从所述初始位置范围中筛选出精准位置范围。
进一步地,所述实时停车数据包括实时卫星定位数据、实时陀螺仪定位数据、实时立体地图数据以及用户输入的停车位置数据中的至少一项。
进一步地,根据所述实时停车数据获取初始位置范围的步骤之前包括:获取所述目标车辆的历史停车数据和需求送货时间;根据所述历史停车数据中与所述需求送货时间对应的历史停车位置获取备货位置范围。
进一步地,根据所述历史停车数据中与需求送货时间对应的历史停车位置获取备货位置范围的步骤之后包括:发送送货提醒信息至物流端,所述送货提醒信息包括所述备货位置范围。
进一步地,根据所述实时停车数据获取出初始位置范围的步骤之后包括:发送锁定信息至车辆端,所述锁定信息包括预计送达时间。
进一步地,获取所述目标车辆的停车位置的第一全景影像,并根据所述第一全景影像从所述初始位置范围中筛选出精准位置范围的步骤包括:获取所述目标车辆的车辆外观数据,以根据所述第一全景影像从所述初始位置范围中筛选出所述目标车辆后,获取所述精准位置范围。
进一步地,获取所述目标车辆的停车位置的第一全景影像,根据所述第一全景影像从所述初始位置范围中获取精准位置范围的步骤之后还包括:将后备箱开门授权信息发送至物流端;获取所述目标车辆的后备箱被开门时的第二全景影像。
进一步地,获取车辆的后备箱被开门时的第二全景影像的步骤之后包括:在所述目标车辆的后备箱被关闭后,发送送达信息至车辆端。
本发明还提供了一种快递到车系统,具体地,快递到车系统包括车辆端和服务器端,其中:所述车辆端与所述服务器端相连接,用于提供包括目标车辆的实时停车数据和停车位置的第一全景影像至所述服务器端;所述服务器端获取所述目标车辆的所述实时停车数据和停车位置的所述第一全景影像,并根据所述实时停车数据获取初始位置范围,根据所述第一全景影像从所述初始位置范围中筛选出精准位置范围。
进一步地,所述车辆端包括车联网模块和全景摄像模块,其中:车联网模块与所述服务器端网络连接,用于提供包括所述实时停车数据;所述全景摄像模块与所述车联网模块相连接,用于提供包括所述目标车辆停车位置的所述第一全景影像。
本发明提供的车辆定位方法及快递到车系统,在接收到快递到车的配送任务时,迅速定位车辆停车区域,能够快速精准定位车辆,极大地提高了配送效率,提高了用户体验。
附图说明
图1为本发明一实施例车辆定位方法的流程图。
图2为本发明一实施例快递到车系统的模块图。
图3为本发明一实施例车辆端的模块示意图。
图4为本发明一实施例快递到车方法的工作时序图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
在本发明的第一个方面,首先提供了一种车辆定位方法。图1为本发明一实施例车辆定位方法的流程图。
如图1所示,在一实施例中,车辆定位方法应用于服务器端。车辆定位过程如下:
S11:获取目标车辆的实时停车数据;
S12:根据实时停车数据获取初始位置范围;
S13:获取目标车辆的停车位置的第一全景影像;
S14:根据第一全景影像从初始位置范围中筛选出精准位置范围。
依照本实施例的流程,依据目标车辆的实时停车数据,服务器端可以实时对目标车辆进行准确定位,减少定位时间,提高定位效率。通过目标车辆停车位置附近的影像资料,依据目标车辆的周边环境,进一步缩小位置范围,甚至能够确定具体的停车位。
在一实施例中,服务器端执行步骤S11中,目标车辆的实时停车数据包括实时卫星定位数据、实时陀螺仪定位数据、实时立体地图数据以及用户输入的停车位置数据中的至少一项。
目前实时卫星定位数据的精度已经达到1-10米范围以内,可以帮助服务器端快速定位至几米的范围内。如果目标车辆进入停车场内部或实时卫星定位数据中断,服务器端可以通过实时陀螺仪定位数据获得最后参考位置的三维移动数据,进而计算出目标车辆的空间移动距离,以确定出目标车辆的空间位置。服务器端获得停车空间内的实时立体地图数据后,可以依据目标车辆的空间位置,直接确定目标车辆所在停车位置。用户输入的停车位置数据则可以使服务器端直接精确确定目标车辆的停车位置。
在一实施例中,服务器端在执行步骤S11和S12,根据实时停车数据获取初始位置范围的步骤之前还包括:
获取目标车辆的历史停车数据和需求送货时间;根据历史停车数据中与需求送货时间对应的历史停车位置获取备货位置范围。
服务器端获取目标车辆的历史停车数据,经过大数据的分析和归纳,可以获得用户不同时间对应的停车习惯。依据需求送货时间进行对应,服务器端就可以获得用户在这个时间段内的习惯停车位置,以方便提供相应服务。比如在物流服务中,服务器端因而获取备货位置范围,方便物流备货。
在一实施例中,提供物流送货的服务时,服务器端根据历史停车数据中与需求送货时间对应的历史停车位置获取备货位置范围的步骤之后还包括:
发送送货提醒信息至物流端,送货提醒信息包括备货位置范围。
在物流送货服务中,服务器端获取了备货位置范围,也就确定了物流备货点,此时可以发送送货提醒信息给物流端,通知物流端的备货位置范围,提醒物流端进行备货和送货。
在服务器端进一步获取实时停车数据后,核实初始位置范围是否在备货位置范围内,若不在备货位置范围内,则需要根据初始位置范围重新确定备货位置范围以重新备货。
在一实施例中,服务器端执行步骤S12,根据实时停车数据获取出初始位置范围的步骤之后还包括:
发送锁定信息至车辆端,锁定信息包括预计送达时间。
例如在提供物流送货的服务时,服务器端在通知物流端进行备货和送货后,发送信息给车辆端,通知用户预计送达时间,提醒用户在一个时间段内不要使目标车辆离开,锁定车辆位置,以免造成送货失败。这个时间段可以根据备货和送货的情况进行设置。
在一实施例中,服务器端执行步骤S13和S14时,获取目标车辆的停车位置的第一全景影像,并根据第一全景影像从初始位置范围中筛选出精准位置范围的步骤包括:
获取目标车辆的车辆外观数据,以根据第一全景影像从初始位置范围中筛选出目标车辆后,获取精准位置范围。
第一全景影像可以包括目标车辆周边的环境影像,也可以包括车辆自身的影像数据。服务器端在定位时,获取目标车辆的车辆外观数据,从而可以在第一全景影像中筛选识别出目标车辆。目标车辆的车辆外观数据可以包括数据库中记录的包括颜色、品牌、型号以及车牌等车辆外观特征,也可以是从第一全景影像中拍摄到的本车实时外观数据。
在一实施例中,服务器端执行步骤S13和S14,获取目标车辆的停车位置的第一全景影像,根据第一全景影像从初始位置范围中获取精准位置范围的步骤之后还包括:
将后备箱开门授权信息发送至物流端;并获取目标车辆的后备箱被开门时的第二全景影像。
在提供物流送货的服务中,在车辆的精准位置范围被定位以后,物流端将实施送货动作,此时服务器端将目标车辆的后备箱开门权限授权给物流端,便于物流端将货物顺利送至目标车辆后备箱。授权次数根据需要可以是一次,也可以是多次。同时为了目标车辆的安全,在目标车辆的后备箱被开启时,服务器端获取第二全景影像,便于对后备箱开启时的情况予以监控。
在一实施例中,获取车辆的后备箱被开门时的第二全景影像的步骤之后包括:
在目标车辆的后备箱被关闭后,发送送达信息至车辆端。
目标车辆的后备箱开启后被关闭,服务器端判断物流端送货已完成。此时,服务器端发送送达信息至车辆端,解除位置锁定的同时,也便于第一时间提醒用户检查收货,提高用户体验。
本发明还提供了一种快递到车系统,图2为本发明一实施例快递到车系统的模块图。如图2所示,快递到车系统包括车辆端1和服务器端2。
其中车辆端1与服务器端2相连接,用于提供包括目标车辆的实时停车数据和停车位置的第一全景影像至服务器端。
服务器端2获取目标车辆的实时停车数据和停车位置的第一全景影像,并根据实时停车数据获取初始位置范围,根据第一全景影像从初始位置范围中筛选出精准位置范围。
在本实施例中,依据车辆端1提供的目标车辆的实时停车数据,服务器端2可以实时对目标车辆进行准确定位,减少定位时间,提高定位效率。目标车辆的实时停车数据可以包括实时卫星定位数据、实时陀螺仪定位数据、实时立体地图数据以及用户输入的停车位置数据中的一项或多项。通过目标车辆停车位置附近的影像资料,依据第一全景影像中目标车辆的周边环境,进一步缩小位置范围,甚至能够确定具体的停车位。
请参考图3一实施例车辆端1的模块示意图,车辆端1包括车联网模块11和全景摄像模块12。其中车联网模块11与服务器端2网络连接,车联网模块11可以提供包括实时停车数据在内的各种车辆数据至服务器端2。
全景摄像模块12与车联网模块11相连接,录制全景影像,提供包括上述实施例中的目标车辆停车位置的第一全景影像或开启后备箱时的第二全景影像。录制完成后,由车联网模块11发送至服务器端2。
在一实施例中,车辆端1还可以包括应用程序接口。应用程序接口与车联网模块11相连,用于记录每次停车的时间和位置,通过车联网模块11或直接通过网络发送至服务器端2存储,形成历史停车数据。应用程序接口还可以提出快递到车的需求并提供至服务器端2,需求中包括需求送货时间。
图4为本发明一实施例快递到车方法工作时序图。在一快递到车系统实施例中,所使用的快递到车方法时序图如图4所示,当接收到快递到车任务时:
第一步S401:服务器端2获取目标车辆的历史停车数据和需求送货时间,根据对应的历史停车位置获取备货位置范围,进入第二步S402;
第二步S402:服务器端2发送包括备货位置范围的送货提醒信息至物流端,以便物流端开始备货,进入第三步S403;
第三步S403:车辆端1发送实时停车数据至服务器端2,进入第四步S404;
第四步S404:服务器端2根据实时停车数据获取初始位置范围,并核对确保初始位置范围在备货位置范围内,进入第五步S405;
第五步S405:服务器端2发送包括预计送达时间的锁定信息至车辆端1,以在货物送达期间锁定目标车辆位置,提醒用户在此期间不要使目标车辆离开,进入第六步S406;
第六步S406:车辆端1发送第一全景影像至服务器端2,并,进入第七步S407;
第七步S407:服务器端2根据第一全景影像在初始位置范围内筛选出精准位置范围,进入第八步S408;
第八步S408:服务器端2将后备箱开门授权信息发送至物流端,以方便物流端完成送货到车任务,进入第九步S409;
第九步S409:后备箱被开门时,车辆端1发送第二全景影像至服务器端2,进入第十步S410;
第十步S410:在目标车辆的后备箱被关闭后,服务器端2发送送达信息至车辆端1,快递到车服务完成。
本发明提供的车辆定位方法及快递到车系统,在服务器端接收到快递到车的配送任务时,迅速获取车辆停车区域,能够自动快速精准定位车辆,极大地提高了配送效率,提高了用户体验。
在本文中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语的具体含义。
在本文中,用于描述元件的序列形容词“第一”、“第二”等仅仅是为了区别属性类似的元件,并不意味着这样描述的元件必须依照给定的顺序,或者时间、空间、等级或其它的限制。
在本文中,除非另有说明,“多个”、“若干”的含义是两个或两个以上。
本领域普通技术人员可以理解,实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤。前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,除了包含所列的那些要素,而且还可包含没有明确列出的其他要素。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此。任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种快递到车的车辆定位方法,其特征在于,应用于服务器端,所述车辆定位方法包括:
获取目标车辆的实时停车数据,并根据所述实时停车数据获取初始位置范围;
获取所述目标车辆的停车位置的第一全景影像,并根据所述第一全景影像从所述初始位置范围中筛选出精准位置范围;
所述根据所述实时停车数据获取初始位置范围的步骤之前包括:
获取所述目标车辆的历史停车数据和需求送货时间;
根据所述历史停车数据中与所述需求送货时间对应的历史停车位置获取备货位置范围。
2.如权利要求1所述的车辆定位方法,其特征在于,所述实时停车数据包括实时卫星定位数据、实时陀螺仪定位数据、实时立体地图数据以及用户输入的停车位置数据中的至少一项。
3.如权利要求1所述的车辆定位方法,其特征在于,根据所述历史停车数据中与需求送货时间对应的历史停车位置获取备货位置范围的步骤之后包括:发送送货提醒信息至物流端,所述送货提醒信息包括所述备货位置范围。
4.如权利要求1所述的车辆定位方法,其特征在于,根据所述实时停车数据获取出初始位置范围的步骤之后包括:发送锁定信息至车辆端,所述锁定信息包括预计送达时间。
5.如权利要求1所述的车辆定位方法,其特征在于,获取所述目标车辆的停车位置的第一全景影像,并根据所述第一全景影像从所述初始位置范围中筛选出精准位置范围的步骤包括:
获取所述目标车辆的车辆外观数据,以根据所述第一全景影像从所述初始位置范围中筛选出所述目标车辆后,获取所述精准位置范围。
6.如权利要求1所述的车辆定位方法,其特征在于,获取所述目标车辆的停车位置的第一全景影像,根据所述第一全景影像从所述初始位置范围中获取精准位置范围的步骤之后还包括:
将后备箱开门授权信息发送至物流端;
获取所述目标车辆的后备箱被开门时的第二全景影像。
7.如权利要求6所述的车辆定位方法,其特征在于,获取车辆的后备箱被开门时的第二全景影像的步骤之后包括:
在所述目标车辆的后备箱被关闭后,发送送达信息至车辆端。
8.一种快递到车系统,其特征在于,包括车辆端和服务器端,其中:
所述车辆端与所述服务器端相连接,用于提供包括目标车辆的实时停车数据和停车位置的第一全景影像至所述服务器端;
所述服务器端获取所述目标车辆的历史停车数据和需求送货时间;根据所述历史停车数据中与所述需求送货时间对应的历史停车位置获取备货位置范围;获取所述目标车辆的所述实时停车数据和停车位置的所述第一全景影像,并根据所述实时停车数据获取初始位置范围,根据所述第一全景影像从所述初始位置范围中筛选出精准位置范围。
9.如权利要求8所述的快递到车系统,其特征在于,所述车辆端包括车联网模块和全景摄像模块,其中:
车联网模块与所述服务器端网络连接,用于提供包括所述实时停车数据;
所述全景摄像模块与所述车联网模块相连接,用于提供包括所述目标车辆停车位置的所述第一全景影像。
CN201911254855.6A 2019-12-10 2019-12-10 一种快递到车的车辆定位方法及快递到车系统 Active CN111508255B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911254855.6A CN111508255B (zh) 2019-12-10 2019-12-10 一种快递到车的车辆定位方法及快递到车系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911254855.6A CN111508255B (zh) 2019-12-10 2019-12-10 一种快递到车的车辆定位方法及快递到车系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111508255A CN111508255A (zh) 2020-08-07
CN111508255B true CN111508255B (zh) 2022-04-15

Family

ID=71877428

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911254855.6A Active CN111508255B (zh) 2019-12-10 2019-12-10 一种快递到车的车辆定位方法及快递到车系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111508255B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115063077A (zh) * 2022-06-22 2022-09-16 一汽奔腾轿车有限公司 一种快递到车平台的应用方法及应用系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104008473A (zh) * 2014-02-12 2014-08-27 中华电信股份有限公司 具有通知功能的物流配送到达时间预估系统及方法
US9697544B1 (en) * 2003-07-16 2017-07-04 Carfax, Inc. System and method for generating information relating to a vehicle's history
WO2017159510A1 (ja) * 2016-03-18 2017-09-21 京セラ株式会社 駐車支援装置、車載カメラ、車両および駐車支援方法
CN108492072A (zh) * 2018-03-29 2018-09-04 芜湖乐锐思信息咨询有限公司 一种基于智能移动终端的物流管理方法
CN108520378A (zh) * 2018-04-09 2018-09-11 罗亚婷 快递投寄系统
CN208400172U (zh) * 2018-06-13 2019-01-18 北京汽车股份有限公司 基于汽车的快递接收系统和汽车
CN110276565A (zh) * 2018-03-13 2019-09-24 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 一种基于行车路线的自助取货方法及系统、车载终端

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9090263B2 (en) * 2010-07-20 2015-07-28 GM Global Technology Operations LLC Lane fusion system using forward-view and rear-view cameras
CN106548621A (zh) * 2015-09-22 2017-03-29 宫鹤 一种基于Android的拼车系统及方法
CN106779156A (zh) * 2016-11-16 2017-05-31 捷开通讯(深圳)有限公司 一种基于无人机投递系统的投递方法
CN106952064A (zh) * 2017-02-15 2017-07-14 北京汽车集团有限公司 车辆后备箱的控制方法和系统
CN108806311B (zh) * 2018-05-04 2021-01-15 北京车和家信息技术有限公司 一种车辆定位方法及相关设备
CN109325715A (zh) * 2018-07-27 2019-02-12 宝沃汽车(中国)有限公司 用于收发快递的方法、用户终端、服务器和车辆
CN110444039B (zh) * 2019-07-26 2021-04-23 浙江吉利汽车研究院有限公司 一种停车定位方法、装置、系统及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9697544B1 (en) * 2003-07-16 2017-07-04 Carfax, Inc. System and method for generating information relating to a vehicle's history
CN104008473A (zh) * 2014-02-12 2014-08-27 中华电信股份有限公司 具有通知功能的物流配送到达时间预估系统及方法
WO2017159510A1 (ja) * 2016-03-18 2017-09-21 京セラ株式会社 駐車支援装置、車載カメラ、車両および駐車支援方法
CN110276565A (zh) * 2018-03-13 2019-09-24 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 一种基于行车路线的自助取货方法及系统、车载终端
CN108492072A (zh) * 2018-03-29 2018-09-04 芜湖乐锐思信息咨询有限公司 一种基于智能移动终端的物流管理方法
CN108520378A (zh) * 2018-04-09 2018-09-11 罗亚婷 快递投寄系统
CN208400172U (zh) * 2018-06-13 2019-01-18 北京汽车股份有限公司 基于汽车的快递接收系统和汽车

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于GPS的物流车辆智能监控系统设计;郭键;《计算机测量与控制》;20170925(第09期);全文 *
联网中物流配送车辆调度目标定位设计与仿真;冯亮等;《计算机仿真》;20170415(第04期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111508255A (zh) 2020-08-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11989324B2 (en) Data privacy and security in vehicles
US11693935B2 (en) Automated authentication systems and methods including automated waste management system with automated weight ticket and authentication
US20200322917A1 (en) Systems, devices, methods, and program products enhancing structure walkthroughs
CN109685016B (zh) 出租车乘客失物取回系统
EP3680611A1 (de) Schutzbehälter
CN105844716A (zh) 信息处理方法、系统以及终端设备
EP3086266A1 (en) Systems and methods for collecting line replaceable unit removal data
US20210339754A1 (en) Data analysis method and apparatus, electronic device and computer storage medium
CN111508255B (zh) 一种快递到车的车辆定位方法及快递到车系统
WO2016150532A1 (de) Vorrichtungen, verfahren und computerprogramme zum vorrichtung zum bereitstellen eines schlosssteuerungssignals für ein mobiles logistikziel
DE102013222092A1 (de) Erkennung von Maschinen-Codes mit einer On-Board-Kamera eines Fahrzeugs
CN110597883A (zh) 基于区块链的车辆租赁数据处理方法、装置和存储介质
CN105338096A (zh) 车辆状态的检测方法和装置
CN113537881A (zh) 一种物流信息监控方法及系统
US20200168015A1 (en) Systems, devices, methods, and program products enhancing structure walkthroughs
US20200111170A1 (en) System and method for vehicle crash event data analysis and cost/loss estimation
US11934557B1 (en) Data privacy and security in vehicles
KR102101090B1 (ko) 차량 사고 영상 공유 방법 및 그 장치
CN112446988A (zh) 门禁应用方法、设备和存储介质
US11538284B2 (en) Information processing apparatus and method, and program
DE102015205298A1 (de) Vorrichtungen, Verfahren und Computerprogramm zum Bereitstellen einer Information über ein mobiles Logistikziel
CN113139847B (zh) 基于区块链通证的车位分享运营方法、系统及装置
KR101738130B1 (ko) 중고 차량 판매 방법 및 장치
CN113283734A (zh) 一种执法执勤车辆监督管理方法及系统
KR20160010695A (ko) 두레 품앗이 카풀대리 제공 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Ying Zhenkai

Inventor before: Ying Yilun

SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: Room 208, building 4, 1411 Yecheng Road, Jiading District, Shanghai, 201821

Applicant after: Botai vehicle networking technology (Shanghai) Co.,Ltd.

Address before: Room 208, building 4, 1411 Yecheng Road, Jiading District, Shanghai, 201821

Applicant before: SHANGHAI PATEO ELECTRONIC EQUIPMENT MANUFACTURING Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address
CP03 Change of name, title or address

Address after: Room 3701, No. 866 East Changzhi Road, Hongkou District, Shanghai, 200080

Patentee after: Botai vehicle networking technology (Shanghai) Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: Room 208, building 4, 1411 Yecheng Road, Jiading District, Shanghai, 201821

Patentee before: Botai vehicle networking technology (Shanghai) Co.,Ltd.

Country or region before: China