CN111495788B - X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法 - Google Patents

X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111495788B
CN111495788B CN202010344865.5A CN202010344865A CN111495788B CN 111495788 B CN111495788 B CN 111495788B CN 202010344865 A CN202010344865 A CN 202010344865A CN 111495788 B CN111495788 B CN 111495788B
Authority
CN
China
Prior art keywords
copper
ore
concentrate
ores
grade
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010344865.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111495788A (zh
Inventor
廖银英
杨远坤
李宏煦
严明辉
梁东荣
罗增鑫
吕兵超
江全秀
李伟英
王金庆
岳丽琴
丛颖
邱筱燕
梁瑞兴
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zijin Mining Group Co Ltd
Original Assignee
Zijin Mining Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zijin Mining Group Co Ltd filed Critical Zijin Mining Group Co Ltd
Priority to CN202010344865.5A priority Critical patent/CN111495788B/zh
Publication of CN111495788A publication Critical patent/CN111495788A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111495788B publication Critical patent/CN111495788B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/34—Sorting according to other particular properties
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B03—SEPARATION OF SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS; MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
    • B03B—SEPARATING SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS
    • B03B7/00—Combinations of wet processes or apparatus with other processes or apparatus, e.g. for dressing ores or garbage
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B03—SEPARATION OF SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS; MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
    • B03B—SEPARATING SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS
    • B03B9/00—General arrangement of separating plant, e.g. flow sheets

Abstract

本发明涉及X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法，它针对含铜蓝硫化铜矿石的屈光度存在的差异，利用医学意义上的X射线进行分辨，先将部分高品位的铜精矿1选出，再通过配套的浮选工艺将剩余部分的铜精矿2选出，可减少铜矿物过磨与流失、强化回收细粒级低品位铜矿石、有效提高了铜矿物资源的综合回收率，为后续的磨矿分级以及一粗二精三扫常规浮选创造了有利条件，具有高效、清洁、环保和节能等优点，适于矿冶选矿领域应用。

Description

X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法
技术领域
本发明涉及一种矿冶选矿方法，尤其是一种X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法。
背景技术
铜资源在保障我国家经济安全方面占有重要的地位，在国民经济和社会发展中发挥着重要作用，铜主要来源于铜矿石，铜矿石经开采、选别及冶炼等工序最终形成铜金属，铜矿石可分为硫化铜矿石、氧化铜矿石及混合铜矿石。根据地球化学性质，铜元素属于亲硫元素族，因此在自然界中铜多以硫化物的形式存在。在硫化铜矿石中，铜以硫化铜矿物为主，主要有黄铜矿、辉铜矿、蓝辉铜矿、斑铜矿以及铜蓝等。在矿石中，往往是多种矿物共生，不仅含有多种有用的、可回收的硫化铜矿物，也含有大量的脉石矿物，因此为了获得纯度较高、直接用于冶炼的铜精矿，需要对矿石中的铜矿物进行富集，其中浮选便是较为常用的一种方法。目前，针对硫化铜矿石的浮选，在浮选工艺、浮选药剂等方面的研究已经较为成熟：业内总体要求多碎少磨，各自分别采用异步浮选或分支串流浮选或电化学控制浮选或原生电位调控浮选工艺，浮选药剂主要包括以黄药、黑药为主的捕收剂、调整剂和以松醇油为主起泡剂，由于高品位硫化铜矿石的选矿存在流程长、药剂消耗量大、金属易流失等问题，近年来业内人士在硫化铜矿选矿技术有所改进或突破，经检索，已有相关的中国专利CN201910836743.5等十一件。
申请人近期的工艺研究发现：常规选别含铜蓝硫化铜矿石时，由于该矿石性质较脆，在公知的碎磨过程中易解离，已单体解离的粗粒矿物因与脉石比重差异进入沉砂返回磨矿会导致过粉碎流失。为此，提出能否针对含铜蓝硫化铜矿石不同品位矿物之间屈光度存在的差异，利用医学意义上的X射线进行分辨，先将一部分高品位的铜精矿选出，再通过配套的浮选工艺将其余部分的铜精矿选出，以防止已单体解离的粗粒矿物过粉碎流失等。
为此，研发一种X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法就显得尤为迫切。
发明内容
本发明的任务是为了克服现有工艺的不足，提供一种X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法，不仅可以防止矿石过磨流失，还可降低选矿成本，坚定“能收早收快收”的理念。
本发明的任务是通过以下技术方案来完成的：
一种X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法，针对含铜蓝硫化铜矿石的屈光度存在的差异，利用医学意义上的X射线进行分辨，先将部分高品位的铜精矿1选出，再通过配套的浮选工艺将剩余部分的铜精矿2选出，可降低成本增加效益。
说明书中涉及的百分比均为质量百分比。
与现有技术相比，本发明具有以下优点或效果：
1.用X射线辐射不同粒级矿石含铜元素的光学差异，分选出高品位合格铜矿石，降低了高品位铜蓝进入磨矿浮选系统的概率，减少了铜矿物过磨以及在浮选作业中的流失率，为后续的磨矿分级以及一粗二精三扫常规浮选创造了有利条件。
2.针对特定粒级矿石，利用碎磨和浮选技术强化回收细粒级低品位铜矿石，有效提高了铜矿物资源的综合回收率。
3.磨矿浮选成本低、药剂制度简单，工艺流程稳定可靠，目的矿物回收效果好，具有高效、清洁、环保和节能的优势。
附图说明
图1是依据本发明提出的一种X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法的工艺流程图。
附图中各标示符号分别表示：
a.-10mm矿石、b.+10～60mm矿石、c.低品位矿石、d.预先分选尾矿、e.石灰、f.Z-200、g.松醇油
以下结合附图对说明作进一步详细地描述。
具体实施方式
如图1所示，本发明的一种X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法，针对含铜蓝硫化铜矿石的屈光度存在的差异，利用医学意义上的X射线进行分辨，先将部分高品位的铜精矿1选出，再通过配套的浮选工艺将剩余部分的铜精矿2选出，可降低成本增加效益。
本发明的方法可以进一步是：
所述的方法具体包括以下工艺步骤与条件：
(1)碎磨分级：将原矿石经过粗碎和中碎后，经双层振动筛筛分，分为-10mm矿石(a)、+10mm-60mm矿石(b)和+60mm矿石(c)三种粒级矿石；
(2)预先智能分选：将+10mm-60mm矿石(b)经X射线分选机智能分选，得高品位的铜精矿1和低品位矿石(d)；
(3)公知旋流分级：向步骤(1)的-10mm矿石(a)加入石灰(e)经旋流器分级，得溢流和-0.075mm占60～65％的沉沙；
(4)公知搅拌粗选：向步骤(3)的溢流加入捕收剂Z-200(f)和起泡剂松醇油(g)进行搅拌粗选，得粗选精矿和粗选尾矿；
(5)公知二级精选与三级扫选，分别向步骤(4)的粗选精矿添加氧化钙(e)进行二级精选，得铜精矿2和可返回上一步循环的中矿1、中矿2，向步骤(4)的粗选尾矿添加捕收剂Z-200(f)进行三级扫选，得尾矿和可返回上一步循环的扫选中矿3、中矿4和中矿5。
所述的步骤(1)的+60mm矿石(c)和步骤(2)低品位矿石(d)一道细碎再返回步骤(1)双层振动筛筛分和步骤(2)X射线分选机智能分选循环。
所述的铜精矿1(K1)经过干磨后，可与铜精矿2合并作为最终精矿。
下面结合具体实施例和对比例对本发明具体实施方式进一步说明。
某次生硫化铜矿属于高硫浅成热液铜矿床，铜矿物主要有铜蓝，少量的黄铜矿、辉铜矿、硫砷铜矿及斑铜矿；矿石中脉石矿物有石英、长石、明矾石、云母等。
实施例1
所用原矿含Cu 7.11％,S28.2％，矿石分别经过颚式破碎机和圆锥破损件进行粗碎和中碎后，经过筛分分为三个产品，-10mm矿石、+10mm-60mm矿石和+60mm矿石，其中-10mm矿石可直接作为破碎产品；+60mm矿石经过细碎后返回筛分作业；+10mm-60mm粒级矿石经X射线分选机的矿石得到高品位矿石和低品位矿石，其中高品位矿石经过干磨后作为精矿，通过控制产率将高品位矿石铜品位稳定在18％以上，低品位矿石与+60mm矿石一起进入细碎。
将破碎至10mm以下的原矿石经过对辊机，得到2mm以下的矿石与水按2：1比例混合给入磨机内进行磨矿，按每吨硫化铜矿石干重计，添加氧化钙1500g/t，磨矿至产品细度为-0.075mm占65％，矿浆pH值10.50；将磨好的矿物加入挂槽浮选机，添加硫化铜矿捕收药剂Z-200和起泡剂松醇油，用量分别为40g/t和5g/t，分别搅拌2分钟和1分钟后进行铜粗选，精矿(泡沫产品)进入铜精选一作业，尾矿进入铜扫选一；铜粗选精矿添加氧化钙300g/t，矿浆pH值稳定在11.50，搅拌2分钟后进行铜精选一作业，精矿(泡沫产品)进入返回铜精选二，尾矿进入返回铜粗选；铜精选一泡沫添加氧化钙200g/t，矿浆pH值稳定在12.00，搅拌2分钟后进行铜精选二作业，精矿(泡沫产品)即为铜精矿2，尾矿进入铜精选一；铜粗选尾矿添加硫化铜矿捕收药剂Z-200 25g/t，搅拌2分钟后进行铜扫选一作业，精矿(泡沫产品)返回铜粗选，尾矿进入铜扫选二；铜扫选一尾矿添加硫化铜矿捕收药剂Z-200 15g/t，搅拌2分钟后进行铜扫选二作业，精矿(泡沫产品)返回铜扫选一，尾矿进入铜扫选三；铜扫选二尾矿添加硫化铜矿捕收药剂Z-200 5g/t，搅拌2分钟后进行铜扫选三作业，精矿(泡沫产品)返回铜扫选二，尾矿作为最终尾矿。
实施例2
所用原矿含Cu 7.21％,S27.71％，工艺流程、实施方式，试验步骤及工艺参数、药剂制度与实施例1完全相同。
对比例
所用原矿含Cu 7.19％,S26.55％，将矿石直接进过颚式破碎机和对辊机，破碎至-2mm，并按2:1比例混合给入磨机内进行磨矿，按每吨硫化铜矿石干重计，添加氧化钙1500g/t，磨矿至产品细度为-0.075mm占65％，矿浆pH值10.50；将磨好的矿物加入挂槽浮选机，添加硫化铜矿捕收药剂Z-200和起泡剂松醇油，用量分别为60g/t和15g/t，分别搅拌2分钟和1分钟后进行铜粗选，精矿(泡沫产品)进入铜精选一作业，尾矿进入铜扫选一；铜粗选精矿添加氧化钙500g/t，矿浆pH值稳定在11.50，搅拌2分钟后进行铜精选一作业，精矿(泡沫产品)进入返回铜精选二，尾矿进入返回铜粗选；铜精选一泡沫添加氧化钙300g/t，矿浆pH值稳定在12.00，搅拌2分钟后进行铜精选二作业，精矿(泡沫产品)即为铜精矿，尾矿进入铜精选一；铜粗选尾矿添加硫化铜矿捕收药剂Z-200 35g/t，搅拌2分钟后进行铜扫选一作业，精矿(泡沫产品)返回铜粗选，尾矿进入铜扫选二；铜扫选一尾矿添加硫化铜矿捕收药剂Z-20025g/t，搅拌2分钟后进行铜扫选二作业，精矿(泡沫产品)返回铜扫选一，尾矿进入铜扫选三；铜扫选二尾矿添加硫化铜矿捕收药剂Z-200 15g/t，搅拌2分钟后进行铜扫选三作业，精矿(泡沫产品)返回铜扫选二，尾矿作为最终尾矿。
表1实施例及对比例试验结果
Figure BDA0002469705940000061
Figure BDA0002469705940000071
由表1可以看出，采用本发明工艺方法，实施例1获得铜精矿1含铜18.13％，含硫38.01％，铜回收率79.81％，硫回收率42.19％；铜精矿2含铜21.3％，含硫37.44％，铜回收率17.53％，硫回收率7.77％；最终铜精矿(铜精矿1+2)含铜18.63％，含硫37.92％，铜回收率97.53％，硫回收率49.96％。实施例2获得铜精矿1含铜19.73％，含硫37.78％，铜回收率79.39％，硫回收率38.87％；铜精矿2含铜21.66％，含硫37.12％，铜回收率16.91％，硫回收率7.41％；最终铜精矿(铜精矿1+2)含铜20.04％，含硫37.67％，铜回收率996.30％，硫回收率46.28％。对比例获得铜精矿含铜20.08％，含硫37.01％，铜回收率93.64％，硫回收率46.74％。简而言之，采用本发明的方法，实施例1与实施例2的铜精矿回收率较公知方法的对比例分别提高了3.7％和2.66％。
如上所述，便可较好地实现本发明。上述实施例仅为本发明最佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他未背离本发明的精神实质与原理下所做的改变、修饰、替换、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围内。

Claims (2)

1.X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法，针对含铜蓝硫化铜矿石的屈光度存在的差异，一是将原矿石经过粗碎和中碎后，经双层振动筛筛分，分为-10mm矿石（a）、+10mm-60mm矿石（b）和+60mm矿石（c）三种粒级矿石；二是分别将+10mm-60mm矿石（b）经X射线分选机智能分选，得高品位的铜精矿1和低品位矿石（d），将-10mm矿石（a）加入石灰（e）经旋流器分级，得溢流和-0.075mm占60~65%的沉沙；三是向溢流加入捕收剂Z-200（f）和起泡剂松醇油（g）进行搅拌粗选，得粗选精矿和粗选尾矿；四是分别向粗选精矿添加氧化钙（e）进行二级精选，得铜精矿2和可返回上一步循环的中矿1、中矿2，向粗选尾矿添加捕收剂Z-200（f）进行三级扫选，得尾矿和可返回上一步循环的扫选中矿3、中矿4和中矿5；五是将+60mm矿石（c）和低品位矿石（d）一道细碎再返回双层振动筛筛分和X射线分选机智能分选循环。
2.如权利要求1所述的方法，其特征是所述的铜精矿1经过干磨后，可与铜精矿2合并作为最终铜精矿。
CN202010344865.5A 2020-04-27 2020-04-27 X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法 Active CN111495788B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010344865.5A CN111495788B (zh) 2020-04-27 2020-04-27 X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010344865.5A CN111495788B (zh) 2020-04-27 2020-04-27 X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111495788A CN111495788A (zh) 2020-08-07
CN111495788B true CN111495788B (zh) 2021-04-23

Family

ID=71876469

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010344865.5A Active CN111495788B (zh) 2020-04-27 2020-04-27 X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111495788B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112090480A (zh) * 2020-09-21 2020-12-18 马钢集团设计研究院有限责任公司 一种低品位萤石矿的干式预选系统及工艺
CN112985946B (zh) * 2021-03-10 2022-03-08 南京海关工业产品检测中心 一种判断含斑铜矿的铜精矿氧化程度的检测方法
CN113976287A (zh) * 2021-11-15 2022-01-28 赣州金环磁选设备有限公司 一种铜钼矿预富集的方法
CN114618649B (zh) * 2022-03-21 2023-04-11 中南大学 一种从失效汽车催化剂中选矿富集铂族金属的方法
CN114950710B (zh) * 2022-05-11 2023-07-18 中国矿业大学 一种煤系共伴生矿产镓锂的全粒级分选预富集系统及工艺
CN114887755B (zh) * 2022-05-11 2023-05-12 中国矿业大学 一种煤系共伴生矿产锗的全粒级分选预富集工艺

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1056072A (zh) * 1990-04-30 1991-11-13 湘潭市四维应用技术研究所 煤石分选机
JP3698255B2 (ja) * 2001-11-30 2005-09-21 住友金属鉱山株式会社 土壌選別装置及び土壌選別方法
RU2437725C1 (ru) * 2010-11-19 2011-12-27 Открытое Акционерное Общество "Научно-Производственное Предприятие "Буревестник" Способ разделения минералов по их люминесцентным свойствам
CN103736584B (zh) * 2014-01-20 2015-10-28 吉林吉恩镍业股份有限公司 一种高品位硫化铜镍矿石的选矿方法
CN105177286A (zh) * 2015-09-15 2015-12-23 怀宁县江镇代家凹铜矿有限公司 一种铜矿提纯工艺
CN110560387A (zh) * 2019-09-06 2019-12-13 湖南水口山有色金属集团有限公司 一种铅锌块状矿石智能分选方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111495788A (zh) 2020-08-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111495788B (zh) X射线智能优先选别含铜蓝硫化铜矿石的方法
CN101585017B (zh) 一种难选铜锌硫矿的选矿方法
CN105903552B (zh) 一种高效回收微细粒钼矿的选矿方法
CN103381389B (zh) 提高尾矿二次回收率的生产工艺
CN106984425B (zh) 一种低品位微细粒锡矿石的分质分级分流处理方法
CN105327771B (zh) 一种含铜硫精矿的细磨及综合回收利用选矿工艺方法
CN106513163A (zh) 贫赤铁矿高压辊磨、磁‑重分选工艺
CN110013918B (zh) 一种全浮选工艺提高半原生半氧化金矿金回收率的方法
CN113893952B (zh) 一种铜钴矿选矿方法
CN109158222A (zh) 一种炼铜转炉渣选矿的梯次快速浮选流程
CN107096638A (zh) 一种铁矿石混合矿分磨、分选，磁‑重选矿工艺
CN109530095A (zh) 一种不均匀嵌布硫化铜矿石的浮选机和浮选柱联合梯度提取方法
CN112221699B (zh) 一种复杂含金银铜铅锌复合矿清洁高效选矿方法
CN111068897A (zh) 一种细颗粒磁铁矿选矿工艺
CN111841871A (zh) 一种低品位钨矿石的选矿方法
CN106492977A (zh) 贫赤铁矿高压辊磨、弱磁—强磁—反浮选工艺
CN114178043B (zh) 一种含铜铁矿的选矿工艺
CN110918249A (zh) 一种钨钼银多金属矿的选矿工艺
CN105772215A (zh) 一种从选别黄铁矿尾矿中分选硫精矿的选矿方法
CN108889441A (zh) 一种高收率两产品的赤磁混合铁矿选矿工艺
Lager et al. Current processing technology for antimony-bearing ores a review, part 2
CN116510884A (zh) 高品位铜、硫共生多金属矿回收有价金属的选矿方法
CN114308368B (zh) 一种铜锡矿分选工艺
CN114178045B (zh) 含辉铜矿粗粒嵌布型硫化铜矿简易选矿方法
CN111282710B (zh) 一种贫难选镍铜矿的异步同选工艺

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant