CN111493034A - 一种耐油污的发光型仿生鱼饵及其生产工艺 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种耐油污的发光型仿生鱼饵及其生产工艺,各原料按重量百分比分别由70%的PVC粉、7.5%的有机硅树脂、5%的月桂胺、5%的四丁基氟化铵、5%的十氟联苯、2.5%的抗氧化剂、2.5%的稳定剂和2.5%的荧光粉组成;本发明是将仿生鱼饵生产过程中的均混搅拌状况、挤出造粒状况和注塑定型状况相结合,经数据定义标记、三阶化修正公式分析和范围式比对赋值处理,得到分步式的均混区间、造粒区间和注塑区间,并通过区间权重匹配、公式化比对分析,得到整体性的工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号,并据此分别控制指示灯闪烁或报警器报警,在提升仿生鱼饵耐油污能力的同时,还保证其生产过程的监管效果。
Description
技术领域
本发明涉及仿生鱼饵技术领域,具体为一种耐油污的发光型仿生鱼饵及其生产工艺。
背景技术
仿生鱼饵是集高分子材料、诱鱼剂、柔软剂、防腐剂和高分子材料经特殊加工制成的用于海钓领域的饵丸;它将诱饵与钓饵融为一体,来刺激鱼类的感知器官和诱鱼咬钩。
且现有的仿生鱼饵的耐油污能力较差,且现有的仿生鱼饵的生产工艺,大多是对生产过程中的各项数据进行统一的阈值监测、范围报警,而难以深入的对各环节的生产运行质量状况经细致化的分步处理与整体性的关联分析,并据此做出准确性的过程评判,在提升仿生鱼饵耐油污能力的同时,还保证其生产过程的监管效果;
针对以上问题,现提供所述解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种耐油污的发光型仿生鱼饵及其生产工艺,本发明是依据月桂胺、四丁基氟化铵和十氟联苯的协同作用,来降低所制得的仿生鱼饵的表面能,避免水体中的污损生物附着于仿生鱼饵表面,且附着的少量脏污,将通过水流的冲刷或仿生鱼饵的运动而脱落,还依据有机硅树脂的加入,在提升仿生鱼饵与荧光粉的粘结强℃的同时,来进一步的降低仿生鱼饵的表面能,大大提高其耐污能力;
同时将仿生鱼饵生产过程中的均混搅拌状况、挤出造粒状况和注塑定型状况相结合,经数据定义标记、三阶化修正公式分析和范围式比对赋值处理,得到分步式的生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间,并通过区间权重匹配、公式化比对分析,得到整体性的生产过程所对应的工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号,并据此分别控制指示灯闪烁或报警器报警,即深入的对各环节的生产运行质量状况经细致化的分步处理与整体性的关联分析,并据此做出准确性的过程评判,在提升仿生鱼饵耐油污能力的同时,还保证其生产过程的监管效果。
本发明所要解决的技术问题如下:
如何依据一种有效的方式,来解决现有的仿生鱼饵的耐油污能力较差,且现有的仿生鱼饵的生产工艺,大多是对生产过程中的各项数据进行统一的阈值监测、范围报警,而难以深入的对各环节的生产运行质量状况经细致化的分步处理与整体性的关联分析,并据此做出准确性的过程评判,在提升仿生鱼饵耐油污能力的同时,还保证其生产过程的监管效果的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种耐油污的发光型仿生鱼饵,各原料按重量百分比分别由60-80%的PVC粉、6-9%的有机硅树脂、3-7%的月桂胺、3-7%的四丁基氟化铵、3-7%的十氟联苯、2-3%的抗氧化剂、2-3%的稳定剂和2-3%的荧光粉组成;
其中,抗氧化剂为对苯二胺;
其中,稳定剂为钙镁复合型稳定剂;
其中,荧光粉为等量的灰色粉与绿色粉相均混而成。
一种耐油污的发光型仿生鱼饵的生产工艺,具体步骤如下:
步骤一:均混搅拌,先将PVC粉、月桂胺、四丁基氟化铵和十氟联苯一同导入至搅拌釜,并设定运行参数为30分钟、240转/分钟和175℃,再将抗氧化剂和稳定剂导入其中,并设定运行参数为60分钟、300转/分钟和150℃,得到混料A;
步骤二:挤出造粒,将混料A导入至三段式加热的双螺杆挤压造粒机,并设定运行参数为螺杆转速120转/分钟、三段温度呈120℃、150℃和165℃,经混炼、熔融和造粒,得到母粒A;
步骤三:注塑定型,先将母粒A与有机硅树脂和荧光粉一同导入至反应釜,并设定运行参数为15分钟、270转/分钟和150℃,再将其导入至注塑机,并设定运行参数为模具温度呈200℃、注射压力为125Mpa,经注塑、冷却和脱模,得到耐油污的发光型仿生鱼饵;
其中,第一转速传感器、第一温度传感器和振动传感器均设置于搅拌釜上,且第一转速传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的转速变化量,第一温度传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的温度变化量,振动传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的平均振幅数据,并将其一同传输至相电性连接的处理器;
其中,第二转速传感器、第二温度传感器均设置于双螺杆挤压造粒机上,且第二转速传感器用于采集步骤二中的双螺杆挤压造粒机的螺杆转速额量,而螺杆转速额量表示其实际的平均转速与设定的运行参数120转/分钟间的差值,第二温度传感器用于采集步骤二中的双螺杆挤压造粒机的三段加热处的总温度变化量,而第二温度传感器共有三个,三个第二温度传感器分别位于三段加热处,并将其一同传输至相电性连接的处理器;
其中,风速传感器、第三温度传感器和粉尘浓℃传感器均设置于注塑机上,且风速传感器用于采集步骤三中的注塑机所处的环境风速数据,第三温度传感器用于采集步骤三中的注塑机的模具温度平均值,粉尘浓℃传感器用于采集步骤三中的注塑机所处的环境粉尘浓℃数据,并将其一同传输至相电性连接的处理器;
处理器则依据接收到的各项数据,来对其进行分步式监管分析操作,得到生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间,并对其进行整体性监管分析操作,得到生产过程所对应的工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号,并依据工艺质量优异信号控制与处理器相电性连接的指示灯闪烁,以及依据工艺质量低劣信号控制与处理器相电性连接的报警器报警。
进一步的,所述分步式监管分析操作的具体步骤如下:
Step1:获取到步骤一中的搅拌釜的转速变化量、温度变化量和平均振幅数据,并将其分别标定为Q、W和E;获取到步骤二中的双螺杆挤压造粒机的螺杆转速额量,以及其三段加热处的总温度变化量,并将其分别标定为R、T;获取到步骤三中的注塑机所处的环境风速数据、环境粉尘浓℃数据,以及其模具温度平均值,并将其分别标定为Y、U和P;
Step2:先依据公式得到步骤一中的搅拌釜的均混运行干扰指数A,q、w和e均为一阶修正系数,e大于q大于w且q+w+e=4.3852;再依据公式得到步骤二中的双螺杆挤压造粒机的造粒运行干扰指数S,r、t均为二阶修正系数,t大于r且r+t=2.4614;最后依据公式得到步骤三中的注塑机的注塑运行干扰指数D,y、u和p均为三阶修正系数,p大于y大于u且y+u+p=5.6237;
Step3:当均混运行干扰指数A大于预设范围a的最大值、位于预设范围a之内或小于预设范围a的最小值时,则将其分别赋予标定正值M1、M2或M3,且M1小于M2小于M3,并将其一同置于均混区间;当造粒运行干扰指数S大于预设范围s的最大值、位于预设范围s之内或小于预设范围s的最小值时,则将其分别赋予标定正值N1、N2或N3,且N1小于N2小于N3,并将其一同置于造粒区间;当注塑运行干扰指数D大于预设范围d的最大值、位于预设范围d之内或小于预设范围d的最小值时,则将其分别赋予标定正值B1、B2或B3,且B1小于B2小于B3,并将其一同置于注塑区间。
进一步的,所述整体性监管分析操作的具体方式如下:
先获取到生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间,并将其分别标定为F、G和H,且将其中的均混区间F与权重系数f相匹配,造粒区间G与权重系数g相匹配,注塑区间H与权重系数h相匹配,权重系数f、g和h均为正值且权重系数g大于h大于f;再依据公式J=F*f+G*g+H*h,得到生产过程所对应的综合监管评价指数J;当其大于预设值j或小于等于预设值a时,则据此生成工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号。
本发明的有益效果:
本发明是依据月桂胺、四丁基氟化铵和十氟联苯的协同作用,来降低所制得的仿生鱼饵的表面能,避免水体中的污损生物附着于仿生鱼饵表面,且附着的少量脏污,将通过水流的冲刷或仿生鱼饵的运动而脱落,还依据有机硅树脂的加入,在提升仿生鱼饵与荧光粉的粘结强℃的同时,来进一步的降低仿生鱼饵的表面能,大大提高其耐污能力;
同时将仿生鱼饵生产过程中的均混搅拌状况、挤出造粒状况和注塑定型状况相结合,经数据定义标记、三阶化修正公式分析和范围式比对赋值处理,得到分步式的生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间,并通过区间权重匹配、公式化比对分析,得到整体性的生产过程所对应的工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号,并据此分别控制指示灯闪烁或报警器报警,即深入的对各环节的生产运行质量状况经细致化的分步处理与整体性的关联分析,并据此做出准确性的过程评判,在提升仿生鱼饵耐油污能力的同时,还保证其生产过程的监管效果。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种技术方案:
实施例1:
一种耐油污的发光型仿生鱼饵,各原料按重量百分比分别由70%的PVC粉、7.5%的有机硅树脂、5%的月桂胺、5%的四丁基氟化铵、5%的十氟联苯、2.5%的抗氧化剂、2.5%的稳定剂和2.5%的荧光粉组成;
其中,抗氧化剂为对苯二胺;
其中,稳定剂为钙镁复合型稳定剂;
其中,荧光粉为等量的灰色粉与绿色粉相均混而成。
一种耐油污的发光型仿生鱼饵的生产工艺,具体步骤如下:
步骤一:均混搅拌,先将70%的PVC粉、5%的月桂胺、5%的四丁基氟化铵和5%的十氟联苯一同导入至搅拌釜,并设定运行参数为30分钟、240转/分钟和175℃,再将2.5%的抗氧化剂和2.5%的稳定剂导入其中,并设定运行参数为60分钟、300转/分钟和150℃,得到混料A;
步骤二:挤出造粒,将混料A导入至三段式加热的双螺杆挤压造粒机,并设定运行参数为螺杆转速120转/分钟、三段温度呈120℃、150℃和165℃,经混炼、熔融和造粒,得到母粒A;
步骤三:注塑定型,先将母粒A与5%的有机硅树脂和2.5%的荧光粉一同导入至反应釜,并设定运行参数为15分钟、270转/分钟和150℃,再将其导入至注塑机,并设定运行参数为模具温度呈200℃、注射压力为125Mpa,经注塑、冷却和脱模,得到耐油污的发光型仿生鱼饵;
其中,第一转速传感器、第一温度传感器和振动传感器均设置于搅拌釜上,且第一转速传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的转速变化量,第一温度传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的温度变化量,振动传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的平均振幅数据,并将其一同传输至相电性连接的处理器;
其中,第二转速传感器、第二温度传感器均设置于双螺杆挤压造粒机上,且第二转速传感器用于采集步骤二中的双螺杆挤压造粒机的螺杆转速额量,而螺杆转速额量表示其实际的平均转速与设定的运行参数120转/分钟间的差值,第二温度传感器用于采集步骤二中的双螺杆挤压造粒机的三段加热处的总温度变化量,而第二温度传感器共有三个,三个第二温度传感器分别位于三段加热处,并将其一同传输至相电性连接的处理器;
其中,风速传感器、第三温度传感器和粉尘浓℃传感器均设置于注塑机上,且风速传感器用于采集步骤三中的注塑机所处的环境风速数据,第三温度传感器用于采集步骤三中的注塑机的模具温度平均值,粉尘浓℃传感器用于采集步骤三中的注塑机所处的环境粉尘浓℃数据,并将其一同传输至相电性连接的处理器;
处理器则依据接收到的各项数据,来对其进行分步式监管分析操作,具体步骤如下:
Step1:获取到步骤一中的搅拌釜的转速变化量、温度变化量和平均振幅数据,并将其分别标定为Q、W和E;获取到步骤二中的双螺杆挤压造粒机的螺杆转速额量,以及其三段加热处的总温度变化量,并将其分别标定为R、T;获取到步骤三中的注塑机所处的环境风速数据、环境粉尘浓℃数据,以及其模具温度平均值,并将其分别标定为Y、U和P;
Step2:先依据公式得到步骤一中的搅拌釜的均混运行干扰指数A,q、w和e均为一阶修正系数,e大于q大于w且q+w+e=4.3852;再依据公式得到步骤二中的双螺杆挤压造粒机的造粒运行干扰指数S,r、t均为二阶修正系数,t大于r且r+t=2.4614;最后依据公式得到步骤三中的注塑机的注塑运行干扰指数D,y、u和p均为三阶修正系数,p大于y大于u且y+u+p=5.6237;
Step3:当均混运行干扰指数A大于预设范围a的最大值、位于预设范围a之内或小于预设范围a的最小值时,则将其分别赋予标定正值M1、M2或M3,且M1小于M2小于M3,并将其一同置于均混区间;当造粒运行干扰指数S大于预设范围s的最大值、位于预设范围s之内或小于预设范围s的最小值时,则将其分别赋予标定正值N1、N2或N3,且N1小于N2小于N3,并将其一同置于造粒区间;当注塑运行干扰指数D大于预设范围d的最大值、位于预设范围d之内或小于预设范围d的最小值时,则将其分别赋予标定正值B1、B2或B3,且B1小于B2小于B3,并将其一同置于注塑区间;
而依据得到的生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间,并对其进行整体性监管分析操作,具体方式如下:
先获取到生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间,并将其分别标定为F、G和H,且将其中的均混区间F与权重系数f相匹配,造粒区间G与权重系数g相匹配,注塑区间H与权重系数h相匹配,权重系数f、g和h均为正值且权重系数g大于h大于f;再依据公式J=F*f+G*g+H*h,得到生产过程所对应的综合监管评价指数J;当其大于预设值j或小于等于预设值a时,则据此生成工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号;
而通过得到的生产过程所对应的工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号,并依据工艺质量优异信号控制与处理器相电性连接的指示灯闪烁,以及依据工艺质量低劣信号控制与处理器相电性连接的报警器报警。
本发明是依据月桂胺、四丁基氟化铵和十氟联苯的协同作用,来降低所制得的仿生鱼饵的表面能,避免水体中的污损生物附着于仿生鱼饵表面,且附着的少量脏污,将通过水流的冲刷或仿生鱼饵的运动而脱落,还依据有机硅树脂的加入,在提升仿生鱼饵与荧光粉的粘结强℃的同时,来进一步的降低仿生鱼饵的表面能,大大提高其耐污能力;
同时将仿生鱼饵生产过程中的均混搅拌状况、挤出造粒状况和注塑定型状况相结合,经数据定义标记、三阶化修正公式分析和范围式比对赋值处理,得到分步式的生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间,并通过区间权重匹配、公式化比对分析,得到整体性的生产过程所对应的工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号,并据此分别控制指示灯闪烁或报警器报警,即深入的对各环节的生产运行质量状况经细致化的分步处理与整体性的关联分析,并据此做出准确性的过程评判,在提升仿生鱼饵耐油污能力的同时,还保证其生产过程的监管效果。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (4)
1.一种耐油污的发光型仿生鱼饵,其特征在于,各原料按重量百分比分别由60-80%的PVC粉、6-9%的有机硅树脂、3-7%的月桂胺、3-7%的四丁基氟化铵、3-7%的十氟联苯、2-3%的抗氧化剂、2-3%的稳定剂和2-3%的荧光粉组成;
其中,抗氧化剂为对苯二胺;
其中,稳定剂为钙镁复合型稳定剂;
其中,荧光粉为等量的灰色粉与绿色粉相均混而成。
2.根据权利要求1所述的一种耐油污的发光型仿生鱼饵的生产工艺,其特征在于,具体步骤如下:
步骤一:均混搅拌,先将PVC粉、月桂胺、四丁基氟化铵和十氟联苯一同导入至搅拌釜,并设定运行参数为30分钟、240转/分钟和175℃,再将抗氧化剂和稳定剂导入其中,并设定运行参数为60分钟、300转/分钟和150℃,得到混料A;
步骤二:挤出造粒,将混料A导入至三段式加热的双螺杆挤压造粒机,并设定运行参数为螺杆转速120转/分钟、三段温度呈120℃、150℃和165℃,经混炼、熔融和造粒,得到母粒A;
步骤三:注塑定型,先将母粒A与有机硅树脂和荧光粉一同导入至反应釜,并设定运行参数为15分钟、270转/分钟和150℃,再将其导入至注塑机,并设定运行参数为模具温度呈200℃、注射压力为125Mpa,经注塑、冷却和脱模,得到耐油污的发光型仿生鱼饵;
其中,第一转速传感器、第一温度传感器和振动传感器均设置于搅拌釜上,且第一转速传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的转速变化量,第一温度传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的温度变化量,振动传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的平均振幅数据,并将其一同传输至相电性连接的处理器;
其中,第二转速传感器、第二温度传感器均设置于双螺杆挤压造粒机上,且第二转速传感器用于采集步骤二中的双螺杆挤压造粒机的螺杆转速额量,而螺杆转速额量表示其实际的平均转速与设定的运行参数120转/分钟间的差值,第二温度传感器用于采集步骤二中的双螺杆挤压造粒机的三段加热处的总温度变化量,而第二温度传感器共有三个,三个第二温度传感器分别位于三段加热处,并将其一同传输至相电性连接的处理器;
其中,风速传感器、第三温度传感器和粉尘浓℃传感器均设置于注塑机上,且风速传感器用于采集步骤三中的注塑机所处的环境风速数据,第三温度传感器用于采集步骤三中的注塑机的模具温度平均值,粉尘浓℃传感器用于采集步骤三中的注塑机所处的环境粉尘浓℃数据,并将其一同传输至相电性连接的处理器;
处理器则依据接收到的各项数据,来对其进行分步式监管分析操作,得到生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间,并对其进行整体性监管分析操作,得到生产过程所对应的工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号,并依据工艺质量优异信号控制与处理器相电性连接的指示灯闪烁,以及依据工艺质量低劣信号控制与处理器相电性连接的报警器报警。
3.根据权利要求2所述的一种耐油污的发光型仿生鱼饵的生产工艺,其特征在于,所述分步式监管分析操作的具体步骤如下:
Step1:获取到步骤一中的搅拌釜的转速变化量、温度变化量和平均振幅数据,并将其分别标定为Q、W和E;获取到步骤二中的双螺杆挤压造粒机的螺杆转速额量,以及其三段加热处的总温度变化量,并将其分别标定为R、T;获取到步骤三中的注塑机所处的环境风速数据、环境粉尘浓℃数据,以及其模具温度平均值,并将其分别标定为Y、U和P;
Step2:先依据公式得到步骤一中的搅拌釜的均混运行干扰指数A,q、w和e均为一阶修正系数,e大于q大于w且q+w+e=4.3852;再依据公式得到步骤二中的双螺杆挤压造粒机的造粒运行干扰指数S,r、t均为二阶修正系数,t大于r且r+t=2.4614;最后依据公式得到步骤三中的注塑机的注塑运行干扰指数D,y、u和p均为三阶修正系数,p大于y大于u且y+u+p=5.6237;
Step3:当均混运行干扰指数A大于预设范围a的最大值、位于预设范围a之内或小于预设范围a的最小值时,则将其分别赋予标定正值M1、M2或M3,且M1小于M2小于M3,并将其一同置于均混区间;当造粒运行干扰指数S大于预设范围s的最大值、位于预设范围s之内或小于预设范围s的最小值时,则将其分别赋予标定正值N1、N2或N3,且N1小于N2小于N3,并将其一同置于造粒区间;当注塑运行干扰指数D大于预设范围d的最大值、位于预设范围d之内或小于预设范围d的最小值时,则将其分别赋予标定正值B1、B2或B3,且B1小于B2小于B3,并将其一同置于注塑区间。
4.根据权利要求2所述的一种耐油污的发光型仿生鱼饵的生产工艺,其特征在于,所述整体性监管分析操作的具体方式如下:
先获取到生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间,并将其分别标定为F、G和H,且将其中的均混区间F与权重系数f相匹配,造粒区间G与权重系数g相匹配,注塑区间H与权重系数h相匹配,权重系数f、g和h均为正值且权重系数g大于h大于f;再依据公式J=F*f+G*g+H*h,得到生产过程所对应的综合监管评价指数J;当其大于预设值j或小于等于预设值a时,则据此生成工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号。
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