CN111460771A - 数据处理方法及装置、智能测验系统及存储介质 - Google Patents

数据处理方法及装置、智能测验系统及存储介质 Download PDF

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CN111460771A CN202010425652.5A CN202010425652A CN111460771A CN 111460771 A CN111460771 A CN 111460771A CN 202010425652 A CN202010425652 A CN 202010425652A CN 111460771 A CN111460771 A CN 111460771A
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Abstract

数据处理方法及装置、智能测验系统及存储介质，所述方法包括：获取测验题目文档；生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，所述电子版题目数据包含各题目和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形；响应于预设的输出指令，将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，得到包含点阵码坐标的测验题目纸卷；获取智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，所述答题数据包括基于点阵码坐标得到的答题笔迹坐标数据；根据所述答题笔迹坐标数据和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷。上述方案在兼顾测验题目布置和作答便利性的情况下，可以节约硬件成本，并保护用户眼睛健康。

Description

数据处理方法及装置、智能测验系统及存储介质
技术领域
本说明书实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置、智能测验系统及存储介质。
背景技术
随着电脑和互联网技术的普及，目前的课堂教学已经越来越趋向于无纸化。例如，很多学校会在日常课堂或课后通过平板电脑、手机、个人电脑等包含显示屏的智能终端进行教学或布置作业。教师通过智能终端上的教学软件向学生推送一些题目，学生再通过对智能终端的交互操作进行作答，作答完成后，提交答题结果，进而可以实现自动或半自动地批改作业。
通过包含显示屏的智能终端进行布置作业及答题的方式，给教师和学生均带来一些便利。然而，在具体使用过程中还存在较多问题：一方面，由于智能终端的显示屏发出的光线较为刺眼，学生长时间对着智能终端的显示屏进行答题，不利于保护眼睛健康。另一方面，每位学生都需要配备一台包含显示屏的智能终端，成本较高，尤其对于贫困地区或者贫困家庭，是一笔较大的开支。此外，由于通用智能终端可以访问互联网，对于青少年儿童等，正处于成长阶段，自控能力相对较差，容易沉浸于动画、电影、电子游戏等，可能反而会对学生的学习及成长产生不利影响。若采用定制化的智能终端，则成本会更加高昂。
发明内容
有鉴于此，在兼顾测验题目布置和作答便利性的情况下，本说明书实施例提供一种数据处理方法及装置、智能测验系统及存储介质，使得学生无须依赖包含显示屏的智能终端进行答题，从而可以节约硬件成本，并保护用户眼睛健康。
本说明书实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
获取测验题目文档；
生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，所述电子版题目数据包含各题目和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形；
响应于预设的输出指令，将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，得到包含点阵码坐标的测验题目纸卷；
获取智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，所述答题数据包括基于点阵码坐标得到的答题笔迹坐标数据；
根据所述答题笔迹坐标数据和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷。
可选地，所述获取测验题目文档包括以下至少一种：
获取预设文档格式的测验题目电子文档；
获取测验题目纸质文档的扫描件或者拍摄图像。
可选地，所述生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，包括：
对所述测验题目文档进行分析及数据处理，得到处理结果，包括：分析得到各题目的内容区域，确定各题目的答题区域；
基于识别得到的各题目的内容区域和确定的各题目的答题区域，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据。
可选地，所述数据处理方法还包括：
将各题目的作答结果分别与相应题目的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值；
基于各题目对应的分值，生成测验结果。
可选地，所述对所述测验题目文档进行分析及数据处理，得到处理结果，还包括：分析得到各题目的题型；
所述将各题目的作答结果与相应题目的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值，包括：
根据各题目的题型确定与相应题目的答案的匹配方式，对于题型属于客观题的题目，将题目的作答结果与预先存储的标准答案进行自动匹配，基于匹配度确定所述题目对应的分值；对于题型属于主观题的题目，获取具有批改权限的主体账号输入的评价分值作为所述题目的分值。
可选地，所述数据处理方法还包括：对于题型属于主观题的题目，获取具有批改权限的主体账号输入的批阅评语并存储。
可选地，所述对于题型属于主观题的题目，获取具有批改权限的主体账号输入的批阅评语并存储，包括以下至少一种：
获取具有批改权限的主体账号对应的智能笔在批阅过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的批阅数据，所述批阅数据包括批阅笔迹坐标数据，根据所述批阅笔迹坐标数据，还原得到所述题目的批阅评语并存储于数据库中；
获取具有批改权限的主体账号对于所述测验题目电子答卷中题型属于主观题的题目输入的批阅评语，并基于所述批阅内容的点阵码坐标，将所述批阅评语记录于所述测验题目电子答卷上。
可选地，所述数据处理方法还包括：将题目的作答结果与对应的答案不匹配的题目，存储于答题者对应的主体账号的错题库中。
可选地，所述对所述测验题目文档进行分析及数据处理，得到处理结果，还包括：
分析得到各题目包含的知识点；
建立各题目与知识点的对应关系并存储。
可选地，所述将题目的作答结果与对应的答案不匹配的题目，存储于答题者对应的主体账号的错题库中，包括：
按照知识点将所述错题库中的题目进行归类存储。
可选地，所述对所述测验题目文档进行分析及数据处理，得到处理结果，包括以下至少一种：
对所述测验题目文档的格式进行识别，按照识别得到的格式对所述测验题目文档的版式进行解析，得到处理结果；
对所述测验题目文档的内容进行分词识别处理，得到处理结果。
可选地，所述电子版题目数据的题目、内容和版式与所述测验题目文档保持一致。
可选地，所述确定各题目的答题区域，包括以下至少一种：
识别得到各题目的序列标识，将距相应题目的序列标识预设方位区域确定为相应题目的答题区域；
基于识别得到的各题目的内容区域包含的答题区域的答题区域标识图形或答题区域标识符，确定各题目的答题区域。
可选地，所述获取智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据，包括：
接收所述智能笔在作答过程中通过无线网络上传的所述测验题目纸卷上的答题数据。
可选地，所述响应于预设的输出指令，将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，得到测验题目纸卷，包括以下至少一种：
响应于预设的打印指令，将所述电子版题目数据通过油墨在包含点阵码坐标的纸张上进行打印，得到所述测验题目纸卷；
在所述电子版题目数据铺设电子版点阵码坐标，响应于预设的打印指令，将铺设电子版点阵码坐标的电子版题目数据通过油墨打印至空白纸张上，得到所述测验题目纸卷。
本说明书实施例还提供了一种智能测验系统，包括：服务端的数据处理装置和若干个智能笔、测验题目纸卷，其中：
所述数据处理装置，适于获取测验题目文档，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，所述电子版题目数据包含各题目和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形；响应于预设的输出指令，将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，得到包含点阵码坐标的测验题目纸卷；以及获取第一智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据，根据所述答题笔迹坐标数据和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷；
所述测验题目试卷，适于基于将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上得到，且所述测验题目纸卷包含点阵码坐标；
所述若干个智能笔，适于在所述测验题目纸卷上进行书写，并将书写过程中采集得到的书写数据通过无线网络上传至所述数据处理装置，其中包括：第一智能笔，适于在所述测验题目纸卷上进行书写作答，并在作答过程中采集得到所述测验题目纸卷上的答题数据并上传至所述数据处理装置，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据。
可选地，所述数据处理装置，适于对所述测验题目文档进行分析，得到分析结果，包括：识别得到各题目的内容区域，确定各题目的答题区域；并基于识别得到的各题目的内容区域和确定的各题目的答题区域，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据。
可选地，所述数据处理装置还适于将各题目的作答结果与相应题目的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值，基于各题目对应的分值，生成测验结果。
可选地，所述若干个智能笔中还包括第二智能笔，适于对所述测验题目纸卷上的作答结果进行批阅，并将在批阅过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的批阅数据上传至所述数据处理装置，所述批阅数据包括批阅笔迹坐标数据；
所述数据处理装置，还适于分析得到各题目的题型，根据各题目的题型确定与相应题目的答案的匹配方式，对于题型属于客观题的题目，将题目的作答结果与预先存储的标准答案进行自动匹配，基于匹配度确定所述题目对应的分值；对于题型属于主观题的题目，从所述测验题目试卷上的批阅数据中获取具有批改权限的主体账号输入的评价分值作为所述题目的分值。
可选地，所述智能测验系统还包括：智能终端，适于基于相应主体账号所属权限，响应于相应主体账号对应的交互操作，对相应主体账号存储的测验题目数据进行操作。
可选地，所述若干个智能笔适于通过所在位置周围预设距离范围内的接入点接入无线网络，并上传所述智能笔在书写过程中采集到的书写数据。
本说明书实施例还提供了一种数据处理装置，包括：
文档获取单元，适于获取测验题目文档；
电子版题目数据生成单元，适于生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，所述电子版题目数据包含各题目和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形；
输出单元，适于响应于预设的输出指令，将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，得到包含点阵码坐标的测验题目纸卷；
答题数据获取单元，适于获取智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据；
测验题目电子答卷生成单元，适于根据所述答题笔迹坐标数据和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷。
可选地，所述文档获取单元，包括以下至少一种：
文档导入子单元，适于获取测验题目纸质文档的扫描件或者拍摄图像；
文档加载子单元，适于获取预设文档格式的测验题目电子文档。
可选地，所述电子版题目数据生成单元包括：
文档分析及处理子单元，适于对所述测验题目文档进行分析及数据处理，得到处理结果，包括：分析得到各题目的内容区域，确定各题目的答题区域；
生成子单元，适于基于识别得到的各题目的内容区域和确定的各题目的答题区域，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据。
可选地，所述数据处理装置还包括：测验结果生成单元，适于将各题目的作答结果分别与相应题目的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值，并基于各题目对应的分值，生成测验结果。
可选地，所述数据处理装置还包括：错题存储单元，适于将题目的作答结果与对应的答案不匹配的题目，存储于答题者对应的主体账号的错题库中。
可选地，所述文档分析及处理子单元包括如下至少一种：
第一分析模块，适于对所述测验题目文档的格式进行识别，按照识别得到的格式对所述测验题目文档的版式进行解析，得到处理结果；
第二分析模块，适于对所述测验题目文档的内容进行分词识别处理，得到处理结果。
可选地，所述输出单元包括以下至少一种：
第一输出子单元，适于响应于预设的打印指令，将所述电子版题目数据通过油墨在包含点阵码坐标的纸张上进行打印，得到所述测验题目纸卷；
第二输出子单元，适于响应于预设的打印指令，将铺设电子版点阵码坐标的电子版题目数据通过油墨打印至空白纸张上，得到所述测验题目纸卷。
本说明书实施例还提供了一种数据处理装置，包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行前述任一实施例所述数据处理方法的步骤。
本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行前述任一实施例所述数据处理方法的步骤。
本说明书实施例的数据处理方案，对于教师等测验题目提供者而言，通过对获取的测验题目文档进行处理，生成包含各题目和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形的电子版题目数据，并将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，可以得到包含点阵码坐标的测验题目纸卷，完成测验题目的提供及布置，继而对于学生等测验题目作答用户而言，通过智能笔和包含点阵码坐标的测验题目纸卷可以完成测验题目的作答，使得答题用户不再依赖智能终端进行答题，故可以极大地降低学生等答题用户的硬件成本，且答题用户对着纸质的测验题目纸卷进行答题，由于测验题目纸卷是纸质的材质，人眼接收到的是纸质自然反射的光线，相对于智能终端的显示屏而言，可以缓解眼睛疲劳，保护答题用户眼睛健康。并且，由于通过所述智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，根据所述答题数据中包括的答题笔迹坐标数据以及各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，可以还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷，从而便于教师等用户完成测验题目的电子阅卷及批改。综上可知，上述数据处理方案可以兼顾测验题目布置及作答便利性的情况下，使得学生无须依赖包含显示屏的智能终端进行答题，从而可以节约硬件成本，并保护用户的眼睛健康。
进一步地，通过获取预设文档格式的测验题目电子文档，或者获取测验题目纸质文档的扫描件或拍摄图像，从而使得测验题目提供者可以广泛而灵活地获取测验题目，提高测验题目提供效率。
进一步地，通过对所述测验题目文档进行分析及数据处理，可以分析得到各题目的内容区域，确定各题目的答题区域，进而基于识别得到的各题目的内容区域和确定的各题目的答题区域，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，通过这一过程，在获取到智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据后，基于智能笔采集得到的基于点阵码坐标的答题笔迹坐标数据，可以准确识别出测验题目电子答卷中各个题目的作答结果，从而便于后续实现对所述测验题目电子答卷中测验题目作答结果的自动批改操作，提高批改效率。
进一步地，根据所述答题数据中包括的答题笔迹坐标数据以及各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，可以还原出各题目的作答结果，获得各个题目与各题目的作答结果的对应关系，因此可以通过将各题目的作答结果与各题目对应的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值，并基于各题目对应的分值，生成测验结果，从而可以实现测验题目的自动批改，极大地提高教师等用户的工作效率，增强用户体验。
进一步地，通过分析得到各题目的题型，充分考虑到测验题目的题型特点，根据各题目的题型采用与相应题目的答案的匹配方式完成测验题目作答结果的批改，其中，通过将题型属于客观题型的题目的作答结果与标准答案的自动匹配，可以提高测验题目批改的效率，也可以减少人工批改的产生的错误；对于题型属于主观题的题目，通过人工批改，可以适应于主观题解答思路的灵活性与解答过程的非标准性，使得批改结果更加准确，也使得教师等测验题目批改者对答题错误原因有更加深入的了解，利于教学质量的提升。
进一步地，对于题型属于主观题的题目，除了给出题目的分值外，通过获取具有批改权限的主体账号输入的批阅评语并存储，使得教师等测验题目批改者与答题者可以有更加深入的互动，利于提升教学质量。
进一步地，对于题型属于主观题的题目，通过获取具有批改权限的主体账号对应的第二智能笔在批阅过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的批阅数据，根据所述批阅数据中包含的批阅笔迹坐标数据，还原得到所述题目的批阅评语并存储于数据库中，使得答卷的批改者可以仅通过智能笔而无需借助包含显示屏的智能终端，实现测验题目的批改，这样可以避免批改者长时间对着显示屏批改答卷，从而可以缓解批改者的眼睛疲劳，保护眼睛健康。
进一步地，通过将题目的作答结果与对应的答案不匹配的题目，存储于答题者对应的主体账号的错题库中，使得所述答题者针对做错的题目，可以进行强化训练，查漏补缺，从而可以提高学习质量。
进一步地，通过分析各题目包含的知识点，建立各题目与知识点的对应关系并存储，进而按照知识点将所述错题库中的题目进行归类存储，从而可以了解答题者对每一知识点的掌握情况，进而可以对相应知识点的薄弱环节进行有针对性的学习，从而更加利于教学质量的提升。
进一步地，通过对所述测验题目文档的格式进行识别，按照识别得到的格式对所述测验题目的版式进行解析，得到处理结果，或对所述测验题目文档的内容进行分词识别处理，得到处理结果，可以实现对所述测验题目文档的充分识别与解析，从而可以准确确定各个题目的内容区域和答题区域，之后可以根据测验题目纸卷上基于点阵码坐标得到的答题笔迹坐标数据和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，准确还原出各题目的作答结果。
进一步地，通过设置所述电子版题目数据的题目、内容和版式与所述测验题目文档保持一致，可以充分满足测验题目提供者的个性化需求。
进一步地，通过接收所述智能笔在作答过程中通过无线网络上传的所述测验题目纸卷上的答题数据，使得教师等用户可以实时了解答题者的做题进度和作答情况。
进一步地，通过将所述电子版题目数据通过油墨在包含点阵码坐标的纸张上进行打印，得到所述测验题目纸卷，以及通过在所述电子版题目铺设电子版点阵码坐标，将铺设电子版点阵码坐标的电子版题目数据通过油墨打印至空白纸张上，得到所述测验题目纸卷，从而可以提升对测验题目纸卷的纸张的适应性，利于推广普及。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为现有技术中一种智能测验系统的结构示意图；
图2为本说明书实施例中一种智能测验系统的结构示意图；
图3为本说明书实施例中一种数据处理方法的流程图；
图4为本说明书实施例中一种测验题目文档的版式布局示意图；
图5为本说明书实施例中基于图4所示的测验题目文档生成的一种电子题目数据的版式布局示意图；
图6为本说明书实施例中基于图5所示的电子题目数据得到的测验题目纸卷的示意图；
图7为本说明书实施例中一答题者对图6所示的测验题目纸卷作答后得到的测验题目电子答卷示意图；
图8为本发明实施例中一种具体场景中数据处理流程示意图；
图9为本说明书实施例中一种智能笔的结构示意图；
图10为本发明实施例中一种数据处理装置的结构示意图；
图11为本发明实施例中另一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
目前，在教育领域，随着课堂教学的无纸化趋势，一些学校或者教育机构通过智能终端进行布置作业及答题，完成在线作业或考试。
例如，教师通过智能终端上的教学软件给学生们推送一些题目，学生再使用各自配备的智能终端进行作答。由于对于问答题、作文题等主观题，通过智能终端进行作答很不方便，现有技术中出现了一种通过智能笔与智能终端交互进行作答的方案。
参照图1所示的一种智能测验系统的结构示意图，智能测验系统10包括：云端服务器11和多个智能终端12、多个智能笔13，云端服务器11通过通信网络可以与智能终端12进行数据通信，智能笔13可以通过无线网络与智能终端12进行无线通信，每个智能笔13均与一台智能终端12进行配对使用。其中，智能终端12可以为个人电脑、平板电脑、手机终端等具有显示屏的电子设备。教师和学生等用户可以通过智能终端12上的具体应用(如应用APP或小程序)或者应用客户端或者网址登录各自的主体账号。教师通过自身的主体账号可以从云端服务器11的题库系统获取测验题目，并将测验题目作为任务分配至自己的学生。学生在登录自身的主体账号后，对于选择题等客观题，可以直接通过智能终端12进行作答，也可以通过智能笔13与所配对的智能终端12进行交互作答，对于问答题、作文等主观题，通常需要智能笔13与匹配的智能终端12进行交互，将智能笔13作答过程中采集到的笔迹数据上传到匹配的智能终端12，以对测验题目进行作答，完成测验题目，通过对智能终端12进行交互操作递交测验作答结果。之后，教师可以对测验作答结果进行批改，得出相应的测验成绩。
由上述现有技术方案可知，不论是直接通过智能终端进行答题，还是通过智能笔和智能终端配合进行答题，答题者均需要通过智能终端的显示屏查看测验题目。由于智能终端的显示屏发出的光线较为刺眼，长时间对着智能终端的显示屏进行答题，不利于保护眼睛健康。并且，采用上述方案，每位学生至少都需要配备一台包含显示屏的智能终端，成本较高，尤其对于贫困地区或者贫困家庭，是一笔较大的开支。
此外，由于通用智能终端可以访问互联网，对于青少年儿童等，正处于成长阶段，自控能力相对较差，容易沉浸于动画、电影、电子游戏等，可能反而会对学生的学习及成长产生不利影响。而若采用定制化的智能终端，则成本会更加高昂。
针对上述问题，本说明书实施例提供了相应的数据处理方案，一方面，对于教师等测验题目提供者而言，通过对获取的测验题目文档进行处理，生成包含各题目和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形的电子版题目数据，并将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，可以得到包含点阵码坐标的测验题目纸卷，完成测验题目的提供及布置；另一方面，对于学生等测验题目作答用户而言，无须通过包含显示屏的智能终端进行答题，而仅通过智能笔在纸质的测验题目试卷上进行作答即可。
为使本领域技术人员更好地理解和实施本说明书实施例，以下参照附图，通过具体实施例对本说明书实施例的具体方案、原理及优点和效果等进行详细描述。
在本说明书实施例中，提供了一种智能测验系统，参照图2所示的一种智能测验系统的结构示意图，智能测验系统20包括：服务端的数据处理装置21、若干个智能笔22以及测验题目纸卷23，所述测验题目纸卷23上包含点阵码坐标，任意一个或多个智能笔22可以通过无线网络与接入服务端，与服务端的数据处理装置21进行通信。
其中，所述数据处理装置21可以生成电子版题目数据，所述电子版题目数据可以包含各题目和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，之后，响应于预设的输出指令，将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，得到包含点阵码坐标的测验题目纸卷23。点阵码坐标如图2中在测验题目纸卷23上区域R放大图所示。
所述若干个智能笔22，适于在所述测验题目纸卷23上进行书写，并将书写过程中采集得到的书写数据通过无线网络上传至所述数据处理装置。其中包括：第一智能笔，适于在所述测验题目纸卷上进行书写作答，并在作答过程中采集得到所述测验题目纸卷上的答题数据并上传至所述数据处理装置，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据。
需要说明的是，所述若干个智能笔22可以提供给不同角色不同身份的用户使用、例如学生、教师、家长等不同的角色。为描述方便，学生等题目作答者所持有的智能笔22可以称为第一智能笔，教师、家长等具有批改权限的用户所持有的智能笔可以称为第二智能笔。图2中并未根据持有智能笔22的角色将所述第一智能笔和第二智能笔分别标记。可以理解的是，以上仅为示例说明，并不用于限定本发明的保护范围。
学生等做题者在拿到所述测验题目纸卷后，可以通过所持有的智能笔22在所述答题区域标识图形所处的区域进行书写作答，所述智能笔22在作答过程中可以实时采集所述测验题目纸卷上的答题数据并上传到所述数据处理装置21，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据。
由上述智能测验系统可知，学生等题目作答者只需要通过所持有的智能笔在包含点阵码坐标的测验题目纸卷上作答即可，无需配备包含显示屏的智能终端，故可以极大地降低学生等答题用户的硬件成本，且答题用户对着纸质的测验题目纸卷进行答题，由于测验题目纸卷是纸质的材质，人眼接收到的是纸质自然反射的光线，相对于智能终端的显示屏而言，可以缓解眼睛疲劳，保护答题用户眼睛健康。并且，由于通过所述智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，根据所述答题数据中包括的答题笔迹坐标数据以及各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，可以还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷，从而便于教师等用户完成测验题目的电子阅卷及批改。综上可知，上述智能测验系统方案可以兼顾测验题目布置及作答便利性的情况下，使得学生无须依赖包含显示屏的智能终端进行答题，从而可以节约硬件成本，并保护用户的眼睛健康。
为使本领域技术人员更好地理解和实施本说明书实施例，以下参照附图，通过数据处理方法说明如何实现智能测验。参照图3所示的数据处理方法的流程图，在具体实施中，可以包括如下步骤：
S31，获取测验题目文档。
在具体实施中，所述测验题目文档可以为电子文档，也可以为测验题目纸质文档的图像。其中，测验题目电子文档的格式可以支持一种或多种文本格式，例如可以为.txt文本格式、word格式、pdf格式等多种文本格式。对于测验题目纸质文档，可以通过扫描或者拍摄图像，获取到测验题目文档。
在具体实施中，可以在服务端设置一数据处理装置，在所述数据处理装置中或在与所述数据处理装置关联的存储装置中可以设置题库，用于保存测验题目电子文档，所述题库中的测验题目电子文档可以为一种统一的文档格式(例如统一为word格式)，也可以同时支持多种文档格式。
例如，设置一云端服务器，或者一在云端运行的智能测验系统应用软件，或者一通过浏览器或者小程序可以访问的数据处理装置对应的数据链接，题目提供者可以通过所属的主体账号登录服务端的数据处理装置，并从所述数据处理装置自带的题库中或从关联的第三方题库中选择测验题目电子文档。
又如，题目提供者在获取到测验题目纸件文档后，可以将测验题目纸质文档进行扫描或者通过拍摄图像，得到对应的测验题目电子文档，之后，题目提供者通过所属的主体账号登录服务端的数据处理装置后，可以将得到的测验题目电子文档上传至所述数据处理装置。参照图4所示的测验题目文档的版式布局示意图，测验题目文档40中包含学生的姓名、学号信息，以及具体的题目，由于图4仅为便于本领域技术人员理解的版式布局示意图，故并非真实试卷，其中“*”用于表示省略的题目的具体内容，“XX”表示省略的考试科目。
所述测验题目纸件文档扫描上传后所得的测验题目电子文档可以存储于所述数据处理装置中的题库中，从而使得所述题库的题目得到不断的更新，越来越丰富。
在具体实施中，题目提供者可以为教师、教育主管部门的出题者、出版社的编辑等。所提供的测验题目可以用于日常作业或者考试测验试卷。
S32，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，所述电子版题目数据包含各题目和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形。
在具体实施中，为生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，保证所生成的电子版题目数据与原始的测验题目文档的一致性，可以对所述测验题目文档进行分析及数据处理，得到处理结果，例如，可以分析得到各题目的内容区域，确定各题目的答题区域，之后，可以基于识别得到的各题目的内容区域和确定的各题目的答题区域，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据。
在本说明书实施例中，为了能够更加如实地解析所述测验题目文档数据，可以从对测验题目文档的格式、内容等其中一种或多种维度进行解析。作为具体示例，可以采用如下其中至少一种方法进行解析及数据处理：
一种是，对所述测验题目文档的格式进行识别，按照识别得到的格式对所述测验题目文档的版式进行解析，得到处理结果；
另一种是，对所述测验题目文档的内容进行分词识别处理，得到处理结果。
对于如何确定答题区域，有多种方法可以选择，以下给出两种具体实施方式作为示例说明：
示例一，首先，识别得到各题目的序列标识，之后，将距相应题目的序列标识预设方位区域确定为相应题目的答题区域。
示例二，基于识别得到的各题目的内容区域包含的答题区域的答题区域标识图形或答题区域标识符，确定各题目的答题区域。如图*所示，识别得到各题目中包含“()”的区域，或者识别得到各题目中包含“_____”的区域，确定为答题区域。
在具体实施中，除了可以分析得到各题目的内容区域外，还可以对测验题目文档作更加精细化的分析及处理，从而可以得到所述测验题目文档更加全面、细致的信息，以使得到的电子版题目数据可以更加如实地反映所述测验题目文档中的信息，进而可以依据分析得到的信息，为用户提供更加精准的服务。以下给出一些具体实现示例，并结合后续步骤的实施进行详细说明。
作为一种实现示例，还可以分析得到各题目的题型，具体可以通过分词识别处理，基于关键词识别以及识别得到相应关键词前后预设区域的符号的方式，确定相应区域题目的题型。例如，参照图4，可以识别得到“一、选择题(共10题，每题2分)”、“二、填空题(共10题，每题3分)”、“三、应用题(共两题，每题25分)”等，进而识别得到相应的题目类型所涵盖的题目，从而识别得到各题目具体的题型。本说明书实施例并不限定具体的识别方式。例如，可以通过与预设的关键词集合进行匹配的方式；又如，可以通过语义识别的方式，识别得到具体题目的题目类型。
在具体实施中，可以设置所生成的电子版题目数据的题目、内容和版式与所述测验题目文档保持一致，从而可以充分满足测验题目提供者的个性化需求。
参照图4，对于选择题、填空题等客观题，首先可以通过关键词识别以及符号识别，识别得到段首包含阿拉伯数字及“.”的位置，如图4所示的“1.”、“2.”“3.”等，可以得到各题目的序列标识。之后，在相应序列标识行前1个字符，并占据一至两个字符的区域，确定为相应题目的答题区域，之后可以生成电子题目测验数据，如图5所示的基于图4所示的测验题目文档生成的一种电子题目数据的版式示意图，其中，电子题目数据50除了包含与图4所示的测验题目文档一致的文档内容外，还包括所确定的相应题目的答题区域51，这里在相应位置用虚拟框示出。其中，对于选择题、填空题，答题区域51位于相应题目的序列标识之前的预设位置，对于问答题、应用题等主观题，答题区域位置与题目内容的正下方所示的虚线框区域。
作为一种实现示例，还可以分析得到各题目包含的知识点，进而可以建立各题目与知识点的对应关系并存储。具体可以通过关键词识别、语义识别及与教学大纲、学习要点等进行匹配的方式，分析得到各题目包含的知识点。其中，根据题目的难易程度不同，可能覆盖一个知识点，也可能覆盖多个知识点。
S33，响应于预设的输出指令，将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，得到包含点阵码坐标的测验题目纸卷。
所提供的测验题目纸卷可以用于日常作业练习或者考试测验试卷。在具体实施中，可以有多种方式就电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，例如可以通过打印、复印、印刷等方式得到测验题目纸卷，其中，所得到的测验题目纸卷包含点阵码坐标，其中用于打印的纸张可以为空白纸张，也可以为铺设有点阵码坐标的纸张。
具体而言，响应于预设的打印指令，可以将所述电子版题目数据通过油墨在包含点阵码坐标的纸张上进行打印，得到所述测验题目纸卷；或者，可以先在所述电子版题目数据铺设电子版点阵码坐标，之后，响应于预设的打印指令，将铺设电子版点阵码坐标的电子版题目数据通过油墨打印至空白纸张上，得到所述测验题目纸卷。如图6所示，为基于图5所示的电子题目数据得到的测验题目纸卷60，所述测验题目纸卷60的纸张61上铺设有点阵码坐标。
可以理解的是，所述点阵码坐标可以用于定位笔迹所在位置，可以通过纸张上通过油墨打印或者印刷的点阵、格纹来实现，也可以通过纸张本身的肌理或纸张上不同的凹凸点、凹凸格纹等来实现。在具体实施中，为了使得定位得到的纸张上的位置坐标更加准确，所述点阵码坐标可以均匀分布于所述纸张上。
本说明书实施例中并不限定点阵码坐标的具体实现方式，只要能够确定纸张上的坐标位置即可。
在具体实施中，可以由教师、教育主管部门的题目布置者、印刷厂的操作人员等测验题目的布置者或者发布者来执行操作以触发所述预设的输出指令。
S34，获取智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，所述答题数据包括基于点阵码坐标得到的答题笔迹坐标数据。
在具体实施中，学生等题目作答者在拿到所述测验题目纸卷后，通过所持有的智能笔进行书写作答。在书写作答过程中，所述智能笔在作答过程中可以采集得到所述测验题目纸卷上的答题数据，其中，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据。
为采集答题数据，作为一种实现方式，可以在所述智能笔的笔尖端或笔芯上设置的压力传感器及在智能笔的书写端部设置高速红外线摄像机实时采集笔迹坐标数据。
具体而言，参照图9所示的智能笔的纵向剖面示意图，在笔尖901被按压下时，通过所述压力传感器903感知到的笔尖压力，可以确定所述智能笔90已被开始书写动作后，可以传递触发信号至智能笔腔体内的主板92，通过主板92上设置的处理器907可以启动所述高速红外摄像机908的LED发光管(未示出)发光，并启动所述高速红外摄像机908上设置的图像传感器对笔尖所经过的点阵图形、笔迹进行高速拍照与辨识后，可以得到所述答题数据，其中可以包括如下一些类型的答题笔迹坐标数据：点阵码坐标纸张信息、笔迹顺序信息、压力数据信息等。作为一具体示例，所述智能笔的处理器可以通过采集到的以下数据辨识得到答题笔迹坐标数据：点计数(Counter)、区域ID(Section ID)、用户ID(Owner ID)、书号(Book ID)、页号(Page ID)、起始时间(TimeLong)、点横坐标(x)、点纵坐标(y)、书写压力值(force)、书写角度(angle)、点的书写类型(如落笔、书写中、抬笔)等其中至少部分。其中，所述用户ID可以通过所述智能笔的ID识别，也可以通过所述测验题目纸卷上所书写的姓名、学号等信息进行识别。
在具体实施中，所述压力传感器903可以为扩散硅压阻式压力感测器、陶瓷压阻压力感测器、溅射薄膜压力传感器、电容压力传感器或耐高温的蓝宝石压力传感器等其中任意一种。
作为另一种实现方式，可以在所述智能笔的腔体中安装惯性传感器，以测量所述智能笔的运动速度、运动方向、运动加速度等数据，进而形成答题数据。
作为又一种实现方式，可以在所述智能笔的书写端设置超声波传感器通过回波反射，识别得到答题笔迹数据。
可以理解的是，以上仅为可以实现答题数据采集的示例方式，本说明书实施例并不限定所采用的智能笔的具体构造及工作机制，只要能够采集到包含答题笔迹坐标数据的答题数据即可。
在具体实施中，所述智能笔可以通过无线网络将采集到的答题数据实时上传；也可以在作答者完成测验题目后一次性上传，例如，在所述作答者触发所述智能笔上预设的适于触发上传操作的按钮后上传，或者可以在所述智能笔上预先设置一计时器，例如监考者或考试组织者在考试开始时可以设置考试时间段，在考试时间结束时，自动触发智能笔在整个考试时间段采集到的答题数据上传。这里并不对答题数据上传的时机、频率等作特殊限定，用户可以根据具体需要进行个性化的设置。
在具体实施中，为实现数据上传，所述智能笔上可以设置蓝牙、无线网络(WiFi)、近场通信(NearFiledCommunication，NFC)、紫蜂(ZigBee)、无线局域网(WirelessLocalAreaNetwork，WLAN)等无线通信单元，通过所述无线通信单元可以与附近的无线接入点进行无线通信，进而由所述无线接入点将所述答题数据上传至服务端。
在本说明书一实施例中，采用低功耗的蓝牙通信方式进行通信，所述智能笔上设置有蓝牙通信单元。
在具体实施中，依据具体场景的不同，可以有不同的实施方式，以下以蓝牙通信为例进行说明。
例如，对于单支智能笔，可以通过所述智能笔上的蓝牙通信单元与附近(例如距离在10米以内)的手机、电脑上的蓝牙通信单元进行通信，通过所述手机、电脑上的蓝牙通信单元将答题数据透传至云端的数据处理装置。这种场景适于学生用户日常作业练习，如在家里或宿舍中，学生在用智能笔作答过程中，所述智能笔可以将作答过程中采集到的答题数据通过附近内置有蓝牙通信单元的手机、个人电脑、平板电脑、电话手表、所述智能笔的笔盒等进行上传。其中所述电话手表可以为学生用户自身所佩戴的通信终端，所述笔盒为与所述智能笔匹配的容纳装置，手机、个人电脑或平板电脑可以为家庭成员(例如父母)所拥有的智能终端。
对于多支智能笔，可以通过所述智能笔上的蓝牙通信单元与附近(例如距所述智能笔100米以内)所设置的蓝牙接入点(AccessPoint，AP)连接无线网络，将答题数据上传至云端的数据处理装置。例如，在考场，几十位学生在答题过程中，对应的几十支智能笔可以分别与附近设置的一个或多个蓝牙AP进行通信，将答题数据上传至云端。
在具体实施中，也可以通过WiFi、热点或者4G、5G等无线通信方式将智能笔采集到的书写数据上传至云端的数据处理装置，只要所述智能笔上设置有相应类型的通信单元即可，本说明书实施例中并不对具体的通信方式作任何限定。
S35，根据所述答题笔迹坐标数据和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷。
在具体实施中，根据所述答题笔迹坐标和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，可以匹配得到各题目的答题区域的答题轨迹数据，进而可以还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷。如图7所示的测验题目电子答卷70，其中包括还原得到的作答者对各题目的作答结果，如各题目的答题区域中所欢迎得到的笔迹图像。
由上述步骤S31至步骤S35的数据处理过程可知，作答者不依赖包含显示屏的智能终端，而是通过智能笔在包含点阵码坐标的测验题目纸卷上进行书写，智能笔和纸质试卷，相对于包含显示屏的智能终端，其成本大大降低。并且，答题者是对着纸质的测验题目纸卷进行答题，由于测验题目纸卷是纸质的材质，人眼接收到的是纸质自然反射的光线，相对于智能终端的显示屏而言，可以缓解眼睛疲劳，保护答题用户眼睛健康。
并且，通过上述数据处理过程，从出题(测验题目的提供)、测验题目布置(测验题目纸质试卷的输出)及作答(通过智能笔在测验题目纸质试卷上书写并上传)等处理流程，得到了测验题目电子答卷，便于电子阅卷及批改。
综上可知，上述数据处理方案可以兼顾测验题目布置及作答便利性的情况下，使得学生无须依赖包含显示屏的智能终端进行答题，从而可以节约学生开支，并保护眼睛健康。
在本说明书实施例中，经上述步骤S31至步骤S35处理后，还可以基于得到的测验题目电子答卷作深度的数据处理，以利于提升教学质量，以下提供一些可实现示例。
作为一具体示例，在步骤S35之后，继续参照图3，还可以执行如下数据处理过程：
S36，将各题目的作答结果分别与相应题目的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值。
在具体实施中，可以自动将各题目的作答结果分别与相应题目的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值。其中，对于问答题、作文题、论述题等主观题，为了提高批改效率，可以基于标准答案中提供的多种解题思路的要点进行语义识别并匹配，实现自动批改。
作为可选示例，在已知各题目的题型的情况下，可以根据各题目的题型确定与相应题目的答案的匹配方式，对于题型属于客观题的题目，将题目的作答结果与预先存储的标准答案进行自动匹配，基于匹配度确定所述题目对应的分值；对于题型属于主观题的题目，获取具有批改权限的主体账号输入的评价分值作为所述题目的分值。
例如，对于选择题、填空题等客观题，可以基于选择或填写的作答结果与标准答案是否一致，来确定所述题目是否得相应的分数。比如，对于某一次月考试卷，其中单选题共10道，每题2分，则对于这10道题目中的每一道题目，若与答案一致，则可以得到2分，若不一致，则是0分。不定项选择题或多选题，大多也是基于与标准答案完全一致的原则确定分值。若对于某些试卷中的不定项选择题或者多选题，不是基于完全匹配的规则确定分数，而是基于匹配程度得到相应的分数，例如，若作答结果不等于但包含于标准答案，则可以得到一半分数，若与标准答案完全一致，则可以得到这一题目的全部分数，若与标准答案既不完全匹配，也未完全包含，而是包含错误选项，则不得分。
在具体实施中，对于客观题，除了得到相应题目的评价分值外，还可以通过在所述测验题目电子答卷上显示相应的标识来展示相应的作答结果是否正确。例如，可以对作答结果采用不同颜色的字体进行显示，对于作答结果正确的题目，可以改变作答结果的颜色为绿色，对于作答结果错误的题目，可以改变作答结果为红色字体。又如，可以在相应的作答结果旁边添加相应的标记进行区分，对于作答结果错误的题目，可以在作答结果旁边输出错号“╳”；对于作答结果正确的题目，可以在作答结果旁边输出对号“√”。
对于题型属于主观题的题目，教师等作业或试卷批改者可以通过平板电脑、个人电脑等登录自身的具体账号，并在该主体账号下对主观题目的作答结果进行审阅，并通过键盘、鼠标、手写笔等方式输入评价分值。
作为另一种可选方案，教师等测验题目批阅者也可以使用智能笔输入评价分值，获取具有批改权限的主体账号输入的评价分值作为所述题目的分值。这里教师等批阅者可以使用与作答者相同的智能笔。为描述方便，这里称为第二智能笔，第二智能笔的构造、工作原理等可以参见前述对智能笔的介绍，此处不再详细描述。
通过人工批改，可以适应于主观题解答思路的灵活性与解答过程的非标准性，使得批改结果更加准确，也使得教师等测验题目批改者对答题错误原因有更加深入的了解，利于教学质量的提升。
S37，基于各题目对应的分值，生成测验结果。
在得到各个题目对应的分值后，通过累加求和，可以得到总分，例如总分98分，可以将总分记录于所述测验题目电子答卷的测验结果填写区域。或者，基于得到的总分，可以输出相应的评价等级，例如可以将生成的测验结果“A”记录于所述测验题目电子答卷的测验结果填写区域。
通过上述数据处理过程，根据所述答题数据中包括的答题笔迹坐标数据以及各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，可以还原出各题目的作答结果，获得各个题目与各题目的作答结果的对应关系，因此可以通过将各题目的作答结果与各题目对应的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值，并基于各题目对应的分值，生成测验结果，从而可以实现测验题目的自动批改，极大地提高教师等用户的工作效率，增强用户体验。
其中，对于题型属于主观题的题目，通过获取具有批改权限的主体账号对应的第二智能笔在批阅过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的批阅数据，根据所述批阅数据中包含的批阅笔迹坐标数据，还原得到所述题目的批阅评语并存储于数据库中，使得答卷的批改者可以仅通过智能笔而无需借助包含显示屏的智能终端，实现测验题目的批改，这样可以避免批改者长时间对着显示屏批改答卷，从而可以缓解批改者的眼睛疲劳，保护眼睛健康。
此外，在具体实施中，对于题型属于主观题的题目，除了给出题目的分值外，通过获取具有批改权限的主体账号输入的批阅评语并存储，使得教师等测验题目批改者与答题者可以有更加深入的互动，利于提升教学质量。
具体而言，可以获取具有批改权限的主体账号对应的第二智能笔在批阅过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的批阅数据，所述批阅数据包括批阅笔迹坐标数据，根据所述批阅笔迹坐标数据，还原得到所述题目的批阅评语并存储于数据库中；之后，可以获取具有批改权限的主体账号对于所述测验题目电子答卷中题型属于主观题的题目输入的批阅评语，并基于所述批阅内容的点阵码坐标，将所述批阅评语记录于所述测验题目电子答卷上。
在具体实施中，对于题目的作答结果与对应的答案不匹配的题目，可以存储于答题者对应的主体账号的错题库中，使得所述答题者针对做错的题目，可以进行强化训练，查漏补缺，从而可以提高学习质量。
更具体地，可以基于已经建立并存储的各题目与知识点的对应关系，按照知识点将所述错题库中的题目进行归类存储，从而可以了解答题者对每一知识点的掌握情况，进而可以对相应知识点的薄弱环节进行有针对性的学习，从而更加利于教学质量的提升。
为使本领域技术人员更好地理解和实施本说明书实施例，以下参照图8所示的一具体应用场景中的数据处理流程示意图，示意具体的数据处理流程以及使用流程。
如图8所示，出题者A可以将所获取的测验题目电子文档81导入至云端的数据处理装置80中的题库801中，其中，题库801可以存储于存储模块802中，继而，通过数据处理模块803对导入至题库801中的测验题目电子文档81进行自动编辑、解析及处理操作，可以得到所述测验题目电子文档中的题型、题目内容及答题区域，基于解析及确定测验题目的题型、题目内容及答题区域，可以还原得到所述测验题目文档对应的电子版题目数据804，其中所述电子版题目数据804包含答题区域标识图形，之后，可以采用打印机82打印输出，例如出题者A执行打印操作，可以触发打印操作指令，通过打印机82进行打印，得到带点阵码坐标的测验题目纸卷83，这里可以采用带有点阵码坐标的纸张进行打印。测验题目纸卷83的份数可以根据答题者B的人数确定。测验题目纸卷83下发至答题者B之后，答题者B使用智能笔84在所述测验题目纸卷83上进行作答，作答过程中智能笔84可以采集得到所述测验题目纸卷83上的答题数据并通过通信网络同步至所述数据处理装置80，在云端的数据处理装置80通过数据接收模块805接收到答题数据后，通过笔迹还原操作，可以还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷806，之后，可以将测验题目电子答卷806存储于存储模块802中。进一步地，数据处理模块803可以将测验题目电子答卷806与所述存储模块802存储的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值，并基于各题目对应的分值，生成测验结果。
由上述处理过程可知，整个题目测验流程，答题者B无须对着带有显示屏的智能终端进行答题，故可以极大地降低学生等答题用户的硬件成本，且答题用户对着纸质的测验题目纸卷进行答题，由于测验题目纸卷是纸质的材质，人眼接收到的是纸质自然反射的光线，相对于智能终端的显示屏而言，可以缓解眼睛疲劳，保护答题用户眼睛健康。并且，由于通过所述智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，根据所述答题数据中包括的答题笔迹坐标数据以及各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，可以还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷，从而便于出题者A完成测验题目的电子阅卷及批改。因此，上述数据处理方案可以兼顾测验题目布置及作答便利性的情况下，使得学生无须依赖包含显示屏的智能终端进行答题，从而可以节约硬件成本，并保护用户的眼睛健康。
为使本领域技术人员更好地理解及实施，以下参照附图，对可以实现上述数据处理方法的智能测验系统及数据处理装置进行对应介绍。
其中，对于智能测验系统，继续参照图2，在具体实施中，所述数据处理装置21，适于获取测验题目文档，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，所述电子版题目数据包含各题目和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形；响应于预设的输出指令，将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，得到包含点阵码坐标的测验题目纸卷23；以及获取智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据，根据所述答题笔迹坐标数据和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷；
所述若干个智能笔22，适于在所述测验题目纸卷上进行书写，并将书写过程中采集得到的书写数据通过无线网络上传至所述数据处理装置，其中包括：第一智能笔(图2未示出)，适于在所述测验题目纸卷23上进行书写作答，并在作答过程中采集得到所述测验题目纸卷23上的答题数据并上传至所述数据处理装置，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据。
在具体实施中，所述数据处理装置21，适于对所述测验题目文档进行分析，得到分析结果，包括：识别得到各题目的内容区域，确定各题目的答题区域；并基于识别得到的各题目的内容区域和确定的各题目的答题区域，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据。
在具体实施中，所述数据处理装置21还适于将各题目的作答结果与相应题目的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值，基于各题目对应的分值，生成测验结果。
在具体实施中，所述若干个智能笔22中还可包括第二智能笔(图2未示出)，适于对所述测验题目纸卷22上的作答结果进行批阅，并将在批阅过程中采集得到的所述测验题目纸卷22上的批阅数据上传至所述数据处理装置21，所述批阅数据包括批阅笔迹坐标数据；
所述数据处理装置21，还适于分析得到各题目的题型，根据各题目的题型确定与相应题目的答案的匹配方式，对于题型属于客观题的题目，将题目的作答结果与预先存储的标准答案进行自动匹配，基于匹配度确定所述题目对应的分值；对于题型属于主观题的题目，从所述测验题目试卷23上的批阅数据中获取具有批改权限的主体账号输入的评价分值作为所述题目的分值。
在具体实施中，继续参照图2，所述智能测验系统20还可以包括：智能终端24，适于基于相应主体账号所属权限，响应于相应主体账号对应的交互操作，对相应主体账号存储的测验题目数据进行操作。
在具体实施中，所述若干个智能笔22适于通过所在位置周围预设距离范围内的接入点25接入无线网络，并上传所述智能笔在书写过程中采集到的书写数据。
为使本领域技术人员更好地理解和实施本说明书实施例，以下对本说明书一些实施例采用的一种智能笔是硬件结构进行简要介绍，可以理解的是，以下仅为一种可实现示例，只要能够在具有纸张上书写并能够识别点阵码坐标及无线通信的智能笔均可用于本说明书实施例。
参照图9所示的智能笔的纵向剖面结构示意图，智能笔90包括笔尖901以及与之连接的笔芯902，笔芯902上设置有压力传感器903，在笔尖901一端内部的腔体中，还设置有红外高速摄像机908，适于采集笔尖的书写数据，高速摄像机与主板92上设置的处理器907连接，主板92上还设置有电池904，为整个智能笔的硬件电路供电，在压力传感器903通过笔芯902感应到笔尖901传递的按压力大于预设的压力阈值时，触发智能笔90上电工作，主板92上还设置有处理器907、存储器906和集成在一起的蓝牙通信单元和USB通信单元905，处理器907适于对红外高速摄像机908采集的书写数据进行处理并存储至存储单元906，并可以通过蓝牙通信单元上传至云端的数据处理装置，此外还可以通过USB通信单元连接USB数据线，以传递书写数据，在所述智能笔90电量不足时，也可以通过USB通信单元为智能笔90充电。
以下对本说明书实施例在云端采用的数据处理装置进行对应介绍，参照图10所示的数据处理装置的结构示意图，数据处理装置100可以包括如下电路单元：
文档获取单元101，适于获取测验题目文档；
电子版题目数据生成单元102，适于生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，所述电子版题目数据包含各题目和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形；
输出单元103，适于响应于预设的输出指令，将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，得到包含点阵码坐标的测验题目纸卷；
答题数据获取单元104，适于获取第一智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据；
测验题目电子答卷生成单元105，适于根据所述答题笔迹坐标数据和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷。
在具体实施中，继续参照图10，所述文档获取单元101，可以包括以下至少一种电路单元：
文档导入子单元1011，适于获取测验题目纸质文档的扫描件或者拍摄图像；
文档加载子单元1012，适于获取预设文档格式的测验题目电子文档。
在具体实施中，所述电子版题目数据生成单元102，可以包括如下电路单元：
文档分析及处理子单元1021，适于对所述测验题目文档进行分析及数据处理，得到处理结果，包括：分析得到各题目的内容区域，确定各题目的答题区域；
生成子单元1022，适于基于识别得到的各题目的内容区域和确定的各题目的答题区域，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据。
在具体实施中，继续参照图10，数据处理装置100还可以包括：
测验结果生成单元106，适于将各题目的作答结果分别与相应题目的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值，并基于各题目对应的分值，生成测验结果。
在具体实施中，所述数据处理装置100还可包括：
错题存储单元107，适于将题目的作答结果与对应的答案不匹配的题目，存储于答题者对应的主体账号的错题库中。
在具体实施中，所述文档分析及处理子单元1021包括如下至少一种：
第一分析模块10211，适于对所述测验题目文档的格式进行识别，按照识别得到的格式对所述测验题目文档的版式进行解析，得到处理结果；
第二分析模块10212，适于对所述测验题目文档的内容进行分词识别处理，得到处理结果。
在具体实施中，所述输出单元103可以包括以下至少一种电路单元：
第一输出子单元1031，适于响应于预设的打印指令，将所述电子版题目数据通过油墨在包含点阵码坐标的纸张上进行打印，得到所述测验题目纸卷；
第二输出子单元1032，适于响应于预设的打印指令，将铺设电子版点阵码坐标的电子版题目数据通过油墨打印至空白纸张上，得到所述测验题目纸卷。
需要说明的是，上述实施例中的数据处理装置可以作为服务器运行，在具体实施中，可以部署于云端，所述处理处理装置所包含的各单元、子单元、模块等均可以采用相应的硬件电路或器件、模组等进行实施。例如，文档获取单元101、答题数据获取单元104等可以通过相应的总线、通信线路、接收器件等实施，电子版题目数据生成单元102、测验题目答卷生成单元105、测验结果生成单元等可以通过处理器、FPGA等数据运算芯片执行，这几个单元可以通过同一个处理器件执行，也可以通过不同的处理器件执行，所述不同的处理器可以分布于同一硬件设备上，也可以分布于不同的硬件设备上。输出单元103可以通过输出电路实施，错题存储单元107可以通过存储器件予以执行。
本说明书实施例还提供了另一种数据处理装置，参照图11所示的数据处理装置的结构示意图，数据处理装置110可以包括存储器111和处理器112，其中，所述存储器111上存储有可在所述处理器112上运行的计算机指令，所述处理器112运行所述计算机指令时可以执行前述任一实施例所述数据处理方法的步骤，具体可以参见前述数据处理方法实施例及相应的智能测验系统实施例的描述，此处不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时可以执行前述数据处理方法任一实施例的步骤，具体可以参见前述数据处理方法实施例的详细描述，此处不再赘述。
在具体实施中，所述计算机可读存储介质可以包括例如任何合适类型的存储器单元、存储器设备、存储器物品、存储器介质、存储设备、存储物品、存储介质和/或存储单元，例如，存储器、可移除的或不可移除的介质、可擦除或不可擦除介质、可写或可重写介质、数字或模拟介质、硬盘、软盘、光盘只读存储器(CD-ROM)、可刻录光盘(CD-R)、可重写光盘(CD-RW)、光盘、磁介质、磁光介质、可移动存储卡或磁盘、各种类型的数字通用光盘(DVD)、磁带、盒式磁带等。
计算机指令可以包括通过使用任何合适的高级、低级、面向对象的、可视化的、编译的和/或解释的编程语言来实现的任何合适类型的代码，例如，源代码、编译代码、解释代码、可执行代码、静态代码、动态代码、加密代码等。
本说明书实施例中各装置、系统、设备或系统的具体实现方式、工作原理和具体作用及效果，可以参见对应方法实施例中的具体介绍。
虽然本说明书实施例披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本说明书实施例的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (30)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取测验题目文档；
生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，所述电子版题目数据包含各题目和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形；
响应于预设的输出指令，将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，得到包含点阵码坐标的测验题目纸卷；
获取智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，所述答题数据包括基于点阵码坐标得到的答题笔迹坐标数据；
根据所述答题笔迹坐标数据和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取测验题目文档包括以下至少一种：
获取预设文档格式的测验题目电子文档；
获取测验题目纸质文档的扫描件或者拍摄图像。
3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，包括：
对所述测验题目文档进行分析及数据处理，得到处理结果，包括：分析得到各题目的内容区域，确定各题目的答题区域；
基于识别得到的各题目的内容区域和确定的各题目的答题区域，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
将各题目的作答结果分别与相应题目的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值；
基于各题目对应的分值，生成测验结果。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述测验题目文档进行分析及数据处理，得到处理结果，还包括：分析得到各题目的题型；
所述将各题目的作答结果与相应题目的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值，包括：
根据各题目的题型确定与相应题目的答案的匹配方式，对于题型属于客观题的题目，将题目的作答结果与预先存储的标准答案进行自动匹配，基于匹配度确定所述题目对应的分值；对于题型属于主观题的题目，获取具有批改权限的主体账号输入的评价分值作为所述题目的分值。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
对于题型属于主观题的题目，获取具有批改权限的主体账号输入的批阅评语并存储。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，对于题型属于主观题的题目，获取具有批改权限的主体账号输入的批阅评语并存储，包括以下至少一种：
获取具有批改权限的主体账号对应的智能笔在批阅过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的批阅数据，所述批阅数据包括批阅笔迹坐标数据，根据所述批阅笔迹坐标数据，还原得到所述题目的批阅评语并存储于数据库中；
获取具有批改权限的主体账号对于所述测验题目电子答卷中题型属于主观题的题目输入的批阅评语，并基于所述批阅评语的点阵码坐标，将所述批阅评语记录于所述测验题目电子答卷上。
8.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
将题目的作答结果与对应的答案不匹配的题目，存储于答题者对应的主体账号的错题库中。
9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述测验题目文档进行分析及数据处理，得到处理结果，还包括：
分析得到各题目包含的知识点；
建立各题目与知识点的对应关系并存储。
10.根据权利要求9所述的数据处理方法，其特征在于，所述将题目的作答结果与对应的答案不匹配的题目，存储于答题者对应的主体账号的错题库中，包括：
按照知识点将所述错题库中的题目进行归类存储。
11.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述测验题目文档进行分析及数据处理，得到处理结果，包括以下至少一种：
对所述测验题目文档的格式进行识别，按照识别得到的格式对所述测验题目文档的版式进行解析，得到处理结果；
对所述测验题目文档的内容进行分词识别处理，得到处理结果。
12.根据权利要求11所述的数据处理方法，其特征在于，所述电子版题目数据的题目、内容和版式与所述测验题目文档保持一致。
13.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述确定各题目的答题区域，包括以下至少一种：
识别得到各题目的序列标识，将距相应题目的序列标识预设方位区域确定为相应题目的答题区域；
基于识别得到的各题目的内容区域包含的答题区域的答题区域标识图形或答题区域标识符，确定各题目的答题区域。
14.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据，包括：
接收所述智能笔在作答过程中通过无线网络上传的所述测验题目纸卷上的答题数据。
15.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述响应于预设的输出指令，将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，得到测验题目纸卷，包括以下至少一种：
响应于预设的打印指令，将所述电子版题目数据通过油墨在包含点阵码坐标的纸张上进行打印，得到所述测验题目纸卷；
在所述电子版题目数据铺设电子版点阵码坐标，响应于预设的打印指令，将铺设电子版点阵码坐标的电子版题目数据通过油墨打印至空白纸张上，得到所述测验题目纸卷。
16.一种智能测验系统，其特征在于，包括：服务端的数据处理装置和若干个智能笔、测验题目纸卷，其中：
所述数据处理装置，适于获取测验题目文档，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，所述电子版题目数据包含各题目和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形；响应于预设的输出指令，将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，得到包含点阵码坐标的测验题目纸卷；以及获取第一智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据，根据所述答题笔迹坐标数据和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷；
所述测验题目试卷，适于基于将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上得到，且所述测验题目纸卷包含点阵码坐标；
所述若干个智能笔，适于在所述测验题目纸卷上进行书写，并将书写过程中采集得到的书写数据通过无线网络上传至所述数据处理装置，其中包括：第一智能笔，适于在所述测验题目纸卷上进行书写作答，并在作答过程中采集得到所述测验题目纸卷上的答题数据并上传至所述数据处理装置，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据。
17.根据权利要求16所述的智能测验系统，其特征在于，所述数据处理装置，适于对所述测验题目文档进行分析，得到分析结果，包括：识别得到各题目的内容区域，确定各题目的答题区域；并基于识别得到的各题目的内容区域和确定的各题目的答题区域，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据。
18.根据权利要求17所述的智能测验系统，其特征在于，所述数据处理装置还适于将各题目的作答结果与相应题目的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值，基于各题目对应的分值，生成测验结果。
19.根据权利要求18所述的智能测验系统，其特征在于，所述若干个智能笔中还包括第二智能笔，适于对所述测验题目纸卷上的作答结果进行批阅，并将在批阅过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的批阅数据上传至所述数据处理装置，所述批阅数据包括批阅笔迹坐标数据；
所述数据处理装置，还适于分析得到各题目的题型，根据各题目的题型确定与相应题目的答案的匹配方式，对于题型属于客观题的题目，将题目的作答结果与预先存储的标准答案进行自动匹配，基于匹配度确定所述题目对应的分值；对于题型属于主观题的题目，从所述测验题目试卷上的批阅数据中获取具有批改权限的主体账号输入的评价分值作为所述题目的分值。
20.根据权利要求19所述的智能测验系统，其特征在于，还包括：
智能终端，适于基于相应主体账号所属权限，响应于相应主体账号对应的交互操作，对相应主体账号存储的测验题目数据进行操作。
21.根据权利要求16至20任一项所述的智能测验系统，其特征在于，所述若干个智能笔适于通过所在位置周围预设距离范围内的接入点接入无线网络，并上传所述智能笔在书写过程中采集到的书写数据。
22.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
文档获取单元，适于获取测验题目文档；
电子版题目数据生成单元，适于生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据，所述电子版题目数据包含各题目和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形；
输出单元，适于响应于预设的输出指令，将所述电子版题目数据通过油墨复制至纸张上，得到包含点阵码坐标的测验题目纸卷；
答题数据获取单元，适于获取智能笔在作答过程中采集得到的所述测验题目纸卷上的答题数据，所述答题数据包括答题笔迹坐标数据；
测验题目电子答卷生成单元，适于根据所述答题笔迹坐标数据和各题目的答题区域对应的答题区域标识图形，还原出各题目的作答结果，得到测验题目电子答卷。
23.根据权利要求22所述的数据处理装置，其特征在于，所述文档获取单元，包括以下至少一种：
文档导入子单元，适于获取测验题目纸质文档的扫描件或者拍摄图像；
文档加载子单元，适于获取预设文档格式的测验题目电子文档。
24.根据权利要求22或23所述的数据处理装置，其特征在于，所述电子版题目数据生成单元包括：
文档分析及处理子单元，适于对所述测验题目文档进行分析及数据处理，得到处理结果，包括：分析得到各题目的内容区域，确定各题目的答题区域；
生成子单元，适于基于识别得到的各题目的内容区域和确定的各题目的答题区域，生成所述测验题目文档对应的电子版题目数据。
25.根据权利要求24所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：
测验结果生成单元，适于将各题目的作答结果分别与相应题目的答案进行匹配，基于匹配结果得到相应题目的分值，并基于各题目对应的分值，生成测验结果。
26.根据权利要求25所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：
错题存储单元，适于将题目的作答结果与对应的答案不匹配的题目，存储于答题者对应的主体账号的错题库中。
27.根据权利要求24所述的数据处理装置，其特征在于，所述文档分析及处理子单元包括如下至少一种：
第一分析模块，适于对所述测验题目文档的格式进行识别，按照识别得到的格式对所述测验题目文档的版式进行解析，得到处理结果；
第二分析模块，适于对所述测验题目文档的内容进行分词识别处理，得到处理结果。
28.根据权利要求22所述的数据处理装置，其特征在于，所述输出单元包括以下至少一种：
第一输出子单元，适于响应于预设的打印指令，将所述电子版题目数据通过油墨在包含点阵码坐标的纸张上进行打印，得到所述测验题目纸卷；
第二输出子单元，适于响应于预设的打印指令，将铺设电子版点阵码坐标的电子版题目数据通过油墨打印至空白纸张上，得到所述测验题目纸卷。
29.一种数据处理装置，包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至15任一项所述方法的步骤。
30.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至15任一项所述方法的步骤。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112162713A (zh) * 2020-09-11 2021-01-01 深圳市鹰硕教育服务有限公司 一种文件打印方法、系统及服务器
CN112181323A (zh) * 2020-09-11 2021-01-05 深圳市鹰硕教育服务有限公司 一种作业布置方法和装置、系统及服务器
CN112487897A (zh) * 2020-11-18 2021-03-12 深圳市鹰硕教育服务有限公司 笔迹内容评价方法、装置及电子设备
CN112801833A (zh) * 2021-01-29 2021-05-14 深圳市鹰硕教育服务有限公司 一种基于智能笔的考试系统、方法及服务器
CN113434059A (zh) * 2020-10-19 2021-09-24 杨宏伟 书面文档处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
WO2022082714A1 (zh) * 2020-10-23 2022-04-28 深圳市鹰硕教育服务有限公司 一种作业布置和批改方法、系统及服务器
CN114444439A (zh) * 2022-04-08 2022-05-06 深圳市壹箭教育科技有限公司 试题集文件生成方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106057000A (zh) * 2016-07-05 2016-10-26 成都东方闻道科技发展有限公司 一种基于点阵数码笔的群组教学系统及其工作方法
CN108764201A (zh) * 2018-06-06 2018-11-06 宁波宁大教育设备有限公司 一种智能批改方法
CN110827596A (zh) * 2018-08-08 2020-02-21 深圳市鹰硕技术有限公司 一种基于智能笔的答题方法
CN110874459A (zh) * 2018-09-03 2020-03-10 深圳市鹰硕技术有限公司 一种基于智能笔的考试系统
CN111047934A (zh) * 2020-01-07 2020-04-21 上海奇初教育科技有限公司 一种试卷制作及自动批改系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106057000A (zh) * 2016-07-05 2016-10-26 成都东方闻道科技发展有限公司 一种基于点阵数码笔的群组教学系统及其工作方法
CN108764201A (zh) * 2018-06-06 2018-11-06 宁波宁大教育设备有限公司 一种智能批改方法
CN110827596A (zh) * 2018-08-08 2020-02-21 深圳市鹰硕技术有限公司 一种基于智能笔的答题方法
CN110874459A (zh) * 2018-09-03 2020-03-10 深圳市鹰硕技术有限公司 一种基于智能笔的考试系统
CN111047934A (zh) * 2020-01-07 2020-04-21 上海奇初教育科技有限公司 一种试卷制作及自动批改系统

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112162713A (zh) * 2020-09-11 2021-01-01 深圳市鹰硕教育服务有限公司 一种文件打印方法、系统及服务器
CN112181323A (zh) * 2020-09-11 2021-01-05 深圳市鹰硕教育服务有限公司 一种作业布置方法和装置、系统及服务器
CN113434059A (zh) * 2020-10-19 2021-09-24 杨宏伟 书面文档处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
WO2022082714A1 (zh) * 2020-10-23 2022-04-28 深圳市鹰硕教育服务有限公司 一种作业布置和批改方法、系统及服务器
CN112487897A (zh) * 2020-11-18 2021-03-12 深圳市鹰硕教育服务有限公司 笔迹内容评价方法、装置及电子设备
WO2022104998A1 (zh) * 2020-11-18 2022-05-27 深圳市鹰硕教育服务有限公司 笔迹内容评价方法、装置及电子设备
CN112487897B (zh) * 2020-11-18 2024-03-22 深圳市鹰硕技术有限公司 笔迹内容评价方法、装置及电子设备
CN112801833A (zh) * 2021-01-29 2021-05-14 深圳市鹰硕教育服务有限公司 一种基于智能笔的考试系统、方法及服务器
CN114444439A (zh) * 2022-04-08 2022-05-06 深圳市壹箭教育科技有限公司 试题集文件生成方法、装置、电子设备及存储介质

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