CN111429713A - 一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法 - Google Patents

一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，构建云服务器、面向乘客的客户端，在大型客运站安装实时动态二维码显示用屏幕；下火车乘客在进入站台之前扫描二维码上传个人的拼车信息；乘客根据提示到达指定区域等候；云服务器根据所有已上传拼车信息的乘客路径进行匹配；匹配成功后对队伍预约出租车并显示目前所处位置排名；当排名为1时乘客上车；由出租车根据云服务器生成路径将所有乘客逐一送往目的地。本发明可以在客运站客流量较大时，将目的地方向相近的乘客匹配乘车，可以很好的提高大型客运站的上客效率，缓解排队压力。

Description

一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法
技术领域
本发明涉及交通控制方法领域，具体是一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法。
背景技术
在城市的大型客运站客流量巨大，经常出现出租车候车站排起客流长队的现象。长时间的等待对于出租车司机与乘客双方都是不利的，因此提高打车上客效率很有必要。
通过检索国内公开发表的相关技术文献，发现在大型客运站出租车上客领域并未提出公认的有效方法。查有三个相关发明专利，但侧重点均不同，存在不足之处，其内容如下：专利201010147768.3“大型交通枢纽的出租车上客站立体智能交通系统”侧重于基础设施的建设，改进客流和车流的出入形式以提高上客效率；专利 CN201710236855.8“一种出租车上客区乘客候车时间预测方法和装置”侧重于预测排队候车时间；专利CN201910557329.0“一种交通枢纽站出租车上客立交桥”侧重于将传统候车岛改为上客立交桥以提高上客效率。已提出的方法多采取大范围改动候车岛基础建设，在实际情况下不易实施。
目前，我国大多数大型客运站的出租车上客系统存在不足，为满足社会快速发展及人们高品质出行的需要，提高大型客运站出租车上客效率是一个不可忽视的问题。
发明内容 本发明的目的是提供一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，通过结合互联网技术获取乘客出行信息，并根据出行信息实现快速拼车，有效提高出租车上客效率。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：
一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，其特征在于：构建云服务器、面向乘客的客户端，并在候车岛区域安装屏幕、现场传感系统，屏幕内部安装动态二维码生成程序，所述现场传感系统、屏幕、客户端分别与云服务器通讯连接，其中：
乘客到达候车岛区域时，由屏幕生成实时动态二维码，乘客通过客户端输入拼车信息后扫描动态二维码，将拼车信息上传至云服务器；
现场传感系统采集候车岛区域出租车流中各个出租车的车牌号信息并上传至云服务器，云服务器根据车牌号信息对出租车流中出租车进行计数，并根据出租车流的排队顺序对各个出租车进行编号，以给予每个出租车在出租车流中唯一的序号；同时现场传感系统检测驶离候车岛区域的出租车信息，并将驶离的出租车信息上传至云服务器，每当一辆出租车驶离候车岛区域时，云服务器将各个出租车的序号自动减一；
云服务器接收各个乘客的客户端上传的拼车信息后，根据拼车信息对各个乘客进行匹配，选择拼车信息匹配的若干乘客预约至同一出租车，并将预约的出租车的序号、车牌号信息分别发送给所选择的若干乘客的客户端，客户端中以出租车序号作为乘客序号，乘客序号表示乘客当前排队顺序，乘客序号与出租车序号保持一致，并随出租车序号变化而变化；
当预约出租车到达候车岛区域上客平台时，云服务器中预约出租车的序号变化为一，同时客户端中对应的乘客序号变化为一，乘客根据车牌号确认预约的出租车后上车；
现场传感系统检测到预约的出租车离开后，将该信息上传至云服务器，云服务器中结束对应乘客的订单。
所述的一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，其特征在于：乘客通过客户端输入的拼车信息至少包括乘客数量、目的地，客户端将拼车信息上传至云服务器，云服务器中根据目的地得到乘客的出行路径；
云服务器中，根据各个乘客的出行路径对各个乘客的拼车信息进行比较，将路径接近或相同的乘客匹配为一体，同时云服务器中预设乘客数量上限，并统计匹配为一体的乘客总数量是否达到乘客数量上限，若乘客总数量没有达到乘客数量上限，则云服务器将匹配为一体的若干乘客预约至同一出租车，完成若干乘客的拼车过程。
所述的一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，其特征在于：所述现场传感系统包括车牌号传感器和车辆传感器，其中：
车牌号传感器由摄像头构成，车牌号传感器分别安装于候车岛区域，由车牌号传感器采集候车岛区域排队的出租车流图像、出租车流中各个出租车的车牌号图像信息，以及驶出候车岛区域的出租车的车牌号图像信息，车牌号传感器采集车流图像、车牌号图像信息分别上传至云服务器，云服务器中对车牌号图像信息进行处理，得到出租车流中各个出租车的车牌号信息，以及驶出候车岛区域的出租车的车牌号信息，然后云服务器中根据车流图像、出租车流中各个出租车的车牌号信息，得到各个出租车在出租车流中的排队顺序；
车辆传感器为运动传感器，其安装于候车岛区域出口处，由车辆传感器感应驶出候车岛区域的出租车并生成信号后上传至云服务器。
所述的一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，其特征在于：云服务器根据排队顺序对各个出租车进行编号，以给予每个出租车唯一的序号，其中位于出租车流最前端的出租车的序号为一，后方出租车的序号逐一增加。
所述的一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，其特征在于：云服务器中每一次接收到车辆传感器上传的信号时，则将出租车流中各个出租车的序号分别减一，同时云服务器中将序号变化为零的出租车从出租车流的排队中删除。
所述的一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，其特征在于：客户端中乘客序号随出租车序号变化为一时，由客户端同步生成二维码，候车岛区域的上客平台安装验证系统，所述验证系统与云服务器通讯连接，乘客凭借二维码通过上客平台的验证系统后，在上客平台根据车牌号选择对应预约的出租车并上车。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明可以在客运站客流量较大时，将目的地方向相近的乘客匹配乘车，确保了拼车的可靠性，提高了出租车空间利用率，缩短了排队时间，提高了拼车上客效率，还能够有效缓解乘客排队压力，也利于高效有序上车。
附图说明
图1为本发明上客方法流程图。
图2为本发明云服务器、客户端、现场传感系统结构原理图。
图3为本发明规划上客区域平面图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
如图1、图2、图3所示，一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，构建云服务器、面向乘客的客户端，并在候车岛区域安装屏幕、现场传感系统，屏幕内部安装动态二维码生成程序，所述现场传感系统、屏幕、客户端分别与云服务器通讯连接，其中：
乘客到达候车岛区域时，由屏幕生成实时动态二维码，乘客通过客户端输入拼车信息后扫描动态二维码，将拼车信息上传至云服务器；
现场传感系统采集候车岛区域出租车流中各个出租车的车牌号信息并上传至云服务器，云服务器根据车牌号信息对出租车流中出租车进行计数，并根据出租车流的排队顺序对各个出租车进行编号，以给予每个出租车在出租车流中唯一的序号；同时现场传感系统检测驶离候车岛区域的出租车信息，并将驶离的出租车信息上传至云服务器，每当一辆出租车驶离候车岛区域时，云服务器将各个出租车的序号自动减一；
云服务器接收各个乘客的客户端上传的拼车信息后，根据拼车信息对各个乘客进行匹配，选择拼车信息匹配的若干乘客预约至同一出租车，并将预约的出租车的序号、车牌号信息分别发送给所选择的若干乘客的客户端，客户端中以出租车序号作为乘客序号，乘客序号表示乘客当前排队顺序，乘客序号与出租车序号保持一致，并随出租车序号变化而变化；
当预约出租车到达候车岛区域上客平台时，云服务器中预约出租车的序号变化为一，同时客户端中对应的乘客序号变化为一，乘客根据车牌号确认预约的出租车后上车；
现场传感系统检测到预约的出租车离开后，将该信息上传至云服务器，云服务器中结束对应乘客的订单。
本发明中，乘客通过客户端输入的拼车信息至少包括乘客数量、目的地，客户端将拼车信息上传至云服务器，云服务器中根据目的地得到乘客的出行路径；
本发明中，云服务器中，根据各个乘客的出行路径对各个乘客的拼车信息进行比较，将路径接近或相同的乘客匹配为一体，同时云服务器中预设乘客数量上限，并统计匹配为一体的乘客总数量是否达到乘客数量上限，若乘客总数量没有达到乘客数量上限，则云服务器将匹配为一体的若干乘客预约至同一出租车，完成若干乘客的拼车过程。
本发明中，现场传感系统包括车牌号传感器和车辆传感器，其中：
车牌号传感器由摄像头构成，车牌号传感器分别安装于候车岛区域，由车牌号传感器采集候车岛区域排队的出租车流图像、出租车流中各个出租车的车牌号图像信息，以及驶出候车岛区域的出租车的车牌号图像信息，车牌号传感器采集车流图像、车牌号图像信息分别上传至云服务器，云服务器中对车牌号图像信息进行处理，得到出租车流中各个出租车的车牌号信息，以及驶出候车岛区域的出租车的车牌号信息，然后云服务器中根据车流图像、出租车流中各个出租车的车牌号信息，得到各个出租车在出租车流中的排队顺序；
车辆传感器为运动传感器，其安装于候车岛区域出口处，由车辆传感器感应驶出候车岛区域的出租车并生成信号后上传至云服务器。
本发明中，云服务器根据排队顺序对各个出租车进行编号，以给予每个出租车唯一的序号，其中位于出租车流最前端的出租车的序号为一，后方出租车的序号逐一增加。
云服务器中每一次接收到车辆传感器上传的信号时，则将出租车流中各个出租车的序号分别减一，同时云服务器中将序号变化为零的出租车从出租车流的排队中删除。
本发明中，客户端中乘客序号随出租车序号变化为一时，由客户端同步生成二维码，候车岛区域的上客平台安装验证系统，所述验证系统与云服务器通讯连接，乘客凭借二维码通过上客平台的验证系统后，在上客平台根据车牌号选择对应预约的出租车并上车。
本发明采用的的系统包括云服务器、现场传感系统以及客户端，现场传感系统通过设置在出租车专用通道和旅客候车区的基站与云服务器和数据库构成连接，而云服务器处理好的数据和拼车信息则通过无线网络与各个客户端进行连接，确保生成的拼车信息能够快速准确的被乘客所接收。
现场传感系统包括车牌号传感器和车辆传感器，车牌号传感器将车辆牌照信息拍照后转化成电信号显示在候车室屏幕上，同时进行车辆计数，做到车辆在队列中的序号与车牌号一一对应，而车辆传感器安装在上客区驶出枢纽站方向50m，作用是把该车的序号从1清除，并使后续车辆在队列中的序号各减一位，并将最新的车辆编号传输给云服务器。
乘客通过扫描拼车区域入口的二维码向系统填写拼车信息，云服务器的数据库通过收集乘客的拼车信息，通过算法为乘客匹配到合适的拼车对象以及所拼车辆，再结合车辆序号和车牌号，将其传输到用户端，这样客户端就能够收到拼车信息，包括所拼车辆车牌号、所拼车辆在队伍中的序号以及预计等待时间等，多个客户端之间相互独立。所拼车辆在队伍中的序号还会随着车辆传感器的工作而进行实时更新，当所拼车辆接近上客区时乘客提前等待，上客完成后拼车数据清零。
在上述乘客的需要提供的拼车信息中，包括目的地以及乘车人数。云服务器通过筛选拼车人数，再进行路径的优化为乘客匹配到拼车对象。
本发明方法与一般的排队打车方式可以共存，乘客可以根据自身拼车意愿及需求进行选择。当出租车的运力大于乘客数量时，乘客可按照传统的排队打车方式，但当节假日高峰期，乘客数量远远大于出租车的运力时，为避免出租车出现大量空载浪费运力的现象，建议乘客进行该项拼车方式，能够最大程度的减少出租车的运力浪费，加快排队客流周转速度。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围之内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，其特征在于：构建云服务器、面向乘客的客户端，并在候车岛区域安装屏幕、现场传感系统，屏幕内部安装动态二维码生成程序，所述现场传感系统、屏幕、客户端分别与云服务器通讯连接，其中：
乘客到达候车岛区域时，由屏幕生成实时动态二维码，乘客通过客户端输入拼车信息后扫描动态二维码，将拼车信息上传至云服务器；
现场传感系统采集候车岛区域出租车流中各个出租车的车牌号信息并上传至云服务器，云服务器根据车牌号信息对出租车流中出租车进行计数，并根据出租车流的排队顺序对各个出租车进行编号，以给予每个出租车在出租车流中唯一的序号；同时现场传感系统检测驶离候车岛区域的出租车信息，并将驶离的出租车信息上传至云服务器，每当一辆出租车驶离候车岛区域时，云服务器将各个出租车的序号自动减一；
云服务器接收各个乘客的客户端上传的拼车信息后，根据拼车信息对各个乘客进行匹配，选择拼车信息匹配的若干乘客预约至同一出租车，并将预约的出租车的序号、车牌号信息分别发送给所选择的若干乘客的客户端，客户端中以出租车序号作为乘客序号，乘客序号表示乘客当前排队顺序，乘客序号与出租车序号保持一致，并随出租车序号变化而变化；
当预约出租车到达候车岛区域上客平台时，云服务器中预约出租车的序号变化为一，同时客户端中对应的乘客序号变化为一，乘客根据车牌号确认预约的出租车后上车；
现场传感系统检测到预约的出租车离开后，将该信息上传至云服务器，云服务器中结束对应乘客的订单。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，其特征在于：乘客通过客户端输入的拼车信息至少包括乘客数量、目的地，客户端将拼车信息上传至云服务器，云服务器中根据目的地得到乘客的出行路径；
云服务器中，根据各个乘客的出行路径对各个乘客的拼车信息进行比较，将路径接近或相同的乘客匹配为一体，同时云服务器中预设乘客数量上限，并统计匹配为一体的乘客总数量是否达到乘客数量上限，若乘客总数量没有达到乘客数量上限，则云服务器将匹配为一体的若干乘客预约至同一出租车，完成若干乘客的拼车过程。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，其特征在于：所述现场传感系统包括车牌号传感器和车辆传感器，其中：
车牌号传感器由摄像头构成，车牌号传感器分别安装于候车岛区域，由车牌号传感器采集候车岛区域排队的出租车流图像、出租车流中各个出租车的车牌号图像信息，以及驶出候车岛区域的出租车的车牌号图像信息，车牌号传感器采集车流图像、车牌号图像信息分别上传至云服务器，云服务器中对车牌号图像信息进行处理，得到出租车流中各个出租车的车牌号信息，以及驶出候车岛区域的出租车的车牌号信息，然后云服务器中根据车流图像、出租车流中各个出租车的车牌号信息，得到各个出租车在出租车流中的排队顺序；
车辆传感器为运动传感器，其安装于候车岛区域出口处，由车辆传感器感应驶出候车岛区域的出租车并生成信号后上传至云服务器。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，其特征在于：云服务器根据排队顺序对各个出租车进行编号，以给予每个出租车唯一的序号，其中位于出租车流最前端的出租车的序号为一，后方出租车的序号逐一增加。
5.根据权利要求3所述的一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，其特征在于：云服务器中每一次接收到车辆传感器上传的信号时，则将出租车流中各个出租车的序号分别减一，同时云服务器中将序号变化为零的出租车从出租车流的排队中删除。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的大型客运站拼车上客方法，其特征在于：客户端中乘客序号随出租车序号变化为一时，由客户端同步生成二维码，候车岛区域的上客平台安装验证系统，所述验证系统与云服务器通讯连接，乘客凭借二维码通过上客平台的验证系统后，在上客平台根据车牌号选择对应预约的出租车并上车。
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