CN111369998B - 一种数据处理方法及电子设备 - Google Patents

一种数据处理方法及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111369998B
CN111369998B CN202010129193.6A CN202010129193A CN111369998B CN 111369998 B CN111369998 B CN 111369998B CN 202010129193 A CN202010129193 A CN 202010129193A CN 111369998 B CN111369998 B CN 111369998B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
audio data
feedback information
answer
matched
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010129193.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111369998A (zh
Inventor
蔡明祥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lenovo Beijing Ltd
Original Assignee
Lenovo Beijing Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lenovo Beijing Ltd filed Critical Lenovo Beijing Ltd
Priority to CN202010129193.6A priority Critical patent/CN111369998B/zh
Publication of CN111369998A publication Critical patent/CN111369998A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111369998B publication Critical patent/CN111369998B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/51Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223Execution procedure of a spoken command

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

本申请公开了一种数据处理方法及电子设备,通过输出第一音频数据,并在获取到针对第一音频数据的第一反馈信息后,对第一反馈信息与第一音频数据是否匹配进行判断,以便基于判断结果执行第一操作,从而实现了在进行听写练习时,直接由电子设备确定用户在听写练习中的输入是否与题目相匹配,从而确定书写内容是否正确,无需用户再对照答案才能确定,提高了用户体验。

Description

一种数据处理方法及电子设备
技术领域
本申请涉及智能教育领域,尤其涉及一种数据处理方法及电子设备。
背景技术
目前,在进行听写练习时,通常需要用户对照答案以确定书写的内容是否正确。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种数据处理方法及电子设备,其具体方案如下:
一种数据处理方法,应用于电子设备,包括:
输出第一音频数据;
获取对所述第一音频数据进行响应得到的第一反馈信息,其中,所述第一反馈信息为基于所述第一音频数据中的提问信息,获取输入的与所述提问信息相关的回答信息;
对所述第一反馈信息进行识别,确定所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配;
基于所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作。
进一步的,所述基于所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作,包括:
若确定所述判断结果表明所述第一反馈信息与所述第一音频数据相匹配,输出第二音频数据,其中,所述第二音频数据与所述第一音频数据不同;
若确定所述判断结果表明所述第一反馈信息与所述第一音频数据不匹配,重复输出所述第一音频数据。
进一步的,还包括:
若所述判断结果表明所述第一反馈信息与所述第一音频数据不匹配的次数达到预设次数,输出第三音频数据,其中,所述第三音频数据为至少与所述第一音频数据的相似度达到第一阈值的音频数据。
进一步的,所述确定所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配,包括:
若确定所述第一反馈信息中的回答信息的数量与所述提问信息的数量一致,则确定所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配;
若确定所述第一反馈信息中的回答信息的数量与所述提问信息的数量不一致,且所述回答信息的数量小于所述提问信息的数量,则重复输出所述第一音频数据,或,间隔预设时长,获取对所述第一音频数据进行响应得到的第二反馈信息,以确定所述第二反馈信息中的回答信息的数量与所述提问信息的数量是否一致。
进一步的,所述对所述第一反馈信息进行识别,确定所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配,包括:
对所述第一音频数据进行识别,确定与所述第一音频数据中的提问信息匹配的答案信息;
对所述第一反馈信息进行识别,确定所述第一反馈信息中的回答信息与所述答案信息是否一致。
进一步的,
所述对所述第一音频数据进行识别,确定与所述第一音频数据中的提问信息匹配的答案信息,包括:
对所述第一音频数据进行识别,将所述与所述第一音频数据中的提问信息匹配的答案信息识别为文字答案信息;
所述对所述第一反馈信息进行识别,确定所述第一反馈信息中的回答信息与所述答案信息是否一致,包括:
获取输入所述回答信息的输入轨迹,将所述输入轨迹识别为文字回答信息,确定所述文字回答信息与所述文字答案信息是否为相同的文字信息;
或,
获取输入所述回答信息时的输入轨迹的图像信息,将所述图像信息的输入轨迹识别为文字回答信息,确定所述文字回答信息与所述文字答案信息是否为相同的文字信息。
一种电子设备,包括:
音频输出装置,用于输出第一音频数据;
处理器,用于获取对所述第一音频数据进行响应得到的第一反馈信息,其中,所述第一反馈信息为基于所述第一音频数据中的提问信息,获取输入的与所述提问信息相关的回答信息;对所述第一反馈信息进行识别,确定所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配,基于所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作。
进一步的,所述处理器基于所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作,包括:
若所述处理器确定所述判断结果表明所述第一反馈信息与所述第一音频数据相匹配,控制所述音频输出装置输出第二音频数据,其中,所述第二音频数据与所述第一音频数据不同;
若所述处理器确定所述判断结果表明所述第一反馈信息与所述第一音频数据不匹配,控制所述音频输出装置重复输出所述第一音频数据。
进一步的,
所述处理器还用于若所述判断结果表明所述第一反馈信息与所述第一音频数据不匹配的次数达到预设次数,输出第三音频数据,其中,所述第三音频数据为至少与所述第一音频数据的相似度达到第一阈值的音频数据。
进一步的,所述处理器确定所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配,包括:
若所述处理器确定所述第一反馈信息中的回答信息的数量与所述提问信息的数量一致,则确定所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配;若确定所述第一反馈信息中的回答信息的数量与所述提问信息的数量不一致,且所述回答信息的数量小于所述提问信息的数量,则控制所述音频输出装置重复输出所述第一音频数据,或,间隔预设时长,获取对所述第一音频数据进行响应得到的第二反馈信息,以确定所述第二反馈信息中的回答信息的数量与所述提问信息的数量是否一致。
一种存储介质,用于至少存储一组指令集;
所述指令集用于被调用并至少执行如上任一项的数据处理方法。
从上述技术方案可以看出,本申请公开的数据处理方法及电子设备,应用于电子设备,包括:输出第一音频数据,获取对第一音频数据进行响应得到的反馈信息,其中,第一反馈信息为基于第一音频数据中的提问信息,获取输入的与提问信息相关的回答信息,对第一反馈信息进行识别,确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配,基于第一反馈信息与第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作。本方案通过输出第一音频数据,并在获取到针对第一音频数据的第一反馈信息后,对第一反馈信息与第一音频数据是否匹配进行判断,以便基于判断结果执行第一操作,从而实现了在进行听写练习时,直接由电子设备确定用户在听写练习中的输入是否与题目相匹配,从而确定书写内容是否正确,无需用户再对照答案才能确定,提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图;
图2为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图;
图3为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图;
图4为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图;
图5为本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请公开了一种数据处理方法,应用于电子设备,其流程图如图1所示,包括:
步骤S11、输出第一音频数据;
步骤S12、获取对第一音频数据进行响应得到的第一反馈信息,其中,第一反馈信息为基于第一音频数据中的提问信息,获得输入的与提问信息相关的回答信息;
试题通常由三部分组成,即题干部分,提问部分及答案部分,其中,提问部分即提问信息。
在进行听写练习时,电子设备输出第一音频数据,第一音频数据包括题干部分及提问部分,即题干部分及提问部分均是通过音频输出给用户的,如:英语试题的听力部分。
在电子设备通过音频方式输出题干部分及提问部分后,用户会基于电子设备输出的题干部分及提问部分进行问题的解答,即对第一音频数据进行响应得到第一反馈信息,第一反馈信息即为用户基于第一音频数据中的题干部分及提问部分进行解答得到的回答信息。
电子设备获取用户的回答信息,具体的,用户可直接通过电子笔输入回答信息,在电子设备与电子笔建立连接的情况下,电子设备可直接获取电子笔的输入;另外,用户也可通过普通笔书写回答信息,通过摄像头获取用户书写的回答信息,在电子设备与摄像头建立连接的情况下,电子设备可获取到摄像头采集的回答信息,并对其进行识别,从而确定用户书写的回答信息的具体内容。
进一步的,电子设备获取到的第一反馈信息可以为仅包括用户输入的最终的结果,即输入完成的回答信息;也可以为既包括用户输入的最终的结果,也包括用户输入该最终结果的完整过程,该完整过程具体为用户书写该回答信息的完整书写过程。
步骤S13、对第一反馈信息进行识别,确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配;
获取用户输入的第一反馈信息,并对其进行识别,若第一反馈信息是用户通过电子笔输入的,则电子设备可通过OCR光学字符识别对用户输入的回答信息进行识别,以确定用户输入的具体字符;或者,还可以通过回答信息中的字符轨迹确定具体的字符;若第一反馈信息是摄像头获取的图像,则可以通过图像识别的方式确定图像中的字符轨迹,从而确定图像中的具体字符。
当然,也可以采用其他识别方式对第一反馈信息中的字符进行识别,在此不做具体限定。
若第一反馈信息中仅包括用户最终输入完成的回答信息,则直接对第一反馈信息进行识别即可;若第一反馈信息中不仅包括用户最终输入完成的回答信息,还包括:用户书写该回答信息的完整书写过程,此时,可直接对第一反馈信息中的最终输入完成的回答信息进行识别,或者,在对最终输入完成的回答信息进行识别后,对完整书写过程进行再次识别,确定输入轨迹,并基于输入轨迹识别输入的字符,从而确定对最终输入完成的回答信息进行识别的识别结果是否准确,以提高识别的准确率。
确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配,具体的,第一反馈信息中包括用户在第一音频数据中的题干部分及提问部分的基础上进行回答得到的回答信息,即用户认为以电子设备提供的题干部分为基础,可以确定提问部分的答案即为回答信息,因此,将提问部分与回答信息结合是否与题干部分的内容一致,只有在其一致时,才会认为第一反馈信息与第一音频数据匹配;
或者,第一音频数据中包括题干部分及提问部分,由题干部分的内容,电子设备可以直接确定提问部分的答案,确定电子设备确定的答案是否与用户输入的第一反馈信息中的回答信息一致,从而确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配。
步骤S14、基于第一反馈信息与第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作。
执行第一操作可以为基于不同的判断结果输出不同的音频数据,或者,基于不同的判断结果输出不同的提示信息。
其中,输出不同的提示信息可以为:基于对不同提问的回答正确与否输出知识点提示,以使用户明确其当前需要多次练习的知识点,以及当前已掌握的知识点,从而提示用户后续如何练习;或者,输出不同的提示信息可以仅为某一个或几个提问回答正确,而某一个或几个问题回答错误。
其中,执行第一操作可以为输出第一音频数据或输出第二音频数据。
具体的,若确定判断结果表明第一反馈信息与第一音频数据相匹配,则输出第二音频数据,其中,第二音频数据与第一音频数据不同;若确定判断结果表明第一反馈信息与第一音频数据不匹配,则重复输出第一音频数据。
判断结果表明第一反馈信息与第一音频数据匹配,则在题干部分的基础上,用户输入的回答信息与提问部分相结合是与题干部分一致的,即用户输入的回答信息是正确的,即针对第一音频数据,用户回答正确,此时,无需再次输入第一音频数据,可以进行下一音频数据的提问;
判断结果表明第一反馈信息与第一音频数据不匹配,则在题干部分的基础上,用户输入的回答信息与提问部分相结合是与题干部分不一致的,即用户输入的回答信息是错误的,即针对第一音频数据,用户回答错误,此时,需要再次输入第一音频数据,使用户再次收听题干部分及提问部分,以便重新回答。从而使用户在输入回答信息的同时,即可知晓其回答信息是否正确,是否需要改正,提高了解题效率。
本实施例公开的数据处理方法,应用于电子设备,包括:输出第一音频数据,获取对第一音频数据进行响应得到的反馈信息,其中,第一反馈信息为基于第一音频数据中的提问信息,获取输入的与提问信息相关的回答信息,对第一反馈信息进行识别,确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配,基于第一反馈信息与第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作。本方案通过输出第一音频数据,并在获取到针对第一音频数据的第一反馈信息后,对第一反馈信息与第一音频数据是否匹配进行判断,以便基于判断结果执行第一操作,从而实现了在进行听写练习时,直接由电子设备确定用户在听写练习中的输入是否与题目相匹配,从而确定书写内容是否正确,无需用户再对照答案才能确定,提高了用户体验。
本实施例公开了一种数据处理方法,应用于电子设备,其流程图如图2所示,包括:
步骤S21、输出第一音频数据;
步骤S22、获取对第一音频数据进行响应得到的第一反馈信息,其中,第一反馈信息为基于第一音频数据中的提问信息,获取输入的与提问信息相关的回答信息;
步骤S23、对第一反馈信息进行识别,确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配,得到判断结果;
步骤S24、若确定判断结果表明第一反馈信息与第一音频数据相匹配,则输出第二音频数据,第二音频数据与第一音频数据不同;
步骤S25、若确定判断结果表明第一反馈信息与第一音频数据不匹配的次数达到预设次数,输出第三音频数据,其中,第三音频数据为至少与第一音频数据的相似度达到第一阈值的音频数据。
如果判断结果表明第一反馈信息与第一音频数据不匹配,则重复输出第一音频数据,若重复输出第一音频数据后,得到的用户重新输入的第一反馈信息与第一音频数据仍不匹配,直至不匹配的次数达到预设次数后,输出第三音频数据。
其中,第三音频数据可以与第一音频数据相同,也可以与第一音频数据不同。若第三音频数据与第一音频数据不同,第三音频数据也至少与第一音频数据的相似度达到第一阈值,即第三音频数据是与第一音频数据有一定的相似度的。
其中,第三音频数据与第一音频数据中相似的部分是与提问信息相关的部分。具体的,对用户输入的与第一音频数据不匹配的多个第一反馈信息进行分析,确定其出现错误的知识点,选择与该知识点相同或相似的音频数据作为第三音频数据进行输出,以使用户重复练习其出现错误的同一个知识点,从而达到巩固知识点的目的。
例如:若提问信息中有3个问题,其中只有一个问题的回答信息与第一音频数据不匹配,则在不匹配的次数达到预设次数后,查找与该回答错误的问题的知识点相同或相似的音频数据,将其作为第三音频数据进行输出,而无需再对另外两个回答正确的问题的知识点进行多次重复练习,避免不必要的重复练习。
本实施例公开的数据处理方法,应用于电子设备,包括:输出第一音频数据,获取对第一音频数据进行响应得到的反馈信息,其中,第一反馈信息为基于第一音频数据中的提问信息,获取输入的与提问信息相关的回答信息,对第一反馈信息进行识别,确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配,基于第一反馈信息与第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作。本方案通过输出第一音频数据,并在获取到针对第一音频数据的第一反馈信息后,对第一反馈信息与第一音频数据是否匹配进行判断,以便基于判断结果执行第一操作,从而实现了在进行听写练习时,直接由电子设备确定用户在听写练习中的输入是否与题目相匹配,从而确定书写内容是否正确,无需用户再对照答案才能确定,提高了用户体验。
本实施例公开了一种数据处理方法,应用于电子设备,其流程图如图3所示,包括:
步骤S31、输出第一音频数据;
步骤S32、获取对第一音频数据进行响应得到的第一反馈信息,其中,第一反馈信息为基于第一音频数据中的提问信息,获取输入的与提问信息相关的回答信息;
步骤S33、对第一反馈信息进行识别,若确定第一反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量不一致,且回答信息的数量小于提问信息的数量,则重复输出第一音频数据;
步骤S34、若确定第一反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量一致,则确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配;
步骤S35、基于第一反馈信息与第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作。
在确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配之前,首先判断第一反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量是否一致,只有当第一反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量一致时,才会继续判断第一反馈信息与第一音频数据是否匹配。
若第一反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量不一致,则第一反馈信息与第一音频数据必然不匹配,无需进行是否匹配的判断,此时,可直接重复输出第一音频数据,以使用户进行核对,以确定回答信息是否有遗漏的提问信息未输入回答信息,或是否有提问信息多次输入回答信息,并基于核对结果重新输入或补充输入,以便得到最终的反馈信息。
若确定第一反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量不一致,并且,回答信息的数量小于提问信息的数量,则确定是有遗漏的提问信息未输入回答信息,或,用户未回答完毕,此时,可以直接重复输出第一音频数据,以使用户基于电子设备重复输出的第一音频数据补充回答,或者,也可以,不进行重复输出,而是直接等待用户答题,间隔预设时长,再次获取用户对第一音频数据进行响应的第二反馈信息,以确定第二反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量是否一致,若一致,则表明回答信息的数量小于提问信息的数量时,是用户未回答完毕。
进一步的,获取第一反馈信息,可以为:检测用户的输入,在检测到用户停止输入之后的第一时长后,获取第一反馈信息。在检测到用户停止输入之后的第一时长后,认为用户已完成输入,此时获取到的第一反馈信息即为用户的针对的提问信息的回答信息。若在这种情况下,在对第一反馈信息与第一音频数据进行匹配之前,仍确定回答信息的数量小于提问信息的数量,则可确定当前情况属于有遗漏的提问信息未输入回答信息,此时,只能重读输出第一音频数据。即使继续等待用户答题,直至间隔预设时长后,再次获取第二反馈信息,由于并非是未回答完毕导致的回答信息的数量小于提问信息数量,那么其获取的第二反馈信息中回答信息的数量也必然是小于提问信息的数量的,或者,即使第二反馈信息中回答信息的数量与提问信息的数量相同,第二反馈信息与第一音频数据也必然是不匹配的。因此,在这种情况下,只能重复输出第一音频数据,以使用户再次了解题干部分,从而便于补充回答信息。
本实施例公开的数据处理方法,应用于电子设备,包括:输出第一音频数据,获取对第一音频数据进行响应得到的反馈信息,其中,第一反馈信息为基于第一音频数据中的提问信息,获取输入的与提问信息相关的回答信息,对第一反馈信息进行识别,确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配,基于第一反馈信息与第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作。本方案通过输出第一音频数据,并在获取到针对第一音频数据的第一反馈信息后,对第一反馈信息与第一音频数据是否匹配进行判断,以便基于判断结果执行第一操作,从而实现了在进行听写练习时,直接由电子设备确定用户在听写练习中的输入是否与题目相匹配,从而确定书写内容是否正确,无需用户再对照答案才能确定,提高了用户体验。
本实施例公开了一种数据处理方法,应用于电子设备,其流程图如图4所示,包括:
步骤S41、输出第一音频数据;
步骤S42、获取对第一音频数据进行响应得到的第一反馈信息,其中,第一反馈信息为基于第一音频数据中的提问信息,获取输入的与提问信息相关的回答信息;
步骤S43、对第一音频数据进行识别,确定与第一音频数据中的提问信息匹配的答案信息;
步骤S44、对第一反馈信息进行识别,确定第一反馈信息中的回答信息与答案信息是否匹配;
步骤S45、基于第一反馈信息中的回答信息与答案信息是否匹配的判断结果执行第一操作。
对第一音频数据进行识别,确定与第一音频数据中的提问信息匹配的答案信息,包括:对第一音频数据进行识别,将与第一音频数据中的提问信息匹配的答案信息识别为文字答案信息。
第一音频数据中的题干部分与提问信息均为音频数据,电子设备对音频数据进行识别,确定与提问信息匹配的答案信息,即在题干部分的基础上,确定提问信息的答案信息,并将音频的答案信息转换为文字答案信息;或者,电子设备直接将答案信息识别为文字答案信息。
对第一反馈信息进行识别,可具体为:获取电子笔的输入轨迹,将输入轨迹识别为文字回答信息。电子笔与电子设备建立连接,随着电子笔的输入,电子设备能获取到电子笔输入的轨迹,电子设备对输入的轨迹进行识别,从而确定文字回答信息。
将文字回答信息与文字答案信息进行比较,以确定文字回答信息与文字答案信息是否为相同的文字信息,从而确定第一反馈信息中的回答信息与答案信息是否匹配。确定文字回答信息与文字答案信息是否匹配,可具体为:确定文字回答信息与文字答案信息是否完全一致,或者,还可以为:确定文字回答信息所表达的含义与文字答案信息所表达的含义是否一致,若一致,则可确定文字回答信息与文字答案信息匹配。
另外,还可以为:确定文字答案信息,将文字答案信息识别为答案轨迹;获取电子笔的输入轨迹,确定文字回答信息的轨迹;将文字回答信息的轨迹与答案轨迹进行匹配,以确定轨迹是否匹配,即可确定第一反馈信息中的回答信息与答案信息是否一致。
另外,还可以为:获取电子笔输入输入轨迹的图像信息,将图像信息的输入轨迹识别为文字回答信息,确定文字回答信息与文字答案信息是否为相同或含义相同的文字信息。
电子笔输入回答信息时,通过设置于电子笔上的图像采集装置或设置于固定位置的图像采集装置采集输入回答信息时的图像信息,该图像信息可记录回答信息的输入轨迹,电子设备对图像信息进行识别,可识别出回答信息的输入轨迹。此时,可直接基于回答信息的输入轨迹与答案轨迹进行匹配,以确定两者是否相同,或,两者对应的文字所表达的含义相同;或者,电子设备识别出回答信息的输入轨迹后,将输入轨迹识别为文字回答信息,将文字回答信息与文字答案信息进行匹配,以确定两者是否相同,或含义相同。
本实施例公开的数据处理方法,应用于电子设备,包括:输出第一音频数据,获取对第一音频数据进行响应得到的反馈信息,其中,第一反馈信息为基于第一音频数据中的提问信息,获取输入的与提问信息相关的回答信息,对第一反馈信息进行识别,确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配,基于第一反馈信息与第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作。本方案通过输出第一音频数据,并在获取到针对第一音频数据的第一反馈信息后,对第一反馈信息与第一音频数据是否匹配进行判断,以便基于判断结果执行第一操作,从而实现了在进行听写练习时,直接由电子设备确定用户在听写练习中的输入是否与题目相匹配,从而确定书写内容是否正确,无需用户再对照答案才能确定,提高了用户体验。
本实施例公开了一种电子设备,其结构示意图如图5所示,包括:
音频输出装置51及处理器52。
音频输出装置51用于输出第一音频数据;
处理器52用于获取对第一音频数据进行响应得到的第一反馈信息,其中,第一反馈信息为基于第一音频数据中的提问信息,获取输入的与提问信息相关的回答信息;对第一反馈信息进行识别,确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配,基于第一反馈信息与第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作。
试题通常由三部分组成,即题干部分,提问部分及答案部分,其中,提问部分即提问信息。
在进行听写练习时,电子设备输出第一音频数据,第一音频数据包括题干部分及提问部分,即题干部分及提问部分均是通过音频输出给用户的,如:英语试题的听力部分。
在电子设备通过音频方式输出题干部分及提问部分后,用户会基于电子设备输出的题干部分及提问部分进行问题的解答,即对第一音频数据进行响应得到第一反馈信息,第一反馈信息即为用户基于第一音频数据中的题干部分及提问部分进行解答得到的回答信息。
电子设备获取用户的回答信息,具体的,用户可直接通过电子笔输入回答信息,在电子设备与电子笔建立连接的情况下,电子设备可直接获取电子笔的输入;另外,用户也可通过普通笔书写回答信息,通过摄像头获取用户书写的回答信息,在电子设备与摄像头建立连接的情况下,电子设备可获取到摄像头采集的回答信息,并对其进行识别,从而确定用户书写的回答信息的具体内容。
进一步的,电子设备获取到的第一反馈信息可以为仅包括用户输入的最终的结果,即输入完成的回答信息;也可以为既包括用户输入的最终的结果,也包括用户输入该最终结果的完整过程,该完整过程具体为用户书写该回答信息的完整书写过程。
获取用户输入的第一反馈信息,并对其进行识别,若第一反馈信息是用户通过电子笔输入的,则电子设备可通过OCR光学字符识别对用户输入的回答信息进行识别,以确定用户输入的具体字符;或者,还可以通过回答信息中的字符轨迹确定具体的字符;若第一反馈信息是摄像头获取的图像,则可以通过图像识别的方式确定图像中的字符轨迹,从而确定图像中的具体字符。
当然,也可以采用其他识别方式对第一反馈信息中的字符进行识别,在此不做具体限定。
若第一反馈信息中仅包括用户最终输入完成的回答信息,则直接对第一反馈信息进行识别即可;若第一反馈信息中不仅包括用户最终输入完成的回答信息,还包括:用户书写该回答信息的完整书写过程,此时,可直接对第一反馈信息中的最终输入完成的回答信息进行识别,或者,在对最终输入完成的回答信息进行识别后,对完整书写过程进行再次识别,确定输入轨迹,并基于输入轨迹识别输入的字符,从而确定对最终输入完成的回答信息进行识别的识别结果是否准确,以提高识别的准确率。
确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配,具体的,第一反馈信息中包括用户在第一音频数据中的题干部分及提问部分的基础上进行回答得到的回答信息,即用户认为以电子设备提供的题干部分为基础,可以确定提问部分的答案即为回答信息,因此,将提问部分与回答信息结合是否与题干部分的内容一致,只有在其一致时,才会认为第一反馈信息与第一音频数据匹配;
或者,第一音频数据中包括题干部分及提问部分,由题干部分的内容,电子设备可以直接确定提问部分的答案,确定电子设备确定的答案是否与用户输入的第一反馈信息中的回答信息一致,从而确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配。
执行第一操作可以为基于不同的判断结果输出不同的音频数据,或者,基于不同的判断结果输出不同的提示信息。
其中,输出不同的提示信息可以为:基于对不同提问的回答正确与否输出知识点提示,以使用户明确其当前需要多次练习的知识点,以及当前已掌握的知识点,从而提示用户后续如何练习;或者,输出不同的提示信息可以仅为某一个或几个提问回答正确,而某一个或几个问题回答错误。
其中,执行第一操作可以为输出第一音频数据或输出第二音频数据。
具体的,若确定判断结果表明第一反馈信息与第一音频数据相匹配,则输出第二音频数据,其中,第二音频数据与第一音频数据不同;若确定判断结果表明第一反馈信息与第一音频数据不匹配,则重复输出第一音频数据。
判断结果表明第一反馈信息与第一音频数据匹配,则在题干部分的基础上,用户输入的回答信息与提问部分相结合是与题干部分一致的,即用户输入的回答信息是正确的,即针对第一音频数据,用户回答正确,此时,无需再次输入第一音频数据,可以进行下一音频数据的提问;
判断结果表明第一反馈信息与第一音频数据不匹配,则在题干部分的基础上,用户输入的回答信息与提问部分相结合是与题干部分不一致的,即用户输入的回答信息是错误的,即针对第一音频数据,用户回答错误,此时,需要再次输入第一音频数据,使用户再次收听题干部分及提问部分,以便重新回答。从而使用户在输入回答信息的同时,即可知晓其回答信息是否正确,是否需要改正,提高了解题效率。
进一步的,处理器52还用于:若判断结果表明第一反馈信息与第一音频数据不匹配的次数达到预设次数,输出第三音频数据,其中,第三音频数据为至少与第一音频数据的相似度达到第一阈值的音频数据。
如果判断结果表明第一反馈信息与第一音频数据不匹配,则重复输出第一音频数据,若重复输出第一音频数据后,得到的用户重新输入的第一反馈信息与第一音频数据仍不匹配,直至不匹配的次数达到预设次数后,输出第三音频数据。
其中,第三音频数据可以与第一音频数据相同,也可以与第一音频数据不同。若第三音频数据与第一音频数据不同,第三音频数据也至少与第一音频数据的相似度达到第一阈值,即第三音频数据是与第一音频数据有一定的相似度的。
其中,第三音频数据与第一音频数据中相似的部分是与提问信息相关的部分。具体的,对用户输入的与第一音频数据不匹配的多个第一反馈信息进行分析,确定其出现错误的知识点,选择与该知识点相同或相似的音频数据作为第三音频数据进行输出,以使用户重复练习其出现错误的同一个知识点,从而达到巩固知识点的目的。
例如:若提问信息中有3个问题,其中只有一个问题的回答信息与第一音频数据不匹配,则在不匹配的次数达到预设次数后,查找与该回答错误的问题的知识点相同或相似的音频数据,将其作为第三音频数据进行输出,而无需再对另外两个回答正确的问题的知识点进行多次重复练习,避免不必要的重复练习。
进一步的,处理器52确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配,包括:
处理器52在确定第一反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量一致,则确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配;
若处理器52确定第一反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量不一致,且回答信息的数量小于所述提问信息的数量,则重复输出第一音频数据,或,间隔预设时长,获取对第一音频数据进行响应得到的第二反馈信息,以确定第二反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量是否一致。
在确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配之前,首先判断第一反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量是否一致,只有当第一反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量一致时,才会继续判断第一反馈信息与第一音频数据是否匹配。
若第一反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量不一致,则第一反馈信息与第一音频数据必然不匹配,无需进行是否匹配的判断,此时,可直接重复输出第一音频数据,以使用户进行核对,以确定回答信息是否有遗漏的提问信息未输入回答信息,或是否有提问信息多次输入回答信息,并基于核对结果重新输入或补充输入,以便得到最终的反馈信息。
若确定第一反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量不一致,并且,回答信息的数量小于提问信息的数量,则确定是有遗漏的提问信息未输入回答信息,或,用户未回答完毕,此时,可以直接重复输出第一音频数据,以使用户基于电子设备重复输出的第一音频数据补充回答,或者,也可以,不进行重复输出,而是直接等待用户答题,间隔预设时长,再次获取用户对第一音频数据进行响应的第二反馈信息,以确定第二反馈信息中的回答信息的数量与提问信息的数量是否一致,若一致,则表明回答信息的数量小于提问信息的数量时,是用户未回答完毕。
进一步的,获取第一反馈信息,可以为:检测用户的输入,在检测到用户停止输入之后的第一时长后,获取第一反馈信息。在检测到用户停止输入之后的第一时长后,认为用户已完成输入,此时获取到的第一反馈信息即为用户的针对的提问信息的回答信息。若在这种情况下,在对第一反馈信息与第一音频数据进行匹配之前,仍确定回答信息的数量小于提问信息的数量,则可确定当前情况属于有遗漏的提问信息未输入回答信息,此时,只能重读输出第一音频数据。即使继续等待用户答题,直至间隔预设时长后,再次获取第二反馈信息,由于并非是未回答完毕导致的回答信息的数量小于提问信息数量,那么其获取的第二反馈信息中回答信息的数量也必然是小于提问信息的数量的,或者,即使第二反馈信息中回答信息的数量与提问信息的数量相同,第二反馈信息与第一音频数据也必然是不匹配的。因此,在这种情况下,只能重复输出第一音频数据,以使用户再次了解题干部分,从而便于补充回答信息。
进一步的,处理器52对第一反馈信息进行识别,确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配,包括:
处理器52对第一音频数据进行识别,确定与第一音频数据中的提问信息匹配的答案信息;对第一反馈信息进行识别,确定第一反馈信息中的回答信息与答案信息是否一致。
对第一音频数据进行识别,确定与第一音频数据中的提问信息匹配的答案信息,包括:对第一音频数据进行识别,将与第一音频数据中的提问信息匹配的答案信息识别为文字答案信息。
第一音频数据中的题干部分与提问信息均为音频数据,电子设备对音频数据进行识别,确定与提问信息匹配的答案信息,即在题干部分的基础上,确定提问信息的答案信息,并将音频的答案信息转换为文字答案信息;或者,电子设备直接将答案信息识别为文字答案信息。
对第一反馈信息进行识别,可具体为:获取电子笔的输入轨迹,将输入轨迹识别为文字回答信息。电子笔与电子设备建立连接,随着电子笔的输入,电子设备能获取到电子笔输入的轨迹,电子设备对输入的轨迹进行识别,从而确定文字回答信息。
将文字回答信息与文字答案信息进行比较,以确定文字回答信息与文字答案信息是否为相同的文字信息,从而确定第一反馈信息中的回答信息与答案信息是否匹配。确定文字回答信息与文字答案信息是否匹配,可具体为:确定文字回答信息与文字答案信息是否完全一致,或者,还可以为:确定文字回答信息所表达的含义与文字答案信息所表达的含义是否一致,若一致,则可确定文字回答信息与文字答案信息匹配。
另外,还可以为:确定文字答案信息,将文字答案信息识别为答案轨迹;获取电子笔的输入轨迹,确定文字回答信息的轨迹;将文字回答信息的轨迹与答案轨迹进行匹配,以确定轨迹是否匹配,即可确定第一反馈信息中的回答信息与答案信息是否一致。
另外,还可以为:获取电子笔输入输入轨迹的图像信息,将图像信息的输入轨迹识别为文字回答信息,确定文字回答信息与文字答案信息是否为相同或含义相同的文字信息。
电子笔输入回答信息时,通过设置于电子笔上的图像采集装置或设置于固定位置的图像采集装置采集输入回答信息时的图像信息,该图像信息可记录回答信息的输入轨迹,电子设备对图像信息进行识别,可识别出回答信息的输入轨迹。此时,可直接基于回答信息的输入轨迹与答案轨迹进行匹配,以确定两者是否相同,或,两者对应的文字所表达的含义相同;或者,电子设备识别出回答信息的输入轨迹后,将输入轨迹识别为文字回答信息,将文字回答信息与文字答案信息进行匹配,以确定两者是否相同,或含义相同。
本实施例公开的电子设备,包括:输出第一音频数据,获取对第一音频数据进行响应得到的反馈信息,其中,第一反馈信息为基于第一音频数据中的提问信息,获取输入的与提问信息相关的回答信息,对第一反馈信息进行识别,确定第一反馈信息与第一音频数据是否匹配,基于第一反馈信息与第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作。本方案通过输出第一音频数据,并在获取到针对第一音频数据的第一反馈信息后,对第一反馈信息与第一音频数据是否匹配进行判断,以便基于判断结果执行第一操作,从而实现了在进行听写练习时,直接由电子设备确定用户在听写练习中的输入是否与题目相匹配,从而确定书写内容是否正确,无需用户再对照答案才能确定,提高了用户体验。
本实施例公开了一种存储介质,用于至少存储一组指令集,其中,指令集用于被调用并至少执行如上所述任一项所述的数据处理方法。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种数据处理方法,应用于电子设备,包括:
输出第一音频数据;
获取对所述第一音频数据进行响应得到的第一反馈信息,其中,所述第一反馈信息为基于所述第一音频数据中的提问信息,获取输入的与所述提问信息相关的回答信息;
对所述第一反馈信息进行识别,确定所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配,包括:若确定所述第一反馈信息中的回答信息的数量与所述提问信息的数量一致,则确定所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配;若确定所述第一反馈信息中的回答信息的数量与所述提问信息的数量不一致,且所述回答信息的数量小于所述提问信息的数量,则重复输出所述第一音频数据,或,间隔预设时长,获取对所述第一音频数据进行响应得到的第二反馈信息,以确定所述第二反馈信息中的回答信息的数量与所述提问信息的数量是否一致;
基于所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作,包括:
若确定所述判断结果表明所述第一反馈信息与所述第一音频数据相匹配,输出第二音频数据,其中,所述第二音频数据与所述第一音频数据不同;
若确定所述判断结果表明所述第一反馈信息与所述第一音频数据不匹配,重复输出所述第一音频数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,还包括:
若所述判断结果表明所述第一反馈信息与所述第一音频数据不匹配的次数达到预设次数,输出第三音频数据,其中,所述第三音频数据为至少与所述第一音频数据的相似度达到第一阈值的音频数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述第一反馈信息进行识别,确定所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配,包括:
对所述第一音频数据进行识别,确定与所述第一音频数据中的提问信息匹配的答案信息;
对所述第一反馈信息进行识别,确定所述第一反馈信息中的回答信息与所述答案信息是否一致。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,
所述对所述第一音频数据进行识别,确定与所述第一音频数据中的提问信息匹配的答案信息,包括:
对所述第一音频数据进行识别,将所述与所述第一音频数据中的提问信息匹配的答案信息识别为文字答案信息;
所述对所述第一反馈信息进行识别,确定所述第一反馈信息中的回答信息与所述答案信息是否一致,包括:
获取输入所述回答信息的输入轨迹,将所述输入轨迹识别为文字回答信息,确定所述文字回答信息与所述文字答案信息是否为相同的文字信息;
或,
获取输入所述回答信息时的输入轨迹的图像信息,将所述图像信息的输入轨迹识别为文字回答信息,确定所述文字回答信息与所述文字答案信息是否为相同的文字信息。
6.一种电子设备,包括:
音频输出装置,用于输出第一音频数据;
处理器,用于获取对所述第一音频数据进行响应得到的第一反馈信息,其中,所述第一反馈信息为基于所述第一音频数据中的提问信息,获取输入的与所述提问信息相关的回答信息;对所述第一反馈信息进行识别,确定所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配,基于所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作;
其中,所述处理器确定所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配,包括:若所述处理器确定所述第一反馈信息中的回答信息的数量与所述提问信息的数量一致,则确定所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配;若确定所述第一反馈信息中的回答信息的数量与所述提问信息的数量不一致,且所述回答信息的数量小于所述提问信息的数量,则控制所述音频输出装置重复输出所述第一音频数据,或,间隔预设时长,获取对所述第一音频数据进行响应得到的第二反馈信息,以确定所述第二反馈信息中的回答信息的数量与所述提问信息的数量是否一致。
7.根据权利要求6所述的设备,其中,所述处理器基于所述第一反馈信息与所述第一音频数据是否匹配的判断结果执行第一操作,包括:
若所述处理器确定所述判断结果表明所述第一反馈信息与所述第一音频数据相匹配,控制所述音频输出装置输出第二音频数据,其中,所述第二音频数据与所述第一音频数据不同;
若所述处理器确定所述判断结果表明所述第一反馈信息与所述第一音频数据不匹配,控制所述音频输出装置重复输出所述第一音频数据。
8.根据权利要求7所述的设备,其中,
所述处理器还用于若所述判断结果表明所述第一反馈信息与所述第一音频数据不匹配的次数达到预设次数,输出第三音频数据,其中,所述第三音频数据为至少与所述第一音频数据的相似度达到第一阈值的音频数据。
CN202010129193.6A 2020-02-28 2020-02-28 一种数据处理方法及电子设备 Active CN111369998B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010129193.6A CN111369998B (zh) 2020-02-28 2020-02-28 一种数据处理方法及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010129193.6A CN111369998B (zh) 2020-02-28 2020-02-28 一种数据处理方法及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111369998A CN111369998A (zh) 2020-07-03
CN111369998B true CN111369998B (zh) 2023-07-21

Family

ID=71211556

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010129193.6A Active CN111369998B (zh) 2020-02-28 2020-02-28 一种数据处理方法及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111369998B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010061053A (ja) * 2008-09-08 2010-03-18 Global Square Ltd 学習支援システム
CN103400512A (zh) * 2013-07-16 2013-11-20 步步高教育电子有限公司 一种学习辅助装置及其运行方法
CN108154735A (zh) * 2016-12-06 2018-06-12 爱天教育科技(北京)有限公司 英语口语测评方法及装置
CN109635772A (zh) * 2018-12-20 2019-04-16 广东小天才科技有限公司 一种听写内容的批改方法及电子设备
CN109887349A (zh) * 2019-04-12 2019-06-14 广东小天才科技有限公司 一种听写辅助方法及装置
CN110706536A (zh) * 2019-10-25 2020-01-17 北京猿力未来科技有限公司 一种语音答题方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107220380A (zh) * 2017-06-27 2017-09-29 北京百度网讯科技有限公司 基于人工智能的问答推荐方法、装置和计算机设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010061053A (ja) * 2008-09-08 2010-03-18 Global Square Ltd 学習支援システム
CN103400512A (zh) * 2013-07-16 2013-11-20 步步高教育电子有限公司 一种学习辅助装置及其运行方法
CN108154735A (zh) * 2016-12-06 2018-06-12 爱天教育科技(北京)有限公司 英语口语测评方法及装置
CN109635772A (zh) * 2018-12-20 2019-04-16 广东小天才科技有限公司 一种听写内容的批改方法及电子设备
CN109887349A (zh) * 2019-04-12 2019-06-14 广东小天才科技有限公司 一种听写辅助方法及装置
CN110706536A (zh) * 2019-10-25 2020-01-17 北京猿力未来科技有限公司 一种语音答题方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111369998A (zh) 2020-07-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109271401B (zh) 一种题目搜索、批改方法、装置、电子设备和存储介质
CN110085261B (zh) 一种发音纠正方法、装置、设备以及计算机可读存储介质
CN109817046B (zh) 一种基于家教设备的学习辅助方法及家教设备
CN109493666B (zh) 一种学习互动方法及学习设备
CN104252864B (zh) 实时语音分析方法和系统
CN111144191B (zh) 字体识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN109284355B (zh) 一种批改试卷中口算题的方法及装置
CN109446315B (zh) 一种解题辅助方法及解题辅助客户端
CN109189895B (zh) 一种针对口算题的题目批改方法及装置
CN110222678B (zh) 一种题目分析方法、系统、可读存储介质及电子设备
JP7077483B2 (ja) 暗算問題に対する問題添削方法、装置、電子機器及び記憶媒体
CN110085068A (zh) 一种基于图像识别的学习辅导方法及装置
CN111127970A (zh) 答题处理方法、装置、终端和存储介质
CN109448717B (zh) 一种语音单词拼写识别方法、设备及存储介质
CN104901807A (zh) 一种可用于低端芯片的声纹密码方法
CN111369998B (zh) 一种数据处理方法及电子设备
CN116150319A (zh) 辅助答题方法、装置、电子设备和存储介质
CN109255988A (zh) 基于错误发音检测的语言学习方法
CN110299047B (zh) 基于计算机机械回忆测试法自动循环筛选系统
CN116127029A (zh) 基于能力画像的内容配置方法、装置、电子设备及存储介质
CN109147419A (zh) 基于错误发音检测的语言学习机系统
CN111090989B (zh) 一种基于文字识别的提示方法及电子设备
CN114510617A (zh) 在线课程学习行为确定方法及装置
CN114691903A (zh) 一种智能课程测试方法及系统、电子设备、存储介质
CN111078992B (zh) 一种听写内容生成方法及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant