CN111090989B - 一种基于文字识别的提示方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

公开一种基于文字识别的提示方法及电子设备，包括：当电子设备检测到用户在书写页面上书写时，采集书写页面上的书写文字；对书写文字进行分析，得到书写文字对应的若干个文字属性；检测若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性；如果是，确定书写文字为错误书写文字，并根据任一错误字属性输出错误提示信息，以及输出错误提示信息。实施本发明实施例，能够对用户书写错误的文字进行分析，得到用户将文字书写错误的原因，即可以确定错误书写文字中的错误字属性，进而可以根据错误字属性生成错误提示信息，以使用户可以根据错误提示信息对书写错误的文字进行纠正，从而提升纠正文字的错误写法的效果。

Description

一种基于文字识别的提示方法及电子设备

技术领域

本发明涉及教育技术领域，具体涉及一种基于文字识别的提示方法及电子设备。

背景技术

随着电子设备的快速发展，越来越多的学生选择使用学习类电子设备(如家教机、学习平板等)进行学习。目前，很多电子设备可以获取到学生手写的文字，并且可以识别学生手写的文字是否正确，如果识别出学生手写的文字不正确，则可以向学生提示当前书写的文字不正确。然而，在实践中发现，当前的电子设备通常只能提示学生书写出现错误的情况，并不能对学生书写错误的原因进行分析，从而导致学生纠正文字的错误写法的效果较差。

发明内容

本发明实施例公开一种基于文字识别的提示方法及电子设备，能够提升纠正文字的错误写法的效果。

本发明实施例第一方面公开一种基于文字识别的提示方法，所述方法包括：

当电子设备检测到用户在书写页面上书写时，采集所述书写页面上的书写文字；

对所述书写文字进行分析，得到所述书写文字对应的若干个文字属性；所述文字属性包含文字结构、偏旁部首以及书写笔画；

检测所述若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性；

如果是，确定所述书写文字为错误书写文字，并根据所述任一错误字属性输出错误提示信息，以及输出所述错误提示信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在检测到不存在与所述任一错误字属性匹配的文字属性之后，所述方法还包括：

从预设的字词库中识别是否存在任意目标字与所述书写文字匹配；

如果存在，确定所述书写文字书写正确；

如果不存在，从所述字词库中选取若干个候选文字，所述候选文字与所述书写文字的相似度大于预设相似度；

输出所述若干个候选文字以及提示信息，所述提示信息用于提示用户通过所述电子设备的显示屏从输出的所述若干个候选文字中确定与所述书写文字对应的文字；

当检测到用户输入的选择指令时，根据所述选择指令从所述若干个候选文字中确定目标候选文字；

将所述书写文字与所述目标候选文字进行对比，确定所述书写文字的当前错误字属性；

将所述当前错误字属性添加至所述错误字模型中。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述检测所述若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性之前，所述方法还包括：

获取海量书写错误字，以及各个所述书写错误字对应的年级信息；

识别各个所述书写错误字的错误字属性，并将所述错误字属性与所述书写错误字对应的年级信息关联；

根据所述年级信息将所述错误字属性划分为若干个错误字属性组，其中，一个所述年级信息对应一个所述错误字属性组；

分别统计各个所述错误字属性组中包含的错误字属性的数量；

结合所述错误字属性以及所述错误字属性的数量构建错误字模型。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述检测所述若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性，包括：

获取所述电子设备的用户的当前年级信息；

从预设的所述错误字模型中选取与所述当前年级信息匹配的目标错误字属性组；

从所述目标错误字属性组中获取目标错误字属性以及各个所述目标错误字属性的数量；

以所述目标错误字属性的数量从大到小的顺序为依据，依次检测所述若干个文字属性中是否存在与任一目标错误字属性匹配的文字属性。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述确定所述书写文字为错误书写文字，并根据所述任一错误字属性输出错误提示信息，以及输出所述错误提示信息之后，所述方法还包括：

获取与所述任一错误字属性匹配的若干个相似文字；

将所述若干个相似文字输出，以使所述电子设备的用户学习所述若干个相似文字。

本发明实施例第二方面公开一种电子设备，包括：

采集单元，用于当所述电子设备检测到用户在书写页面上书写时，采集所述书写页面上的书写文字；

分析单元，用于对所述书写文字进行分析，得到所述书写文字对应的若干个文字属性；所述文字属性包含文字结构、偏旁部首以及书写笔画；

检测单元，用于检测所述若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性；

第一输出单元，用于在所述检测单元的检测结果为是时，确定所述书写文字为错误书写文字，并根据所述任一错误字属性输出错误提示信息，以及输出所述错误提示信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述电子设备还包括：

第一识别单元，用于在所述检测单元的检测结果为否时，从预设的字词库中识别是否存在任意目标字与所述书写文字匹配；

第一确定单元，用于在所述第一识别单元的识别结果为是时，确定所述书写文字书写正确；

选取单元，用于在所述第一识别单元的识别结果为否时，从所述字词库中选取若干个候选文字，所述候选文字与所述书写文字的相似度大于预设相似度；

第二输出单元，用于输出所述若干个候选文字以及提示信息，所述提示信息用于提示用户通过所述电子设备的显示屏从输出的所述若干个候选文字中确定与所述书写文字对应的文字；

第二确定单元，用于当检测到用户输入的选择指令时，根据所述选择指令从所述若干个候选文字中确定目标候选文字；

对比单元，用于将所述书写文字与所述目标候选文字进行对比，确定所述书写文字的当前错误字属性；

添加单元，用于将所述当前错误字属性添加至所述错误字模型中。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述电子设备还包括：

第一获取单元，用于在所述检测单元检测所述若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性之前，获取海量书写错误字，以及各个所述书写错误字对应的年级信息；

第二识别单元，用于识别各个所述书写错误字的错误字属性，并将所述错误字属性与所述书写错误字对应的年级信息关联；

划分单元，用于根据所述年级信息将所述错误字属性划分为若干个错误字属性组，其中，一个所述年级信息对应一个所述错误字属性组；

统计单元，用于分别统计各个所述错误字属性组中包含的错误字属性的数量；

构建单元，用于结合所述错误字属性以及所述错误字属性的数量构建错误字模型。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述检测单元包括：

第一获取子单元，用于获取所述电子设备的用户的当前年级信息；

选取子单元，用于从预设的所述错误字模型中选取与所述当前年级信息匹配的目标错误字属性组；

第二获取子单元，用于从所述目标错误字属性组中获取目标错误字属性以及各个所述目标错误字属性的数量；

检测子单元，用于以所述目标错误字属性的数量从大到小的顺序为依据，依次检测所述若干个文字属性中是否存在与任一目标错误字属性匹配的文字属性。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述电子设备还包括：

第二获取单元，用于在所述第一输出单元输出所述错误提示信息之后，获取与所述任一错误字属性匹配的若干个相似文字；

第三输出单元，用于将所述若干个相似文字输出，以使所述电子设备的用户学习所述若干个相似文字。

本发明实施例第三方面公开另一种电子设备，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储了程序代码，其中，所述程序代码包括用于执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。

本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，当电子设备检测到用户在书写页面上书写时，采集书写页面上的书写文字；对书写文字进行分析，得到书写文字对应的若干个文字属性；检测若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性；如果是，确定书写文字为错误书写文字，并根据任一错误字属性输出错误提示信息，以及输出错误提示信息。可见，实施本发明实施例，能够对用户书写错误的文字进行分析，得到用户将文字书写错误的原因，即可以确定错误书写文字中的错误字属性，进而可以根据错误字属性生成错误提示信息，以使用户可以根据错误提示信息对书写错误的文字进行纠正，从而提升纠正文字的错误写法的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于文字识别的提示方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于文字识别的提示方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种基于文字识别的提示方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图；

图7是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开一种基于文字识别的提示方法及电子设备，能够使用户根据错误提示信息对书写错误的文字进行纠正，从而提升纠正文字的错误写法的效果。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于文字识别的提示方法的流程示意图。如图1所示，该基于文字识别的提示方法可以包括以下步骤：

101、当电子设备检测到用户在书写页面上书写时，电子设备采集书写页面上的书写文字。

本发明实施例中，电子设备可以为家教机、学习平板等设备。电子设备可以通过图像采集设备采集包含书写页面的图像，图像采集设备可以为摄像头、相机等，且图像采集设备可以设置在电子设备上的任意位置，也可以设置在电子设备以外的地方，且图像采集设备可以与电子设备通过无线或有线的方式进行通讯连接，以使图像采集设备可以将采集到的图像传输至电子设备。此外，书写页面可以为放置于电子设备的图像采集设备采集区域的本子或纸张等，书写页面也可以为电子设备的显示屏输出的任意区域，以使电子设备的用户可以通过手写笔、电容笔或手指等物体在该任意区域书写文字。当书写页面为电子设备的显示屏输出的任意区域时，电子设备可以通过显示屏下设置的传感器采集用户在书写页面上书写文字的轨迹，进而可以根据采集的轨迹生成用户书写的书写文字。

102、电子设备对书写文字进行分析，得到书写文字对应的若干个文字属性；文字属性包含文字结构、偏旁部首以及书写笔画。

作为一种可选的实施方式，电子设备对书写文字进行分析，得到书写文字对应的若干个文字属性的方式可以包含以下步骤：

电子设备可以对书写文字进行识别，进而分割出若干个笔画区域，且任意两个笔画区域之间不存在任意笔画相连；

电子设备从若干个笔画区域中识别出偏旁部首对应的目标笔画区域，并将目标笔画区域中的偏旁部首确定为书写文字对应的文字属性；

电子设备可以从除目标笔画区域之外的若干个笔画区域中识别出书写笔画，并将识别出的书写笔画确定为书写文字对应的文字属性；

电子设备根据各个笔画区域的位置关系确定书写文字对应的文字结构的文字属性。

其中，实施这种实施方式，可以将书写文字分割为若干个笔画区域，进而从若干个笔画区域中确定出偏旁部首、文字笔画以及文字结构等文字属性，以使电子设备确定的文字属性更加准确。

可选的，电子设备在对书写文字进行分割时，可以识别出书写文字中包含的每一条书写笔画，由于用户在书写时可能会出现连笔的情况，因此电子设备在识别书写笔画的过程中可能会将存在连笔的两个书写笔画识别为一个书写笔画的情况，因此，电子设备可以对每个书写笔画的颜色以及笔画宽度进行识别，当识别出书写笔画中存在部分笔画的颜色浅于当前书写笔画中的其他部分笔画的颜色，以及识别出书写笔画中该部分笔画的宽度小于其他部分笔画的宽度时，可以认为该部分笔画为连笔，进而，电子设备可以将该书写笔画中识别为连笔的部分删除，以得到两个书写笔画。可见，上述方式可以使电子设备从书写文字中识别书写笔画的过程中将连笔部分删除，以使电子设备识别出的书写笔画为标准笔画，从而提高书写文字的识别准确率。

103、电子设备检测若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性，如果是，执行步骤104；如果否，结束本流程。

本发明实施例中，错误字模型中可以预先存储用户书写过程中书写出错的任意书写错误方式，且错误字模型中可以将各种书写错误方式进行归类存储，即错误字模型中可以存储各个文字属性对应的用户书写错误的每一种写法，从而使得错误字模型中存储的错误字属性更加全面。

104、电子设备确定书写文字为错误书写文字，并根据任一错误字属性输出错误提示信息，以及输出错误提示信息。

本发明实施例中，电子设备可以分析各个错误字属性对应的错误原因，如用户书写错误原因可以为笔误、用于其他文字记忆混淆等，电子设备可以根据分析出的书写错误的原因以及纠正方式生成错误提示信息，以使电子设备的用户可以清楚的知晓书写错误的原因，以及以后书写过程中需要注意的书写方式，从而提高纠正用户书写文字的效果。

在图1所描述的方法中，能够使用户根据错误提示信息对书写错误的文字进行纠正，从而提升纠正文字的错误写法的效果。此外，实施图1所描述的方法，可以使电子设备确定的文字属性更加准确。此外，实施图1所描述的方法，提高书写文字的识别准确率。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于文字识别的提示方法的流程示意图。如图2所示，该基于文字识别的提示方法可以包括以下步骤：

201、当电子设备检测到用户在书写页面上书写时，电子设备采集书写页面上的书写文字。

202、电子设备对书写文字进行分析，得到书写文字对应的若干个文字属性；文字属性包含文字结构、偏旁部首以及书写笔画。

203、电子设备检测若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性，如果是，执行步骤204；如果否，执行步骤205。

本发明实施例中，如果不存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性，则可以认为书写文字中不存在错误的写法，进而可以认为书写文字正确或者书写文字当前的书写错误方式与错误字模型中预先存储的不同，因此，电子设备可以对书写文字是否正确进行进一步的判断，从而执行步骤205。

204、电子设备确定书写文字为错误书写文字，并根据任一错误字属性输出错误提示信息，以及输出错误提示信息。

作为一种可选的实施方式，电子设备执行步骤204之后，还可以执行以下步骤：

电子设备获取与任一错误字属性匹配的若干个相似文字；

电子设备将若干个相似文字输出，以使电子设备的用户学习若干个相似文字。

其中，实施这种实施方式，可以输出与该任一错误字属性匹配的若干个相似文字，以使用户可以对错误字属性加深记忆，从而提升用户记忆错误字属性的书写方式的效果。

205、电子设备从预设的字词库中识别是否存在任意目标字与书写文字匹配，如果是，执行步骤206；如果否，执行步骤207～步骤211。

本发明实施例中，预设的字词库中的文字为标准的文字，如果书写文字与标准的文字匹配，则可以认为用户当前的书写文字书写正确。

206、电子设备确定书写文字书写正确。

作为一种可选的实施方式，电子设备执行步骤206之后，还可以执行以下步骤：

电子设备获取书写文字的文字属性中包含的当前文字结构，并识别书写文字的书写类型，书写类型可以包含硬笔书写类型和软笔书写类型；

当书写类型为硬笔书写类型时，电子设备根据硬笔书写等级标准获取书写文字的硬笔文字结构，并计算当前文字结构与硬笔文字结构的第一相似度，以及根据第一相似度确定当前文字对应的硬笔书法等级，以及输出等级提示，该等级提示用于向电子设备的用户提示当前的书写文字可以达到的硬笔书法的等级；

当书写类型为软笔书写类型时，电子设备根据软笔书写等级标准获取书写文字的软笔文字结构，并计算当前文字结构与软笔文字结构的第二相似度，以及根据第二相似度确定当前文字对应的软笔书法等级，以及输出等级提示，该等级提示用于向电子设备的用户提示当前的书写文字可以达到的软笔书法的等级。

其中，实施这种实施方式，可以识别用户当前的书写文字是硬笔书写类型或软笔书写类型，进而根据书写文字的不同书写类型获取不同的字形结构，进而根据不同的字形结构确定用户当前的书写文字的书法等级，以使电子设备的用户可以对自己书写文字的水平有更清晰的认识。

可选的，电子设备可以获取比当前确定的硬/软笔书法等级高一级的硬/软笔书法等级，并且可以获取当前确定的硬/软笔书法等级的当前书写要求，以及获取高一级的硬/软笔书法等级的目标书写要求，进而可以将当前书写要求和目标书写要求进行对比，以确定目标书写要求相对于当前书写要求来说增加的要求，以及将增加的要求输出，以使电子设备的用户可以清楚的知道更高一级的书法等级的更多的要求，进而使用户练习书写文字时的针对性更强。

207、电子设备从字词库中选取若干个候选文字，候选文字与书写文字的相似度大于预设相似度。

本发明实施例中，电子设备可以在确定书写文字书写错误的情况下从字词库中获取与书写文字相似的若干个候选文字，即可以认为用户书写的书写文字为若干个候选文字之一，只有在确定了书写文字对应的正确文字之后，电子设备才能够识别出书写文字书写错误的部分，进而才能够分析得到书写错误的部分对应的错误字属性。

208、电子设备输出若干个候选文字以及提示信息，提示信息用于提示用户通过电子设备的显示屏从输出的若干个候选文字中确定与书写文字对应的文字。

本发明实施例中，电子设备可以将确定的若干个候选文字输出，以使用户自行从输出的若干个候选文字中确定出用户想要书写的文字，从而使得确定书写文字对应的正确的文字更加准确。

209、当检测到用户输入的选择指令时，电子设备根据选择指令从若干个候选文字中确定目标候选文字。

210、电子设备将书写文字与目标候选文字进行对比，确定书写文字的当前错误字属性。

211、电子设备将当前错误字属性添加至错误字模型中。

本发明实施例中，实施上述的步骤205～步骤211，可以在检测出书写文字中不存在与错误字属性匹配的文字属性之后，可以进一步检测书写文字是否与预设的字词库中的任意文字匹配，如果是，可以认为书写文字书写正确；如果否，可以认为书写文字书写错误，且错误字模型中并没有存储有当前书写文字书写错误的方式，因此可以确定出书写文字对应的文字，并识别出当前书写文字书写错误的当前错误字属性，进而将当前错误字属性添加至错误字模型中，以使错误字模型中的错误字属性更加全面。

在图2所描述的方法中，能够使用户根据错误提示信息对书写错误的文字进行纠正，从而提升纠正文字的错误写法的效果。此外，实施图2所描述的方法，提升用户记忆错误字属性的书写方式的效果。此外，实施图2所描述的方法，可以使电子设备的用户可以对自己书写文字的水平有更清晰的认识。此外，实施图2所描述的方法，可以使用户练习书写文字时的针对性更强。此外，实施图2所描述的方法，可以使错误字模型中的错误字属性更加全面。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种基于文字识别的提示方法的流程示意图。如图3所示，该基于文字识别的提示方法可以包括以下步骤：

301、电子设备获取海量书写错误字，以及各个书写错误字对应的年级信息。

本发明实施例中，由于不同年级的学生容易书写错误的错误字不同，因此，不同年级的学生容易书写错误的错误字属性也可能不同，电子设备可以根据年级信息将错误字属性进行划分，以使电子设备在识别书写文字的错误字属性之前可以先获取电子设备的用户的当前年级，进而获取的当前年级匹配的错误字属性组，以使电子设备从与用户的当前年级匹配的错误字属性组中识别书写文字对应的错误字属性，从而提高了错误字属性的识别效率。

302、电子设备识别各个书写错误字的错误字属性，并将错误字属性与书写错误字对应的年级信息关联。

303、电子设备根据年级信息将错误字属性划分为若干个错误字属性组，其中，一个年级信息对应一个错误字属性组。

304、电子设备分别统计各个错误字属性组中包含的错误字属性的数量。

305、电子设备结合错误字属性以及错误字属性的数量构建错误字模型。

本发明实施例中，实施上述的步骤301～步骤305，可以获取到海量的书写错误字，并识别书写错误字得到错误字属性，进而根据错误字属性对应的年级信息进行分组，以统计各个年级容易写错的错误字属性，进而使得电子设备从用户年级对应的错误字属性中检测用户当前书写文字的错误字属性，从而提高了错误字属性的识别效率。

306、当电子设备检测到用户在书写页面上书写时，电子设备采集书写页面上的书写文字。

307、电子设备对书写文字进行分析，得到书写文字对应的若干个文字属性；文字属性包含文字结构、偏旁部首以及书写笔画。

308、电子设备获取电子设备的用户的当前年级信息。

本发明实施例中，电子设备的用户在初次使用电子设备时需要记录自己的身份信息，其中，身份信息中可以包含用户的年级信息，因此电子设备可以直接从存储器中获取到用户的当前年级信息。

309、电子设备从预设的错误字模型中选取与当前年级信息匹配的目标错误字属性组。

310、电子设备从目标错误字属性组中获取目标错误字属性以及各个目标错误字属性的数量。

311、电子设备以目标错误字属性的数量从大到小的顺序为依据，依次检测若干个文字属性中是否存在与任一目标错误字属性匹配的文字属性，如果是，执行步骤312；如果否，结束本流程。

本发明实施例中，实施上述的步骤308～步骤311，可以从错误字模型中获取到与用户的年级匹配的目标错误字属性组，并且可以将目标错误字属性组中的目标错误字属性根据数量从大至小排序，以使电子设备将用户错误次数较多的目标错误字属性先与当前的书写文字进行匹配，从而可以快速确定目标错误字属性。

312、电子设备确定书写文字为错误书写文字，并根据任一错误字属性输出错误提示信息，以及输出错误提示信息。

在图3所描述的方法中，能够使用户根据错误提示信息对书写错误的文字进行纠正，从而提升纠正文字的错误写法的效果。此外，实施图3所描述的方法，提高了错误字属性的识别效率。此外，实施图3所描述的方法，可以快速确定目标错误字属性。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。如图4所示，该电子设备可以包括：

采集单元401，用于当电子设备检测到用户在书写页面上书写时，采集书写页面上的书写文字。

分析单元402，用于对采集单元401采集的书写文字进行分析，得到书写文字对应的若干个文字属性；文字属性包含文字结构、偏旁部首以及书写笔画。

作为一种可选的实施方式，分析单元402对书写文字进行分析，得到书写文字对应的若干个文字属性的方式具体可以为：

可以对书写文字进行识别，进而分割出若干个笔画区域，且任意两个笔画区域之间不存在任意笔画相连；

从若干个笔画区域中识别出偏旁部首对应的目标笔画区域，并将目标笔画区域中的偏旁部首确定为书写文字对应的文字属性；

可以从除目标笔画区域之外的若干个笔画区域中识别出书写笔画，并将识别出的书写笔画确定为书写文字对应的文字属性；

根据各个笔画区域的位置关系确定书写文字对应的文字结构的文字属性。

其中，实施这种实施方式，可以将书写文字分割为若干个笔画区域，进而从若干个笔画区域中确定出偏旁部首、文字笔画以及文字结构等文字属性，以使电子设备确定的文字属性更加准确。

可选的，分析单元402在对书写文字进行分割时，可以识别出书写文字中包含的每一条书写笔画，由于用户在书写时可能会出现连笔的情况，因此分析单元402在识别书写笔画的过程中可能会将存在连笔的两个书写笔画识别为一个书写笔画的情况，因此，分析单元402可以对每个书写笔画的颜色以及笔画宽度进行识别，当识别出书写笔画中存在部分笔画的颜色浅于当前书写笔画中的其他部分笔画的颜色，以及识别出书写笔画中该部分笔画的宽度小于其他部分笔画的宽度时，可以认为该部分笔画为连笔，进而，分析单元402可以将该书写笔画中识别为连笔的部分删除，以得到两个书写笔画。可见，上述方式可以使电子设备从书写文字中识别书写笔画的过程中将连笔部分删除，以使电子设备识别出的书写笔画为标准笔画，从而提高书写文字的识别准确率。

检测单元403，用于检测分析单元402得到的若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性。

第一输出单元404，用于在检测单元403的检测结果为是时，确定书写文字为错误书写文字，并根据任一错误字属性输出错误提示信息，以及输出错误提示信息。

可见，实施图4所描述的电子设备，能够使用户根据错误提示信息对书写错误的文字进行纠正，从而提升纠正文字的错误写法的效果。此外，实施图4所描述的电子设备，可以使电子设备确定的文字属性更加准确。此外，实施图4所描述的电子设备，提高书写文字的识别准确率。

实施例五

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中，图5所示的电子设备是由图4所示的电子设备进行优化得到的。图5所示的电子设备还可以包括：

第一识别单元405，用于在检测单元403的检测结果为否时，从预设的字词库中识别是否存在任意目标字与书写文字匹配。

第一确定单元406，用于在第一识别单元405的识别结果为是时，确定书写文字书写正确。

选取单元407，用于在第一识别单元405的识别结果为否时，从字词库中选取若干个候选文字，候选文字与书写文字的相似度大于预设相似度。

第二输出单元408，用于输出选取单元407选取的若干个候选文字以及提示信息，提示信息用于提示用户通过电子设备的显示屏从输出的若干个候选文字中确定与书写文字对应的文字。

第二确定单元409，用于当检测到用户输入的选择指令时，根据选择指令从第二输出单元408输出的若干个候选文字中确定目标候选文字。

对比单元410，用于将书写文字与第二确定单元409确定的目标候选文字进行对比，确定书写文字的当前错误字属性。

添加单元411，用于将对比单元410确定的当前错误字属性添加至错误字模型中。

本发明实施例中，可以在检测出书写文字中不存在与错误字属性匹配的文字属性之后，可以进一步检测书写文字是否与预设的字词库中的任意文字匹配，如果是，可以认为书写文字书写正确；如果否，可以认为书写文字书写错误，且错误字模型中并没有存储有当前书写文字书写错误的方式，因此可以确定出书写文字对应的文字，并识别出当前书写文字书写错误的当前错误字属性，进而将当前错误字属性添加至错误字模型中，以使错误字模型中的错误字属性更加全面。

作为一种可选的实施方式，第一确定单元406还可以用于：

获取书写文字的文字属性中包含的当前文字结构，并识别书写文字的书写类型，书写类型可以包含硬笔书写类型和软笔书写类型；

当书写类型为硬笔书写类型时，根据硬笔书写等级标准获取书写文字的硬笔文字结构，并计算当前文字结构与硬笔文字结构的第一相似度，以及根据第一相似度确定当前文字对应的硬笔书法等级，以及输出等级提示，该等级提示用于向电子设备的用户提示当前的书写文字可以达到的硬笔书法的等级；

当书写类型为软笔书写类型时，根据软笔书写等级标准获取书写文字的软笔文字结构，并计算当前文字结构与软笔文字结构的第二相似度，以及根据第二相似度确定当前文字对应的软笔书法等级，以及输出等级提示，该等级提示用于向电子设备的用户提示当前的书写文字可以达到的软笔书法的等级。

其中，实施这种实施方式，可以识别用户当前的书写文字是硬笔书写类型或软笔书写类型，进而根据书写文字的不同书写类型获取不同的字形结构，进而根据不同的字形结构确定用户当前的书写文字的书法等级，以使电子设备的用户可以对自己书写文字的水平有更清晰的认识。

可选的，第一确定单元406可以获取比当前确定的硬/软笔书法等级高一级的硬/软笔书法等级，并且可以获取当前确定的硬/软笔书法等级的当前书写要求，以及获取高一级的硬/软笔书法等级的目标书写要求，进而可以将当前书写要求和目标书写要求进行对比，以确定目标书写要求相对于当前书写要求来说增加的要求，以及将增加的要求输出，以使电子设备的用户可以清楚的知道更高一级的书法等级的更多的要求，进而使用户练习书写文字时的针对性更强。

作为一种可选的实施方式，图5所示的电子设备还可以包括：

第二获取单元412，用于在第一输出单元404输出错误提示信息之后，获取与任一错误字属性匹配的若干个相似文字；

第三输出单元413，用于将第二获取单元412获取的若干个相似文字输出，以使电子设备的用户学习若干个相似文字。

其中，实施这种实施方式，可以输出与该任一错误字属性匹配的若干个相似文字，以使用户可以对错误字属性加深记忆，从而提升用户记忆错误字属性的书写方式的效果。

可见，实施图5所描述的电子设备，能够使用户根据错误提示信息对书写错误的文字进行纠正，从而提升纠正文字的错误写法的效果。此外，实施图5所描述的电子设备，提升用户记忆错误字属性的书写方式的效果。此外，实施图5所描述的电子设备，可以使电子设备的用户可以对自己书写文字的水平有更清晰的认识。此外，实施图5所描述的电子设备，可以使用户练习书写文字时的针对性更强。此外，实施图5所描述的电子设备，可以使错误字模型中的错误字属性更加全面。

实施例六

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中，图6所示的电子设备是由图5所示的电子设备进行优化得到的。图6所示的电子设备还可以包括：

第一获取单元414，用于在检测单元403检测若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性之前，获取海量书写错误字，以及各个书写错误字对应的年级信息。

第二识别单元415，用于识别第一获取单元414获取的各个书写错误字的错误字属性，并将错误字属性与书写错误字对应的年级信息关联。

划分单元416，用于根据第二识别单元415关联的年级信息将错误字属性划分为若干个错误字属性组，其中，一个年级信息对应一个错误字属性组。

统计单元417，用于分别统计划分单元416划分的各个错误字属性组中包含的错误字属性的数量。

构建单元418，用于结合统计单元417统计的错误字属性以及错误字属性的数量构建错误字模型。

本发明实施例中，可以获取到海量的书写错误字，并识别书写错误字得到错误字属性，进而根据错误字属性对应的年级信息进行分组，以统计各个年级容易写错的错误字属性，进而使得电子设备从用户年级对应的错误字属性中检测用户当前书写文字的错误字属性，从而提高了错误字属性的识别效率。

作为一种可选的实施方式，图6所示的电子设备的检测单元403可以包括：

第一获取子单元4031，用于获取电子设备的用户的当前年级信息；

选取子单元4032，用于从预设的错误字模型中选取与第一获取子单元4031获取的当前年级信息匹配的目标错误字属性组；

第二获取子单元4033，用于从选取子单元4032选取的目标错误字属性组中获取目标错误字属性以及各个目标错误字属性的数量；

检测子单元4034，用于以第二获取子单元4033获取的目标错误字属性的数量从大到小的顺序为依据，依次检测若干个文字属性中是否存在与任一目标错误字属性匹配的文字属性。

其中，实施这种实施方式，可以从错误字模型中获取到与用户的年级匹配的目标错误字属性组，并且可以将目标错误字属性组中的目标错误字属性根据数量从大至小排序，以使电子设备将用户错误次数较多的目标错误字属性先与当前的书写文字进行匹配，从而可以快速确定目标错误字属性。

可见，实施图6所描述的电子设备，能够使用户根据错误提示信息对书写错误的文字进行纠正，从而提升纠正文字的错误写法的效果。此外，实施图6所描述的电子设备，提高了错误字属性的识别效率。此外，实施图6所描述的电子设备，可以快速确定目标错误字属性。

实施例七

请参阅图7，图7是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。如图7所示，该电子设备可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器701；

与存储器701耦合的处理器702；

其中，处理器702调用存储器701中存储的可执行程序代码，执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储了程序代码，其中，程序代码包括用于执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤的指令。

本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种应用发布平台，其中，应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。

应理解，说明书通篇中提到的“本发明实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在本发明实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在本发明的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常可互换使用。应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A对应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

以上对本发明实施例公开的一种基于文字识别的提示方法及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于文字识别的提示方法，其特征在于，所述方法包括：

当电子设备检测到用户在书写页面上书写时，采集所述书写页面上的书写文字；

对所述书写文字进行分析，得到所述书写文字对应的若干个文字属性；所述文字属性包含文字结构、偏旁部首以及书写笔画；

检测所述若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性；

如果是，确定所述书写文字为错误书写文字，并根据所述任一错误字属性输出错误提示信息，以及输出所述错误提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测到不存在与所述任一错误字属性匹配的文字属性之后，所述方法还包括：

从预设的字词库中识别是否存在任意目标字与所述书写文字匹配；

如果存在，确定所述书写文字书写正确；

如果不存在，从所述字词库中选取若干个候选文字，所述候选文字与所述书写文字的相似度大于预设相似度；

输出所述若干个候选文字以及提示信息，所述提示信息用于提示用户通过所述电子设备的显示屏从输出的所述若干个候选文字中确定与所述书写文字对应的文字；

当检测到用户输入的选择指令时，根据所述选择指令从所述若干个候选文字中确定目标候选文字；

将所述书写文字与所述目标候选文字进行对比，确定所述书写文字的当前错误字属性；

将所述当前错误字属性添加至所述错误字模型中。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述检测所述若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性之前，所述方法还包括：

获取海量书写错误字，以及各个所述书写错误字对应的年级信息；

识别各个所述书写错误字的错误字属性，并将所述错误字属性与所述书写错误字对应的年级信息关联；

根据所述年级信息将所述错误字属性划分为若干个错误字属性组，其中，一个所述年级信息对应一个所述错误字属性组；

分别统计各个所述错误字属性组中包含的错误字属性的数量；

结合所述错误字属性以及所述错误字属性的数量构建错误字模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测所述若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性，包括：

获取所述电子设备的用户的当前年级信息；

从预设的所述错误字模型中选取与所述当前年级信息匹配的目标错误字属性组；

从所述目标错误字属性组中获取目标错误字属性以及各个所述目标错误字属性的数量；

以所述目标错误字属性的数量从大到小的顺序为依据，依次检测所述若干个文字属性中是否存在与任一目标错误字属性匹配的文字属性。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述书写文字为错误书写文字，并根据所述任一错误字属性输出错误提示信息，以及输出所述错误提示信息之后，所述方法还包括：

获取与所述任一错误字属性匹配的若干个相似文字；

将所述若干个相似文字输出，以使所述电子设备的用户学习所述若干个相似文字。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

采集单元，用于当所述电子设备检测到用户在书写页面上书写时，采集所述书写页面上的书写文字；

分析单元，用于对所述书写文字进行分析，得到所述书写文字对应的若干个文字属性；所述文字属性包含文字结构、偏旁部首以及书写笔画；

检测单元，用于检测所述若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性；

第一输出单元，用于在所述检测单元的检测结果为是时，确定所述书写文字为错误书写文字，并根据所述任一错误字属性输出错误提示信息，以及输出所述错误提示信息。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第一识别单元，用于在所述检测单元的检测结果为否时，从预设的字词库中识别是否存在任意目标字与所述书写文字匹配；

第一确定单元，用于在所述第一识别单元的识别结果为是时，确定所述书写文字书写正确；

选取单元，用于在所述第一识别单元的识别结果为否时，从所述字词库中选取若干个候选文字，所述候选文字与所述书写文字的相似度大于预设相似度；

第二输出单元，用于输出所述若干个候选文字以及提示信息，所述提示信息用于提示用户通过所述电子设备的显示屏从输出的所述若干个候选文字中确定与所述书写文字对应的文字；

第二确定单元，用于当检测到用户输入的选择指令时，根据所述选择指令从所述若干个候选文字中确定目标候选文字；

对比单元，用于将所述书写文字与所述目标候选文字进行对比，确定所述书写文字的当前错误字属性；

添加单元，用于将所述当前错误字属性添加至所述错误字模型中。

8.根据权利要求6或7所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第一获取单元，用于在所述检测单元检测所述若干个文字属性中是否存在与预设的错误字模型包含的任一错误字属性匹配的文字属性之前，获取海量书写错误字，以及各个所述书写错误字对应的年级信息；

第二识别单元，用于识别各个所述书写错误字的错误字属性，并将所述错误字属性与所述书写错误字对应的年级信息关联；

划分单元，用于根据所述年级信息将所述错误字属性划分为若干个错误字属性组，其中，一个所述年级信息对应一个所述错误字属性组；

统计单元，用于分别统计各个所述错误字属性组中包含的错误字属性的数量；

构建单元，用于结合所述错误字属性以及所述错误字属性的数量构建错误字模型。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述检测单元包括：

第一获取子单元，用于获取所述电子设备的用户的当前年级信息；

选取子单元，用于从预设的所述错误字模型中选取与所述当前年级信息匹配的目标错误字属性组；

第二获取子单元，用于从所述目标错误字属性组中获取目标错误字属性以及各个所述目标错误字属性的数量；

检测子单元，用于以所述目标错误字属性的数量从大到小的顺序为依据，依次检测所述若干个文字属性中是否存在与任一目标错误字属性匹配的文字属性。

10.根据权利要求6～9任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第二获取单元，用于在所述第一输出单元输出所述错误提示信息之后，获取与所述任一错误字属性匹配的若干个相似文字；

第三输出单元，用于将所述若干个相似文字输出，以使所述电子设备的用户学习所述若干个相似文字。