CN111358436A - 健康测量数据的处理方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开健康测量数据的处理方法、电子设备及存储介质，其属于健康测量技术领域。该处理方法包括：获取多个不同的健康测量装置对同一目标对象测量所得的多个健康参数值；根据每一健康参数值对应的属性参数，确定每一健康参数值对应的权重系数；根据权重系数对多个健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。本技术方案，其可有效解决现有技术无法很好地处理多装置异步测量数据导致用户体验的舒适性、便利性、准确性等都有较大下降的技术问题。

Description

健康测量数据的处理方法、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及健康测量技术领域，尤其涉及一种健康测量数据的处理方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着健康测量技术的发展，测量同一健康参数或同类型健康参数、指标的装置、系统以及方案更加丰富，而用户在同时拥有多种测量装置、系统或方案测量同一参数、指标时，由于性能及准确性等不同装置之间参差不齐，导致用户很难衡量同一参数、指标的多种结果的准确性、适用性，用户体验的舒适度等急剧下降。如测量心率，可以有手环、手表、体脂心率称、心率带、等等，用户在同时拥有一种或多种设备时(尤其是同一公司产品)，采集到同时和不同时间段的心率结果时，想要得到最能反应当时心率状况的结果就会产生较大的疑惑：哪种测量的可靠性更高，哪种测量的结果的判断心率健康状况的更合理？

针对上述出现的问题，即：不同装置、系统同时、不同时测量同一或不同参数、指标时，用户体验的舒适性、便利性、准确性等都有较大下降。因此需要针对这一现象，对获取的数据进行处理，使得用户体验的舒适性、便利性、准确性得到较大的提高。而目前这种处理针对同一不同参数、指标的不同测量装置、系统和方案的数据处理方法，还没有较好的方案和系统。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提出一种健康测量数据的处理方法、电子设备及存储介质，旨在解决现有技术无法很好地处理多装置异步测量数据导致用户体验的舒适性、便利性、准确性等都有较大下降的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种健康测量数据的处理方法，所述处理方法包括以下步骤：获取多个不同的健康测量装置对同一目标对象测量所得的多个健康参数值；根据每一所述健康参数值对应的属性参数，确定每一所述健康参数值对应的权重系数；根据所述权重系数对多个所述健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。

可选地，所述属性参数包括设备属性参数，所述根据每一所述健康参数值对应的属性参数，确定每一所述健康参数值对应的权重系数的步骤具体包括：根据每一所述健康测量装置的设备属性参数，确定每一所述健康测量装置的优先级，所述设备属性参数包括设备可靠性参数、设备准确性参数以及设备环境合理性参数中的一种或任意组合；根据每一所述健康参数值对应的所述健康测量装置的优先级，确定每一所述健康参数值对应的第一权重系数；所述根据所述权重系数对多个所述健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值的步骤具体包括：根据所述第一权重系数对多个所述健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。

可选地，所述健康测量装置的优先级与所述健康测量装置对应的第一权重系数为正相关关系。

可选地，所述属性参数还包括时间属性参数，所述根据每一所述健康参数值对应的属性参数，获取每一所述健康参数值对应的权重系数的步骤还包括：获取每一所述健康参数值对应的测量时间；根据各所述测量时间与当前时间的远近关系，确定每一所述健康参数值对应的第二权重系数；所述根据所述权重系数对多个所述健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值的步骤具体包括：根据所述第一权重系数和所述第二权重系数对多个所述健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。

可选地，所述健康参数值对应的测量时间和所述当前时间之间的时间差与所述健康参数值对应的第二权重系数为负相关关系。

可选地，所述根据所述第一权重系数和所述第二权重系数对多个所述健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值的步骤包括：计算每一所述健康参数值对应的所述第一权重系数与所述第二权重系数之间的乘积，作为相应的所述健康参数值的总权重系数；根据每一所述健康参数值的总权重系数对各所述健康参数值进行加权求和，将求和结果作为合并处理后的健康参数值输出。

可选地，多个所述健康参数值用于表征相同的健康指标，或者，所述多个健康参数值用于表征不同的健康指标。

此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种健康测量数据的处理装置，包括获取模块，用于获取多个不同的健康测量装置对同一目标对象测量所得的多个健康参数值；权重系数分配模块，用于根据每一所述健康参数值对应的属性参数，确定每一所述健康参数值对应的权重系数；合并处理模块，用于根据所述权重系数对多个所述健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。

此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现上述的处理方法的步骤。

可选地，所述电子设备为电子秤、穿戴设备、智能马桶、终端以及服务器中的任意一种。

此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的处理方法的步骤。

本发明提出的健康测量数据的处理方法、电子设备及存储介质，其在获取多个不同的健康测量装置对同一目标对象测量所得的多个健康参数值后，会先根据每一健康参数值对应的属性参数，来确定每一健康参数值对应的权重系数。最后，再根据这些权重系数对多个健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。可见，通过本技术方案，当用户通过多个不同的健康测量装置对自身或他人进行某一健康功能监测时，其最终呈现给用户的是合并处理后的、单一的、具有高准确度的健康参数值，以方便用户更快地、更直观地掌控该健康功能。因而，本技术方案，其可有效解决现有技术无法很好地处理多装置异步测量数据导致用户体验的舒适性、便利性、准确性等都有较大下降的技术问题。

附图说明

图1为本发明一个实施例提供的健康测量数据的处理方法的流程图。

图2为图1所示健康测量数据的处理方法的步骤S120的一个实施例的具体流程图。

图3为图1所示健康测量数据的处理方法的步骤S120的又一个实施例的具体流程图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

在一个实施例中，如图1所示，本实施例提出一种健康测量数据的处理方法，该处理方法包括以下步骤：

步骤S110：获取多个不同的健康测量装置对同一目标对象测量所得的多个健康参数值。

具体地，随着健康测量技术的发展，用户对于身体的同一健康功能的监测，其可通过不同装置测量同一健康指标来实现，亦可通过不同装置测量不同的健康指标来实现。以心率监测为例，一方面可通过心率带、手环以及手表来分别测量心电参数，以实现心率健康功能的监测，即通过不同的装置分别对心电参数这一健康指标进行测量，得到多个心电参数值；另一面亦可通过心率带测量心电参数、通过体脂心率称测量人体阻抗参数以及通过光学心率传感器测量心率参数，来分别实现心率健康功能的监测，即通过不同的装置分别对心电参数、人体阻抗参数、心率参数这三个不同的健康指标进行测量，分别得到心电值、人体阻抗值以及心率值。

可见，当用户在同时拥有多种健康测量装置后，若用户通过多个不同的健康测量装置同时对自身或他人进行某一健康功能监测，此时，如果分别向用户呈现每一健康测量装置测量得到的健康参数值，由于不同的健康测量装置之间的性能及准确性会存在参差不齐的情况，会容易导致用户很难衡量同一参数、指标的多种结果的准确性、适用性，使得用户体验的舒适度等急剧下降，因而，需通过本发明实施例的健康测量数据的处理方法对之进行一定的合并处理，以便最终呈现给用户的是合并处理后的、单一的、具有高准确度的健康参数值，进而方便用户更快地、更直观地掌控该健康功能。

基于此，本方法步骤先获取多个不同的健康测量装置对同一目标对象测量所得的多个健康参数值。

其中，多个健康参数值获取途径可以全部由执行本方法的数据处理装置从外部的多个健康测量装置获取得到；或者，由执行本方法的测量装置通过对目标对象进行测量获得部分健康参数值，并从外部的其他健康测量装置获取另外部分健康参数值。多个健康参数值可以用于表征相同的健康指标(即同一健康参数的多个取值)，或者，多个健康参数值用于表征不同的健康指标(即不同健康参数的取值)。可选地，上述健康参数可以是生物电阻抗参数、人体成分参数、心率参数、心排量参数、血氧量参数、呼吸参数中的一种或多种。

步骤S120：根据每一健康参数值对应的属性参数，确定每一健康参数值对应的权重系数。

具体地，由于不同的健康测量装置之间的性能及准确性会存在参差不齐的情况，为使得合并处理后的健康参数值具有更高的准确度，优选采用加权平均的方式对由多个不同的健康测量装置对同一目标对象测量所得的多个健康参数值进行合并处理，因而，当通过上述方法步骤得到多个健康参数值后，会先根据每一健康参数值对应的属性参数，来确定每一健康参数值对应的权重系数。其中上述提到的属性参数为影响健康参数测量准确性或可靠性的属性参数。例如，健康测量设备、测量时间等均会影响该健康参数值的准确性，则属性参数可以包括设备属性参数与时间属性参数中的至少一种。

步骤S130：根据该权重系数对多个健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。

具体地，当通过上述方法步骤确定每一健康参数值对应的权重系数后，便可根据该权重系数对多个健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。由于每一权重系数关系着相应的健康参数值可靠性，权重系数越大，表示相应的健康参数值越可靠，因而，通过上述方法步骤，当用户通过多个不同的健康测量装置对自身或他人进行某一健康功能监测时，其最终呈现给用户的是合并处理后的、单一的、具有高准确度的健康参数值，以方便用户更快地、更直观地掌控该健康功能。

在一个实施例中，如图2所示，该属性参数具体包括设备属性参数，此时，执行上述方法步骤中“根据每一健康参数值对应的属性参数，确定每一健康参数值对应的权重系数”的具体过程如下：

步骤S121：根据每一健康测量装置的设备属性参数，确定每一健康测量装置的优先级，设备属性参数包括设备可靠性参数、设备准确性参数以及设备环境合理性参数中的一种或任意组合。

具体地，由于不同的健康测量装置之间的性能及准确性会存在参差不齐的情况，即每一健康测量装置的设备属性参数会对其测量得到的健康参数值的可靠性产生影响。因而，可根据每一健康测量装置的设备属性参数，来确定每一健康测量装置的优先级，以便后续步骤根据这些健康测量装置的优先级来确定每一健康参数值对应的第一权重系数。健康测量装置的设备属性参数具体可包括设备可靠性参数、设备准确性参数以及设备环境合理性参数中的任意组合。如以设备可靠性参数来确定每一健康测量装置的优先级为例，其优先级由高往低依次排列为医疗器械、第一消费类电子器械(经权威机构认证的)、第二消费类电子器械(未经权威机构认证的，但经过大量测试验证的)以及第三消费类电子器械(未经权威机构及测试验证的)；或者以设备准确性参数来确定每一健康测量装置的优先级为例，通过前期测试验证各健康测量装置测量同一健康参数的准确度高低后，便可根据准确度高低来确定相应的健康测量装置的优选级，即健康测量装置的准确度越高，其优先级越高；或者以设备环境合理性参数来确定每一健康测量装置的优先级为例，由于不同健康测量装置测量同一健康参数时，在不同环境条件下测量的结果的准确性、可靠性会有所偏差，因此要充分考虑不同健康测量装置测量某一健康参数时的测量环境，该测量环境可以是目标对象测量时当前的身体状态，如饭前测量与饭后测量，因为饮食后，血液粘稠度会增加，身体状态会发生变化，各项健康测量参数会有波动，相对于饭后测量，饭前测量得到健康参数值会更准确，与之对应的健康测量装置的优先级亦更高；该测量环境亦可以是目标对象测量时当前的外部环境，如常温环境与极端温度环境、正常湿度环境与极端湿度环境等。可以理解，设备在极端温度环境(如过于高温或过于低温)、极端湿度环境(过于干燥或过于潮湿)下的测量准确性会受到影响，因此常温环境下的设备优先级应高于极端温度环境下的设备优先级，正常湿度环境下的优先级应高于极端湿度环境下的设备优先级。

步骤S122：根据每一健康参数值对应的健康测量装置的优先级，确定每一健康参数值对应的第一权重系数。

具体地，当通过上述方法步骤，确定每一健康测量装置的优先级后，便可根据每一健康参数值对应的健康测量装置的优先级，确定每一健康参数值对应的第一权重系数。其中，所述健康测量装置的优先级与所述健康测量装置对应的第一权重系数为正相关关系，即健康测量装置的优先级越高，与健康测量装置对应的健康参数值所分配到的第一权重系数越大。本实施例中，健康测量装置的优先级越高，表示该健康测量装置的测量得到的健康参数值越可靠、越准确，因而，与该健康测量装置对应的健康参数值所分配到的第一权重系数越大，以确保后续合并处理后的健康参数值具有更高的准确度。

此时，执行上述方法步骤“根据该权重系数对多个健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值”的具体过程为：根据第一权重系数对多个健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值，即根据每一健康参数值的第一权重系数对各所述健康参数值进行加权求和，将求和结果作为合并处理后的健康参数值输出。即合并后的健康参数值为Y＝A₀*X₀+A₁*X₁+……+A_n*X_n；其X₀、X₁、……、X_n分别表示每一健康参数值,A₀、A₁、……、A_n分别表示每一健康参数值对应的第一权重系数，此时各第一权重系数之和为1。

可见，通过上述方法步骤，当用户通过多个不同的健康测量装置对自身或他人进行某一健康功能监测时，其最终呈现给用户的是合并处理后的、单一的、具有高准确度的健康参数值，以方便用户更快地、更直观地掌控该健康功能。

在一个实施例中，如图3所示，该属性参数还包括时间属性参数，此时，执行上述方法步骤中“根据每一健康参数值对应的属性参数，确定每一健康参数值对应的权重系数”的具体过程还包括：

步骤S123：获取每一健康参数值对应的测量时间。

具体地，影响健康参数值可靠性的属性参数除了设备属性参数外，还包括时间属性参数，为进一步确保合并处理后的健康参数值具有更高的准确度及可靠性，当通过上述实施例的方法步骤获取得到第一权重系数后，还需进一步考虑时间属性参数的影响，即需先获取每一健康参数值对应的测量时间。

步骤S124：根据各测量时间与当前时间的远近关系，确定每一健康参数值对应的第二权重系数。

具体地，当通过上述方法步骤获取得到每一健康参数值对应的测量时间后，便可根据各测量时间与当前时间的远近关系，确定每一健康参数值对应的第二权重系数。其中，健康参数值对应的测量时间和当前时间之间的时间差与健康参数值对应的第二权重系数为负相关关系。即测量时间越靠近当前时间，与该测量时间对应的健康参数值所分配到的第二权重系数越大。这是因为当不同的健康测量装置对同一目标对象进行测量时，其测量时间越靠近当前时间，其测量所得的健康参数值越能反映当前目标对象的健康状态，即其可靠性越高，因而，与该测量时间对应的健康参数值所分配到的第二权重系数越大，以确保后续合并处理后的健康参数值具有更高的准确度。

此时，执行上述方法步骤“根据该权重系数对多个健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值”的具体过程为：根据第一权重系数和第二权重系数对多个健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。即先计算每一健康参数值对应的第一权重系数与第二权重系数之间的乘积，作为相应的健康参数值的总权重系数；接着，再根据每一健康参数值的总权重系数对各健康参数值进行加权求和，将求和结果作为合并处理后的健康参数值输出。即合并后的健康参数值为：Y＝A₀*B₀*X₀+A₁*B₁*X₁+……+A_n*B_n*X_n；其中Y表示合并后的健康参数值；X₀、X₁、……、X_n分别表示每一健康参数值；A₀、A₁、……、A_n分别表示每一健康参数值对应的第一权重系数，各第一权重系数之和为1；B₀、B₁、……、B_n分别表示每一健康参数值对应的第二权重系数，各第二权重系数之和亦为1。

可见，通过上述方法步骤，当用户通过多个不同的健康测量装置对自身或他人进行某一健康功能监测时，其最终呈现给用户的是合并处理后的、单一的、具有高准确度的健康参数值，以方便用户更快地、更直观地掌控该健康功能。

在一个实施例中，本实施例提供一种健康测量数据的处理装置，包括获取模块，用于获取多个不同的健康测量装置对同一目标对象测量所得的多个健康参数值；权重系数分配模块，用于根据每一健康参数值对应的属性参数，确定每一健康参数值对应的权重系数；合并处理模块，用于根据权重系数对多个健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。

因而，通过上述处理装置，当用户通过多个不同的健康测量装置对自身或他人进行某一健康功能监测时，其最终呈现给用户的是合并处理后的、单一的、具有高准确度的健康参数值，以方便用户更快地、更直观地掌控该健康功能。

在一个实施例中，上述实施例提到的多个健康参数值用于表征相同的健康指标，或者，多个健康参数值用于表征不同的健康指标。该属性参数包括设备属性参数，此时，权重系数分配模块包括优先级确认单元，用于根据每一健康测量装置的设备属性参数，确定每一健康测量装置的优先级，设备属性参数包括设备可靠性参数、设备准确性参数以及设备环境合理性参数中的一种或任意组合；第一权重系数分配单元，用于根据每一健康参数值对应的健康测量装置的优先级，确定每一健康参数值对应的第一权重系数，其中，健康测量装置的优先级与健康测量装置对应的第一权重系数为正相关关系。合并处理模块具体用于根据第一权重系数对多个健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。

在一个实施例中，上述实施例提到的属性参数还可同时包括时间属性参数，此时，权重系数分配模块还包括测量时间获取单元，用于获取每一健康参数值对应的测量时间；第二权重系数分配单元，用于根据各测量时间与当前时间的远近关系，确定每一健康参数值对应的第二权重系数，其中，健康参数值对应的测量时间和当前时间之间的时间差与健康参数值对应的第二权重系数为负相关关系。合并处理模块具体用于根据第一权重系数和第二权重系数对多个健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值，即合并处理模块会先计算每一健康参数值对应的第一权重系数与第二权重系数之间的乘积，作为相应的健康参数值的总权重系数；然后，根据每一健康参数值的总权重系数对各健康参数值进行加权求和，将求和结果作为合并处理后的健康参数值输出。

在一个实施例中，本实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器、存储在存储器上并可在处理器上运行的程序以及用于实现处理器和存储器之间的连接通信的数据总线，程序被处理器执行时实现上述的处理方法的步骤。该电子设备具体可为电子秤、穿戴设备、智能马桶、终端以及服务器中的任意一种。

在一个实施例中，本实施例提供了一种存储介质，用于计算机可读存储，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的处理方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的识别方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种健康测量数据的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括以下步骤：

获取多个不同的健康测量装置对同一目标对象测量所得的多个健康参数值；

根据每一所述健康参数值对应的属性参数，确定每一所述健康参数值对应的权重系数；

根据所述权重系数对多个所述健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述属性参数包括设备属性参数，所述根据每一所述健康参数值对应的属性参数，确定每一所述健康参数值对应的权重系数的步骤具体包括：

根据每一所述健康测量装置的设备属性参数，确定每一所述健康测量装置的优先级，所述设备属性参数包括设备可靠性参数、设备准确性参数以及设备环境合理性参数中的一种或任意组合；

根据每一所述健康参数值对应的所述健康测量装置的优先级，确定每一所述健康参数值对应的第一权重系数；

所述根据所述权重系数对多个所述健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值的步骤具体包括：

根据所述第一权重系数对多个所述健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述健康测量装置的优先级与所述健康测量装置对应的第一权重系数为正相关关系。

4.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述属性参数还包括时间属性参数，所述根据每一所述健康参数值对应的属性参数，获取每一所述健康参数值对应的权重系数的步骤还包括：

获取每一所述健康参数值对应的测量时间；

根据各所述测量时间与当前时间的远近关系，确定每一所述健康参数值对应的第二权重系数；

所述根据所述权重系数对多个所述健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值的步骤具体包括：

根据所述第一权重系数和所述第二权重系数对多个所述健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值。

5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，所述健康参数值对应的测量时间和所述当前时间之间的时间差与所述健康参数值对应的第二权重系数为负相关关系。

6.根据权利要求4或5所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述第一权重系数和所述第二权重系数对多个所述健康参数值进行合并处理，并输出合并处理后的健康参数值的步骤包括：

计算每一所述健康参数值对应的所述第一权重系数与所述第二权重系数之间的乘积，作为相应的所述健康参数值的总权重系数；

根据每一所述健康参数值的总权重系数对各所述健康参数值进行加权求和，将求和结果作为合并处理后的健康参数值输出。

7.根据权利要求1-5任一项所述的处理方法，其特征在于，多个所述健康参数值用于表征相同的健康指标，或者，所述多个健康参数值用于表征不同的健康指标。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的处理方法的步骤。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备为电子秤、穿戴设备、智能马桶、终端以及服务器中的任意一种。

10.一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-7任一所述的处理方法的步骤。

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