CN116313094A - 一种远程宠物治疗检测系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种远程宠物治疗检测系统及方法，所述检测方法包括以下步骤：远程诊断中心通过重要度值由大到小对多只宠物进行排序，生成排序表；远程诊断中心依据排序表依次诊断宠物生理状况，通过采集宠物的动态生理数据以及静态生理数据，通过动态生理数据建立动态系数，依据动态系数生成赋值G，通过静态生理数据建立静态系数，依据静态系数生成赋值Y，赋值G与赋值Y做加权计算得到重要度值，远程诊断中心通过重要度值由大到小对多只宠物进行排序，使得在宠物高发病时期。本发明能够根据宠物排序表有序地诊断宠物健康状况，从而优先对病重的宠物进行诊断建议，提高诊断效率。

Description

一种远程宠物治疗检测系统及方法
技术领域
本发明涉及数据传输管理技术领域，具体涉及一种远程宠物治疗检测系统及方法。
背景技术
随着生活水平的提高，人们越来越注重精神追求，如越来越多的人选择饲养宠物，与宠物建立深厚的友谊，以丰富自己的情感，但是，在饲养宠物的过程中，宠物不可避免地会生病，因此，将宠物送诊进行疾病检测和治疗非常重要，在对宠物进行远程治疗检测时，通常是通过传感器来采集宠物的各项生理数据，然后将生理数据远程发送至宠物治疗中心，宠物治疗中心专家通过生理数据来判断宠物当前身体状况。
现有技术存在以下不足：
宠物高发病季节时，由于宠物的发病率增加，因此远程诊断中心所接收到的数据随之增加，现有的检测系统在同时收到大量宠物生理数据时，仅是依据同一时段数据传输的前后来对宠物生日数据进行诊断，然而，由于同一时段宠物的病症不一，依据同一时段数据传输的前后来对宠物生日数据进行诊断，存在病症较重的宠物排序在后面的可能，此时检测系统无法及时检测病症较重的宠物，容易导致宠物死亡，诊断效率低，存在使用缺陷。
发明内容
本发明的目的是提供一种远程宠物治疗检测系统及方法，以解决背景技术中不足。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种远程宠物治疗检测方法，所述检测方法包括以下步骤：
S1：采集宠物的动态生理数据以及静态生理数据；
S2：通过动态生理数据建立动态系数，依据动态系数生成赋值G；
S3：通过静态生理数据建立静态系数，依据静态系数生成赋值Y；
S4：将赋值G与赋值Y做加权计算得到重要度值；
S5：远程诊断中心通过重要度值由大到小对多只宠物进行排序，生成排序表；
S6：远程诊断中心依据排序表依次诊断宠物生理状况。
在一个优选的实施方式中，α、β分别取值20％、80％，表达式为：Zydz＝20％*G+80％*Y。
在一个优选的实施方式中，步骤S2中，建立动态系数包括以下步骤：
S2.1：饮食采集器与项圈采集器采集宠物的心率、体温、运动率、食物摄入量；
S2.2：心率、体温、运动率、食物摄入量分别标定为Xli、Twi、Ydl、Sri；
S2.3：将心率、体温、运动率、食物摄入量归一化处理，建立动态系数Dtxs，表达式为：
Dtxs＝(e1Xli+e2Twi+e3Ydl+e4Sri)2
式中，e1、e2、e3、e4分别为心率、体温、运动率、食物摄入量的比例系数，e1+e2+e3+e4＝4.562，且e1>e4>e2>e3。
在一个优选的实施方式中，建立动态系数Dtxs，结合阈值范围来判断动态系数Dtxs是否用于生成赋值G，包括以下步骤：
设定第一阈值WX、第二阈值WY，且WY>WX，将动态系数Dtxs与第一阈值WX、第二阈值WY进行对比；
若第一阈值WX≤动态系数Dtxs≤第二阈值WY，系统判断该宠物为健康状态，不通过动态系数Dtxs生成赋值G，赋值G为最小初始值0；
若动态系数Dtxs<第一阈值WX或动态系数Dtxs>第二阈值WY，系统判断该宠物为不健康状态，通过动态系数Dtxs生成赋值G；
第一阈值WX减去动态系数Dtxs的绝对值越大，或第一阈值WX－第二阈值WY的绝对值越大，则赋值G越大。
在一个优选的实施方式中，步骤S1中，宠物的动态生理数据通过饮食采集器和项圈采集器采集；
饮食采集器包括重量传感器以及液位传感器，重量传感器安装在饮食盘上，液位传感器安装在饮水容器中；
项圈采集器包括心率传感器、体温传感器、运动传感器，安装在宠物穿戴式项圈上。
在一个优选的实施方式中，步骤S3中，建立静态系数包括以下步骤：
S3.1：呼吸采集器与项圈采集器采集宠物的心率、体温、运动率以及呼吸率；
S3.2：心率、体温、运动率以及呼吸率分别标定为Xli、Twi、Ydl、Hxl；
S3.3：将心率、体温、运动率、呼吸率归一化处理，建立静态系数Jtxs，表达式为：
Jtxs＝(m1Xli+m2Twi+m3Ydl+m4Hxl)2
式中，m1、m2、m3、m4分别为心率、体温、运动率、食物摄入量的比例系数，m1+m2+m3+m4＝4.236，且m4>m1>m3>m2。
在一个优选的实施方式中，建立静态系数Jtxs，结合阈值范围来判断静态系数Jtxs是否用于生成赋值Y，包括以下步骤：
设定第三阈值WG、第四阈值WT，且WT>WG，将静态系数Jtxs与第三阈值WG、第四阈值WT进行对比；
若第三阈值WG≤静态系数Jtxs≤第四阈值WT，系统判断该宠物为健康状态，不通过静态系数Jtxs生成赋值G，赋值G为最小初始值0；
若静态系数Jtxs<第三阈值WG或静态系数Jtxs>第四阈值WT，系统判断该宠物为不健康状态，通过静态系数Jtxs生成赋值G；
第三阈值WG减去静态系数Jtxs的绝对值越大，或第三阈值WG－第四阈值WT的绝对值越大，则赋值G越大。
在一个优选的实施方式中，还包括
S7：在数据发送至远程诊断中心时，远程诊断中心采集网络数据，建立稳定系数，并通过稳定系数与稳定阈值的对比结果，判断采集端采集的数据能否能够建立系数。
在一个优选的实施方式中，步骤S7中，通过稳定系数与稳定阈值的对比结果，判断采集端采集的数据能否能够建立系数包括以下步骤：
S7.1：采集端采集信号干扰度、数据校验率、采集端电池电量以及电流波动率；
S7.2：信号干扰度、数据校验率、电池电量以及电流波动率分别标定为Xhgr、Sjyl、Dcli、Dlbi；
S7.3：将信号干扰度、数据校验率、电池电量以及电流波动率做无量纲处理，去除单位后建立稳定系数Wdxs，表达式为：
Figure BDA0004137348810000041
式中，a1、a2、a3、a4分别为信号干扰度、数据校验率、电池电量以及电流波动率的比例系数，a1+a2+a3+a4＝4.589，且a3>a1>a4>a2；
S7.4：设定稳定阈值MY，将稳定系数Wdxs与稳定阈值MY进行对比；
S7.5：当稳定系数Wdxs≥稳定阈值MY时，远程检测中心判断数据处于稳定网络环境远程传输，接收采集端数据后，通过数据建立系数；
S7.6：当稳定系数Wdxs<稳定阈值MY时，远程检测中心判断数据处于不稳定网络环境远程传输，系统拒绝接收当前传输的数据，并发出提示，提示用户重新采集宠物的生理数据。
本发明还提供一种远程宠物治疗检测系统，包括采集模块、处理模块、计算模块、排序模块以及诊断模块；
采集模块采集宠物的动态生理数据以及静态生理数据，其中，动态生理数据为宠物运动下采集的生理数据，静态生理数据为宠物生病时采集的生理数据，饮食采集器与项圈采集器组合采集宠物的动态生理数据，呼吸采集器与项圈采集器组合采集宠物的静态生理数据，处理模块通过动态生理数据建立动态系数，依据动态系数生成赋值G，通过静态生理数据建立静态系数，计算模块将赋值G与赋值Y做加权计算得到重要度值，排序模块通过重要度值由大到小对多只宠物进行排序，生成排序表，诊断模块依据排序表依次诊断宠物生理状况。
在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：
1、本发明通过采集宠物的动态生理数据以及静态生理数据，通过动态生理数据建立动态系数，依据动态系数生成赋值G，通过静态生理数据建立静态系数，依据静态系数生成赋值Y，赋值G与赋值Y做加权计算得到重要度值，远程诊断中心通过重要度值由大到小对多只宠物进行排序，使得在宠物高发病时期，远程诊断中心能够根据宠物排序表有序地诊断宠物健康状况，从而优先对病重的宠物进行诊断建议，提高诊断效率；
2、本发明通过采集信号干扰度、数据校验率、采集端电池电量以及电流波动率建立稳定系数，并根据稳定系数与稳定阈值的对比结果来判断传输数据时网络环境是否稳定，当网络环境不稳定时，此时远程数据传输可能存在数据丢失的现象，因此远程诊断中心需要用户重新采集数据，保证数据采集的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1所示，本实施例所述一种远程宠物治疗检测方法，所述检测方法包括以下步骤：
采集宠物的动态生理数据以及静态生理数据，其中，动态生理数据为宠物运动下采集的生理数据，静态生理数据为宠物生病时采集的生理数据，饮食采集器与项圈采集器组合采集宠物的动态生理数据，呼吸采集器与项圈采集器组合采集宠物的静态生理数据，通过动态生理数据建立动态系数，依据动态系数生成赋值G，通过静态生理数据建立静态系数，依据静态系数生成赋值Y，将赋值G与赋值Y做加权计算得到重要度值，远程诊断中心通过重要度值由大到小对多只宠物进行排序，生成排序表，远程诊断中心依据排序表依次诊断宠物生理状况。
本发明通过采集宠物的动态生理数据以及静态生理数据，通过动态生理数据建立动态系数，依据动态系数生成赋值G，通过静态生理数据建立静态系数，依据静态系数生成赋值Y，赋值G与赋值Y做加权计算得到重要度值，数据发送至远程诊断中心，远程诊断中心通过重要度值由大到小对多只宠物进行排序，使得在宠物高发病时期，远程诊断中心能够根据宠物排序表有序地诊断宠物健康状况，从而优先对病重的宠物进行诊断建议，提高诊断效率。
将赋值G与赋值Y做加权计算得到重要度值，表达式为：Zydz＝α*G+β*Y，式中，α、β分别为赋值G与赋值Y的权重系数，Zydz为重要度值，依据动态生理数据以及静态生理数据的重要度，α、β分别取值20％、80％，则表达式为：Zydz＝20％*G+80％*Y，增大静态生理数据的占比以提高数据检测的准确度。
实施例2
饮食采集器与项圈采集器组合采集宠物的动态生理数据，通过动态生理数据建立动态系数具体包括以下步骤：
饮食采集器与项圈采集器采集宠物的心率、体温、运动率、食物摄入量；
心率、体温、运动率、食物摄入量分别标定为Xli、Twi、Ydl、Sri；
将心率、体温、运动率、食物摄入量归一化处理，建立动态系数Dtxs，表达式为：
Dtxs＝(e1Xli+e2Twi+e3Ydl+e4Sri)2
式中，e1、e2、e3、e4分别为心率、体温、运动率、食物摄入量的比例系数，e1+e2+e3+e4＝4.562，且e1>e4>e2>e3，比例系数e1、e2、e3、e4的具体值，由本领域的技术人员在系统中根据宠物的种类进行设置，在此不做限定。
本实施例中，通过采集宠物的心率、体温、运动率、食物摄入量的动态生理数据，去除单位后建立动态系数Dtxs，将动态生理数据综合进行处理，有利于提高数据的处理效率。
更具体的，建立动态系数Dtxs，需要结合阈值范围来判断动态系数Dtxs是否用于生成赋值G，包括以下步骤：
设定第一阈值WX、第二阈值WY，且WY>WX，将动态系数Dtxs与第一阈值WX、第二阈值WY进行对比；
若第一阈值WX≤动态系数Dtxs≤第二阈值WY，系统判断该宠物为健康状态，不通过动态系数Dtxs生成赋值G，赋值G为最小初始值0；
若动态系数Dtxs<第一阈值WX或动态系数Dtxs>第二阈值WY，系统判断该宠物为不健康状态，通过动态系数Dtxs生成赋值G；
第一阈值WX减去动态系数Dtxs的绝对值越大，或第一阈值WX－第二阈值WY的绝对值越大，则赋值G越大。
本实施例中，饮食采集器包括重量传感器以及液位传感器，重量传感器通常安装在宠物饮水器或饮食盘上，它们可以精确地测量宠物摄入的食物和饮水量，液位传感器通常安装在饮水容器中，它们可以监测饮水容器的液位，从而推算出宠物摄入的饮水量。
请注意，对于食物摄入量的采集，还有一些非接触式传感器，例如视觉识别技术，可以通过监测食物盘的高度变化来确定食物摄入量。
项圈采集器包括心率传感器、体温传感器、运动传感器；
心率传感器：可以通过心电图(ECG)传感器或光学传感器来测量宠物的心率；
体温传感器：可以通过红外热像仪或接触式体温计来测量宠物的体温；
运动传感器：可以通过加速度计、陀螺仪、三轴加速计或位置传感器来监测宠物的运动情况。
这些传感器通常安装在宠物穿戴式项圈上，以便在宠物的日常生活中进行数据采集。
实施例3
静态生理数据为宠物生病时采集的生理数据，呼吸采集器与项圈采集器组合采集宠物的静态生理数据，通过静态生理数据建立静态系数，具体包括以下步骤：
呼吸采集器与项圈采集器采集宠物的心率、体温、运动率以及呼吸率；
心率、体温、运动率以及呼吸率分别标定为Xli、Twi、Ydl、Hxl；
将心率、体温、运动率、呼吸率归一化处理，建立静态系数Jtxs，表达式为：
Jtxs＝(m1Xli+m2Twi+m3Ydl+m4Hxl)2
式中，m1、m2、m3、m4分别为心率、体温、运动率、食物摄入量的比例系数，m1+m2+m3+m4＝4.236，且m4>m1>m3>m2，比例系数m1、m2、m3、m4的具体值，由本领域的技术人员在系统中根据宠物的种类进行设置，在此不做限定。
更具体的，建立静态系数Jtxs，需要结合阈值范围来判断静态系数Jtxs是否用于生成赋值Y，包括以下步骤：
设定第三阈值WG、第四阈值WT，且WT>WG，将静态系数Jtxs与第三阈值WG、第四阈值WT进行对比；
若第三阈值WG≤静态系数Jtxs≤第四阈值WT，系统判断该宠物为健康状态，不通过静态系数Jtxs生成赋值G，赋值G为最小初始值0；
若静态系数Jtxs<第三阈值WG或静态系数Jtxs>第四阈值WT，系统判断该宠物为不健康状态，通过静态系数Jtxs生成赋值G；
第三阈值WG减去静态系数Jtxs的绝对值越大，或第三阈值WG－第四阈值WT的绝对值越大，则赋值G越大。
本实施例中，呼吸采集器包括超声波传感器、红外线传感器以及加速度计；
超声波传感器：可以使用超声波传感器来监测宠物的呼吸率，通过检测宠物呼吸引起的超声波振动；
红外线传感器：可以使用红外线传感器来监测宠物的呼吸率，通过检测宠物呼吸引起的体温变化；
加速度计：可以使用加速度计来监测宠物的呼吸率，通过检测宠物呼吸引起的体表运动。
呼吸采集器主要通过面罩或者穿戴式设备检测宠物呼吸率。
项圈采集器包括心率传感器、体温传感器、运动传感器；
心率传感器：可以通过心电图(ECG)传感器或光学传感器来测量宠物的心率；
体温传感器：可以通过红外热像仪或接触式体温计来测量宠物的体温；
运动传感器：可以通过加速度计、陀螺仪、三轴加速计或位置传感器来监测宠物的运动情况。
这些传感器通常安装在宠物穿戴式项圈上，以便在宠物的日常生活中进行数据采集。
实施例4
在数据发送至远程诊断中心时，远程诊断中心采集网络数据，建立稳定系数，并通过稳定系数与稳定阈值的对比结果，判断采集端采集的数据能否能够建立系数，包括以下步骤：
采集端采集信号干扰度、数据校验率、采集端电池电量以及电流波动率；
信号干扰度、数据校验率、电池电量以及电流波动率分别标定为Xhgr、Sjyl、Dcli、Dlbi；
将信号干扰度、数据校验率、电池电量以及电流波动率做无量纲处理，去除单位后建立稳定系数Wdxs，表达式为：
Figure BDA0004137348810000101
式中，a1、a2、a3、a4分别为信号干扰度、数据校验率、电池电量以及电流波动率的比例系数，a1+a2+a3+a4＝4.589，且a3>a1>a4>a2，比例系数a1、a2、a3、a4的具体值，由本领域的技术人员根据采集端传感器的型号进行设置，在此不作限定。
设定稳定阈值MY，将稳定系数Wdxs与稳定阈值MY进行对比；
当稳定系数Wdxs≥稳定阈值MY时，远程检测中心判断数据处于稳定网络环境远程传输，接收采集端数据后，通过数据建立系数；
当稳定系数Wdxs<稳定阈值MY时，远程检测中心判断数据处于不稳定网络环境远程传输，系统拒绝接收当前传输的数据，并发出提示，提示用户重新采集宠物的生理数据。
本发明通过采集信号干扰度、数据校验率、采集端电池电量以及电流波动率建立稳定系数，并根据稳定系数与稳定阈值的对比结果来判断传输数据时网络环境是否稳定，当网络环境不稳定时，此时远程数据传输可能存在数据丢失的现象，因此远程诊断中心需要用户重新采集数据，保证数据采集的准确率。
本实施例中，信号干扰度是指干扰信号对有效信号的影响程度，是干扰信号功率与有效信号功率的比值，计算公式为：SIR＝10*lg(grgl/yxgl)
其中，grgl是干扰信号功率，yxgl是有效信号功率，SIR为信号干扰度。
信号干扰度越高，说明对有效信号的影响程度越大，数据传输的稳定性和准确率就越低。
远程数据传输的数据校验率可以通过比较传输的数据量与接收并确认为正确的数据量来计算，计算数据校验率的公式是：
数据校验率＝(正确接收的数据包数量)/(传输的数据包总数量)*100％。
数据校验率显示了数据传输的准确性，可以帮助识别诸如丢失或损坏的数据包等问题，高的数据校验率表明大部分数据被准确地传输，而低的数据校验率可能表明传输过程中存在需要解决的问题。
电池电量通过电量计采集，电流波动率通过电流传感器来收集，如霍尔效应传感器、分流电阻或电流互感器，电流传感器测量电路中的电流流动，并将这种测量转换为可以处理和分析的电信号，电流传感器通常与被监测的电路串联，使其能够测量流经该电路的电流，然后，电流传感器产生的电信号可以被传输到模数转换器或数据采集系统，以便进一步处理和分析。
实施例
本实施例所述一种远程宠物治疗检测系统，包括采集模块、处理模块、计算模块、排序模块以及诊断模块；
其中，
采集模块：用于采集宠物的动态生理数据以及静态生理数据，其中，动态生理数据为宠物运动下采集的生理数据，静态生理数据为宠物生病时采集的生理数据，饮食采集器与项圈采集器组合采集宠物的动态生理数据，呼吸采集器与项圈采集器组合采集宠物的静态生理数据；
处理模块：通过动态生理数据建立动态系数，依据动态系数生成赋值G，通过静态生理数据建立静态系数；
计算模块：将赋值G与赋值Y做加权计算得到重要度值；
排序模块：通过重要度值由大到小对多只宠物进行排序，生成排序表；
诊断模块：依据排序表依次诊断宠物生理状况。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)，或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A,B可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。
本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b，或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c，或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，ROM)、随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种远程宠物治疗检测方法，其特征在于：所述检测方法包括以下步骤：
S1：采集宠物的动态生理数据以及静态生理数据；
S2：通过动态生理数据建立动态系数，依据动态系数生成赋值G；
S3：通过静态生理数据建立静态系数，依据静态系数生成赋值Y；
S4：将赋值G与赋值Y做加权计算得到重要度值；
S5：远程诊断中心通过重要度值由大到小对多只宠物进行排序，生成排序表；
S6：远程诊断中心依据排序表依次诊断宠物生理状况。
2.根据权利要求1所述的一种远程宠物治疗检测方法，其特征在于：步骤S4中，α、β分别取值20％、80％，表达式为：Zydz＝20％*G+80％*Y。
3.根据权利要求1所述的一种远程宠物治疗检测方法，其特征在于：步骤S2中，建立动态系数包括以下步骤：
S2.1：饮食采集器与项圈采集器采集宠物的心率、体温、运动率、食物摄入量；
S2.2：心率、体温、运动率、食物摄入量分别标定为Xli、Twi、Ydl、Sri；
S2.3：将心率、体温、运动率、食物摄入量归一化处理，建立动态系数Dtxs，表达式为：
Dtxs＝(e1Xli+e2Twi+e3Ydl+e4Sri)2
式中，e1、e2、e3、e4分别为心率、体温、运动率、食物摄入量的比例系数，e1+e2+e3+e4＝4.562，且e1>e4>e2>e3。
4.根据权利要求3所述的一种远程宠物治疗检测方法，其特征在于：建立动态系数Dtxs，结合阈值范围来判断动态系数Dtxs是否用于生成赋值G，包括以下步骤：
设定第一阈值WX、第二阈值WY，且WY>WX，将动态系数Dtxs与第一阈值WX、第二阈值WY进行对比；
若第一阈值WX≤动态系数Dtxs≤第二阈值WY，系统判断该宠物为健康状态，不通过动态系数Dtxs生成赋值G，赋值G为最小初始值0；
若动态系数Dtxs<第一阈值WX或动态系数Dtxs>第二阈值WY，系统判断该宠物为不健康状态，通过动态系数Dtxs生成赋值G；
第一阈值WX减去动态系数Dtxs的绝对值越大，或第一阈值WX－
第二阈值WY的绝对值越大，则赋值G越大。
5.根据权利要求4所述的一种远程宠物治疗检测方法，其特征在于：步骤S1中，宠物的动态生理数据通过饮食采集器和项圈采集器采集；
饮食采集器包括重量传感器以及液位传感器，重量传感器安装在饮食盘上，液位传感器安装在饮水容器中；
项圈采集器包括心率传感器、体温传感器、运动传感器，安装在宠物穿戴式项圈上。
6.根据权利要求1所述的一种远程宠物治疗检测方法，其特征在于：步骤S3中，建立静态系数包括以下步骤：
S3.1：呼吸采集器与项圈采集器采集宠物的心率、体温、运动率以及呼吸率；
S3.2：心率、体温、运动率以及呼吸率分别标定为Xli、Twi、Ydl、Hxl；
S3.3：将心率、体温、运动率、呼吸率归一化处理，建立静态系数Jtxs，表达式为：
Jtxs＝(m1Xli+m2Twi+m3Ydl+m4Hxl)2
式中，m1、m2、m3、m4分别为心率、体温、运动率、食物摄入量的比例系数，m1+m2+m3+m4＝4.236，且m4>m1>m3>m2。
7.根据权利要求6所述的一种远程宠物治疗检测方法，其特征在于：建立静态系数Jtxs，结合阈值范围来判断静态系数Jtxs是否用于生成赋值Y，包括以下步骤：
设定第三阈值WG、第四阈值WT，且WT>WG，将静态系数Jtxs与第三阈值WG、第四阈值WT进行对比；
若第三阈值WG≤静态系数Jtxs≤第四阈值WT，系统判断该宠物为健康状态，不通过静态系数Jtxs生成赋值G，赋值G为最小初始值0；
若静态系数Jtxs<第三阈值WG或静态系数Jtxs>第四阈值WT，系统判断该宠物为不健康状态，通过静态系数Jtxs生成赋值G；
第三阈值WG减去静态系数Jtxs的绝对值越大，或第三阈值WG－
第四阈值WT的绝对值越大，则赋值G越大。
8.根据权利要求1所述的一种远程宠物治疗检测方法，其特征在于：还包括
S7：在数据发送至远程诊断中心时，远程诊断中心采集网络数据，建立稳定系数，并通过稳定系数与稳定阈值的对比结果，判断采集端采集的数据能否能够建立系数。
9.根据权利要求8所述的一种远程宠物治疗检测方法，其特征在于：步骤S7中，通过稳定系数与稳定阈值的对比结果，判断采集端采集的数据能否能够建立系数包括以下步骤：
S7.1：采集端采集信号干扰度、数据校验率、采集端电池电量以及电流波动率；
S7.2：信号干扰度、数据校验率、电池电量以及电流波动率分别标定为Xhgr、Sjyl、Dcli、Dlbi；
S7.3：将信号干扰度、数据校验率、电池电量以及电流波动率做无量纲处理，去除单位后建立稳定系数Wdxs，表达式为：
Figure FDA0004137348800000031
式中，a1、a2、a3、a4分别为信号干扰度、数据校验率、电池电量以及电流波动率的比例系数，a1+a2+a3+a4＝4.589，且a3>a1>a4>a2；
S7.4：设定稳定阈值MY，将稳定系数Wdxs与稳定阈值MY进行对比；
S7.5：当稳定系数Wdxs≥稳定阈值MY时，远程检测中心判断数据处于稳定网络环境远程传输，接收采集端数据后，通过数据建立系数；
S7.6：当稳定系数Wdxs<稳定阈值MY时，远程检测中心判断数据处于不稳定网络环境远程传输，系统拒绝接收当前传输的数据，并发出提示，提示用户重新采集宠物的生理数据。
10.一种远程宠物治疗检测系统，用于实现权利要求1-9任一项所述的检测方法，其特征在于：包括采集模块、处理模块、计算模块、排序模块以及诊断模块；
采集模块采集宠物的动态生理数据以及静态生理数据，其中，动态生理数据为宠物运动下采集的生理数据，静态生理数据为宠物生病时采集的生理数据，饮食采集器与项圈采集器组合采集宠物的动态生理数据，呼吸采集器与项圈采集器组合采集宠物的静态生理数据，处理模块通过动态生理数据建立动态系数，依据动态系数生成赋值G，通过静态生理数据建立静态系数，计算模块将赋值G与赋值Y做加权计算得到重要度值，排序模块通过重要度值由大到小对多只宠物进行排序，生成排序表，诊断模块依据排序表依次诊断宠物生理状况。
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