CN112754443B - 睡眠质量检测方法、系统、可读存储介质及床垫 - Google Patents

睡眠质量检测方法、系统、可读存储介质及床垫 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供了一种睡眠质量检测方法，包括：获取所述压力传感单元在预设时间段采集预设床垫上表面的压力信息；获取所述热感应单元在所述预设时间段内采集的热感应影像信息；根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长，以及在所述预设床垫上上时的运动信息；根据所述热感应影像信息计算所述用户在所述预设床垫上时的心率信息以及呼吸频率信息；根据所述离床次数和对应每次离床时间以及所述运动信息计算所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长；根据所述有效睡眠时长、离床次数计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数。

Description

睡眠质量检测方法、系统、可读存储介质及床垫
技术领域
本发明实施例涉及睡眠质量检测技术领域，尤其涉及一种睡眠质量检测方法、系统、可读存储介质及床垫。
背景技术
睡眠占据了人一天约三分之一的时间，然而，人们越来越来忙碌的工作和生活正在慢慢侵蚀睡眠时间，一项睡眠数据报告显示，从2013年到2018年，中国人均睡眠时长已由8.8个小时降至6.5个小时，平均38.2％的中国人有睡眠问题，比全球平均高出11.2％，睡眠质量的好坏间接反映了一个人的身体状态，很多疾病可以根据睡眠质量进行预警，提前到医院进行体检或治疗，此外，家庭中的老人和小孩，大多生活自理能力较差，而他们对于身体的状态察觉能力也较差，需要人时刻保持关注，而睡眠是检测他们身体状态的一个重要手段之一。
现有的睡眠检测方式大多是通过睡眠检测仪进行检测，这种方式费用昂贵，而且操作繁琐，使用不方便，特别是针对老人和小孩，容易损坏，导致无法继续使用，从而不利于睡眠质量的检测。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种睡眠质量检测方法、系统、可读存储介质及床垫。
为了实现上述目的，本发明提供了一种睡眠质量检测方法，用于检测在预设床垫上睡眠的用户的睡眠质量，所述预设床垫上设置有压力传感单元以及热感应单元；所述方法包括以下步骤：
获取所述压力传感单元在预设时间段采集预设床垫上表面的压力信息；
获取所述热感应单元在所述预设时间段内采集的热感应影像信息；
根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长，以及在所述预设床垫上上时的运动信息；
根据所述热感应影像信息计算所述用户在所述预设床垫上时的心率信息以及呼吸频率信息；
根据所述离床次数和对应每次离床时间以及所述运动信息计算所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长；
根据所述有效睡眠时长、离床次数计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数。
可选地，在本申请实施例所述的睡眠质量检测方法中，所述压力传感单元包括多个均匀间隔地设置于所述预设床垫上的柔性传感器；
所述根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长，包括：
若多个柔性传感器上传的压力数值均小于第一预设值时，判断所述用户离床，若多个柔性传感器上传的压力数值由均小于第一预设值变为部分柔性传感器上传的压力数值大于第二预设值，则判断所述用户由离床变为在床状态，从而得到用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长。
可选地，在本申请实施例所述的睡眠质量检测方法中，根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内在所述预设床垫上上时的运动信息，包括：
若所述多个柔性传感器中的部分柔性传感器的压力数值由小于第一预设值变为大于第二预设值，且另一部分柔性传感器的压力数值由大于第二预设值变为小于第一预设值，则判断所述用户在所述预设床垫上运动。
可选地，在本申请实施例所述的睡眠质量检测方法中，所述根据所述热感应影像信息计算所述用户在所述预设床垫上时的心率信息以及呼吸频率信息，包括：
将所述热感应影像信息输入第一预设神经网络模型，得到所述用户在所述预设床垫上时的心率信息；
将所述热感应影像信息输入第二预设神经网络模型，得到所述用户在所述预设床垫上时的呼吸频率信息。
可选地，在本申请实施例所述的睡眠质量检测方法中，所述根据所述离床次数和对应每次离床时间、所述心率信息、所述呼吸频率信息以及所述运动信息计算所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长以及对应的处于有效睡眠状态的时间信息，包括：
将所述预设时间段的起始时间、终止时间、离床次数和对应每次离床时间、所述心率信息、所述呼吸频率信息以及所述运动信息输入第三神经网络模型，计算得到所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长。
可选地，在本申请实施例所述的睡眠质量检测方法中，所述根据所述有效睡眠时长、离床次数计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数，包括：
根据公式W＝a1T1/T0-a2T0/n计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数W，其中，为有效睡眠时长占比对应的权中系数，为平均离床一次对应的时长对应的权重系数，T1为有效睡眠时长，T0为预设时间段的时长。
可选地，在本申请实施例所述的睡眠质量检测方法中，还包括：
根据所述睡眠质量分数选择对应的助眠营养套餐给所述用户。
第二方面，本申请实施例还提供了一种睡眠质量检测系统，该系统包括：存储器以及处理器，所述存储器中包括睡眠质量检测方法程序，所述睡眠质量检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取所述压力传感单元在预设时间段采集预设床垫上表面的压力信息；
获取所述热感应单元在所述预设时间段内采集的热感应影像信息；
根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长，以及在所述预设床垫上上时的运动信息；
根据所述热感应影像信息计算所述用户在所述预设床垫上时的心率信息以及呼吸频率信息；
根据所述离床次数和对应每次离床时间以及所述运动信息计算所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长；
根据所述有效睡眠时长、离床次数计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数。
可选地，在本申请实施例所述的睡眠质量检测系统中，所述压力传感单元包括多个均匀间隔地设置于所述预设床垫上的柔性传感器；
所述睡眠质量检测方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
若多个柔性传感器上传的压力数值均小于第一预设值时，判断所述用户离床，若多个柔性传感器上传的压力数值由均小于第一预设值变为部分柔性传感器上传的压力数值大于第二预设值，则判断所述用户由离床变为在床状态，从而得到用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括睡眠质量检测方法程序，所述睡眠质量检测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种睡眠质量检测方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供了一种床垫，包括：床垫本体、设置于所述床垫本体上的压力传感单元、热感应单元以及睡眠质量检测系统；
所述压力传感单元以及所述热感应单元分别与所述睡眠质量检测系统连接，所述睡眠质量检测系统为所述的睡眠质量检测系统。由上可知，本申请实施例提供的睡眠质量检测方法及系统，通过获取所述压力传感单元在预设时间段采集预设床垫上表面的压力信息；获取所述热感应单元在所述预设时间段内采集的热感应影像信息；根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长，以及在所述预设床垫上上时的运动信息；根据所述热感应影像信息计算所述用户在所述预设床垫上时的心率信息以及呼吸频率信息；根据所述离床次数和对应每次离床时间以及所述运动信息计算所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长；根据所述有效睡眠时长、离床次数计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数分数；从而可以便捷以及快速计算出用户的睡眠质量，效率高成本低，且计算简单。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1示出了本发明一种睡眠质量检测方法的流程图；
图2示出了本发明一种睡眠质量检测系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1为本发明提供的一种睡眠质量检测方法的流程图，该方法用于检测在预设床垫上睡眠的用户的睡眠质量，所述预设床垫上设置有压力传感单元以及热感应单元；所述方法包括以下步骤：
S101、获取压力传感单元在预设时间段采集预设床垫上表面的压力信息；
S102、获取所述热感应单元在所述预设时间段内采集的热感应影像信息；
S103、根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长，以及在所述预设床垫上上时的运动信息；
S104、根据所述热感应影像信息计算所述用户在所述预设床垫上时的心率信息以及呼吸频率信息；
S105、根据所述离床次数和对应每次离床时间以及所述运动信息计算所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长；
S106、根据所述有效睡眠时长、离床次数计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数。
其中，在该步骤S101中，该压力传感单元包括多个呈阵列分布且均匀间隔分布在该床垫上表面的柔性传感器。该热感应单元设置于该床垫的一端，用于采集床上的用户的热感应影像信息。热感应单元可以为红外摄像头。
其中，在该步骤S102中，该预设时间段为用户设定的睡觉时间。
其中，在该步骤S103中，由于用户离开床垫后所有柔性传感器检测的压力值均会降低到小于第一预设值，因此，可以根据这个规则来对离床和回床进行判断，并能够判断出每一次离床的第一时长。
在一些实施例中，该根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长的步骤，包括：
若多个柔性传感器上传的压力数值均小于第一预设值时，判断所述用户离床，若多个柔性传感器上传的压力数值由均小于第一预设值变为部分柔性传感器上传的压力数值大于第二预设值，则判断所述用户由离床变为在床状态，从而得到用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长。
在一些实施例中，该根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内在所述预设床垫上上时的运动信息，包括：
若所述多个柔性传感器中的部分柔性传感器的压力数值由小于第一预设值变为大于第二预设值，且另一部分柔性传感器的压力数值由大于第二预设值变为小于第一预设值，则判断所述用户在所述预设床垫上运动。
其中，在该步骤S104中，用户呼气时会呼出温度较高的气体，通过识别用户呼出的温度较高的气体的次数，从而检测出呼吸频率。另外，通过热感应单元来检测人体的心率时常规技术，无需过多描述。
在一些实施例中，将所述热感应影像信息输入第一预设神经网络模型，得到所述用户在所述预设床垫上时的心率信息；将所述热感应影像信息输入第二预设神经网络模型，得到所述用户在所述预设床垫上时的呼吸频率信息。其中，该第一预设神经网络模型以及第二预设神经网络模型均为预先训练得到的。
其中，在该步骤S105中，可以采用将所述预设时间段的起始时间、终止时间、离床次数和对应每次离床时间、所述心率信息、所述呼吸频率信息以及所述运动信息输入第三神经网络模型，计算得到所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长。该第三神经网络模型为预先训练得到。
当然，可以理解地，在一些实施例中，还可以采用公式计算，T11＝T0-T5-nt。其中，T11为初步有效睡眠时长，T0为预设时间段的长度。t为每次离床减少的有效睡眠时长的均值。T5为离床的总时长。然后基于该心率信息、所述呼吸频率信息以及所述运动信息对该T11进行校准，得到有效睡眠时长T1。由于人在熟睡时，心率、呼吸频率以及运动信息与为睡着时均由差异，因此，基于统计经验值，可以计算出对应的校准系数x，然后采用该校准系数校准该初步有效睡眠时长。
其中，在该步骤S106中，由于睡眠质量分数与有效睡眠时长与预设时间段的长度的比例成正比，与离床次数成反比，因此，可以基于这个基本原理来计算对应的睡眠质量分数。
具体地，在一些实施例中，该步骤S106可以包括：根据公式W＝a1T1/T0-a2T0/n计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数W，其中，为有效睡眠时长占比对应的权中系数，为平均离床一次对应的时长对应的权重系数，T1为有效睡眠时长，T0为预设时间段的时长。
可选地，在本申请实施例所述的睡眠质量检测方法中，还包括：
根据所述睡眠质量分数选择对应的助眠营养套餐给所述用户。通过睡眠质量分数所处的区间对睡眠状态进行评级，然后基于评级来推荐对应的助眠营养套餐，从而使得用户保持较好睡眠质量。
由上可知，本申请实施例提供的睡眠质量检测方法，通过获取所述压力传感单元在预设时间段采集预设床垫上表面的压力信息；获取所述热感应单元在所述预设时间段内采集的热感应影像信息；根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长，以及在所述预设床垫上上时的运动信息；根据所述热感应影像信息计算所述用户在所述预设床垫上时的心率信息以及呼吸频率信息；根据所述离床次数和对应每次离床时间以及所述运动信息计算所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长；根据所述有效睡眠时长、离床次数计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数分数；从而可以便捷以及快速计算出用户的睡眠质量，效率高成本低，且计算简单。
如图2所示，本申请实施例还提供了一种睡眠质量检测系统，该系统包括：存储器201以及处理器202，所述存储器201中包括睡眠质量检测方法程序，所述睡眠质量检测方法程序被所述处理器202执行时实现如下步骤：获取所述压力传感单元在预设时间段采集预设床垫上表面的压力信息；获取所述热感应单元在所述预设时间段内采集的热感应影像信息；根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长，以及在所述预设床垫上上时的运动信息；根据所述热感应影像信息计算所述用户在所述预设床垫上时的心率信息以及呼吸频率信息；根据所述离床次数和对应每次离床时间以及所述运动信息计算所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长；根据所述有效睡眠时长、离床次数计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数。
其中，该压力传感单元包括多个呈阵列分布且均匀间隔分布在该床垫上表面的柔性传感器。该热感应单元设置于该床垫的一端，用于采集床上的用户的热感应影像信息。热感应单元可以为红外摄像头。
其中，该预设时间段为用户设定的睡觉时间。
其中，由于用户离开床垫后所有柔性传感器检测的压力值均会降低到小于第一预设值，因此，可以根据这个规则来对离床和回床进行判断，并能够判断出每一次离床的第一时长。
在一些实施例中，睡眠质量检测方法程序被所述处理器202执行时实现如下步骤：若多个柔性传感器上传的压力数值均小于第一预设值时，判断所述用户离床，若多个柔性传感器上传的压力数值由均小于第一预设值变为部分柔性传感器上传的压力数值大于第二预设值，则判断所述用户由离床变为在床状态，从而得到用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长。
在一些实施例中，睡眠质量检测方法程序被所述处理器202执行时实现如下步骤：若所述多个柔性传感器中的部分柔性传感器的压力数值由小于第一预设值变为大于第二预设值，且另一部分柔性传感器的压力数值由大于第二预设值变为小于第一预设值，则判断所述用户在所述预设床垫上运动。
其中，用户呼气时会呼出温度较高的气体，通过识别用户呼出的温度较高的气体的次数，从而检测出呼吸频率。另外，通过热感应单元来检测人体的心率时常规技术，无需过多描述。
在一些实施例中，将所述热感应影像信息输入第一预设神经网络模型，得到所述用户在所述预设床垫上时的心率信息；将所述热感应影像信息输入第二预设神经网络模型，得到所述用户在所述预设床垫上时的呼吸频率信息。其中，该第一预设神经网络模型以及第二预设神经网络模型均为预先训练得到的。
其中，可以采用将所述预设时间段的起始时间、终止时间、离床次数和对应每次离床时间、所述心率信息、所述呼吸频率信息以及所述运动信息输入第三神经网络模型，计算得到所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长。该第三神经网络模型为预先训练得到。
当然，可以理解地，在一些实施例中，还可以采用公式计算，T11＝T0-T5-nt。其中，T11为初步有效睡眠时长，T0为预设时间段的长度。t为每次离床减少的有效睡眠时长的均值。T5为离床的总时长。然后基于该心率信息、所述呼吸频率信息以及所述运动信息对该T11进行校准，得到有效睡眠时长T1。由于人在熟睡时，心率、呼吸频率以及运动信息与为睡着时均由差异，因此，基于统计经验值，可以计算出对应的校准系数x，然后采用该校准系数校准该初步有效睡眠时长。
其中，由于睡眠质量分数与有效睡眠时长与预设时间段的长度的比例成正比，与离床次数成反比，因此，可以基于这个基本原理来计算对应的睡眠质量分数。
具体地，在一些实施例中，睡眠质量检测方法程序被所述处理器202执行时实现如下步骤：：根据公式W＝a1T1/T0-a2T0/n计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数W，其中，为有效睡眠时长占比对应的权中系数，为平均离床一次对应的时长对应的权重系数，T1为有效睡眠时长，T0为预设时间段的时长。
可选地，睡眠质量检测方法程序被所述处理器202执行时实现如下步骤：
根据所述睡眠质量分数选择对应的助眠营养套餐给所述用户。通过睡眠质量分数所处的区间对睡眠状态进行评级，然后基于评级来推荐对应的助眠营养套餐，从而使得用户保持较好睡眠质量。
由上可知，本申请实施例提供的睡眠质量检测方法，通过获取所述压力传感单元在预设时间段采集预设床垫上表面的压力信息；获取所述热感应单元在所述预设时间段内采集的热感应影像信息；根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长，以及在所述预设床垫上上时的运动信息；根据所述热感应影像信息计算所述用户在所述预设床垫上时的心率信息以及呼吸频率信息；根据所述离床次数和对应每次离床时间以及所述运动信息计算所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长；根据所述有效睡眠时长、离床次数计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数分数；从而可以便捷以及快速计算出用户的睡眠质量，效率高成本低，且计算简单。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种睡眠质量检测方法，其特征在于，用于检测在预设床垫上睡眠的用户的睡眠质量，所述预设床垫上设置有压力传感单元以及热感应单元，包括以下步骤：
获取所述压力传感单元在预设时间段采集预设床垫上表面的压力信息；
获取所述热感应单元在所述预设时间段内采集的热感应影像信息；
根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长，以及在所述预设床垫上时的运动信息；
根据所述热感应影像信息计算所述用户在所述预设床垫上时的心率信息以及呼吸频率信息；
根据所述离床次数和对应每次离床时间以及所述运动信息计算所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长；
根据所述有效睡眠时长、离床次数计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数；
所述压力传感单元包括多个均匀间隔地设置于所述预设床垫上的柔性传感器；
所述根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长，包括：
若多个柔性传感器上传的压力数值均小于第一预设值时，判断所述用户离床，若多个柔性传感器上传的压力数值由均小于第一预设值变为部分柔性传感器上传的压力数值大于第二预设值，则判断所述用户由离床变为在床状态，从而得到用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长；
根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内在所述预设床垫上时的运动信息，包括：
若所述多个柔性传感器中的部分柔性传感器的压力数值由小于第一预设值变为大于第二预设值，且另一部分柔性传感器的压力数值由大于第二预设值变为小于第一预设值，则判断所述用户在所述预设床垫上运动；
所述根据所述热感应影像信息计算所述用户在所述预设床垫上时的心率信息以及呼吸频率信息，包括：
将所述热感应影像信息输入第一预设神经网络模型，得到所述用户在所述预设床垫上时的心率信息；
将所述热感应影像信息输入第二预设神经网络模型，得到所述用户在所述预设床垫上时的呼吸频率信息；
所述根据所述离床次数和对应每次离床时间、所述心率信息、所述呼吸频率信息以及所述运动信息计算所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长以及对应的处于有效睡眠状态的时间信息，包括：
将所述预设时间段的起始时间、终止时间、离床次数和对应每次离床时间、所述心率信息、所述呼吸频率信息以及所述运动信息输入第三神经网络模型，计算得到所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长；
采用公式计算T11＝T0-T5-nt，其中，T11为初步有效睡眠时长，T0为预设时间段的长度，t为每次离床减少的有效睡眠时长的均值，T5为离床的总时长；
所述根据所述有效睡眠时长、离床次数计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数，包括：
根据公式W＝a1T1 /T0-a2T0 /n计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数W，其中，a1为有效睡眠时长占比对应的权中系数，a2为平均离床一次对应的时长对应的权重系数，T1为有效睡眠时长，T0 为预设时间段的时长。
2.根据权利要求1所述的睡眠质量检测方法，其特征在于，还包括：
根据所述睡眠质量分数选择对应的助眠营养套餐给所述用户。
3.一种睡眠质量检测系统，其特征在于，该系统包括：存储器以及处理器，所述存储器中包括睡眠质量检测方法程序，所述睡眠质量检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取压力传感单元在预设时间段采集预设床垫上表面的压力信息；
获取热感应单元在所述预设时间段内采集的热感应影像信息；
根据所述压力信息获取用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长，以及在所述预设床垫上时的运动信息；
根据所述热感应影像信息计算所述用户在所述预设床垫上时的心率信息以及呼吸频率信息；
根据所述离床次数和对应每次离床时间以及所述运动信息计算所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长；
根据所述有效睡眠时长、离床次数计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数；
所述压力传感单元包括多个均匀间隔地设置于所述预设床垫上的柔性传感器；
所述根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长，包括：
若多个柔性传感器上传的压力数值均小于第一预设值时，判断所述用户离床，若多个柔性传感器上传的压力数值由均小于第一预设值变为部分柔性传感器上传的压力数值大于第二预设值，则判断所述用户由离床变为在床状态，从而得到用户在所述预设时间段内离床次数和对应每次离床的第一时长；
根据所述压力信息获取所述用户在所述预设时间段内在所述预设床垫上时的运动信息，包括：
若所述多个柔性传感器中的部分柔性传感器的压力数值由小于第一预设值变为大于第二预设值，且另一部分柔性传感器的压力数值由大于第二预设值变为小于第一预设值，则判断所述用户在所述预设床垫上运动；
所述根据所述热感应影像信息计算所述用户在所述预设床垫上时的心率信息以及呼吸频率信息，包括：
将所述热感应影像信息输入第一预设神经网络模型，得到所述用户在所述预设床垫上时的心率信息；
将所述热感应影像信息输入第二预设神经网络模型，得到所述用户在所述预设床垫上时的呼吸频率信息；
所述根据所述离床次数和对应每次离床时间、所述心率信息、所述呼吸频率信息以及所述运动信息计算所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长以及对应的处于有效睡眠状态的时间信息，包括：
将所述预设时间段的起始时间、终止时间、离床次数和对应每次离床时间、所述心率信息、所述呼吸频率信息以及所述运动信息输入第三神经网络模型，计算得到所述用户在所述预设时间段内的有效睡眠时长；
采用公式计算T11＝T0-T5-nt，其中，T11为初步有效睡眠时长，T0为预设时间段的长度，t为每次离床减少的有效睡眠时长的均值，T5为离床的总时长；
所述根据所述有效睡眠时长、离床次数计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数，包括：
根据公式W＝a1T1 /T0-a2T0 /n计算所述用户在所述预设时间段的睡眠质量分数W，其中，a1为有效睡眠时长占比对应的权中系数，a2为平均离床一次对应的时长对应的权重系数，T1为有效睡眠时长，T0 为预设时间段的时长。
4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括睡眠质量检测方法程序，所述睡眠质量检测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1和2中任一项所述的一种睡眠质量检测方法的步骤。
5.一种床垫，其特征在于，包括：床垫本体、设置于所述床垫本体上的压力传感单元、热感应单元以及睡眠质量检测系统；
所述压力传感单元以及所述热感应单元分别与所述睡眠质量检测系统连接，所述睡眠质量检测系统为权利要求3所述的睡眠质量检测系统。
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