CN111354126A - 一种酒类防囤货防伪货的自动贩卖管理系统及使用方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种酒类防囤货防伪货的自动贩卖管理系统及设备，包括酒类自动贩售机、用户客户端、配送端、智能加密配送箱及连通前者的云服务器，对自动贩卖机中的酒品进行开瓶并激光蚀刻后售出，售出的酒不能进行二次销售，有利于茅台酒这样的货源少的酒品生产商家能够有效防止民销售商的串货囤货行为，该系统能够从源头出入货到终端消费全面防止伪货入柜，防止二次销售、精准管理终端消费市场。

Description

一种酒类防囤货防伪货的自动贩卖管理系统及使用方法
技术领域
本发明涉自动贩售的技术领域，具体地说是一种酒类防囤货防伪货的自动贩卖管理系统及使用方法。
背景技术
目前，研究学者们一直不断提高自动贩卖货品的效率以及多场景应用，但是，并未涉及到高端商品防二次销售的领域。现有的贩卖机系统存在以下问题，一、机器成本低，设备安全系数不高，造成只能销售低价快消品货物。二、无精密控制系统，无货品货码识别系统，无智能标识烧蚀系统支撑，无云端物联网管理系统，无加密物流系统。三、设备的使用，无法匹配高端消费品防伪防串货自动贩卖技术。
白酒行业普遍存在供不应求的市场情况，许多白酒经销商存在销售中囤积居奇、哄抬价格、加价销售、转移销售、违规搭售等扰乱市场的现象，像茅台牌白酒这样产量较为固定的酒品，经销商中普遍存在炒买炒卖谋取不当利益的情况，更有甚者制造假酒以假乱真，给消费者造成损失。白酒生产商对市场中存在囤货、窜货现象没有比较有效的控制手段，导致稀缺酒品实际市场流通价格远高于生产厂商定的建议零售价，造成销售市场混乱、监管难。
通常白酒类商品开盖或者包装被破坏后就没法收藏，也就可以避免囤货。而生产商又无法监督每个销售终端完成白酒销售后是否打开酒盖，也就给囤货商家有机可乘。
因此，针对供应量紧张的酒类商品急需一种生产厂家能够直接监督酒品从销售到开瓶的整个过程，同时能够实现多区域灵活配货，自动向消费者贩卖的酒类自动贩售系统。
发明内容
为了克服现有技术上的问题，本发明提供了一种能够灵活配货、实现产品溯源的酒类防囤货、防窜货的自动贩卖管理系统。
本发明提供以下技术方案：
一种酒类防囤货防伪货的自动贩卖管理系统，包括酒类自动贩售机、用户客户端及连通二者的云服务器，其中所述云服务器包括分析管理模块，所述自动贩售机包括控制模块、信息采集模块和无线通讯模块，
所述客户端与所述云服务器互联通信，对选定的酒品完成支付购买，云服务器向所述自动贩售机发送酒品销售指令；
所述信息采集模块用于对所选定销售的酒品采集货品信息；
所述控制模块用于控制自动贩售机的全向旋拧机构将选定销售的酒品的瓶盖拧开，传输机构将酒品传送至取货口，完成酒品销售；
所述无线通信模块用于将酒品的货品信息发送至云服务器，云服务器的分析管理模块经分析后将酒品的状态信息传输至用户客户端。
进一步地，所述自动贩售机设有激光发射器，由控制模块控制发射激光束到达选定销售酒品的标贴处，对标贴进行激光烧蚀，烧蚀形成文字为出货具体时间和/或位置信息。
进一步地，所述货品信息包括：酒品在自动贩卖机中的货位信息、酒品的照片、酒品在自动贩卖机中的传送过程的视频，开盖或激光烧蚀过程的视频。
进一步地，所述分析管理模块对自动贩售机传输的照片或视频进行分析，若识别照片或视频中的酒品货物条码与云服务器中存储的酒品库存条码数据相匹配，则判断为达到匹配条件，进入开启状态的判断，若酒品瓶盖未开启且未找到激光烧蚀痕迹，则判断为酒品状态信息为可售；
若识别照片或视频中的酒品货物条码与云服务器中存储的酒品库存条码数据相匹配，则判断为达到匹配条件，进入开启状态的判断，若酒品瓶盖已开启和/或找到烧蚀痕迹，则判断为酒品状态信息为已售；
若识别照片或视频中的酒品货物条码与云服务器中存储的酒品库存条码数据不匹配，则判断为未达到匹配条件，酒品状态信息为不可销售。
进一步地，若照片或视频中识别的酒品货物条码与云服务器中存储的酒品库存条码数据相匹配，且视频中的关键帧酒品照片与云服务器中存储的酒品照片匹配度大于90％，则判断为达到匹配条件。
进一步地，所述分析管理模块分析判断酒品货物条码数据达到匹配条件后，云服务器中存储的酒品身份信息传输至用户客户端，所述酒品身份信息包括酒品的生产时间、产地及货品编码。
进一步地，所述云服务器将自动贩售机传输的所述货品信息发送至用户客户端。
进一步地，所述云服务的分析管理模块定期将自动贩售机传输的货品信息与云服务器中更新的酒品存储信息进行校验。
进一步地，云服务器获取用户客户端的第一位置信息和购买数量信息，查找分析与所述第一位置信息对应预设距离范围内的自动贩售机的第二位置信息和贩卖机中各货位酒品的状态信息发送至用户客户端。
进一步地，用户客户端扫描自动贩卖机上的二维码，进行云服务器认证，通过认证后，获得自动贩卖机的使用权限。
一种自动贩卖机的贩卖方法，包括以下步骤：
步骤一 用户客户端向云服务器发送酒品购买的使用请求，输入购买数量；
步骤二 云服务器获取用户客户端的第一位置信息，查找，查找分析与第一位置信息对应预设距离范围内的自动贩售机的第二位置信息和贩卖机中各货位酒品的状态信息发送至用户客户端；
步骤三 用户找到自动贩卖机位置，用户客户端上选择所买酒品，并扫描自动贩卖机上的二维码；
步骤四 通过云服务器身份认证后，云服务器下发售卖指令到自动贩卖机，将选定销售的酒品的瓶盖拧开并对标贴进行激光烧蚀后售出，并将货品信息和状态信息发送至用户客户端。
进一步地，系统还包括配送端和智能加密物流箱，所述配送端用于将所述智能加密物流箱封装后配送至云服务器指定的自动贩卖机，
所述智能加密物流箱与自动贩卖机之间进行近场通讯，自动贩卖机校验通过后，发送开箱信息到云服务器，云服务器下发开箱指令到加密物流箱，所述智能加密物流箱将物流箱开关状态信息传输至云服务器，所述智能加密物流箱设有GPS定位器，进行位置跟踪显示。
一种配送端的配送方法，包括以下步骤：
步骤一 云服务器根据配送需求生成配送订单，将配送订单号和自动贩卖机编号信息发送至配送端；
步骤二 仓储中心配送端将酒品封装智能加密物流箱，将配送订单号、自动贩卖机编码、货品条码信息及物流箱编码信息发送至云服务器，云服务器将配送订单号、货品条码信息、物流箱编号、售卖机编码数据绑定；
步骤三 智能加密物流箱由仓储中心运输到区域配送点，区域配送点配送端对智能加密物流箱扫码，向云服务器发送提交确认收货的信息；
步骤四 分配配送人员配送，区域配送点配送端将配送人员编码信息发送至云服务器，云服务器绑定配送订单和配送人员编码并发送至自动贩卖机；
步骤五 智能加密物流箱到达自动贩卖机近场通信范围，自动贩卖机对订单编号及物流箱编码信息进行校验，校验通过，释放物流箱锁定；
步骤六 自动贩卖机对配送人员编码信息进行校验，校验通过，打开机箱，完成配货。
进一步地，在所述自动贩卖机周围布设监控摄像头，视频数据传输至云服务器，云服务器通过视频调度传输模块与监控端连接，根据不同的服务类型采取相应的调度策略创建视频流，将视频数据分组、打包，发送到监控端，并根据网络状态信息进行差错处理和拥塞控制。
采用上述技术方案，本发明具有如下有益效果：
1、本发明提供的酒类防囤货的自动贩卖管理系统，对自动贩卖机中的酒品进行开瓶并激光蚀刻后售出，售出的酒不能进行二次销售，有利于茅台酒这样的货源少的酒品生产商家能够有效防止民销售商的串货囤货行为，酒品可以直达终端并面向消费群体。有效防假货、防伪货进入市场，有效的控制消费市场的合理价格。
2、合理利用物联网控制到每一件货品(每瓶酒)的货品状态和状态信息，从而获得酒品从出厂到销售全链条的可溯源。
3、有利于酒品生产厂商收集到准确的消费市场数据，完善市场销售秩序。
附图说明
图1是本发明实施例中一种自动贩卖管理系统的结构图；
图2是本发明实施例中另一种自动贩卖管理系统的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的结构图及具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
本发明提供了一种酒类防囤货的自动贩卖管理系统，包括酒类自动贩售机、用户客户端及连通二者的云服务器，其中云服务器包括分析管理模块，自动贩售机包括控制模块、信息采集模块和无线通讯模块。
客户端与云服务器互联通信，对选定的酒品完成支付购买，云服务器向自动贩售机发送酒品销售指令；
信息采集模块用于对所选定销售的酒品采集货品信息；货品信息包括：酒品在自动贩卖机中的货位信息、酒品的照片、酒品在自动贩卖机中的传送过程的视频，开盖或激光烧蚀过程的视频。云服务器将自动贩售机传输的货品信息发送至用户客户端。
控制模块用于控制自动贩售机的全向旋拧结构将选定销售的酒品的瓶盖拧开，传输机构将酒品传送至取货口，完成酒品销售。优选地，用户客户端扫描自动贩卖机上的二维码，进行云服务器认证，通过认证后，获得自动贩卖机的使用权限。
无线通信模块用于将酒品的货品信息发送至云服务器，云服务器的分析管理模块经分析后将酒品的状态信息传输至用户客户端。
优选地，自动贩售机设有激光发射器，由控制模块控制发射激光束到达选定销售酒品的标贴处，对标贴进行激光烧蚀，烧蚀形成文字为出货具体时间和/或位置信息。
云服务的分析管理模块定期将自动贩售机传输的货品信息与云服务器中更新的酒品存储信息进行校验。
云服务器获取用户客户端的第一位置信息和购买数量信息，查找分析与第一位置信息对应预设距离范围内的自动贩售机的第二位置信息和贩卖机中各货位酒品的状态信息发送至用户客户端。
本发明提供了一种自动贩售机的使用方法，包括以下步骤：
步骤一 用户客户端向云服务器发送酒品购买的使用请求，输入购买数量；
步骤二 云服务器获取用户客户端的第一位置信息，查找，查找分析与第一位置信息对应预设距离范围内的自动贩售机的第二位置信息和贩卖机中各货位酒品的状态信息发送至用户客户端；
步骤三 用户找到自动贩卖机位置，用户客户端上选择所买酒品，并扫描自动贩卖机上的二维码；
步骤四 通过云服务器身份认证后，云服务器下发售卖指令到自动贩卖机，将选定销售的酒品的瓶盖拧开并对标贴进行激光烧蚀后售出，并将货品信息和状态信息发送至用户客户端。
采用本发明的自动贩卖系统，在酒品销售过程中对瓶盖开瓶，对瓶身进行烧蚀标记，保证酒品售出后无法囤货，有效帮助酒品生产商家对销售过的控制，防止销售商囤货。同时用户通过客户端能够实时查看所购买的酒品货品信息和状态信息，能够对所买商品溯源，也能对监督酒从选定到开瓶售出的全过程。
本系统对用户客户端的使用权限和后台管理人员的管理权限进行等级限制。用户通过移动端APP注册后获得购买资格，可以进行查询附近自动售卖机，扫码购买，及参与其他类的平台活动的权限。为了防止用户购买产品后囤积炒货，
后台管理员可以对商品进行管理，可以管理注册会员，设定单个会员一定时间内的最大购买数量，使得酒品可以尽量分散出售给终端消费者。
购用户可以通过APP来扫描自动售卖机二维码实现支付购买。管理员管理的权限，可以进行删除、新增管理员及修改管理员密码和权限等操作；对消费用户的管理，可以查找并删除注册会员，或对注册会员的注册信息进行修改，有效地管理注册会员。通过销售订单大数据，可以针对疑似囤积炒作的用户做精细化限制，包括限制单次购买数量，年度总数量，直至禁止购买。
实施例2
分析管理模块对自动贩售机传输的照片或视频进行分析，分析方法如下：
若识别照片或视频中的酒品货物条码与云服务器中存储的酒品库存条码数据相匹配，则判断为达到匹配条件，进入开启状态的判断，若酒品瓶盖未开启且未找到激光烧蚀痕迹，则判断为酒品状态信息为可售；
若识别照片或视频中的酒品货物条码与云服务器中存储的酒品库存条码数据相匹配，则判断为达到匹配条件，进入开启状态的判断，若酒品瓶盖已开启和/或找到烧蚀痕迹，则判断为酒品状态信息为已售；
若识别照片或视频中的酒品货物条码与云服务器中存储的酒品库存条码数据不匹配，则判断为未达到匹配条件，酒品状态信息为不可销售。
若照片或视频中识别的酒品货物条码与云服务器中存储的酒品库存条码数据相匹配，且视频中的关键帧酒品照片与云服务器中存储的酒品照片匹配度大于90％，则判断为达到匹配条件。
分析管理模块分析判断酒品货物条码数据达到匹配条件后，云服务器中存储的酒品身份信息传输至用户客户端，所述酒品身份信息包括酒品的生产时间、产地及货品编码。
实施例3
为了防止在补货配货过程中，酒品被调换，本系统还包括配送端模块，用于监控酒品封装物流箱到物流配货，补货的全过程，保证酒品一货一箱一人一柜的全追踪。
本系统还包括配送端和智能加密物流箱，配送端用于将智能加密物流箱封装后配送至云服务器指定的自动贩卖机，智能加密物流箱与自动贩卖机之间进行近场通讯，校验通过后，开箱配货，智能加密物流箱设有GPS定位器，进行位置跟踪显示。
如果在仓储中心封装物流箱，本系统提供一种配送端的配送方法，包括以下步骤：
步骤一 云服务器根据配送需求生成配送订单，将配送订单号和自动贩卖机编号信息发送至配送端；
步骤二 仓储中心配送端将酒品封装智能加密物流箱，将配送订单号、自动贩卖机编码、货品编码及物流箱编码信息发送至云服务器，云服务器将配送订单号、货品编号、物流箱编号、售卖机编码数据绑定；
步骤三 智能加密物流箱由仓储中心运输到区域配送点，区域配送点配送端对智能加密物流箱扫码，向云服务器发送提交确认收货的信息；
步骤四 分配配送人员配送，区域配送点配送端将配送人员编码信息发送至云服务器，云服务器绑定配送订单和配送人员编码并发送至自动贩卖机；
步骤五 智能加密物流箱到达自动贩卖机近场通信范围，自动贩卖机对订单编号及物流箱编码信息进行校验，校验通过，释放物流箱锁定；
步骤六 自动贩卖机对配送人员编码信息进行校验，校验通过，打开机箱，完成配货。
如果在区域配送点封装物流箱，步骤如下：
步骤一 云服务器根据配送需求生成配送订单，配送订单号与售卖机编号绑定；
步骤二 仓储总中心(厂家全国中心)根据归集汇总的配送需求发货到区域配送点；
步骤三 区域配送点(省市级)根据配送订单货品装箱，安排配送人员配送，同时提交配送订单号、货品编码、物流箱编码、配送人员编码到云服务器，云服务器实现配送订单号、货品编号、物流箱编号、售卖机编号，配送人员编码数据绑定；
步骤四 自动贩卖机根据配送订单编号判断当前加密物流箱是否是合法的配送；
步骤五 如果配送成功修改配送订单状态为已完成，释放物流箱锁定，物流箱由区域配送点回收，用以下次配送。
这样从货源封装到货品入柜可以做到无法换货丢货一货一箱一柜，一一对应无缝连接管理。
本系统能够实现物流智能调度、智能配送、后台维护等功能。要求提供物流配送智能调度优化系统整体解决方案。系统综合利用运筹学优化算法理论,运用计算机技术、图论、运筹学优化算法、统计、GPS、GIS、无线网络通信技术等方面的技术，设计并实现服务于物流配送部门的配送箱调度与配送业务的智能配送决策支持原型系统，能够解决多订单多车辆的配送方案调度、两点及多点间的最优路径选择，多车多点间的配送线路优化。在GIS电子地图和自动售卖机信息数据库、以及配送GIS综合优化调度系统的基础上，实现GPS监控调度功能，自动生成车辆配送运行统计报表，提升配送管理水平。提供系统正常运行所需的基础数据，包括订单数据、配送箱数据、货载数据、人员数据和道路交通GIS地图数据。提供基于WEB的GPS/GIS系统查询模块和相应接口，可以查询配送箱实时动态和运行轨迹，查询配送箱的运行数据及统计分析数据。构建物流配送业务的智能化管理、查询、统计和分析系统。提供配送箱和自动售卖机、调度服务器系统的通信控制和硬件接口。
智能配送箱在配送过程中全程处于锁定状态，在装满酒的状态下只有对接到本次配送指定的售卖机，才会有售卖机自带设备取出其中的酒，杜绝酒在配送过程被掉包的可能性。
实施例4
在自动贩卖机周围布设监控摄像头，视频数据传输至云服务器，云服务器通过视频调度传输模块与监控端连接，根据不同的服务类型采取相应的调度策略创建视频流，将视频数据分组、打包，发送到监控端，并根据网络状态信息进行差错处理和拥塞控制。
系统提供高度安全可靠的集中身份认证、权限管理和审计管理。用户客户端的用户的账号密码经过加密传输，不同的用户拥有与其角色相关联的不同权限等级。只有经过授权，拥有账号密码的用户才能浏览或控制摄像机，访问位于不同区域的摄像机需要具备不同权限，用户仅能够访问或控制其权限范围内被允许访问或控制的。
视频调度传输模块监听监控端的请求；同时又根据不同的服务类型采取相应的调度策略创建视频流，然后将视频数据分组、打包，发送到监控端，并根据路由器和监控端反馈的网络状态信息进行差错处理和拥塞控制。本系统采用的网络传输协议使用RTP/UDP/IP模型。RTP协议是一种提供端对端的实时媒体传输服务的协议，由实时传输协议RTP和实时传输控制协议RTCP两个部分组成。RTP用于实时视频数据的传输，而RTCP则用来监控实时视频数据的传输。RTP/UDP/IP的方式兼顾了视频传输的实时性与服务质量保证。同时针对传输网络状况的不确定性，还可以采取一定的拥塞控制和差错控制策略。
监控端可以是一台普通PC电脑，它的功能主要是显示设备现场视频，并根据需要向服务器发送视频请求以及对设备摄像头的控制信号。
本发明通过对自动贩卖机的监控能够有效防止贩卖机中的酒被调换或者失窃。
以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (14)

1.一种酒类防囤货防伪货的自动贩卖管理系统，包括酒类自动贩售机、用户客户端及连通二者的云服务器，其特征在于，其中所述云服务器包括分析管理模块，所述自动贩售机包括控制模块、信息采集模块和无线通讯模块，
所述客户端与所述云服务器互联通信，对选定的酒品完成支付购买，云服务器向所述自动贩售机发送酒品销售指令；
所述信息采集模块用于对所选定销售的酒品采集货品信息；
所述控制模块用于控制自动贩售机的全向旋拧机构将选定销售的酒品的瓶盖拧开，传输机构将酒品传送至取货口，完成酒品销售；
所述无线通信模块用于将酒品的货品信息发送至云服务器，云服务器的分析管理模块经分析后将酒品的状态信息传输至用户客户端。
2.根据权利要求1所述的自动贩卖管理系统，其特征在于，所述自动贩售机设有激光发射器，由控制模块控制发射激光束到达选定销售酒品的标贴处，对标贴进行激光烧蚀，烧蚀形成文字为出货具体时间和/或位置信息。
3.根据权利要求1或2所述的自动贩卖管理系统，其特征在于，所述货品信息包括：酒品在自动贩卖机中的货位信息、酒品的照片、酒品在自动贩卖机中的传送过程的视频，开盖或激光烧蚀过程的视频。
4.根据权利要求3所述的自动贩卖管理系统，其特征在于，所述分析管理模块对自动贩售机传输的照片或视频进行分析，若识别照片或视频中的酒品货物条码与云服务器中存储的酒品库存条码数据相匹配，则判断为达到匹配条件，进入开启状态的判断，若酒品瓶盖未开启且未找到激光烧蚀痕迹，则判断为酒品状态信息为可售；
若识别照片或视频中的酒品货物条码与云服务器中存储的酒品库存条码数据相匹配，则判断为达到匹配条件，进入开启状态的判断，若酒品瓶盖已开启和/或找到烧蚀痕迹，则判断为酒品状态信息为已售；
若识别照片或视频中的酒品货物条码与云服务器中存储的酒品库存条码数据不匹配，则判断为未达到匹配条件，酒品状态信息为不可销售。
5.根据权利要求4所述的自动贩卖管理系统，其特征在于，若照片或视频中识别的酒品货物条码与云服务器中存储的酒品库存条码数据相匹配，且视频中的关键帧酒品照片与云服务器中存储的酒品照片匹配度大于90％，则判断为达到匹配条件。
6.根据权利要求5所述的自动贩卖管理系统，其特征在于，所述分析管理模块分析判断酒品货物条码数据达到匹配条件后，云服务器中存储的酒品身份信息传输至用户客户端，所述酒品身份信息包括酒品的生产时间、产地及货品编码。
7.根据权利要求3所述的自动贩卖管理系统，其特征在于，所述云服务器将自动贩售机传输的所述货品信息发送至用户客户端。
8.根据权利要求3所述的自动贩卖管理系统，其特征在于，所述云服务的分析管理模块定期将自动贩售机传输的货品信息与云服务器中更新的酒品存储信息进行校验。
9.根据权利要求8所述的自动贩卖管理系统，其特征在于，云服务器获取用户客户端的第一位置信息和购买数量信息，查找分析与所述第一位置信息对应预设距离范围内的自动贩售机的第二位置信息和贩卖机中各货位酒品的状态信息发送至用户客户端。
10.根据权利要求9所述的自动贩卖管理系统，其特征在于，用户客户端扫描自动贩卖机上的二维码，进行云服务器认证，通过认证后，获得自动贩卖机的使用权限。
11.一种根据权利要求10所述自动贩卖机的贩卖方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一 用户客户端向云服务器发送酒品购买的使用请求，输入购买数量；
步骤二 云服务器获取用户客户端的第一位置信息，查找，查找分析与第一位置信息对应预设距离范围内的自动贩售机的第二位置信息和贩卖机中各货位酒品的状态信息发送至用户客户端；
步骤三 用户找到自动贩卖机位置，用户客户端上选择所买酒品，并扫描自动贩卖机上的二维码；
步骤四 通过云服务器身份认证后，云服务器下发售卖指令到自动贩卖机，将选定销售的酒品的瓶盖拧开并对标贴进行激光烧蚀后售出，并将货品信息和状态信息发送至用户客户端。
12.根据权利要求3所述的自动贩卖管理系统，其特征在于，系统还包括配送端和智能加密物流箱，所述配送端用于将所述智能加密物流箱封装后配送至云服务器指定的自动贩卖机，
所述智能加密物流箱与自动贩卖机之间进行近场通讯，自动贩卖机校验通过后，发送开箱信息到云服务器，云服务器下发开箱指令到加密物流箱，所述智能加密物流箱将物流箱开关状态信息传输至云服务器，所述智能加密物流箱设有GPS定位器，进行位置跟踪显示。
13.一种根据权利要求12所述配送端的配送方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一 云服务器根据配送需求生成配送订单，将配送订单号和自动贩卖机编号信息发送至配送端；
步骤二 仓储中心配送端将酒品封装智能加密物流箱，将配送订单号、自动贩卖机编码、货品条码信息及物流箱编码信息发送至云服务器，云服务器将配送订单号、货品条码信息、物流箱编号、售卖机编码数据绑定；
步骤三 智能加密物流箱由仓储中心运输到区域配送点，区域配送点配送端对智能加密物流箱扫码，向云服务器发送提交确认收货的信息；
步骤四 分配配送人员配送，区域配送点配送端将配送人员编码信息发送至云服务器，云服务器绑定配送订单和配送人员编码并发送至自动贩卖机；
步骤五 智能加密物流箱到达自动贩卖机近场通信范围，自动贩卖机对订单编号及物流箱编码信息进行校验，校验通过，释放物流箱锁定；
步骤六 自动贩卖机对配送人员编码信息进行校验，校验通过，打开机箱，完成配货。
14.根据权利要求3所述的自动贩卖管理系统，其特征在于，在所述自动贩卖机周围布设监控摄像头，视频数据传输至云服务器，云服务器通过视频调度传输模块与监控端连接，根据不同的服务类型采取相应的调度策略创建视频流，将视频数据分组、打包，发送到监控端，并根据网络状态信息进行差错处理和拥塞控制。
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