CN111344690B - 分层数据交换管理系统 - Google Patents

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Abstract

根据一些实施例，促进分层数据交换的系统可以包括含有电子记录的聚合平台数据存储。数据聚合平台可以从多个数据源设备收集与多个数据源相关联的信息，并将所收集的信息存储到聚合平台数据存储中。数据聚合平台还可以接收来自数据消费者设备的数据请求，并且响应于所接收的数据请求，确定与数据请求相关联的精度层。然后，数据聚合平台可以基于精度层为数据请求自动计算资源价值。然后可以将其布置为修改来自聚合平台数据存储的信息并将其传输到数据消费者设备。

Description

分层数据交换管理系统
技术领域
本文公开的一些实施例涉及数据管理系统，并且更具体地，涉及实现或使用分层数据交换管理系统的系统和方法。
背景技术
一个或多个数据消费者可能对从数据源获取信息感兴趣。例如，佩戴健身活动监视器的人可能会生成医学信息，例如每小时的心率，这可能是研究人员感兴趣的。而且，不同的人可能具有不同的偏好和/或共享此类信息的意愿。进一步注意，与其他类型的信息相比，某些类型的信息对数据消费者可能更有价值。例如，知道某人具有特定的心脏状况可能会引起研究人员的兴趣。通常，人们可能愿意分享更多的特定和/或更多的个人信息，以换取更高的补偿级别。但是，要公正且准确地安排不同方提供和/或接收不同类型的信息以换取不同类型的利益可能会很困难，尤其是在有大量人员和/或大量交易的情况下(例如数万笔交易)，而且该过程既耗时又昂贵。因此，可能期望实现改进的和计算机化的方式，以有效且准确地促进分层数据交换的管理。
发明内容
根据一些实施例，促进分层数据交换的系统可以包括含有电子记录的聚合平台数据存储。数据聚合平台可以从多个数据源设备收集与多个数据源关联的信息，并将所收集的信息存储到聚合平台数据存储中。数据聚合平台还可以接收来自数据消费者设备的数据请求，并且响应于所接收的数据请求，确定与数据请求相关联的精度层。然后，数据聚合平台可以基于精度层为数据请求自动计算资源价值。然后可以将其布置为修改来自聚合平台数据存储的信息并将其传输到数据消费者设备。
一些实施例包括：用于从多个数据源设备收集与多个数据源相关联的信息的装置；用于在聚合平台数据存储处存储代表所收集的信息的电子记录的装置；用于在数据聚合计算机处理器处接收来自数据消费者设备的数据请求的装置；响应于所接收的数据请求，用于确定与数据请求相关联的精度层的装置；响应于所接收的数据请求，用于确定与数据请求相关联的隐私层的装置；用于基于精度层和隐私层自动计算数据请求的资源价值的装置；用于布置为修改来自聚合平台数据存储的信息并将其传输到数据消费者设备的装置；用于布置为将资源价值的至少一部分提供给至少一个数据源的装置；以及用于通过安全的分布式交易分类账记录与数据请求相关联的信息的装置。
本发明的一些实施例的技术效果得到了改进和计算机化的方式，以有效且准确地促进分层数据交换的管理。具有在下文中将变得显而易见的这些和其他优点和特征，通过参考以下详细描述和所附附图，可以获得对本发明的性质的更完整的理解。
附图说明
图1是根据一些实施例的系统的高层图。
图2是根据一些实施例的方法。
图3A和图3B是根据一些实施例的分层数据货币化的示例。
图4是根据一些实施例的系统的更详细的视图。
图5示出根据一些实施例的平台。
图6是根据一些实施例的精度层数据库的一部分。
图7是根据一些实施例的隐私层数据库的一部分。
图8是根据一些实施例的资源价值数据库的一部分。
图9示出根据一些实施例的交互式用户界面显示。
图10是根据一些实施例的利用区块链验证来实现分层数据货币化交易的系统。
图11是根据一些实施例的利用多个数据聚合平台实现分层数据货币化交易的系统。
图12是根据一些实施例的用于数据市场的数据供应链。
图13是根据一些实施例的分布式分类账参考架构。
图14示出根据一些实施例的设置有显示器的平板计算机。
具体实施方式
在下面的详细描述中，阐述了许多具体细节以便提供对实施例的透彻理解。然而，本领域普通技术人员将理解，可以在没有这些具体细节的情况下实践实施例。在其他情况下，没有详细描述公知的方法、过程、组件和电路，以免混淆实施例。
下面将描述本发明的一个或多个具体实施例。为了提供对这些实施例的简要描述，可能未在说明书中描述实际实现的所有特征。应当理解，在任何此类实际实现的开发中，例如在任何工程或设计项目中，为了实现开发人员的特定目标，必须做出许多特定于实现的决策，例如遵守与系统相关和与业务相关的约束，这些约束可能因一个实现不同。此外，应当理解，这种开发工作可能是复杂且耗时的，但是对于受益于本公开的普通技术人员而言，这仍将是设计、制作和制造的例行工作。
因此，可能期望实现改进的计算机化方式以有效且准确地促进分层数据交换。例如，图1是根据一些实施例的系统100的高层图。系统100包括与一个或多个数据源110和一个或多个数据消费者160通信的自动化数据聚合平台150。仅作为示例，数据源110可以包括佩戴健康监测设备的消费者，并且数据消费者160可以包括与对健康监测设备生成的数据感兴趣的医学研究人员或保险公司相关联的设备。根据一些实施例，自动数据聚合平台150可以访问包括反映由数据源110提供的信息的电子记录的聚合平台数据存储120。注意，自动数据聚合平台150可以完全去中心化和/或可以与第三方相关联，例如为企业执行服务的卖方。还应注意，尽管在图1中示出数据聚合平台数据存储120，但是本文描述的任何实施例可以被配置为使得数据源110代替地将信息直接发送到数据消费者160。
自动化数据聚合平台150和/或系统100的其他元素可以例如与个人计算机(“PC”)、膝上型计算机、平板计算机、智能手机、企业服务器、服务器场和/或数据库或类似的存储设备相关联。根据一些实施例，“自动化”数据聚合平台150可以自动管理分层数据交换。如本文中所使用的，术语“自动化”可以指的是例如可以在人类的很少(或没有)干预的情况下执行的动作。
如本文使用的，包括与自动数据聚合平台150相关联的那些设备的设备和本文描述的任何其他设备可以经由任何通信网络来交换信息，该通信网络可以是以下中的一个或多个：局域网(“LAN”)、城域网(“MAN”)、广域网(“WAN”)、专有网络、公共交换电话网(“PSTN”)、无线应用协议(“WAP”)网络、蓝牙网络、无线LAN网络和/或互联网协议(“IP”)网络(例如Internet、Intranet或Extranet)。注意，本文描述的任何设备可以经由一个或多个这样的通信网络进行通信。
自动化数据聚合平台150可以将信息存储到包括聚合平台数据存储120的数据存储中和/或从其中获取信息。数据存储可以例如存储表示消费者健康数据、人口统计信息等的电子记录。数据存储可以是本地存储的，或者驻留在远离自动数据聚合平台150的位置。尽管在图1中示出了单个自动化数据聚合平台150，但是可以包括任何数量的这种设备。而且，根据本发明的实施例，可以组合本文描述的各种设备。例如，在一些实施例中，自动数据聚合平台150、聚合平台数据存储120和/或其他设备可以位于同一地点和/或可以包括单个设备。
根据一些实施例，数据聚合平台150可以布置为将来自数据源110的信息存储在聚合平台数据存储120中。然后，数据聚合平台150可以接收来自数据消费者160的数据请求。根据一些实施例，当响应该请求时，数据聚合平台150可以访问精度层152和资源价值156。例如，与较不精确的信息相比，数据消费者160可以布置向数据聚合平台1500提供更高的价值(例如，更高的利益或更高的货币价值或其他值存储)，以换取对有关数据源110的更精确信息的访问。然后，数据聚合平台150可以修改聚合平台数据存储120中的信息(例如，通过过滤数据、取平均值等)，并将修改后的信息提供给数据消费者160。
以这种方式，系统100可以有效且准确地促进分层数据交换的管理。注意，图1的系统100仅作为示例提供，并且实施例可以与附加元素或组件相关联。例如，图2示出了根据本发明的一些实施例可以执行的方法200。本文描述的流程图并不意味着步骤的固定顺序，并且本发明的实施例可以以任何可行的顺序来实践。注意，本文描述的任何方法可以由硬件、软件或这些方法的任何组合来执行。例如，计算机可读存储介质可以在其上存储指令，当这些指令由机器执行时，其导致根据本文描述的任何实施例的性能。
在210处，系统可以从多个数据源设备收集与多个数据源相关联的信息。如本文所使用的，短语“数据源”可以指个人、家庭、企业、商业或能够提供数据的任何其他实体。在220处，系统可以在聚合平台数据存储处存储表示所收集的信息的电子记录。举例来说，所收集的信息可以与健康数据相关联，例如心率数据、活动数据、睡眠数据、血压数据、葡萄糖监测数据、胰岛素数据等。
注意，实施例不需要与健康数据相关联。例如，从数据源(例如，个人)收集的信息可以包括媒体消费数据，例如电视数据(例如，个人观看哪些频道或节目)、在线数据(例如，他或她访问了哪些网站)、应用程序数据(例如，个人访问哪些智能手机应用程序或视频游戏)、流数据(例如，他或她观看哪些电影或电视节目)、广告数据等。所收集的信息还可以包括通信数据，例如电话通信数据(例如，该人打给谁以及通话的频率)、电子邮件通信数据、社交网络通信数据、现实世界的接近性数据(例如，他或她在现实世界中花费时间与哪些人或群体互动)等。作为其他示例，所收集的信息可以包括人口统计数据(例如，年龄、性别、家庭住所等)、心理数据(例如，嗜好、情绪、收入等)，位置数据、与驾驶习惯相关联的远程信息处理数据、调查数据、遗传数据、信用评分数据、支出数据、信用卡数据、银行账户数据等。当数据源是商业或类似实体时，所收集的信息可以包括销售数据、利润数据、雇员数据、债务数据等。根据一些实施例，与商业有关的所收集的数据可以包括有关工业资产项目(例如，风力涡轮机、燃气轮机等)、为物理工业资产项目的运行建模的“数字孪生”、增材制造过程等信息。
在230处，数据聚合计算机处理器可以接收来自数据消费者设备的数据请求。如本文所使用的，短语“数据消费者”可以指对接收数据源生成的数据感兴趣的企业、商业、个人或任何其他实体。数据消费者的示例可以包括研究人员、保险公司、广告商、政府实体、教育实体等。注意，数据聚合平台可以是通过单个网络云托管拓扑、多个网络云托管拓扑、参与者托管的Intranet环境等实现。
在240处，响应于所接收的数据请求，系统可以确定与数据请求相关联的“精度层”。如本文所使用的，短语“精度层”可以指代与数据相关联的各种精度级别。例如，与精度层关联的某些类型的粒度可以与完整的数据集(例如，通过活动跟踪设备每小时测量一次的人的心率)，与数据源相关联的多个数据项的平均值(例如，某人在特定一周内的平均心率)，与多个数据源相关联的多个数据项的平均值(例如，所有40至45岁女性的平均心率)，共享数据请求中指定的至少一个特征的数据项(例如，拥有心脏起搏器的所有人的平均心率)等相关联。
在250处，响应于所接收的数据请求，系统可以确定与数据请求相关联的“隐私层”。如本文所使用的，短语“隐私层”可以指与将特定个人或实体识别为数据源相关联的各种特定级别。此类信息的示例包括个人标识符(例如，社会安全号码(“SSN”))、姓名、健康状况、年龄段(例如，从25到35岁)、生日、位置、地址(例如，家庭住址或通讯地址，例如电子邮件)、性别等。在某些情况下，隐私层可以与完全匿名相关联(即，可以根本不提供任何个人数据)。注意，并非根据本发明的一些实施例来执行图2所示的所有步骤(例如，如一些步骤周围的虚线所示)。
在260处，系统然后可以基于精度层，并且在具有隐私层的实施例中，基于隐私层，自动计算数据请求的“资源价值”。如本文所使用的，短语“资源价值”可以指代提供给数据源以交换共享信息的任何类型的利益。注意，数据源可能会获得更高的补偿，以换取共享更多的特定和/或更多的私有数据。如果将一个人的每小时心率和他或她的名字一起传送给研究人员，则与使用相同的信息来确定所有25岁男性的平均心率相比，补偿量可能要大得多(在这种情况下，所有25岁的男性都可能会获得少得多的补偿量)。不同类型的资源价值的示例包括在线支付、小额支付、信用账户支付、借方账户支付、银行转账、加密货币和数字支付系统等。根据一些实施例，非货币利益可能被提供给数据源，例如对数据的访问(例如，观看电影的能力)或数据源随后要兑换的点数(例如，飞行常客里程)。
在270处，系统可以布置为修改来自聚合平台数据存储的信息并将其传输到数据消费者设备。可以对聚合平台数据存储中的信息执行的修改类型包括：数据聚合，对与单个数据源相关联的多个数据项取平均，对与多个数据源相关联多个数据项取平均，组合来自多个数据源设备(每个都与单个数据源相关联)的信息，删除信息(例如，去个性化)，用第三方数据补充信息(例如，将一个人的信用评分附加到数据文件中)，数据转换(例如，从一种格式或协议转换为另一种格式或协议)等。在280处，系统然后可以布置为将资源价值的至少一部分提供给至少一个数据源。即，可以对数据源进行补偿，以换取数据消费者通过数据聚合平台接收他或她的信息。
在290处，系统可以经由安全的分布式交易分类账记录与数据请求相关联的信息。例如，关于交易的细节可以被记录在与区块链技术相关联的交易分类账中。记录的信息可以包括例如数据请求信息、数据源信息、支付信息、数据完整性信息、精度信息、隐私信息、资源价值信息、数据可用性指示等。
以这种方式，数据聚合平台可以使信息的层次结构可用和/或货币化。例如，图3A示出了根据一些实施例的300个分层数据货币化。特别地，云平台310(例如，与数据聚合平台或网站聚合器相关联)可能能够访问与各种人320相关联的大量信息(例如，包括统计数据)。对于每个人320，可能会提供各种类型详细信息。如图3A所示，原始心脏数据332和活动数据334可用于人1和人2。注意，不同的人320可以与不同级别或类型的数据相关联(例如，由于个人喜好或使用其他数据收集设备)。例如，除了原始心脏数据332和活动数据334之外，人3可能已经决定使他或她的位置数据336可用。作为另一示例，根据一些实施例，图3B示出了350个分层数据货币化。具体而言，云平台360(例如，与网站聚合器相关联)可能能够访问与各种燃气轮机或风力涡轮机370相关联的大量信息(例如，包括统计数据)。对于每个涡轮机370，各种类型的详细信息可能可用。如图3B所示，千瓦时(kWh)输出382和涡轮速度384可用于涡轮1和涡轮2。注意，不同涡轮370可以与不同级别或类型的数据相关联(例如，由于偏好或经营涡轮机370的业务或使用不同的传感器节点)。例如，除了千瓦时输出382和涡轮速度数据384之外，涡轮3还可以具有可用的温度数据386。
图4是根据一些实施例的系统400的更详细的视图。如前所述，系统400包括与一个或多个数据源410(例如，数据源1到n)和一个或多个数据消费者460通信的自动化数据聚合平台450。仅作为示例，数据源410可以包括佩戴健康监测设备的消费者，数据消费者460可以包括与对健康监测设备生成的数据感兴趣的医学研究人员或保险公司相关联的设备。在(A)处，自动数据聚合平台450布置为将来自数据源410的信息存储到聚合平台数据存储420中。
在(B)处，数据聚合平台450接收来自数据消费者460的数据请求。根据一些实施例，数据聚合平台450可以在响应请求时访问精度层452、隐私层454和资源价值456。例如，与较不精确(和较不个人)的信息相比，数据消费者460可以布置向数据聚合平台450提供更高的价值，以换取对有关数据源410的更精确信息(以及个人信息)的访问。然后，数据聚合平台450可以修改聚合平台数据存储420中的信息(例如，通过过滤数据、取平均值等)，并且在(C)处将修改后的信息提供给数据消费者460。
根据一些实施例，来自第三方平台470的信息在被提供给数据消费者460之前可以被用来补充或修改该信息。例如，第三方平台470可以将有关个人收入的信息添加到聚合平台数据存储420中的记录中。在将信息提供给数据消费者460之后，数据聚合平台450可以利用支付平台480(例如信用卡或银行应用程序)来安排数据消费者460提供付款和/或一个或多个数据源410接收付款以交换共享信息。此外，关于交易的信息可以被记录在安全的分布式分类账中(例如，通过区块链技术)。例如，有关可以记录在安全的分布式分类账中的交易的信息包括有关来自数据消费者的数据请求的信息(可选地由精度层和/或隐私层修改)、支付信息、数据完整性信息等。
因此，数据聚合平台450可以与可以以不同级别的保真度和/或抽象描述的数据相关联。数据源410可以选择出售高保真度数据，例如，以高采样率采集的他们的心率。从这些数据可以看出，该人的心律不正常-保险公司可以将其分类为“高风险”个人。隐藏，这种高保真数据可能对保险公司非常有价值。另一数据消费者460可能对高采样率数据不感兴趣，而对一群人的平均心率感兴趣，例如，用于确定总体健康级别。也可以补偿以这种保真度级别提供数据的那些数据源410，但是与提供更高保真度数据的那些数据源相比，可以以降低的速率进行补偿。注意，数据聚合平台450和/或分布式分类账490可以允许使用区块链技术的分层数据的出处、完整性和/或机密性。
数据聚合平台450可以为数据源410提供报酬以获取越来越详细的信息的手段，其中更高的保真度(和更多的私有)信息的评估价值高于较低粒度(例如，数据的平均值或聚合集)的信息。根据一些实施例，分布式分类账490可以用于：
·促进数据源410和数据消费者460之间的支付交易；
·发布数据的可用性和/或有关粒度和数据质量的相关选项；
·建立数据分层定价模型；
·以商定的粒度控制对数据的访问；
·确立数据的真实性和/或来源；以及
·联合数据并链接到聚合平台数据存储420。
以这种方式，本文描述的实施例可以包括促进分层数据货币化的工具，并且可以使用任何数量的不同硬件配置来实现。例如，图5示出了可以例如分别与图1的系统100和图4的系统400相关联的平台500(以及本文中描述的其他系统)。平台500包括处理器510，例如以单芯片微处理器的形式的一个或多个可商购的中央处理单元(“CPU”)耦合到被配置为经由通信网络(图5中未示出)进行通信的通信设备520。通信设备520可以用于例如与一个或多个远程数据源和/或数据消费者通信。注意，经由通信设备520交换的通信可以利用安全特征，诸如在公共互联网用户和保险企业的内部网络之间的那些安全特征。安全特征可以与例如web服务器、防火墙和/或PCI基础结构相关联。平台500还包括输入设备540(例如，用于输入关于数据源的信息、数据层次结构、定价信息等的鼠标和/或键盘)和输出设备550(例如，输出系统报告、，生成数据货币化仪表板等)。
处理器510还与存储设备530通信。存储设备530可以包括任何适当的信息存储设备，包括磁存储设备(例如硬盘驱动器)、光存储设备、移动电话和/或半导体存储设备的组合。存储设备530存储用于控制处理器510的程序512和/或网络安全服务工具或应用程序。处理器510执行程序512的指令，并由此根据本文描述的任何实施例进行操作。例如，处理器510可以通过从多个数据源设备收集与多个数据源相关联的信息来促进分层数据交换。处理器510还可以接收来自数据消费者设备的数据请求，并且响应于所接收的数据请求，确定与数据请求相关联的精度层。然后，处理器510可以基于精度层为数据请求自动计算资源价值。然后可以由处理器510对其进行布置，以修改来自聚合平台数据存储的信息并将其发送到数据消费者设备。
程序512可以以压缩、未编译和/或加密的格式存储。程序512还可以包括其他程序元素，例如操作系统、数据库管理系统和/或由处理器510用来与外围设备接口的设备驱动程序。
如本文所使用的，例如，信息可以被“接收”或“传输”到：(i)从另一设备到平台500；(ii)从另一个软件应用程序、模块或任何其他来源到平台500内的软件应用程序或模块。
在一些实施例中(诸如图5中所示)，存储设备530还存储精度层数据库600、隐私层数据库700和资源价值数据库800。现在将参照图6至图8详细描述可以与平台500结合使用的数据库的示例。注意，本文描述的数据库仅是示例，并且附加和/或不同的信息可以存储在其中。而且，根据本文描述的任何实施例，各种数据库可以被分割或组合。例如，精度层数据库600和隐私层数据库700可以在程序512内被组合和/或彼此链接。
参照图6，示出了根据一些实施例的表示可以存储在平台500处的精度层数据库600的表。该表可以包括例如标识不同级别的数据粒度或特异性的条目。该表还可以为每个条目定义字段602、604、606。根据一些实施例，字段602、604、606可以指定：精度层标识符602、精度层描述604和资源价值606。可以例如基于从数据源、数据聚合平台管理员等电接收的信息来创建和更新精度层数据库600。
精度层标识符602可以是例如标识数据粒度或特异性级别的唯一字母数字代码。精度层描述604可以描述与该层中的数据相关联的数据粒度或特异性的级别(例如，从最具体的“每小时心率”到最不具体的“终生平均心率”)。资源价值606可以表示例如货币价值或可以由数据消费者提供和/或提供给数据源的某些其他利益。注意，更具体的数据可以与更高的资源价值606相关联。
参考图7，示出了根据一些实施例的表示可以存储在平台500处的隐私层数据库700的表。该表可以包括例如标识与数据相关联的个人信息级别的条目。该表还可为每个条目定义字段702、704、706。根据一些实施例，字段702、704、706可以指定：隐私层标识符702、隐私层描述704和资源价值706。可以例如基于从数据源、数据聚合平台管理员等电接收到的信息来创建和更新隐私层数据库700。
隐私层标识符702可以是例如标识个人信息级别的唯一字母数字代码，并且可以基于资源价值数据库800中的隐私层标识符802或与其相关联。隐私层描述704可以描述与该层中的数据关联的个人信息的级别(例如，从最个人的“确切名称/SSN”到最不个人的“无信息”)。资源价值706可以表示例如货币价值或可以由数据消费者提供和/或提供给数据源的某些其他利益。注意，更个人数据可以与更高的资源价值706相关联。
参照图8，示出了根据一些实施例的表示可以存储在平台500处的资源价值数据库800的表。该表可以包括例如标识分配给各种级别的精度和/或隐私的不同资源价值的条目。该表还可以为每个条目定义字段802、804、806。根据一些实施例，字段802、804、806可以指定：用于各种精度级别的隐私层标识符802、隐私层描述804和资源价值806。可以例如基于从数据源、数据提供者、数据聚合平台管理员等电接收的信息来创建和更新资源价值数据库800。
隐私层标识符802可以是例如标识个人信息级别的唯一字母数字代码，并且可以基于隐私层数据库700中的隐私层标识符或与其相关联。隐私层描述804可以描述与该层中的数据相关联的个人信息的级别(例如，包括较低级别的个人信息“年龄段或生日”和相对较高级别的个人信息“性别”)。可以为多个不同级别的数据精度中的每一个指定资源价值808。即，资源价值808可以表示利益矩阵，与不那么精确和/或更不个人的数据相比，可以给它提供更精确和/或更个人的数据与更高利益。
数据聚合平台管理员可以监视和/或更新精度层数据库600、隐私层数据库700和/或资源价值数据库800中的信息。例如，图9示出了根据一些实施例的交互式用户界面显示器900。显示器900包括数据层次结构图形用户界面910，其包括云平台(例如，网站聚合器)，用于各种人的统计数据以及特定类型的数据元素。根据一些实施例，在界面910中的元素的选择(例如，经由计算机鼠标指针920或触摸屏)导致显示关于该元素的更多信息(例如，相关联的资源价值可以显示在弹出窗口中和/或由管理员调整)。根据一些实施例，“导出数据”图标的选择可能导致数据从数据源到数据消费者的传输。
数据聚合平台和/或数据层次结构货币化系统的其他元素可以使用安全的分布式交易分类账(例如，经由区块链验证过程)记录关于交易的信息。例如，根据本文所述的任何实施例，数据聚合平台可以经由安全的分布式交易分类账记录请求日期和时间、数据描述、数据源标识符、价格、出价等。根据一些实施例，分布式分类账可以与
Figure BDA0002489745200000131
区块链验证系统相关联。图10是根据一些实施例的实现结合了区块链验证的分层数据货币化交易的系统1000。基于云的完整性监视器1010可以经由web浏览器提供交易完整性数据，并且通过代表性状态转移(“REST”)web服务或其他类似的web服务与区块链1020(或其他安全的分布式交易分类账)和数据聚合平台1050交换信息。REST web服务可以例如在互联网上的计算机系统之间提供互操作性(例如，通过允许请求系统使用统一的预定义的无状态操作来访问和操纵web资源的文本表示)。根据一些实施例，数据聚合平台1050的部分可以与数据库(诸如MySQL数据库)相关联。以此方式，数据聚合平台1050和区块链1020可以用于为客户端1040提供交易级别验证(包括例如关于一个或多个分层数据交易的信息)。尽管图10示出了具有单个区块链1020和数据聚合平台1050的系统1000，但是请注意，实施例可以采用其他拓扑。例如，图11是根据一些实施例的实现结合了多个数据聚合平台1150、1152的分层数据货币化交易的系统1100。特别地，附加的区块链1122和数据聚合平台1152可以为附加的客户端1142提供保护。如图11所示，每个数据聚合平台1150、1152可以与为系统1100提供附加保护的多个区块链1120、1122相关联(例如，通过将信息存储在地理位置分散的多个节点上，使攻击变得不切实际)。即，每个验证者(例如，数据聚合平台1150、1152)可以向独立的数据存储提交简短的摘要(例如，包括有关分层数据交易的信息)，并且一旦记录，则该信息就无法在没有检测的情况下进行更改以提供防篡改记录系统(“SoR”)。
图12是根据一些实施例的用于数据市场的数据供应链1200。来自各种数据源1210(数据源1到n)的信息可以经由分析1220被聚合和/或归一化。洞察分析1230的应用可以导致可以经由致动和控制过程1250(例如，包括数字和物理实现两者)来实施的可操作分析1240。例如，数据供应链1200的一个或多个组件可以请求已经由数据源1210生成的信息(例如，寻找可行分析1240的组件可以充当数据消费者，其请求与特定精度和定价级别相关联的数据)。可以经由交易和认证服务1260(例如，利用区块链)来记录这样的交易和/或将其保留在存储服务1270中。注意，提供从数据源1210到数据消费者的信息的交易可以以多种不同的方式实现，例如包括：每次使用或有限使用许可(例如，一个或多个数据源1210生成的数据)、售罄许可、分许可权利等。此外，实施例可以利用供应链保理、增量升级和/或匿名的数据和交易。信息可以追溯和/或审核回到原始源(例如，数据源1210)，并且在一些实施例中，通过与交易相关联的整个链、树或网格来标记信息。包括预编程的机器人在内的自动化规则和/或过程可以用于协商数据源1210和数据消费者之间的价格(例如，与各种精度和隐私级别相关联的价格)。在某些情况下，参数化和/或机器学习可能会促进此类协商。请注意，数据价值(例如，从免费赠送到大量获利的范围)可以基于各种因素，包括数据压缩、与数据源1210的距离、版权即服务等。
与供应链1200中的交易相关联的信息可以例如表示三维打印文件(例如，用于增材制造)、光学显示器、音频流等。此外，供应链120的各种组件可以提供附加服务，例如认证、身份验证(区块链只是众多选择中的一种)、许可服务、质量控制、使用控制和限制、防伪措施等。
根据一些实施例，交易和认证服务1260可以与具有支持智能合约、数字资产、记录存储和/或密码安全性的基于分散共识的网络的任何类型的分布式分类账相关联。例如，图13是根据一些实施例的分布式分类账参考架构1300。架构1300包括分类账服务和事件流1310，其可以包含分层数据交易信息(例如，来自数据聚合平台)。成员资格服务1320(例如，包括注册、身份管理和/或可审核性过程)可以管理网络安全服务的成员资格1350的身份、隐私和机密性。区块链服务(例如，包括共识管理器、对等(“P2P”)协议、分布式分类账和/或分类账存储)可以例如通过P2P协议来管理分布式分类账，以维持在多个节点上复制以支持区块链1360和交易1370的单个状态。链码服务1340(例如，与智能合约相关联的安全容器和/或安全注册表)可以帮助分隔验证节点上执行的智能合约(或链码1380)。注意，环境可以是一个“锁定”且安全的容器，其中包含一组签名的基本映像，这些映像包含一个安全的操作系统和编程语言。最后，API、软件开发工具包(“SDK”)和/或命令行界面(“CLI”)可用于通过参考架构1300支持网络安全服务。通过架构1300记录的信息可以包括：例如，数据请求信息、数据源信息、支付信息、数据完整性信息、精度信息、隐私信息、资源价值信息、数据可用性指示等。
因此，本文描述的一些实施例可以提供技术优势并帮助解决数据全部共享或根本不共享的“全有或全无”问题(这可能会限制一个人共享数据的意愿、也可能限制数据市场的发展，在这些市场中，不同披露级别需要或期望使用不同的价格点)。而且，实施例可以使数据市场民主化并且使当前垄断市场的数据聚合器脱离中介。通过创建多层定价模型以及管理对越来越高的保真度数据的访问的技术，可以建立一种可以使多方(包括数据买家和卖家、数据源、数据消费者等)互惠互利的支付机制。
以下示出了本发明的各种另外的实施例。这些并不构成对所有可能实施例的定义，并且本领域技术人员将理解，本发明可应用于许多其他实施例。此外，尽管为清楚起见简要描述了以下实施例，但是本领域技术人员将理解(如有必要)如何对上述设备和方法进行任何改变以适应这些以及其他实施例和应用。
尽管本文已经描述了特定的硬件和数据配置，但是注意，根据本发明的实施例，可以提供任何数量的其他配置(例如，本文描述的某些信息可以组合或存储在外部系统中)。此外，尽管已经针对特定类型的数据描述了实施例，但是注意，实施例可以与其他类型的数据相关联，包括流媒体娱乐、三维模型等。类似地，本文示出和描述的显示器仅作为示例提供，并且其他类型的显示器和显示设备可以支持任何实施例。例如，图14示出了具有可以利用图形用户界面的交互式资源价值显示器1410的平板计算机1400。显示器1410可以包括与各种级别的精度和/或隐私相关联的价格矩阵。注意，在显示器1410上选择元素可能导致关于该元素的进一步信息的显示。此外，显示器1410可以包括交互式用户界面(例如，经由触摸屏)，并且包括“调整”1420图标，以使操作员或管理者根据本文所述的任何实施例改变各种层级和/或价格点。
仅出于说明的目的，已经根据几个实施例描述了本发明。本领域技术人员将从该描述中认识到，本发明不限于所描述的实施例，而是可以通过仅由所附权利要求的精神和范围限制的修改和变型来实践。

Claims (22)

1.一种促进分层数据交换的系统，包括：
聚合平台数据存储，包含电子记录；以及
数据聚合平台，与所述聚合平台数据存储耦接，所述数据聚合平台包括：
通信端口，用于从多个数据源设备收集与多个数据源相关联的信息，以及
数据聚合计算机处理器，耦接至所述通信端口和所述聚合平台数据存储，适于：
将所收集的信息存储到所述聚合平台数据存储中，
接收来自数据消费者设备的数据请求，
响应于所接收的数据请求，确定与所述数据请求相关联的精度层，其中，所述精度层是多个精度层中的一个精度层并且与来自所述多个数据源的所述信息的细节级别相关联，并且其中，所述精度层包括与在一段时间内收集的多个数据项相关联的条目；
响应于所接收的数据请求，确定与所述数据请求相关联的隐私层，其中，所述隐私层与涉及所述多个数据源中的一个数据源的识别的个人数据相关联；
基于所述精度层自动计算所述数据请求的资源价值，以及
布置为修改来自所述聚合平台数据存储的信息并将所述信息传输到所述数据消费者设备。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，自动计算的资源价值还基于所述隐私层。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据聚合计算机处理器还适于：
布置为将所述资源价值的至少一部分提供给至少一个数据源。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据聚合计算机处理器还适于：
经由安全的分布式交易分类账记录与所述数据请求相关联的信息。
5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述安全的分布式交易分类账包括区块链技术。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述多个数据源包括个人。
7.根据权利要求6所述的系统，其中，所收集的信息与健康数据相关联，并且包括以下各项中的至少一项：(i)心率数据、(ii)活动数据、(iii)睡眠数据、(iv)血压数据、(v)葡萄糖监测数据、以及(vi)胰岛素数据。
8.根据权利要求6所述的系统，其中，所收集的信息与媒体消费数据相关联，并且包括以下各项中的至少一项：(i)电视数据、(ii)在线数据、(iii)应用程序数据、(iv)流数据、以及(v)广告数据。
9.根据权利要求6所述的系统，其中，所收集的信息与通信数据相关联，并且包括以下各项中的至少一项：(i)电话通信数据、(ii)电子邮件通信数据、(iii)社交网络通信数据、以及(iv)真实世界的接近度数据。
10.根据权利要求6所述的系统，其中，所收集的信息包括以下各项中的至少一项：(i)人口统计数据、(ii)心理数据、(iii)位置数据、(iv)远程信息处理数据、(v)调查数据、(vi)遗传数据、(vii)信用评分数据、(viii)支出数据、(ix)信用卡数据、以及(x)银行账户数据。
11.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据源包括商业实体，并且所收集的信息与以下各项中的至少一项相关联：(i)销售数据、(ii)利润数据、(iii)雇员数据、(iv)债务数据、(v)有关工业资产项目的信息、(vi)有关数字孪生的信息、以及(vii)增材制造过程。
12.根据权利要求1所述的系统，其中，所述精度层的细节级别与以下各项中的至少一项相关联：(i)包括与所述多个数据源中的一个数据源相关联的单个类型的多数据项的数据集、(ii)与所述多个数据源中的一个数据源相关联的多数据项的平均值、(iii)与所述多个数据源的多数据源相关联的多数据项的平均值、以及(iv)共享所述数据请求中指定的至少一个特征的数据项。
13.根据权利要求1所述的系统，其中，来自所述数据聚合平台的信息的修改包括以下各项中至少一项：(i)数据聚合、(ii)对与单个数据源相关联的多个数据项取平均，(iii)对与多个数据源相关联的多个数据项取平均，(iv)组合来自多个数据源设备的信息，每个数据源设备与单个数据源相关联，(v)移除信息，(vi)用第三方数据补充信息，以及(vii)数据转换。
14.根据权利要求1所述的系统，其中，所述资源价值与提供给所述多个数据源作为提供所述信息的交换的利益相关联。
15.根据权利要求1所述的系统，其中，与多个数据源相关联的所述信息包括千瓦时输出、涡轮机速度以及温度中的至少一项。
16.一种用于促进分层数据交换的计算机实现的方法，包括：
从多个数据源设备收集与多个数据源相关联的信息；
在聚合平台数据存储处存储代表所收集的信息的电子记录；
在数据聚合计算机处理器处接收来自数据消费者设备的数据请求；
响应于所接收的数据请求，确定与所述数据请求相关联的精度层，其中，所述精度层是多个精度层中的一个精度层并且与来自所述多个数据源的所述信息的细节级别相关联，并且其中，所述精度层包括与在一段时间内收集的多个数据项相关联的条目；
响应于所接收的数据请求，确定与所述数据请求相关联的隐私层，其中，所述隐私层与涉及所述多个数据源中的一个数据源的识别的个人数据相关联；
基于所述精度层和所述隐私层自动计算所述数据请求的资源价值；
布置为修改来自所述聚合平台数据存储的信息并将所述信息传输到所述数据消费者设备；
布置为将所述资源价值的至少一部分提供给至少一个数据源；以及
通过安全的分布式交易分类账记录与所述数据请求相关联的信息。
17.根据权利要求16所述的方法，其中，所收集的信息与健康数据相关联，并且包括以下各项中的至少一项：(i)心率数据、(ii)活动数据、(iii)睡眠数据、(iv)血压数据、(v)葡萄糖监测数据、以及(vi)胰岛素数据。
18.根据权利要求16所述的方法，其中，所收集的信息与媒体消费数据相关联，并且包括以下各项中的至少一项：(i)电视数据、(ii)在线数据、(iii)应用程序数据、(iv)流数据、以及(v)广告数据。
19.根据权利要求16所述的方法，其中，所收集的信息与通信数据相关联，并且包括以下各项中的至少一项：(i)电话通信数据、(ii)电子邮件通信数据、(iii)社交网络通信数据、以及(iv)真实世界的接近度数据。
20.根据权利要求16所述的方法，其中，所收集的信息包括以下各项中的至少一项：(i)人口统计数据、(ii)心理数据、(iii)位置数据、(iv)远程信息处理数据、(v)调查数据、(vi)遗传数据、(vii)信用评分数据、(viii)支出数据、(ix)信用卡数据、以及(x)银行账户数据。
21.根据权利要求16所述的方法，其中，所述数据源包括商业实体，并且所收集的信息与以下各项中的至少一项相关联：(i)销售数据、(ii)利润数据、(iii)雇员数据、(iv)债务数据、(v)有关工业资产项目的信息、(vi)有关数字孪生的信息、以及(vii)增材制造过程。
22.根据权利要求16所述的方法，其中，所述安全的分布式交易分类账包括区块链技术。
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