JP5499333B2 - 情報推薦装置、情報推薦方法及び情報推薦プログラム - Google Patents
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Description
まず、図1を用いて、実施例1に係る情報推薦装置を含むネットワークの構成例について説明する。図1は、実施例1に係る情報推薦装置を含むネットワークの構成例を示す図である。図1に例示したネットワーク1は、例えば、IP(Internet Protocol)ネットワークであり、利用者端末11及び12と、通信履歴保持サーバ21と、閲覧履歴保持サーバ22と、推薦情報保持サーバ23と、情報推薦装置100とを含む。
次に、図2を用いて、図1に示した情報推薦装置100について説明する。図2は、実施例1に係る情報推薦装置100の構成例を示すブロック図である。図2に例示するように、実施例1に係る情報推薦装置100は、通信履歴取得部111と、グループ形成部112と、閲覧履歴取得部113と、推薦情報決定部114と、推薦情報提供部115とを有する。
次に、図7を用いて、実施例1に係る情報推薦装置100による情報推薦処理の手順について説明する。図7は、実施例1に係る情報推薦装置100による情報推薦処理手順を示すフローチャートである。
上述してきたように、実施例1に係る情報推薦装置100は、情報推薦要求の送信元である利用者端末と通信を行ったことがある利用者端末によってアクセスされたWebコンテンツ等の情報を推薦情報とし、かかる推薦情報を情報推薦要求の送信元である利用者端末に提供する。これにより、実施例1に係る情報推薦装置100は、情報推薦要求の送信元である利用者端末によって各種情報がアクセスされたことがない場合であっても、かかる利用者端末に適切な推薦情報を提供することができるとともに、ネットワーク1上に膨大な量の情報が蓄積されている場合であっても、かかる利用者端末に適切な推薦情報を提供することができる。すなわち、実施例1に係る情報推薦装置100は、「Data Sparsity」の問題を解決することができる。
上記実施例1では、グループ形成部112が、情報推薦要求に含まれる利用者IDによって示される利用者と通信を行ったことがある利用者の利用者ID群をグループとする例を示した。言い換えれば、利用者IDをノードとし、互いに通信を行ったことがある利用者の利用者ID間をエッジ(「リンク」とも呼ばれる)で接続する無向グラフで表した場合に、実施例1におけるグループ形成部112は、情報推薦要求に含まれる利用者IDとエッジにより接続されている他の利用者ID群を同一グループとして形成する。しかし、グループ形成部112によるグループ形成処理は、この例に限られない。
また、グループ形成部112は、通信を行ったことがある利用者の利用者ID間をエッジにより接続した無向グラフにより表した場合に、接続関係が密である利用者ID群を同一グループとして形成してもよい。例えば、グループ形成部112は、コミュニティ抽出アルゴリズム(上記非特許文献3等を参照)を用いて、接続関係が密である利用者ID群を特定することができる。
また、グループ形成部112は、利用者間で行われた通信の回数(通信頻度)や通信量を用いて、グループを形成してもよい。具体的には、グループ形成部112は、通信頻度又は通信量に応じて利用者ID間の接続関係に重み付けをし、所定値以上の重みにより接続されている利用者ID群を同一グループとして形成してもよい。言い換えれば、グループ形成部112は、通信頻度又は通信量が多い利用者ID間の接続関係が密であるとし、接続関係が密である利用者ID群を同一グループとして形成してもよい。
また、グループ形成部112は、通信を行ったことがある利用者の利用者ID群をグループとして形成するのではなく、通信時刻が類似する利用者の利用者ID群をグループとして形成してもよい。具体的には、グループ形成部112は、通信履歴保持サーバ21に保持されている通信元利用者IDのうち、通信時刻が所定の時間の範囲内に含まれる利用者ID群を同一グループとして形成してもよい。
また、グループ形成部112は、通信を行ったことがある利用者の利用者ID群を含むグループを形成するのではなく、通信量が類似する利用者の利用者ID群を含むグループを形成してもよい。具体的には、グループ形成部112は、通信履歴保持サーバ21に保持されている通信元利用者IDのうち、通信量が所定の範囲内に含まれる利用者ID群を同一グループとして形成してもよい。
また、上記実施例1では、推薦情報決定部114が、情報推薦要求の送信元である利用者と同一グループに属する他の利用者による情報への閲覧回数(閲覧頻度)に基づいて、推薦情報を決定する例を示した。しかし、推薦情報決定部114による推薦情報決定処理は、この例に限られない。
また、上記実施例では、情報推薦装置100が、利用者IDを用いて各種処理を行う例を示した。例えば、上記実施例における情報推薦装置100は、利用者IDを含む情報推薦要求を受信し、利用者ID群のグループを形成する。しかし、情報推薦装置100は、利用者IDの代わりに、利用者端末を識別するための端末IDを用いて各種処理を行ってもよい。例えば、情報推薦装置100は、端末IDを含む情報推薦要求を受信し、端末ID群のグループを形成してもよい。
また、上記実施例では、情報推薦装置100が、通信履歴保持サーバ21から通信履歴を取得し、閲覧履歴保持サーバ22から閲覧履歴を取得する例を示した。しかし、情報推薦装置100は、通信履歴保持サーバ21や閲覧履歴保持サーバ22と同等の機能を有してもよい。例えば、情報推薦装置100は、Webサーバ等の各種サーバから通信履歴や閲覧履歴を収集する機能を有してもよい。かかる場合には、情報推薦装置100は、通信履歴保持サーバ21や閲覧履歴保持サーバ22から通信履歴や閲覧履歴を取得する処理を行わなくてもよい。
また、上記実施例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、図3〜図5等に例示した各種情報は、あくまで一例であって任意の情報に変更することができる。
また、上記実施例1及び2において説明した情報推薦装置100が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラムを作成することもできる。例えば、実施例1に係る情報推薦装置100が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述した情報推薦プログラムを作成することもできる。この場合、コンピュータが情報推薦プログラムを実行することにより、上記実施例1と同様の効果を得ることができる。さらに、かかる情報推薦プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録された情報推薦プログラムをコンピュータに読み込ませて実行することにより上記実施例1と同様の処理を実現してもよい。以下に、図2に示した情報推薦装置100と同様の機能を実現する情報推薦プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。
11 利用者端末
12 利用者端末
21 通信履歴保持サーバ
22 閲覧履歴保持サーバ
23 推薦情報保持サーバ
100 情報推薦装置
111 通信履歴取得部
112 グループ形成部
113 閲覧履歴取得部
114 推薦情報決定部
115 推薦情報提供部
Claims (6)
- 利用者間の通信履歴を取得する通信履歴取得部と、
前記通信履歴取得部によって取得された通信履歴から得られる所定の利用者と他の利用者との通信に関する関係に基づいて、利用者群のグループを形成するグループ形成部と、
前記他の利用者によってネットワーク上の情報にアクセスされた履歴である閲覧履歴を取得する閲覧履歴取得部と、
前記閲覧履歴取得部によって取得された閲覧履歴に基づいて、前記グループ形成部によって形成されたグループに属する前記他の利用者によってアクセスされた情報である推薦情報を決定する推薦情報決定部と、
前記推薦情報決定部によって決定された推薦情報を前記所定の利用者に提供する推薦情報提供部と
を備えたことを特徴とする情報推薦装置。 - 前記推薦情報決定部は、
前記グループ形成部によって形成されたグループに属する前記他の利用者によってアクセスされた情報のうち、該他の利用者によるアクセス頻度が高い情報を優先的に推薦情報とすることを決定する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報推薦装置。 - 前記通信履歴取得部は、
利用者間の通信における通信頻度又は通信量を含む通信履歴を取得し、
前記推薦情報決定部は、
前記通信履歴取得部によって取得された通信履歴に基づいて、前記他の利用者によってアクセスされた情報に対して、前記所定の利用者と前記他の利用者との通信における通信頻度又は通信量に応じた優先度を付与し、該優先度が高い情報を優先的に推薦情報とすることを決定する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報推薦装置。 - 前記通信履歴取得部は、
利用者間の通信における通信量又は通信時刻又は通信頻度を含む通信履歴を取得し、
前記グループ形成部は、
前記通信履歴取得部によって取得された通信履歴に基づいて、通信量の差又は通信時刻の差が所定範囲内である、又は通信頻度が所定以上に高い利用者群を前記グループとして形成する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の情報推薦装置。 - 情報推薦装置で実行される情報推薦方法であって、
利用者間の通信履歴を取得する通信履歴取得工程と、
前記通信履歴取得工程によって取得された通信履歴から得られる所定の利用者と他の利用者との通信に関する関係に基づいて、利用者群のグループを形成するグループ形成工程と、
前記他の利用者によってネットワーク上の情報にアクセスされた履歴である閲覧履歴を取得する閲覧履歴取得工程と、
前記閲覧履歴取得工程によって取得された閲覧履歴に基づいて、前記グループ形成工程によって形成されたグループに属する前記他の利用者によってアクセスされた情報である推薦情報を決定する推薦情報決定工程と、
前記推薦情報決定工程によって決定された推薦情報を前記所定の利用者に提供する推薦情報提供工程と
を含んだことを特徴とする情報推薦方法。 - コンピュータを請求項1〜4のいずれか一つに記載の情報推薦装置として機能させるための情報推薦プログラム。
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