JP7312746B2 - 階層データ交換管理システム - Google Patents

Description

本明細書に開示されるいくつかの実施形態は、データ管理システムに関し、より詳細には、階層データ交換管理システムを実装または使用するシステムおよび方法に関する。

１人以上のデータ消費者が、データソースから情報を取得することに関心を持つ場合がある。たとえば、フィットネス活動モニタを装着している人は、毎時心拍数など、研究者が関心を持つ可能性のある医療情報を生成する場合がある。さらに、人によって、この種類の情報を共有する嗜好および／または意欲が異なる場合がある。さらに、一部の種類の情報は、他の種類の情報と比較して、データ消費者にとってより価値がある場合があることに留意されたい。たとえば、人に特定の心臓の症状があることを知ることは、研究者にとって関心事である場合がある。一般的に、人々はより高いレベルの報酬と引き換えに、より具体的および／またはより個人的な情報を共有することをいとわない場合がある。しかしながら、特に相当数の人および／または多数の取引（たとえば、数万の取引）によって、種々の当事者を、種々の種類の利益と引き換えに種々の種類の情報を提供し、および／または受け取るように公平かつ正確に調整することは困難であり、プロセスには時間がかかり、コストもかかる可能性がある。したがって、階層データ交換の管理を効率的かつ正確に促進するための改善されたコンピュータ化方法を実現することが望ましい場合がある。

いくつかの実施形態によれば、階層データ交換を促進するためのシステムは、電子記録を含む集約プラットフォームデータストアを含むことができる。データ集約プラットフォームは、複数のデータソースデバイスから、複数のデータソースと関連付けられる情報を収集し、収集された情報を集約プラットフォームデータストアに格納することができる。データ集約プラットフォームは、データ消費者デバイスからデータ要求を受信し、受信したデータ要求に応答して、データ要求と関連付けられる精度階層を決定することもできる。次に、データ集約プラットフォームは、精度階層に基づいて、データ要求のリソース値を自動的に計算することができる。データ集約プラットフォームは、次に、集約プラットフォームデータストアからの情報が、修正されてデータ消費者デバイスに送信されるようにするように構成することができる。

いくつかの実施形態は、複数のデータソースデバイスから、複数のデータソースと関連付けられる情報を収集する手段と、集約プラットフォームデータストアにおいて、収集された情報を表す電子記録を格納する手段と、データ集約コンピュータプロセッサにおいて、データ消費者デバイスからのデータ要求を受信する手段と、受信したデータ要求に応答して、データ要求と関連付けられる精度階層を決定する手段と、受信したデータ要求に応答して、データ要求と関連付けられるプライバシー階層を決定する手段と、精度階層およびプライバシー階層に基づいて、データ要求のリソース値を自動的に計算する手段と、集約プラットフォームデータストアからの情報が、修正されてデータ消費者デバイスに送信されるようにするように手配する手段と、リソース値の少なくとも一部が少なくとも１つのデータソースに提供されるように手配する手段と、安全な分散型取引台帳を介してデータ要求と関連付けられる情報を記録する手段とを備える。

本発明のいくつかの実施形態の技術的効果は、階層データ交換の管理を効率的かつ正確に促進する改善されたコンピュータ化された方法である。以下に明らかになるこれらおよび他の利点および特徴により、以下の詳細な説明および添付の図面を参照することによって、本発明の性質のより完全な理解を得ることができる。

いくつかの実施形態によるシステムの高レベルの図である。 いくつかの実施形態による方法を示す図である。 いくつかの実施形態による階層データ収益化の例を示す図である。 いくつかの実施形態による階層データ収益化の例を示す図である。 いくつかの実施形態によるシステムのより詳細な図である。 いくつかの実施形態によるプラットフォームを示す図である。 いくつかの実施形態による精度階層データベースの一部分の図である。 いくつかの実施形態によるプライバシー階層データベースの一部分の図である。 いくつかの実施形態によるリソース値データベースの一部分の図である。 いくつかの実施形態による対話型ユーザインターフェースディスプレイを示す図である。 いくつかの実施形態によるブロックチェーン検証を伴う階層データ収益化取引を実装するシステムの図である。 いくつかの実施形態による、複数のデータ集約プラットフォームを用いた階層データ収益化取引を実装するシステムの図である。 いくつかの実施形態によるデータ市場のデータサプライチェーンの図である。 いくつかの実施形態による分散型台帳参照アーキテクチャの図である。 いくつかの実施形態によるディスプレイを提供するタブレットコンピュータを示す図である。

以下の詳細な説明では、実施形態の完全な理解を提供するために、多くの特定の詳細が示されている。しかしながら、これらの特定の詳細なしで実施形態が実施され得ることが、当業者には理解されるであろう。他の事例では、実施形態を不明瞭にしないために、周知の方法、手順、構成要素、および回路は詳細には説明されていない。

本発明の１つまたは複数の特定の実施形態を以下に説明する。これらの実施形態の簡潔な説明を提供するために、実際の実装態様のすべての特徴が本明細書に記載されていない場合がある。任意のそのような実際の実装態様の開発においては、任意のエンジニアリングまたは設計プロジェクトにおけるように、実装態様ごとに変化する可能性がある、システム関連およびビジネス関連の制約の遵守などの開発者固有の目標を達成するために、実装態様固有の多数の決定がなされなければならないことが諒解されるべきである。さらに、そのような開発試行は複雑で時間がかかるかもしれないが、それにもかかわらず、本開示の利益を有する当業者にとって設計、作製、および製造を引き受ける日常業務であることを理解されたい。

したがって、階層データ交換を効率的かつ正確に促進するための改善されたコンピュータ化方法を実現することが望ましい場合がある。たとえば、図１は、いくつかの実施形態によるシステム１００の高レベルの図である。システム１００は、１つまたは複数のデータソース１１０および１つまたは複数のデータ消費者１６０と通信する自動データ集約プラットフォーム１５０を含む。ほんの一例として、データソース１１０は、健康監視デバイスを着用する消費者を含み得、データ消費者１６０は、健康監視デバイスによって生成されるデータに関心のある医学研究者または保険会社と関連付けられるデバイスを含み得る。いくつかの実施形態によれば、自動データ集約プラットフォーム１５０は、データソース１１０によって提供される情報を反映する電子記録を含む集約プラットフォームデータストア１２０にアクセスすることができる。自動データ集約プラットフォーム１５０は、完全に分散化することができ、および／または企業向けのサービスを実行するベンダなどのサードパーティと関連付けることができることに留意されたい。また、データ集約プラットフォームデータストア１２０が図１に示されているが、本明細書で説明する実施形態のいずれも、データソース１１０が代わりに情報をデータ消費者１６０に直接送信するように構成され得ることにも留意されたい。

自動データ集約プラットフォーム１５０および／またはシステム１００の他の要素は、たとえば、パーソナルコンピュータ（「ＰＣ」）、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、スマートフォン、企業サーバ、サーバファーム、および／またはデータベースもしくは同様の記憶デバイスと関連付けられてもよい。いくつかの実施形態によれば、「自動」データ集約プラットフォーム１５０は、階層データ交換を自動的に管理することができる。本明細書において使用される場合、「自動」という用語は、たとえば、人間がほとんど（またはまったく）介入せずに実行することができるアクションを指し得る。

本明細書において使用される場合、自動データ集約プラットフォーム１５０と関連付けられるものを含むデバイス、および、本明細書において説明される任意の他のデバイスは、ローカルエリアネットワーク（「ＬＡＮ」）、メトロポリタンエリアネットワーク（「ＭＡＮ」）、広域ネットワーク（「ＷＡＮ」）、専用ネットワーク、公衆交換電話網（「ＰＳＴＮ」）、ワイヤレスアプリケーションプロトコル（「ＷＡＰ」）ネットワーク、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈネットワーク、ワイヤレスＬＡＮネットワーク、および／または、インターネット、イントラネットもしくはエクストラネットなどのインターネットプロトコル（「ＩＰ」）ネットワークのうちの１つまたは複数であってもよい任意の通信ネットワークを介して情報を交換することができる。本明細書において説明される任意のデバイスは、１つまたは複数のそのような通信ネットワークを介して通信することができることに留意されたい。

自動データ集約プラットフォーム１５０は、集約プラットフォームデータストア１２０を含むデータストアに情報を格納し、および／またはデータストアから情報を検索することができる。データストアは、たとえば、消費者健康データ、人口統計情報などを表す電子記録を格納する。データストアは、ローカルに記憶するか、または、自動データ集約プラットフォーム１５０から遠隔して存在することができる。単一の自動データ集約プラットフォーム１５０が図１に示されているが、任意の数のそのようなデバイスが含まれてもよい。さらに、本明細書において説明される様々なデバイスは、本発明の実施形態に従って組み合わされてもよい。たとえば、いくつかの実施形態では、自動データ集約プラットフォーム１５０、集約プラットフォームデータストア１２０、および／または他のデバイスは、同じ場所に配置されてもよく、かつ／または単一の装置を含んでもよい。

いくつかの実施形態によれば、データ集約プラットフォーム１５０は、データソース１１０からの情報が、集約プラットフォームデータストア１２０に格納されるように構成することができる。次に、データ集約プラットフォーム１５０は、データ消費者１６０からデータ要求を受信することができる。いくつかの実施形態によれば、データ集約プラットフォーム１５０は、要求に応答するときに、精度階層１５２およびリソース値１５６にアクセスすることができる。たとえば、データ消費者１６０は、より精度の低い情報と比較して、データソース１１０についてのより精度の高い情報へのアクセスと引き換えに、より高い価値（たとえば、より高い利益またはより高い金銭的価値または他の価値のストア）をデータ集約プラットフォーム１５００に提供するように手配することができる。次に、データ集約プラットフォーム１５０は、集約プラットフォームデータストア１２０内の情報を（たとえば、データをフィルタリングし、平均値をとることなどにより）修正し、修正された情報をデータ消費者１６０に提供することができる。

このようにして、システム１００は、階層データ交換の管理を効率的かつ正確に促進することができる。図１のシステム１００は一例としてのみ提供され、実施形態は追加の要素または構成要素と関連付けられ得ることに留意されたい。たとえば、図２は、本発明のいくつかの実施形態に従って実行され得る方法２００を示している。本明細書において説明する流れ図は、ステップに対して固定された順序を暗示するものではなく、本発明の実施形態は、実行可能な任意の順序で実施することができる。本明細書において説明される方法のいずれかは、ハードウェア、ソフトウェア、またはこれらのアプローチの任意の組み合わせによって実行され得ることに留意されたい。たとえば、コンピュータ可読記憶媒体は、機械によって実行されると、本明細書において説明される実施形態のいずれかに従って実行に移される命令を記憶することができる。

２１０において、システムは、複数のデータソースデバイスから、複数のデータソースと関連付けられる情報を収集することができる。本明細書において使用される場合、「データソース」という語句は、個人、家族、企業、事業体、またはデータを提供できる任意の他のエンティティを指す場合がある。２２０において、システムは、集約プラットフォームデータストアにおいて、収集された情報を表す電子記録を格納することができる。例として、収集される情報は、心拍数データ、活動データ、睡眠データ、血圧データ、グルコース監視データ、インスリンデータなどの健康データに関連付けられ得る。

実施形態は、健康データと関連付けられる必要はないことに留意されたい。たとえば、データソース（個人など）から収集される情報は、テレビデータ（たとえば、個人がどのチャンネルまたは番組を視聴するか）、オンラインデータ（たとえば、個人がどのウェブサイトにアクセスするか）、アプリケーションデータ（たとえば、個人がどのスマートフォンアプリまたはビデオゲームにアクセスするか）、ストリーミングデータ（たとえば、個人がどの映画またはテレビ番組を視聴するか）、広告データなどのようなメディア消費データを含んでもよい。収集される情報はまた、電話通信データ（たとえば、誰が指名通話をしたか、および頻度）、電子メール通信データ、ソーシャルネットワーク通信データ、現実世界の近接データ（たとえば、個人が現実世界においてどの人またはグループとの対話に時間を費やすか）などの通信データも含んでもよい。さらに他の例として、収集される情報は、人口統計データ（たとえば、年齢、性別、住所など）、心理データ（たとえば、趣味、気分、収入など）、位置データ、運転習慣と関連付けられるテレマティックデータ、調査データ、遺伝データ、信用度スコアデータ、支出データ、クレジットカードデータ、銀行口座データなどを含んでもよい。データソースが事業体または類似のエンティティである場合、収集される情報は、売上データ、利益データ、従業員データ、債務データなどを含んでもよい。いくつかの実施形態によれば、ビジネスに関連して収集されるデータは、産業資産品目（たとえば、風力タービン、ガスタービンなど）、物理的な産業資産品目の動作をモデル化する「デジタルツイン」、積層造形工程などに関する情報を含んでもよい。

２３０において、データ集約コンピュータプロセッサは、データ消費者デバイスからデータ要求を受信することができる。本明細書において使用される「データ消費者」という語句は、企業、事業体、個人、または、データソースによって生成されるデータの受信に関心のある任意の他のエンティティを指す場合がある。データ消費者の例は、研究者、保険業者、広告主、政府機関、教育機関などを含んでもよい。データ集約プラットフォームは、単一ネットワーククラウドホストトポロジ、複数ネットワーククラウドホストトポロジ、参加者ホストイントラネット環境などを介して実装されてもよいことに留意されたい。

２４０において、受信されたデータ要求に応答して、システムは、データ要求と関連付けられる「精度階層」を決定することができる。本明細書において使用される場合、「精度階層」という語句は、データと関連付けられる様々なレベルの精度を指すことができる。たとえば、精度階層と関連付けられるいくつかの種類の粒度は、完全なデータセット（たとえば、活動追跡デバイスによって１時間に１回測定されるものとしての人の心拍数）、データソースと関連付けられる複数のデータ項目の平均（たとえば、特定の週の間の人の平均心拍数）、複数のデータソースと関連付けられる複数のデータ項目の平均（たとえば、４０歳から４５歳までのすべての女性の平均心拍数な）、データ要求において指定される少なくとも１つの特性を共有するデータ項目（たとえば、ペースメーカを有するすべての人の平均心拍数）などと関連付けられてもよい。

２５０において、受信されたデータ要求に応答して、システムは、データ要求と関連付けられる「プライバシー階層」を決定することができる。本明細書で使用される場合、「プライバシー階層」という語句は、特定の個人またはエンティティをデータソースであるとして識別することと関連付けられる様々なレベルの特異性を指すことができる。この種類の情報の例は、個人識別子（たとえば、社会保障番号（「ＳＳＮ」））、名前、健康状態、年齢層（たとえば、２５～３５歳）、誕生日、場所、アドレス（たとえば、自宅住所、電子メールなどの通信アドレス）、性別などを含む。場合によっては、プライバシー階層は、完全な匿名性と関連付けられる場合がある（すなわち、個人データがまったく提供されない場合がある）。図２に示されるすべてのステップが、必ずしも本発明のいくつかの実施形態に従って実行されなくてもよいことに留意されたい（たとえば、いくつかのステップの周りの破線によって示されるように）。

次に２６０において、システムは、精度階層、および、プライバシー階層を有する実施形態ではプライバシー階層に基づいて、データ要求の「リソース値」を自動的に計算することができる。本明細書において使用される場合、「リソース値」という語句は、情報を共有するのと引き換えにデータソースに提供される任意の種類の利益を指すことができる。データソースは、より具体的および／またはよりプライベートなデータを共有するのと引き換えに、より高い補償を受け得ることに留意されたい。たとえば、人の１時間あたりの心拍数が名前とともに研究者に送信された場合、その同じ情報が２５歳男性すべての平均心拍数を決定するために使用される場合（この場合、２５歳男性すべてが受ける補償ははるかに少ない場合がある）と比較して、補償の量ははるかに大きくなる可能性がある。種々の種類のリソース値の例は、オンライン支払い、マイクロペイメント、クレジットアカウント支払い、デビットアカウント支払い、銀行振込、暗号通貨およびデジタル支払いシステムなどを含む。いくつかの実施形態によれば、データへのアクセス（たとえば、映画を視聴することができる）またはデータソースによって後で引き換えられるポイントの量（たとえば、マイレージサービスを受けるためのマイル数）のような非金銭的利益がデータソースに提供され得る。

２７０において、システムは、次に、集約プラットフォームデータストアからの情報が、修正されてデータ消費者デバイスに送信されるようにするように構成することができる。集約プラットフォームデータストアからの情報に対して実行される可能性のある修正の種類は、データ集約、単一のデータソースと関連付けられる複数のデータ項目の平均化、複数のデータソースと関連付けられる複数のデータ項目の平均化、各々が単一のデータソースと関連付けられる複数のデータソースデバイスからの情報の結合、情報の削除（非人格化など）、サードパーティのデータによる情報の補足（たとえば、個人の信用度スコアをデータファイルに追加する）、データ変換（たとえば、ある形式またはプロトコルから別の形式またはプロトコルへの変換）などを含む。次に、２８０において、システムは、リソース値の少なくとも一部が少なくとも１つのデータソースに提供されるように構成することができる。すなわち、データ集約プラットフォームを介してデータ消費者に自身の情報を受信させるのと引き換えに、データソースを補償することができる。

２９０において、システムは、安全な分散型取引台帳を介してデータ要求と関連付けられる情報を記録することができる。たとえば、取引に関する詳細は、ブロックチェーン技術と関連付けられる取引台帳に記録され得る。記録される情報は、たとえば、データ要求情報、データソース情報、支払い情報、データ整合性情報、精度情報、プライバシー情報、リソース値情報、データ可用性の指示などを含んでもよい。

このようにして、データ集約プラットフォームによって、情報の階層が利用可能にされおよび／または収益化され得る。たとえば、図３Ａは、いくつかの実施形態による階層データ収益化を示す３００。特に、（たとえば、データ集約プラットフォームまたはウェブサイトアグリゲータと関連付けられる）クラウドプラットフォーム３１０は、様々な人々３２０と関連付けられる相当量の情報（たとえば、統計データを含む）にアクセスすることが可能であり得る。各人３２０について、様々な種類の詳細情報が利用可能であり得る。図３Ａに示されるように、生の心臓データ３３２および活動データ３３４が、人１および人２について利用可能であり得る。異なる人々３２０は、（たとえば、個人的な嗜好または異なるデータ収集デバイスの使用のために）異なるレベルまたは種類のデータと関連付けられる場合があることに留意されたい。たとえば、人３は、生の心臓データ３３２および活動データ３３４に加えて、自身の位置データ３３６を利用可能にすることを決定している場合がある。別の例として、図３Ｂは、いくつかの実施形態による階層データ収益化を示す３５０。特に、（たとえば、ウェブサイトアグリゲータと関連付けられる）クラウドプラットフォーム３６０は、様々なガスまたは風力タービン３７０と関連付けられる相当量の情報（たとえば、統計データを含む）にアクセスすることが可能であり得る。各タービン３７０について、様々な種類の詳細情報が利用可能であり得る。図３Ｂに示すように、キロワット時（ｋＷｈ）出力３８２およびタービン速度３８４が、タービン１およびタービン２について利用可能であり得る。異なるタービン３７０は、（たとえば、嗜好またはタービン３７０を運転する事業体または異なるセンサノードの使用のために）異なるレベルまたは種類のデータと関連付けられる場合があることに留意されたい。たとえば、タービン３は、ｋＷｈ出力３８２およびタービン速度データ３８４に加えて、温度データ３８６が利用可能である可能性がある。

図４は、いくつかの実施形態によるシステム４００のより詳細な図である。前出のように、システム４００は、１つまたは複数のデータソース４１０（たとえば、データソース１～ｎ）および１つまたは複数のデータ消費者４６０と通信する自動データ集約プラットフォーム４５０を含む。ほんの一例として、データソース４１０は、健康監視デバイスを着用する消費者を含み得、データ消費者４６０は、健康監視デバイスによって生成されるデータに関心のある医学研究者または保険会社と関連付けられるデバイスを含み得る。（Ａ）において、自動データ集約プラットフォーム４５０は、データソース４１０からの情報が、集約プラットフォームデータストア４２０に格納されるように構成することができる。

（Ｂ）において、データ集約プラットフォーム４５０は、データ消費者４６０からデータ要求を受信する。いくつかの実施形態によれば、データ集約プラットフォーム４５０は、要求に応答するときに、精度階層４５２、プライバシー階層４５４、およびリソース値４５６にアクセスすることができる。たとえば、データ消費者４６０は、より精度の低い（かつ、あまり個人的でない）情報と比較して、データソース４１０についてのより精度の高い情報（個人情報とともに）へのアクセスと引き換えに、より高い価値をデータ集約プラットフォーム４５０に提供するように手配することができる。次に、データ集約プラットフォーム４５０は、集約プラットフォームデータストア４２０内の情報を（たとえば、データをフィルタリングし、平均値をとることなどにより）修正し、（Ｃ）において、修正された情報をデータ消費者４６０に提供することができる。

いくつかの実施形態によれば、サードパーティプラットフォーム４７０からの情報を使用して、データ消費者４６０に提供される前に、情報を補完または修正することができる。たとえば、サードパーティプラットフォーム４７０は、個人の収入に関する情報を、集約プラットフォームデータストア４２０の記録に追加することができる。情報がデータ消費者４６０に提供された後、データ集約プラットフォーム４５０は、支払いプラットフォーム４８０（たとえば、クレジットカードまたは銀行取引アプリケーション）を利用して、データ消費者４６０が支払いを提供するように、および／または、１つもしくは複数のデータソース４１０が情報を共有することと引き換えに支払いを受けるように調整することができる。さらに、取引に関する情報は、安全な分散型台帳に記録され得る（たとえば、ブロックチェーン技術を介して）。たとえば、安全な分散型台帳に記録される可能性のある取引に関する情報は、任意選択的に精度階層および／またはプライバシー階層によって修正されている、データ消費者からのデータ要求に関する情報、支払い情報、データ整合性情報などを含む。

したがって、データ集約プラットフォーム４５０は、異なるレベルの忠実度および／または抽象化によって記述することができるデータに関連付けることができる。データソース４１０は、たとえば、高いサンプルレートにおける心拍数など、忠実度の高いデータを販売することを選択することができる。このデータから、その人の心拍数が不規則であることが認識できる可能性があり、これを、保険業者は「高リスク」の個人として分類するために使用することができる。その結果、この忠実度の高いデータは保険業者にとって非常に価値がある場合がある。別のデータ消費者４６０は、高いサンプルレートのデータに興味がない場合があるが、代わりに、たとえば、一般的なレベルの健康を決定するために、人々のグループの平均心拍数に関心がある場合がある。この忠実度レベルにおけるデータに寄与するデータソース４１０を補償することもできるが、より忠実度の高いデータに寄与しているデータソースと比較して、レートが低下している場合がある。データ集約プラットフォーム４５０および／または分散型台帳４９０は、ブロックチェーン技術を使用して、階層データの来歴、整合性、および／または機密性を考慮できることに留意されたい）。

データ集約プラットフォーム４５０は、より詳細な情報に対してデータソース４１０が補償を受けるための手段を提供することができる。すなわち、より忠実度が高い（かつよりプライベートな）情報が、より低い粒度（たとえば、平均または集約されたデータセット）よりも高い値で評価される。いくつかの実施形態によれば、分散型台帳４９０は、
データソース４１０とデータ消費者４６０との間の支払い取引を促進すること、
データの可用性ならびに／または粒度およびデータ品質の関連オプションを公開すること、
データの階層化された価格モデルを確立すること、
合意された粒度におけるデータへのアクセスを制御すること、
データの信憑性および／または来歴を確立すること、および
データを統合し、集約プラットフォームデータストア４２０にリンクすること
を行うために使用することができる。

このように、本明細書において説明される実施形態は、階層データ収益化を促進するツールを備えることができ、任意の数の異なるハードウェア構成を使用して実装することができる。たとえば、図５は、たとえば、それぞれ図１および図４のシステム１００、４００（ならびに本明細書において説明する他のシステム）と関連付けることができるプラットフォーム５００を示している。プラットフォーム５００は、通信ネットワーク（図５には示さず）を介して通信するように構成された通信デバイス５２０に結合された、ワンチップマイクロプロセッサの形態の１つまたは複数の市販の中央処理装置（「ＣＰＵ」）などのプロセッサ５１０を備える。通信デバイス５２０は、たとえば、１つまたは複数の遠隔データソースおよび／またはデータ消費者と通信するために使用することができる。通信デバイス５２０を介して交換される通信は、公衆インターネットユーザと保険会社の内部ネットワークとの間のセキュリティ機能などのセキュリティ機能を利用し得ることに留意されたい。セキュリティ機能は、たとえば、ウェブサーバ、ファイアウォール、ＰＣＩインフラストラクチャと関連付けられ得る。プラットフォーム５００は、入力デバイス５４０（たとえば、データソース、データ階層、価格情報などに関する情報を入力するためのマウスおよび／またはキーボード）および出力デバイス５５０（たとえば、システムレポートを出力し、データ収益化ダッシュボードを生成するなどのための）をさらに含む。

プロセッサ５１０は、記憶デバイス５３０とも通信する。記憶デバイス５３０は、磁気記憶デバイス（たとえば、ハードディスクドライブ）、光学記憶デバイス、携帯電話、および／または半導体メモリデバイスの組み合わせを含む、任意の適切な情報記憶デバイスを含んでもよい。記憶デバイス５３０は、プロセッサ５１０を制御するためのプログラム５１２および／またはネットワークセキュリティサービスツールもしくはアプリケーションを記憶する。プロセッサ５１０は、プログラム５１２の命令を実行し、それにより、本明細書において説明される実施形態のいずれかに従って動作する。たとえば、プロセッサ５１０は、複数のデータソースデバイスから、複数のデータソースと関連付けられる情報を収集することにより、階層データ交換を促進することができる。プロセッサ５１０は、データ消費者デバイスからデータ要求を受信し、受信したデータ要求に応答して、データ要求と関連付けられる精度階層を決定することもできる。次に、プロセッサ５１０は、精度階層に基づいて、データ要求のリソース値を自動的に計算することができる。データ集約プラットフォームは、次に、プロセッサ５１０によって、集約プラットフォームデータストアからの情報が、修正されてデータ消費者デバイスに送信されるようにするように構成することができる。

プログラム５１２は、圧縮された、コンパイルされていない、および／または暗号化された形式で記憶されてもよい。プログラム５１２は、オペレーティングシステム、データベース管理システム、および／または周辺機器とインターフェースするためにプロセッサ５１０によって使用されるデバイスドライバなどの他のプログラム要素をさらに含むことができる。

本明細書において使用される場合、情報は、たとえば、（ｉ）別のデバイスからプラットフォーム５００、または（ｉｉ）別のソフトウェアアプリケーション、モジュール、もしくは任意の他のソースからのプラットフォーム５００内のソフトウェアアプリケーションもしくはモジュールによって「受信」することができ、またはそれらに「送信」することができる。

いくつかの実施形態（図５に示されるような）において、記憶デバイス５３０は、精度階層データベース６００、プライバシー階層データベース７００、およびリソース値データベース８００をさらに格納する。ここで、プラットフォーム５００に関連して使用され得るデータベースの例を、図６～図８に関して詳細に説明する。本明細書において説明されるデータベースは例にすぎず、追加のおよび／または異なる情報がそこに記憶され得ることに留意されたい。さらに、本明細書において説明する実施形態のいずれかに従って、様々なデータベースを分割または結合することができる。たとえば、精度階層データベース６００およびプライバシー階層データベース７００は、プログラム５１２内で組み合わされ、および／または互いにリンクされてもよい。

図６を参照すると、いくつかの実施形態に従ってプラットフォーム５００に格納され得る精度階層データベース６００を表す表が示されている。この表は、たとえば、種々のレベルのデータ粒度または特異性を識別するエントリを含むことができる。この表はまた、各エントリに対するフィールド６０２、６０４、６０６を定義することもできる。フィールド６０２、６０４、６０６は、いくつかの実施形態によれば、精度階層識別子６０２、精度階層記述６０４、およびリソース値６０６を指定することができる。精度階層データベース６００は、たとえば、データソース、データ集約プラットフォーム管理者などから電気的に受信される情報に基づいて作成および更新されてもよい。

精度階層識別子６０２は、たとえば、データ粒度または特異性のレベルを識別する一意の英数字コードであり得る。精度階層記述６０４は、その階層内のデータと関連付けられるデータの粒度または特異性のレベルを記述し得る（たとえば、最も特異的な「毎時心拍数」から最も特異性の低い「全生涯平均心拍数」まで）。リソース値６０６は、たとえば、金銭的価値、または、データ消費者によって提供されおよび／もしくはデータソースに提供され得る他の何らかの利益を表し得る。より特異的なデータは、より高いリソース値６０６と関連付けられる可能性があることに留意されたい。

図７を参照すると、いくつかの実施形態に従ってプラットフォーム５００に記憶され得るプライバシー階層データベース７００を表す表が示されている。この表は、たとえば、データと関連付けられる個人情報のレベルを識別するエントリを含むことができる。この表はまた、各エントリに対するフィールド７０２、７０４、７０６を定義することもできる。フィールド７０２、７０４、７０６は、いくつかの実施形態によれば、プライバシー階層識別子７０２、プライバシー階層記述７０４、およびリソース値７０６を指定することができる。プライバシー階層データベース７００は、たとえば、データソース、データ集約プラットフォーム管理者などから電気的に受信される情報に基づいて作成および更新されてもよい。

プライバシー階層識別子７０２は、たとえば、個人情報のレベルを識別する一意の英数字コードであり得、リソース値データベース８００内のプライバシー階層識別子８０２に基づくか、またはそれに関連付けられ得る。プライバシー階層記述７０４は、その階層のデータと関連付けられる個人情報のレベルを記述することができる（たとえば、最も個人的な「正確な名前／ＳＳＮ」から最も個人的でない「情報なし」まで）。リソース値７０６は、たとえば、データ消費者によって提供されおよび／もしくはデータソースに提供され得る金銭的価値、または他の何らかの利益を表し得る。より個人的なデータは、より高いリソース値７０６と関連付けられる可能性があることに留意されたい。

図８を参照すると、いくつかの実施形態に従ってプラットフォーム５００に記憶され得るリソース値データベース８００を表す表が示されている。この表は、たとえば、様々なレベルの精度および／またはプライバシーに割り当てられる異なるリソース値を識別するエントリを含むことができる。この表はまた、各エントリに対するフィールド８０２、８０４、８０６を定義することもできる。フィールド８０２、８０４、８０６は、いくつかの実施形態によれば、プライバシー階層識別子８０２、プライバシー階層記述８０４、および様々な精度レベルのリソース値８０６を指定することができる。リソース値データベース８００は、たとえば、データソース、データ提供者、データ集約プラットフォーム管理者などから電気的に受信される情報に基づいて作成および更新されてもよい。

プライバシー階層識別子８０２は、たとえば、個人情報のレベルを識別する一意の英数字コードであり得、プライバシー階層データベース７００内のプライバシー階層識別子に基づくか、またはそれに関連付けられ得る。プライバシー階層記述８０４は、その層のデータと関連付けられる個人情報のレベルを記述することができる（たとえば、より低いレベルの個人情報「年齢層または誕生日」および比較的高いレベルの個人情報「性別」を含む）。リソース値８０８は、複数の異なるレベルのデータ精度の各々に対して指定され得る。すなわち、リソース値８０８は、より精密でないおよび／またはより個人的でないデータと比較して、より高い利益に関連付けられているより精密なおよび／またはより個人的なデータが提供され得る利益のマトリックスを表すことができる。

精度階層データベース６００、プライバシー階層データベース７００、および／またはリソース値データベース８００内の情報は、データ集約プラットフォーム管理者によって監視および／または更新され得る。たとえば、図９は、いくつかの実施形態による対話型ユーザインターフェースディスプレイ９００を示す。ディスプレイ９００は、クラウドプラットフォーム（たとえば、ウェブサイトアグリゲータ）、様々な人々の統計データ、および特定の種類のデータ要素を含むデータ階層グラフィカルユーザインターフェース９１０を含む。いくつかの実施形態によれば、（たとえば、コンピュータマウスポインタ９２０またはタッチスクリーンを介して）インターフェース９１０内の要素を選択する結果として、その要素に関するさらなる情報が表示される（たとえば、関連付けられたリソース値がポップアップウィンドウに表示され得、かつ／または、管理者によって調整され得る）。「データのエクスポート」アイコンを選択する結果として、いくつかの実施形態によれば、データソースからデータ消費者へデータが転送され得る。

データ集約プラットフォームおよび／またはデータ階層収益化システムの他の要素は、安全な分散型取引台帳を使用して（たとえば、ブロックチェーン検証プロセスを介して）取引に関する情報を記録することができる。たとえば、データ集約プラットフォームは、本明細書に記載の実施形態のいずれかに従って、安全な分散型取引台帳を介して、要求日時、データ記述、データソース識別子、価格、入札などを記録することができる。いくつかの実施形態によれば、分散型台帳は、ＨＹＰＥＲＬＥＤＧＥＲ（登録商標）ブロックチェーン検証システムと関連付けられ得る。図１０は、いくつかの実施形態によるブロックチェーン検証を組み込んで、階層データ収益化取引を実装するシステム１０００である。クラウドベースの完全性モニタ１０１０は、ウェブブラウザを介して取引完全性データを提供し、表現状態転送（「ＲＥＳＴ」）ウェブサービスまたは他の同様のウェブサービスを介してブロックチェーン１０２０（または他の安全な分散型取引台帳）およびデータ集約プラットフォーム１０５０と情報を交換することができる。ＲＥＳＴウェブサービスは、たとえば、インターネット上のコンピュータシステム間の相互運用性を提供することができる（たとえば、要求側システムが、統一された所定のステートレス操作のセットを使用してウェブリソースのテキスト表現にアクセスして操作することを可能にすることによって）。いくつかの実施形態によれば、データ集約プラットフォーム１０５０の部分は、ＭｙＳＱＬデータベースのようなデータベースと関連付けることができる。このようにして、データ集約プラットフォーム１０５０およびブロックチェーン１０２０を使用して、クライアント１０４０に取引レベル検証（たとえば、１つまたは複数の階層データ取引に関する情報を含む）を提供することができる。図１０は、単一のブロックチェーン１０２０およびデータ集約プラットフォーム１０５０を備えたシステム１０００を示しているが、実施形態は他のトポロジを利用してもよいことに留意されたい。たとえば、図１１は、いくつかの実施形態による、複数のデータ集約プラットフォーム１１５０、１１５２を組み込んだ階層データ収益化取引を実装するシステム１１００である。特に、追加のブロックチェーン１１２２およびデータ集約プラットフォーム１１５２が、追加のクライアント１１４２の保護を提供することができる。図１１に示すように、各データ集約プラットフォーム１１５０、１１５２は、（たとえば、攻撃を非現実的にする地理的に分散した複数のノードに情報を記憶することにより）システム１１００に追加の保護を提供する複数のブロックチェーン１１２０、１１２２と関連付けることができる。すなわち、各検証者（たとえば、データ集約プラットフォーム１１５０、１１５２）は、簡潔な要約を独立したデータストア（たとえば、階層データ取引に関する情報を含む）に収容し、この情報は、記録されると、記録改ざん防止システム（「ＳｏＲ」）を提供するために検出することなく変更することはできない。

図１２は、いくつかの実施形態によるデータ市場のデータサプライチェーン１２００の図である。様々なデータソース１２１０（データソース１～ｎ）からの情報は、分析１２２０を介して集約および／または正規化され得る。インサイト分析１２３０を適用する結果として、作動および制御プロセス１２５０（たとえば、デジタルおよび物理的実装の両方を含む）を介して実装され得るアクショナブル分析１２４０をもたらすことができる。たとえば、データサプライチェーン１２００の１つまたは複数の構成要素が、データソース１２１０によって生成された情報を要求する場合がある（たとえば、アクショナブル分析１２４０を探す構成要素は、特定の精度および価格レベルと関連付けられるデータを要求するデータ消費者として機能し得る）。そのような取引は、取引および認証サービス１２６０（たとえば、ブロックチェーンを利用する）を介して記録され、および／またはストレージサービス１２７０に保持されてもよい。データソース１２１０からデータ消費者に情報を提供する取引は、たとえば、使用ごとのライセンスまたは使用制限付きライセンス（たとえば、１つまたは複数のデータソース１２１０によって生成されるデータの）、売り切りライセンス、二次ライセンス権などを含む、いくつかの様々な方法で実装することができることに留意されたい。さらに、実施形態は、サプライチェーンファクタリング、増分アップグレード、ならびに／または匿名化データおよび取引を利用し得る。情報は、元のソース（データソース１２１０など）まで追跡および／または監査可能であり、一部の実施形態では、取引と関連付けられるチェーン、ツリー、またはメッシュ全体を通じてタグ付けされ得る。事前にプログラムされたボットを含む自動ルールおよび／またはプロセスを使用して、データソース１２１０とデータ消費者との間で価格（たとえば、様々な精度およびプライバシーレベルと関連付けられる価格）を交渉することができる。場合によっては、パラメータ化および／または機械学習がそのような交渉を促進する可能性がある。データ値（たとえば、無償提供から実質的な収益化までに及ぶ）は、データ圧縮、データソース１２１０からの距離、サービスとしての著作権などを含む様々な要因に基づく可能性があることに留意されたい。

サプライチェーン１２００における取引と関連付けられる情報は、たとえば、３次元印刷ファイル（たとえば、積層造形のための）、光学ディスプレイ、オーディオストリームなどを表す場合がある。さらに、サプライチェーン１２０の様々な構成要素は、認定、認証（ブロックチェーンは多くのオプションの１つにすぎない）、ライセンス権サービス、品質管理、使用管理および制限、偽造防止対策などの追加のサービスを提供することができる。

取引および認証サービス１２６０は、いくつかの実施形態に従って、スマートコントラクト、デジタル資産、レコードリポジトリ、および／または暗号化セキュリティをサポートする分散型コンセンサスベースのネットワークを有する任意のタイプの分散型台帳と関連付けることができる。たとえば、図１３は、いくつかの実施形態による分散型台帳参照アーキテクチャ１３００である。アーキテクチャ１３００は、台帳サービスと、（たとえば、データ集約プラットフォームからの）階層データ取引情報を含むことができるイベントストリーム１３１０とを含む。メンバーシップサービス１３２０（たとえば、登録、アイデンティティ管理、および／または監査性プロセスを含む）は、ネットワークセキュリティサービスのメンバーシップ１３５０のアイデンティティ、プライバシー、および機密を管理することができる。ブロックチェーンサービス（コンセンサスマネージャ、ピアツーピア（「Ｐ２Ｐ」）プロトコル、分散型台帳、および／または台帳ストレージを含む）は、たとえば、ブロックチェーン１３６０および取引１３７０をサポートするために多くのノードにおいて複製される単一の状態を維持するためにＰ２Ｐプロトコルを通じて分散型台帳を管理することができる。チェーンコードサービス１３４０（たとえば、スマートコントラクトと関連付けられる安全なコンテナおよび／または安全なレジストリ）は、検証ノードでのスマートコントラクト（またはチェーンコード１３８０）の実行を区分化するのに役立つ。この環境は、安全なＯＳを含む署名されたベースイメージおよびプログラミング言語のセットを備えた、「ロックダウン」され、安全確保されたコンテナとすることができることに留意されたい。最後に、ＡＰＩ、ソフトウェア開発キット（「ＳＤＫ」）、および／またはコマンドラインインターフェース（「ＣＬＩ」）を利用して、参照アーキテクチャ１３００を介したネットワークセキュリティサービスをサポートすることができる。アーキテクチャ１３００を介して記録される情報は、たとえば、データ要求情報、データソース情報、支払い情報、データ整合性情報、精度情報、プライバシー情報、リソース値情報、データ可用性の指示などを含んでもよい。

したがって、本明細書において説明する一部の実施形態は、技術的利点を提供し、データが完全に共有されるかまたはまったく共有されない（これにより、データを共有しようとする個人の意欲が制限され、また、異なるレベルの開示に対して異なるプライスポイントが要求または所望されるデータ市場の発展が制限される可能性がある）「オールオアナッシング」問題の解決に役立つことができる。さらに、実施形態は、データ市場を民主化することができ、現在市場を独占しているデータ集約業者の仲介を排除することができる。多階層価格モデル、および、忠実度が増大するデータへのアクセスを管理する技術の作成を通じて、データの購入者および販売者、データソース、データ消費者などの複数の関係者に相互に利益をもたらす支払いメカニズムを確立することができる。

以下は、本発明の様々な追加の実施形態を示している。これらはすべての可能な実施形態の定義を構成するものではなく、当業者は、本発明が他の多くの実施形態に適用可能であることを理解するであろう。さらに、以下の実施形態は明確にするために簡潔に説明するが、当業者は、必要に応じて、これらおよび他の実施形態および用途に対応するために上記の装置および方法に任意の変更を加える方法を理解するであろう。

本明細書においては特定のハードウェアおよびデータ構成について説明したが、本発明の実施形態に従って任意の他の構成を提供することができることに留意されたい（たとえば、本明細書において説明した情報の一部は外部システムに結合または記憶されてもよい）。さらに、実施形態は特定の種類のデータに関して説明されたが、実施形態は、ストリーミングエンターテインメント、三次元モデルなどを含む他の種類のデータに関連付けられ得ることに留意されたい。同様に、本明細書に示され説明されるディスプレイは、例としてのみ提供され、他の種類のディスプレイおよびディスプレイデバイスは、実施形態のいずれかをサポートすることができる。たとえば、図１４は、グラフィカルユーザインターフェースを利用し得る対話型リソース値ディスプレイ１４１０を備えたタブレットコンピュータ１４００を示す。ディスプレイ１４１０は、様々なレベルの精度および／またはプライバシーと関連付けられる価格のマトリックスを含み得る。ディスプレイ１４１０上の要素を選択する結果として、その要素に関するさらなる情報を表示することができることに留意されたい。さらに、ディスプレイ１４１０は、（たとえば、タッチスクリーンを介した）対話型ユーザインターフェースを含むことができ、本明細書に記載の実施形態のいずれかに従って、オペレータまたは管理者が様々な階層および／またはプライスポイントを変更できるようにするための「調整」１４２０アイコンを含むことができる。

本発明は、単に例示の目的のために、いくつかの実施形態に関して説明されてきた。当業者は、本明細書から、本発明が説明された実施形態に限定されず、添付の特許請求項の精神および範囲によってのみ限定される修正および変更を伴って実施され得ることを認識するであろう。

Claims (20)

1. 階層データ交換を促進するシステムであって、
   電子記録を含む集約プラットフォームデータストアと、
   前記集約プラットフォームデータストアに結合されたデータ集約プラットフォームと
   を備え、前記データ集約プラットフォームは、
   複数のデータソースデバイスから、複数のデータソースと関連付けられる情報を収集するための通信ポートと、
   前記通信ポートおよび前記集約プラットフォームデータストアに結合された、データ集約コンピュータプロセッサと
   を含み、前記データ集約コンピュータプロセッサは、
   前記収集されている情報を前記集約プラットフォームデータストアに格納することと、
   データ消費者デバイスからデータ要求を受信することと、
   前記受信されているデータ要求に応答して、前記データ要求と関連付けられる精度階層を決定することであって、前記精度階層は複数の精度階層のうちの１つであり、前記複数のデータソースからの前記情報のレベルと関連付けられ、前記精度階層は複数のデータ項目と関連付けられるエントリを含む、決定することと、
   前記受信されているデータ要求に応答して、前記データ要求と関連付けられるプライバシー階層を決定することであって、前記プライバシー階層は前記複数のデータソースのうちの１つのアイデンティティに関連する個人データに関連付けられる、決定することと、
   前記精度階層に基づいて、前記データ要求のリソース値を自動的に計算することと、
   前記集約プラットフォームデータストアからの情報が、修正されて前記データ消費者デバイスに送信されるように手配することと
   を行うように適合されている、システム。
2. 前記自動的に計算されるリソース値は、前記プライバシー階層にさらに基づく、請求項１に記載のシステム。
3. 前記データ集約コンピュータプロセッサは、
   前記リソース値の少なくとも一部が少なくとも１つのデータソースに提供されるように手配するようにさらに適合されている、請求項１に記載のシステム。
4. 前記データ集約コンピュータプロセッサは、
   安全な分散型取引台帳を介して、前記データ要求と関連付けられる情報を記録するようにさらに適合されている、請求項１に記載のシステム。
5. 前記安全な分散型取引台帳がブロックチェーン技術を含む、請求項４に記載のシステム。
6. 前記データソースが個人を含む、請求項１に記載のシステム。
7. 前記収集されている情報が健康データに関連し、（ｉ）心拍数データ、（ｉｉ）活動データ、（ｉｉｉ）睡眠データ、（ｉｖ）血圧データ、（ｖ）グルコース監視データ、および（ｖｉ）インスリンデータの少なくとも１つを含む、請求項６に記載のシステム。
8. 前記収集されている情報が、メディア消費データに関連し、（ｉ）テレビデータ、（ｉｉ）オンラインデータ、（ｉｉｉ）アプリケーションデータ、（ｉｖ）ストリーミングデータ、および（ｖ））広告データの少なくとも１つを含む、請求項６に記載のシステム。
9. 前記収集されている情報が通信データに関連し、（ｉ）電話通信データ、（ｉｉ）電子メール通信データ、（ｉｉｉ）ソーシャルネットワーク通信データ、および（ｉｖ）実世界近接データの少なくとも１つを含む、請求項６に記載のシステム。
10. 前記収集されている情報が、（ｉ）人口統計データ、（ｉｉ）心理データ、（ｉｉｉ）位置データ、（ｉｖ）テレマティックデータ、（ｖ）調査データ、（ｖｉ）遺伝データ、（ｖｉｉ）信用度スコアデータ、（ｖｉｉｉ）支出データ、（ｉｘ）クレジットカードデータ、（ｘ）銀行口座データの少なくとも１つを含む、請求項６に記載のシステム。
11. データソースが事業体を含み、前記収集されている情報が、（ｉ）販売データ、（ｉｉ）利益データ、（ｉｉｉ）従業員データ、（ｉｖ）債務データ、（ｖ）産業資産品目に関する情報、（ｖｉ）デジタルツインに関する情報、および（ｖｉｉ）積層造形工程の少なくとも１つと関連付けられる、請求項１に記載のシステム。
12. 精度階層は、（ｉ）完全なデータセット、（ｉｉ）データソースと関連付けられる複数のデータ項目の平均、（ｉｉｉ）複数のデータソースと関連付けられる複数のデータ項目の平均、および（ｉｖ）前記データ要求において指定される少なくとも１つの特性を共有するデータ項目のうちの少なくとも１つと関連付けられる、請求項１に記載のシステム。
13. 前記データ集約プラットフォームからの情報の前記修正は、（ｉ）データ集約、（ｉｉ）単一のデータソースと関連付けられる複数のデータ項目の平均化、（ｉｉｉ）複数のデータソースと関連付けられる複数のデータ項目の平均化、（ｉｖ）各々が単一のデータソースと関連付けられる複数のデータソースデバイスからの情報の結合、（ｖ）情報の削除、（ｖｉ）サードパーティのデータによる情報の補足、および（ｖｉｉ）データ変換に少なくとも１つを含む、請求項１に記載のシステム。
14. 階層データ交換を促進するコンピュータ実装方法であって、
    複数のデータソースデバイスから、複数のデータソースと関連付けられる情報を収集することと、
    集約プラットフォームデータストアにおいて、前記収集されている情報を表す電子記録を格納することと、
    データ集約コンピュータプロセッサにおいて、データ消費者デバイスからのデータ要求を受信することと、
    前記受信されているデータ要求に応答して、前記データ要求と関連付けられる精度階層を決定することであって、前記精度階層は複数の精度階層のうちの１つであり、前記複数のデータソースからの前記情報のレベルと関連付けられ、前記精度階層は複数のデータ項目と関連付けられるエントリを含む、決定することと、
    前記受信されているデータ要求に応答して、前記データ要求と関連付けられるプライバシー階層を決定することであって、前記プライバシー階層は前記複数のデータソースのうちの１つのアイデンティティに関連する個人データに関連付けられる、決定することと、
    前記精度階層および前記プライバシー階層に基づいて、前記データ要求のリソース値を自動的に計算することと、
    前記集約プラットフォームデータストアからの情報が、修正されて前記データ消費者デバイスに送信されるようにするように手配することと、
    前記リソース値の少なくとも一部が少なくとも１つのデータソースに提供されるように手配することと、
    安全な分散型取引台帳を介して前記データ要求と関連付けられる情報を記録することと
    を含む、コンピュータ実装方法。
15. 前記収集されている情報が健康データに関連し、（ｉ）心拍数データ、（ｉｉ）活動データ、（ｉｉｉ）睡眠データ、（ｉｖ）血圧データ、（ｖ）グルコース監視データ、および（ｖｉ）インスリンデータの少なくとも１つを含む、請求項１４に記載の方法。
16. 前記収集されている情報が、メディア消費データに関連し、（ｉ）テレビデータ、（ｉｉ）オンラインデータ、（ｉｉｉ）アプリケーションデータ、（ｉｖ）ストリーミングデータ、および（ｖ））広告データの少なくとも１つを含む、請求項１４に記載の方法。
17. 前記収集されている情報が通信データに関連し、（ｉ）電話通信データ、（ｉｉ）電子メール通信データ、（ｉｉｉ）ソーシャルネットワーク通信データ、および（ｉｖ）実世界近接データの少なくとも１つを含む、請求項１４に記載の方法。
18. 前記収集されている情報が、（ｉ）人口統計データ、（ｉｉ）心理データ、（ｉｉｉ）位置データ、（ｉｖ）テレマティックデータ、（ｖ）調査データ、（ｖｉ）遺伝データ、（ｖｉｉ）信用度スコアデータ、（ｖｉｉｉ）支出データ、（ｉｘ）クレジットカードデータ、（ｘ）銀行口座データの少なくとも１つを含む、請求項１４に記載の方法。
19. データソースが事業体を含み、前記収集されている情報が、（ｉ）販売データ、（ｉｉ）利益データ、（ｉｉｉ）従業員データ、（ｉｖ）債務データ、（ｖ）産業資産品目に関する情報、（ｖｉ）デジタルツインに関する情報、および（ｖｉｉ）積層造形工程の少なくとも１つと関連付けられる、請求項１４に記載の方法。
20. 前記安全な分散型取引台帳がブロックチェーン技術を含む、請求項１４に記載の方法。