CN111340781A - 不良产品的复核方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开实施例提供的不良产品的复核方法及装置,包括:显示终端接收发送的不良产品对应的检测图片的图片信息;其中,图片信息包括:检测图片的ID以及检测图片对应的不良信息;不良信息包括:检测图片中存在的不良的不良类型、不良在检测图片中的不良坐标;显示终端根据图片信息,显示预先存储的不良产品对应的检测图片以及标注检测图片对应的不良信息。

Description

不良产品的复核方法及装置
技术领域
本公开涉及检测技术领域,特别涉及不良产品的复核方法及装置。
背景技术
随着显示技术的发展,显示器受到了广泛的应用。一般显示器可以包括显示模组。在实际应用中,在显示模组生产出来后,会通过检测设备对显示模组进行检测。若显示模组判断为不良产品,则需要检测人员再次手工对不良产品进行复核,以便得到更加准确的结果。然而,在对不良产品进行复核时,由于检测人员仅能从显示终端上获取到不良产品的检测画面,因此导致检测人员需要对每一幅检测画面进行重新检查,以确定每一幅检测画面中的不良类型和不良位置等信息。从而导致工作量大、效率低。另外,还可能存在检查员没有发现检测设备检出的不良的风险,从而导致产品误检,甚至影响客户端产品品质。
发明内容
本公开实施例提供的不良产品的复核方法,包括:
显示终端接收所述不良产品对应的检测图片的图片信息;其中,所述图片信息包括:所述检测图片的ID以及所述检测图片对应的不良信息;所述不良信息包括:所述检测图片中存在的不良的不良类型、所述不良在所述检测图片中的不良坐标;
所述显示终端根据所述图片信息,显示预先存储的所述不良产品对应的检测图片以及标注所述检测图片对应的不良信息。
可选地,在本公开实施例中,一个所述不良产品对应的检测图片为多张;
所述图片信息还包括:所述多张检测图片的显示顺序;其中,一个所述检测图片对应一个不良总数,所述显示顺序为所述多张检测图片的ID按照所述不良总数由多到少依次排列;
所述显示预先存储的所述不良产品对应的检测图片以及标注所述检测图片对应的不良信息,具体包括:
按照所述显示顺序,依次显示预先存储的所述不良产品对应的检测图片以及标注所述检测图片对应的不良信息。
可选地,在本公开实施例中,所述标注所述检测图片对应的不良信息,具体包括:
根据所述不良在所述检测图片中的不良坐标,确定待显示的标识框的标识坐标;
根据所述检测图片和所述不良类型,确定所述待显示的标识框的标识框类型;
根据所述不良坐标、所述标识坐标以及所述标识框类型,在所述检测图片上显示所述标识框以及所述不良的位置;其中,所述标识框包围所述不良的位置。
可选地,在本公开实施例中,在所述根据所述不良坐标、所述标识坐标以及所述标识框类型,在所述检测图片上显示所述标识框以及所述不良的位置时,还包括:
根据所述不良类型,在所述不良的位置周围显示所述不良的不良类型。
可选地,在本公开实施例中,所述不良信息还包括:所述不良的初始宽度W0和初始高度H0;其中,所述初始宽度为所述不良在所述不良产品显示画面中的区域沿第一方向上的最大距离,所述初始高度为所述不良在所述不良产品显示画面中的区域沿第二方向上的最大距离,所述第一方向与所述第二方向不同;
所述标识框为矩形,且所述标识框四个顶点的标识坐标为:(x1,y1),(x1,y2),(x2,y2),(x2,y1);所述不良坐标为(x0,y0);其中,
Figure BDA0002392329130000021
Figure BDA0002392329130000031
可选地,在本公开实施例中,所述根据所述检测图片和所述不良类型,确定所述标识框的标识框类型,具体包括:
根据所述不良类型,确定所述待显示的标识框的线条的图案;
选取与所述检测图片的颜色差异大于差异阈值的标识框颜色;
将所述线条的图案和所述标识框颜色作为所述标识框类型。
可选地,在本公开实施例中,在所述检测图片上显示所述标识框以及所述不良的位置之前,还包括:从所述检测图片中不良的不良类型中确定目标不良类型;
在所述检测图片上显示所述标识框以及所述不良的位置,具体包括:在所述检测图片上显示所述目标不良类型对应的标识框以及所述目标不良类型的位置。
可选地,在本公开实施例中,一个所述不良产品对应的多张检测图片的灰阶不同。
本公开实施例还提供了不良产品的复核方法,包括:
执行系统接收所述不良产品的图片信息请求;
所述执行系统根据所述图片信息请求,获取所述不良产品对应的检测图片的图片信息;其中,所述图片信息包括:所述检测图片的ID以及所述检测图片对应的不良信息;所述不良信息包括:所述检测图片中存在的不良的不良类型、所述不良在所述检测图片中的不良坐标;
将获取到的所述图片信息发送给显示终端。
可选地,在本公开实施例中,所述不良产品对应的检测图片为多张;
所述执行系统根据所述图片信息请求获取所述不良产品对应的检测图片的图片信息,具体包括:
所述执行系统根据所述图片信息请求,从数据库中调取所述不良产品对应的多张检测图片的图片信息;
所述执行系统确定每一个所述检测图片对应的不良总数;
所述执行系统按照所述不良总数由多到少的顺序,依次排列所述多张检测图片的ID,以确定所述多张检测图片的显示顺序;
将包括有所述显示顺序的图片信息发送给所述显示终端。
本公开实施例还提供了显示终端,包括显示器、第一存储器、第一处理器及存储在所述第一存储器上并可在所述第一处理器上运行的计算机程序,所述第一处理器执行所述程序时实现上述不良产品的复核方法的步骤。
本公开实施例还提供了执行系统,包括第二存储器、第二处理器及存储在所述第二存储器上并可在所述第二处理器上运行的计算机程序,所述第二处理器执行所述程序时实现上述不良产品的复核方法的步骤。
本公开实施例还提供了检测装置,包括:检测设备、执行系统、文件服务器以及显示终端;
所述检测设备,与所述执行系统和所述文件服务器连接;且所述检测设备被配置为对产品进行画面检测;将检测到的检测画面及画面相关信息传输到所述文件服务器进行存储,将所述产品的ID、不良编码、不良的位置信息以及上述检测画面的ID传输到所述执行系统进行存储;
所述文件服务器,用于存储所述检测设备发送过来的信息;
所述执行系统,用于存储所述检测设备发送过来的信息,以及接收所述不良产品的图片信息请求,并根据所述图片信息请求获取所述不良产品对应的检测图片的图片信息,并将获取到的所述图片信息发送给所述显示终端;其中,所述图片信息包括:所述检测图片的ID以及所述检测图片对应的不良信息;
所述显示终端,用于接收执行系统发送的所述不良产品对应的检测图片的图片信息;根据所述图片信息,显示预先存储的所述不良产品对应的检测图片以及标注所述检测图片对应的不良信息。
本公开实施例还提供了计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的不良产品的复核方法的步骤。
附图说明
图1a为本公开实施例中一些不良产品的复核方法的流程图;
图1b为本公开实施例中一些显示模组的结构示意图;
图2a至图2g分别为本公开实施例中的基准图片的示意图;
图3为本公开实施例中另一些不良产品的复核方法的流程图;
图4为本公开实施例中一些检测图片的示意图;
图5为本公开实施例中另一些检测图片的示意图;
图6为本公开实施例中一些检测装置的结构示意图;
图7为本公开实施例中另一些检测装置的结构示意图;
图8为本公开实施例中又一些检测图片的结构示意图;
图9为本公开实施例中又一些检测图片的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本公开实施例的附图,对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本公开的一部分实施例,而不是全部的实施例。并且在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于所描述的本公开的实施例,本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
除非另外定义,本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。
需要注意的是,附图中各图形的尺寸和形状不反映真实比例,目的只是示意说明本公开内容。并且自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。
本公开实施例提供的不良产品的复核方法,如图1a所示,可以包括如下步骤:
S110、显示终端接收不良产品对应的检测图片的图片信息;其中,图片信息包括:检测图片的ID以及检测图片对应的不良信息;不良信息包括:检测图片中存在的不良的不良类型、不良在检测图片中的不良坐标;
S120、显示终端根据图片信息,显示预先存储的不良产品对应的检测图片以及标注检测图片对应的不良信息。
本公开实施例提供的上述不良产品的复核方法,通过使显示终端和执行系统进行数据交互,可以使服务器向显示终端发送不良产品对应的检测图片的图片信息,以使显示终端根据图片信息,显示预先存储的不良产品对应的检测图片以及标注检测图片对应的不良信息。这样不仅可以使进行复核的检测人员能够直接从显示终端上看到检测图片,还可以使检测人员直观的看到检测图片上的不良。从而不用使检测人员额外的再对检测图片进行检查,即可直接确定检测图片中存在的不良。进而可以降低检测人员的工作量、提高效率,以及提高检测准确性。
如图1b所示,显示模组可以包括:显示面板10,位于显示面板10背光侧的背光模组14,位于显示面板10与背光模组14之间的第一偏光片15,位于显示面板10背离背光模组14一侧的第二偏光片16,以及位于第二偏光片16背离显示面板10一侧的保护盖板17,以及驱动电路18.。其中,显示面板10可以包括相对设置的阵列基板11和彩膜基板12,以及位于阵列基板11和彩膜基板12之间的液晶层13。背光模组14可以为侧入式或直下式的背光模组。在实际制备过程中,分别制显示面板和背光模组。其中,在制备显示面板时,通过分别制备阵列基板11和彩膜基板12,之后进行封装液晶和对盒,从而形成显示面板10。之后,在阵列基板11背离彩膜基板12一侧设置第一偏光片15,在彩膜基板12背离阵列基板11一侧设置第二偏光片16。与背光模组14、驱动电路18以及保护盖板17进行组装,从而形成显示模组。需要说明的是,显示面板中可以包括多个像素单元,每个像素单元可以包括多个子像素。例如,每个像素单元可以包括:红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素。这样可以采用红绿蓝进行混合,以实现彩色显示。
在实际应用中,在显示模组制备出来之后,可能会存在画面显示不佳(例如,显示的画面可能会存在点不良、线不良、显示不均(例如Mura)或者其他不良)等问题。基于此,通常采用自动光学检查(Automated Optical Inspection,AOI)设备对显示模组中的显示面板进行图像检测。在图像检测过程,一般会驱动显示面板显示基准画面。并在显示面板显示基准画面时对显示画面进行拍照,从而可以得到显示面板显示基准画面时的图像,并将这些图像进行存储。一般AOI设备可以通过检测到的图像自动将检测的显示模组判断为良品还是不良品。若将显示模组判断为不良产品,则可以将图像中存在的不良的不良类型和不良坐标等不良信息进行存储或发送给文件服务器进行存储。在具体实施时,本公开实施例提供的不良产品可以为通过AOI设备判断出的显示模组中的不良产品,即本公开实施例提供的不良产品可以为存在不良的显示模组。
一般,AOI设备检测的不良有多种类型。例如,点不良、线不良、显示不均(例如Mura)或者其他不良。其中,点不良可以包括:白点不良、黑点不良,亮点不良。并且,这些不良类型在存储时有对应的不良代码。这些不良类型对应的不良代码如表1所示。
不良类型 白点不良 黑点不良 亮点不良 线不良 Mura 其他不良
不良代码 11 12 13 20 30 40
表1
灰阶,一般是将最暗与最亮之间的亮度变化区分为若干份,以便于进行屏幕亮度管控。一般显示模组中显示面板的每一个像素通常由红、绿、蓝三个子像素组成,可以呈现出许多不同的颜色,并且每一个子像素发出的光都可以显现出不同的亮度级别。灰阶即代表了由最暗到最亮之间不同亮度的层次级别。这中间层级越多,所能够呈现的画面效果也就越细腻。一般显示模组中采用6bit面板或8bit面板来实现图像显示。其中,8bit面板,其能表现28个亮度层次,则该面板可以具有256个灰阶,即具有0~255灰阶。6bit面板,其能表现26个亮度层次,则该面板可以具有64个灰阶,即具有0~63灰阶。下面均以8bit面板进行解释说明。
示例性地,基准画面可以为至少一个。例如可以使基准画面设置为一个、3个、7个或更多个,这可以根据实际应用环境来设计确定,在此不作限定。示例性地,如图2a至图2g所示,可以使基准画面设置为7个。其中,如图2a所示,可以使一个基准画面设置为全白画面。例如,可以使红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素均显示255灰阶的亮度,从而使需要检测的显示面板显示全白画面。这样可以对显示面板的显示均匀性进行检测。
如图2b所示,可以使一个基准画面设置为全黑画面。例如,可以使红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素均显示0灰阶的亮度,从而使需要检测的显示模组显示全黑画面。这样可以对显示面板中的异物进行检测。
如图2c所示,可以使一个基准画面设置为红色画面R。例如,可以使红色子像素显示127灰阶的亮度,使绿色子像素和蓝色子像素均显示0灰阶的亮度,从而使需要检测的显示模组显示红色画面,即进行单色画面检测。这样可以对显示面板中的红色子像素单独亮的时候进行检测。需要说明的是,图2c仅是进行示意说明,并不是实际驱动显示模组显示的画面。
如图2d所示,可以使一个基准画面设置为绿色画面G。例如,可以使绿色子像素显示127灰阶的亮度,使红色子像素和蓝色子像素均显示0灰阶的亮度,从而使需要检测的显示模组显示绿色画面,即进行单色画面检测。这样可以对显示面板中的绿色子像素单独亮的时候进行检测。需要说明的是,图2d仅是进行示意说明,并不是实际驱动显示模组显示的画面。
如图2e所示,可以使一个基准画面设置为蓝色画面B。例如,可以使蓝色子像素显示127灰阶的亮度,使红色子像素和绿色子像素均显示0灰阶的亮度,从而使需要检测的显示模组显示蓝色画面,即进行单色画面检测。这样可以对显示面板中的蓝色子像素单独亮的时候进行检测。需要说明的是,图2e仅是进行示意说明,并不是实际驱动显示模组显示的画面。
如图2f所示,可以使一个基准画面设置为彩色图像画面。例如,可以使红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素分别显示对应彩色图像画面的亮度,从而使需要检测的显示模组显示彩色图像画面。这样可以对显示面板的显示均匀性进行检测。需要说明的是,图2f仅是进行示意说明,并不是实际驱动显示模组显示的画面。
如图2g所示,可以使一个基准画面设置为条纹画面。例如,在沿箭头F1的方向上,可以使显示模组的显示区分为3个区域:红色显示区RS,绿色显示区GS以及蓝色显示区BS。其中,在红色显示区RS中,使绿色子像素和蓝色子像素均显示0灰阶的亮度。以及在沿箭头F1的方向上,可以使红色子像素依次显示0~255灰阶的亮度。在绿色显示区GS中,使红色子像素和蓝色子像素均显示0灰阶的亮度。以及在沿箭头F1的方向上,可以使绿色子像素依次显示0~255灰阶的亮度。在蓝色显示区BS中,使红色子像素和绿色子像素均显示0灰阶的亮度。以及在沿箭头F1的方向上,可以使蓝色子像素依次显示0~255灰阶的亮度。这样可以对显示面板的显示均匀性进行检测。需要说明的是,图2g仅是进行示意说明,并不是实际驱动显示模组显示的画面。
在具体实施时,在本公开实施例中,每一个制备完成的显示模组均会设置有一个ID。并在AOI设备检测时,将显示模组的ID与该显示模组对应的检测图片进行关联存储,以便后续可以通过该显示模组的ID将对应的检测图片和不良信息找到。并且,每一个检测图片也有其对应的ID。例如,驱动显示模组显示图2a所示的基准画面时,得到的检测画面对应ID可以为L255。驱动显示模组显示图2b所示的基准画面时,得到的检测画面对应ID可以为L0。驱动显示模组显示图2c所示的基准画面时,得到的检测画面对应ID可以为LR。驱动显示模组显示图2d所示的基准画面时,得到的检测画面对应ID可以为LG。驱动显示模组显示图2e所示的基准画面时,得到的检测画面对应ID可以为LB。驱动显示模组显示图2f所示的基准画面时,得到的检测画面对应ID可以为LS。驱动显示模组显示图2g所示的基准画面时,得到的检测画面对应ID可以为LRGB。
在具体实施时,本公开实施例中,不良产品对应的检测图片可以为上述拍照得到的图像。并且,在具体实施时,在本公开实施例中,一个不良产品对应的检测图片可以为多张。示例性地,可以使一个不良产品对应的多张检测图片的灰阶不同。例如,驱动一个显示模组分别显示图2a至图2g的基准画面后,可以得到该显示模组对应的7张检测图片。并且,将这7张检测图片分别采用L255、L0、LR、LG、LB、LS以及LRGB进行命名以存储。
需要说明的是,本公开实施例中所说的多张检测图片的灰阶不同,指的可以为两个检测图片的灰阶不完全相同。例如,检测图片L255的灰阶为255,检测图片L0的灰阶为0,这两个检测图片的灰阶不同。检测图片LR的灰阶为127,检测图片LRGB中红色显示区RS的灰阶由0~255进行变化,即红色显示区RS中的灰阶0~126以及128~255这些灰阶与检测图片LR的灰阶不同。
在具体实施时,本公开实施例中,图片信息还可以包括:多张检测图片的显示顺序;其中,一个检测图片对应一个不良总数,显示顺序为多张检测图片的ID按照不良总数由多到少依次排列。例如,若检测图片L0中的不良总数最多,检测图片LRGB中的不良总数最少,则可以使一个不良产品对应的7张检测图片的显示顺序设置为:L0、LS、LRGB、L255、LR、LG、LB。并且,这7张检测图片ID与其显示顺序有对应的顺序代码,以通过该顺序代码将这7张检测图片ID进行排序。这7张检测图片ID与其显示顺序对应的顺序代码如表2所示。
检测画面ID L0 LS LRGB L255 LR LG LB
顺序代码 01 02 03 04 05 06 07
表2
在具体实施时,在本公开实施例中,显示预先存储的不良产品对应的检测图片以及标注检测图片对应的不良信息,具体可以包括:
按照显示顺序,依次显示预先存储的不良产品对应的检测图片以及标注检测图片对应的不良信息。
示例性地,显示终端可以根据该显示顺序,优先显示顺序代码为01的检测图片L0。之后,可以切换到顺序代码为02的检测图片LS。之后,可以切换到顺序代码为03的检测图片LRGB。其余依次类推,在此不作赘述。这样通过使检测画面的显示顺序依照不良总数的多少进行排序,优先将不良总数较多的检测画面进行前置,有利于尽快发现显示模组中的不良。并且,基于检测人员的精力考虑,将不良总数较多的检测画面放置到靠前的位置,从而可以进一步节约检测人员的检测时间,提升检测不良的检出能力。
在具体实施时,在本公开实施例中,如图3所示,标注检测图片对应的不良信息,具体可以包括如下步骤:
S121、根据不良在检测图片中的不良坐标,确定待显示的标识框的标识坐标;
S122、根据检测图片和不良类型,确定待显示的标识框的标识框类型;
S123、根据不良坐标、标识坐标以及标识框类型,在检测图片上显示标识框以及不良的位置;其中,标识框包围不良的位置。
需要说明的是,通过步骤S121~S123,可以采用标识框将不良的位置标示出来,以使检测人员更加明显的看到不良所在的位置,进一步降低检测人员的工作量、提高效率,以及提高检测准确性。
进一步地,在具体实施时,在步骤S123:根据不良坐标、标识坐标以及标识框类型,在检测图片上显示标识框以及不良的位置时,还可以包括:根据不良类型,在不良的位置周围显示不良的不良类型。这样可以使检测人员直接看到不良的类型,进一步降低检测人员的工作量、提高效率,以及提高检测准确性。
在实际应用中,显示模组显示的画面存在的不良可以是区域性的,例如Mura不良在实际应用中是区域性的。在具体实施时,在本公开实施例中,不良坐标可以为不良所在区域的中心点A0的坐标。示例性地,如图4所示,设置直角坐标系,该直角坐标系的原点0为检测图片的左下角,该直角坐标系的x轴与第一方向F1平行,该直角坐标系的y轴与第二方向F2平行。不良所在的区域MR可以为不规则区域。针对该不规则区域有与其相切的矩形框KR,那么该矩形框KR的中心点在直角坐标系中的坐标(x0,y0)可以作为区域MR的中心点的坐标。或者,不良所在的区域也可以为规则区域。那么该规则区域的中心点在直角坐标系中的坐标可以作为不良所在的区域的中心点的坐标。
在具体实施时,在本公开实施例中,不良信息还可以包括:不良的初始宽度W0和初始高度H0。其中,如图4所示,初始宽度W0为不良在不良产品显示画面中的区域MR沿第一方向F1上的最大距离,初始高度H0为不良在不良产品显示画面中的区域MR沿第二方向F2上的最大距离,第一方向F1与第二方向F2不同。其中,第一方向可以为像素单元的行方向,第二方向可以为像素单元的列方向。
在具体实施时,在本公开实施例中,可以将标识框BK设置为矩形,且标识框四个顶点的标识坐标为:(x1,y1),(x1,y2),(x2,y2),(x2,y1);不良坐标为(x0,y0);其中,
Figure BDA0002392329130000121
结合图5所示,不良坐标为(x0,y0)(例如黑点所在位置),标识框四个顶点分别为A1、A2、A3、A4。其中,A1的坐标为(x1,y1),A2的坐标为(x1,y2),A3的坐标为(x2,y2),A4的坐标为(x2,y1)。通过
Figure BDA0002392329130000131
Figure BDA0002392329130000132
可以计算出x1、x2,、y1以及y2的具体数值,之后根据(x1,y1),(x1,y2),(x2,y2),(x2,y1),可以将标识框BK显示出来,从而可以通过标识框将不良坐标进行明显标识。
在具体实施时,在本公开实施例中,根据检测图片和不良类型,确定标识框的标识框类型,具体可以包括:
根据不良类型,确定待显示的标识框的线条的图案;
选取与检测图片的颜色差异大于差异阈值的标识框颜色;
将线条的图案和标识框颜色作为标识框类型。
由于每个不良分别通过一个标识框标注出来,如果单个检测画面上不良的数量较多,那么这些标识框可能会遮挡实际不良,从而影响检测人员复核。有鉴于此,在具体实施时,在所述检测图片上显示所述标识框以及所述不良的位置之前,还可以包括:从检测图片中不良的不良类型中确定目标不良类型。在本公开实施例中,在检测图片上显示标识框以及不良的位置,具体可以包括:在检测图片上显示目标不良类型对应的标识框以及目标不良类型的位置。
这样可以仅将某些不良类型对应的不良坐标采用标识框标注出来,而将其余不良类型对应的标识框进行隐藏,从而可以避免标识框遮挡实际不良。从而进一步降低检测人员的工作量、提高效率,以及提高检测准确性。并且,将哪些不良类型对应的标识框进行隐藏,将哪些不良类型对应的标识框进行显示,这可以根据检测人员实际进行复核操作时的需求来定,例如,AOI设备具有自身灵敏度,其在检测某些不良(例如线不良,Mura)时的灵敏度较高,在检测某些不良(例如,亮点不良)时的灵敏度较低,因此再检测人员进行复核时,可以针对AOI设备检测灵敏度较低的那些不良进行复核,而针对灵敏度较高的那些不良可以不用再检测了。因此可以将AOI设备检测灵敏度较低的那些不良作为目标不良类型。
当然,也可以使一张检测图片中的标识框全部显示或者全部隐藏。
本公开实施例提供一种不良产品的复核方法,如图6所示,可以包括如下步骤:
S210、执行系统接收不良产品的图片信息请求;
S220、执行系统根据图片信息请求,获取不良产品对应的检测图片的图片信息;其中,图片信息包括:检测图片的ID以及检测图片对应的不良信息;不良信息包括:检测图片中存在的不良的不良类型、不良在检测图片中的不良坐标;
S230、将获取到的图片信息发送给显示终端。
本公开实施例提供的上述不良产品的复核方法,在执行系统接收到不良产品的图片信息请求后,可以获取到不良产品对应的检测图片的图片信息。之后,通过使显示终端和执行系统进行数据交互,可以将获取到的检测图片的图片信息发送给显示终端,以使显示终端根据图片信息,显示预先存储的不良产品对应的检测图片以及标注检测图片对应的不良信息。这样不仅可以使进行复核的检测人员能够直接从显示终端上看到检测图片,还可以使检测人员直观的看到检测图片上的不良。从而不用使检测人员额外的再对检测图片进行检查,即可直接确定检测图片中存在的不良。进而可以降低检测人员的工作量、提高效率,以及提高检测准确性。
在具体实施时,不良产品对应的检测图片为多张。在本公开实施例中,执行系统根据图片信息请求获取不良产品对应的检测图片的图片信息,具体可以包括:
执行系统根据图片信息请求,从数据库中调取不良产品对应的多张检测图片的图片信息;
执行系统确定每一个检测图片对应的不良总数;
执行系统按照不良总数由多到少的顺序,依次排列多张检测图片的ID,以确定多张检测图片的显示顺序;
将包括有显示顺序的图片信息发送给显示终端。
这样通过使检测画面的显示顺序依照不良总数的多少进行排序,优先将不良总数较多的检测画面进行前置,有利于尽快发现显示模组中的不良。并且,基于检测人员的精力考虑,将不良总数较多的检测画面放置到靠前的位置,在将显示顺序发送给显示终端时,可以进一步节约检测人员的检测时间,提升检测不良的检出能力。
基于同一发明构思,本公开实施例还提供了一种显示终端,包括显示器、第一存储器、第一处理器及存储在第一存储器上并可在第一处理器上运行的计算机程序,第一处理器执行程序时实现上述不良产品的复核方法的步骤。
基于同一发明构思,本公开实施例还提供了一种执行系统,包括第二存储器、第二处理器及存储在第二存储器上并可在第二处理器上运行的计算机程序,第二处理器执行程序时实现上述不良产品的复核方法的步骤。
基于同一发明构思,本公开实施例还提供了计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,并且该计算机程序被处理器执行时实现本公开实施例提供的上述不良产品的复核方法的步骤。示例性地,本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可读程序代码的计算机可读存储介质上实施的计算机程序产品的形式。
本领域内的技术人员应明白,本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可读程序代码的计算机可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机可读存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
基于同一发明构思,本公开实施例还提供了一种检测装置,如图6所示,可以包括:检测设备10、执行系统20、文件服务器30以及显示终端40;
检测设备10,与执行系统和文件服务器连接;且检测设备被配置为对产品进行画面检测,得到检测画面;根据检测画面确定产品为不良产品;将确定的不良产品对应的检测画面及画面相关信息传输到文件服务器进行存储,将确定的不良产品的ID、不良编码、不良的位置信息以及检测画面的ID传输到执行系统进行存储;
文件服务器30,用于存储检测设备发送过来的信息;
执行系统20,用于存储检测设备发送过来的信息,以及接收不良产品的图片信息请求;根据图片信息请求,获取不良产品对应的检测图片的图片信息;将获取到的图片信息发送给显示终端;其中,图片信息包括:检测图片的ID以及检测图片对应的不良信息;不良信息包括:检测图片中存在的不良的不良类型、不良在检测图片中的不良坐标;
显示终端40,用于接收执行系统发送的不良产品对应的检测图片的图片信息;根据图片信息,显示预先存储的不良产品对应的检测图片以及标注检测图片对应的不良信息。
在具体实施时,在本公开实施例中,检测设备可以设置为AOI设备。并且,需要说明的是,对于该AOI设备的功能可以参见上述描述。对于该AOI设备的其它必不可少的组成部分均为本领域的普通技术人员应该理解具有的,在此不做赘述,也不应作为对本公开的限制。当然,本公开包括但不限于此。
示例性地,不良文件服务器(Defect File Server,DFS)可以从检测设备上收集检测图片以及与检测图片对应的图片信息等。并且,还可以提供检测设备和复核使用的显示终端之间的信息共享的功能。在具体实施时,在本公开实施例中,文件服务器可以设置为不良文件服务器(Defect File Server,DFS)。需要说明的是,DFS的其它必不可少的组成部分均为本领域的普通技术人员应该理解具有的,在此不做赘述,也不应作为对本公开的限制。当然,本公开包括但不限于此。
示例性地,制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES):一般是上层的企业资源管理系统与下层的工业控制之间的面向生产层的控制、管理和分析系统,利用计算机技术将所有生产资源(人、设备、物料、客户需求等)进行整合,为管理人员和操作人员提供生产计划的执行、跟踪、分析和反馈,借此达到生产信息化、自动化、和生产效率最佳化。在具体实施时,在本公开实施例中,执行系统可以设置为MES。需要说明的是,MES服务器的其它必不可少的组成部分均为本领域的普通技术人员应该理解具有的,在此不做赘述,也不应作为对本公开的限制。当然,本公开包括但不限于此。
并且,MES中可以设置有MES PC(Personal Computer,个人电脑)和MES服务器。在具体实施时,可以是通过MES PC接收不良产品的图片信息请求。例如,可以通过MES PC扫描不良产品对应的条形码或二维码,以获取到该不良产品的ID。并且,MES PC将获取到的不良产品的ID作为该不良产品的图片信息请求发送给MES服务器,以使MES服务器可以根据该不良产品的ID从数据库中找到该不良产品对应的检测图片的图片信息。从而使MES服务器把找到的该不良产品对应的检测图片的图片信息发送给MES PC。之后,MES PC在与显示终端进行数据交互,以将该不良产品对应的检测图片的图片信息发送给显示终端。
图形发生器(Pattern Generator,PG),俗称检查机或者点灯机。其可以通过自带的显示屏进行图片显示。并且用户可以通过触摸屏或物理按键对PG进行控制。在具体实施时,在本公开实施例中,显示终端可以设置为PG设备。需要说明的是,PG设备的其它必不可少的组成部分均为本领域的普通技术人员应该理解具有的,在此不做赘述,也不应作为对本公开的限制。当然,本公开包括但不限于此。
下面以制备完成的产品为显示模组为例,结合图7,通过具体实施例,对本公开实施例提供的上述检测装置的工作过程进行说明。
(1)AOI设备01驱动显示模组06依次显示图2a至图2g所示的基准画面。并在显示模组06显示每一个基准画面时对显示画面进行拍照,从而可以得到显示模组06显示基准画面时的图像,即得到7张检测画面,并将这些检测画面进行存储。并且,AOI设备01通过检测画面自动将检测的显示模组06判断为良品还是不良品。若至少一个检测画面中存在不良,那么将显示模组06判断为不良产品。以及,AOI设备01与DFS04可以进行数据交互,AOI设备01将判断为不良产品对应的检测画面的ID、检测画面中存在的不良的不良类型和不良坐标等不良信息,发送给DFS04中进行存储。
并且,AOI设备01还与MES服务器02可以进行数据交互,AOI设备01还将该不良产品的ID、不良类型对应的不良代码、不良坐标以及检测画面的ID等相关信息,发送给MES服务器02中进行存储。
并且,MES服务器02可以与DFS04进行数据交互。从而通过DFS04和MES服务器02之间的连接,能将DFS04中存储的检测画面的ID、检测画面中存在的不良的不良类型和不良坐标等不良信息,传输至MES服务器02中,并存储在数据库中。
(2)检测人员对被AOI设备01判断为不良产品的显示模组06进行复核时,检测人员通过MES PC03对该不良产品的显示模组06对应的条形码或二维码进行扫描,从而得到该不良产品的ID。MES PC03将不良产品的ID发送给MES服务器02。
(3)MES服务器02根据不良产品的ID,可以从数据库中调取不良产品对应的7张检测图片的ID、检测画面中存在的不良的不良类型和不良坐标等不良信息。示例性地,MESPC03还可以将调取到的检测图片进行显示,并将不良类型显示在MES PC03的界面中。
(4)MES服务器02根据调取出来的信息,确定每一个检测图片对应的不良总数。例如,检测图片L0中的不良总数最多,检测图片LS中的不良总数小于检测图片L0中的不良总数,检测图片LRGB中的不良总数小于检测图片LS中的不良总数,检测图片L255中的不良总数小于检测图片LRGB中的不良总数,检测图片LR中的不良总数小于检测图片L255中的不良总数,检测图片LG中的不良总数小于检测图片LR中的不良总数,检测图片LB中的不良总数小于检测图片LG中的不良总数,则检测图片LRGB中的不良总数最少。
(5)MES服务器02按照不良总数由多到少的顺序,依次排列上述7张检测图片的ID,以确定这7张检测图片的显示顺序。例如,该不良产品对应的7张检测图片的显示顺序设置为:L0、LS、LRGB、L255、LR、LG、LB。
(6)MES服务器02将确定出的这7张检测图片的显示顺序、这7张检测图片的ID、检测画面中存在的不良的不良类型和不良坐标等不良信息发送给PG设备05。
示例性地,MES服务器02还会将显示模组ID对应的产品状态(State)传输给PG设备05。例如,AOI设备01检测的显示模组为良品,则产品状态采用01表示。AOI设备01检测的显示模组为不良品,则产品状态采用05表示。若AOI设备01检测的显示模组为黑屏产品,则产品状态采用255表示。当然,本公开包括但不限于此。
示例性地,MES服务器02还会将显示模组ID对应存在不良的检测画面的不良画面总数传输给PG设备05。例如,若上述7张检测画面均存在不良,则不良画面总数为7。若上述7张检测画面中仅有5张检测画面存在不良,则不良画面总数为5。当然,本公开包括但不限于此。
示例性地,MES服务器02还会将显示模组ID对应的检测画面中的不良区域的实际尺寸传输给PG设备05。例如,可以根据比例关系,将检测画面中不良的面积映射到显示模组的分辨率下,来得到不良区域的实际尺寸。
需要说明的是,若某个显示模组ID被判断为良品,则检测画面的总数为0。并且,x0、y0、W0、H0均对应0。
(7)PG设备05接收MES服务器02发送过来的这7张检测图片的显示顺序、这7张检测图片的ID、检测画面中存在的不良的不良类型和不良坐标等不良信息。
(8)PG设备05按照显示顺序,依次显示预先存储的不良产品对应的检测图片以及标注检测图片对应的不良信息。
例如,PG设备05根据上述显示顺序,可以确定先要显示检测画面L0。
(9)若检测图片L0存在的不良类型具有:亮点不良、黑点不良、亮点不良、线不良、Mura不良。由于不良的总数较多,则标识框可能会遮挡部分不良。因此PG设备05可以选取检测图片L0中的亮点不良作为目标不良类型,以便于将亮点不良进行明显显示。
(10)PG设备05根据不良在检测图片L0中亮点不良的不良坐标(x0,y0),根据关系:
Figure BDA0002392329130000211
确定标识框四个顶点的标识坐标为:(x1,y1),(x1,y2),(x2,y2),(x2,y1)。
并且,特殊情形下:若
Figure BDA0002392329130000212
或者
Figure BDA0002392329130000213
时,可以使x1=0。若
Figure BDA0002392329130000214
或者
Figure BDA0002392329130000215
可以使y1=0。当然,公开包括但不限于此。
进一步地,为了避免标识框太小,影响不良检出,标识框的沿第一方向的宽度不小于200个像素单元的宽度,标示框的沿第二方向的宽度也不小于200个像素单元的宽度。需要说明的是,在实际应用中,200个像素单元的宽度范围可以为15~20mm。例如,200个像素单元的宽度范围可以为15mm。200个像素单元的宽度范围也可以为18mm。200个像素单元的宽度范围也可以为20mm。并且,在实际应用中,标识框的尺寸不小于200*200个像素单元的宽度。其中,下面以B作为200个像素单元的宽度为例进行说明,若标识框的尺寸小于B*B的,则按照B*B大小来显示标识框。若标识框的尺寸大于B*B的,则按照上述关系
Figure BDA0002392329130000216
进行显示标识框。
例如,不良产品的分辨率为1080*2340,如图4所示,则x轴坐标范围为0~1080,y轴坐标范围为0~2340,x0=840,y0=930。
(11)根据检测图片L0中存在的亮点不良的不良类型,确定待显示的标识框的线条的图案。
例如,可以使不同不良类型的不良采用不同颜色的标识框进行标示,这样可以使检测人员直观的看到哪些不良类型是相同的。或者,也可以使不同不良类型的不良采用的标识框的线条形状不同。例如,亮点不良可以采用实线,线不良可以采用点划线等。
当然,标识框的图案优选地可以采用实线框,这样简单容易得到。
(11)选取与检测图片L0的颜色差异大于差异阈值的标识框颜色。
例如,检测图片L0的颜色为黑色,则可以使标识框的颜色为白色,或是其他区别黑色的颜色。
(12)确定出检测图片L0中亮点不良对应的标识框的颜色为白色,标识框的线条为实线。
(13)在检测图片L0中显示标识框,并根据亮点不良的不良坐标显示出不良的位置,以及在不良的位置周围显示亮点不良。例如,图8所示,白色的矩形框为亮点不良对应的标识框,白点所在的位置为亮点不良所在检测图片L0中的位置,并在白点周围显示出了该不良为亮点不良。
(14)可以通过外接键盘,切换到下一个检测画面,并重复步骤(9)~(13)的过程,直至将检测图片LB复核完成。示例性地,图9示出了对检测画面L255进行复核时的图像。
需要说明的是,由显示顺序中的上一个画面切换为下一个画面时,可以通过外接键盘或者通过上位机(例如MES PC或者其他计算机)软件界面操作进行控制。
显然,本领域的技术人员可以对本公开实施例进行各种改动和变型而不脱离本公开实施例的精神和范围。这样,倘若本公开实施例的这些修改和变型属于本公开权利要求及其等同技术的范围之内,则本公开也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种不良产品的复核方法,其特征在于,包括:
显示终端接收所述不良产品对应的检测图片的图片信息;其中,所述图片信息包括:所述检测图片的ID以及所述检测图片对应的不良信息;所述不良信息包括:所述检测图片中存在的不良的不良类型、所述不良在所述检测图片中的不良坐标;
所述显示终端根据所述图片信息,显示预先存储的所述不良产品对应的检测图片以及标注所述检测图片对应的不良信息。
2.如权利要求1所述的不良产品的复核方法,其特征在于,一个所述不良产品对应的检测图片为多张;
所述图片信息还包括:所述多张检测图片的显示顺序;其中,一个所述检测图片对应一个不良总数,所述显示顺序为所述多张检测图片的ID按照所述不良总数由多到少依次排列;
所述显示预先存储的所述不良产品对应的检测图片以及标注所述检测图片对应的不良信息,具体包括:
按照所述显示顺序,依次显示预先存储的所述不良产品对应的检测图片以及标注所述检测图片对应的不良信息。
3.如权利要求2所述的不良产品的复核方法,其特征在于,所述标注所述检测图片对应的不良信息,具体包括:
根据所述不良在所述检测图片中的不良坐标,确定待显示的标识框的标识坐标;
根据所述检测图片和所述不良类型,确定所述待显示的标识框的标识框类型;
根据所述不良坐标、所述标识坐标以及所述标识框类型,在所述检测图片上显示所述标识框以及所述不良的位置;其中,所述标识框包围所述不良的位置。
4.如权利要求3所述的不良产品的复核方法,其特征在于,在所述根据所述不良坐标、所述标识坐标以及所述标识框类型,在所述检测图片上显示所述标识框以及所述不良的位置时,还包括:
根据所述不良类型,在所述不良的位置周围显示所述不良的不良类型。
5.如权利要求3或4所述的不良产品的复核方法,其特征在于,所述不良信息还包括:所述不良的初始宽度W0和初始高度H0;其中,所述初始宽度为所述不良在所述不良产品显示画面中的区域沿第一方向上的最大距离,所述初始高度为所述不良在所述不良产品显示画面中的区域沿第二方向上的最大距离,所述第一方向与所述第二方向不同;
所述标识框为矩形,且所述标识框四个顶点的标识坐标为:(x1,y1),(x1,y2),(x2,y2),(x2,y1);所述不良坐标为(x0,y0);其中,
Figure FDA0002392329120000021
Figure FDA0002392329120000022
6.如权利要求3或4所述的不良产品的复核方法,其特征在于,所述根据所述检测图片和所述不良类型,确定所述标识框的标识框类型,具体包括:
根据所述不良类型,确定所述待显示的标识框的线条的图案;
选取与所述检测图片的颜色差异大于差异阈值的标识框颜色;
将所述线条的图案和所述标识框颜色作为所述标识框类型。
7.如权利要求3所述的不良产品的复核方法,其特征在于,在所述检测图片上显示所述标识框以及所述不良的位置之前,还包括:从所述检测图片中不良的不良类型中确定目标不良类型;
在所述检测图片上显示所述标识框以及所述不良的位置,具体包括:在所述检测图片上显示所述目标不良类型对应的标识框以及所述目标不良类型的位置。
8.如权利要求2-4任一项所述的不良产品的复核方法,其特征在于,一个所述不良产品对应的多张检测图片的灰阶不同。
9.一种不良产品的复核方法,其特征在于,包括:
执行系统接收所述不良产品的图片信息请求;
所述执行系统根据所述图片信息请求,获取所述不良产品对应的检测图片的图片信息;其中,所述图片信息包括:所述检测图片的ID以及所述检测图片对应的不良信息;所述不良信息包括:所述检测图片中存在的不良的不良类型、所述不良在所述检测图片中的不良坐标;
将获取到的所述图片信息发送给显示终端。
10.如权利要求9所述的不良产品的复核方法,其特征在于,所述不良产品对应的检测图片为多张;
所述执行系统根据所述图片信息请求获取所述不良产品对应的检测图片的图片信息,具体包括:
所述执行系统根据所述图片信息请求,从数据库中调取所述不良产品对应的多张检测图片的图片信息;
所述执行系统确定每一个所述检测图片对应的不良总数;
所述执行系统按照所述不良总数由多到少的顺序,依次排列所述多张检测图片的ID,以确定所述多张检测图片的显示顺序;
将包括有所述显示顺序的图片信息发送给所述显示终端。
11.一种显示终端,包括显示器、第一存储器、第一处理器及存储在所述第一存储器上并可在所述第一处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述第一处理器执行所述程序时实现权利要求1-8任一项所述的不良产品的复核方法的步骤。
12.一种执行系统,包括第二存储器、第二处理器及存储在所述第二存储器上并可在所述第二处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述第二处理器执行所述程序时实现权利要求9或10所述的不良产品的复核方法的步骤。
13.一种检测装置,其特征在于,包括:检测设备、执行系统、文件服务器以及显示终端;
所述检测设备,与所述执行系统和所述文件服务器连接;且所述检测设备被配置为对产品进行画面检测;将检测到的检测画面及画面相关信息传输到所述文件服务器进行存储,将所述产品的ID、不良编码、不良的位置信息以及上述检测画面的ID传输到所述执行系统进行存储;
所述文件服务器,用于存储所述检测设备发送过来的信息;
所述执行系统,用于存储所述检测设备发送过来的信息,以及接收所述不良产品的图片信息请求,并根据所述图片信息请求获取所述不良产品对应的检测图片的图片信息,并将获取到的所述图片信息发送给所述显示终端;其中,所述图片信息包括:所述检测图片的ID以及所述检测图片对应的不良信息;
所述显示终端,用于接收执行系统发送的所述不良产品对应的检测图片的图片信息;根据所述图片信息,显示预先存储的所述不良产品对应的检测图片以及标注所述检测图片对应的不良信息。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10任一项所述的不良产品的复核方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021169582A1 (zh) * 2020-02-26 2021-09-02 京东方科技集团股份有限公司 不良产品的复核方法及装置
WO2023024037A1 (zh) * 2021-08-26 2023-03-02 京东方科技集团股份有限公司 相关度确定、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7401478B2 (ja) * 2021-03-12 2023-12-19 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
CN116380919B (zh) * 2023-06-02 2023-08-15 深圳市磐锋精密技术有限公司 基于aoi在线技术的柔外观缺陷检测系统及检测方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007048868A (ja) * 2005-08-09 2007-02-22 Fujifilm Holdings Corp 積層指示装置、多層基板製造システム、及び多層基板製造方法
CN107564446A (zh) * 2017-09-30 2018-01-09 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司 一种面板点灯机、面板点灯测试系统及测试方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105845062A (zh) * 2016-03-31 2016-08-10 京东方科技集团股份有限公司 检测显示面板的方法及系统和显示面板的批量检测方法
CN105976664B (zh) * 2016-05-06 2018-12-28 武汉华星光电技术有限公司 一种显示液晶模组画面缺陷的方法及系统、液晶显示器
CN107132233B (zh) * 2017-05-25 2020-06-12 京东方科技集团股份有限公司 显示面板中不良坐标位置的核验方法及系统
US10578894B2 (en) * 2017-12-29 2020-03-03 Shenzhen China Star Optoelectronics Semiconductor Display Technology Co., Ltd. Method of desalinating mura and dot/line defects of display panel and display panel
CN110142230A (zh) * 2019-05-23 2019-08-20 北京阿丘机器人科技有限公司 一种检测外观缺陷的方法及装置
JP7393515B2 (ja) * 2019-12-20 2023-12-06 京東方科技集團股▲ふん▼有限公司 分散型製品欠陥分析システム、方法及びコンピュータ可読記憶媒体
CN111340781B (zh) * 2020-02-26 2024-06-25 京东方现代(北京)显示技术有限公司 不良产品的复核方法及装置
CN114757869A (zh) * 2020-12-29 2022-07-15 富泰华工业(深圳)有限公司 产品瑕疵检测方法及计算机装置
CN114913108A (zh) * 2021-01-29 2022-08-16 京东方科技集团股份有限公司 显示基板的图像分类方法和装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007048868A (ja) * 2005-08-09 2007-02-22 Fujifilm Holdings Corp 積層指示装置、多層基板製造システム、及び多層基板製造方法
CN107564446A (zh) * 2017-09-30 2018-01-09 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司 一种面板点灯机、面板点灯测试系统及测试方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021169582A1 (zh) * 2020-02-26 2021-09-02 京东方科技集团股份有限公司 不良产品的复核方法及装置
US12026866B2 (en) 2020-02-26 2024-07-02 Boe Hyundai Lcd Inc. Method and apparatus for rechecking defective product
WO2023024037A1 (zh) * 2021-08-26 2023-03-02 京东方科技集团股份有限公司 相关度确定、装置、电子设备和计算机可读存储介质

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