CN114612646A - 一种显示屏漏光检测方法、系统、可读存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种显示屏漏光检测方法、系统、可读存储介质及电子设备，该方法包括：获取图像采集装置拍摄所述显示屏得到的检测图像；根据所述检测图像获取所述显示屏的显示区，并将所述显示区按预设等分划分成多个网格区域；根据所述多个网格区域的坐标，确定处于所述显示区中心区域的中心网格区域；将所述中心网格区域与其他的外围网格区域进行相似度匹配，并获取所述目标网格区域与各外围网格区域之间的匹配度；判断是否存在与所述中心网格区域的匹配度小于阈值的目标外围网格区域；若是，则确定所述目标外围网格区域为漏光区域。本发明解决了现有技术中在进行漏光检测时检测效率不高的问题。

Description

一种显示屏漏光检测方法、系统、可读存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及检测技术领域，特别涉及一种显示屏漏光检测方法、系统、可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着社会的快速发展以及电子行业的不断进步，各种电子设备越来越普及，其中，显示屏作为带有显示功能的电子设备的重要组成部分，主要用于视频或图片的显示，便于用户直观的获取信息，因此，为了提升用户体验，在显示屏出厂前都会对显示屏进行一系列的性能检测，其中，显示屏的漏光检测最为常见。

漏光，是指在一个完整的显示器产品中，由于在显示屏进行封装的过程中的某些位置挤压不全，从而出现显示屏与壳体边框交界处出现明显的光溢出的现象。

现有技术中，在进行漏光检测时，通常是在电子设备的显示屏上显示画面，通过肉眼观察显示屏的屏幕边缘的显示效果，从而确定显示屏是否漏光以及漏光程度。然而，由于肉眼观察的方式容易受检测者的技术成熟程度以及自身主观判断因素的影响，导致检测效果不准确。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种显示屏漏光检测方法、系统、存储介质及电子设备，旨在解决现有技术中在进行漏光检测时检测效果不准确的问题。

本发明是这样实现的：一种显示屏漏光检测方法，所述方法包括：

获取图像采集装置拍摄所述显示屏得到的检测图像；

根据所述检测图像获取所述显示屏的显示区，并将所述显示区按预设等分划分成多个网格区域；

根据所述多个网格区域的坐标，确定处于所述显示区中心区域的中心网格区域；

将所述中心网格区域与其他的外围网格区域进行相似度匹配，并获取所述目标网格区域与各外围网格区域之间的匹配度；

判断是否存在与所述中心网格区域的匹配度小于阈值的目标外围网格区域；

若是，则确定所述目标外围网格区域为漏光区域。

进一步的，上述显示屏漏光检测方法，其中，所述确定所述目标外围网格区域为漏光区域的步骤之后还包括：

当所述漏光区域为单个时，判定所述漏光区域为漏光点所处的目标漏光区域；

当所述漏光区域为多个时，判断所述多个漏光区域是否聚合在同一连通区域；

若是，获取多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据所述匹配度变化趋势确定漏光点所处的目标漏光区域；

若否，则判定所述显示屏中有多个漏光点，并分别确定每个漏光点对应的目标漏光区域。

进一步的，上述显示屏漏光检测方法，其中，所述分别确定每个漏光点对应的目标漏光区域的步骤包括：

判断所述连通区域当中的漏光区域是否为多个；

若否，则确定所述连通区域当中的唯一漏光区域为所述连通区域对应的漏光点所处的目标漏光区域；

若是，则获取所述连通区域当中的多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据所述匹配度变化趋势确定所述连通区域对应的漏光点所处的目标漏光区域。

进一步的，上述显示屏漏光检测方法，其中，所述获取多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据所述匹配度变化趋势确定漏光点所处的目标漏光区域的步骤包括：

获取多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势；

确定所述连通区域当中匹配度最小的漏光区域，判断所述匹配度最小的漏光区域周围的漏光区域的匹配度变化趋势是否为远离所述匹配度最小的漏光区域逐渐增大；

若是，则确定所述匹配度最小的漏光区域的为所述漏光点所处的目标漏光区域。

进一步的，上述显示屏漏光检测方法，其中，所述显示屏还包括围绕所述显示区设置的边框区，所述获取多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据所述匹配度变化趋势确定漏光点所处的目标漏光区域的步骤之后还包括：

获取所述目标漏光区域靠近所述边框区的边缘线的中点，并获取所述连通区域最远离所述中点的顶点；

根据所述中点与两个所述顶点形成的夹角，确定所述漏光点的漏光等级。

进一步的，上述显示屏漏光检测方法，其中，所述根据所述检测图像获取所述显示屏的显示区，并将所述显示区按预设等分划分成多个网格区域的步骤之前还包括：

根据所述检测图像获取所述显示屏的形状，并根据所述显示屏的形状确定网格区域的划分方式。

进一步的，上述显示屏漏光检测方法，其中，所述方法还包括：

获取所述显示屏的生产批次，并获取同一所述生产批次中的显示屏的漏光区域分布。

本发明的另一个目的在于提供一种显示屏漏光检测系统，所述系统包括：

检测图像获取模块，用于获取图像采集装置拍摄所述显示屏得到的检测图像；

第一划分模块，用于根据所述检测图像获取所述显示屏的显示区，并将所述显示区按预设等分划分成多个网格区域；

网格区域确定模块，用于根据所述多个网格区域的坐标，确定处于所述显示区中心区域的中心网格区域；

匹配模块，用于将所述中心网格区域与其他的外围网格区域进行相似度匹配，并获取所述目标网格区域与各外围网格区域之间的匹配度；

第一判断模块，用于判断是否存在与所述中心网格区域的匹配度小于阈值的目标外围网格区域；

漏光区域确定模块，用于当判断到存在与所述中心网格区域的匹配度小于阈值的目标外围网格区域时，则确定所述目标外围网格区域为漏光区域。

本发明的另一个目的是提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

本发明的另一个目的是提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。

本发明通过获取显示屏的检测图像，并将检测图像中的显示屏的显示区划分成多个网格区域，利用显示区中的处于中心的中心网格区域即非漏光区域与其他的外围网格区域进行相似度匹配，通过匹配度的大小从而找出显示屏中的漏光区域，相对于现有技术中不需要通过肉眼观察的方式进行漏光检测，不会受检测者的技术成熟程度以及自身主观判断因素的影响，导致检测效果不准确，解决了现有技术中在进行漏光检测时不准确的问题，并且由于是通过显示屏中截取的非漏光区域与网格区域进行匹配，不易受其他外界因素影响，进一步的提升了漏光检测的准确性。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的显示屏漏光检测方法的流程图；

图2为本发明第二实施例提供的显示屏漏光检测方法的流程图；

图3为本发明第二实施例提供的显示屏中显示区一种漏光状态示意图；

图4为本发明第二实施例提供的显示屏中显示区另一种漏光状态示意图

图5为本发明第三实施例提供的显示屏漏光检测方法的流程图；

图6为本发明第三实施例中提供的显示屏的结构示意图；

图7为本发明第四实施例提供的显示屏漏光检测系统的结构框图。

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。

需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列类型的任意的和所有的组合。

以下将结合具体实施例和附图来详细说明如何提升显示屏漏光检测的准确性。

实施例一

请参阅图1，所示为本发明第一实施例中的显示屏漏光检测方法，所述方法包括步骤S10～S15。

步骤S10，获取图像采集装置拍摄所述显示屏得到的检测图像。

其中，检测图像为显示屏上电后，通过拍摄当前显示屏得到的图像，一般的，拍摄的显示屏画面包括用于显示的显示区以及围绕显示区设置的边框区，在显示屏出现漏光时，会通过显示区上的“异常”显示(亮度异常)进行体现，在本实施例当中，图像采集装置采用相机。

步骤S11，根据所述检测图像获取所述显示屏的显示区，并将所述显示区按预设等分划分成多个网格区域。

具体的，当显示屏出现漏光时，主要通过显示屏中的显示区进行体现，将显示区划分成多个网格区域，以通过显示区中未漏光的网格区域的图像作为标准图像对其他的网格区域进行对比，从而判定显示区中是否存在漏光的网格区域，其中，预设等分的份值可以根据实际情况进行设定，在实际中，为了提升漏光检测的准确性和精度，预设等分的分值可以尽可能的设置较多，以将显示区划分成足够多的网格区域。

另外，为了提升显示屏漏光检测的准确性，在显示屏上电后，进行检测图像采集时，显示区内的显示画面为同一背景色，例如，显示全蓝或者全绿。

步骤S12，根据所述多个网格区域的坐标，确定处于所述显示区中心区域的中心网格区域。

具体的，由于显示屏的漏光主要因为在封装过程中，显示屏的某些位置挤压不全而导致的，因此，显示屏的漏光区域主要集中在显示区与边框区之间，以及靠近边框区的位置，而显示屏的中心区域可以认定为非漏光区域，因此，可以通过获取显示区中心区域的中心网格区域的图像作为标准图像与另外的外围网格区域的图像进行相似度匹配，在具体实施时，可以根据划分后的网格的坐标对显示区中心区域的中心网格区域进行确定，例如，获取显示区中心点的位置，将处于该位置上的网格区域作为中心网格区域。在本发明一些可选的实施例当中，还可以根据每个网格的坐标，确定显示区中的中心坐标，将处于中心坐标上的网格区域设为中心网格区域，而当中心网格区域为多个时，还可以分别通过每个中心网格区域对其他的外围的网格区域进行相似度匹配，根据每个中心网格区域的相似度匹配得到的匹配度确定漏光区域，例如，获取每个网格区域的多个匹配度的平均值，根据匹配度的平均值的大小确定漏光区域。

步骤S13，将所述中心网格区域与其他的外围网格区域进行相似度匹配，并获取所述目标网格区域与各外围网格区域之间的匹配度。

其中，由于中心网格区域为非漏光区域，通过将中心网格区域与其他的外围网格区域进行匹配，根据与中心网格区域的匹配度可判断当前的外围网格区域是否为漏光区域，具体的，在当前的外围网格区域与中心网格区域的匹配度低于匹配度阈值时，则判定当前的外围网格区域为漏光区域。

步骤S14，判断是否存在与所述中心网格区域的匹配度小于阈值的目标外围网格区域；若是，执行步骤S15。

其中，匹配度阈值可以根据实际情况进行设定，例如90％、95％、98％……，这里不予限定。

步骤S15，确定所述目标外围网格区域为漏光区域。

综上，本发明上述实施例中的显示屏漏光检测方法，通过获取显示屏的检测图像，并将检测图像中的显示屏的显示区划分成多个网格区域，利用显示区中的处于中心的中心网格区域即非漏光区域与其他的外围网格区域进行相似度匹配，通过匹配度的大小从而找出显示屏中的漏光区域，相对于现有技术中不需要通过肉眼观察的方式进行漏光检测，不会受检测者的技术成熟程度以及自身主观判断因素的影响，导致检测效果不准确，解决了现有技术中在进行漏光检测时不准确的问题，并且由于是通过显示屏中截取的非漏光区域与网格区域进行匹配，不易受其他外界因素影响，进一步的提升了漏光检测的准确性。

实施例二

请参阅图2，所示为本发明第二实施例中的显示屏漏光检测方法，所述方法包括步骤S20～S30。

步骤S20，获取图像采集装置拍摄所述显示屏得到的检测图像。

步骤S21，根据所述检测图像获取所述显示屏的显示区，并将所述显示区按预设等分划分成多个网格区域。

步骤S22，根据所述多个网格区域的坐标，确定处于所述显示区中心区域的中心网格区域。

步骤S23，将所述中心网格区域与其他的外围网格区域进行相似度匹配，并获取所述目标网格区域与各外围网格区域之间的匹配度。

步骤S24，判断是否存在与所述中心网格区域的匹配度小于阈值的目标外围网格区域；若是，执行步骤S25。

步骤S25，确定所述目标外围网格区域为漏光区域。

步骤S26，当所述漏光区域为单个时，判定所述漏光区域为漏光点所处的目标漏光区域。

其中，通过相似度匹配判断显示区中的漏光区域时，在实际中，可能会出现漏光区域为多个或者单个的情况，当漏光区域为单个时，可以直接确定当前的漏光区域为漏光点的目标漏光区域。

步骤S27，当所述漏光区域为多个时，判断所述多个漏光区域是否聚合在同一连通区域；若是，执行步骤S28，若否，执行步骤S29。

具体的，当漏光区域为多个时，需要对多个漏光区域进行再次判断，以确定漏光区域是否连续，例如，多个漏光区域中的每个漏光区域均不连续、多个漏光区域中的每个漏光区域均连续或者多个漏光区域中的漏光区域部分连续部分不连续，当漏光区域聚合在同一连通区域时，表示当前多个漏光区域中的每个漏光区域均连续。

步骤S28，获取多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据所述匹配度变化趋势确定漏光点所处的目标漏光区域。

其中，由于漏光点中的亮度最亮，相应的，匹配度也会比周围的网格区域的匹配度相比较低，在漏光光源的两侧光强较低，即所处的网格区域与中心网格区域的匹配度较高，因此可以通过获取多个漏光区域之间的匹配度变化趋势确定漏光点所处的目标漏光区域，具体的，获取所述连通区域当中匹配度最小的漏光区域，判断所述匹配度最小的漏光区域周围的漏光区域的匹配度变化趋势是否为远离所述匹配度最小的漏光区域逐渐增大；

若是，则确定所述匹配度最小的漏光区域的为所述漏光点所处的目标漏光区域。

例如，如图3示出，以其中一个方向上的匹配度变化趋势为例，在该显示区A2上存在五个漏光区域Q1、Q2、Q3、Q4、Q5，其中，匹配度依次为86％、85％、84％、85％、88％,则该84％所处的匹配度为最小的匹配度，且周围的匹配度变化趋势为远离该匹配度最小的漏光区域逐渐增大，则该匹配度最小的漏光区域对应的漏光区域Q3为目标漏光区域。

步骤S29，判定所述显示屏中有多个漏光点，并分别确定每个漏光点对应的目标漏光区域。

可以理解的，当多个漏光区域未聚合在同一连通区域时，表示多个漏光区域中存在多个分别连续的漏光区域或者连续的漏光区域和单个的漏光区域。

步骤S30，判断所述连通区域当中的漏光区域是否为多个；若否，执行步骤S31，若是，执行步骤S32。

其中，当连通区域为单个时，判断单个的连通区域中的漏光区域的个数，当连通区域为多个时，判断每个连通区域中的漏光区域的个数。

步骤S31，则确定所述连通区域当中的唯一漏光区域为所述连通区域对应的漏光点所处的目标漏光区域。

当连通区域中的漏光区域为单个时，则直接确定连通区域中唯一的漏光区域为该连通区域对应的漏光点所处的目标漏光区域。

步骤S32，则获取所述连通区域当中的多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据所述匹配度变化趋势确定所述连通区域对应的漏光点所处的目标漏光区域。

当连通区域中的漏光区域为多个时，则获取多个漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据匹配度变化趋势确定连通区域对应的漏光点所处的目标漏光区域。

另外，由于漏光区域通过网格进行划分，在确定漏光点的目标网格区域后，还可以通过网格区域确定漏光点的具体坐标，在本发明一些可选的实施例当中，在确定到漏光点的具体坐标后，还可以对边框上附上标识信息以对漏光位置进行标记。

在实际中，由于需求，不仅仅需要确定显示屏中的漏光点的位置，还需要获取漏光点的等级大小。

有鉴于此，在本发明一些可选的实施例当中，所述显示屏还包括围绕所述显示区A2设置的边框区A1，所述获取多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据所述匹配度变化趋势确定漏光点所处的目标漏光区域的步骤之后还包括：

获取所述目标漏光区域靠近所述边框区的边缘线的中点，并获取所述连通区域最远离所述中点的顶点；

根据所述中点与两个所述顶点形成的夹角，确定所述漏光点的漏光等级。

其中，连通区域中除了有目标漏光区域还有其他漏光区域，连通区域最远离所述中点的顶点为连通区域中最外侧的漏光区域的顶点具体的，如图4所示，通过获取目标漏光区域边缘线的中点A以及连通区域最远离所述中点的顶点B和C，可以确定中点A与顶点B和C之间形成的夹角，根据夹角的大小可以确定漏光点的漏光等级，更具体的，可以在预设数据库中查找与夹角对应的漏光点的漏光等级。

另外，在本发明一些可选的实施例当中，还可以通过获取同一连通区域中的漏光区域之间叠加的面积大小或者面积所占显示区总面积的比值来确定漏光等级，具体的，也可以通过预设数据库中确定与面积比值或面积大小对应的漏光等级。

综上，本发明上述实施例中的显示屏漏光检测方法，通过获取显示屏的检测图像，并将检测图像中的显示屏的显示区划分成多个网格区域，利用显示区中的处于中心的中心网格区域即非漏光区域与其他的外围网格区域进行相似度匹配，通过匹配度的大小从而找出显示屏中的漏光区域并且通过对漏光区域中的匹配度趋势进行分析，确定漏光点点所处的目标网格区域，相对于现有技术中不需要通过肉眼观察的方式进行漏光检测，不会受检测者的技术成熟程度以及自身主观判断因素的影响，导致检测效果不准确，解决了现有技术中在进行漏光检测时不准确的问题的同时还能对显示屏的漏光点点进行确定。

实施例三

请参阅图5，所示为本发明第三实施例中提出的显示屏漏光检测方法，所述方法包括步骤S40～S47。

步骤S40，获取图像采集装置拍摄所述显示屏得到的检测图像。

步骤S41，根据所述检测图像获取所述显示屏的形状，并根据所述显示屏的形状确定网格区域的划分方式。

其中，在实际中，显示屏有不同的形状，也即显示区有不同的形状，大部分为矩形或者圆形，在进行网格划分时，按预设等分对显示区进行网格划分，为了进一步的提升漏光检测的精度，当显示屏的形状为圆形时，可以按如下方式对网格区域进行划分，如图6所示，对圆形显示屏进行特殊分析。

步骤S42，根据所述检测图像获取所述显示屏的显示区，并获取所述显示区的圆心，并根据所述圆心按预设等距将所述显示区划分成多个网格区域。

具体的，获取所述显示区的圆心，并根据所述圆心按预设等距将所述显示区划分成多个网格区域，其中，多个网格区域为多个同心圆区域。

步骤S43，根据所述多个网格区域的坐标，确定处于所述显示区中心区域的中心网格区域。

步骤S44，将所述中心网格区域按预设倍数增大后分别与其他的外围网格区域进行相似度匹配，并获取所述目标网格区域与各外围网格区域之间的匹配度。

其中，预设倍数根据其他网格区域与中心网格区域的大小进行设置，主要用于将中心网格区域增大至与匹配的其他网格区域的大小尺寸一致。

步骤S45，判断是否存在与所述中心网格区域的匹配度小于阈值的目标外围网格区域；若是，执行步骤S46。

步骤S46，确定所述目标外围网格区域为漏光区域。

步骤S47，获取所述显示屏的生产批次，并获取同一所述生产批次中的显示屏的漏光区域分布。

其中，通过获取同一批次的显示屏的漏光区域分布可以了解在此次的生产过程中质量如何，并且当同一批次的生产中的漏光区域主要集中在一块区域内时，可以判断该生产过程中设备是否存在问题。

综上，本发明上述实施例中的显示屏漏光检测方法，通过获取显示屏的检测图像，并将检测图像中的显示屏的显示区划分成多个网格区域，利用显示区中的处于中心的中心网格区域即非漏光区域与其他的外围网格区域进行相似度匹配，通过匹配度的大小从而找出显示屏中的漏光区域，并且通过显示屏的形状进行分析以通过对应的网格划分方式对显示区进行网格划分，相对于现有技术中不需要通过肉眼观察的方式进行漏光检测，不会受检测者的技术成熟程度以及自身主观判断因素的影响，导致检测效果不准确，解决了现有技术中在进行漏光检测时不准确的问题的同时还能提升了漏光检测的范围。

实施例四

请参阅图7，所示为本发明第四实施例中提出的显示屏漏光检测系统，所述系统包括：

检测图像获取模块100，用于获取图像采集装置拍摄所述显示屏得到的检测图像；

第一划分模块200，用于根据所述检测图像获取所述显示屏的显示区，并将所述显示区按预设等分划分成多个网格区域；

网格区域确定模块300，用于根据所述多个网格区域的坐标，确定处于所述显示区中心区域的中心网格区域；

匹配模块400，用于将所述中心网格区域与其他的外围网格区域进行相似度匹配，并获取所述目标网格区域与各外围网格区域之间的匹配度；

第一判断模块500，用于判断是否存在与所述中心网格区域的匹配度小于阈值的目标外围网格区域；

漏光区域确定模块600，用于当判断到存在与所述中心网格区域的匹配度小于阈值的目标外围网格区域时，则确定所述目标外围网格区域为漏光区域。

进一步的，在本发明一些可选的实施例当中，其中，所述系统还包括：

判定模块，用于当所述漏光区域为单个时，判定所述漏光区域为漏光点所处的目标漏光区域；

第二判断模块，用于当所述漏光区域为多个时，判断所述多个漏光区域是否聚合在同一连通区域；

第一目标漏光区域确定模块，用于当判断所述多个漏光区域聚合在同一连通区域时，获取多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据所述匹配度变化趋势确定漏光点所处的目标漏光区域；

第二目标漏光区域确定模块，用于当判断所述多个漏光区域未聚合在同一连通区域时，则判定所述显示屏中有多个漏光点，并分别确定每个漏光点对应的目标漏光区域。进一步的，上述显示屏漏光检测系统，其中，所述第二目标漏光区域确定模块包括：

判断单元，用于判断所述连通区域当中的漏光区域是否为多个；

第一目标漏光区域确定单元，用于当判断所述连通区域当中的漏光区域不为多个时，则确定所述连通区域当中的唯一漏光区域为所述连通区域对应的漏光点所处的目标漏光区域；

第二目标漏光区域确定单元，用于当判断所述连通区域当中的漏光区域为多个时，则获取所述连通区域当中的多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据所述匹配度变化趋势确定所述连通区域对应的漏光点所处的目标漏光区域

进一步的，上述显示屏漏光检测系统，其中，所述第一目标漏光区域确定模块具体用于：

获取多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势；

确定所述连通区域当中匹配度最小的漏光区域，判断所述匹配度最小的漏光区域周围的漏光区域的匹配度变化趋势是否为远离所述匹配度最小的漏光区域逐渐增大；

若是，则确定所述匹配度最小的漏光区域的为所述漏光点所处的目标漏光区域。

进一步的，上述显示屏漏光检测系统，其中，所述系统还包括：

漏光等级确定模块，用于获取所述目标漏光区域靠近所述边框区的边缘线的中点，并获取所述连通区域最远离所述中点的顶点；

根据所述中点与两个所述顶点形成的夹角，确定所述漏光点的漏光等级。。

进一步的，上述显示屏漏光检测系统，其中，所述系统还包括：

划分方式确定模块，用于根据所述检测图像获取所述显示屏的形状，并根据所述显示屏的形状确定网格区域的划分方式。

进一步的，上述显示屏漏光检测系统，其中，所述系统还包括：

生产批次获取模块，用于获取所述显示屏的生产批次，并获取同一所述生产批次中的显示屏的漏光区域分布。

上述各模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述方法实施例大体相同，在此不再赘述。

实施例五

本发明另一方面还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述实施例1至3中任意一个所述的方法的步骤。

实施例六

本发明另一方面还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例1至3中任意一个所述的方法的步骤。

以上各个实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

本领域技术人员可以理解，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种显示屏漏光检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像采集装置拍摄所述显示屏得到的检测图像；

根据所述检测图像获取所述显示屏的显示区，并将所述显示区按预设等分划分成多个网格区域；

根据所述多个网格区域的坐标，确定处于所述显示区中心区域的中心网格区域；

将所述中心网格区域与其他的外围网格区域进行相似度匹配，并获取所述目标网格区域与各外围网格区域之间的匹配度；

判断是否存在与所述中心网格区域的匹配度小于阈值的目标外围网格区域；

若是，则确定所述目标外围网格区域为漏光区域。

2.根据权利要求1所述的显示屏漏光检测方法，其特征在于，所述确定所述目标外围网格区域为漏光区域的步骤之后还包括：

当所述漏光区域为单个时，判定所述漏光区域为漏光点所处的目标漏光区域；

当所述漏光区域为多个时，判断所述多个漏光区域是否聚合在同一连通区域；

若是，获取多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据所述匹配度变化趋势确定漏光点所处的目标漏光区域；

若否，则判定所述显示屏中有多个漏光点，并分别确定每个漏光点对应的目标漏光区域。

3.根据权利要求2所述的显示屏漏光检测方法，其特征在于，所述分别确定每个漏光点对应的目标漏光区域的步骤包括：

判断所述连通区域当中的漏光区域是否为多个；

若否，则确定所述连通区域当中的唯一漏光区域为所述连通区域对应的漏光点所处的目标漏光区域；

若是，则获取所述连通区域当中的多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据所述匹配度变化趋势确定所述连通区域对应的漏光点所处的目标漏光区域。

4.根据权利要求2所述的显示屏漏光检测方法，其特征在于，所述获取多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据所述匹配度变化趋势确定漏光点所处的目标漏光区域的步骤包括：

获取多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势；

确定所述连通区域当中匹配度最小的漏光区域，判断所述匹配度最小的漏光区域周围的漏光区域的匹配度变化趋势是否为远离所述匹配度最小的漏光区域逐渐增大；

若是，则确定所述匹配度最小的漏光区域的为所述漏光点所处的目标漏光区域。

5.根据权利要求2所述的显示屏漏光检测方法，其特征在于，所述显示屏还包括围绕所述显示区设置的边框区，所述获取多个所述漏光区域之间的匹配度变化趋势，根据所述匹配度变化趋势确定漏光点所处的目标漏光区域的步骤之后还包括：

获取所述目标漏光区域靠近所述边框区的边缘线的中点，并获取所述连通区域最远离所述中点的顶点；

根据所述中点与两个所述顶点形成的夹角，确定所述漏光点的漏光等级。

6.根据权利要求1所述的显示屏漏光检测方法，其特征在于，所述根据所述检测图像获取所述显示屏的显示区，并将所述显示区按预设等分划分成多个网格区域的步骤之前还包括：

根据所述检测图像获取所述显示屏的形状，并根据所述显示屏的形状确定网格区域的划分方式。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的显示屏漏光检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述显示屏的生产批次，并获取同一所述生产批次中的显示屏的漏光区域分布。

8.一种显示屏漏光检测系统，其特征在于，所述系统包括：

检测图像获取模块，用于获取图像采集装置拍摄所述显示屏得到的检测图像；

第一划分模块，用于根据所述检测图像获取所述显示屏的显示区，并将所述显示区按预设等分划分成多个网格区域；

网格区域确定模块，用于根据所述多个网格区域的坐标，确定处于所述显示区中心区域的中心网格区域；

匹配模块，用于将所述中心网格区域与其他的外围网格区域进行相似度匹配，并获取所述目标网格区域与各外围网格区域之间的匹配度；

第一判断模块，用于判断是否存在与所述中心网格区域的匹配度小于阈值的目标外围网格区域；

漏光区域确定模块，用于当判断到存在与所述中心网格区域的匹配度小于阈值的目标外围网格区域时，则确定所述目标外围网格区域为漏光区域。

9.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一所述的方法的步骤。

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