CN111340252A - 一种基于云计算的网络安全产品服务管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云计算的网络安全产品服务管理系统,包括数据采集模块、信息收集模块、数据分析模块、控制器、信号处理模块、服务适配模块和适配采集模块;本发明是将网络安全产品的外部工况情况与内在运载情况相结合,经量化数据标定、标量修正化公式分析和预设化比对处理,得到各外部信号与各内在信号,以实现全面化分析过程,再对其进行差异化结合操作,并依据网络安全产品的异常程度发送操作文本,以及调取各维护点的维护适配状况进行层次比较、赋值权重和区域划分,得到维护点适配表格,来对轻度异常的网络安全产品建立维护适配机制,以供监管人员选择维护点,并具备针对性执行手段的能力。
Description
技术领域
本发明涉及服务管理系统技术领域,具体为一种基于云计算的网络安全产品服务管理系统。
背景技术
网络安全产品是使网络硬件、软件及其系统数据受到保护,不因偶然或恶意等原因而遭到破坏、更改和泄露,并保证连续可靠运行的一类电子仪器;它具有保密性、完整性、可用性和可控性四大特点。
而在公开号为CN107368978A的文件中,仅是依据个人信息管理模块、用户管理模块、产品服务人员管理模块、一级评价指标模块和二级评价指标模块的共同配合,来提高企业生产效率,并优化企业的产品服务质量,且将其与现有的网络安全产品服务管理系统相结合来说;
现有的大多是对网络安全产品的单一运行数据进行阈值监测,并做出相应的警示、提醒等,而不具备后续的维护服务处理操作,其缺乏全面化分析过程与针对性执行手段的能力,大大降低了分析处理的广泛性与判别服务的细致化程度;
为了解决上述缺陷,现提供一种技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于云计算的网络安全产品服务管理系统,本发明是将网络安全产品的外部工况情况与内在运载情况相结合,经量化数据标定、标量修正化公式分析和预设化比对处理,得到各外部信号与各内在信号,以实现全面化分析过程,再对其进行差异化结合操作,并依据网络安全产品的异常程度发送操作文本,以及调取各维护点的维护适配状况进行层次比较、赋值权重和区域划分,得到维护点适配表格,来对轻度异常的网络安全产品建立维护适配机制,以供监管人员选择维护点,并具备针对性执行手段的能力。
本发明所要解决的技术问题如下:
如何依据一种有效的方式,来解决现有的大多是对网络安全产品的单一运行数据进行阈值监测,并做出相应的警示、提醒等,而不具备后续的维护服务处理操作,其缺乏全面化分析过程与针对性执行手段的能力,大大降低了分析处理的广泛性与判别服务的细致化程度的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于云计算的网络安全产品服务管理系统,包括数据采集模块、信息收集模块、数据分析模块、控制器、信号处理模块、服务适配模块和适配采集模块;
所述数据采集模块用于采集网络安全产品的外部工况信息,并将其传输至数据分析模块;
所述信息收集模块用于采集网络安全产品的内在运载信息,并将其传输至数据分析模块;
所述数据分析模块在接收到网络安全产品的外部工况信息后,则对其进行外部环境运行监测分析操作,得到第一时间级内的外部异常信号、外部规范信号,并将其经控制器传输至信号处理模块;
所述数据分析模块在接收到网络安全产品的内在运载信息后,则对其进行内在传输负载分析操作,得到第二时间级内的内在故障信号、内在正常信号,并将其经控制器传输至信号处理模块,即将网络安全产品的外部工况与内在运载相结合,以实现全面化分析过程;
所述信号处理模块在接收到外部异常信号、外部规范信号和内在故障信号、内在正常信号后,当该网络安全产品与外部异常信号、内在故障信号相对应时,则编辑“全方位故障、整体更换”文本发送至监管人员手机,且监管人员手机与信号处理模块经无线传输、蓝牙传输等方式相连通;当该网络安全产品与外部规范信号、内在正常信号相对应时,则不生成任何信号、文本进行传输;当该网络安全产品与外部异常信号、内在正常信号,以及外部规范信号、内在故障信号相对应时,则将该网络安全产品生成维护管理信号发送至服务适配模块;
所述服务适配模块在接收到维护管理信号后,则从适配采集模块中调取各维护点的维护适配信息,并对其进行适配服务分析操作,得到维护适配信号,并将与维护适配信号所对应的各维护点,按其Pj值由小到大的排列顺序生成维护点适配表格,再将维护点适配表格与维护管理信号所对应的网络安全产品一同发送至监管人员手机,即对网络安全产品的各状况做出针对化执行手段,并将网络安全产品与维护点相联系,建立维护适配机制,以供监管人员选择维护;
所述服务适配模块用于采集维护点的维护适配信息,并将其存储至内部文件夹。
进一步的,所述网络安全产品的外部工况信息由温化量级、温度量和压化量级组成;所述温化量级表示网络安全产品的工作温度变化量减去环境温度变化量,再除以工作时长;所述温度量表示网络安全产品的最大工作温度除以最大环境温度;所述压化量级表示网络安全产品所受到的压力值变化量加上最大压力值,再除以持续时长,且上述各项数据均可依据传感器获取得到,而传感器设置于该网络安全产品上,或是由网络采集平台等方式获取得到,且网络安全产品可为中继器等仪器、设备;
所述外部环境运行监测分析操作的具体步骤如下:
步骤一:获取到第一时间级内的各网络安全产品的外部工况信息,并将与其所对应的温化量级、温度量和压化量级分别标定为Zi、Xi和Ci,i=1...n,且Zi、Xi和Ci均互为一一对应,第一时间级表示600秒的时长,而变量i与各网络安全产品相对应,变量n表示大于1的正整数;
步骤二:先将各网络安全产品的温化量级Zi、温度量Xi和压化量级Ci分别赋予外界测定标量指数a、s和d,a大于d大于s且a+s+d=5.3628,再依据公式i=1...n,求得第一时间级内的各网络安全产品的外部工况系数Qi,ɑ、β均为外部修正因子,ɑ大于β且α+β=2.3692;
步骤三:将各网络安全产品的外部工况系数Qi与预设值q相比对,当各网络安全产品的外部工况系数Qi大于等于预设值q时,则将与该Qi所对应的网络安全产品生成外部异常信号,当各网络安全产品的外部工况系数Qi小于预设值q时,则将与该Qi所对应的网络安全产品生成外部规范信号。
进一步的,所述网络安全产品的内在运载信息由数据传输速率变化量、信号传播速度变化量和传输级组成;所述传输级表示网络安全产品的数据传输总量除以传输时长,且上述各项数据均可依据网络采集平台等方式获取得到;
所述内在传输负载分析操作的具体步骤如下:
步骤一:获取到第二时间级内的各网络安全产品的内在运载信息,并将与其所对应的数据传输速率变化量、信号传播速度变化量和传输级分别标定为Li、Ki和Ji,i=1...n,且Li、Ki和Ji均互为一一对应,第二时间级与第一时间级均为同一时间段,而Li、Ki和Ji与Zi、Xi和Ci的变量i均表示同一网络安全产品;
步骤二:先将各网络安全产品的数据传输速率变化量Li、信号传播速度变化量Ki和传输级Ji分别赋予内在衡定标量指数h、g和f,f大于h大于g且f+g+h=4.3215,再依据公式i=1...n,求得第二时间级内的各网络安全产品的内在运载系数Wi,ρ、σ均为内在修正因子,ρ大于σ且ρ+σ=3.2881;
步骤三:将各网络安全产品的内在运载系数Wi与预设值w相比对,当各网络安全产品的内在运载系数Wi大于等于预设值w时,则将与该Wi所对应的网络安全产品生成内在故障信号,当各网络安全产品的内在运载系数Wi小于预设值w时,则将与该Wi所对应的网络安全产品生成内在正常信号。
进一步的,所述维护点的维护适配信息由维管间距数据、维管服务数据和维管量级数据组成;所述维管间距数据表示网络安全产品的使用处与维护点间的距离;所述维管服务数据表示维护点的网络好评数减去网络差评数;所述维管量级数据表示维护点的占地面积乘以工作人数,且上述各项数据均可依据网络采集平台等方式获取得到;
所述适配服务分析操作的具体步骤如下:
步骤一:获取到各维护点的维护适配信息,并将与其所对应的维管间距数据、维管服务数据和维管量级数据分别标定为Tj、Yj和Uj,j=1...m,且Tj、Yj和Uj均互为一一对应,而变量j与各维护点相对应,变量m表示大于1的正整数;
步骤二:当各维护点的维管间距数据Tj大于预设范围t的最大值、位于预设范围t之内和小于预设范围t的最小值时,则将其分别赋予恒定正值M1、M2和M3,且M1大于M2大于M3;当各维护点的维管服务数据Yj大于等于预设值y和小于预设值y时,则将其分别赋予恒定正值N1和N2,且N2大于N1;当各维护点的维管量级数据Uj大于预设范围u的最大值、位于预设范围u之内和小于预设范围u的最小值时,则将其分别赋予恒定正值B1、B2和B3,且B3大于B2大于B1;
步骤三:先将各维护点的维管间距数据Tj、各维护点的维管服务数据Yj和各维护点的维管量级数据Uj分别赋予权重系数z、x和c,x大于c大于z且z+x+c=3.6211,再依据公式Pj=Tj*z+Yj*x+Uj*c,j=1...m,求得各维护点的适配标级Pj;
步骤四:当各维护点的适配标级Pj小于等于预设值p时,则将该Pj置于H区域,经由平均值公式得出H区域内的所有Pj的均值l,当H区域内的Pj小于等于均值l时,则将该Pj所对应的维护点与Pj值一同生成维护适配信号;当各维护点的适配标级Pj大于预设值p时,则不做出任何处理。
本发明的有益效果:
本发明是将网络安全产品的外部工况信息采集,并对其进行外部环境运行监测分析操作,即将各网络安全产品的外部工况信息所对应的温化量级、温度量和压化量级,经量化数据标定、标量修正化公式分析和预设化比对处理,得到第一时间级内的外部异常信号、外部规范信号;
且还将网络安全产品的内在运载信息采集,并对其进行内在传输负载分析操作,即将各网络安全产品的内在运载信息所对应的数据传输速率变化量、信号传播速度变化量和传输级,经量化数据标定、标量修正化公式分析和预设化比对处理,得到第二时间级内的内在故障信号、内在正常信号,进而将网络安全产品的外部工况与内在运载相结合,以实现全面化分析过程;
当该网络安全产品与外部异常信号、内在故障信号相对应时,则编辑“全方位故障、整体更换”文本发送至监管人员手机;当该网络安全产品与外部规范信号、内在正常信号相对应时,则不生成任何信号、文本进行传输;当该网络安全产品与外部异常信号、内在正常信号,以及外部规范信号、内在故障信号相对应时,则将该网络安全产品生成维护管理信号;
且依据维护管理信号来调取各维护点的维护适配信息,并对其进行适配服务分析操作,即将各维护点的维护适配信息所对应的维管间距数据、维管服务数据和维管量级数据,经层次比较、赋值权重和区域划分,得到维护适配信号,并将与维护适配信号所对应的各维护点,按其Pj值由小到大的排列顺序生成维护点适配表格,再将维护点适配表格与维护管理信号所对应的网络安全产品一同发送至监管人员手机,即对网络安全产品的各状况做出针对化执行手段,并将网络安全产品与维护点相联系,建立维护适配机制,以供监管人员选择维护;
进而将网络安全产品的外部工况情况与内在运载情况相结合,经量化数据标定、标量修正化公式分析和预设化比对处理,得到各外部信号与各内在信号,以实现全面化分析过程,再对其进行差异化结合操作,并依据网络安全产品的异常程度发送操作文本,以及调取各维护点的维护适配状况进行层次比较、赋值权重和区域划分,得到维护点适配表格,来对轻度异常的网络安全产品建立维护适配机制,以供监管人员选择维护点,并具备针对性执行手段的能力。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
如图1所示,一种基于云计算的网络安全产品服务管理系统,包括数据采集模块、信息收集模块、数据分析模块、控制器、信号处理模块、服务适配模块和适配采集模块;
数据采集模块用于采集网络安全产品的外部工况信息,网络安全产品的外部工况信息由温化量级、温度量和压化量级组成;温化量级表示网络安全产品的工作温度变化量减去环境温度变化量,再除以工作时长;温度量表示网络安全产品的最大工作温度除以最大环境温度;压化量级表示网络安全产品所受到的压力值变化量加上最大压力值,再除以持续时长,并将其传输至数据分析模块;
信息收集模块用于采集网络安全产品的内在运载信息,网络安全产品的内在运载信息由数据传输速率变化量、信号传播速度变化量和传输级组成;传输级表示网络安全产品的数据传输总量除以传输时长,并将其传输至数据分析模块;
数据分析模块在接收到网络安全产品的外部工况信息后,则对其进行外部环境运行监测分析操作,具体步骤如下:
步骤一:获取到第一时间级内的各网络安全产品的外部工况信息,并将与其所对应的温化量级、温度量和压化量级分别标定为Zi、Xi和Ci,i=1...n,且Zi、Xi和Ci均互为一一对应,第一时间级表示600秒的时长,而变量i与各网络安全产品相对应,变量n表示大于1的正整数;
步骤二:先将各网络安全产品的温化量级Zi、温度量Xi和压化量级Ci分别赋予外界测定标量指数a、s和d,a大于d大于s且a+s+d=5.3628,再依据公式i=1...n,求得第一时间级内的各网络安全产品的外部工况系数Qi,ɑ、β均为外部修正因子,ɑ大于β且α+β=2.3692;
步骤三:将各网络安全产品的外部工况系数Qi与预设值q相比对,当各网络安全产品的外部工况系数Qi大于等于预设值q时,则将与该Qi所对应的网络安全产品生成外部异常信号,当各网络安全产品的外部工况系数Qi小于预设值q时,则将与该Qi所对应的网络安全产品生成外部规范信号;
以得到第一时间级内的外部异常信号、外部规范信号,并将其经控制器传输至信号处理模块;
数据分析模块在接收到网络安全产品的内在运载信息后,则对其进行内在传输负载分析操作,具体步骤如下:
步骤一:获取到第二时间级内的各网络安全产品的内在运载信息,并将与其所对应的数据传输速率变化量、信号传播速度变化量和传输级分别标定为Li、Ki和Ji,i=1...n,且Li、Ki和Ji均互为一一对应,第二时间级与第一时间级均为同一时间段,而Li、Ki和Ji与Zi、Xi和Ci的变量i均表示同一网络安全产品;
步骤二:先将各网络安全产品的数据传输速率变化量Li、信号传播速度变化量Ki和传输级Ji分别赋予内在衡定标量指数h、g和f,f大于h大于g且f+g+h=4.3215,再依据公式i=1...n,求得第二时间级内的各网络安全产品的内在运载系数Wi,ρ、σ均为内在修正因子,ρ大于σ且ρ+σ=3.2881;
步骤三:将各网络安全产品的内在运载系数Wi与预设值w相比对,当各网络安全产品的内在运载系数Wi大于等于预设值w时,则将与该Wi所对应的网络安全产品生成内在故障信号,当各网络安全产品的内在运载系数Wi小于预设值w时,则将与该Wi所对应的网络安全产品生成内在正常信号;
以得到第二时间级内的内在故障信号、内在正常信号,并将其经控制器传输至信号处理模块,即将网络安全产品的外部工况与内在运载相结合,以实现全面化分析过程;
信号处理模块在接收到外部异常信号、外部规范信号和内在故障信号、内在正常信号后,当该网络安全产品与外部异常信号、内在故障信号相对应时,则编辑“全方位故障、整体更换”文本发送至监管人员手机,且监管人员手机与信号处理模块经无线传输、蓝牙传输等方式相连通;当该网络安全产品与外部规范信号、内在正常信号相对应时,则不生成任何信号、文本进行传输;当该网络安全产品与外部异常信号、内在正常信号,以及外部规范信号、内在故障信号相对应时,则将该网络安全产品生成维护管理信号发送至服务适配模块;
服务适配模块在接收到维护管理信号后,则从适配采集模块中调取各维护点的维护适配信息,维护点的维护适配信息由维管间距数据、维管服务数据和维管量级数据组成;维管间距数据表示网络安全产品的使用处与维护点间的距离;维管服务数据表示维护点的网络好评数减去网络差评数;维管量级数据表示维护点的占地面积乘以工作人数,并对其进行适配服务分析操作,具体步骤如下:
步骤一:获取到各维护点的维护适配信息,并将与其所对应的维管间距数据、维管服务数据和维管量级数据分别标定为Tj、Yj和Uj,j=1...m,且Tj、Yj和Uj均互为一一对应,而变量j与各维护点相对应,变量m表示大于1的正整数;
步骤二:当各维护点的维管间距数据Tj大于预设范围t的最大值、位于预设范围t之内和小于预设范围t的最小值时,则将其分别赋予恒定正值M1、M2和M3,且M1大于M2大于M3;当各维护点的维管服务数据Yj大于等于预设值y和小于预设值y时,则将其分别赋予恒定正值N1和N2,且N2大于N1;当各维护点的维管量级数据Uj大于预设范围u的最大值、位于预设范围u之内和小于预设范围u的最小值时,则将其分别赋予恒定正值B1、B2和B3,且B3大于B2大于B1;
步骤三:先将各维护点的维管间距数据Tj、各维护点的维管服务数据Yj和各维护点的维管量级数据Uj分别赋予权重系数z、x和c,x大于c大于z且z+x+c=3.6211,再依据公式Pj=Tj*z+Yj*x+Uj*c,j=1...m,求得各维护点的适配标级Pj;
步骤四:当各维护点的适配标级Pj小于等于预设值p时,则将该Pj置于H区域,经由平均值公式得出H区域内的所有Pj的均值l,当H区域内的Pj小于等于均值l时,则将该Pj所对应的维护点与Pj值一同生成维护适配信号;当各维护点的适配标级Pj大于预设值p时,则不做出任何处理;
以得到维护适配信号,并将与维护适配信号所对应的各维护点,按其Pj值由小到大的排列顺序生成维护点适配表格,再将维护点适配表格与维护管理信号所对应的网络安全产品一同发送至监管人员手机,即对网络安全产品的各状况做出针对化执行手段,并将网络安全产品与维护点相联系,建立维护适配机制,以供监管人员选择维护;
服务适配模块用于采集维护点的维护适配信息,并将其存储至内部文件夹;进而将网络安全产品的外部工况情况与内在运载情况相结合,经量化数据标定、标量修正化公式分析和预设化比对处理,得到各外部信号与各内在信号,以实现全面化分析过程,再对其进行差异化结合操作,并依据网络安全产品的异常程度发送操作文本,以及调取各维护点的维护适配状况进行层次比较、赋值权重和区域划分,得到维护点适配表格,来对轻度异常的网络安全产品建立维护适配机制,以供监管人员选择维护点,并具备针对性执行手段的能力。
一种基于云计算的网络安全产品服务管理系统,在工作过程中,由数据采集模块将网络安全产品的外部工况信息采集,网络安全产品的外部工况信息由温化量级、温度量和压化量级组成;温化量级表示网络安全产品的工作温度变化量减去环境温度变化量,再除以工作时长;温度量表示网络安全产品的最大工作温度除以最大环境温度;压化量级表示网络安全产品所受到的压力值变化量加上最大压力值,再除以持续时长,并将其传输至数据分析模块;
由信息收集模块将网络安全产品的内在运载信息采集,网络安全产品的内在运载信息由数据传输速率变化量、信号传播速度变化量和传输级组成;传输级表示网络安全产品的数据传输总量除以传输时长,并将其传输至数据分析模块;
数据分析模块在接收到网络安全产品的外部工况信息后,则对其进行外部环境运行监测分析操作,即将各网络安全产品的外部工况信息所对应的温化量级、温度量和压化量级,经量化数据标定、标量修正化公式分析和预设化比对处理,得到第一时间级内的外部异常信号、外部规范信号,并将其经控制器传输至信号处理模块;
数据分析模块在接收到网络安全产品的内在运载信息后,则对其进行内在传输负载分析操作,即将各网络安全产品的内在运载信息所对应的数据传输速率变化量、信号传播速度变化量和传输级,经量化数据标定、标量修正化公式分析和预设化比对处理,得到第二时间级内的内在故障信号、内在正常信号,并将其经控制器传输至信号处理模块,即将网络安全产品的外部工况与内在运载相结合,以实现全面化分析过程;
信号处理模块在接收到外部异常信号、外部规范信号和内在故障信号、内在正常信号后,当该网络安全产品与外部异常信号、内在故障信号相对应时,则编辑“全方位故障、整体更换”文本发送至监管人员手机,且监管人员手机与信号处理模块经无线传输、蓝牙传输等方式相连通;当该网络安全产品与外部规范信号、内在正常信号相对应时,则不生成任何信号、文本进行传输;当该网络安全产品与外部异常信号、内在正常信号,以及外部规范信号、内在故障信号相对应时,则将该网络安全产品生成维护管理信号发送至服务适配模块;
服务适配模块在接收到维护管理信号后,则从适配采集模块中调取各维护点的维护适配信息,维护点的维护适配信息由维管间距数据、维管服务数据和维管量级数据组成;维管间距数据表示网络安全产品的使用处与维护点间的距离;维管服务数据表示维护点的网络好评数减去网络差评数;维管量级数据表示维护点的占地面积乘以工作人数,并对其进行适配服务分析操作,即将各维护点的维护适配信息所对应的维管间距数据、维管服务数据和维管量级数据,经层次比较、赋值权重和区域划分,得到维护适配信号,并将与维护适配信号所对应的各维护点,按其Pj值由小到大的排列顺序生成维护点适配表格,再将维护点适配表格与维护管理信号所对应的网络安全产品一同发送至监管人员手机,即对网络安全产品的各状况做出针对化执行手段,并将网络安全产品与维护点相联系,建立维护适配机制,以供监管人员选择维护;
服务适配模块将维护点的维护适配信息采集,并将其存储至内部文件夹;进而将网络安全产品的外部工况情况与内在运载情况相结合,经量化数据标定、标量修正化公式分析和预设化比对处理,得到各外部信号与各内在信号,以实现全面化分析过程,再对其进行差异化结合操作,并依据网络安全产品的异常程度发送操作文本,以及调取各维护点的维护适配状况进行层次比较、赋值权重和区域划分,得到维护点适配表格,来对轻度异常的网络安全产品建立维护适配机制,以供监管人员选择维护点,并具备针对性执行手段的能力。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种基于云计算的网络安全产品服务管理系统,其特征在于,包括数据采集模块、信息收集模块、数据分析模块、控制器、信号处理模块、服务适配模块和适配采集模块;
所述数据采集模块用于采集网络安全产品的外部工况信息,并将其传输至数据分析模块;
所述信息收集模块用于采集网络安全产品的内在运载信息,并将其传输至数据分析模块;
所述数据分析模块在接收到网络安全产品的外部工况信息后,则对其进行外部环境运行监测分析操作,得到第一时间级内的外部异常信号、外部规范信号,并将其经控制器传输至信号处理模块;
所述数据分析模块在接收到网络安全产品的内在运载信息后,则对其进行内在传输负载分析操作,得到第二时间级内的内在故障信号、内在正常信号,并将其经控制器传输至信号处理模块;
所述信号处理模块在接收到外部异常信号、外部规范信号和内在故障信号、内在正常信号后,当该网络安全产品与外部异常信号、内在故障信号相对应时,则编辑“全方位故障、整体更换”文本发送至监管人员手机;当该网络安全产品与外部规范信号、内在正常信号相对应时,则不生成任何信号、文本进行传输;当该网络安全产品与外部异常信号、内在正常信号,以及外部规范信号、内在故障信号相对应时,则将该网络安全产品生成维护管理信号发送至服务适配模块;
所述服务适配模块在接收到维护管理信号后,则从适配采集模块中调取各维护点的维护适配信息,并对其进行适配服务分析操作,得到维护适配信号,并将与维护适配信号所对应的各维护点,按其Pj值由小到大的排列顺序生成维护点适配表格,再将维护点适配表格与维护管理信号所对应的网络安全产品一同发送至监管人员手机;
所述服务适配模块用于采集维护点的维护适配信息,并将其存储至内部文件夹。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的网络安全产品服务管理系统,其特征在于,所述网络安全产品的外部工况信息由温化量级、温度量和压化量级组成;所述温化量级表示网络安全产品的工作温度变化量减去环境温度变化量,再除以工作时长;所述温度量表示网络安全产品的最大工作温度除以最大环境温度;所述压化量级表示网络安全产品所受到的压力值变化量加上最大压力值,再除以持续时长;
所述外部环境运行监测分析操作的具体步骤如下:
步骤一:获取到第一时间级内的各网络安全产品的外部工况信息,并将与其所对应的温化量级、温度量和压化量级分别标定为Zi、Xi和Ci,i=1...n,且Zi、Xi和Ci均互为一一对应,第一时间级表示600秒的时长;
步骤二:先将各网络安全产品的温化量级Zi、温度量Xi和压化量级Ci分别赋予外界测定标量指数a、s和d,a大于d大于s且a+s+d=5.3628,再依据公式求得第一时间级内的各网络安全产品的外部工况系数Qi,ɑ、β均为外部修正因子,ɑ大于β且α+β=2.3692;
步骤三:将各网络安全产品的外部工况系数Qi与预设值q相比对,当各网络安全产品的外部工况系数Qi大于等于预设值q时,则将与该Qi所对应的网络安全产品生成外部异常信号,当各网络安全产品的外部工况系数Qi小于预设值q时,则将与该Qi所对应的网络安全产品生成外部规范信号。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的网络安全产品服务管理系统,其特征在于,所述网络安全产品的内在运载信息由数据传输速率变化量、信号传播速度变化量和传输级组成;所述传输级表示网络安全产品的数据传输总量除以传输时长;
所述内在传输负载分析操作的具体步骤如下:
步骤一:获取到第二时间级内的各网络安全产品的内在运载信息,并将与其所对应的数据传输速率变化量、信号传播速度变化量和传输级分别标定为Li、Ki和Ji,i=1...n,且Li、Ki和Ji均互为一一对应,第二时间级与第一时间级均为同一时间段;
步骤二:先将各网络安全产品的数据传输速率变化量Li、信号传播速度变化量Ki和传输级Ji分别赋予内在衡定标量指数h、g和f,f大于h大于g且f+g+h=4.3215,再依据公式求得第二时间级内的各网络安全产品的内在运载系数Wi,ρ、σ均为内在修正因子,ρ大于σ且ρ+σ=3.2881;
步骤三:将各网络安全产品的内在运载系数Wi与预设值w相比对,当各网络安全产品的内在运载系数Wi大于等于预设值w时,则将与该Wi所对应的网络安全产品生成内在故障信号,当各网络安全产品的内在运载系数Wi小于预设值w时,则将与该Wi所对应的网络安全产品生成内在正常信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的网络安全产品服务管理系统,其特征在于,所述维护点的维护适配信息由维管间距数据、维管服务数据和维管量级数据组成;所述维管间距数据表示网络安全产品的使用处与维护点间的距离;所述维管服务数据表示维护点的网络好评数减去网络差评数;所述维管量级数据表示维护点的占地面积乘以工作人数;
所述适配服务分析操作的具体步骤如下:
步骤一:获取到各维护点的维护适配信息,并将与其所对应的维管间距数据、维管服务数据和维管量级数据分别标定为Tj、Yj和Uj,j=1...m,且Tj、Yj和Uj均互为一一对应;
步骤二:当各维护点的维管间距数据Tj大于预设范围t的最大值、位于预设范围t之内和小于预设范围t的最小值时,则将其分别赋予恒定正值M1、M2和M3,且M1大于M2大于M3;当各维护点的维管服务数据Yj大于等于预设值y和小于预设值y时,则将其分别赋予恒定正值N1和N2,且N2大于N1;当各维护点的维管量级数据Uj大于预设范围u的最大值、位于预设范围u之内和小于预设范围u的最小值时,则将其分别赋予恒定正值B1、B2和B3,且B3大于B2大于B1;
步骤三:先将各维护点的维管间距数据Tj、各维护点的维管服务数据Yj和各维护点的维管量级数据Uj分别赋予权重系数z、x和c,x大于c大于z且z+x+c=3.6211,再依据公式Pj=Tj*z+Yj*x+Uj*c,j=1...m,求得各维护点的适配标级Pj;
步骤四:当各维护点的适配标级Pj小于等于预设值p时,则将该Pj置于H区域,经由平均值公式得出H区域内的所有Pj的均值l,当H区域内的Pj小于等于均值l时,则将该Pj所对应的维护点与Pj值一同生成维护适配信号;当各维护点的适配标级Pj大于预设值p时,则不做出任何处理。
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CN113794281A (zh) * | 2021-09-13 | 2021-12-14 | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统 |
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CN113794281A (zh) * | 2021-09-13 | 2021-12-14 | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统 |
CN113794281B (zh) * | 2021-09-13 | 2024-02-09 | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统 |
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