CN113794281B - 一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统 - Google Patents

一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了电力网络安全管控技术领域，用于解决现有的拼凑式的管控方式导致对电力网络中的各板块之间的关联性较低，难以对影响其安全的运行数据进行准确的评估，无法保证电力网络运行的安全，局限了电力网络的发展的问题，尤其公开了一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统，包括数据采集平台、数据监测平台、数据分析平台、安全监控平台、预警控制平台和显示终端；本发明通过采集大量与电力网络安全相关的数据信息，并通过全面化、多维度的数据的处理，将设备安全层面与人员操控安全层面互相结合，通过公式化的计算和信号化的分析和对比，进而在提高了电力网络的安全性评判的同时，也促进了电力网络的发展。

Description

一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统
技术领域
本发明涉及电力网络安全管控技术领域，具体为一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统。
背景技术
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
电力网络是电力系统中除发电设备和用电设备以外的部分，电力网络把分布在广阔地域内的发电厂和用电户连成一体，把集中生产的电能送到分散用电的千家万户，电力网络主要由电力线路、变电所和换流站组成，按功能可分为输电线路、区域电网、联络线和配电网络，联络线用于实现网络互联，可以合理调剂区域间的电能，提高供电可靠性和发电设备利用率，使电力系统运行的经济性、稳定性都得以改善，实现网络互联虽具有大的社会、经济效益。
现有的对电力网络的管控大都通过将多个独立的板块进行拼凑的方式，拼凑式的管控导致各板块之间的关联性较低，难以对影响其安全的运行数据进行准确的评估，因此无法保证电力网络运行的安全，极大地局限了电力网络的发展。
为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的拼凑式的管控方式导致对电力网络中的各板块之间的关联性较低，难以对影响其安全的运行数据进行准确的评估，无法保证电力网络运行的安全，局限了电力网络的发展的问题，通过采集大量与电力网络安全相关的数据信息，并通过全面化、多维度的数据的处理，将设备安全层面与人员操控安全层面互相结合，通过公式化的计算和信号化的分析、对比，将影响电力网络安全数据信息进行有效的监测与管控，进而在提高了电力网络的安全性的同时，也促进了电力网络的发展，而提出一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统，包括数据采集平台、数据监测平台、数据分析平台、安全监控平台、预警控制平台和显示终端，数据监测平台的内部设置有设备监测单元和人员监测单元，预警控制平台的内部设置有安全评分单元和预警反馈单元；
数据采集平台用于采集一段时间的电力网络的设备运行信息和设备故障信息与人员操控信息，并将其分别发送至数据监测平台；
数据监测平台用于对接收的电力网络的设备运行信息和设备故障信息进行设备风险评估处理操作，据此求得衡量设备运行是否稳定的设备运行值Sbai，且对接收的人员操控信息进行人员操作规范评估处理操作，据此求得衡量人员操作是否规范的操作规范值Ryaj，并将设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj均发送至安全监控平台；
安全监控平台对接收的设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj进行实时的评级划分处理操作，据此求得阶级稳定信号和量级规范信号，并将其发送至数据分析平台；
数据分析平台用于随机调取一段时间的电力网络中的设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj，并结合与设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj对应的阶级稳定信号和量级规范信号进行消化汇总处理操作，据此生成高级安全信号、普通安全信号和异常危险信号，并将其发送至预警控制平台；
预警控制平台对接收的高级安全信号、普通安全信号和异常危险信号进行评分估值处理，并依据安全评分进行预警信号标识处理，据此生成绿色预警信号、黄色预警信号和红色预警信号，并将其通过显示终端显示出来。
进一步的，设备运行信息用于表示电力网络中的控制电力分布的设备实时运行状态信息，设备运行信息包括电网传输速率和线路稳定值，并将其分别标定为A1和A2，依据公式求得衡量设备运行信息是否合格的数据值Sbyi，其中，a1和a2分别为电网传输速率A1和线路稳定值A2的稳定比例系数，且a2＞a1＞0，a1+a2＝3；
设备故障信息用于表示一段时间电力网络中监测到的设备出现的故障值，并将其标定为Sbgi，具体的，设备故障值表示一段时间设备出现的故障次数占总运行时长的比值，将故障次数标定为B1，将总运行时长标定为B2，依据公式其中，λ为均衡征量；
人员操控信息用于表示一段时间操控设备的人员操控素质数据，且人员操控信息包括技术值、工龄和误操作率，并将其分别标定为Jsi、Gli和Cwi，i＝{1，2，3...n}，其中，误操作率表示单位时间内员工的恶意误操作次数和非恶意误操作次数之和与总操作次数之间的比值，将恶意误操作次数标定为C1，将非恶意误操作次数标定为C2，将总操作次数标定为C3，依据公式
进一步的，设备风险评估处理操作的具体步骤如下：
实时获取一段时间的电力网络中的各设备运行信息Sbyi和设备故障信息Sbgi，将设备运行信息Sbyi和设备故障信息Sbgi进行量化处理，提取设备运行信息Sbyi和设备故障信息Sbgi的数值，并将设备运行信息Sbyi和设备故障信息Sbgi的数值代入公式计算中，依据公式求得衡量设备运行是否稳定的设备运行值Sbai，其中，e1和e2分别为设备运行信息Sbyi和设备故障信息Sbgi的偏正因子系数，且e1＞e2＞0，且e1+e2＝9.61。
进一步的，人员操作规范评估处理操作的具体步骤如下：
实时获取一段时间的电力网络中各工作人员的人员操控信息，且人员操控信息包括技术值、工龄和误操作率，并将其分别标定为Jsj、Glj和Cwj，将技术值Jsj、工龄Glj和误操作率Cwj进行量化处理，提取技术值Jsj、工龄Glj和误操作率Cwj的数值，并将技术值Jsj、工龄Glj和误操作率Cwj的数值代入公式计算中，依据公式求得衡量人员操作是否规范的操作规范值Ryaj，其中，f1、f2和f3分别为技术值Jsj、工龄Glj和误操作率Cwj的误差因子系数，且f3＞f2＞f1＞0，且f1+f2+f3＝1.2。
进一步的，评级划分处理操作的具体步骤如下：
实时获取一段时间的设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj，并将设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj与其对应的评级标值PF1和PF2进行比对分析；
当设备运行值Sbai大于评级标值PF1的最大值时，则生成一阶稳定信号，当设备运行值Sbai处于评级标值PF1之间时，则生成二阶稳定信号，当设备运行值Sbai小于评级标值PF1的最小值时，则生成三阶稳定信号；
当操作规范值Ryaj大于评级标值PF2的最大值时，则生成一级规范信号，当人操作规范值Ryaj处于评级标值PF2之间时，则生成二级规范信号，当操作规范值Ryaj小于评级标值PF2的最小值时，则生成三级规范信号。
进一步的，消化汇总处理操作的具体步骤如下：
分别随机获取一段时间电力网络中的n设备的设备运行值Sbai和m操作人员的操作规范值Ryaj，并据此调取与设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj对应的阶级稳定信号和量级规范信号；
当同时获取一阶稳定信号和一级规范信号时，则生成高级安全信号，当同时获取三级规范信号和三阶稳定信号时，则生成异常危险信号，而其他情况下，则生成普通安全信号。
进一步的，评分估值处理操作的具体步骤如下：
当接收到高级安全信号时，则生成安全评分为[90，100]，当接收到普通安全信号时，则生成安全评分为[70，90)，当接收到异常危险信号时，则生成安全评分为[10，70)。
进一步的，预警反馈单元对接收的安全评分数据进行预警信号标识处理操作，具体步骤如下：
当获取的安全评分为[90，100]时，则生成绿色预警信号，当获取的安全评分为[70，90)时，则生成黄色预警信号，当获取的安全评分为[10，70)时，则生成红色预警信号。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、通过采集大量与电力网络安全相关的数据信息，并通过全面化、多维度的数据的处理，将设备安全层面与人员操控安全层面互相结合，通过公式化的计算和信号化的分析、对比，将影响电力网络安全数据信息进行有效的监测与管控，进而形成一套监管力度强硬的安全监测系统，从而在提高了电力网络的安全性评判的同时，也促进了电力网络的发展；
2、通过多层级的信号分析和信号标识，通过对影响电力网络安全相关的数据信息进行汇总和处理，有效地加强了电力网络各端口之间的关联性和交互性，并进一步提高了电力网络的安全运行数据评估的准确性，保障了电力网络的稳定、高效的运行，并进一步促进了电力网络的发展。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；
图1为本发明的系统总框图；
图2为本发明的实施例二中的系统框图；
图3为本发明的实施例三中的系统框图；
图4为本发明的实施例四中的系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
如图1所示，一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统，包括数据采集平台、数据监测平台、数据分析平台、安全监控平台、预警控制平台和显示终端，数据监测平台的内部设置有设备监测单元和人员监测单元，预警控制平台的内部设置有安全评分单元和预警反馈单元；
数据采集平台用于采集一段时间的电力网络的设备运行信息和设备故障信息与人员操控信息，并将其分别发送至数据监测平台；
数据监测平台用于对接收的电力网络的设备运行信息和设备故障信息进行设备风险评估处理操作，据此求得衡量设备运行是否稳定的设备运行值Sbai，且对接收的人员操控信息进行人员操作规范评估处理操作，据此求得衡量人员操作是否规范的操作规范值Ryaj，并将其均发送至安全监控平台；
需要说明的是，一段时间表示周期时长为7天的时长，且参数i用于表示设备数，参数j用表示员工数；
安全监控平台对接收的设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj进行实时的评级划分处理操作，据此求得阶级稳定信号和量级规范信号，并将其发送至数据分析平台；
数据分析平台用于随机调取一段时间的电力网络中的设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj，并结合与其对应的阶级稳定信号和量级规范信号进行消化汇总处理操作，据此生成高级安全信号、普通安全信号和异常危险信号，并将其发送至预警控制平台；
预警控制平台对接收的高级安全信号、普通安全信号和异常危险信号进行评分估值处理，并依据安全评分进行预警信号标识处理，据此生成绿色预警信号、黄色预警信号和红色预警信号，并将其通过显示终端显示出来；
通过采集大量与电力网络安全相关的数据信息，并通过全面化、多维度的数据的处理，将设备安全层面与人员操控安全层面互相结合，通过公式化的计算和信号化的分析、对比，将影响电力网络安全数据信息进行有效的监测与管控，进而在提高了电力网络的安全性的同时，也促进了电力网络的发展。
实施例二：
如图1和图2所示，数据采集平台用于采集一段时间的电力网络的设备运行信息和设备故障信息，并将其发送至数据监测平台；
需要说明的是，设备运行信息用于表示电力网络中的控制电力分布的设备实时运行状态信息，设备运行信息包括电网传输速率和线路稳定值，并将其分别标定为A1和A2，依据公式求得衡量设备运行信息是否合格的数据值Sbyi，其中，a1和a2分别为电网传输速率A1和线路稳定值A2的稳定比例系数，且a2＞a1＞0，a1+a2＝3，其中，电网传输速率表示一段时间通过电力设备传输的电力情况的数据信息，而线路稳定值用于表示电力网络中实现网络互联稳定性的数据值，且线路稳定值包括物理线路稳定值和虚拟线路稳定值，具体的，物理线路稳定值包括输电线路和联络线，虚拟线路稳定值包括区域电网和配电网络；
设备故障信息用于表示一段时间电力网络中监测到的设备出现的故障值，并将其标定为Sbgi，具体的，设备故障值表示一段时间设备出现的故障次数占总运行时长的比值，将故障次数标定为B1，将总运行时长标定为B2，依据公式其中，λ为均衡征量；
数据监测平台用于对接收的电力网络的设备运行信息和设备故障信息进行设备风险评估处理操作，具体的操作步骤如下：
实时获取一段时间的电力网络中的各设备运行信息Sbyi和设备故障信息Sbgi，将设备运行信息Sbyi和设备故障信息Sbgi进行量化处理，提取设备运行信息Sbyi和设备故障信息Sbgi的数值，并将设备运行信息Sbyi和设备故障信息Sbgi的数值代入公式计算中，依据公式求得衡量设备运行是否稳定的设备运行值Sbai，其中，e1和e2分别为设备运行信息Sbyi和设备故障信息Sbgi的偏正因子系数，且e1＞e2＞0，且e1+e2＝9.61，并将设备运行值Sbai发送至安全监控平台；
需要说明的是，偏正因子系数用于在公式计算中衡量影响程度大小的偏正参数。
实施例三：
如图1和图3所示，数据采集平台用于采集一段时间的电力网络的人员操控信息，并将其发送至数据监测平台；
需要说明的是，人员操控信息用于表示一段时间操控设备的人员操控素质数据，且人员操控信息包括技术值、工龄和误操作率，并将其分别标定为Jsi、Gli和Cwi，i＝{1，2，3...n}，其中，误操作率表示单位时间内员工的恶意误操作次数和非恶意误操作次数之和与总操作次数之间的比值，将恶意误操作次数标定为C1，将非恶意误操作次数标定为C2，将总操作次数标定为C3，依据公式
其中，技术值用于表示人员在电力网络中技术层面的高低评判值，当技术值的表现值越大时，则该人员对设备安全技术的管控就越高，同时也表示该人员的技术领域越广，工龄用于表示人员在电力网络中工作时间的长短评判值；
数据监测平台用于对接收的电力网络的人员操控信息进行人员操作规范评估处理操作，具体的操作步骤如下：
实时获取一段时间的电力网络中各工作人员的人员操控信息，且人员操控信息包括技术值、工龄和误操作率，并将其分别标定为Jsj、Glj和Cwj，将技术值Jsj、工龄Glj和误操作率Cwj进行量化处理，提取技术值Jsj、工龄Glj和误操作率Cwj的数值，并将技术值Jsj、工龄Glj和误操作率Cwj的数值代入公式计算中，依据公式求得衡量人员操作是否规范的操作规范值Ryaj，其中，f1、f2和f3分别为技术值Jsj、工龄Glj和误操作率Cwj的误差因子系数，且f3＞f2＞f1＞0，且f1+f2+f3＝1.2，并将操作规范值Ryaj发送至安全监控平台；
需要说明的是，误差因子系数用于减少各影响值在公式计算中对结果的误差性，进而提高计算精度的数据参数。
实施例四：
如图1和图4所示，安全监控平台对接收的设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj进行实时的评级划分处理操作，具体的操作步骤如下：
实时获取一段时间的设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj，并将设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj与其对应的评级标值PF1和PF2进行比对分析；
当设备运行值Sbai大于评级标值PF1的最大值时，则生成一阶稳定信号，当设备运行值Sbai处于评级标值PF1之间时，则生成二阶稳定信号，当设备运行值Sbai小于评级标值PF1的最小值时，则生成三阶稳定信号；
当操作规范值Ryaj大于评级标值PF2的最大值时，则生成一级规范信号，当人操作规范值Ryaj处于评级标值PF2之间时，则生成二级规范信号，当操作规范值Ryaj小于评级标值PF2的最小值时，则生成三级规范信号；
据此求得阶级稳定信号和量级规范信号，并将其发送至数据分析平台；
需要说明的是，阶级稳定信号和量级规范信号的阶级表现数越小，其越表示等级越高，且一级规范信号和一阶稳定信号用具体分值可表示为(90，100]的分值区间，二级规范信号和二阶稳定信号用具体的分值可表示为(70，90)的分值区间，三级规范信号和三阶稳定信号用具体的分值可表示为(0，70)的分值区间；
数据分析平台用于随机调取一段时间的电力网络中的设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj，并结合与设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj对应的阶级稳定信号和量级规范信号进行消化汇总处理操作，具体的操作步骤如下：
分别随机获取一段时间电力网络中的n设备的设备运行值Sbai和m操作人员的操作规范值Ryaj，并据此调取与设备运行值Sbai和操作规范值Ryaj对应的阶级稳定信号和量级规范信号；
当同时获取一阶稳定信号和一级规范信号时，则生成高级安全信号，当同时获取三级规范信号和三阶稳定信号时，则生成异常危险信号，而其他情况下，则生成普通安全信号，并将其发送至预警控制平台；
预警控制平台对接收的高级安全信号、普通安全信号和异常危险信号进行评分估值处理，具体的操作步骤如下：
当接收到高级安全信号时，则生成安全评分为[90，100]，当接收到普通安全信号时，则生成安全评分为[70，90)，当接收到异常危险信号时，则生成安全评分为[10，70)；
并依据安全评分进行预警信号标识处理，具体的操作步骤如下：
当获取的安全评分为[90，100]时，则生成绿色预警信号，当获取的安全评分为[70，90)时，则生成黄色预警信号，当获取的安全评分为[10，70)时，则生成红色预警信号，并将其通过显示终端的预警信号灯显示出来。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置。
本发明在使用时，通过采集大量与电力网络安全相关的数据信息，并通过全面化、多维度的数据的处理，对收集来的大量数据进行分析，并将其加以汇总和消化，再将设备安全层面与人员操控安全层面的数据信息互相结合，通过公式化的计算和信号化的分析、对比，进而获取评判设备安全层面和人员操控安全层面的阶级稳定信号和量级规范信号；
并将设备安全层面的阶级稳定信号与人员操控安全层面的量级规范信号进行规整和分析，通过随机获取一段时间电力网络中的n设备的设备运行值Sbai和m操作人员的设备运行值Ryaj，并据此调取与其对应的阶级稳定信号和量级规范信号，并对其进行交错判断分析，进而生成评判电力网络安全性能的数据信号；
将高级安全信号、普通安全信号和异常危险信号进行具体的估值评分，进而直观地获取对电力网络安全性能的评判的评分值，并据此进行预警标识，并将标识的信号通过不同颜色信号灯的形式进行输出显示；
通过对影响电力网络安全相关的数据信息进行汇总和处理，有效地加强了电力网络各端口之间的关联性和交互性，并进一步提高了电力网络的安全运行数据评估的准确性，对电力网络安全数据信息进行有效的监测、评估与管控，从而在提高了对电力网络的安全性评判的同时，也保障了电力网络的稳定、高效的运行，并进一步促进了电力网络的发展。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统，其特征在于，包括数据采集平台、数据监测平台、数据分析平台、安全监控平台、预警控制平台和显示终端，数据监测平台的内部设置有设备监测单元和人员监测单元，预警控制平台的内部设置有安全评分单元和预警反馈单元；
数据采集平台用于采集一段时间的电力网络的设备运行信息和设备故障信息与人员操控信息，并将其分别发送至数据监测平台；
数据监测平台用于对接收的电力网络的设备运行信息和设备故障信息进行设备风险评估处理操作，据此求得衡量设备运行是否稳定的设备运行值，且对接收的人员操控信息进行人员操作规范评估处理操作，据此求得衡量人员操作是否规范的操作规范值，并将其均发送至安全监控平台；
设备运行信息用于表示电力网络中的控制电力分布的设备实时运行状态信息，设备运行信息包括电网传输速率和线路稳定值，并将其分别标定为A1和A2，依据公式，i={1，2，3...n}，求得衡量设备运行信息是否合格的数据值/>，其中和/>分别为电网传输速率A1和线路稳定值A2的稳定比例系数，且/>，/>；
设备故障信息用于表示一段时间电力网络中监测到的设备出现的故障值，并将其标定为，具体的，设备故障值表示一段时间设备出现的故障次数占总运行时长的比值，将故障次数标定为B1，将总运行时长标定为B2，依据公式/>，i={1，2，3...n}，其中，为均衡征量；
人员操控信息用于表示一段时间操控设备的人员操控素质数据，且人员操控信息包括技术值、工龄和误操作率，并将其分别标定为、/>和/>，i={1，2，3...n}，其中，误操作率表示单位时间内员工的恶意误操作次数和非恶意误操作次数之和与总操作次数之间的比值，将恶意误操作次数标定为C1，将非恶意误操作次数标定为C2，将总操作次数标定为C3，依据公式/>，i={1，2，3...n}；
设备风险评估处理操作的具体步骤如下：
实时获取一段时间的电力网络中的各设备运行信息和设备故障信息/>，将设备运行信息/>和设备故障信息/>进行量化处理，提取设备运行信息/>和设备故障信息的数值，并将设备运行信息/>和设备故障信息/>的数值代入公式计算中，依据公式/>，i={1，2，3...n}，求得衡量设备运行是否稳定的设备运行值/>，其中，/>和/>分别为设备运行信息/>和设备故障信息/>的偏正因子系数，且/>，且/>；
人员操作规范评估处理操作的具体步骤如下：
实时获取一段时间的电力网络中各工作人员的人员操控信息，且人员操控信息包括技术值、工龄和误操作率，并将其分别标定为、/>和/>，将技术值/>、工龄/>和误操作率/>进行量化处理，提取技术值/>、工龄/>和误操作率/>的数值，并将技术值/>、工龄/>和误操作率/>的数值代入公式计算中，依据公式/>，j={1，2，3...m}，求得衡量人员操作是否规范的操作规范值/>，其中，/>、/>和/>分别为技术值、工龄/>和误操作率/>的误差因子系数，且/>，且/>；
安全监控平台对接收的设备运行值和操作规范值/>进行实时的评级划分处理操作，据此求得阶级稳定信号和量级规范信号，并将其发送至数据分析平台；
实时获取一段时间的设备运行值和操作规范值/>，并将设备运行值/>和操作规范值/>与其对应的评级标值PF1和PF2进行比对分析；
当设备运行值大于评级标值PF1的最大值时，则生成一阶稳定信号，当设备运行值处于评级标值PF1之间时，则生成二阶稳定信号，当设备运行值/>小于评级标值PF1的最小值时，则生成三阶稳定信号；
数据分析平台用于随机调取一段时间的电力网络中的设备运行值和操作规范值，并结合与设备运行值/>和操作规范值/>对应的阶级稳定信号和量级规范信号进行消化汇总处理操作，据此生成高级安全信号、普通安全信号和异常危险信号，并将其发送至预警控制平台；
预警控制平台对接收的高级安全信号、普通安全信号和异常危险信号进行评分估值处理，并依据安全评分进行预警信号标识处理，据此生成绿色预警信号、黄色预警信号和红色预警信号，并将其通过显示终端显示出来。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统，其特征在于，评级划分处理操作的具体步骤如下：
实时获取一段时间的设备运行值和操作规范值/>，并将设备运行值/>和操作规范值/>与其对应的评级标值PF1和PF2进行比对分析；
当设备运行值大于评级标值PF1的最大值时，则生成一阶稳定信号，当设备运行值处于评级标值PF1之间时，则生成二阶稳定信号，当设备运行值/>小于评级标值PF1的最小值时，则生成三阶稳定信号；
当操作规范值大于评级标值PF2的最大值时，则生成一级规范信号，当人操作规范值/>处于评级标值PF2之间时，则生成二级规范信号，当操作规范值/>小于评级标值PF2的最小值时，则生成三级规范信号。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统，其特征在于，消化汇总处理操作的具体步骤如下：
分别随机获取一段时间电力网络中的n设备的设备运行值和m操作人员的操作规范值/>，并据此调取与设备运行值/>和操作规范值/>对应的阶级稳定信号和量级规范信号；
当同时获取一阶稳定信号和一级规范信号时，则生成高级安全信号，当同时获取三级规范信号和三阶稳定信号时，则生成异常危险信号，而其他情况下，则生成普通安全信号。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统，其特征在于，评分估值处理操作的具体步骤如下：
当接收到高级安全信号时，则生成安全评分为[90，100]，当接收到普通安全信号时，则生成安全评分为[70，90），当接收到异常危险信号时，则生成安全评分为[10，70）。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的电力网络用安全监测系统，其特征在于，预警反馈单元对接收的安全评分数据进行预警信号标识处理操作，具体步骤如下：
当获取的安全评分为[90，100]时，则生成绿色预警信号，当获取的安全评分为[70，90）时，则生成黄色预警信号，当获取的安全评分为[10，70）时，则生成红色预警信号。
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