CN117289745B - 一种数字化配电房运行监控方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及配电房控制系统领域，具体涉及一种数字化配电房运行监控方法，用于解决现有的配电房智能监控平台及方法无法对配电房中的各种电气设备进行监测，不能及时发现电气设备的异常以及进行故障检修，因为维修原因导致停电时间长的问题；该数字化配电房运行监控方法包括以下模块：设备监控模块、参数处理模块、配电房监控平台、异常报警模块、异常展示模块、数据存储模块以及问题分析模块；该数字化配电房运行监控方法通过物联网技术和大数据分析，实现了对配电房的全面、实时、准确的监控，能够及时发现设备异常，减少因故障导致的停电时间，通过对历史数据的分析，能够提取出设备的运行规律和潜在问题，为设备的预防性维护提供依据。
Description
技术领域
本发明涉及配电房控制系统领域，具体涉及一种数字化配电房运行监控方法。
背景技术
配电房是电力网络的重要部分，其运行状态直接影响到电力供应的稳定性和可靠性。传统的配电房运行监控主要依赖于人工巡检和简单的仪表读取，这种方法不仅效率低下，而且可能因为人为因素导致误判或漏判。此外，由于配电房中设备众多，传统方法无法实现对所有设备的全面监控。因此，急需一种能够全面、实时、准确地监控配电房运行状态的数字化监控方法。
申请号为CN201911167273.4的专利公开了配电房智能监控平台及方法，平台包括采集子系统、处理子系统和用户子系统，采集子系统采集配电房的环境参数和环境图像发送至处理子系统，处理子系统识别异常信息并发送至用户子系统，采集子系统包括气体传感模块和锁定模块；方法包括：S100通过采集子系统采集配电房的环境参数和环境图像；S200在采集到有害气体时，通过采集子系统向处理子系统发送锁定信号并锁定配电房，并由处理子系统再向用户子系统发送危险信号；S300，由处理子系统识别烟雾浓度、温度和湿度的异常，通过处理子系统向用户子系统发送温湿度异常信息。该发明防止用户在不知具有有害气体的情况下进入配电房造成身体上的损伤，但仍然存在以下不足之处：无法对配电房中的各种电气设备进行监测，不能及时发现电气设备的异常以及进行故障检修，因为维修原因导致停电时间长。
发明内容
为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种数字化配电房运行监控方法：通过设备监控模块获取监控设备的设备异常参数，通过参数处理模块根据设备异常参数获得设备异常值，通过配电房监控平台根据设备异常值生成异常报警指令，并获得异常设备，通过异常报警模块接收到异常报警指令后响起异常报警铃声，通过异常展示模块将异常设备进行展示，通过数据存储模块根据异常设备获取信息先展参数，通过问题分析模块根据信息先展参数获得信息先展系数，通过异常展示模块将所有的设备关联信息与异常设备进行关联，并令设备关联信息按照信息先展系数从大到小的顺序进行排序并展示，解决了现有的配电房智能监控平台及方法无法对配电房中的各种电气设备进行监测，不能及时发现电气设备的异常以及进行故障检修，因为维修原因导致停电时间长的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种数字化配电房运行监控方法，包括：
步骤一：设备监控模块获取监控设备i的设备异常参数，设备异常参数包括温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY，并将设备异常参数发送至参数处理模块；
步骤二：参数处理模块根据设备异常参数获得设备异常值SYi，并将设备异常值SYi发送至配电房监控平台；
步骤三：配电房监控平台根据设备异常值SYi生成异常报警指令，并将异常报警指令发送至异常报警模块，并获得异常设备，并将异常设备发送至异常展示模块；
步骤四：异常报警模块接收到异常报警指令后响起异常报警铃声；
步骤五：异常展示模块将异常设备进行展示，同时生成数据提取指令，并将数据提取指令发送至数据存储模块；
步骤六：数据存储模块接收到数据提取指令后根据异常设备获取信息先展参数，信息先展参数包括异常差值CC、维修次值WX，并将信息先展参数发送至问题分析模块；
步骤七：问题分析模块根据信息先展参数获得信息先展系数XZ，并将信息先展系数XZ发送至异常展示模块；
步骤八：异常展示模块将所有的设备关联信息与异常设备进行关联，并令设备关联信息按照信息先展系数XZ从大到小的顺序进行排序并展示。
作为本发明进一步的方案：所述设备监控模块获取温湿系数WS的具体过程如下：
将配电房内的电气设备依次标记为监控设备i，i=1、……、n，n为正整数；
获取监控设备i的内部温度和内部湿度，并将其分别标记为温度值WD和湿度值SD，将温度值WD和湿度值SD进行量化处理，提取温度值WD和湿度值SD的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到温湿系数WS，其中，α为预设的调节因子，α满足0.86＜α＜1.25，取α=1.04，d1、d2分别为设定的温度值WD、湿度值SD对应的预设比例系数，d1、d2满足d1+d2=1，0＜d1＜d2＜1，取d1=0.31，d2=0.69。
作为本发明进一步的方案：所述设备监控模块获取压频系数YP的具体过程如下：
获取监控设备i单位时间内的实时电压，获取最大的实时电压和最小的实时电压两者之间的差值，并将其标记为压差值YC，获取监控设备i单位时间内的平均频率，获取监控设备i的额定频率，获取平均频率和额定频率两者之间的差值，并将其标记为频差值PC，将压差值YC和频差值PC进行量化处理，提取压差值YC和频差值PC的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到压频系数YP，其中，β为预设的调节因子，β满足1.45＜β＜1.92，取β=1.66，c1、c2分别为设定的压差值YC和频差值PC对应的预设比例系数，c1、c2满足c1+c2=1，0＜c2＜c1＜1，取c1=0.54，c2=0.46。
作为本发明进一步的方案：所述设备监控模块获取振音系数ZY的具体过程如下：
获取监控设备i单位时间内的振动次数，并将其标记为振动值ZD，获取监控设备i单位时间内噪音的平均声音强度，并将其标记为声音值SY，将振动值ZD和声音值SY进行量化处理，提取振动值ZD和声音值SY的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到振音系数ZY，其中，γ为预设的调节因子，γ满足0.92＜γ＜1.43，取γ=1.12，q1、q2分别为设定的振动值ZD和声音值SY对应的预设比例系数，q1、q2满足q1+q2=1，0＜q2＜q1＜1，取q1=0.54，q2=0.46。
作为本发明进一步的方案：所述参数处理模块获得设备异常值SYi的具体过程如下：
将温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY进行量化处理，提取温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到设备异常值SYi，其中，π为数学常数，s1、s2以及s3分别为设定的温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY对应的预设权重因子，s1、s2以及s3满足s1＞s3＞s2＞2.834，取s1=3.39，s2=2.96，s3=3.15；
将设备异常值SYi发送至配电房监控平台。
作为本发明进一步的方案：所述配电房监控平台生成异常报警指令的具体过程如下：
将设备异常值SYi与预设的设备异常阈值SYy进行比较：
当设备异常值SYi≥设备异常阈值SYy时，生成异常报警指令。
作为本发明进一步的方案：所述配电房监控平台获得异常设备的具体过程如下：
将设备异常值SYi与预设的设备异常阈值SYy进行比较，获取设备异常值SYi≥设备异常阈值SYy时设备异常值SYi所对应的监控设备i，并将其标记为异常设备，并将异常设备发送至异常展示模块。
作为本发明进一步的方案：所述数据存储模块获取异常差值CC的具体过程如下：
获取历史数据中所有历史异常设备的设备关联信息，其中，设备关联信息包括设备异常值SYi、维修零件名称以及维修问题详细说明；
获取异常设备的设备异常值SYi和历史异常设备的设备异常值SYi，获得两者之间的差值，并将其标记为异常差值CC。
作为本发明进一步的方案：所述数据存储模块获取维修次值WX的具体过程如下：
获取历史数据中所有历史异常设备的设备关联信息，其中，设备关联信息包括设备异常值SYi、维修零件名称以及维修问题详细说明；
获取相同维修零件名称出现的总次数，并将其标记为维修次值WX。
作为本发明进一步的方案：所述问题分析模块获得信息先展系数XZ的具体过程如下：
将异常差值CC和维修次值WX进行量化处理，提取异常差值CC和维修次值WX的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到信息先展系数XZ，其中，z1、z2分别为设定的异常差值CC和维修次值WX对应的预设比例系数，z1、z2满足z1+z2=1，0＜z2＜z1＜1，取z1=0.71，z2=0.29；
将信息先展系数XZ发送至异常展示模块。
本发明的有益效果：
本发明的一种数字化配电房运行监控方法，通过设备监控模块获取监控设备的设备异常参数，通过参数处理模块根据设备异常参数获得设备异常值，通过配电房监控平台根据设备异常值生成异常报警指令，并获得异常设备，通过异常报警模块接收到异常报警指令后响起异常报警铃声，通过异常展示模块将异常设备进行展示，通过数据存储模块根据异常设备获取信息先展参数，通过问题分析模块根据信息先展参数获得信息先展系数，通过异常展示模块将所有的设备关联信息与异常设备进行关联，并令设备关联信息按照信息先展系数从大到小的顺序进行排序并展示；该数字化配电房运行监控方法首先对配电房中的各种电气设备进行监测，获取设备异常参数，根据设备异常参数获得的设备异常值能够综合衡量电气设备的异常程度，且设备异常值越大表示异常程度越高，并根据设备异常值进行警报并获得异常设备，之后对异常设备进行分析，根据历史数据获取信息先展参数，通过问题分析模块根据信息先展参数获得的信息先展系数能够综合衡量设备关联信息的优先展示程度，且信息先展系数越大优先展示程度越高，越优先展示，并将所有的设备关联信息与异常设备进行关联，便于维修人员查看历史维修原因，便于更短时间内查出故障；该数字化配电房运行监控方法通过物联网技术和大数据分析，实现了对配电房的全面、实时、准确的监控，能够及时发现设备异常，减少因故障导致的停电时间，通过对历史数据的分析，能够提取出设备的运行规律和潜在问题，为设备的预防性维护提供依据。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明中一种数字化配电房运行监控方法的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
请参阅图1所示，本实施例为一种数字化配电房运行监控方法，包括以下模块：设备监控模块、参数处理模块、配电房监控平台、异常报警模块、异常展示模块、数据存储模块以及问题分析模块；
其中，所述设备监控模块用于获取监控设备i的设备异常参数，并将设备异常参数发送至参数处理模块；其中，设备异常参数包括温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY；
其中，所述参数处理模块用于根据设备异常参数获得设备异常值SYi，并将设备异常值SYi发送至配电房监控平台；
其中，所述配电房监控平台用于根据设备异常值SYi生成异常报警指令，并将异常报警指令发送至异常报警模块，并获得异常设备，并将异常设备发送至异常展示模块；
其中，所述异常报警模块用于接收到异常报警指令后响起异常报警铃声；
其中，所述异常展示模块用于将异常设备进行展示，同时生成数据提取指令，并将数据提取指令发送至数据存储模块；还用于将所有的设备关联信息与异常设备进行关联，并令设备关联信息按照信息先展系数XZ从大到小的顺序进行排序并展示；
其中，所述数据存储模块用于接收到数据提取指令后根据异常设备获取信息先展参数，并将信息先展参数发送至问题分析模块；其中，信息先展参数包括异常差值CC、维修次值WX；
其中，所述问题分析模块用于根据信息先展参数获得信息先展系数XZ，并将信息先展系数XZ发送至异常展示模块。
实施例2：
请参阅图1所示，本实施例为一种数字化配电房运行监控方法，包括以下步骤：
步骤一：设备监控模块获取监控设备i的设备异常参数，设备异常参数包括温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY，并将设备异常参数发送至参数处理模块；
步骤二：参数处理模块根据设备异常参数获得设备异常值SYi，并将设备异常值SYi发送至配电房监控平台；
步骤三：配电房监控平台根据设备异常值SYi生成异常报警指令，并将异常报警指令发送至异常报警模块，并获得异常设备，并将异常设备发送至异常展示模块；
步骤四：异常报警模块接收到异常报警指令后响起异常报警铃声；
步骤五：异常展示模块将异常设备进行展示，同时生成数据提取指令，并将数据提取指令发送至数据存储模块；
步骤六：数据存储模块接收到数据提取指令后根据异常设备获取信息先展参数，信息先展参数包括异常差值CC、维修次值WX，并将信息先展参数发送至问题分析模块；
步骤七：问题分析模块根据信息先展参数获得信息先展系数XZ，并将信息先展系数XZ发送至异常展示模块；
步骤八：异常展示模块将所有的设备关联信息与异常设备进行关联，并令设备关联信息按照信息先展系数XZ从大到小的顺序进行排序并展示。
实施例3：
基于上述任一实施例，本发明实施例3为设备监控模块，设备监控模块用于获取设备异常参数，设备异常参数包括温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY；
其中，设备异常参数的获取过程具体如下：
设备监控模块将配电房内的电气设备依次标记为监控设备i，i=1、……、n，n为正整数；
设备监控模块获取监控设备i的内部温度和内部湿度，并将其分别标记为温度值WD和湿度值SD，将温度值WD和湿度值SD进行量化处理，提取温度值WD和湿度值SD的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到温湿系数WS，其中，α为预设的调节因子，α满足0.86＜α＜1.25，取α=1.04，d1、d2分别为设定的温度值WD、湿度值SD对应的预设比例系数，d1、d2满足d1+d2=1，0＜d1＜d2＜1，取d1=0.31，d2=0.69；
设备监控模块获取监控设备i单位时间内的实时电压，获取最大的实时电压和最小的实时电压两者之间的差值，并将其标记为压差值YC，获取监控设备i单位时间内的平均频率，获取监控设备i的额定频率，获取平均频率和额定频率两者之间的差值，并将其标记为频差值PC，将压差值YC和频差值PC进行量化处理，提取压差值YC和频差值PC的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到压频系数YP，其中，β为预设的调节因子，β满足1.45＜β＜1.92，取β=1.66，c1、c2分别为设定的压差值YC和频差值PC对应的预设比例系数，c1、c2满足c1+c2=1，0＜c2＜c1＜1，取c1=0.54，c2=0.46；
设备监控模块获取监控设备i单位时间内的振动次数，并将其标记为振动值ZD，获取监控设备i单位时间内噪音的平均声音强度，并将其标记为声音值SY，将振动值ZD和声音值SY进行量化处理，提取振动值ZD和声音值SY的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到振音系数ZY，其中，γ为预设的调节因子，γ满足0.92＜γ＜1.43，取γ=1.12，q1、q2分别为设定的振动值ZD和声音值SY对应的预设比例系数，q1、q2满足q1+q2=1，0＜q2＜q1＜1，取q1=0.54，q2=0.46；
设备监控模块将温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY发送至参数处理模块。
实施例4：
基于上述任一实施例，本发明实施例4为参数处理模块，参数处理模块用于获得设备异常值SYi；
其中，设备异常值SYi的获得过程具体如下：
参数处理模块将温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY进行量化处理，提取温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到设备异常值SYi，其中，π为数学常数，s1、s2以及s3分别为设定的温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY对应的预设权重因子，s1、s2以及s3满足s1＞s3＞s2＞2.834，取s1=3.39，s2=2.96，s3=3.15；
参数处理模块将设备异常值SYi发送至配电房监控平台。
实施例5：
基于上述任一实施例，本发明实施例5为配电房监控平台，用于生成异常报警指令和获得异常设备；具体过程如下：
配电房监控平台将设备异常值SYi与预设的设备异常阈值SYy进行比较：
当设备异常值SYi≥设备异常阈值SYy时，生成异常报警指令，并将异常报警指令发送至异常报警模块，获取设备异常值SYi所对应的监控设备i，并将其标记为异常设备，并将异常设备发送至异常展示模块。
实施例6：
基于上述任一实施例，本发明实施例6为异常展示模块，异常展示模块用于将异常设备进行展示，并将所有的设备关联信息与异常设备进行关联；具体过程如下：
异常展示模块将异常设备进行展示，同时生成数据提取指令，并将数据提取指令发送至数据存储模块；
异常展示模块将所有的设备关联信息与异常设备进行关联，并令设备关联信息按照信息先展系数XZ从大到小的顺序进行排序并展示。
实施例7：
基于上述任一实施例，本发明实施例7为数据存储模块，数据存储模块用于获取信息先展参数，信息先展参数包括异常差值CC、维修次值WX；
其中，信息先展参数的获取过程具体如下：
数据存储模块接收到数据提取指令后根据异常设备获取相同设备名称的异常设备，并将其标记为历史异常设备；
数据存储模块获取历史数据中所有历史异常设备的设备关联信息，其中，设备关联信息包括设备异常值SYi、维修零件名称以及维修问题详细说明；
数据存储模块获取异常设备的设备异常值SYi和历史异常设备的设备异常值SYi，获得两者之间的差值，并将其标记为异常差值CC；
数据存储模块获取相同维修零件名称出现的总次数，并将其标记为维修次值WX；
数据存储模块将异常差值CC、维修次值WX发送至问题分析模块。
实施例8：
基于上述任一实施例，本发明实施例8为问题分析模块，问题分析模块用于获得信息先展系数XZ；
其中，信息先展系数XZ的获得过程具体如下：
问题分析模块将异常差值CC和维修次值WX进行量化处理，提取异常差值CC和维修次值WX的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到信息先展系数XZ，其中，z1、z2分别为设定的异常差值CC和维修次值WX对应的预设比例系数，z1、z2满足z1+z2=1，0＜z2＜z1＜1，取z1=0.71，z2=0.29；
问题分析模块将信息先展系数XZ发送至异常展示模块。
基于上述实施例1-8，本发明的工作原理如下：
该数字化配电房运行监控方法首先对配电房中的各种电气设备进行监测，获取设备异常参数，根据设备异常参数获得的设备异常值能够综合衡量电气设备的异常程度，且设备异常值越大表示异常程度越高，并根据设备异常值进行警报并获得异常设备，之后对异常设备进行分析，根据历史数据获取信息先展参数，通过问题分析模块根据信息先展参数获得的信息先展系数能够综合衡量设备关联信息的优先展示程度，且信息先展系数越大优先展示程度越高，越优先展示，并将所有的设备关联信息与异常设备进行关联，便于维修人员查看历史维修原因，便于更短时间内查出故障；该数字化配电房运行监控方法通过物联网技术和大数据分析，实现了对配电房的全面、实时、准确的监控，能够及时发现设备异常，减少因故障导致的停电时间，通过对历史数据的分析，能够提取出设备的运行规律和潜在问题，为设备的预防性维护提供依据。
需要进一步说明的是，上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本申请所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种数字化配电房运行监控方法，其特征在于，包括：
步骤一：设备监控模块获取监控设备i的设备异常参数，设备异常参数包括温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY，并将设备异常参数发送至参数处理模块；
步骤二：参数处理模块根据设备异常参数获得设备异常值SYi，并将设备异常值SYi发送至配电房监控平台；
步骤三：配电房监控平台根据设备异常值SYi生成异常报警指令，并将异常报警指令发送至异常报警模块，并获得异常设备，并将异常设备发送至异常展示模块；
步骤四：异常报警模块接收到异常报警指令后响起异常报警铃声；
步骤五：异常展示模块将异常设备进行展示，同时生成数据提取指令，并将数据提取指令发送至数据存储模块；
步骤六：数据存储模块接收到数据提取指令后根据异常设备获取信息先展参数，信息先展参数包括异常差值CC、维修次值WX，并将信息先展参数发送至问题分析模块；
步骤七：问题分析模块根据信息先展参数获得信息先展系数XZ，并将信息先展系数XZ发送至异常展示模块；
步骤八：异常展示模块将所有的设备关联信息与异常设备进行关联，并令设备关联信息按照信息先展系数XZ从大到小的顺序进行排序并展示；
所述参数处理模块获得设备异常值SYi的具体过程如下：
将温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY进行量化处理，依据公式得到设备异常值SYi，其中，π为数学常数，s1、s2以及s3分别为设定的温湿系数WS、压频系数YP以及振音系数ZY对应的预设权重因子；
将设备异常值SYi发送至配电房监控平台；
所述设备监控模块获取温湿系数WS的具体过程如下：
将配电房内的电气设备依次标记为监控设备i；
获取监控设备i的内部温度和内部湿度，并将其分别标记为温度值WD和湿度值SD，将温度值WD和湿度值SD进行量化处理，依据公式得到温湿系数WS，其中，α为预设的调节因子，d1、d2分别为设定的温度值WD、湿度值SD对应的预设比例系数；
所述设备监控模块获取压频系数YP的具体过程如下：
获取监控设备i单位时间内的实时电压，获取最大的实时电压和最小的实时电压两者之间的差值，并将其标记为压差值YC，获取监控设备i单位时间内的平均频率，获取监控设备i的额定频率，获取平均频率和额定频率两者之间的差值，并将其标记为频差值PC，将压差值YC和频差值PC进行量化处理，依据公式得到压频系数YP，其中，β为预设的调节因子，c1、c2分别为设定的压差值YC和频差值PC对应的预设比例系数；
所述设备监控模块获取振音系数ZY的具体过程如下：
获取监控设备i单位时间内的振动次数，并将其标记为振动值ZD，获取监控设备i单位时间内噪音的平均声音强度，并将其标记为声音值SY，将振动值ZD和声音值SY进行量化处理，依据公式得到振音系数ZY，其中，γ为预设的调节因子，q1、q2分别为设定的振动值ZD和声音值SY对应的预设比例系数。
2.根据权利要求1所述的一种数字化配电房运行监控方法，其特征在于，所述配电房监控平台生成异常报警指令的具体过程如下：
将设备异常值SYi与预设的设备异常阈值SYy进行比较：
当设备异常值SYi≥设备异常阈值SYy时，生成异常报警指令。
3.根据权利要求1所述的一种数字化配电房运行监控方法，其特征在于，所述配电房监控平台获得异常设备的具体过程如下：
将设备异常值SYi与预设的设备异常阈值SYy进行比较，获取设备异常值SYi≥设备异常阈值SYy时设备异常值SYi所对应的监控设备i，并将其标记为异常设备，并将异常设备发送至异常展示模块。
4.根据权利要求1所述的一种数字化配电房运行监控方法，其特征在于，所述数据存储模块获取异常差值CC的具体过程如下：
获取历史数据中所有历史异常设备的设备关联信息，其中，设备关联信息包括设备异常值SYi、维修零件名称以及维修问题详细说明；
获取异常设备的设备异常值SYi和历史异常设备的设备异常值SYi，获得两者之间的差值，并将其标记为异常差值CC。
5.根据权利要求1所述的一种数字化配电房运行监控方法，其特征在于，所述数据存储模块获取维修次值WX的具体过程如下：
获取历史数据中所有历史异常设备的设备关联信息，其中，设备关联信息包括设备异常值SYi、维修零件名称以及维修问题详细说明；
获取相同维修零件名称出现的总次数，并将其标记为维修次值WX。
6.根据权利要求1所述的一种数字化配电房运行监控方法，其特征在于，所述问题分析模块获得信息先展系数XZ的具体过程如下：
将异常差值CC和维修次值WX进行量化处理，依据公式得到信息先展系数XZ，其中，z1、z2分别为设定的异常差值CC和维修次值WX对应的预设比例系数；
将信息先展系数XZ发送至异常展示模块。
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|---|---|---|---|---|
| CN117638274B (zh) * | 2024-01-26 | 2024-03-29 | 深圳市明泰源科技有限公司 | 一种提高钠离子电池循环寿命的方法 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1906453A (zh) * | 2004-01-21 | 2007-01-31 | 三菱电机株式会社 | 设备诊断装置、冷冻循环装置、流体回路诊断方法、设备监视系统、冷冻循环监视系统 |
| KR101865086B1 (ko) * | 2017-11-15 | 2018-06-07 | (주) 동보파워텍 | 사고데이터 분석과 내부 이상상태 감시 및 진단 기능을 구비한 고장감시진단장치 내장형 수배전반 |
| CN111947712A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-17 | 霍山县雨佳有机茶有限公司 | 一种基于大数据的茶叶机械安全监控系统 |
| CN112067306A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-12-11 | 武汉理工大学 | 船用发动机健康状态在线监测评估方法、设备及系统 |
| CN112446509A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-03-05 | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 | 一种复杂电子装备预测维护方法 |
| CN115091491A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-09-23 | 广东电网有限责任公司清远供电局 | 一种配电房巡维机器人及其控制方法 |
| CN115755738A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-03-07 | 湘煤立达矿山装备股份有限公司 | 矿用智能电力监控系统 |
| CN116345691A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-06-27 | 青岛西拓科技有限公司 | 一种电力设备运行监控系统 |
| CN116755648A (zh) * | 2023-07-04 | 2023-09-15 | 湖南匡楚科技有限公司 | 一种打印机异常状态诊断方法和系统 |
| CN116861051A (zh) * | 2023-07-31 | 2023-10-10 | 威海海洋职业学院 | 基于行为习惯分析的计算机数据检索系统 |
| CN116885858A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-10-13 | 中国标准化研究院 | 一种基于数字孪生技术的配电网故障处理方法及系统 |
| CN117034174A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-10 | 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 | 变电站设备异常检测方法及其系统 |
Family Cites Families (1)
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|---|---|---|---|---|
| US20210157312A1 (en) * | 2016-05-09 | 2021-05-27 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Intelligent vibration digital twin systems and methods for industrial environments |
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Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1906453A (zh) * | 2004-01-21 | 2007-01-31 | 三菱电机株式会社 | 设备诊断装置、冷冻循环装置、流体回路诊断方法、设备监视系统、冷冻循环监视系统 |
| KR101865086B1 (ko) * | 2017-11-15 | 2018-06-07 | (주) 동보파워텍 | 사고데이터 분석과 내부 이상상태 감시 및 진단 기능을 구비한 고장감시진단장치 내장형 수배전반 |
| CN111947712A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-17 | 霍山县雨佳有机茶有限公司 | 一种基于大数据的茶叶机械安全监控系统 |
| CN112067306A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-12-11 | 武汉理工大学 | 船用发动机健康状态在线监测评估方法、设备及系统 |
| CN112446509A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-03-05 | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 | 一种复杂电子装备预测维护方法 |
| CN115091491A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-09-23 | 广东电网有限责任公司清远供电局 | 一种配电房巡维机器人及其控制方法 |
| CN115755738A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-03-07 | 湘煤立达矿山装备股份有限公司 | 矿用智能电力监控系统 |
| CN116345691A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-06-27 | 青岛西拓科技有限公司 | 一种电力设备运行监控系统 |
| CN116755648A (zh) * | 2023-07-04 | 2023-09-15 | 湖南匡楚科技有限公司 | 一种打印机异常状态诊断方法和系统 |
| CN116861051A (zh) * | 2023-07-31 | 2023-10-10 | 威海海洋职业学院 | 基于行为习惯分析的计算机数据检索系统 |
| CN116885858A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-10-13 | 中国标准化研究院 | 一种基于数字孪生技术的配电网故障处理方法及系统 |
| CN117034174A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-10 | 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 | 变电站设备异常检测方法及其系统 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 基于大数据分析的智慧变压器专家诊断系统研究;张永新;许建军;陈鹏;贺才军;柴星海;;电工技术;20200725(第14期);全文 * |
| 数字中心机房配电柜微环境监控系统的研究;周立人等;仪表技术与传感器(第11期);63-67 * |
| 车载变压器故障预测与健康管理研究进展;吴广宁;李晓楠;杨雁;胡广才;高波;张文旭;王子杰;;高电压技术(第03期);全文 * |
| 面向检修监测的变电站近电预警装置与感应系统设计;李凌;硕士电子期刊;20230415;全文 * |
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