CN116885858B - 一种基于数字孪生技术的配电网故障处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于数字孪生技术的配电网故障处理方法及系统，用于解决现有的配电网故障检测方法无法通过数字孪生模型对配电网中的所有电力设备进行实时监控，获取其异常情况，也无法对出现的故障进行模拟检修，导致配电网的异常不能及时检测以及处理，难以保障配电网的稳定供电的问题；该配电网故障处理方法能够根据配电网的各项运行数据对配电网的数字孪生模型进行实时更新，以反映实际配电网的实时运行状态，当检测到配电网发生故障时，根据故障类型在数字孪生模型中模拟出对应的故障处理方法，实现对配电网的故障进行模拟和预处理，实现快速对配电网异常进行检测以及处理，保障了配电网的稳定供电。

Description

一种基于数字孪生技术的配电网故障处理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于数字孪生技术的配电网故障处理方法及系统。

背景技术

随着电力需求的不断增长，保障电力系统的稳定运行成为了关键问题。配电网作为电力系统的重要组成部分，其故障处理的有效性直接影响到电力系统的整体性能。数字孪生技术作为一种新兴的技术，通过建立实际系统的数字模型，可以在虚拟环境中模拟实际系统的运行状态，为配电网的故障处理提供了新的解决方案。

申请号为CN202310574123.5的专利公开了一种基于数字孪生系统的配电网故障检测方法及相关装置，方法包括：根据预置的配电网实体数据和所述电力场景图像构建配电网三维模型，并编制北斗网格码；融合实时的配电网数据信息来得到配电网数字孪生体；当监测到数字孪生体存在故障时，通过配电网摄像头获取故障电力设备检修图像，识别故障所在的北斗网格码；通过数字孪生体及时准确的反应配电网的状态和信息，并对电力设备有北斗网格码准确定位，在出现故障设备时，通过对应摄像头识别故障所在的北斗网格码，使得故障能快速准确修复，保障配电网稳定供电，但仍然存在以下不足之处：无法通过数字孪生模型对配电网中的所有电力设备进行实时监控，获取其异常情况，也无法对出现的故障进行模拟检修，导致配电网的异常不能及时检测以及处理，难以保障配电网的稳定供电。

发明内容

为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于数字孪生技术的配电网故障处理方法及系统：通过模型建立模块利用数字孪生技术建立配电网的数字孪生模型，获得配电网模型，将配电网模型中的电力设备依次标记为监测设备，通过数据采集模块数据采集信号后对监测设备进行监测，获取故障信息，故障信息包括环境信息、状态信息以及稳定信息，通过数据分析模块根据故障信息获得故障系数，通过故障处理平台根据故障系数筛选出监测设备中的故障设备，通过方案处理模块导入方案对故障设备的各项运行数据进行修改，获取最佳方案，并将最佳方案进行展示，解决了现有的基于数字孪生系统的配电网故障检测方法及相关装置无法通过数字孪生模型对配电网中的所有电力设备进行实时监控，获取其异常情况，也无法对出现的故障进行模拟检修，导致配电网的异常不能及时检测以及处理，难以保障配电网的稳定供电的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于数字孪生技术的配电网故障处理系统，包括：

模型建立模块，用于利用数字孪生技术建立配电网的数字孪生模型，获得配电网模型，将配电网模型中的电力设备依次标记为监测设备i，并生成数据采集信号，并将数据采集信号发送至数据采集模块；

数据采集模块，用于数据采集信号后对监测设备i进行监测，获取故障信息，并将故障信息发送至数据分析模块；其中，故障信息包括环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD；

数据分析模块，用于根据故障信息获得故障系数GZi，并将故障系数GZi发送至故障处理平台；

故障处理平台，用于根据故障系数GZi筛选出监测设备i中的故障设备；

方案处理模块，用于导入方案j对故障设备的各项运行数据进行修改，获取最佳方案，并将最佳方案进行展示。

作为本发明进一步的方案：所述数据采集模块获取环境信息HJ的具体过程如下：

对监测设备i所处的环境进行监测，获取环境中的温度、湿度以及气压，并将其分别标记为温度值、湿度值以及气压值，获取监测设备i预设的最佳运行温度、最佳运行湿度以及最佳运行气压，并将其分别标记为佳温值、佳湿值以及佳气值，获取温度值、佳温值两者之间的温度差，并将其标记为温差值WC，获取湿度值、佳湿值两者之间的湿度差，并将其标记为湿差值SC，获取气压值、佳气值两者之间的气压差，并将其标记为气差值QC，将温差值WC、湿差值SC以及气差值QC代入公式中得到环境信息HJ，其中，h1、h2以及h3分别为温差值WC、湿差值SC以及气差值QC的预设分配系数，h1、h2以及h3满足1＞h2＞h1＞h3＞0且h1+h2+h3=1，取h1=0.33，h2=0.43，h3=0.24。

作为本发明进一步的方案：所述数据采集模块获取状态信息ZT的具体过程如下：

对监测设备i自身运行状态进行监测，获取监测设备i的设备运行温度，并将其标记为运温值YW，获取监测设备i产生的噪音的声音强度，并将其标记为声音值SY，获取监测设备i单位时间内产生的振动总次数和振动路线的总路程，并将其分别标记为动次值和动程值，获取动次值和动程值的乘积，并将其标记为振动值ZD，将运温值YW、声音值SY以及振动值ZD代入公式中得到状态信息ZT，其中，z1、z2以及z3分别为运温值YW、声音值SY以及振动值ZD的预设分配系数，z1、z2以及z3满足1＞z3＞z1＞z2＞0且z1+z2+z3=1，取z1=0.35，z2=0.26，z3=0.39。

作为本发明进一步的方案：所述数据采集模块获取稳定信息WD的具体过程如下：

对监测设备i运行稳定性进行监测，获取监测设备i的额定电压和额定电流，并将其标记为额压值和额流值，获取监测设备i单位时间内的实际运行电压平均值和实际运行电流平均值，并将其标记为实压值和实流值，获取额压值、实压值之间的电压差，并将其标记为压差值YC，获取额流值、实流值之间的电流差，并将其标记为流差值LC，将压差值YC、流差值LC代入公式得到稳定信息WD，其中，w1、w2分别为压差值YC、流差值LC的预设分配系数，w1、w2满足1＞w2＞w1＞0且w1+w2=1，取w1=0.35，w2=0.65。

作为本发明进一步的方案：所述数据分析模块获得故障系数GZi的具体过程如下：

将环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD代入公式中得到故障系数GZi，其中，δ1、δ2以及δ3分别为环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD的预设权重系数，且δ2＞δ3＞δ1＞2.38，取δ1=2.66，δ2=3.21，δ3=2.90；

将故障系数GZi发送至故障处理平台。

作为本发明进一步的方案：一种基于数字孪生技术的配电网故障处理方法，包括以下步骤：

步骤一：模型建立模块利用数字孪生技术建立配电网的数字孪生模型，获取实际配电网中电力设备的各项运行数据，并导入各项运行数据对配电网的数字孪生模型进行实时更新，反映实际配电网的实时运行情况，获得配电网模型；

步骤二：模型建立模块将配电网模型中的电力设备依次标记为监测设备i，i=1、……、n，n为自然数，并生成数据采集信号，并将数据采集信号发送至数据采集模块；

步骤三：数据采集模块接收到数据采集信号后对监测设备i所处的环境进行监测，获取环境中的温度、湿度以及气压，并将其分别标记为温度值、湿度值以及气压值，获取监测设备i预设的最佳运行温度、最佳运行湿度以及最佳运行气压，并将其分别标记为佳温值、佳湿值以及佳气值，获取温度值、佳温值两者之间的温度差，并将其标记为温差值WC，获取湿度值、佳湿值两者之间的湿度差，并将其标记为湿差值SC，获取气压值、佳气值两者之间的气压差，并将其标记为气差值QC，将温差值WC、湿差值SC以及气差值QC代入公式中得到环境信息HJ，其中，h1、h2以及h3分别为温差值WC、湿差值SC以及气差值QC的预设分配系数，h1、h2以及h3满足1＞h2＞h1＞h3＞0且h1+h2+h3=1，取h1=0.33，h2=0.43，h3=0.24；

步骤四：数据采集模块对监测设备i自身运行状态进行监测，获取监测设备i的设备运行温度，并将其标记为运温值YW，获取监测设备i产生的噪音的声音强度，并将其标记为声音值SY，获取监测设备i单位时间内产生的振动总次数和振动路线的总路程，并将其分别标记为动次值和动程值，获取动次值和动程值的乘积，并将其标记为振动值ZD，将运温值YW、声音值SY以及振动值ZD代入公式中得到状态信息ZT，其中，z1、z2以及z3分别为运温值YW、声音值SY以及振动值ZD的预设分配系数，z1、z2以及z3满足1＞z3＞z1＞z2＞0且z1+z2+z3=1，取z1=0.35，z2=0.26，z3=0.39；

步骤五：数据采集模块对监测设备i运行稳定性进行监测，获取监测设备i的额定电压和额定电流，并将其标记为额压值和额流值，获取监测设备i单位时间内的实际运行电压平均值和实际运行电流平均值，并将其标记为实压值和实流值，获取额压值、实压值之间的电压差，并将其标记为压差值YC，获取额流值、实流值之间的电流差，并将其标记为流差值LC，将压差值YC、流差值LC代入公式得到稳定信息WD，其中，w1、w2分别为压差值YC、流差值LC的预设分配系数，w1、w2满足1＞w2＞w1＞0且w1+w2=1，取w1=0.35，w2=0.65；

步骤六：数据采集模块将环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD发送至数据分析模块；

步骤七：数据分析模块将环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD代入公式中得到故障系数GZi，其中，δ1、δ2以及δ3分别为环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD的预设权重系数，且δ2＞δ3＞δ1＞2.38，取δ1=2.66，δ2=3.21，δ3=2.90；

步骤八：数据分析模块将故障系数GZi发送至故障处理平台；

步骤九：故障处理平台将故障系数GZi与预设的故障阈值GZy进行比较：若故障系数GZi＞故障阈值GZy，则将故障系数GZi所对应的监测设备i标记为故障设备；

步骤十：用户在方案处理模块中设计若干种故障处理方案，并将其依次标记为方案j，j=1、……、m，m为自然数；

步骤十一：方案处理模块向配电网模型中导入方案j，通过方案j对故障设备的各项运行数据进行修改，获取修改后故障设备的故障系数GZi，将最小的故障系数GZi所对应的方案j标记为最佳方案，并将最佳方案进行展示。

本发明的有益效果：

本发明的一种基于数字孪生技术的配电网故障处理方法及系统，通过模型建立模块利用数字孪生技术建立配电网的数字孪生模型，获得配电网模型，将配电网模型中的电力设备依次标记为监测设备，通过数据采集模块数据采集信号后对监测设备进行监测，获取故障信息，故障信息包括环境信息、状态信息以及稳定信息，通过数据分析模块根据故障信息获得故障系数，通过故障处理平台根据故障系数筛选出监测设备中的故障设备，通过方案处理模块导入方案对故障设备的各项运行数据进行修改，获取最佳方案，并将最佳方案进行展示；该配电网故障处理方法首先获得环境信息、状态信息以及稳定信息，环境信息用于衡量监测设备所处环境的异常程度，且环境信息越大表示异常程度越高，状态信息用于衡量监测设备自身运行状态的异常程度，且状态信息越大表示异常程度越高，稳定信息用于衡量监测设备运行稳定性的异常程度，且稳定信息越大表示异常程度越高，因此，由三者获得的故障系数能够综合衡量监测设备出现故障的几率以及出现的故障严重性，且故障系数越大表示出现故障的几率越大以及出现的故障越严重，最终筛选出最佳方案对出现故障的监测设备进行模拟检修，获得检修效果；该配电网故障处理方法能够根据配电网的各项运行数据对配电网的数字孪生模型进行实时更新，以反映实际配电网的实时运行状态，当检测到配电网发生故障时，根据故障类型在数字孪生模型中模拟出对应的故障处理方法，实现对配电网的故障进行模拟和预处理，避免了传统故障处理方法中可能出现的误判和误操作，提高了故障处理的效率和准确性，实现快速对配电网异常进行检测以及处理，保障了配电网的稳定供电。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明中一种基于数字孪生技术的配电网故障处理系统的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1所示，本实施例为一种基于数字孪生技术的配电网故障处理系统，包括以下模块：模型建立模块、数据采集模块、数据分析模块、故障处理平台以及方案处理模块；

其中，所述模型建立模块用于利用数字孪生技术建立配电网的数字孪生模型，获得配电网模型，将配电网模型中的电力设备依次标记为监测设备i，并生成数据采集信号，并将数据采集信号发送至数据采集模块；

其中，所述数据采集模块用于数据采集信号后对监测设备i进行监测，获取故障信息，并将故障信息发送至数据分析模块；其中，故障信息包括环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD；

其中，所述数据分析模块用于根据故障信息获得故障系数GZi，并将故障系数GZi发送至故障处理平台；

其中，所述故障处理平台用于根据故障系数GZi筛选出监测设备i中的故障设备；

其中，所述方案处理模块用于导入方案j对故障设备的各项运行数据进行修改，获取最佳方案，并将最佳方案进行展示。

实施例2

请参阅图1所示，本实施例为一种基于数字孪生技术的配电网故障处理方法，包括以下步骤：

步骤一：模型建立模块利用数字孪生技术建立配电网的数字孪生模型，获取实际配电网中电力设备的各项运行数据，并导入各项运行数据对配电网的数字孪生模型进行实时更新，反映实际配电网的实时运行情况，获得配电网模型；

步骤二：模型建立模块将配电网模型中的电力设备依次标记为监测设备i，i=1、……、n，n为自然数，并生成数据采集信号，并将数据采集信号发送至数据采集模块；

步骤三：数据采集模块接收到数据采集信号后对监测设备i所处的环境进行监测，获取环境中的温度、湿度以及气压，并将其分别标记为温度值、湿度值以及气压值，获取监测设备i预设的最佳运行温度、最佳运行湿度以及最佳运行气压，并将其分别标记为佳温值、佳湿值以及佳气值，获取温度值、佳温值两者之间的温度差，并将其标记为温差值WC，获取湿度值、佳湿值两者之间的湿度差，并将其标记为湿差值SC，获取气压值、佳气值两者之间的气压差，并将其标记为气差值QC，将温差值WC、湿差值SC以及气差值QC代入公式中得到环境信息HJ，其中，h1、h2以及h3分别为温差值WC、湿差值SC以及气差值QC的预设分配系数，h1、h2以及h3满足1＞h2＞h1＞h3＞0且h1+h2+h3=1，取h1=0.33，h2=0.43，h3=0.24；

步骤四：数据采集模块对监测设备i自身运行状态进行监测，获取监测设备i的设备运行温度，并将其标记为运温值YW，获取监测设备i产生的噪音的声音强度，并将其标记为声音值SY，获取监测设备i单位时间内产生的振动总次数和振动路线的总路程，并将其分别标记为动次值和动程值，获取动次值和动程值的乘积，并将其标记为振动值ZD，将运温值YW、声音值SY以及振动值ZD代入公式中得到状态信息ZT，其中，z1、z2以及z3分别为运温值YW、声音值SY以及振动值ZD的预设分配系数，z1、z2以及z3满足1＞z3＞z1＞z2＞0且z1+z2+z3=1，取z1=0.35，z2=0.26，z3=0.39；

步骤五：数据采集模块对监测设备i运行稳定性进行监测，获取监测设备i的额定电压和额定电流，并将其标记为额压值和额流值，获取监测设备i单位时间内的实际运行电压平均值和实际运行电流平均值，并将其标记为实压值和实流值，获取额压值、实压值之间的电压差，并将其标记为压差值YC，获取额流值、实流值之间的电流差，并将其标记为流差值LC，将压差值YC、流差值LC代入公式得到稳定信息WD，其中，w1、w2分别为压差值YC、流差值LC的预设分配系数，w1、w2满足1＞w2＞w1＞0且w1+w2=1，取w1=0.35，w2=0.65；

步骤六：数据采集模块将环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD发送至数据分析模块；

步骤七：数据分析模块将环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD代入公式中得到故障系数GZi，其中，δ1、δ2以及δ3分别为环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD的预设权重系数，且δ2＞δ3＞δ1＞2.38，取δ1=2.66，δ2=3.21，δ3=2.90；

步骤八：数据分析模块将故障系数GZi发送至故障处理平台；

步骤九：故障处理平台将故障系数GZi与预设的故障阈值GZy进行比较：若故障系数GZi＞故障阈值GZy，则将故障系数GZi所对应的监测设备i标记为故障设备；

步骤十：用户在方案处理模块中设计若干种故障处理方案，并将其依次标记为方案j，j=1、……、m，m为自然数；

步骤十一：方案处理模块向配电网模型中导入方案j，通过方案j对故障设备的各项运行数据进行修改，获取修改后故障设备的故障系数GZi，将最小的故障系数GZi所对应的方案j标记为最佳方案，并将最佳方案进行展示。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (2)

1.一种基于数字孪生技术的配电网故障处理系统，其特征在于，包括：

模型建立模块，用于利用数字孪生技术建立配电网的数字孪生模型，获得配电网模型，将配电网模型中的电力设备依次标记为监测设备i，并生成数据采集信号，并将数据采集信号发送至数据采集模块；

数据采集模块，用于数据采集信号后对监测设备i进行监测，获取故障信息，并将故障信息发送至数据分析模块；其中，故障信息包括环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD；

所述数据采集模块获取环境信息HJ的具体过程如下：

对监测设备i所处的环境进行监测，获取环境中的温度、湿度以及气压，并将其分别标记为温度值、湿度值以及气压值，获取监测设备i预设的最佳运行温度、最佳运行湿度以及最佳运行气压，并将其分别标记为佳温值、佳湿值以及佳气值，获取温度值、佳温值两者之间的温度差，并将其标记为温差值WC，获取湿度值、佳湿值两者之间的湿度差，并将其标记为湿差值SC，获取气压值、佳气值两者之间的气压差，并将其标记为气差值QC，将温差值WC、湿差值SC以及气差值QC代入公式中得到环境信息HJ，其中，h1、h2以及h3分别为温差值WC、湿差值SC以及气差值QC的预设分配系数，h1、h2以及h3满足1＞h2＞h1＞h3＞0且h1+h2+h3=1，取h1=0.33，h2=0.43，h3=0.24；

所述数据采集模块获取状态信息ZT的具体过程如下：

对监测设备i自身运行状态进行监测，获取监测设备i的设备运行温度，并将其标记为运温值YW，获取监测设备i产生的噪音的声音强度，并将其标记为声音值SY，获取监测设备i单位时间内产生的振动总次数和振动路线的总路程，并将其分别标记为动次值和动程值，获取动次值和动程值的乘积，并将其标记为振动值ZD，将运温值YW、声音值SY以及振动值ZD代入公式中得到状态信息ZT，其中，z1、z2以及z3分别为运温值YW、声音值SY以及振动值ZD的预设分配系数，z1、z2以及z3满足1＞z3＞z1＞z2＞0且z1+z2+z3=1，取z1=0.35，z2=0.26，z3=0.39；

所述数据采集模块获取稳定信息WD的具体过程如下：

对监测设备i运行稳定性进行监测，获取监测设备i的额定电压和额定电流，并将其标记为额压值和额流值，获取监测设备i单位时间内的实际运行电压平均值和实际运行电流平均值，并将其标记为实压值和实流值，获取额压值、实压值之间的电压差，并将其标记为压差值YC，获取额流值、实流值之间的电流差，并将其标记为流差值LC，将压差值YC、流差值LC代入公式得到稳定信息WD，其中，w1、w2分别为压差值YC、流差值LC的预设分配系数，w1、w2满足1＞w2＞w1＞0且w1+w2=1，取w1=0.35，w2=0.65；

数据分析模块，用于根据故障信息获得故障系数GZi，并将故障系数GZi发送至故障处理平台；

所述数据分析模块获得故障系数GZi的具体过程如下：

将环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD代入公式中得到故障系数GZi，其中，δ1、δ2以及δ3分别为环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD的预设权重系数，且δ2＞δ3＞δ1＞2.38，取δ1=2.66，δ2=3.21，δ3=2.90；

将故障系数GZi发送至故障处理平台；

故障处理平台，用于根据故障系数GZi筛选出监测设备i中的故障设备；

方案处理模块，用于导入方案j对故障设备的各项运行数据进行修改，获取最佳方案，并将最佳方案进行展示。

2.一种基于数字孪生技术的配电网故障处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：模型建立模块利用数字孪生技术建立配电网的数字孪生模型，获取实际配电网中电力设备的各项运行数据，并导入各项运行数据对配电网的数字孪生模型进行实时更新，反映实际配电网的实时运行情况，获得配电网模型；

步骤二：模型建立模块将配电网模型中的电力设备依次标记为监测设备i，i=1、……、n，n为自然数，并生成数据采集信号，并将数据采集信号发送至数据采集模块；

步骤三：数据采集模块接收到数据采集信号后对监测设备i所处的环境进行监测，获取环境中的温度、湿度以及气压，并将其分别标记为温度值、湿度值以及气压值，获取监测设备i预设的最佳运行温度、最佳运行湿度以及最佳运行气压，并将其分别标记为佳温值、佳湿值以及佳气值，获取温度值、佳温值两者之间的温度差，并将其标记为温差值WC，获取湿度值、佳湿值两者之间的湿度差，并将其标记为湿差值SC，获取气压值、佳气值两者之间的气压差，并将其标记为气差值QC，将温差值WC、湿差值SC以及气差值QC代入公式中得到环境信息HJ，其中，h1、h2以及h3分别为温差值WC、湿差值SC以及气差值QC的预设分配系数，h1、h2以及h3满足1＞h2＞h1＞h3＞0且h1+h2+h3=1，取h1=0.33，h2=0.43，h3=0.24；

步骤四：数据采集模块对监测设备i自身运行状态进行监测，获取监测设备i的设备运行温度，并将其标记为运温值YW，获取监测设备i产生的噪音的声音强度，并将其标记为声音值SY，获取监测设备i单位时间内产生的振动总次数和振动路线的总路程，并将其分别标记为动次值和动程值，获取动次值和动程值的乘积，并将其标记为振动值ZD，将运温值YW、声音值SY以及振动值ZD代入公式中得到状态信息ZT，其中，z1、z2以及z3分别为运温值YW、声音值SY以及振动值ZD的预设分配系数，z1、z2以及z3满足1＞z3＞z1＞z2＞0且z1+z2+z3=1，取z1=0.35，z2=0.26，z3=0.39；

步骤五：数据采集模块对监测设备i运行稳定性进行监测，获取监测设备i的额定电压和额定电流，并将其标记为额压值和额流值，获取监测设备i单位时间内的实际运行电压平均值和实际运行电流平均值，并将其标记为实压值和实流值，获取额压值、实压值之间的电压差，并将其标记为压差值YC，获取额流值、实流值之间的电流差，并将其标记为流差值LC，将压差值YC、流差值LC代入公式得到稳定信息WD，其中，w1、w2分别为压差值YC、流差值LC的预设分配系数，w1、w2满足1＞w2＞w1＞0且w1+w2=1，取w1=0.35，w2=0.65；

步骤六：数据采集模块将环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD发送至数据分析模块；

步骤七：数据分析模块将环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD代入公式中得到故障系数GZi，其中，δ1、δ2以及δ3分别为环境信息HJ、状态信息ZT以及稳定信息WD的预设权重系数，且δ2＞δ3＞δ1＞2.38，取δ1=2.66，δ2=3.21，δ3=2.90；

步骤八：数据分析模块将故障系数GZi发送至故障处理平台；

步骤九：故障处理平台将故障系数GZi与预设的故障阈值GZy进行比较：若故障系数GZi＞故障阈值GZy，则将故障系数GZi所对应的监测设备i标记为故障设备；

步骤十：用户在方案处理模块中设计若干种故障处理方案，并将其依次标记为方案j，j=1、……、m，m为自然数；

步骤十一：方案处理模块向配电网模型中导入方案j，通过方案j对故障设备的各项运行数据进行修改，获取修改后故障设备的故障系数GZi，将最小的故障系数GZi所对应的方案j标记为最佳方案，并将最佳方案进行展示。