CN115435843A - 一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统，具体涉及设备运行监管领域，用于解决目前对于医疗成像设备的运行监控常常仅单一地对温度、湿度以及空气内粉尘进行监测，判断医疗成像设备所处环境是否符合设计标准，没有对医疗成像设备所处环境以及自身运行进行结合分析，对医疗成像设备的运行存在不准确性和表面性；包括数据采集单元、环境分析单元、设备分析单元、运行分析单元、状态报警单元以及处理器；本发明是通过实时监测医疗成像设备所处的环境数据以及自身运行数据，并对其进行联合分析，能够实时监控医疗成像设备的运行状态，及时对隐患因素发出提示警报。
Description
技术领域
本发明涉及设备运行监管技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统。
背景技术
医疗成像设备通常包括X光机、CT、MRI及其附属设备等，影响医疗成像设备运行的因素有温度、湿度、粉尘、电磁干扰等，而其中的温度、湿度、洁净度等因素，更是设备投入使用后需要常年面对的主要问题；
目前对于医疗成像设备的运行监控常常仅单一地对温度、湿度以及空气内粉尘进行监测，判断医疗成像设备所处环境是否符合设计标准，没有对医疗成像设备所处环境以及自身运行进行结合分析，对医疗成像设备的运行存在不准确性和表面性，难以实现对医疗成像设备的隐患因素进行精准的监控和预警。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统，通过实时监测医疗成像设备所处的环境数据以及自身运行数据，并对其进行联合分析，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统，包括数据采集单元、环境分析单元、设备分析单元、运行分析单元、状态报警单元以及处理器；
所述处理器，用于收发监管系统的指令信息，当处理器生成医疗成像设备运行监管信令并将其发送至数据采集单元时，数据采集单元开始运行并对相关数据进行采集；
所述数据采集单元，用于采集医疗成像设备所处的环境信息以及医疗成像设备自身的运行信息，并将其分别发送至环境分析单元与设备分析单元；
所述环境分析单元，用于将接收的数据采集单元采集的医疗成像设备所处的环境信息进行定向评估分析处理，并将分析结果发送至运行分析单元；
所述设备分析单元，用于将接受的数据采集单元采集的医疗成像设备自身的运行信息进行定向评估分析处理，并将分析结果发送至运行分析单元；
所述运行分析单元，用于接收环境分析单元与设备分析单元的分析结果并将其进行结合分析处理，据此生成无风险信号、提示信号与风险报警信号，并将其发送至状态报警单元；
所述状态报警单元，用于运行分析单元发送的信号，并根据该信号进行相应的提示报警。
在一个优选的实施方式中，还包括显示终端，用于显示数据采集单元实施的采集信息以及运行分析单元发送的无风险信号、提示信号与风险报警信号，并将其进行显示。
在一个优选的实施方式中，所述环境分析单元定向评估分析处理，具体步骤如下：
获取医疗成像设备所处环境的环境温度、环境湿度以及空气粉尘含量值，并将其分别标定为T、RH、D；将数据采集单元采集的实时环境温度与实时环境湿度分别于环境温度最佳值T0以及环境湿度最佳值RH0进行比较，判断实时环境温度T与环境温度最佳值T0的大小以及实时环境湿度RH与环境湿度最佳值RH0的大小，并根据比较结果分别将采集的数据分为以下四种：
高环境温度、高环境湿度、空气粉尘含量值；
高环境温度、低环境湿度、空气粉尘含量值；
低环境温度、高环境湿度、空气粉尘含量值；
低环境温度、低环境湿度、空气粉尘含量值；
同时计算采集的环境温度与环境温度最佳值的偏差值当采集的环境温度为高环境温度时，将其标定为T+，当采集的环境温度为低环境温度时，将其标定为T-；同时计算采集的环境湿度与环境湿度最佳值的偏差值，当采集的环境湿度高于环境湿度最佳值，将其标定为RH+，当采集的环境湿度低于环境湿度最佳值，将其标定为RH-；则进一步地将采集的数据分为以下四类：
高环境温度偏差值T+、高环境湿度偏差值RH+、空气粉尘含量值D；
高环境温度偏差值T+、低环境湿度偏差值RH-、空气粉尘含量值D；
低环境温度偏差值T-、高环境湿度偏差值RH+、空气粉尘含量值D；
低环境温度偏差值T-、低环境湿度偏差值RH-、空气粉尘含量值D；
依据公式分别求得环境评价系数EIA，具体公式如下：
EIA1＝a1T++a2RH++a3D
EIA2＝b1T++b2RH-+b3D
EIA3＝c1T-+c2RH++c3D
EIA4＝d1T-+d2RH-+d3D
式中，EIA1、EIA2、EIA3、EIA4分别为第一、二、三、四类的环境评价系数，a1、a2、a3分别为高环境温度偏差值T+、高环境湿度偏差值RH+、空气粉尘含量值D的预设比例系数，且a1>a2>a3，a1+a2+a3＝4.312；b1、b2、b3分别为高环境温度偏差值T+、低环境湿度偏差值RH-、空气粉尘含量值D的预设比例系数，且b1>b3>b2；c1、c2、c3分别为低环境温度偏差值T-、高环境湿度偏差值RH+、空气粉尘含量值D的预设比例系数，且c3>c2>c1；d1、d2、d分别为低环境温度偏差值T-、低环境湿度偏差值RH-、空气粉尘含量值D的预设比例系数，且d3>d1>d2。
在一个优选的实施方式中，所述设备分析单元定向评估分析处理，具体步骤如下：
获取医疗设备的电源电压值以及医疗设备的运行温度；
设定正常工作电源电压阈值，判断医疗设备的电源电压值是否在正常工作电源电压阈值内，若不在则生成报警信号，并将其发送至状态报警单元进行报警，若在正常工作电源电压阈值内，则判断医疗成像设备的运行温度状态；
将医疗成像设备的运行温度标定为T*，设定医疗成像设备的运行温度梯度参照值RV1与RV2，其中，RV1>RV2；
将医疗成像设备的运行温度T*代入梯度参照值RV1与RV2中，进行比对分析：
当医疗成像设备的运行温度T*大于RV1时，则生成高风险等级运行温度信号；
当医疗成像设备的运行温度T*大于RV2小于RV1时，则生成风险等级运行温度信号；
当医疗成像设备的运行温度T*小于RV2时，则生成零风险等级运行温度信号。
在一个优选的实施方式中，所述运行分析单元具体结合分析处理过程如下：
设定环境评价系数EIA的梯度参照值RV3与RV4，其中RV3>RV4，并将环境评价系数EIA代入梯度参照值RV3与RV4，进行比对分析：
当环境评价系数EIA大于RV3时，则生成高风险等级环境信号；
当环境评价系数EIA大于RV4小于RV3时，则生成风险等级环境信号；
当环境评价系数EIA小于RV4时，则生成零风险等级环境信号；
当运行温度信号与环境信号均为零风险等级信号，则说明医疗成像设备运行良好，运行分析单元生成无风险信号，并将其发送至状态报警单元与显示终端进行报警与显示；
当运行温度信号与环境信号其中一个为风险等级信号，另一个为零风险等级时，则说明医疗成像设备有一定的运行风险，此时运行分析单元生成提示信号，并标记运行温度信号与环境信号哪个超过设定的第一梯度，并将其发送至状态报警单元与显示终端进行报警与显示；
当运行温度信号与环境信号均为风险等级以上的信号，则说明医疗成像设备具有较大的运行风险，此时运行分析单元生成风险报警信号，并将其发送至状态报警单元与显示终端进行报警与显示；
其他情况下，则进行梯度参照值调节。
在一个优选的实施方式中，所述运行分析单元梯度参照值调节具体过程如下：
当运行温度与所处环境评价系数其中一方超过第二梯度参考值RV1或RV3时，得到公式如下：
式中，e1、e2为运行温度与所处环境评价系数之间的预设比例系数，且e1>e2；
当环境评价系数EIA大于RV3时，
判断运行温度T*与RV2的大小，若运行温度T*小于RV2，运行分析单元输出提示信号，反正则输出风险报警信号；
当运行温度T*大于RV1时，
判断环境评价系数EIA与RV4的大小，若环境评价系数EIA大于等于RV4，运行分析单元输出风险报警信号，反之则输出提示信号。
本发明一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统的技术效果和优点：
1、本发明是通过采集医疗成像设备所处的环境信息以及医疗成像设备自身的运行信息并进行选地定向评估分析，利用公式化的处理、归一化的分析以及信号整合输出的方式，对医疗成像设备的运行状况情况进行准确的分析，据此医疗成像设备运行状况的风险等级，在实现医疗成像设备风险等级明确划分的同时，也为根据医疗成像设备所处的环境信息以及医疗成像设备自身的运行信息进行高效且科学的管理奠定基础；
2、本发明是将河道根据环境温度与环境湿度与最佳指标之间的差异，将环境评价系数分为四种类型，能够更准确地对医疗成像设备所处的环境信息进行分析，也能够针对性地对医疗成像设备的运行状态进行评估分析。
附图说明
图1为本发明一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统，是通过实时监测医疗成像设备所处的环境数据以及自身运行数据，并对其进行联合分析，能够实时监控医疗成像设备的运行状态，及时对隐患因素发出提示警报。
具体的，如图1所示，包括数据采集单元、环境分析单元、设备分析单元、运行分析单元、状态报警单元、处理器以及显示终端。
处理器用于收发监管系统的指令信息，当处理器生成医疗成像设备运行监管信令并将其发送至数据采集单元时，数据采集单元开始运行并对相关数据进行采集。
数据采集单元用于采集医疗成像设备所处的环境信息以及医疗成像设备自身的运行信息，并将其分别发送至环境分析单元与设备分析单元。
其中，医疗成像设备所处的环境信息包括该医疗成像设备所处环境的环境温度、环境湿度以及空气粉尘含量值。
需要说明的是，由于环境温度与电路元器件的稳定息息相关，因此环境温度的大小对医疗成像设备的运行具有一定影响，当环境温度过高时会加速元器件的老化，也会导致影像设备高温报警停止工作，甚至烧坏电路板；当温度过低那么会出现水汽凝聚和结霜，也会导致金属元器件的钝化。
环境湿度一般指相对湿度，它是单位体积空气内实际所含的水气密度和同温度下饱和水气密度的百分比，湿度对医疗设备的影响除了易造成光学设备的光学系统霉点的发生；也会造成诸如酶标仪、自动生化仪等生化设备的滤光片上形成水汽凝聚，共至发霉使滤光片失效，造成仪器自检不能通过；同时相对湿度较高时，水蒸汽在电子元器件表而形成水膜，容易引起元器件之间出现形成通路，而湿度过低则容易产生静电，从而导致放电现象，造成电子电路的击穿损坏，同时低湿度产生的静电还容易吸附灰尘。
空气粉尘含量值是指医疗成像设备所处环境中的粉尘含量，粉尘含量的大小严重影响了医疗成像设备的运行，当粉尘含量过大时，容易造成设备内部元器件吸附灰尘，导致开关运行不准，散热通风异常的状况。
因此，环境温度、环境湿度以及空气粉尘含量值均会对医疗成像设备的正常运行产生影响，且对于环境温度与环境湿度，其过大过小均会对设备产生不利影响，因此，对其二者需要进行分类讨论。
当环境分析单元接收到数据采集单元采集的医疗成像设备所处的环境信息后，根据该信息对医疗成像设备所处环境数据进行定向评估分析处理，具体分析过程如下：
将数据采集单元采集的环境温度、环境湿度以及空气粉尘含量值分别标定为T、RH、D。设置医疗成像设备所处环境的环境温度最佳值以及环境湿度最佳值，并将其分别标定为T0、RH0，将数据采集单元采集的实时环境温度与实时环境湿度分别于环境温度最佳值以及环境湿度最佳值进行比较，判断实时环境温度T与环境温度最佳值T0的大小以及实时环境湿度RH与环境湿度最佳值RH0的大小，并将根据比较结果分别将采集的实时环境温度划分为高于环境温度最佳值以及低于环境温度最佳值，将实时环境湿度划分为高于环境湿度最佳值以及低于环境湿度最佳值，对于等于最佳值的实时环境温度与实时环境湿度，可并入任意一侧，在此不作限定。从而，环境分析单元通过设置环境温度最佳值以及环境湿度最佳值，将采集的环境信息重新分类，具体分类结果如下：
由于环境温度与环境湿度其过大过小均会对设备产生不利影响，因此，环境分析单元将采集的数据根据环境温度与环境湿度的数值大小分为四类。
即实时环境温度高于环境温度最佳值、实时环境温度低于环境温度最佳值、实时环境湿度高于环境湿度最佳值、实时环境湿度低于环境湿度最佳值；根据环境温度与环境湿度的数值大小，采集的数据分为以下四种：
高环境温度、高环境湿度、空气粉尘含量值；
高环境温度、低环境湿度、空气粉尘含量值；
低环境温度、高环境湿度、空气粉尘含量值；
低环境温度、低环境湿度、空气粉尘含量值；
并计算采集的环境温度与环境温度最佳值的偏差值，即做差后取绝对值，当采集的环境温度为高环境温度时，将其标定为T+，当采集的环境温度为低环境温度时，将其标定为T-。同时计算采集的环境湿度与环境湿度最佳值的偏差值，当采集的环境湿度高于环境湿度最佳值，将其标定为RH+，当采集的环境湿度低于环境湿度最佳值，将其标定为RH-。则进一步的将采集的数据分为以下四类：
一：高环境温度偏差值T+、高环境湿度偏差值RH+、空气粉尘含量值D；
二：高环境温度偏差值T+、低环境湿度偏差值RH-、空气粉尘含量值D；
三：低环境温度偏差值T-、高环境湿度偏差值RH+、空气粉尘含量值D；
四：低环境温度偏差值T-、低环境湿度偏差值RH-、空气粉尘含量值D；
对以上四类数据分别进行公式化分析，依据公式分别求得环境评价系数EIA，具体公式如下：
EIA1＝a1T++a2RH++a3D
EIA2＝b1T++b2RH-+b3D
EIA3＝c1T-+c2RH++c3D
EIA4＝d1T-+d2RH-+d3D
式中，EIA1、EIA2、EIA3、EIA4分别为第一、二、三、四类的环境评价系数，a1、a2、a3分别为高环境温度偏差值T+、高环境湿度偏差值RH+、空气粉尘含量值D的预设比例系数，且a1>a2>a3，a1+a2+a3＝4.312；b1、b2、b3分别为高环境温度偏差值T+、低环境湿度偏差值RH-、空气粉尘含量值D的预设比例系数，且b1>b3>b2；c1、c2、c3分别为低环境温度偏差值T-、高环境湿度偏差值RH+、空气粉尘含量值D的预设比例系数，且c3>c2>c1；d1、d2、d分别为低环境温度偏差值T-、低环境湿度偏差值RH-、空气粉尘含量值D的预设比例系数，且d3>d1>d2。
由于温湿度以及粉尘含量之间互有影响，例如当环境温度较低，而空气湿度又大于环境温度的饱和水蒸气压时，会在元件表面出现水珠；当环境温度过高，而环境湿度又过低时，可能造成火灾隐患；因此，当温湿度偏差方向不同时，其三者的比例系数也各不相同，本发明分别用a、b、c、d表示四种情况的比例系数。
有涉及的参数信息易知，本实施例环境评价系数EIA，其数值越大，说明医疗成像设备所处环境越差。环境分析单元计算出环境评价系数EIA后，将其发送至运行分析单元进行分析处理。
医疗成像设备自身的运行信息包括医疗设备的电源电压值以及医疗设备的运行温度。
需要说明的是，电源电压值影响医疗成像设备的正常工作，当电压过高时容易烧毁设备的部件，从而产生的故障；当电压过低时设备又无法正常工作。因此，当设备运行前期，需要对其的电源电压值进行采集，设备分析单元判断其是否在阈值范围内，若不在阈值范围内生成报警信号发送至状态报警单元进行报警。运行温度过高会导致内部元件由于散热问题，而无法工作，因此，需要对运行温度进行采集分析。
当设备分析单元接收到数据采集单元采集的医疗成像设备自身的运行信息后，根据该信息对医疗成像设备的运行状态做出分析判断，具体步骤如下：
设定正常工作电源电压阈值，判断医疗设备的电源电压值是否在正常工作电源电压阈值内，若不在则生成报警信号，并将其发送至状态报警单元进行报警，若在正常工作电源电压阈值内，则判断医疗成像设备的运行温度状态。
将医疗成像设备的运行温度标定为T*，设定医疗成像设备的运行温度梯度参照值RV1与RV2，其中，RV1>RV2，本发明该梯度参照值为医疗成像设备的运行温度的风险阈值。
将医疗成像设备的运行温度T*代入梯度参照值RV1与RV2中，进行比对分析：
当医疗成像设备的运行温度T*大于RV1时，则生成高风险等级运行温度信号；
当医疗成像设备的运行温度T*大于RV2小于RV1时，则生成风险等级运行温度信号；
当医疗成像设备的运行温度T*小于RV2时，则生成零风险等级运行温度信号。
并将生成的温度信号发送至运行分析单元进行后续分析处理。
运行分析单元接收到环境分析单元计算出环境评价系数EIA以及设备分析单元生成的温度信号，对其进行整合分析，具体分析过程如下：
设定环境评价系数EIA的梯度参照值RV3与RV4，其中RV3>RV4，并将环境评价系数EIA代入梯度参照值RV3与RV4，进行比对分析：
当环境评价系数EIA大于RV3时，则生成高风险等级环境信号；
当环境评价系数EIA大于RV4小于RV3时，则生成风险等级环境信号；
当环境评价系数EIA小于RV4时，则生成零风险等级环境信号。
从而当运行温度信号与环境信号均为零风险等级信号，则说明医疗成像设备运行良好，运行分析单元生成无风险信号，并将其发送至状态报警单元与显示终端进行报警与显示；
当运行温度信号与环境信号其中一个为风险等级信号，另一个为零风险等级时，则说明医疗成像设备有一定的运行风险，此时运行分析单元生成提示信号，并标记运行温度信号与环境信号哪个超过设定的第一梯度，并将其发送至状态报警单元与显示终端进行报警与显示；
当运行温度信号与环境信号均为风险等级以上的信号，则说明医疗成像设备具有较大的运行风险，此时运行分析单元生成风险报警信号，并将其发送至状态报警单元与显示终端进行报警与显示；
其他情况下，即运行温度信号与环境信号其中一个为高风险等级信号，另一个为零风险等级信号则需要对其进行进一步研究。
由于医疗成像设备的运行风险主要由运行温度与所处环境评价系数决定，当其中一者足够大时，即超过第二梯度参考值RV1或RV3时，可能会导致另一方即便未达到设定第一梯度参照值，也会具有较大风险，因此，当运行温度信号与环境信号其中一个为高风险等级信号时，需要对另一方设定的梯度参照值进行重新调整，具体过程如下：
当运行温度与所处环境评价系数任意一方过大时，另一方梯度参照值需要下降调整，即环境评价系数EIA的预设梯度与运行温度T*预设系数具有反比影响关系，且当其中一方超过第二梯度参考值RV1或RV3时，其影响才成效明显具有意义，此时，得到公式如下：
式中，e1、e2为运行温度与所处环境评价系数之间的预设比例系数，且e1>e2。因此根据上述公式，当环境评价系数EIA大于RV3时，
此时判断运行温度T*与RV2的大小，从而判断运行分析单元生成提示信号还是风险报警信号，若运行温度T*小于RV2，则输出提示信号，反正则输出风险报警信号。当运行温度T*大于RV1时，
此时判断环境评价系数EIA与RV4的大小，从而判断运行分析单元生成提示信号还是风险报警信号，若环境评价系数EIA大于等于RV4则输出风险报警信号，反之则是提示信号。
从而本发明通过动态调节运行温度与环境评价系数梯度参照值，使得对医疗成像设备的运行状态监控更加精准。
需要说明的是，本发明在对运行温度与所处环境评价系数进行整合分析时，环境评价系数根据环境分析单元实时接收的医疗成像设备所处的环境信息而进行相应变化，即环境评价系数EIA根据实际需要为EIA1、EIA1、EIA1、EIA1其中任一一项。
状态报警单元主要用于接收设备分析单元与运行分析单元发送的信号，并对其进行相应报警提示。
显示终端用于显示数据采集单元实施的采集信息以及运行分析单元发送的监控信息，并将其进行显示，便于工作人员进行识别关注。
本发明需要采集的基础数据均能够通过现有常用传感器获得，在此不再赘述。
本发明上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
如公式：
EIA1＝a1T++a2RH++a3D
由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的权重因子系数；将设定的权重因子系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到a1、a2、a3取值：a1＝1.976，a2＝1.635，a3＝0.701。
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的权重因子系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
本发明是通过采集医疗成像设备所处的环境信息以及医疗成像设备自身的运行信息并进行选地定向评估分析，利用公式化的处理、归一化的分析以及信号整合输出的方式，对医疗成像设备的运行状况情况进行准确的分析，据此医疗成像设备运行状况的风险等级，在实现医疗成像设备风险等级明确划分的同时，也为根据医疗成像设备所处的环境信息以及医疗成像设备自身的运行信息进行高效且科学的管理奠定基础；
同时，本发明是将河道根据环境温度与环境湿度与最佳指标之间的差异，将环境评价系数分为四种类型，能够更准确的对医疗成像设备所处的环境信息进行分析，也能够针对性地对医疗成像设备的运行状态进行评估分析。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统，其特征在于，包括数据采集单元、环境分析单元、设备分析单元、运行分析单元、状态报警单元以及处理器；
所述处理器，用于收发监管系统的指令信息，当处理器生成医疗成像设备运行监管信令并将其发送至数据采集单元时，数据采集单元开始运行并对相关数据进行采集；
所述数据采集单元，用于采集医疗成像设备所处的环境信息以及医疗成像设备自身的运行信息，并将其分别发送至环境分析单元与设备分析单元；
所述环境分析单元，用于将接收的数据采集单元采集的医疗成像设备所处的环境信息进行定向评估分析处理，并将分析结果发送至运行分析单元；
所述设备分析单元，用于将接受的数据采集单元采集的医疗成像设备自身的运行信息进行定向评估分析处理，并将分析结果发送至运行分析单元；
所述运行分析单元，用于接收环境分析单元与设备分析单元的分析结果并将其进行结合分析处理，据此生成无风险信号、提示信号与风险报警信号，并将其发送至状态报警单元；
所述状态报警单元，用于运行分析单元发送的信号，并根据该信号进行相应的提示报警。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统，其特征在于：还包括显示终端，用于显示数据采集单元实施的采集信息以及运行分析单元发送的无风险信号、提示信号与风险报警信号，并将其进行显示。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统，其特征在于：所述环境分析单元定向评估分析处理，具体步骤如下：
获取医疗成像设备所处环境的环境温度、环境湿度以及空气粉尘含量值，并将其分别标定为T、RH、D；将数据采集单元采集的实时环境温度与实时环境湿度分别于环境温度最佳值T0以及环境湿度最佳值RH0进行比较，判断实时环境温度T与环境温度最佳值T0的大小以及实时环境湿度RH与环境湿度最佳值RH0的大小，并根据比较结果分别将采集的数据分为以下四种：
高环境温度、高环境湿度、空气粉尘含量值；
高环境温度、低环境湿度、空气粉尘含量值；
低环境温度、高环境湿度、空气粉尘含量值；
低环境温度、低环境湿度、空气粉尘含量值；
同时计算采集的环境温度与环境温度最佳值的偏差值当采集的环境温度为高环境温度时，将其标定为T+，当采集的环境温度为低环境温度时，将其标定为T-；同时计算采集的环境湿度与环境湿度最佳值的偏差值，当采集的环境湿度高于环境湿度最佳值，将其标定为RH+，当采集的环境湿度低于环境湿度最佳值，将其标定为RH-；则进一步地将采集的数据分为以下四类：
高环境温度偏差值T+、高环境湿度偏差值RH+、空气粉尘含量值D；
高环境温度偏差值T+、低环境湿度偏差值RH-、空气粉尘含量值D；
低环境温度偏差值T-、高环境湿度偏差值RH+、空气粉尘含量值D；
低环境温度偏差值T-、低环境湿度偏差值RH-、空气粉尘含量值D；
依据公式分别求得环境评价系数EIA，具体公式如下：
EIA1＝a1T++a2RH++a3D
EIA2＝b1T++b2RH-+b3D
EIA3＝c1T-+c2RH++c3D
EIA4＝d1T-+d2RH-+d3D
式中，EIA1、EIA2、EIA3、EIA4分别为第一、二、三、四类的环境评价系数，a1、a2、a3分别为高环境温度偏差值T+、高环境湿度偏差值RH+、空气粉尘含量值D的预设比例系数，且a1>a2>a3，a1+a2+a3＝4.312；b1、b2、b3分别为高环境温度偏差值T+、低环境湿度偏差值RH-、空气粉尘含量值D的预设比例系数，且b1>b3>b2；c1、c2、c3分别为低环境温度偏差值T-、高环境湿度偏差值RH+、空气粉尘含量值D的预设比例系数，且c3>c2>c1；d1、d2、d分别为低环境温度偏差值T-、低环境湿度偏差值RH-、空气粉尘含量值D的预设比例系数，且d3>d1>d2。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统，其特征在于：所述设备分析单元定向评估分析处理，具体步骤如下：
获取医疗设备的电源电压值以及医疗设备的运行温度；
设定正常工作电源电压阈值，判断医疗设备的电源电压值是否在正常工作电源电压阈值内，若不在则生成报警信号，并将其发送至状态报警单元进行报警，若在正常工作电源电压阈值内，则判断医疗成像设备的运行温度状态；
将医疗成像设备的运行温度标定为T*，设定医疗成像设备的运行温度梯度参照值RV1与RV2，其中，RV1>RV2；
将医疗成像设备的运行温度T*代入梯度参照值RV1与RV2中，进行比对分析：
当医疗成像设备的运行温度T*大于RV1时，则生成高风险等级运行温度信号；
当医疗成像设备的运行温度T*大于RV2小于RV1时，则生成风险等级运行温度信号；
当医疗成像设备的运行温度T*小于RV2时，则生成零风险等级运行温度信号。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统，其特征在于：所述运行分析单元具体结合分析处理过程如下：
设定环境评价系数EIA的梯度参照值RV3与RV4，其中RV3>RV4，并将环境评价系数EIA代入梯度参照值RV3与RV4，进行比对分析：
当环境评价系数EIA大于RV3时，则生成高风险等级环境信号；
当环境评价系数EIA大于RV4小于RV3时，则生成风险等级环境信号；
当环境评价系数EIA小于RV4时，则生成零风险等级环境信号；
当运行温度信号与环境信号均为零风险等级信号，则说明医疗成像设备运行良好，运行分析单元生成无风险信号，并将其发送至状态报警单元与显示终端进行报警与显示；
当运行温度信号与环境信号其中一个为风险等级信号，另一个为零风险等级时，则说明医疗成像设备有一定的运行风险，此时运行分析单元生成提示信号，并标记运行温度信号与环境信号哪个超过设定的第一梯度，并将其发送至状态报警单元与显示终端进行报警与显示；
当运行温度信号与环境信号均为风险等级以上的信号，则说明医疗成像设备具有较大的运行风险，此时运行分析单元生成风险报警信号，并将其发送至状态报警单元与显示终端进行报警与显示；
其他情况下，则进行梯度参照值调节。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统，其特征在于：所述运行分析单元梯度参照值调节具体过程如下：
当运行温度与所处环境评价系数其中一方超过第二梯度参考值RV1或RV3时，得到公式如下：
式中，e1、e2为运行温度与所处环境评价系数之间的预设比例系数，且e1>e2；
当环境评价系数EIA大于RV3时，
判断运行温度T*与RV2的大小，若运行温度T*小于RV2，运行分析单元输出提示信号，反正则输出风险报警信号；
当运行温度T*大于RV1时，
判断环境评价系数EIA与RV4的大小，若环境评价系数EIA大于等于RV4，运行分析单元输出风险报警信号，反之则输出提示信号。
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